❶ java和IOS區別是什麼
安卓和ios要比java先進很多。java是一個編程語言，手機支持java是指的支持用java語言寫成的程序，算不上智能系統。安卓和ios最大的區別就是品牌范圍。安卓是開源系統，因此很多廠商用，用戶多，應用程序數量也在增長，已經超過了ios，這個系統最大的好處就是不用花錢買應用，都是免費的，但是系統與程序兼容性不好，因為各個廠商的手機配置不一樣，性能不一樣，程序編寫技術員很難做到讓每個手機都能匹配合適，因此，如果要用安卓的手機，就選大品牌的或者是銷量領先的，以保證兼容問題。
❷ ios和大數據哪個方向更有發展潛力
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❸ 大數據時代十大熱門IT崗位_大數據崗位有哪些
大數據時代十大熱門IT崗位
大數據時代十大熱門IT崗位,新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。
毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、演算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、咨詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：
一、演算法工程師
何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的轎碰重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。
在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
二、商業智能分析師
演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。
商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。
三、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(DavidSelinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史塌帆中以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。
四、咨詢顧問(專家)
任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。
紐約蒙特法沃醫療中心(center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。
五、網路工程師
網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於團山急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalf)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。
另一方面，IPv6標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。
六、移動應用開發工程師
移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。
移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。
移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。
七、軟體工程設計師
近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。
和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。
八、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。
比如分布式的、面向海量數據管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。
另外，更為知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。
九、系統架構師
去年三星首席系統架構師吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至蘋果，屬於近期比較大的系統架構師人事變動，這種變動也說明了當今對於系統架構師的高度重視和認可。
眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
十、系統安全師
同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。
在當前很多企業都收縮IT安全預算開支後，還不斷面臨著增強的合規要求等問題。企業們都在考慮是否應當將某些IT運營交給雲端服務提供商處理。實際上，每個人都深感壓力，預算不夠地情況下還要盡力防護數據地安全，特別是中小型企業，這也就意味著企業需要將部分IT運轉外包給第三方以減少資金和人力方面地投資。
即使不採用外包的形式，無論個人還是企業都會更加註重安全，因為「安全」本身是沒有行業限制和劃分的，尤其是企業在構建雲計算環境、提交或者收集海量數據進行處理分析、存儲和傳輸等等一系列環節，都會面臨新的挑戰。這種挑戰勢必會需要有更多更專業的技術人才幫助解決這些問題。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營
❹ 作為一個iOS開發程序員，我的未來何去何從
隨著移動互聯網流量紅利的逐漸退去，iOS程序員正在面臨開發崗位增速下降的現實問題，一方面App開發的熱度在下降，另一方面大型互聯網平台相繼推出了自己的小程序生態，在這些因素的綜合影響下，iOS程序員的崗位競爭壓力將進一步加劇。
作為iOS程序員來說，如果想在技術研發的道路上走得更遠，可以從以下幾個方面入手：
第一：豐富自身的知識結構。 在當前大數據以及產業互聯網的推動下，軟體開發的功能邊界在不斷得到拓展，同時由於大量的互聯網公司開始採用數據驅動的運營方式，所以開發團隊小型化的趨勢也比較明顯，這就要求程序員要具備更豐富的知識結構，以適應不同的開發角色。iOS程序員可以進一步從崗位任務開始進行知識結構的拓展，比如進一步豐富前端開發知識就是不錯的選擇，iOS程序員也完全可以走全棧開發路線。
第二：跳出iOS的生態圈。 iOS的生態圈相對來說還是比較封閉的，而且iOS程序員自身可以發揮的空間也相對有限，主要原因是系統的封閉性所導致的。如果想綜合提升自身的研發能力，可以考慮跳出iOS的生態圈。
第三：走研發級路線。 iOS程序員也完全可以走研發級路線，走研發級路線需要做好三件事，其一是選擇一個主攻方向；其二是有扎實的基礎知識儲備；其三是能夠不斷完成崗位升級，從而獲得更多的資源整合渠道。不少應用級程序員在發展的過程中會遇到較大的上升瓶頸，通過讀研來完成崗位升級也是一個比較常見的選擇。
如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
微信適配夜間模式了嗎？這就是例子，強者話語權，ios先天的系統優勢就是一個市場的錨點，微信知道自己的命根子在哪，為硬體設備提供極致操作的工具，例如Metal，無可匹敵，再說ios系統核心的源代碼，與高端伺服器os unix一脈相承，又有進一步的嵌入式操作，核心api專業打磨，絕對不是開源系統能比的量級，說白了每個環節都是錢砸出來的，靠的都是工匠精神，核心源碼是任何一個程序員的寶藏，不要認為玩過幾個跨平台根本不考慮性能的js小技術就明白了一切，只要去過Google開發者大會的就知道，看看安卓程序員手裡吃飯的傢伙是啥，mac，頂上的葉子再多也要靠下面的根，喬布斯，一騎絕塵
去開發華為系統的APP，動作要快
轉後端 Java PHP go py都學一波
我干過大概一年的iOS開發，後來又轉回java了，說句實話，iOS對開發者確實友好，一切都很不錯，開發工作也很愉快，但是後來工作不太好找，而且iOS開發的發展深度沒有java深，java深入不僅僅是curd，還有架構、框架、微服務、分布式 等等。而且java到架構之後，薪資也比iOS要高很多，不過我不建議你學我，除非你有毅力學習java，因為我除了有iOS開發經驗之外，還有五年的java經驗，說轉也就轉了。
作為IT行業的從事多年的程序狗，我來解答下您的這個問題。
2015年到2017年可能是IOS最熱的一段時間，大量的軟體開發人員投入IOS的市場。現今隨著蘋果公司的銷量不斷受挫。IOS的市場也是不溫不火。
IOS開發程序員，其實可以嘗試這跳出這個生態舒適圈，軟體這個行業是多向選擇的，軟體的開發思想、程序的設計思想都是大同小異的。對於一個精深IOS開發人員來說，對於別的語言多少都會掌握一些，這對於您跳出IOS的圈也是一大幫助。畢竟Java、Python現在是市場上的主流語言。
另一個方面就是很多資深程序員選擇的，進入深層次領域的學習。走研發級的一些路線。研發級軟體研發的職位生命周期長。工作壓力會比程序員小很多，很適合大齡程序員的選擇。
或者就是選擇自己的一個主攻方向，做這個方向的專家，這也不失為一種選擇。豐富自身的知識結構，向著全棧開發工程師不斷的前進。
或者可以嘗試這轉行管理層，做一些技術經理、技術總監。當然任何一種選擇都需要您結合自身的實際情況去抉擇。謹慎考慮、然後在做選擇。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
我是8年iOS開發從業者，結合我自身情況以及我自己的職業規劃，希望能夠幫到你。
焦慮 今年已經三十歲了，對於iOS的現狀和未來也時常感到焦慮，大齡程序員未來的出路在哪，我也會迷茫。
市場需求 移動開發需要iOS，安卓兩端一起開發，耗費的時間成本是企業會考慮的，再加上html5、小程序、各種跨端方案的出現，市場對原生開發需求更少了。
案例 再分享一個之前做主管時我招聘C++開發的一個經歷，杭州C++需求量不大，但是這位應聘者能力過硬，最終進了華為。
我們應該怎麼做 上面的案例也印證了只要自身技術過硬，只要市場還有需求，過多的擔心和焦慮是沒有必要的，把大量的時間花在 探索 未來方向，不如沉下心來學習技術，努力提高自己，成為不可替代的人才。其實應對焦慮最好的方法是行動，目前市場更需要的是高端人才，只要有崗位需求，把自身能力提高上去之後，現在所擔憂的問題都會迎刃而解。
希望我的回答對你有幫助，隨時歡迎留言反饋。
flutter歡迎你
轉其他語言，或者自己獨立開發
我鼓搗flutter去了
❺ java、h5、UI、PHP、python、ios大數據和安卓linux，0基礎哪個最容易學
java需求還是很好的，中堅力量，就是前期入門有點難。要是容易學也不會這么堅挺了
ios現在市場不太景氣，不過智能家居方面對這個也有需求，ios是基於c語言的開發，如果有c基礎，學起來很輕松
安卓現在也是飽和了，我就不多說了
h5現在是個熱門行業，但是恕我直言，這個東西臨時學來找份工作可以，但不是長久之計，看下xml就知道了，誰也不知道下一秒革新的浪潮會淹沒誰
php是web後端的，如果學的好的話，做個全棧還是很吃香的，畢竟現在小公司對於一個人的綜合能力越來越看重（其實就是想省錢！狗老闆！）
你要是有基礎，或者邏輯思維還行，就建議學java，沒有基礎的話，就再考慮一下是不是真的要入這一行了
❻ 軟體開發和大數據哪個前景好
大數據和軟體開發,其實准確來說,大數據也是軟體開發當中的一個方向。
數據科學與技術課程學習內容中的工程部分要少於軟體工程中的工程內容，但是大數據部分內容更加有體系。
軟體工程大數據方向主體課程學習軟體工程專業課程大三外加大數據導論，數據挖掘等三四門與大數據有關的課，主要學出來在工程中的應用；
就業區別：總體區別不大，因為搞大數據這塊的崗位，本科生能做的只有兩種：
（1）大數據分析
（2）數據挖掘（低層次的）這兩個崗位是大數據對口崗位，薪資和難度數據挖掘大於數據分析，再往深的學就是人工智慧這塊了，自然語言處理、計算機圖像處理、智能推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分都是研究生階段選擇其一深入學習，雖然難度較大但是薪資很高）
隨著計算機的普及，計算機應用滲透到各行各業，不僅大大提高了效率，而且對人們的生活產生了深刻的影響。計算機的深度應用不能與軟體分離。軟體產業的發展與一個國家的政治和未來有關。軟體產業將成為工業規模最大的新興產業之一，是21世紀最有發展前途的產業之一。下面是針對軟體開發行業的前景總結如下：
1、高成長：在全球的軟體市場中，軟體開發每年的增長速度是非常快的，並且這種增長速度遠遠超過了世界經濟的增長速度。
2、高智力投入：軟體開發需要的固定資產較少，並且生產成本也少。在整個生產過程中，腦力活動是非常關鍵的。
3、服務強：軟體產品的售後服務工作量大，且軟體開發人員在進行系統集成時必須深入理解用戶的需求，在實施項目的過程中必須得到用戶的緊密合作，因此這是兼顧製造業和服務業的特點
4、全球性強：在網際網路出現之後，軟體行業得到了更大的發展機會，軟體產品可以在非常短的時間內銷售給全世界，同時，軟體開發也是一個受文化、風俗，習慣影響相對較小的產業。