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大數據時代的生活模式變化研究

發布時間:2023-06-09 21:57:47

1. 大數據時代,人們的生活會怎麼改變

現代的生活不再是自行車滿大街跑,出行的便利,物質的豐厚,信息的快速交流,都離不開大數據,在這個大數據時代,我們的生活確實發生了很大的變化。

比如說最受歡迎的淘寶,支付寶,微信等這些都離不開大數據,當你打開網頁瀏覽你喜歡的物品時,等你下次進入頁面時就會發現,頁面出現了上一次你瀏覽的物品的同類,這種神奇正是大數據的影響,大數據不僅改變著人們的購物方式,還影響著人們的出行,現在的共享單車,滿大街的都是,方便了人們的最後一站,同時也很環保的,還有共享汽車的出現,同樣方便了百姓的生活。

最為常見的就是購物時物流信息的跟蹤,網上買東西時,賣家發貨後,大數據就會顯示你的貨物到哪裡了,預計啥時候到你身邊,這些都是大數據帶給我們的便利,大數據方便了人們生活的方方面面,無論是衣食住行,還是吃喝玩樂,都會有所應用,和以前比真的是發生了很大的變化。現在的銷售一部分都是靠在網上賣,或者是實體店與物聯網相結合,醫療方面,遠程醫療診斷,遠程手術指導等都和我們的大數據密不可分。

現代快速發展的經濟,人們在大數據時代,壓力也是越來越大,總之為了生活,為了我們更好的明天每個人都在忙忙碌碌,所以,我們要感謝大數據帶給我們的一切,珍惜大數據帶給我們的所有美好。

2. 大數據時代對個人生活的影響

最近幾年,大數據已經成為一個超級熱門的話題,幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此,「大數據時代」已經來臨到我們身邊,大數據作為一種新的資源方式,正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是,通過對海量的數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,獲取更深刻的洞察力

大數據對個人的影響是全方位的,包括了「衣、食、住、行」,買衣服再也不用跑遍商場,餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然,這些可能只是大數據時代最基礎的便利,還有更多大數據的利用方式正在開發當中。

當我們討論一個新興產品時,我們最先說起的是隨之而來的便利,目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的,我們也不得不承認,大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子:

1.在醫院,兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳,然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析,系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染,這使得醫生可以早期干預和治療;

2.當我們每天在公路上開車時,我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度,然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線,從而避免堵車。結合位置應用程序,還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息;

3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率,及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患,同時他還可以檢測到意外的摔倒,如果摔倒後因為受傷失去行動能力,手錶會自動撥打求救電話。

除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子,大數據會進一步的推動移動設備的發展,對人工只能領域的發展起相當大的作業,這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端,各種應用軟體也會變得更加智能,提供更多的便利。

剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響,毫無疑問,大家都支持這些由大數據所帶來的便捷,甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響,也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題,在手機支付興起之前,太多的人質疑了安全問題,備受關注的安全現在一點問題都沒有,但問題往往出現在不容易被發現的地方。

譬如說,今日頭條這些互聯網公司,本身並不會生產最新的新聞,但是通過整合的方式推送到你的手上,統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞,進一步給你推送相關的新聞,久而久之,你看的越多,他就推送的越准確,你就看的更加喜歡,所以就看的越多。突然有一天,發現看新聞花去了這么多的時間,但卻只知道這一小塊部分的新聞,別的卻什麼也不知道。

網上購物的時候,系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品,只要你上次購物瀏覽的是衣服,首頁推薦自然全都是衣服,甚至於在在瀏覽其他的網頁時,彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後,往往會讓我們感到頭皮發麻。

至此,我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的,它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響,時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量,但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛,讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人,我們沒有能力去阻止大數據時代的到來,抵制大數據也是不理智的,正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。

首先我們理應享受大數據帶來的便捷,不僅僅因為我們消費了,更因為我們就是大數據的提供者。吃穿,住行所帶來的問題,會因為這項新技術的出現大大減少,我們不用再多花時間在這些問題的思考上,所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理,可能只是想娛樂的玩會智能手機,看某音五分鍾,等自己意識到的時候,其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題,和某頭條一樣,會推送最符合你胃口的產品給你,所以得到的快感過大,根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後,如何處理就不用多說了。

接著,安全問題確實需要被解決,因為我們普通人的生活越來越透明化了,一個個都變成了「透明人」,每一個行為都可能產生數據,並且被記錄下來。比如,每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等,遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣,只要通過一個演算法和一台計算機,輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞,所有信息都被暴露給別人。那麼,對我們個人的要求就是,在可能會產生數據的時候,保證提交信息的平台,方式都是官方認可的,這樣就是我們保護自己最簡單的方式。

3. 大數據時代帶來哪些變化

一、思維方式改變


所謂思維方式,是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式,並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而,如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富,數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富,而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富,並且所費人力、物力和財力甚少。


二、教育的改變


傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式:鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才,然而大數據教育將呈現另外的特徵,例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用,利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術,研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據,進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。


三、經濟的改變


雖然我們在政治課上學到的是,生產決定消費,消費對生產有重要的反作用力。然而我認為,在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中,消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的,就賣不出去,只有消費者認同的,才賣得出去。然而,大數據可以在較短的時間內,通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息,讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。


關於大數據時代帶來哪些變化,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

4. 大數據會給生活帶來各方面的變化

大數據會給生活帶來各方面的變化
「政府的決策要更多基於數據本身,信任數據本身,而不是對數據的直覺。我們不僅要對政府有期望,對自己也要有期望。目前賺錢的地點,賺取利潤的地點發生變化。大數據時代,價值是通過數據流產生的。所有人都在設法建立一個新的平台,通過數據流動賺取價值。」 嚴謹的牛津大學教授維克托說。
數據是枯燥無味的,但是維克托卻盡可能讓數據賦予「人情味」。比如,這位嚴謹的學者在講話中,多次提到「三歲半的兒子」。
他說,「我們使用大數據,但不會濫用大數據,我們應該攜起手來建設安全保障措施,使人們,比如我三歲半的兒子或者其他人享有美好的未來。」
什麼是大數據?它將如何改變我們的生活?在維克托的眼裡,「大數據」似乎無所不能,它不僅能掙錢,還能治病、延長壽命、找尋「真愛」。
大數據的應用,將讓壽命更長
記者:「大數據」時代已經來臨,哪些應用是您在生活當中最常用的?
維克托:我覺得到2020年,大數據時代就會真正來臨。在那個時候,最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的,尤其是智能手機的應用。比如,我的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控,一旦有什麼感染,或身體有什麼不適,我都會通過手機得到警示。然後信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家,從而獲得正確的用葯和其他治療。
隨著我年齡增大,我會很期待生活更長久,通過大數據的應用,會讓我們的壽命更長。
記者:「大數據」時代看上去似乎無所不能,但它能否幫忙找到男(女)朋友嗎?
維克托:這是一個非常有意思的問題,有了「大數據」的幫助,你找女朋友的成功性會高很多。這是很容易理解的。通過網路,你可以提供很多信息,比如「你是誰」,「你想要找什麼樣的男(女)朋友」。在網路上,很多人也是這么做的。通過網路,你就會找到最配的那一個。
在實際生活中,你碰到的只是兩個人或者五個人,然後聊兩句,在網上你可以和五百萬或者一千萬人聊天。這樣找到合適的男(女)朋友的概率大很多。
我有一個哈佛大學的同事,就是通過網路找到伴侶,相愛、結婚、生子。這就表明大數據能夠為我們的愛帶來價值。
記者:對中國的大數據行業有什麼建議?
維克托:在大數據時代下,數據也會成為「基礎設施」,政府要進一步補錄資料庫。舉例說,政府以前提供財政補貼,現在可以提供資料庫,打造創意服務。在美國就有這樣的服務,為企業提供機場、高速公路的數據,提供航班可能發生延誤的概率,這種服務完全基於政府提供的資料庫。這可以幫助個人、消費者更好地預測行程,這種類型的創新,就是來源於公共的大數據。政府可以在這方面多下功夫。

5. 大數據時代,生活和思維發生了哪些變

體講大數據對於我們日常的生活非常有意義:一個是現在的汽車擁堵。現在我們擁堵城市超過三百個,全社會問題,非常嚴重,可以說政府沒有一個很 好解決方法。其實我們交通出行過程當中,整個動態交通狀況並不是能夠很好的及時的反映給每一個駕駛員,導致我們的出行有很多盲目性。大家都使用導航,在我 看來就是告訴你從哪裡到這兒怎麼走,路上什麼問題,擁堵情況怎麼樣,修路情況怎麼樣,事故情況怎麼樣沒有告訴你,這是一個死的,沒有把交通因素融合進去。 大數據可以把交通數據採集到的信息告訴我們規劃未來城市幾點到幾點的整個通行情況,給出行者提供一個非常好的東西解決我們應用問題。保證我們維修過程當中 遇到問題,包括我們在停車過程中遇到問題等等,圍繞我們汽車使用生態環境確確實實大數據給我們提供一個很好的解決方法。 車聯網這一個概念引入中國已經有幾年。但推廣情況不是很理想。隨著大家整個行業,特別我們發展趨勢認識的提高,我們在做後市場,提供解決方案這樣一些企業 會有更多發展機會,不再從事重資產,重投入,資源消耗比較大的產業,更多把我們有效投入集中真正推動社會進步和發展的領域里,會有更廣闊天空,可能作為我 們中小企業能夠有更多的機會,這是我個人的觀點,謝謝。 第二個是大數據時代信息採集、收集和整理過程當中對個人隱私保護。說實話我們做車聯網項目時碰到最頭疼問題是怎麼有效保護我們客戶個人信息。作 為一個企業來講,我沒有義務幫助政府做任何事情。當然大數據時代很多數據產生資源,能力,渠道不在我們這些企業手裡面,而是在政府資源控制下。我個人認為 大數據時代如何處理好這個問題是大數據這樣一種新的商業模式或者說推動經濟發展能否成功一個非常重要的基礎,就是能夠得到全社會,全體公民認同和支持。最 終毫無疑問政府一定要出台一些相關法律有效保護個人隱私權。 這里頭也說一點題外話,曾經跟公安部有關朋友坐一起交流,感覺我們現在對公民隱私權保護方面亟待加強,因為我們政府這么多年之後習慣對這些東西不經意,不 在意消費者或者公民的感受。隨意採集涉及到個人隱私的東西,採集和發布時對公民沒有尊重。我想隨著社會發展對民意意識提升方面是不斷改善的,這是毫無疑問 大數據時代應該高度重視的一個問題。我個人非常支持創造一個好的環境,在發展同時有效保護好我們公民隱私。我就把這個問題簡單說到這里。

6. 大數據對生活的影響

不知不覺地影響著人們的日常生活。

逐漸變成「透明人」

對大數據時代,當下有一個形象又略帶幽默的說法:隨著大數據的廣泛應用,這個世界越來越透明,人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個時代,每個人都是大數據的生產者,數據讓孤立的個人不再神秘。隨著智能終端的發展,人們的每一個行為都可能產生數據,並且被記錄下來。比如,每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

在這個時代,不僅人人生產數據,而且數據被廣泛收集並分析利用。淘寶網一分鍾就處理9萬個訂貨單據,新浪微博高峰期一秒鍾接受一百萬次請求,網路每天要處理60億次搜索。你的IP地址是什麼,精確到幾月幾日幾時在哪裡上過網,瀏覽過哪些網站,何時又打開了另外一個網站……大數據系統可以對用戶的上網活動進行詳細記錄。

遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。只要你上街,就會被拍到。一年下來,就會產生大量有價值的數據。

甚至還出現了讓人們主動提供數據的平台。2016年數博會期間,觀眾紛紛湧向數據堂(北京)科技股份有限公司展台,爭相體驗眾包數據採集活動。觀眾只需拍張照上傳,就能拿到一個小禮品,完成相關任務還可獲得現金報酬。

「數據眾包採集即發動社會大眾的力量,利用業余時間,通過一個手機端的數據採集工具,採集各類線下數據,如地圖數據、車流數據、環境數據、市場價格等。」數據堂創始人、CEO齊紅威說,相對於其他數據採集方式,數據眾包採集具有準確、客觀、靈活等特點,能彌補現有信息基礎設施難以對線下數據進行採集的不足。大眾提供的線下數據,經過加工、處理,能得到有效的應用。

「隨著互聯網技術的不斷發展,社會逐步進入大數據時代,金融數據、交通數據、購物數據、企業數據、醫療數據、健康數據、教育數據等成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說。

數據讓生活更輕松

在大數據時代,數據採集只是第一步,更重要的是如何讓數據產生價值。「大數據技術現在已經被應用在了我們生活當中的很多地方,其中包含了我們日常的衣食住行。」潘文表示,不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中,人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。

目前,大數據在電子商務領域的應用最廣,成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平台,將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析,提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗,實現了向不同用戶展示不同內容的效果。比如,針對用戶不同的屬性特徵、性格特點或行為習慣,在他們搜索或點擊時,網站將展示符合該用戶特點和偏好的商品,盡力給用戶提供友好舒適的購買體驗,這就能有效提高用戶的購買轉化率甚至重復購買,提高用戶忠誠度和用戶黏性。這也是為什麼我們在網上購物,頁面總能很「神奇」地出現我們最想購買的商品的原因。

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用也已經初步開展。以往很多人都有在寒冷的冬天裡,在戶外苦苦等公交車的經歷,如今出門前只需要提前查詢地圖,就知道車輛多久能夠到站。例如,北京交管部門通過將實時路況與網路地圖大數據對接,依託網路地圖的交通大數據,可為公眾提供專業的城市實時交通信息,並可根據需要自行選擇,滿足個性化出行需求,提升出行效率。

「利用大數據,還可以通過分析預測出行交通規律,指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度,進行車流指揮控制,及時做到梳理擁堵,合理緩解城市交通負擔。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇說,比如,滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據,可以科學實現運力調度,精確匹配乘客和司機,優化路徑,減少擁堵。

與民生福祉密切相關的健康醫療領域也在逐步應用大數據。李冠宇透露,我國部分省市正在實施病歷檔案數字化,配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析,用於遠程診療、醫療研發,甚至結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。北京市政府聯合網路公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了「北京健康雲」項目,利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺結核等主要傳染病動態,預測未來7天傳染病趨勢。

警惕大數據威脅

大數據給人們的生活帶來了便利,但在「魚缸生活」中,每個人都赤裸裸地暴露著,從衣食住行到醫療信息,無一不被外界掌握,一旦被不法分子或別有用心的人利用,都將帶來巨大的威脅。可以說,大數據對人們的隱私權帶來嚴重挑戰。

「隨著互聯網、移動互聯網快速發展,人們在使用手機、電腦等設備時,就會暴露個人隱私,未來大家都是裸露的人,要查找個人信息將非常容易,我們都活在大數據的『陰影』下。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾坦言。

在防範數據泄露的同時,人們還要警惕個人數據被無休止濫用。許多公司強調收集、儲存、分析數據都是「匿名」的,但事實可能並非如此。美國普林斯頓大學的計算機科學家納拉亞南曾表示,可供分析的數據越多,就越不可能保持「匿名」,識別一個人的身份只要33個位元組的信息量。

李廣乾說,我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種,一種是系統被黑客攻入、被人為破壞,無法正常運轉;還有一種是個人隱私泄露,給個人帶來很大的困擾和危險。保護個人信息安全,一是要提高個人信息自我保護意識和隱私意識,謹慎對待信息採集等;二是要規范數據採集、使用部門的行為,嚴格管理,杜絕信息被盜取、泄露;三是要完善相應的法律法規,對罔顧個人信息安全的行為進行嚴懲。

「大數據安全一直是人們關注的焦點,保護隱私需要國家從立法層面積極推動,同時需要在數據確權、數據存儲保護和數據交易規則制定等方面突破困局。」潘文說。

7. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力:通過對銷售大數據的分析應用,企業可以對消費者的需求有更精準的把握,從而進行更對路的生產;通過對用戶評價大數據的分析挖掘,企業能夠更有針對性地改善用戶體驗,從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐,我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化:動動手指,宅在家也可以享受高品質的生活,吃的喝的穿的用的,電商為你解決;點點屏幕,機票酒店美食一條龍,為你提供最優選擇;查查收益,對比一下年化收益率,把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的:被動改變與主動改變相互交織,外在對手與內在對手共存共生。某種程度上,大數據促進了商業生態系統的重構,從產品供應、營銷模式到競爭策略,誰掌握了大數據,誰就掌握了用戶。比如,打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆;比如,如果是阿里或小米推出的微信,騰訊會怎樣?正如專家所言:在互聯網時代,缺少數據資源,無以談產業;缺少數據思維,無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面,不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰,就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新,技術創新必然呼喚機制創新,管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身,而在於對數據的分析與應用,從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面:一是企業要主動樹立大數據思維,在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新,讓大數據成為企業的關鍵競爭力;一是國家法規政策層面的管理跟進,要警惕大數據時代的「卡拉漢」,從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

8. 大數據時代,對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革:1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲:商業變革(二)大數據時代下的變革三部曲:管理變革(三)

9. 大數據時代帶來的大變革 改變人們生活

大數據時代帶來的大變革 改變人們生活
大數據時代的來臨,帶給我們眾多的沖擊,每個人都應當與時俱進、不斷提升,放棄殘缺的守舊思想,大膽接受新的挑戰。
探討大數據時代將給我們帶來哪些變革,首先要搞清楚什麼是大數據,其次,要釐清大數據會帶來哪些變革,最後,要思考如何應對大數據時代的挑戰。
什麼是大數據?
國際數據公司定義了大數據的四大特徵:海量的數據規模(vast)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。僅從海量的數據規模來看,全球IP流量達到1EB所需的時間,在2001年需要1年,在2013年僅需1天,到2016年則僅需半天。全球新產生的數據年增40%,全球信息總量每兩年就可翻番。
而根據2012年互聯網路數據中心發布的《數字宇宙2020》報告,2011年全球數據總量已達到1.87ZB(1ZB=10萬億億位元組),如果把這些數據刻成DVD,排起來的長度相當於從地球到月亮之間一個來回的距離,並且數據以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年,全球數據總量將達到35~40ZB,10年間將增長20倍以上。
需要強調的是:所謂大數據並不僅僅是指海量數據,而更多的是指這些數據都是非結構化的、殘缺的、無法用傳統的方法進行處理的數據。也正是因為應用了大數據技術,美國谷歌公司才能比政府的公共衛生部門早兩周時間預告2009 年甲型H1N1流感的暴發。
釐清大數據帶來了哪些變革
就像電力技術的應用不僅僅是發電、輸電那麼簡單,而是引發了整個生產模式的變革一樣,基於互聯網技術而發展起來的「大數據」應用,將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響,數據的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術手段,而遠非變革的全部。「大數據」的本質是基於互聯網基礎上的信息化應用,其真正的「魔力」在於信息化與工業化的融合,使工業製造的生產效率得到大規模提升。
簡而言之,「大數據」並不能生產出新的物質產品,也不能創造出新的市場需求,但能夠讓生產力大幅提升。正如,《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思·庫克耶和維克托·邁爾-舍恩伯格指出:數據的方式出現了3個變化:第一,人們處理的數據從樣本數據變成全部數據;第二,由於是全樣本數據,人們不得不接受數據的混雜性,而放棄對精確性的追求;第三,人類通過對大數據的處理,放棄對因果關系的渴求,轉而關注相互聯系。這一切代表著人類告別總是試圖了解世界運轉方式背後深層原因的態度,而走向僅僅需要弄清現象之間的聯系以及利用這些信息來解決問題。
如何應對大數據帶來的挑戰
第一, 大數據將成為各類機構和組織,乃至國家層面重要的戰略資源。
在未來一段時間內,大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講,企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭,工業時代引以自豪的廠房與流水線,變成信息時代的伺服器。阿里巴巴集團的伺服器多達上萬台,而谷歌的伺服器超過了50萬台。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用,成為當務之急。
第二,大數據的公開與分享成為大勢所趨,政府部門必須身先士卒。
2013年6月在英國北愛爾蘭召開G8會議,簽署了《開放數據憲章》,要求各國政府對數據分類,並且公開14類核心數據,包括:公司、犯罪與司法、地球觀測、教育、能源與環境、財政與合同、地理空間、全球發展、治理問責與民主、保健、科學與研究、統計、社會流動性與福利和交通運輸與基礎設施。同年7月,我國國務院就要求推進9個重點領域信息公開工作。正如李克強總理所強調的,社會信用體系建設包括政務誠信、商務誠信、社會誠信的建設,而政務誠信是「三大誠信」體系建設的核心,政府言而有信,才能為企業經營作出良好示範。作為市場監督和管理者,政府應首當其沖推進政務公開,建設誠信政府。為此,國務院通過《社會信用體系建設規劃綱要(2014~2020年)》,要求依法公開在行政管理中掌握的信用信息,提高決策透明度,以政務誠信示範引領全社會誠信建設。
第三,機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。
在工業時代,以高度的專業分工形成的韋伯式官僚制組織形態,確實具有較高的效率。然而,這種專業化分工一旦走向極致,就容易出現分工過細、龐大臃腫、條塊分割等弊端,無法有效應對新的挑戰。大數據技術提供了一種解困之道:在管理的流程中,管理對象和事務產生的數據流只遵循數據本身性質和管理的要求,而不考慮專業分工上的區隔,順應了全球治理的需要。
1990年,時任國際發展委員會主席勃蘭特,首次提出「全球治理」的概念。所謂全球治理,指的是通過具有約束力的國際規制(regimes)和有效的國際合作,解決全球性的政治、經濟、生態和安全問題,以維持正常的國際政治經濟秩序。為了順應全球治理的浪潮,我國應當構建自己的全球治理理論。深化對全球化和全球治理的研究,為世界貢獻中國對全球治理的先進理念。
當然,構建我國最新的全球治理理論,當務之急是構建我們的國家治理理論,夯實基礎。《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》指出,「全面深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義制度,推進國家治理體系和治理能力現代化」。這充分體現了與時俱進的治理理念,切中了我們國家運行中的核心問題。

10. 大數據時代 將會發生哪些變化

太多了 ,未來大數據與雲計算二者結合 會對我們的生活產生巨大影響,滲透到各個行業里,

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