大數據博士後

A. 中國人民大學舉辦數據科學與工程學術報告會

中國人民大學重點實驗室舉辦數據科學與工程學術報告會，此次報告會的目的是為了更好地了解工業界的實際需求以及平台的使用情況，加強同行之間的學術交流，促進中國人民大學計算機學科的發展，來自滴滴大數據與數據挖掘研究院的李佩博士、蘇州大學的李直旭副教授、劉冠峰副教授和劉安副教授四位青年學者受邀作報告。
中國人民大學信息學院下設經濟信息管理系、計算機科學與技術系、數學系，以及數據工程與知識工程研究所、管理科學與工程研究所，其中數據工程與知識工程研究所是教育部重點實驗室。
李佩博士結合過去自己在LinkedIN公司的工作經驗，給我們介紹了LinkedIN公司的大數據譽罩系統PYMK及其相關的生態系統。同時，也對當前流行的大數據處理平台Hadoop、Spark及各自的生態圈作了一個系統的介紹。此外，他還介紹了滴滴出行在大數據技術面臨的機遇與挑戰。最後，李佩博士結合自己在英屬哥倫比亞大學的讀博經歷，向在校生推薦了大數據與機器學習領域必讀的經典教材，並對他們未來的擇業提出了一些中肯的建議。
李直旭副教授報告的題目是「藉助Web大數據來處理數據質量問題」。李直旭副教授從六個維度( 錯誤數據、不一致性、丟失數據、過時數據、不適用、不確定性)介紹了數據質量問題普遍存在的一個基本事實，並簡要地綜述了圍繞每一個維度處理數據質量問題的相關工作。結合其近年來的相關工作，以關系數據為依託，李直旭副教授分別介紹了如何藉助Web中的大數據來進行記錄連接(record linkage)和記錄的補全工作。
劉冠峰副教授報告的題目是「社交網路與信任」。劉冠峰副教授首先介紹了社交網路及基於讓芹社交網路的各類應用，並著重指出社交網路中參與人之間的信任關系是整個社交網路各類應用的基礎。基於此前提，劉冠峰副教授對其發表在ICDE『2015(資料庫A類會議)上就如何快速有效地挖掘出符合參與人之間預設信任關系的方法進行了詳細的闡述。
劉安副教授系統地介紹了加密軌跡數據上的相似性計算問題。除了闡述了加密軌跡數據上的相似性計算面臨的挑戰，其還詳細地介紹了如何通過重寫三個操作符(歐氏距離計算、最大最小選擇、條件執行)，來實現加密軌跡數據上的相似性計算，並從理論上證明了該方法的安全性和可靠性。
以最近開源的大數據處理系統Greenplum為背景，Greenplum系統開發團隊的劉奎恩博士即興分享了其在大數據時代進行資料庫開源的背景與意義。
除了在校師生，中國人民大學舉辦的本次報告還吸引了來自工業界和學術界(包括CCF大數據協會、中科院、EMC/Pivotal公司、網路、先鋒創投等)的相關人士近50人前來參會，大家提問踴躍，本次報告得到圓滿的成功。
李佩博士：2010年碩士畢業於中國人民大學信息學院資料庫與智能信息檢索實驗室，2014年底博士畢業於英屬哥倫比亞大學計算機系數據管理與挖掘實驗室。2013年6月到8月以及2015年初到9月，工作於美國加州山景城LinkedIn公司SNA(搜索、網路與分析)部門，擔任關系推薦系統工程師，在大數據管理與挖掘第一線從事研發工作。2015年10月至今，在滴滴出行研究院負責數據挖掘項目。在知名國際期刊和學術慶滑鬧會議上(包括KDD、ICDE等A類國際會議)發表論文近20篇，是數據挖掘知名會議SDM』10的最佳論文獲得者。
李直旭副教授：2002-2009年就讀於中國人民大學信息學院攻讀計算機學士和相關證書。2013年畢業於澳大利亞昆士蘭大學獲計算機科學博士學位。2013-2014年就職於沙特阿卜杜拉國王科技大學(KAUST)做博士後研究員，並於2014年入職蘇州大學計算機科學與技術學院。目前主要從事數據質量，大數據應用，數據挖掘與信息抽取等領域的研究工作。曾參與國內外多項科研基金項目的研發工作。在IEEE TKDE, EDBT, CIKM, WWWJ等頂級國際期刊與知名國際會議上發表論文30餘篇。
劉冠峰副教授：2013年畢業於澳大利亞 Macquarie 大學，獲得計算機博士學位。 博士論文獲得當年澳大利亞最佳博士論文提名。2013年1月至2013年8月就職於Macquarie 大學 (Research Fellow) 和 悉尼科技大學 (Visiting Research Fellow)，並於2013年9月入職蘇州大學。目前主要從事可信計算、社交網路信息挖掘、圖資料庫等領域的研究工作。曾參與多項澳洲科研基金項目研究。在ICDE、AAAI、TSC、FGCS、WWWJ、ICWS，等重要國際期刊與知名國際會議上發表論文20餘篇。
劉安副教授：2009年獲得中國科學技術大學和香港城市大學聯合培養博士學位，2009年至2013年在香港城大-中國科大聯合高等研究中心擔任Senior Research Associate，2013年底加入蘇州大學。研究方向主要集中在數據管理與分析方面，包括時空資料庫，數據安全與隱私，雲計算與服務計算等。在國際期刊和學術會議上(包括IEEE Trans., CCF推薦的A/B類國際會議)發表論文50多篇。

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B. 北大博士後做半年外賣騎手，這是什麼情況

北大博士後做半年外賣騎手，這是為了寫博士論文。

1.北大博士後的論文跟數字治理下的勞動秩序有關；

2.外賣給他的論文息息相關；

3.他用自己的經歷來調查數據，然後提交自己的博士論文。

外賣的崛起讓很多人生活方式都發生了改變，外賣其實也是一個非常神奇的職業，能夠讓這么多的騎手不慌不忙的工作，也沒有出現系統問題，這是很多人非常好奇的事情。北大博士後做半年外賣騎手，他這么做的目的就是為了寫博士論文，沒有調查就沒有發言權，北大博士的論文跟勞動秩序和數字有關系，外賣行業其實就是大數據平台，同時騎手也是勞動中非常重要的一部分，怎樣通過數字讓騎手不慌不忙的工作這是很多人非常好奇的事情，博士要寫的論文就是這個方向，他經過體驗能夠很好的掌握第一手資料，從而為博士論文提供更多安全的數據。

不管怎樣我們還是要為博士的行為點贊，畢竟通過自己的親身經歷寫出來的論文可能會受到更多人的關注。