貴陽政法大數據系統

『壹』 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧，釋放全球數據價值

使命 大數據X行動，形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據，而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制，必須成為會員才有交易資格

實現了365天，7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種，比如金融大數據，醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日：貴州·北京大數據產業發展推介會，為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日：貴州省成立大數據產業發展領導小組，貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長：秦如培（省委常委、省委政法委書記、副省長）；副組長：陳剛（省委常委、貴陽市委書記）、王江平（副省長）。

思想醞釀

2014年8月1日：成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日：貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日：貴陽大數據交易所完成第一筆交易，交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日，大數據交易商（貴陽）聯盟掛牌成立，交易所截至目前發展會員130家 ，其中40多家會員開始准備數據進行實際交易，其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日：貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日：貴陽大數據交易所，藉助貴陽國際大數據博覽會，向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想，以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念，爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的，實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而後通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品，知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品，可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金，撬動社會資本，聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制，可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億，年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB，相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業，都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產，數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值，尤其是通過清洗、建模分析、交易，能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

『貳』 貴陽大數據是一個什麼樣子的工程合法嗎

合法的。

貴陽大數據主要通過自主開發的大數據交易電子系統，線上與線下相互結合，撮合客戶進行大數據交易，促進數據流通，同時，定期對數據供需雙方進行評估，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益。

面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。

交易數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果，徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。

交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前，已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。

(2)貴陽政法大數據系統擴展閱讀：

貴州省近日發布了2017年大數據十大工程，其中擬定了貴陽大數據交易所年度發展目標：交易會員達到2000家，交易規模累計3億元(人民幣，下同)以上。

當前，大數據正在成為「新經濟」的新引擎，提供強而有力的經濟新動能，已上升為國家戰略。作為中國首個國家級大數據綜合試驗區，貴州大數據產業發展上已實現了一系列首創之舉。

於2015年4月正式掛牌運營的貴陽大數據交易所，是全球第一家大數據交易所，總部位於貴陽，目前已建成北京、上海、深圳和成都四大運營中心。交易所旨在推動政府數據公開、行業數據價值發現，通過大數據交易，驅動貴州乃至全球大數據產業發展。

據《2016年中國大數據交易產業白皮書》預計，中國大數據產業市場規模2020年將達13626億元，其中大數據交易545億元。對此有業內人士分析認為，在合法的數據隱私保護條例下，未來大數據會作為國家與社會的重要資產，將誕生一個萬億級別的交易市場。

同時貴陽大數據交易所在國家大數據政策的推動下以市場化方式運作，在中國大數據交易領域已是領軍者，未來有望成為中國上市的「交易所第一股」。

『叄』 如何看貴陽號稱大數據之都，2號3號卻連續兩天核酸檢測都出現系統崩潰

我對此表示正常看待，你不能說貴陽是大數據之都，然後它的核酸檢測系統就不能出現問題，你這是錯誤的理解，因為這兩者沒有關聯的。

總的來說，這很正常，因為貴陽的那些數據中心又不是給自己用的，而是別人企業建給自己用的，和你貴陽核酸檢測系統奔潰沒關系。

『肆』 在大數據時代，數據擁有者的商業模式有哪些

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。

大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。

B2B大數據交易所

國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。

2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

咨詢研究報告

國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

數據挖掘雲計算軟體

雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。

業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。

大數據咨詢分析服務

機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。

政府決策咨詢智庫

黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。

近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。

自有平台大數據分析

隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。

在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。更多的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。

大數據投資工具

證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。

定向采購線上交易平台

數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。

非營利性數據徵信評價機構

在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。

雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。

除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。

結語：

大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。

『伍』 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。

『陸』 貴陽大數據是什麼

問題一：在貴陽發展大數據有哪些基本條件 1、是電力充足。
大數據運算的基礎是大量的計算機組，運行起來需要消耗大量能量，當然是外界溫度越低越好。事實上，很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右，大自然就是中央空調。

2、成本低廉。
廣東電價1元/度，貴州3毛/度；還有土地\人工成本等都比較便宜
註明：截至2015年12月31日，貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時，達4012億千瓦時；

3、貴州建大數據更安全。
貴州多山多水喀斯特地貌，加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便：
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份；
(2)到2020年，全省鐵路營業里程達到4000公里以上；
(3)「一干十三支」 航空網覆蓋全省---「一干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」；

問題二：貴陽大數據是一個什麼樣子的工程？合法嗎 大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

問題三：基本上每個省都有大數據了貴陽大數據還有什麼牛的地方 牛的地方在於，是國家試點的地方，大數據中心了，國家扶持的話，優勢自然而然的就不用說了。肯定是得天獨厚的優勢了。肯定在哪個地方會產生很多和大數據相關的企業或者是人才了，這個優勢很大了。對於經濟來說帶動了很多的。

問題四：貴州大數據產業有哪些 將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。
一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准，規范 *** 數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品，構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平台，推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

問題五：貴陽有哪些大數據公司啊？ 有，西南環路口就有一家大數據。

問題六：貴陽是大數據之都，世界眾籌之都，憑什麼？？？ 1、是電力充足。
大數據運算的基礎是大量的計算機組，運行起來需要消耗大量能量，當然是外界溫度越低越好。事實上，很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右，大自然就是中央空調。

2、成本低廉。
廣東電價1元/度，貴州3毛/度；還有土地\人工成本等都比較便宜
註明：截至2015年12月31日，貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時，達4012億千瓦時；
3、貴州建大數據更安全。
貴州多山多水喀斯特地貌，加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便：
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份；
(2)到2020年，全省鐵路營業里程達到4000公里以上；
(3)「一 干 十 六支」 航空網覆蓋全省---「一 干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」；

問題七：貴陽有哪些大數據公司啊？ 貴 州 盛 方 科 技 ， 他 們 很 多 大 數 據 運 營 ， 他 們 做 運 營 很 多 客 都 說 棒 極 了 ， 給 客 戶 的 印 象 非 常 深 。 也 可 以 找 點 他 們 的 案 例 看 一 下 。

問題八：貴陽大數據交易所的介紹 貴陽大數據交易所（GBDEX）是經貴州省 *** 批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所1， 4月14日正式掛牌運營並完成首批大數據交易2，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所，遵循「開放、規范、安全、可控」的原則，採用「 *** 指導，社會參與、市場化運作」的模式，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。3貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽，四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。4貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元，主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。2截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。5貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

問題九：貴陽大數據中心在哪裡 貴州省大數據產業發展中心在貴陽市雲岩區大西門
北京貴陽大數據應用展示中心在貴陽國家高新技術產業開發區西部研發基地（陽關大道28號）

『柒』 貴陽擬為大數據發展立法

貴陽擬為大數據發展立法

8月25日，貴陽市促進大數據規范發展立法工作座談會舉行。貴陽市人大常委會主任李忠在會上強調，要立足貴陽大數據發展的生動實踐，突出問題導向，推進科學立法、民主立法，推動貴州、貴陽大數據發展駛入法治軌道。

據介紹，貴州省人大常委會擬制定相關地方性法規推動大數據產業發展。貴陽市作為貴州省目前推動大數據產業發展應用工作起步最早、基礎最好、效果最明顯的區域之一，是該法規起草主體中的重要一方。

會議透露，開展促進大數據規范發展立法工作，在貴州乃至全國都是創新，對貴州省大數據發展具有重要意義。貴州有關領導強調，在工作推進過程中，全市各級各有關部門要積極把握國家和省的有關政策，按照省、市的要求和部署，以擔擔子、釘釘子、扣扣子的精神，敢於試錯、勇於探索、先行先試，立足於貴陽大數據發展的生動實踐，突出問題導向和需求導向，廣泛徵求各方面意見建議，加強立法研究，搞清楚「大數據發展為什麼要立法」、「立法規范什麼」、「怎麼規范」的問題，確立時間表、路線圖、責任人，盡快向省人大常委會提交一份針對性、可操作性、實效性都很強的法規草案文本，推動貴州、貴陽大數據發展駛入法治軌道。

專家指出，當前不少地方與貴陽一樣，存在數據主權、收集、存儲、分析、流動、保護、應用以及產業發展等方面法律法規不完善的問題。在今後的立法工作中，應注重規范數據標准，推動數據開放，加強數據安全，促進數據產業發展，讓大數據沿著法治化軌道持續健康發展。

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『捌』 貴陽市大數據安全管理條例

第一章總 則第一條為了加強大數據安全管理，維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進大數據發展應用，推動實施大數據戰略，根據《中華人民共和國網路安全法》等有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內大數據發展應用中的安全保護、監督管理以及相關活動。

涉及國家秘密的大數據安全管理，按照有關保密法律法規的規定執行。

本條例所稱大數據安全，是指大數據發展應用中，數據的所有者、管理者、使用者和服務提供者（以下簡稱安全責任單位）採取保護管理的策略和措施，防範數據偽造、泄露或者被竊取、篡改、非法使用等風險與危害的能力、狀態和行動。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱數據，是指通過計算機或者其他信息終端及相關設備組成的系統收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子化的信息。第三條實施大數據安全管理，應當堅持正確的網路安全觀，遵循統一領導、政府管理、行業自律、社會監督、風險防控、權責統一、包容審慎、支持創新的原則。第四條市人民政府統一領導本市大數據安全管理工作。區（市、縣）人民政府領導本轄區大數據安全管理工作。第五條市網信部門負責統籌協調全市大數據安全監督管理工作，組織開展全市關鍵信息基礎設施監管等工作。區（市、縣）網信部門按照職責負責綜合協調本轄區大數據安全監督管理工作。

市公安機關負責開展大數據安全的等級保護、日常巡查、執法檢查、信息通報、應急處置等監督管理工作。區（市、縣）公安機關按照職責負責本轄區大數據安全監督管理工作。

市大數據主管部門統籌協調本市大數據安全保障體系建設。區（市、縣）大數據主管部門按照職責負責本轄區大數據安全管理的相關工作。

保密、國家安全、密碼管理、通信管理等主管部門按照各自職責，做好大數據安全管理的相關工作。第六條安全責任單位應當加強大數據安全能力建設，履行大數據安全保護職責，接受有關主管部門監督管理和社會監督。第七條縣級以上人民政府以及網信、公安、大數據等主管部門和安全責任單位、大眾傳播媒介按照各自職責，做好大數據安全宣傳教育工作。第八條市人民政府設立統一的大數據安全監管服務、投訴舉報平台，建立相應的工作機制。

任何單位和個人都有權投訴舉報危害大數據安全的行為；有關部門應當對投訴舉報予以保密。第二章安全保障第九條安全責任單位應當根據職責明確、意圖合規、質量保障、數據最小化、最小授權操作、分類分級保護和可審計的原則，採取有效措施保護數據的保密性、完整性、真實性、可控性、可靠性和可核查性。第十條安全責任單位的法定代表人或者主要負責人是本單位大數據安全的第一責任人。

安全責任單位應當根據數據的生命周期、規模、重要性和本單位的性質、類別、規模等因素，建立安全管理內控制度和支撐保障機制，明確安全管理負責人，落實不同崗位的安全管理職責；關鍵信息基礎設施的運營者還應當設置專門安全管理機構。第十一條安全責任單位應當根據數據類型、級別、敏感程度以及數據安全能力成熟度等要求，制定安全規則、管理規范和操作規程，採取相應的安全管理策略、管理措施和技術手段實施有效管理。第十二條安全責任單位應當按照大數據安全等級保護要求進行系統安全功能配置，制定實施系統配置技術管理規程、軟體采購使用限制策略和外部組件使用安全策略，規定配置管理的審批、操作流程，提供符合規范標準的管理與服務，對系統重要配置進行及時更新。第十三條安全責任單位應當制定完善訪問控制策略，採取授權訪問、身份認證等技術措施，防止未經授權查詢、復制、修改或者傳輸數據。對個人信息和重要數據實行加密等安全保護，對涉及國家安全、社會公共利益、商業秘密、個人信息的數據依法進行脫敏脫密處理。第十四條安全責任單位應當建立大數據安全審計制度，規定審計工作流程，記錄並保存數據分類、採集、清洗、轉換、載入、傳輸、存儲、復制、備份、恢復、查詢和銷毀等操作過程，定期進行安全審計分析。