畢馬威大數據

❶ 如何選擇大數據應用程序

如何選擇大數據應用程序
選擇大數據軟體對於組織來說是一個復雜的過程,組織需要仔細評估其目標和供應商提供的解決方案。
如今可以確定的是,組織對大數據解決方案需求量很大。組織的管理者知道他們的大數據是不可忽視的最寶貴的資源之一。因此,他們正在尋找可幫助存儲、管理和分析其大數據的硬體和軟體。
根據調研機構IDC公司的調查,2017年組織在大數據和數據分析方面的支出為1508億美元,比去年增長12.4%。到2020年,這一支出可能會以每年11.9%的速度增長,2020年的收入可能高達2100億美元。
大部分收入都用於大數據應用。據IDC公司預測,到2020年,僅軟體開支就可能超過700億美元。非關系分析數據存儲(如NoSQL資料庫)的支出增長尤其迅速,每年可能增長38.6%,認知軟體平台(如人工智慧和機器學習能力的分析工具)每年可能增長23.3%。
為了充分利用大量的數據支出,供應商在各種不同的產品和服務上打上了「大數據」標簽。這種產品的擴散會使組織很難找到合適的大數據應用程序來滿足他們的需求。專家建議,企業開始選擇大數據應用程序的一個好方法是精確地確定自己所需要什麼類型的應用程序。
大數據應用的類型
企業軟體供應商提供了大量不同類型的大數據應用程序。適合企業的大數據應用將取決於其目標。
例如,如果企業只想更加詳細和深入地擴展現有的財務報告功能,那麼數據倉庫和商業智能解決方案可能已足以滿足其需求;如果企業的銷售和營銷團隊希望利用其大數據的發現增加收入和利潤的新機會,則可以考慮創建數據湖和/或投資數據挖掘解決方案;如果企業想創建一個數據驅動的文化,組織中的每個人都在使用數據來指導他們的決策,那麼企業可能需要數據湖和預測分析,內存資料庫,也可能是流分析。
這樣的事情將會變得更復雜,因為不同類型的工具之間的界限可能會有些模糊。一些商業智能工具具有數據挖掘和預測分析功能。一些預測分析工具包括流媒體功能。
最好的辦法是組織一開始就清楚地確定自己的目標,然後去尋找能夠幫助其實現這些目標的產品。
選擇大數據應用程序時的關鍵決策
無論企業選擇哪種類型的大數據應用程序,都需要做出一些關鍵決策,以幫助企業縮小選擇范圍。以下是一些最重要的考慮事項:
(1)內部部署數據中心與基於雲計算的大數據應用程序
企業需要做出的第一個重大決策是要在自己的數據中心託管大數據軟體,還是希望採用基於雲計算的解決方案。
目前,更多的組織似乎正在選擇雲計算。分析機構Forrester公司副總裁兼首席分析師BrianHopkins在2017年8月的一篇博客文章中寫道:「通過雲訂閱在大數據解決方案上的全球支出將增長快近7.5倍。此外,根據數據分析專業人員的2016和2017調查,公有雲是大數據的頭號技術優先事項。」
基於雲計算的大數據應用受到歡迎有多種原因,其中包括可擴展性和易管理性。主要的雲計算供應商也在人工智慧和機器學習研究方面處於領先地位,這使得他們可以在解決方案中添加高級功能。
但是,雲計算對於組織來說並不總是最好的選擇。對合規性或安全性要求較高的組織有時會發現他們需要將敏感數據保留在內部部署的數據中心。此外,一些組織已經在現有的本地數據解決方案上進行投資,並且他們發現繼續在本地部署數據中心運行大數據應用程序或使用混合方法會更具成本效益。
(2)私有vs開源的大數據應用程序
一些最流行的大數據工具(包括Hadoop生態系統)可以在開源許可下獲得。 Forrester公司指出,「2017年,企業將在Hadoop軟體和相關服務上投入8億美元。」
Hadoop和其他開源軟體最大的吸引力之一是降低總體擁有成本。盡管專有解決方案需要支付高昂的許可費,並且可能需要昂貴的專用硬體,但Hadoop沒有許可費,並且可以在標準的硬體上運行。
然而,企業有時發現很難獲得開源的解決方案,以滿足他們的需要。他們可能需要購買支持或咨詢服務,組織在計算總擁有成本時需要考慮這些費用。
(3)批處理vs流式傳輸大數據應用程序
最早的大數據解決方案(如Hadoop)只是處理批量數據,但企業越來越多地發現他們希望實時分析數據。這引發了對Spark、Storm、Samza等流媒體解決方案的更多興趣。
許多分析師表示,即使組織認為他們現在不需要處理流式數據,流媒體功能也可能在不久的將來成為標准操作流程。出於這個原因,許多組織正在向Lambda體系結構邁進,這是一種既能處理實時數據又能批處理數據的數據處理體系結構。
在大數據應用中尋找特性
一旦企業縮小了選項范圍,就需要評估其正在考慮的大數據應用程序。以下包括一些最重要的需要考察的因素。
與傳統技術集成 - 大多數組織已經在數據管理和分析技術方面進行現有投資。完全替代該技術可能代價高昂並且具有破壞性,因此組織通常會選擇尋找可以與現有工具一起使用的解決方案,或者可以增加現有軟體。
績效 - 2017年Talend研究發現,實時分析功能是商業領袖的首要IT優先事項之一。如果要從這些洞察中獲益,管理人員和工作人員需要能夠及時獲取見解。這意味著投資可以提供他們所需速度的技術。
可擴展性 - 大數據存儲的規模每天都會變得更大。組織需要快速執行的大數據應用程序,隨著數據存儲量以指數級增長,這些應用程序可以繼續快速執行。這種對可擴展性的需求是基於雲計算的大數據應用變得非常流行的主要原因之一。
可用性 - 組織還應該考慮他們打算購買的任何大數據應用程序的「學習曲線」。易於部署、易於配置、界面直觀和/或與組織已經使用的工具相似或集成的工具可以提供巨大的價值。
可視化 - BI-Survey.com表示,「針對商業用戶的可視化和探索性數據分析(稱為數據發現)已經演變成當今市場上最熱門的商業智能和分析主題。」在圖表中呈現數據可以使人類的大腦更容易發現趨勢和異常值,加快識別可操作見解的過程。
靈活性 – 企業如今所需要的大數據可能與其在一兩年前的需求大不相同。這就是為什麼許多企業選擇尋找能夠滿足各種不同目標的工具,而不是很好地執行單一功能的原因。
安全性 - 這些大數據存儲中包含的大部分數據都是敏感信息,這對於競爭對手、國家機構或黑客都是非常有價值的。組織需要確保他們的大數據具有足夠的保護,以防止成為頭條新聞報道的大量數據泄露事件。這意味著組織需要尋找具有內置安全功能(如加密和強身份驗證)的工具,或者尋找與現有安全解決方案集成的工具。
支持 - 即使有經驗的IT專業人員有時也會發現難以部署、維護和使用復雜的大數據應用程序。不要忘記考慮各供應商提供的支持的質量和成本。
生態系統 - 大多數組織需要多種不同的應用程序來滿足他們所有的大數據需求。這意味著要尋找一個大數據平台,與其他許多流行工具以及與其他提供商有強大合作關系的供應商進行整合。
自助服務能力 - 2017年畢馬威公司針對組織的CIO調查發現,60%的CIO持續報告指出數據分析人才短缺,而大數據和分析是最需要的技能組合。由於沒有足夠的數據科學家去解決,組織正在尋找其他商業專業人士可以獨立使用的工具。調研機構Gartner公司最近的博客文章指出,通常在一個組織中,大約32%的員工正在使用商業智能和分析。
總體擁有成本 - 大數據應用的前期成本只是其中的一小部分。組織需要確保他們考慮相關硬體成本,正在採用的許可或訂購費用、員工時間、支持成本,以及與本地部署應用程序的物理空間相關的任何費用。不要忘記要考慮到雲計算成本隨著時間的推移普遍下降的事實。
預計價值的時間 - 另一個重要的財務考慮因素是企業能夠以多快的速度啟動並運行特定的解決方案。大多數公司都希望在幾天或幾周內,而不是幾個月或幾年內從他們的大數據項目中受益。
人工智慧和機器學習 - 最後,考慮各種大數據應用供應商的創新。人工智慧和機器學習的研究正在以驚人的速度發展,並成為大數據分析的主流部分。據Forrester公司預測,「企業在2017年對於人工智慧的投資增加了三倍,因為企業需要將客戶數據轉換為個性化體驗。」如果企業選擇的供應商在這項研究沒有處於行業前沿,那麼可能會發現自己落後於競爭對手。
選擇大數據應用程序的提示
很明顯,選擇正確的大數據應用程序是一個復雜的過程,這涉及諸多因素。已成功部署大數據軟體的專家和組織提供以下建議:
理解自己的目標–企業在選擇大數據應用程序時,需要知道自己想完成什麼是至關重要的。如果不確定為什麼要投資某項技術,那麼其項目不太可能成功。
從小規模開始-如果企業可以通過小規模的大數據分析項目取得成功,那麼企業對使用該工具將會產生更多的興趣。
採取整體方法-盡管小規模項目可以幫助企業獲得技術方面的經驗和專業知識,但選擇最終可用於整個業務的應用程序非常重要。Gartner公司建議:「為了支持無處不在的數據和分析世界,IT專業人員需要創建一個新的端到端體系結構,為敏捷、規模和實驗而構建。如今,技術學科正在融合,數據和分析的方法正在變得更加整體化,涵蓋整個業務。」
協同工作–Gartner公司的這篇博客文章還指出:「建議數據和分析領導者積極主動地在他們的組織中傳播分析,以便從啟用數據驅動業務操作中獲得最大的收益。」許多組織正試圖構建數據驅動文化,這需要業務和IT領導者之間的大量合作。
病毒式傳播–前面提到的自助服務功能還可以幫助創建數據驅動的文化。Gartner公司建議:「讓分析在企業內部和外部真正發揮作用。通過培養實用的自助服務方法,並通過在交互和流程中的數據攝入點上嵌入分析功能,使更多的業務用戶能夠執行分析。」

❷ 如何利用汽車大數據的報告選車

在打通阿里大數據後，我們甚至可以將UC汽車活躍用戶人均消費與淘寶總體用戶人均消費作以對比，進而分析出哪的用戶更具購買力和營銷價值：「淘寶用戶整天哭著要剁手，殊不知UC汽車用戶已經連整條胳膊都剁下來了，因為他們更喜歡買買買。」

最有趣的是，UC甚至連各級別車型最吸引什麼星座這樣細微的關注點都進行了准確分類。這樣精密的數據挖掘當然不是為了炫技。國際專業咨詢機構畢馬威發布的《2016全球汽車業高管人員調查》研究報告顯示，在互聯網時代沖擊下，傳統汽車行業對於主宰客戶關系的信心大幅下降，而強大的信息工程能力和數據驅動的思維模式將會在未來的市場競爭中，在用戶層面起到關鍵性的作用。

事實也證明，多懂用戶一點，總是好的。不妨大膽試想，如果有大數據技術作為支撐，傳統車企也可以對用戶需求進行有效挖掘，並針對性地制定一系列銷售甚至品牌策略，讓汽車行業在互聯網+時代迸發出新的更大生機。

宏觀展現市場動態，多維洞察用戶需求

眾所周知，國內汽車行業的發展存在著較大的地域差異，這一現象與中國經濟發展的地域不平衡以及全國各地一定程度上的文化、環境差異相對應。

結合報告，我們可以從宏觀掌握汽車用戶需求變化，並從中察覺到不同地域用戶的一些明顯的偏好趨勢。報告顯示，泉州、中山、保定等三線城市潛力具大，猶如一片廣闊的處女地。這與目前汽車消費渠道整體下沉的趨勢相符合。而三線城市作為首次購車人群最集中的區域，其用戶關注點傾向於更具經濟性的緊湊型和小型車。

除此之外，報告還利用大數據技術進一步對國內各地區汽車用戶市場進行了劃分：西藏青海要求「耐操」、廣東海南注重能耗、重慶貴州喜歡浪漫、甘肅新疆獨愛新潮，至於北京天津……「神車黨」高興就好。在宏觀角度下，一系列區域差異格外明顯，讓人不得不感慨中國汽車市場的多元化。

進入互聯網時代，車企之間數據競爭的序幕也逐漸拉開，要掌握並應對用戶對於汽車品牌、產品乃至服務層面的全新定義，已經不是傳統汽車廠商單方面意願可以解決的問題。而UC的這份汽車行業報告，也向我們充分展示了大數據技術的魅力所在：通過對用戶購車偏好、關注重點、群體構成、結構變化、區域分布等趨勢特徵進行多維度深入洞察，進而為汽車廠商的品牌重構和產品布局提供一定參考。

❸ 微眾稅銀是做什麼的

微眾稅銀是專注服務於銀行機構的雲端一站式徵信審批平台，公司始終將保護數據安全作為企業的最高准則，在信息安全等級達到國家信息安全等級二級標准。

2015年9月，微眾稅銀獲得由中國人民銀行頒發的企業徵信牌照，得到了多個政府單位和金融機構的認可，成為特區深圳首批企業徵信備案公司。

拓展資料：

微眾稅銀是中國領先的大數據服務商，是深圳市首批獲得企業徵信牌照備案的徵信公司，是國內首家實現線上企業徵信全自動審批的平台，也是中國建設銀行、中國光大銀行、中國平安銀行、江蘇銀行等多家銀行的稅銀業務戰略合作單位。

深圳微眾稅銀信息服務有限公司是中國領先的大數據徵信和大數據風控服務商，是深圳首批獲得企業徵信牌照備案的徵信公司，是2016畢馬威KPMG中國領先金融科技50強單位。公司聯合銀行共同打造了國內首家基於企業徵信的線上企業融資產品全自動審批平台，可為全國20多個省(市)逾5000萬中小微企業提供普惠金融服務。

自成立以來，微眾稅銀大力發展雲計算及大數據應用技術，獨創了微眾徵信模型，並聯合數十家政府單位、金融機構、數據研究中心等，為企事業單位提供生態徵信及大數據風控服務。同時，公司堅持創新發展的態度，用大數據技術探索社會信用促進社會經濟發展的可行方案，以積極響應國家關於社會信用體系建設的號召。

憑著對稅務信息的專業解讀，微眾稅銀(www.vzoom.com)聯合江蘇、廣東、山東、河南等多個省市稅務部門推行了在線稅銀服務，並迅速成長為中國目前最大的稅銀服務商(覆蓋省份最廣，服務銀行最多，客戶基數最大，數據資源最全)。

針對當下中小企業融資渠道少、融資成本高、發展受限的窘境，微眾稅銀通過小微企業納稅信用轉化為社會認可的無形資產，推出「稅銀對接」項目商業銀行，通過納稅企業的信用評級展開授信貸款業務，同時，為降低小微企業融資成本，為廣大中小微企業搭建一條全新便捷的融資通道，破解了多年以來困擾小微企業健康發展的融資難題。

同時還推動了銀行的審批和服務效率，減少了貸款壞賬風險，提高了金融機構服務小微企業的積極性。更為重要的是，稅銀服務促進了廣大中小微企業更加註重依法納稅，規范財務管理，提高稅法遵從度，營造守法誠信的良好社會氛圍。

❹ 黑芝麻智能有獲得過哪些企業榮譽

黑芝麻智能的企業榮譽在官網上有介紹，給你摘錄部分：2017年9月 ARM ARM人工 智能生 態聯 盟 委員單位2018年6月 安創加速器 2018安創成長營第五期最具潛力獎2018年5月 創業邦 2018人工智 能50強2018年12月 上海大 數 據聯 盟 2018年度汽車智能網聯創新力量TOP502018年12月 上海市金橋華虹創新園 科技先鋒獎2018年12月 畢馬威 中國2018汽車科技領先企業50強2019年8月 世界人工智慧大會組委會 2019世界人工智慧大會創新成果獎2019年10月 億歐智庫 2019上海創新者50企業2019年10月 《勞動報》 2019上海科技型企業2019年10月 CICV國 家 智 能網聯汽車創新中心國汽智聯 突出貢獻合作夥伴2019年11月 AEIA汽車電子產業聯盟 汽車電子產業聯盟理事單位2019年11月 Deloitte 2019中國明日之星2019年11月 36氪 WISE2019新經濟之王前沿科技高成長公司2019年12月 創業邦 2019中國創新成長企業100強2019年12月 億歐網 2019全球晶元TOP502019年12月 張江高科 張江高科895營科技之星2019年10月 上海市科學技術委員會、上海市財政局、國家稅務總局上海市稅務局評選 高新技術企業2020年4月 CB Insight 中國晶元設計企業65強2020年4月 Gartner 2020 Cool Vendors2020年6月 胡潤研究院 2020胡潤中國瞪羚企業2020年7月 企名科技&24新聲 2020年中國人工智慧領域高成長企業Top1002020年7月 競科技 中國ADAS視覺感知企業TOP102020年10月 創業邦 2020年中國新基建創新力量TOP100榜單2020年11月 畢馬威 中國 「芯科技」新銳企業502020年11月 汽車商業評論 第五屆鈴軒獎前瞻類集成電路優秀獎2020年11月 九章AI演算法研究院 中國九章人工智慧產學創新生態聯盟2020年12月 36氪 2020年度中國最具登陸科創板潛力企業TOP50榜單2020年12月 清科集團 2020Venture50新芽榜50強/ 2020投資界人工智慧/大 數 據Venture502020年12月 億歐 2020全球半導體晶元科技創新TOP502020年12月 高工智能 2020年度高工智能汽車金球獎2020年12月 電車人 2020中國電動汽車核心零部件100強 & 2020中國電動汽車最具投資價值企業2021年1月 投中網 2020投中榜?銳公司100榜單2021年1月 智東西 2020年度AI生產力創新獎2021年4月 互聯網周刊 2020年度人工智慧企業百強2021年5月 世界人工智慧大會 BPAA全球演算法最佳實踐典範大賽 TOP1002021年6月 CB Insights 中國新能源智能汽車創新企業2021年8月 第十屆財經峰會暨2021可持續商業大會 』2021科技創新引領獎2021產品科技創新獎』2021年8月 界面新聞 在線新經濟（上海）50強2021年9月 安永 2021安永復旦最具潛力企業獎2021年9月 智駕網 2021年智駕獨角獸2021年9月 深圳市汽車電子行業協會 汽車電子科學技術獎——卓越創新產品獎2021年10月 蓋世汽車 2021金輯獎中國汽車新供應鏈百強

❺ 大數據內部審計變革失敗的有那些公司

1、安然事件

2001年12月2日世界上最大的天然氣和能源批發交易商、資產規模達498億美元的美國安然公司EnronCorp.突然向美國紐約破產法院申請破產保護該案成為美國歷史上最大的一宗破產案。

安然公司可謂聲名顯赫2000年總收入高達1008億美元名列《財富》雜志「美國500強」第七位、「世界500強」第十六位連續4年獲得《財富》雜志授予的「美國最具創新精神的公司」稱號。這樣一個能源巨人竟然在一夜之間轟然倒塌在美國朝野引起極大震動其原因及影響更為令人深思。

如何造假的？

安然採取的方式是：利用資本重組，形成龐大而復雜的企業組織，通過錯綜復雜的關聯交易虛構利潤，利用財務制度上的漏洞隱藏債務。

審計扮演了什麼角色？

明知安然公司存在財務作假的情況而沒有予以披露；

安達信承接的安然公司的業務存在利益沖突；

安然公司財務主管人員與安達信存在利害關系；

銷毀文件，妨礙司法調查。

啟示

「安然公司的崩潰不只是一個公司垮台的問題，它是一個制度的瓦解。而這一制度的失敗不是因為疏忽大意或機能不健全，而是因為腐朽……資本主義依靠一套制度監督機制——其中很多是由政府提供的——防止內部人濫用職權，這包括現代會計制度、獨立審計師、證券和金融市場制度以及禁止內部交易的規定……安然事件表明，這些制度已經腐朽了。用於制止內部人濫用職權的檢查和約束機制沒有一項有效，而本應執行獨立審計的會計師卻做出了妥協讓步。」

2、世通事件

世界通信公司是美國第二大長途電話公司，名列世界50大企業，擁有8.5萬名員工，業務遍及65個國家和地區。




2002年4月，世通曝出特大財務丑聞，涉及金額達110億美元。7月，紐約地方法院宣布，美國第二大長途電話公司世界通信公司正式向法院申請破產保護，以1070多億美元的資產、410億美元的債務創下了美國破產案的歷史新紀錄。該事件造成2萬名世通員工失業，並失去所有保險及養老金保障。

如何造假的？

美國證券交易委員會公布的最終調查資料顯示，在1999年到2001年的兩年間，世通公司虛構的銷售收入90多億美元；通過濫用准備金科目，利用以前年度計提的各種准備金沖銷成本，以誇大對外報告的利潤，所涉及的金額達到16.35億美元；又將38.52億美元經營費用單列於資本支出中；加上其他一些類似手法，使得世通公司2000年的財務報表有了營收增加239億美元的亮點。

審計扮演了什麼角色

缺乏形式上的獨立性

未能保持應有的職業審慎和職業懷疑

編制審計計劃前沒有對世界通信的會計程序進行充分了解

沒有獲取足以支持其審計意見的直接審計證據

啟示

重大審計失敗的常見原因包括被審計單位內部控制失效或高管人員逾越內部控制,注冊會計師與被審計單位通同舞弊,缺乏獨立性,沒有保持應有的職業審慎和職業懷疑.盡管世界通信公司存在前所未有的財務舞弊,其財務報表嚴重歪曲失實,但安達信會計公司至少從1999年起一直為世界通信出具無保留意見的審計報告.就目前已經披露的資料看,安達信對世界通信的財務舞弊負有不可推卸的重大過失審計責任.安達信對世界通信的審計,將是一項可載入史冊的典型的重大審計失敗案例.

3、山登事件

山登公司主要從事旅遊服務,房地產服務和聯盟營銷三大業務.舞弊丑聞曝光前,山登公司擁有35000名員工,經營業務遍布100多個國家和地區,年度營業收入50多億美元.

1999年12月7日,美國新澤西州法官William H. Walls判令山登公司向其股東支付28.3億美元的賠款.這項判決創下了證券欺詐賠償金額的世界記錄,比1994年培基證券公司向投資者支付的15億美元賠款幾乎翻了一番.12月17日,負責山登公司審計的安永會計師事務所同意向山登公司的股東支付3.35億美元的賠款,也創下了迄今為止審計失敗的最高賠償記錄.至此,捲入舞弊丑聞的山登公司及其審計師共向投資者賠償了近32億美元.

如何造假的？

CUC公司主要通過6種伎倆進行財務舞弊:

利用"高層調整",大肆篡改季度報表;

無端轉回合並准備,虛構當期收益;

任意注銷資產,減少折舊和攤銷;

隨意改變收入確認標准,誇大會員費收入;

蓄意隱瞞會員退會情況,低估會員資格准備;

綜合運用其他舞弊伎倆,編造虛假會計信息.

通過上述造假手段,CUC公司在1995至1997年期間,共虛構了15.77億美元的營業收入,超過5億美元的利潤總額和4.39億美元的凈利潤,虛假凈利潤占對外報告凈利潤的56%.

啟示

實質獨立固然重要,形式獨立也不可偏廢；

密切的客戶關系既可提高審計效率,亦可導致審計失敗。

4、南方保健事件

2003年3月18日,美國最大的醫療保健公司——南方保健會計造假丑聞敗露.該公司在1997至2002年上半年期間,虛構了24.69億美元的利潤,虛假利潤相當於該期間實際利潤(-1000萬美元)的247倍.這是薩班斯-奧克斯利法案頒布後,美國上市公司曝光的第一大舞弊案,倍受各界矚目。

如何造假的？

南方保健使用的最主要造假手段是通過"契約調整"這一收入備抵賬戶進行利潤操縱.南方保健的高管人員通過毫無根據地貸記"契約調整"賬戶,虛增收入,蓄意調節利潤.而為了不使虛增的收入露出破綻,南方保健又專門設立了"AP匯總"這一科目以配合收入的調整.

審計扮演了什麼角色

安永忽略了若干財務預警信號

顯失審慎的注冊會計師

啟示

恪盡應有的職業審慎是防範審計失敗的關鍵

警惕熟諳審計流程的舞弊分子對重要性水平的規避

獨立性缺失是審計失敗的萬惡之源

5、奧林巴斯事件

歷史總是驚人的相似。安然帝國轟然倒塌十年後，地球的另一端又再次上演了相似的一幕。通過財務造假在20年間掩蓋約18億美元的損失，使得奧林巴斯事件成為日本歷史上最嚴重的會計丑聞之一，大型企業財務丑聞的爆出，不僅動搖了日本企業的形象，也反映出其公司治理及審計監察等多方面的問題。

如何造假的？

泡沫經濟導致理財虧損

海外設立投資基金收購虧損金融產品

通過溢價收購資產再沖減商譽來處理累計的損失

審計扮演了什麼角色

畢馬威未能及時發現奧林巴斯資產負債表外存在的損失，是由於被審單位做了很多巧妙的操作，使得他們無法掌握全部的信息，這一點與奧林巴斯調查報告的結論是一致的；

畢馬威未採取積極的函證方式與境外銀行就資產抵押等事項進行確認，對於銀行的未答復也沒有進一步調查，這在當時的實務操作中是正常的，不需要因此而承擔責任。這一點與奧林巴斯的調查報告結論也是一致的；

奧林巴斯調查報告中認為畢馬威在與奧林巴斯存在重大分歧的情況下仍出具無保留意見，沒有根據J—SOX法則履行相應的提示義務，應該承擔責任。

奧林巴斯的調查報告中同樣認為新日本輕信了松本的調查報告，沒有對並購中的商譽部分進行詳細核算，發現給中介機構的報酬也被計入到商譽部分中，因此存在過失。

關於更換審計事務所這一點，奧林巴斯的調查委員會認為兩家事務所應該知道是存在購買審計意見的可能性，但畢馬威沒有盡到提示義務，新日本也沒有提出疑問和阻止奧林巴斯進行更換。

啟示

作為日本歷史上最嚴重的財務丑聞之一，奧林巴斯事件不僅反映了該公司的一些缺陷問題，更引起了人們對會計制度和審計工作的反思。誠然其中部分是由於日本獨特的文化和制度造成的，但對於尚不成熟的新興市場國家來說，仍有很多值得警示注意的地方。

深化信息披露制度，落實監管工作

加強內部控制，完善公司治理結構

強化外部審計機構立場

6、帕瑪拉特事件

帕瑪拉特事件被稱為歐洲版的安然事件。帕瑪拉特是歐洲大陸國家家族企業的典型。帕瑪拉特丑聞金額之大、時問之長都是非常罕見的。帕瑪拉特事件所暴露的問題牽涉到方方面面。

帕瑪拉特事件是歐洲有史以來最大的一起詐騙和偽造賬戶案。39億只是冰山一角，實際上帕瑪拉特黑洞吞噬了令人觸目驚心的143億歐元，幾乎是他最初承認數額的四倍。

如何造假的？

利用衍生金融工具和復雜的財務交易掩蓋負債：帕瑪拉特一方面炮製復雜的財務報表，另一方面通過花旗集團（Citigroup）、美林證券（Merrill Lynch）等投資銀行進行操作，將借款化為投資，掩蓋公司負債。以「投資」形式掩蓋負債，這種「明股實債」目前在中國房地產行業比較普遍。

偽造銀行資信文件，虛構銀行存款：帕瑪拉特通過偽造文件，聲稱通過其凱曼群島的分公司Bonlat 將價值49億美元的資金（大約占其資產的38%）存放在美洲銀行賬戶。

利用關聯方交易，轉移公司資產：帕瑪拉特利用復雜的公司結構和眾多的海外公司轉移資金。操作方法是，坦齊指使有關人員偽造虛假文件，以證明帕瑪拉特對這兩家公司負債，然後帕瑪拉特將資金注入這兩家公司，再由這兩家公司將資金轉移到坦齊家族控制的公司。

虛構交易數額，虛增銷售收入：帕瑪拉特一份虛假的文件稱，公司曾向哈瓦那一公司出售了價值6億美元，數量30萬噸的奶粉，而真實價值不到80萬美元。

審計扮演了什麼角色

內部審計失效

審計委員會缺乏獨立性

外部審計師強制輪換流於形式

審計程序缺乏應有的職業謹慎

合並報表的審計責任不明確

7、銀廣夏事件

彌天大謊——中國安然事件，2001年8月，《財經》雜志發表「銀廣夏陷阱」一文，銀廣夏虛構財務報表事件被曝光。專家意見認為，天津廣夏出口德國誠信貿易公司的為「不可能的產量、不可能的價格、不可能的產品」。

如何造假的？

2002年5月中國證監會對銀廣夏的行政處罰決定書認定，公司自1998年至2001年期間累計虛增利潤77 156．70萬元。從原料購進到生產、銷售、出口等環節，公司偽造了全部單據，包括銷售合同和發票、銀行票據、海關出口報關單和所得稅免稅文件。

審計扮演了什麼角色

銀廣夏編制合並報表時，未抵銷與子公司之間的關聯交易，也未按股權協議的比例合並子公司，從而虛增巨額資產和利潤。

注冊會計師未能有效執行應收賬款函證程序，在對天津廣夏的審計過程中，將所有詢證函交由公司發出，而並未要求公司債務人將回函直接寄達注冊會計師處。

注冊會計師未有效執行分析性測試程序，例如對於銀廣夏在2000年度主營業務收入大幅增長的同時生產用電的電費卻反而降低的情況竟沒有發現或報告；

天津廣夏審計項目負責人由非注冊會計師擔任，審計人員普遍缺乏外貿業務知識，不具備專業勝任能力，嚴重違反《獨立審計基本准則》和《獨立審計具體准則第3號——審計計劃》的相關要求。

對於不符合國家稅法規定的異常增值稅及所得稅政策披露情況，審計人員沒有予以應有關注；

啟示

對於注冊會計師自身而言：①提高注冊會計師自身的業務素質；②保持職業謹慎態度；

對於注冊會計師外部而言：①社會各級共同努力改善注冊會計師的審計環境；②加強對事務所的審核和注冊會計師能力的考查

8、藍田事件

與銀廣夏「異曲同工」的是，曾以「老牌績優股」著稱的藍田股份玩的同樣是編造業績神話的伎倆。銀廣夏所鼓吹的生物萃取不過是畫餅充飢，而藍田股份的漁塘奇跡無異於痴人說夢。

1996年6月18日，藍田在上海證券交易所上市；1999年10月，證監會處罰公司數項上市違規行為；2001年10月26日，中央財大教授劉姝威在《金融內參》發表600字短文揭露了藍田的造假丑聞，此後藍田貸款資金鏈條斷裂；2002年1月，因涉嫌提供虛假財務信息，董事長保田等10名中高層管理人員被拘傳接受調查；同年3月，公司被實行特別處理，股票變更為「ST生態」；同年5月13日，生態因連續3年虧損，暫停上市；2003年1月8日，ST生態復牌上市。

如何造假的？

藍田已無力還債。

12.7億元農副水產品收入有造假嫌疑 ；

藍田的資產結構是虛假的 。

藍田造假奇聞主要有：「金鴨子」的童話、「野蓮汁、野藕汁」的傳說、「無氧魚」的故事。

審計扮演了什麼角色

審計主體方面的原因；

審計人員的過失行為；

審計對象、范圍的拓展，致使審計風險增大，審計失敗的概率增加；

被審計單位會計報表表述不實，增大了審計風險，審計失敗的概率增加。

啟示

要審計人員提升自身的業務能力，尤其是具備現代化的審計業務能力是規避審計失敗的基本前提。

要完善公司治理結構，尤其是創造良好的審計人員執業環境是規避審計失敗的基本條件。

要加強行業監督與指導力度，尤其是加大對審計人員敗德行為的懲罰力度是規避審計失敗的重要措施。

要謹慎選擇被審計單位，尤其不要承接審計部門能力所不能承擔的審計事項是規避審計失敗的重要步驟。

如果說公司治理和內部審計是確保會計信息真實可靠的第一道閘門,那麼,獨立審計就是防範重大會計差錯和舞弊的最後一道防線.獨立審計存在的理由是為了滿足公司的高管人員和投資者等利益相關者有效利用會計信息的共同需要