1. 相關工業物聯網概念股有哪些
物聯網這個概念提出來已經很多年了，而近些年來隨著大數據和人工智慧的熱度提高，物聯網彷彿淡出了人們的視野，但是物聯網作為一項比較成熟的技術已經深入落實到工業中來了。很多國產工業公司紛紛在A股及美股發布物聯網概念網，那麼2018年工業物聯網概念股有哪些?今天就讓小編帶大家來看看吧。
PTC公司(納斯達克代碼：PTC)近日宣布發表一年兩期的《工業創新現狀》系列研究報告。該系列報告以PTC客戶群的數據為基礎，對工業物聯網(IoT)和增強現實(AR)技術當前的發展狀況及未來的推廣計劃提供基於數據的客觀分析。每份報告都考察了推動這兩項技術走向普及的行業、在整個區塊鏈上部署的功能和用例以及帶來的業務價值類型。
PTC公司ThingWorx平台執行副總裁Mike Campbell表示：「隨著工業物聯網和AR的技術和商業模式的不斷成熟，其普及度一定會呈現不斷上升的趨勢。PTC結合了市場經驗和海量的普及率數據，能夠真正從綜合全面的角度考察這些快速演變的市場。」
如「工業物聯網現狀」和「工業增強現實的現狀」報告中所述，工業物聯網和AR不再只是值得期待的新興技術。2018年，投資此類技術已成為很多組織機構的關鍵戰略，尤其是對於涉及復雜的製造和運營流程的科技股來說更是如此。在目前已採用工業物聯網或AR技術的PTC客戶中，已將部署遷移到全規模生產環境或計劃在未來12個月內完成遷移的工業物聯網用戶和AR用戶分別佔到83%和85%。
2018年工業物聯網概念股
報告內容要點包括：
工業物聯網現狀
1. 目前採用工業物聯網的主要是工業品(25%)、電子和高科技(22%)、汽車(13%)以及航空航天和國防(11%)行業的大型產品製造商。
2. 工業物聯網的經濟潛力已引起國際社會的關注，並催生了一些旨在促進全球工業物聯網發展的全球性倡議。
3. 目前大多數解決方案都應用於製造和運營(48%)，收集到的數據可用於改進流程、預測維護需求、提高總體運營效能。
工業物聯網不再是一種新興技術——它已經發展成熟、廣受認可的階段。工業物聯網如今正在大批量部署，廣泛涉及從產品開發到製造及服務的眾多職能。
工業增強現實的現狀
工業品(21%)、汽車(11%)、航空航天和國防(8%)等行業正引領AR的初步普及。
AR應用范圍廣，適用於價值鏈的各個環節，尤其是服務(19%)和製造(18%)。
AR能夠成為強大的操作提示和指導工具，從而為眾多組織提供一個切入點，尤其是那些涉及成百上千個關鍵流程的行業，如實時監控和提高設備綜合效率(OEE)。
對底層軟硬體技術的大舉投資將推動AR普及率達到一個關鍵臨界點，從而使試點項目快速遷移至全生產環境。
相關概念股：
000701廈門信達：阿里IOT物聯網平台首批合作夥伴。
300203聚光科技：公司與山東省章丘市人民政府簽署戰略合作框架協議，打造「智慧環境雲數據中心」「智慧環境決策與公眾服務平台」「智慧環境應急指揮調度平台」「大氣灰霾污染監測預警平台」。
300007漢威科技：國內氣體感測器龍頭，流量、壓力感測器的量產，設立市政燃氣物聯網子公司;收販深圳市明咨物聯科技有限公司51%股權。
000851高鴻股份： 目前大唐高鴻已經明確將RFID業務發展重點放在物流應用以及RFID與TD結合的增值應用方面彩票。
002881美格智能：主營無線感測器網路系統解決方案，MEMS感測器晶元。
3002313日海通訊：公司是國內最大的通信網路物理連接設備供應商。
300590移為通信：公司匯集了無線通信技術領域的技術專家和商業精英,是業界領先的無線物聯網設備和解決方案提供商。
300259新天科技：雄安+阿里巴巴物聯網，雙料概念。
300205天喻信息：中國數據安全領域領先的產品和解決方案提供商。
300286安科瑞：為國內工礦企業智能電力監控系統和儀表主要廠商。
600271航天信息：致力於物聯網晶元研發。
002474榕基軟體：與華為、福州市政府等4方簽署合作備忘錄、合力推進完成全國首個NB-IoT實驗局建設。
300131英唐智控：公司控股子公司豐唐物聯與騰訊科技就物聯網產品與服務簽訂《合作框架協議》。
000997新 大 陸：公司以物聯網為主線，實現「一主」(物聯網感知識別核心技術、物聯網關鍵產品)「兩翼」(物聯網應用與物聯網商業模式創新)。
000682東方電子：東方電子集團在物聯網的核心領域RFID產業實力強勁，具有正宗的「物聯網」概念。
002047寶鷹股份：擬以1億元現金增資深圳市國創智聯網路系統有限公司，獲得20%股權。國創智聯擁有LTE無線智慧城市方案，無線寬頻專網系統與終端設備，同時為政務和警務專網、工業物聯網和智慧城市建設等應用提供解決方案。
002161遠 望 谷： 公司投入鐵路車號智能跟蹤裝置等5個物聯網項目。
002093國脈科技：公司擁有具備自主知識產權的雲平台、海量存儲及大數據解決方案，深入介入物聯網大數據雲計算。
300638廣和通：專注於物聯網和移動互聯網的無線通信領域，自主設計、研發 FIBOCOM 品牌產品。
300183東軟載波：晶元級設備製造，受益於物聯網發展帶來的晶元需求。
300310宜通世紀：攜手全球最優秀的物聯網平台Jasper，提供電信級物聯網連接。
000063中興通訊：NB-IoT晶元設計龍頭4G，5G。
300066三川智慧：國內智慧水務領軍企業，同時進軍物聯網大數據領域
002017東信和平：業務范圍涉足身份識別、RFID(電子標簽)等多個智能卡應用領域。
300259新天科技：公司前期已對NB-IOT技術有所研究並進行技術儲備,產品使用窄帶物聯網技術。
600100同方股份：公司是智能卡與射頻技術產品供應商和系統集成商，產品涉及身份識別，電信，金融支付，信息安全等集成電路晶元設計與供應等業務。
002711歐浦智網：公司「地網」、「天網」、「金網」三網合一戰略布局。
300275梅安森：安全物聯網監測技術行業領先，，以「物聯網 行業安全應用積極布局城市管網及燃氣安全、環保應急、公安消防、結構安全、安全雲服務等多個具備巨大發展空間的新興業務。
300456耐威科技：收購賽萊克斯MEMS代工廠(全球最大)，募資7.5億元用於建設北京8吋MEMS生產線。
300458全志科技：智能應用處理器 SoC 和智能模擬晶元設計廠商。
300098高新興：控股子公司廣州知行物聯主要從事物聯網相關業務平台與產品的開發，為運營商提供物聯網解決方案，參與運營商物聯網業務合作運營安防。
300101振芯科技：MEMS組合導航：握 MEMS 陀螺儀、加速度計。
000727華東科技：華東科技是物聯網產業的核心之一的感測器生產企業。
以上就是2018年工業物聯網概念股的詳情，由此可見涉及物聯網的公司還是有很多的，物聯網即將成為一項常見的技術深入到生產中來。如果大家還意猶未盡的話不如跟小編一起看看股市知識，更多資訊盡在微尚時代網。
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2. 來自挖掘機企業的大數據分析處理
來自挖掘機企業的大數據分析處理
席捲全球的智能製造浪潮勢頭越來越猛。傳統工業正面臨前所未有的沖擊，而這一日益劇烈的沖擊力來自當下最熱門的話題——物聯網和大數據。
作為中國工程機械龍頭企業，三一重工在20萬余台工程機械上加裝感測器，歷經多年產生了大量數據，並在此基礎上推出了「挖掘機指數」。通過這些數據，三一重工可以實時監測設備的作業情況、關鍵零件磨損、油耗和承壓情況等，從而在問題出現之前提出預警，做到主動維修，實現對成本的精準控制並大幅提高用戶服務質量。
來自挖掘機企業的大數據分析處理
有報道稱，通過七年多的積累，三一重工已形成5000多個維度、每天2億條、超過40TB的大數據資源。該「挖掘機指數」還能顯示設備的施工時長和開工率等數據，在一定程度上反映出經濟走勢。
「『挖掘機指數』主要起監測作用，還只是一個相對初步的應用，」美國參數技術公司（Nasdaq:PTC）全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄告訴界面新聞記者，隨著運營的逐步深入，企業可以進行更多的數據分析，具有很大的發展空間。
除對產品狀態、運行和外部環境進行全面監測外，大數據的應用還可以實現控制、優化、自動等多種功能。通過產品內置或產品雲中的命令和演算法進行遠程式控制制，對實時數據或歷史記錄進行分析，植入演算法，大幅提高產品的產出比、利用率和生產效率，將監測、控制和優化功能融而為一，提高產品的自動化程度。
最簡單的產品案例是美國iRobot公司的真空掃地機器人Roomba，它內置軟體和感測器，能對不同結構的地面進行掃描和清掃。更先進的產品則具備學習能力，能根據周邊環境分析產品的服務需求，並根據用戶的偏好調整。自動功能不僅能減少產品對人工操作的依賴，亦能實現偏遠地區的遠程作業，提升危險環境下的工作安全性。
正是瞄準了大數據的廣闊前景，全球范圍內不少工業企業正在紛紛轉型大數據公司。美國工業巨頭通用電氣公司（下稱GE）宣稱，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟體，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，到2030年，要為全球GDP貢獻15萬億美元。
GE與英特爾、思科、華為等多家企業攜手，耗資十多億美元開發了Predix軟體操作平台，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接、接入雲端，並提供資產性能管理和運營優化服務。自今年起，面向所有企業開放。
所有的智能互聯產品，從家用電器到工業設備，都包括三個部分：物理部件（例如機械和電子零件）、智能部件（感測器、微處理器、數據儲存裝置、控制器、軟體、內置操作系統和數字用戶界面），以及互聯部件（互聯網介面、天線、連接協議、聯通產品的網路以及在遠程伺服器運行並包含外部操作系統的產品雲）。
大數據和智能製造浪潮雖給傳統工業帶來了巨大沖擊，一些在物理部件領域具有極強口碑和產品質量保障的企業，卻依然可能「活」得很好。「我們現在總是強調智能部件，並不意味著物理部件不重要，例如日本、德國等一些企業在產品細節上精益求精，沒有智能也未見得就會消亡。」壽宇澄說。
但他亦認為，國內企業的製造能力、創新能力和服務能力是否能夠抵禦大數據和智能製造浪潮，「還得打一個問號」。在他看來，國內傳統工業企業向智能化轉型，不失為一個好的出路。「長期來看，物理部件的重要性在不斷降低，智能化產品帶來的用戶體驗是不可比擬的。」壽宇澄說。
壽宇澄認為，物聯網大數據平台的開發非常復雜，每個企業都去自主開發「不現實」，「比如三一重工開發了一套平台，它的競爭對手也去開發，這種相互獨立的做法無法做到『互聯』，」壽宇澄說，工業企業應更多地考慮跟第三方軟體公司合作，通過分期訂購（subscribe）模式，根據市場情況調節訂單，還可以極大緩解資金壓力。
中國尚未有具有市場影響力的物聯網大數據平台企業出現。壽宇澄告訴界面新聞記者，目前國內的物聯網企業推出的應用型產品層出不窮，主要以App為主，沒有大平台。「這個需要一定的經驗積累，需要客戶基礎和市場號召力。」他說。
美國參數技術公司通過大舉收購，擁有了ThingWorx和Axeda等多個物聯網應用程序平台，占據了全球七成以上的市場份額。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工廠中使用。
壽宇澄認為，中國政府首先要做的是鼓勵具備條件的企業優先進入行業，以資金資助的方式推動一批企業進行試點。
3. 大數據應用如何開啟新局面
大數據應用如何開啟新局面
隨著大數據應用的經濟社會效應不斷顯現，大數據已經在市場營銷、金融、交通、製造、醫療等各個領域開展試水應用，取得了一定的成果。不過，業界認為我國大數據應用仍處於初級階段，還未形成普遍應用的局面，對大多數企業，特別是傳統領域的企業而言，還未找到有效的應用模式。如何進一步普及大數據應用，通過應用帶動整個產業鏈發展，成為當前迫切需要解決的問題之一。
大數據應用未形成燎原之勢
大數據應用呈散發狀，目前主要集中於互聯網市場營銷場景。
「目前，我國大數據應用仍處於初級階段，《促進大數據發展行動綱要》的出台為我國大數據應用拓展起到了有力的推動作用。」工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉近日向《中國電子報》記者這樣表示。他認為，大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。
京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同的內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特徵、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。基於用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等信息的數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之後，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了「淘寶CPI」，通過採集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統計CPI。
不過，研究機構中國信息通信研究院研究成果表明，大數據應用呈散發狀，並沒有形成燎原之勢。目前主要集中於互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售、製造、醫療、交通、物流、IT等行業對大數據應用表現出極大熱情，但目前在媒體和各種論壇上所公開的大數據應用案例仍然非常零散，這表明大家雖然都很關注大數據，但推進實際的應用仍然存在一定的困難。唯一眾多企業都推出或者採納大數據應用的領域是基於互聯網的市場營銷。
另外，從技術角度看，大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，只是擴大了數據的來源、增加了數量。中國信息通信研究院調研發現，與傳統數據分析相比，新的大數據應用雖然開始使用非結構化數據，但在實際應用過程中，這些非結構化數據只是被壓縮、清洗和結構化後，放入傳統的ETL 和分析流程中去。另一些大數據應用通過採用雲存儲和雲處理技術，提高了數據處理效率，從而增加了數據處理的規模，但這些應用也仍然採用原有的ETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。
陳偉也認為，目前我國數據資源建設和應用水平較低。「目前，用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。」陳偉說。
與新一代信息技術集成應用勢在必行
物聯網、3D列印等新一代信息技術與大數據相互作用，促進應用落地。
業界認為，新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。
事實上，國家戰略層面也已經意識到這個趨勢。國務院正式印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，推動大數據與新一代信息技術融合發展。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、雲計算和3D列印技術、個性化定製等在製造業全產業鏈集成運用，推動製造模式變革和工業轉型升級。
記者從工信部獲悉，工信部將組織實施「工業和新興產業大數據工程」，促進大數據、雲計算、工業互聯網、3D列印、個性化定製等的融合集成，推動製造模式變革和工業轉型升級。
對於大數據與新一代信息技術集成應用，三迪時空網路科技股份有限公司董事長李培學在接受《中國電子報》記者采訪時表示，以大數據為中心的3D列印分布式智能製造將是趨勢。在未來的雲智造平台上，任何人即使不具備建模的知識，但只要有創意，就可以和設計師溝通，設計出自己想要的三維模型，然後通過3D列印機來實現，同時，雲智造平台必須能夠確保設計師贏利，設計師的創造力、創意思維才能源源不斷地發揮出來。有了完善的設計師平台，在人群聚集的互聯網上，創新就可以得到實現，有了以3D列印機為工具的分布式製造單元，可以為周邊的普通用戶提供個性化定製的產品，而這一切都基於大數據。
例如，以大數據平台為基礎的3D列印定製鞋是3D列印技術在垂直行業領域中的具體應用。通過對人足部特徵掃描、采樣，將三維數據和人員信息匯聚到數據中心，構建大數據平台，再結合3D列印定製化生產的特點和傳統製造批量生產的優勢，將虛擬的三維數據對象轉化為實體成品。「用戶可以利用大數據平台的查詢檢索功能，找到真正適合自己的鞋類，實現個性化定製；鞋類廠商則可以根據大數據分析，精確地定位消費群體的需求，包括特殊人群的腳型數據，將精確估算出產品的訂單需求，更加精確地批量生產。定製化數據可以跟蹤人們足部生長的階段來進行調整，用戶可以根據數據分析來選擇不同的品牌不同的類型。」李培學表示。
PTC全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄在接受《中國電子報》記者采訪時也表示，大數據在物聯網中起到至關重要的作用，相互依賴。
「在製造業一些核心技術領域，例如飛機發動機的研發，我國的研發水平要追上國際先進水平還需要一定的時間積累，但是我們若把信息化擴大到產品全生命周期尤其是重視產品出廠後的流程優化，把產品出廠前的虛擬世界和出廠後的實體世界並行發展，那麼我國的製造業整體實力也能得到有效提升，而物聯網恰恰能實現這一點。物聯網的初衷之一就是把信息化延伸到產品全生命周期，不僅包括研發環節，還包括產品出廠後的流程。當然，物聯網應用的形態也發生了變化。
以前是過程驅動模式，是以企業家的經驗為主，但當企業發展到一定階段，面臨的市場環境更為復雜，企業產生的數據量更大，面對這些龐大的數據，公司管理者很難再像以前那樣以事先定好的流程和經驗進行處理和決策，必須要依靠機器的智能幫助人們進行大數據分析，這就需要數據驅動模式。從流程的驅動變為數據的驅動，產品出廠前以研發為主的數據只是一類數據，但當這類產品出廠後每個產品流向市場後的數據則成幾何規模擴大，這就形成了大數據。這時，企業就需要對這些大量的數據進行分析，從而對公司決策進行支持。
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