大數據大服務

A. 華為是為大數據服務的正確嗎

正確

全球已進入以數據研究應用為導向的『『大時代』』，大數據正成為一種生產資料、稀有資產，全面融入社會生產生活，深刻改變著世界的經濟格局、利益格局、安全格局。華為擁有專業的大數據服務團隊，在金融、公共安全等行業有30+的行業成功實踐案例。結合客戶業務需求和現網環境，為客戶提供大數據項目集群架構方案設計和集成實施。

B. 大數據服務前景是怎樣的

產業界對於大數據的熱情持續升溫的同時，資本也敏銳地發現了這一趨勢，並開始關注數據挖掘和服務類公司。基於此，《中國經營報》記者專訪了對這個領域深有研究的資深人資。《中國經營報》：現在大數據越來越多被提及，你覺得數據挖掘在商業模式上有什麼新的趨勢？答：大數據就是實時數據的處理和實時結果的導向，越來越多的數據挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。《中國經營報》：在大數據背景下，對於各種從事數據挖掘的公司有什麼新的機會？答：大數據的前提是數據總量的迅速增加以及數據的流動性增加，前者是由於用戶的行為在手機和電腦上越來越多，門檻越來越低；另外一個因素是因為各種平台的開放導致流動性增加，以上兩個因素的誕生才能催生更多的直接為消費者服務的大數據公司。以北京百分點信息科技有限公司(以下簡稱「百分點」)為例，這家公司的方向、應用和誕生時間，恰好符合了這樣的趨勢。《中國經營報》：從投資角度，你怎麼看數據挖掘類公司的投資價值和公司前景？答：我看好以大數據為出發點的商業模式和電商的後續服務產品。它們的前景大方向是符合趨勢的，但是具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。《中國經營報》：從行業角度看做大數據的門檻在哪裡？做數據挖掘需要具備哪些重要的因素？答：門檻主要是如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業化的關鍵。《中國經營報》：在你看來，IDG投資百分點主要看中哪幾個關鍵點？你認為百分點所處的競爭環境如何？答：百分點具有良好的團隊、技術能力、行業能力以及研究能力，在它們的創始人之間既有互補又有突出。另外，它們的誕生和發展符合了大的趨勢，而且相對又有一點領先。目前的競爭環境主要取決於國內互聯網公司，尤其是大公司對於開放數據的態度和速度，同時也包括它們的技術能力和產品是否能夠不斷地超越用戶的需求。

C. 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(3)大數據大服務擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

D. 什麼是人力資源大數據服務

人力資源大數據指的是以人力大數據為基礎依託，通過聚合多種人力維度信息並進行分類，從新組合，從而形式的一整套完整的人力資源大數據服務體系。
人力資源大數據服務包括了勞動力資源調查及更新、人力資源市場信息化建設、人力資源產業園建設與運營等。目前由德生科技提供的人力資源大數據服務具有「證據鏈」、「多元化」、「可視化」「數字化」、等特點。可為人們提供高效、精準、個性化的服務，有效地滿足人們服務需求。

E. 中國大數據社區服務平台合法嗎

不合法。
大數據社區服務其實是一項很危險的大面積的侵犯公民隱私的違法行為，試想一下，只要你使用手機或者電腦，後台運行的軟體就會自動上傳你的行為方式，比如和通話數據，聯系人信息，網路的內容和瀏覽網頁的足跡都會被記錄在案並且上傳甚至會自動分析你的聊天記錄分析你的喜好給你推送你關注的廣告，所謂大數據只不過是方便上級階層壓榨中級階層和下級階層的工具而已，不過我國刑法沒有侵犯個人隱私罪這個罪名，最多也就算民事侵權吧。
大數據是通過對數據收集、清洗、挖掘、運用，與線上場景數據融合、對比、計算，形成更加精準的活數據。一定程度上受到國家認證認可保護的，就是合理合法的，但是也有部分商家會對數據進行私有採集，這部分就有待商榷了。

F. 大數據中心服務的主要特徵表述錯誤

大數據中心服務的主要特徵主要有:

大型化、虛擬化、綜合化

國家大數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房叢沒大內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家滲豎與貴州災備中察銀心數據的同步傳輸和異地備份。

G. 大數據都體現在哪些方面

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據（bigdata）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。