埃森哲大數據報告

❶ 如何分析行業大數據

題主所說的分析行業大數據，在我的理解就是，利用行業的數據，製作相關的數據分析報告。從而，最大程度的為企業主帶來營銷啟示，並支持他們的戰略決策。那，數據分析報告究竟應該如何製作呢？

3）相關建議

如果要做好一份報告，精髓其實就在於數據分析的框架搭建。我們需要在平時學習過程中，多學習體會別人的好的框架、，然後多總結，多模仿，最終掌握一些數據分析的套路。

希望這樣的解答，可以解決你的疑惑，讓你有所收獲。

❷ 數據安全有哪些案例

「大數據時代，在充分挖掘和發揮大數據價值同時，解決好數據安全與個人信息保護等問題刻不容緩。」中國互聯網協會副秘書長石現升在貴陽參會時指出。

員工監守自盜數億條用戶信息

今年初，公安部破獲了一起特大竊取販賣公民個人信息案。

被竊取的用戶信息主要涉及交通、物流、醫療、社交和銀行等領域數億條，隨後這些用戶個人信息被通過各種方式在網路黑市進行販賣。警方發現，幕後主要犯罪嫌疑人是發生信息泄漏的這家公司員工。

業內數據安全專家評價稱，這起案件泄露數億條公民個人信息，其中主要問題，就在於內部數據安全管理缺陷。

國外情況也不容樂觀。2016年9月22日，全球互聯網巨頭雅虎證實，在2014年至少有5億用戶的賬戶信息被人竊取。竊取的內容涉及用戶姓名、電子郵箱、電話號碼、出生日期和部分登陸密碼。

企業數據信息泄露後，很容易被不法分子用於網路黑灰產運作牟利，內中危害輕則竊財重則取命，去年8月，山東高考生徐玉玉被電信詐騙9900元學費致死案等數據安全事件，就可見一斑。
去年7月，微軟Window10也因未遵守歐盟「安全港」法規，過度搜集用戶數據而遭到法國數據保護監管機構CNIL的發函警告。

上海社會科學院互聯網研究中心發布的《報告》指出，隨著數據資源商業價值凸顯，針對數據的攻擊、竊取、濫用和劫持等活動持續泛濫，並呈現出產業化、高科技化和跨國化等特性，對國家和數據生態治理水平，以及組織的數據安全能力都提出了全新挑戰。

當前，重要商業網站海量用戶數據是企業核心資產，也是民間黑客甚至國家級攻擊的重要對象，重點企業數據安全管理更是面臨嚴峻壓力。

企業、組織機構等如何提升自身數據安全能力？

企業機構亟待提升數據安全管理能力

「大數據安全威脅滲透在數據生產、流通和消費等大數據產業的各個環節，包括數據源、大數據加工平台和大數據分析服務等環節的各類主體都是威脅源。」上海社科院信息所主任惠志斌向記者分析稱，大數據安全事件風險成因復雜交織，既有外部攻擊，也有內部泄密，既有技術漏洞，也有管理缺陷，既有新技術新模式觸發的新風險，也有傳統安全問題的持續觸發。

5月27日，中國互聯網協會副秘書長石現升稱，互聯網日益成為經濟社會運行基礎，網路數據安全意識、能力和保護手段正面臨新挑戰。

今年6月1日即將施行的《網路安全法》針對企業機構泄露數據的相關問題，重點做了強調。法案要求各類組織應切實承擔保障數據安全的責任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障個人對其個人信息的安全可控。

石現升介紹，實際早在2015年國務院就發布過《促進大數據發展行動綱要》，就明確要「健全大數據安全保障體系」、「強化安全支撐，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平」。

「目前，很多企業和機構還並不知道該如何提升自己的數據安全管理能力，也不知道依據什麼標准作為衡量。」一位業內人士分析稱，問題的症結在於國內數據安全管理尚處起步階段，很多企業機構都沒有設立數據安全評估體系，或者沒有完整的評估參考標准。

「大數據安全能力成熟度模型」已提國標申請

數博會期間，記者從「大數據安全產業實踐高峰論壇」上了解到，為解決此問題，全國信息安全標准化技術委員會等職能部門與數據安全領域的標准化專家學者和產業代表企業協同，著手制定一套用於組織機構數據安全能力的評估標准——《大數據安全能力成熟度模型》，該標準是基於阿里巴巴提出的數據安全成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）進行制訂。

阿里巴巴集團安全部總監鄭斌介紹DSMM。

作為此標准項目的牽頭起草方，阿里巴巴集團安全部總監鄭斌介紹說，該標準是阿里巴巴基於自身數據安全管理實踐經驗成果DSMM擬定初稿，旨在與同行業分享阿里經驗，提升行業整體安全能力。

「互聯網用戶的信息安全從來都不是某一家公司企業的事。」鄭斌稱，《大數據安全能力成熟度模型》的制訂還由中國電子技術標准化研究院、國家信息安全工程技術研究中心、中國信息安全測評中心、公安三所、清華大學和阿里雲計算有限公司等業內權威數據安全機構、學術單位企業等共同合作提出意見。

❸ 埃森哲什麼水平能進

埃森哲（Accenture）注冊成立於愛爾蘭，是全球上市咨詢公司之一和《財富》世界500強公司之一（2019年排名298位），為客戶提供戰略、咨詢、數字、技術和運營服務及解決方案。埃森哲已經連續七年蟬聯「2020全球IT戰略咨詢公司」和「2020全球IT運營咨詢公司」榜首，堪稱IT咨詢領域的霸主。

埃森哲的咨詢業務分為Accenture Consulting（AC）和Accenture Strategy（AS）兩大部門。AC內部又包含consulting analyst 和 technology analyst兩種職位，其中，technology analyst的工作會更加偏向技術解決方案，一般是與CRM、SAP系統相關的項目，但在招聘時並不要求IT專業背景。

AS內部也會分為戰略（Strategy）和實施（Implementation）團隊，通常，AS招聘的規模較少，背景要求較高。

❹ 大數據對財務共享中心的影響

大數據對財務共享中心的影響？財務共享服務：大數據帶來大價值
當下，財務共享服務行業正以每年10%-15%的速度增長著。
作為財務職能的未來交付模式，財務共享服務讓越來越多的企業開始規劃和建設自己的財務共享服務中心，以促進財務職能轉型、提升企業整體價值。
有報告指出，中國已有近半大型企業實施了財務共享服務這一管理模式。近日，在特許公認會計師公會（ACCA）舉辦的「財務共享服務發展研討會」上，業內人士就相關問題進行了探討。

提升企業效率
共享服務發展到今天已有20多年的歷史。如今，全世界有40萬名從業者在共享服務領域內工作，其產業總值超過1000億美元。
越來越多的企業管理者認識到，應用財務共享服務模式、藉助流程標准化，可以顯著地降低成本、提升效率，解放出更多財務人員從事更高附加值的工作，從而促進財務職能轉型，提升企業整體價值。這是ACCA與德勤會計師事務所在2013年聯合發布的《中國企業財務共享服務現狀和展望調查報告》所顯示的。
ACCA全球共享服務發展總監大衛·漢德表示，「財務共享服務中心具有目的清晰、流程標准、信息透明、執行速度快、操作靈活、易於管理等特點，是企業探尋長遠發展的必修課。同時，它對企業人員素質、基礎架構搭建、企業內部溝通等方面也提出了更高的要求。」中興通訊在國內是比較早開始實施財務共享服務的企業。「我們在財務共享服務流程中經歷了初創期，包括業務重組、專業分工、流程梳理、系統優化等流程；中期的基礎業務不斷創新，業務不斷向前端拓展；再到現在的海外拓展階段，這是一個完整的企業轉型推新的歷程。」中興通訊雲服務有限公司財務雲總經理陳東升說。
但他同時提醒說，財務共享中心模式不一定適合每一個企業，企業需要根據自身情況，結合企業發展戰略，慎重選擇，力求找到一條適合自己的提升運營效率、提升財務部門地位、提升企業風險防控能力的道路。
大衛·漢德也提示那些計劃實施或正在實施財務共享服務的管理者，「不要過分追求速度和包羅萬象。事實證明，很多企業的共享服務項目正是因此而失敗。」
人員素質多元化
財務共享服務行業的快速發展，使得實施這種新興管理模式 的企業，對財務人員提出了更高的要求。於是，如何助力企業財務成長和價值提升、擁有全面而廣泛的財會技能是財務人員面臨的新挑戰。
就如何培養財務共享相關人才，與會嘉賓分享了各自的看法。
陳東升認為，隨著經濟發展，很多財務的基礎工作將被信息化所取代。財務人員應該融入更多的領域。財會教育的方向或許會發生根本性的改變。的確，擁有綜合素質和專業技能的結合體，是企業最歡迎的員工。
「共享服務需要平台，而企業資源計劃（ERP）就是這樣的平台，學校應該開設ERP等相關課程。
這樣，學生參加工作後上手更快，更容易成為復合型人才。」埃森哲大連共享服務中心總監趙文君說。
共享服務中心帶來的直接影響之一就是財務信息化，積累大數據、創造大價值，從而實現從數據「以存為主」到「以用為主」的轉變。
在這個過程中，需要非財務人員與財務人員的知識融合。財務人員素質多元化成為一種必備的要素。
設立共享中心等同於裁員 嗎？安永會計師事務所全球共享服務中心財務總監朱歌駁斥了這一誤讀。他認為，企業成立共享中心絕不是減成本，更不是裁員。其最終目標是實現效率的提升，是為管理層進行決策提供依據。
其實，財務共享背後的標准化和效率的提升才是企業更為看重的。對於財務共享服務，朱歌堅定地認為，「這是一個朝陽行業，是未來發展的趨勢，是有再多困難也要去做的一件事情。」趙文君則表示，未來的財務人員不僅要具備基礎的業務分析能力，還須具備統籌全局的戰略性思維。隨著埃森哲財務共享業務的不斷擴大和地域的拓寬，對財務人才的招聘會更多地考慮其擁有的專業財務資質、國際視野和溝通能力。
「雞蛋，從外部打破是一種食物，從內部打破則誕生了一個嶄新的生命。」ACCA北京代表處首席代表於翔天形象地說，財務共享服務模式是真正來自於企業自身變革的需要，誕生於企業內部發展的動力。這賦予了它一個充滿活力的未來。

❺ 十大數據分析職業趨勢

十大數據分析職業趨勢

與大數據概念知名度和企業熱情形成對比的是：大數據正面臨全球性的人才荒。企業對新型大數據分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統的商業智能和信息管理人才。

無論是數據分析的新手還是老鳥，都需要對大數據引發的數據分析職業革命做好充分的准備，以下是Information Week根據一次大數據企業應用調查總結的大數據分析職業十大趨勢：

一、薪酬持續增長

BI、分析和信息管理專業人士的薪水過去三年增長速度超過行業平均水平，管理職務的薪水排名在IW的23個IT職業大類收入調查報告中排名高居第四。

二、大數據人才供不應求

根據麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

三、企業尋求大數據外包

在信息周刊的大數據企業應用調查中，660家受訪企業傾向外包其大數據工作。其中25%的企業表示願意外包給美國或者海外企業；17%的企業表示僅會考慮外包給美國企業；22%的企業表示將完全離岸外包給海外企業。

四、大數據人才出現代溝

根據埃森哲分析總監Stacy Blanchard的報告，新老兩代BI、數據分析和信息管理人才在理念上存在加大差異，年輕的新一代數據分析人才更加開放，傾向使用開源工具和雲計算，熱衷最新技術工具和認證，但是Blanchard也警告企業，這些年輕的數據人才對企業的忠誠度更低，而且更加敏感，對工作環境更加挑剔。「如果他們不能與其他員工很好地協作，他們將無法了解數據分析結果對整個企業業務的影響。」

五、數據分析人才需要更多培訓

在信息周刊的調查顯示BI、數據分析和信息管理人才認為技術培訓、認證課程和統計/分析培訓是最重要的三種培訓課程選擇。有趣的是，數據分析人才對財務、營銷等商務技能課程的興趣遠高於其他IT專業人士。

六、數據專家更多擔任業務角色

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理專家承擔非IT任務的可能性遠高於其他IT員工。

七、企業需要大數據科學家

企業需要的數據人才大致分為幾類，主要包括產品和市場分析、安全和風險分析以及商業智能三大領域。產品分析是指通過演算法來測試新產品的有效性，是一個相對較新的領域。在安全和風險分析方面，數據科學家們知道需要收集哪些數據、如何進行快速分析，並最終通過分析信息來有效遏制網路入侵或抓住網路罪犯。參考閱讀：企業需要什麼樣的數據科學家

八、教育界對大數據人才短缺做出回應

如今企業尋找一位懂R統計語言編程或mapRece編程的人才非常困難，大多隻能從Google、Yahoo和微軟等公司挖人。但是美國的大學已經做出調整，包括卡內基梅隆大學、加州理工州立大學、加州大學伯克利分校等大學都紛紛推出了機器學習課程。

九、數據分析工作的職業滿意度更高

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理人才對職業的滿意度更高，同時也面臨更高的挑戰。

十、傳統數據分析人才面臨轉型

傳統的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是為了延長職業生涯，他們必須開始擁抱和學習面向未來的數據分析技能，包括大數據平台、非結構化信息管理、文本分析技術、高級分析等。

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