『壹』 ERP 軟體大數據量錄入界面如何設計
針對客戶需要錄入大量數據的頁面，比如客戶的合同，需要進入系統的信息量非常大。 方案一：將錄入界面根據需要錄入的數據按業務邏輯順序進行分組，每個分組包做成一個標簽，標簽頁內包含一定量的數據。 方案二：將所有欄位組織在一個頁面中，在頁面中還是會將信息進行分組，在頁面中增加一個凍結的導航欄，通過導航欄上的分組鏈接定位到對應的信息分組。 原本大家都覺得二個方案好，我在作完了 2 個方案的原型後，我按照客戶的業務模擬用戶進行了一遍錄入操作，發現第二個方案並不如預期那樣功能，我把我的感受描述一下： 所有欄位在一個頁面，欄位的順序是按照業務邏輯擺放的，所以快速導航了鏈接在錄入場景下是沒有作用的。 由於客戶需要錄入的欄位可能在針對不同的業務中存在重復，比如 「交費周期」，在不同的業務分組中都可能會定義這個欄位。採用方案一時，在相同的位置擺放同樣的欄位，增加了熟悉感，而方案二則很難有這種感覺。 以上是我的第一感覺，還請各位大俠來提提建議 關於是否採用 EXCEL 導入的問題： … 顯示全部
『貳』 大數據的特徵有哪些
Volume:數據量巨大。
體量大是大數據區分於傳統數據最顯著的特徵。 一般關系型資料庫處理的數據量在TB級，大數據所處理的數據量通常在PB級以上。
Variety:數據類型多。
大數據所處理的計算機數據類型早已不是單一的文本形式或者結構化資料庫中的表，它包括訂單、日誌、BLOG、微博、音頻、視頻等各種復雜結構的數據。
Velocity:數據流動快。
速度是大數據區分於傳統數據的重要特徵。 在海量數據面前，需要實時分析獲取需要的信息，處理數據的效率就是組織的生命。
『叄』 大數據插入CMFCListCtrl怎麼使界面不假死
主要方法有兩類
1 自繪
指定 LBS_OWNERRDRAW 屬性
重載DrawItem();
OnMeasureitem();
實現自繪Item
2 通過設置屬性LVS_REPORT（詳細列表）和擴展屬性LVS_EX_TRACKSELECT（自動換行）實現
Create中指定LVS_REPORT格式
BOOL Create( DWORD dwStyle, const RECT& rect, CWnd* pParentWnd, UINT nID );
或 GetWindowLong獲取屬性，添加LVS_EX_TRACKSELECT
DWORD dwStyle=GetWindowLong(m_list.m_hWnd,GWL_STYLE);
SetWindowLong(m_list.m_hWnd,GWL_STYLE,dwStyle|LVS_REPORT);
DWORD styles=m_list.GetExtendedStyle();
m_list.SetExtendedStyle(styles|LVS_EX_TRACKSELECT|LVS_EX_GRIDLINES|LVS_EX_FULLROWSELECT);
『肆』 大數據分析平台
大數據分析一站式平台:ETHINK是業界唯一的端到端的hadoop、spark平台上的大數據分析基礎平台。我們的目困運標是簡化大數據分析的過程，讓人人都能夠快速從數攔雹據獲得決策智慧。您不再需要採用很多的數據集成、數據清洗、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化、數據報告等眾多的工具。ETHINK是一個集成性的平台，能夠將您所有的數據，載入到hadoop,spark平台，並能夠可視化您的數據，挖掘您的數據的高效平台。
連接與集成:將結構化和非結構化數據，他們存在於原先不同的各類關系資料庫，各類不同的大數據存儲方式中，您沒有能力來處理他們。ETHINK針對各類大數據乃至關系數據，都內嵌了訪問連接器，通過很簡單的步驟，這些數據就可以載入到大數據平台。數據可以導入到內嵌的HADOOP、SPARK的存儲汪衡梁庫。
數據挖掘:業界第一家大數據挖掘產品，通過ETHINK,大數據挖掘非常簡單，通過界面流程式的設計平台，就能夠快速進行數據挖掘，發揮大數據的價值。1大數據挖掘快速發現潛在的規律，人人都能快速上手2可拖拽流程可視化設計3豐富的數據挖掘演算法4集成大數據挖掘計算技術，比傳統挖掘快10到100倍的速度5支持集群線性擴展
自助交互分析:ETHINK提供針對大數據的即席查詢、互動式統計分析、多維分析等系列的分析與統計分析平台。1普通用戶簡單的快速實現日常經營分析的統計2提供大量的計算指標和豐富的圖形3實現普通用戶自助分析的需求
『伍』 如何實現大數據可視化
1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管Dan Gastineau表示，企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。MicroStrategy產品管理高級副總裁Saurabh
Abhyankar說：「儀錶板就像一本書，它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理Nick
Mihailovski表示，快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息，並確保其相關性。並且，還應確保可視化在設計上反映其所在的設備，並為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說，通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化，這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：「人們通常會採用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化，簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。