A. 大數據技術的出現對傳統決策邏輯與決策文化帶來了哪些挑戰
第一，進入大數據時代以來，企業決策不再一味依賴企業中的少數人，要求企業全體人員都需參與企業決策。所以企業必須及時更新決策組織與企業決策文化，一般情況下，企業內部決策組織包括集中與分散二種。集中則強調擁有穩定的環境，分散則可以應用於不穩定的環境中，其本身可以適應各種環境，在引入大數據技術以後，分散式決策組織有著更強的信息處理與加工能力，其有效影響著正確決策的制訂。再有，基於大數據技術的決策環境也處於不斷發展變化當中，表現為明顯的分散性，所以高層領導與此相對應也不會集中，由此分散式決策結構得以普遍應用。第二，企業決策權受企業決策文化的影響。進入大數據時代以來，企業當中已經逐步形成了新型文化觀點，企業決策文化得以不斷豐富與發展。（1）企業決策邏輯發生了改變，收集信息與應用信息在決策中的作用日益重要，企業逐步認識到全體員工決策的重要性，高度重視廣大員工提出的意見；（2）企業將培養數據分析專業人才放在重要地位，利用各種優惠措施支持企業內部員工提高自己的數據應用能力，由此推動了企業決策文化的順利發展。
B. 談談怎樣適應大數據下會計工作的轉型升級
大數據時代高校會計工作的轉型：
提升宏觀認識，強化領導大數據意識大數據時代，高校會計工作的轉型首先是思想認識的轉變，高校要進一步提升宏觀認識，強化高校領導的大數據意識。高校領導要認識到大數據時代會計信息化發展的重要意義，根據大數據時代背景下會計工作特點，將高校會計信息化建設納入高校數據化校園建設中。高校要進一步挖掘會計數據信息資源，形成全面、客觀的會計信息資源，從而為高校數字化建設與高校決策提供支持。高校要將會計信息化建設作為高校數字化校園建設的一個重要內容，清楚地認識到高校會計信息化建設的積極影響，強化自身大數據意識，充分利用大數據信息資源與大數據技術提升高校會計工作效率。
基於大數據，構建會計信息化系統大數據時代高校會計工作信息化依賴於信息化系統。高校會計工作要基於大數據時代特點，利用雲計算構建會計信息化系統。大數據時代一個顯著的特徵是雲計算技術，由於大數據時代數據信息資源豐富，高校會計工作涉及到高校方方面面，信息資源豐富，這就需要基於大數據，運用大數據時代優勢，發揮大數據時代數據存儲量巨大、數據處理效率快速等，構建起相對完善、高效的會計信息化系統。這樣才能藉助會計信息化系統，不斷提升會計信息化建設水平，推動高校會計工作科學化、規范化運行，同時藉助信息化系統軟體提升高校會計信息化系統整體運行效率，促進高校會計工作轉型。
完善培養機制，提升會計信息化素養高校會計工作轉型的一個重要方面是會計信息化素養的轉型，高校要根據大數據時代會計信息化發展的需要，進一步完善培養機制，提升會計信息化素養。會計是會計工作的直接實施者，只有建立相對完善的會計人員培養機制，才能建立起一支順應會計信息化發展的會計人才隊伍與會計信息化系統維護人員隊伍。高校要將會計信息化素養發展作為高校會計工作信息化發展的重中之重，形成長效會計人員培養機制。首先，要加強對會計人員的培訓。高校要根據大數據時代會計信息化發展需要，富有針對性地對既有會計人才進行培訓，提升會計信息化知識與素養；其次，根據既有人才現狀合理引進人才。大數據時代對會計人才的綜合素質與技能提出更高要求，高校要根據會計工作信息化發展需要，合理引進優秀人才，發揮人才的輻射效應，促進高校會計人才隊伍的快速發展，以適應大數據時代高校會計工作需要。
發揮技術優勢，提升大數據信息安全大數據時代，高校會計工作進入信息化發展時代，面臨著新的發展機遇，但是也面臨著新的挑戰。大數據時代，高校會計工作信息化發展要實現新的轉型，發揮大數據技術優勢，提升大數據信息安全。大數據時代，會計數據信息資源異常豐富，資源實現最大范圍的共享，這就需要高校加強會計數據信息資源安全防範意識，在最大程度上發揮會計信息資源優勢的同時，做好會計數據信息資源安全防範工作。四、結語總之，大數據時代，高校會計工作機遇與挑戰並存。高校要充分認識到大數據時代會計工作轉變的重要意義，根據大數據時代特點與大數據對會計工作產生的積極影響，積極推動高校大數據時代會計工作的轉型，全面提升會計工作效率，發揮高校會計工作對高校可持續發展的推動作用。
C. 為領導提供一些基礎數據是為了什麼
信息是提供決策的有效的數據。
讓領導職能便於信息溝通提供輔助決策，大數據時代,領導幹部在作決策時要著力樹立用數據說話、依數據決策的思維,實現從經驗決策向數據決策的轉變。數據思維。過去,領導幹部在決策時常常苦於缺少可靠的信息材料,因而更多依賴於決策者的經驗和主觀判斷。這在數據比較缺乏的年代是一種較好的辦法,因為只要掌握了事物的大多數和總體趨勢,就意味著犯錯誤的可能性最小。
但是,進入大數據時代,我們擁有了更多全面而可靠的數據,可以通過數據准確認識事物的全貌及其發展變化特徵。這些數據和信息作為公共決策的依據,可以比過去依靠經驗和主觀判斷作決策更加可靠,減少犯錯誤的可能。因此,大數據時代,領導幹部在做決策時要著力樹立用數據說話、依數據決策的數據思維,實現從經驗決策向數據決策轉變。
當前,大數據正在重塑政府的運行方式,領導幹部應及時變革舊觀念、掌握新思維,提高社會治理的能力和水平。
D. 如何通過大數據手段為教育部的學科設置調整做決策支撐
大數據時代的到來為治理理念的轉型帶來了新機遇。對於而言，要提升自身的治理能力，必須要在其中融入新的思維和新的文化，在這一方面，大數據中的數據思維與文化模式可以為治理工作的轉型提供思路，如果將大數據充分地利用起來，治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展，最終實現管理工作以公共服務為主、協同共治為輔的目的。如今，開展治理工作時，不能僅僅依靠傳統的經驗了，任何工作都必須要基於數據的基礎上開展，這就要求工作人員深入到群眾之中，採集客觀資料，並進行科學的實證分析，以此作為開展工作的基礎。也就是說，任何一項工作的開展都必須要用數據來說話，這對於促進工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算，人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系，這也是大數據方法論的思想。此外，在大數據技術的支持下，人們可以採用眾包、等一系列的組織模式來革新治理的組織架構，將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型，從這一層面而言，將大數據理論引入到治理工作中，可以為治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實，大數據給治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇：一是促進了治理模式從粗放式到精細化的轉型；二是促進了治理模式從單一性到協同共享性的轉型；三是促進了治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了決策工作的科學性。近年來，各項公共事務變得越來越復雜，僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的，要想從根本上提升決策工作的科學性，就需要合理應用大數據思維模式，收集數據，分析現階段經濟社會運行過程中的規律，採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言，大數據給決策部門帶來了如下的改變：首先，在制定決策時，的決定已經不是個別領導的決策，而是必須要使用數據說話，根據數據來制定出決策，與傳統的決策模式相比，該種決策模式更加的科學、精準；其次，在決策實施跟蹤階段，可以充分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況，利用數據對實施成果進行監控，這可以幫助及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為服務效能的提升帶來新的機遇。要提升的綜合治理能力，必須採取科學有效的措施提升的服務效能，這也是大數據背景下建設服務型的關鍵性因素。在治理的背景下，要提升的服務效能，不僅需要提升行政部門的審批效率，還要採取相應的措施提升公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面，憑借大數據能夠幫助打破不同部門之間的信息孤島，構建出完善的行政審批服務雲，利用大數據能真正的為老百姓辦實事，為老百姓節約時間，這既有效提升了開展行政工作的效率，還可以大范圍的節約開支。二是在提升公共產品的服務質量方面，工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘，讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性，鼓勵越來越多的社會大眾參與到決策活動中，讓他們對決策工作進行科學的監督，不斷提升公共服務產品的綜合質量。
E. 大數據對教學的影響
大數據對教學的影響
隨著時代的發展和科技的進步，「大數據」時代悄然來臨。隨著硬體的高速革新化與軟體的高速智能化，大數據時代也對高校教育領域產生了廣泛而深刻的影響。大數據就其性質來說，不是產品，也不是一種技術，而是一個抽象的概念，有人將「大數據」形象地比喻成21世紀人類探索的新邊疆，是以高度發達的信息網路技術為支撐，所呈現出的巨大數據信息，當然包括伴生的相關處理技術。大數據是近年來繼雲計算、物聯網後的新技術熱點。
大數據具有4V特性，包括海量的數據規模（Volune）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。而就數據的實用價值，IBM認為還應具有第五個V特徵，就是真實性（Veracity），在日常工作和學習中，數據信息真實性的好處不言而喻，對教育領域來說，更是最基本的要求與保障。要利用大數據時代的巨大資源為教育服務，教師的選取和甄別手段更顯得尤為重要，從這個層面上來說，數據的真實性在一定方面上制約著教師教的內容和學生學的內容。
大數據時代給傳統的教育提出了挑戰，由於自身特點，它給教育提出了教育對象的個性化發展、教育方式的變革、教育觀念的開放化、管理的科學化等要求，更有利於素質教育的開展。大數據時代的數據具有信息量大、形式多樣、實時性強和價值多元等特性，因此教育模式和教育理念只有關注人的多樣化發展才能培養出高素質人才。然而，與此相矛盾的是，傳統的教學方式強調教師的主體地位，為了便於管理和保證教學效果，教師最有效也最輕松的方式就是以標准化來要求每一位同學，表現於統一的教材、統一的作業、統一的考核和對學生單一的評價方式上，這不僅不利於發揮學生的主動性，長此以往，更限制了學生的思維方式與視域，無法滿足學生個性化發展和大數據時代對高素質人才的需求。
要想利用信息時代的數據更好地應用於教育，必須變革教學方式，對教師提出新的要求，教師不僅要樹立終身學習的理念，還要更好地掌握學科前沿的動態信息，更好地利用數據的開放性、共享性等特點，充實學習內容，提升教學水平。以「慕課」和「小微課」平台的問世為廣大學生所熟悉和利用，豐富和發展了在線教學模式，這更需要教師不斷調整，告別傳統的授業者的角色，以學生為主體，以技術為手段和平台，成為知識學習的組織者、引導者和評價者。
除了促進個性化發展、豐富學習內容和提高學習效率，大數據技術的應用更有利於教師掌握學生的身心發展規律。與傳統的教師通過面談、電話交流、家訪及其他同學側面反映和憑借工作經驗判斷學生心理特徵等方式，應用大數據技術，分析和測量學生的心理特點，通過對以前遇到的實際問題的解決方式進行歸納和總結，這種體察方式不僅更理性，還可進一步對未來的心理狀況進行有效預測，能促進教師更好地了解學生，還能有針對性地促進學習效果，提高學習能力。
大數據背景下，不僅革新教育理念，對高等學校的管理也提供了新思路。高等學校的信息化進程中會產生大量的數據，包括教師和學生信息、學籍和成績信息、注冊與選課信息等，利用大數據技術管理這些信息，對幫助學校資源管理和教學方法等方面將會產生極大的便利。目前，高等學校的信息化系統正不斷發展完善。除數據管理、校園網路和遠程教育系統外，還發展了圖書館信息管理系統、數字化校園等，如何對這些系統產生的大量信息進行系統分析，在信息化背景下建設優質高校就顯得尤為重要。其中，教學管理、學習行為、教學評估等，均受到大數據的影響。
在教育領域如何利用大數據及其相關技術促進教育發展，是一個漫長的過程，在此過程中機遇與挑戰並存，作為教育人士，我們應抓住機遇，迎接挑戰，緊緊握住時代的脈搏，更好地服務於教育。
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F. 大數據時代下工作的幾點建議
大數據時代下工作的幾點建議_數據分析師考試
近年來，伴隨「物聯網」、「雲計算」和「大數據」等詞彙進入公眾視野，一個大數據時代正大踏步向我們走來。在這一背景下，我們應如何創新社會管理方式、做好群眾工作，是我們面臨的重大課題。
大數據時代給群眾工作帶來的影響
所謂「大數據」，是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業和其他組織決策更積極目的的資訊。其具有四個特點（即4V）：「巨量」（Volume）、「高速」（Velocity）、「多樣」（Variety）、「價值」（Value）。運用大數據，會增加工作量和工作難度，也能讓群眾工作更加快捷、精準。這主要表現在：一是便於管理部門「摸清家底」；二是有利於優化流程、提高效率；三是讓民眾享受更加高效、公正、透明的服務；四是可以提前感知和預測事件苗頭及發展走勢。可以說，大數據為群眾工作提供了強大技術手段，它將在很大程度上改變群眾工作和社會管理思路：從「模糊管理」向「數據管理」轉變，由「經驗治理」向「科學治理」邁進，實現「智能社會」、「智慧城市」。
大數據時代群眾工作面臨的主要問題
數據意識薄弱。一些管理者數據意識比較淡薄，缺乏「用數據決策、憑數據施政」理念。
數據政出多門。由於缺乏統籌規劃，不少應用系統之間沒有統一的技術和數據標准，數據不能自動傳遞，缺乏有效的關聯和共享，從而形成「數據孤島」。
數據安全欠缺。利用雲計算對海量數據資源進行整合，使其從分散變得集中，增加了數據存儲的安全風險。 數據人才匱乏。大數據是一個綜合性課題，需要不同層級的人才，當前在黨政機關比較匱乏。
做好大數據時代群眾工作的幾點建議
在「教育」上下功夫，培養數據意識和數據素養，為大數據時代的群眾工作提供堅實思想保障。隨著信息技術的飛速發展，具備良好數據意識和數據素養，將成為黨政幹部做好大數據時代群眾工作的關鍵。首先，要把大數據專業知識列入各級黨政幹部教育培訓和年度考核；其次，舉辦各類講座和學術報告，普及大數據知識；第三，利用報刊、廣播、電視和網路等媒體開辟專欄，宣傳相關知識。
在「整合」上下功夫，實現數據互聯互通和充分共享，為大數據時代的群眾工作提供一流技術平台。應對大數據時代群眾工作的需要，消除信息孤島，實現數據的互聯互通和充分共享，建設統一技術平台，顯得格外迫切。一要堅持統一領導、統一規劃、統一標准、統一建設；二要遵循以「需求為導向，應用促發展」的工作思路，推進信息共享、互聯、互通平台建設與應用同步建設；三要採用國際先進的，符合我國信息化建設發展方向的、標準的、跨平台的信息技術。
在「防範」上下功夫，保護數據安全和公民隱私，為大數據時代的群眾工作提供可靠網路環境。我們在實施社會管理、做好群眾工作時，要特別注重對數據安全和公民個人隱私的保護。第一，將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇，保護公民隱私；第二，加快個人隱私保護立法，加大對侵害隱私等行為的打擊力度；第三，加強對隱私保護行政監管，建立保護隱私測評機制；第四，加強對隱私權的技術保護，利用技術手段來保障公民隱私安全和合法權益。
在「創新」上下功夫，加強人才隊伍建設，為大數據時代的群眾工作提供優質智力支撐。沒有一流的人才隊伍，迎接大數據時代、做好大數據時代群眾工作將成為一句空話。因此，開發和培養一支大數據人才隊伍，不斷提高群眾工作的能力勢在必行。一要設立專門的數據管理崗位，建立政府「首席信息官」制度；二要委託高校、科研院所和國際知名企業，「訂單式」培養人才；三是利用「聘任制」，不斷吸引體制外的專業人才進入黨政機關，為大數據時代的群眾工作提供智力支持和人才保障。
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G. 大數據為管理工作提供支持
大數據為管理工作提供支持
我國教育改革和發展正面臨著前所未有的機遇和挑戰。以教育信息化帶動教育現代化，破解制約我國教育發展的難題，促進教育的創新與變革，是加快從教育大國向教育強國邁進的重大戰略。大數據是指利用常用軟體工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。也就是說大數據是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據作為重要的參照物正在改變政府、企業的決策和營銷模式，高校的學生管理工作必須面對這一變化的挑戰，前瞻性的轉變工作思路，運用一切技術手段和工作方法，充分挖掘大數據的價值，為學生管理提供各種支持。
大數據能使學校管理決策更理性，能更准確地掌握學生學習、生活動態，制定和實施的政策更加科學；大數據也可以提高各學生管理部門的工作質量和效率，推動工作創新，給整個學生工作管理體系以強有力的支撐。大數據時代的到來必將推動現有高校的學生管理工作重構，有利於加強學生管理工作的針對性、動態性、創新性和前瞻性。
學生管理的針對性變革體現在高校的學生管理工作要貼近學生生活、與時俱進。科學發展觀的核心是「以人為本」，以人為本體現在學生管理中意味著要始終把學生放在核心的位置，以學生為本，一切管理行為圍繞著學生展開，理解學生，關心學生。高校的管理要進一步貼進學生的生活，具備更強的服務意識就要挖掘大數據表達給高校管理層的信息。每天每個學生在使用互聯網的過程中產生著各種各樣的數據，當數據量達到一定級別後，就可以進行匯總分析、挖掘探索。例如：通過食堂窗口飯卡使用頻次，使用金額的數據分析，我們可以了解學校貧困學生的分布情況而調整各類助學金的評選和分配。這種具有針對性的數據分析必將對高校的學生管理產生深刻的影響，帶來強有力的沖擊。
學生管理的動態性變革體現在高校的學生管理工作要跟上學生的動態，先行一步。大學生富有活力，世界觀、人生觀、價值觀都處於形成期，思想和行為呈現出變化比較快的特點。那麼高校的學生管理模式如果還遵循教條式、封閉式、單向強制的模式，必將走向瓶頸；現在的學生管理要關注大學生的生活變化，主動發揮大數據的輿情作用，分析大數據所反映出的真正訴求，以實現學生管理的動態化。例如：通過對學生微信朋友圈的分析、學校bbs和貼吧在選課這一時間段數據分析，學生主要的提問是圍繞公共選修課的教師、課程等，那麼學生教務管理系統可以將公選課的教師介紹、課程介紹整理匯編，為學生選課提供佐證。通過對大數據的分析，可以實現先行一步的動態管理。
學生管理的創新性變革體現在高校的學生管理工作要滿足學生的需求，推陳出新。高校學生管理創新的重點是根據時代的要求對管理內容、管理方法等進行分析和研究，並在此基礎上進行必要的調整與改進。那麼調整和改進的依據是什麼，這就是大數據的分析。大數據其實離我們並不遙遠，除了上網搜索的數據，隨處可見的攝像頭、日漸流行手機上網都在產生著海量的數據。如果能夠利用好這些數據，在調整、制定學生管理規定時，參考大數據帶給我們的信息，以學生的需求為第一要務，必將給高校的學生管理工作帶來不一樣的氣息。
學生管理的前瞻性變革體現在高校的學生管理工作積極面對學生突發事件，精準預測。一直以來，高校的安全穩定工作是重中之重，對於學生管理的突發事件應急處理要求管理者要居安思危、未雨綢繆。通過對學生在使用互聯網過程中留下的足跡、關注的熱點進行收集、整理、准確的分析和整合，可以提出精準預測，這是高校學生管理工作的一個新起點。如果在突發事件之前能夠精準預測並逐步取代事後的統計描述，在問題發生之前提供前瞻性的指導，從而有效規避風險，無疑能夠大幅提高學生管理工作效率和服務質量。
在大數據時代，學生管理的數據整合及利用還應克服傳統教育管理的弊端，在認真做好海量的有關學生教育數據的搜集、整理、分析的基礎上，將分析的結果，結合教育條件、學生特點等的變化，建立反應迅速、便捷高效的教育管理模式。首先，可以運用大數據技術，建立學生管理的預警機制和有針對性地干預、調控突發事件。通過對學生在校期間的一卡通使用記錄、圖書館借閱數據、寢室住宿記錄以及對學生在微信、qq空間、瀏覽過的網頁地址、搜索引擎關鍵詞等方面獲得數據進行分析，可以及時監控學生思想和行為動態，從而有針對性地對學生進行教育管理和問題疏導。其次，通過海量採集學生數據，分析挖掘學生的思想、行為變化，並根據學生的專業、年齡、性格等特點進行分類指導，為千差萬別的學生提供學習參考、情感指導、就業咨詢。這種個性化的教育管理能夠促進大學生在學習和實踐中逐步修正錯誤、規避風險，從而督促高校的學生管理者轉變觀念，重服務輕管理，構建有利於青年成長的個性化的大學。
大數據時代的來臨對高校的學生管理工作既是機遇也是挑戰，高校的學生管理工作者一定要科學利用數據分析技術、積極應對新時期學生管理工作面臨的種種變化，深入探尋學生管理工作中的規律和共性，創新性地解決各種問題，為不斷提升高校學生管理工作水平提供強有力的支撐。
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H. 領導幹部應關注大數據治理的哪些理念
總的來說，我們認為，領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。
需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變，真正認識到數據的價值。先拋開大數據的概念不提，我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年，各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據，但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導，甚至不少領導不知道本部門有哪些數據，數據放在哪裡。因此，領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況，這些數據目前有哪些主要的應用場景，已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用，是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題。另外，還需對數據的價值和作用有基礎理解，有意識地提升數據支持決策的能力。
以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態，數據由於沒有與其他部門進行共享，也沒有實現開放，使得數據的價值發掘非常有限。而且，很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎，認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出，這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。領導幹部需要認識到，部門的數據如果不流動起來，不與其他的外部數據進行融合，就會成為死數據，而真正發揮價值的是活數據。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部，站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。
不少領導幹部以政府數據的安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理，對政府數據開放持拒絕或者消極態度。縱觀國外政府數據開放的歷程，基本是從信息公開起步，在數據開放方面本著「開放為默認，不開放為特例」的原則，才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標，因此，把與民生相關的、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業，會促進基於大數據的創新創業發展，也才能讓數據通過流動和融合，發揮更大的社會和經濟價值。
在服務型政府創建過程中，大數據對於政府提升管理效率、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動、主動、有效的個性化公共服務，而大數據正是提供智慧服務的基石，尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用，有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施。
為適應大數據時代的治理需求，領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變，數據化決策、管理、服務和創新的能力亟需進一步提升。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上，而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解，唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程。
I. 縱論大數據時代公務員領導力提升之道
縱論大數據時代公務員領導力提升之道
海量數據中，如何快速獲取有價值的信息？利用大數據，可否跳出決策「科學化」陷阱？怎樣的數據平台，可以實現社會治理「去危機」化？
昨日，中國新聞出版研究院黨委書記、副院長黃曉新，省直機關工委黨校校長鄒德文，省委黨校副校長張繼久，華中師范大學公共管理學院院長盧新海，華中科技大學新聞學院電子與網路出版研究所所長陳少華，國家大數據專業委員會秘書長彭鐵元等專家聚首東湖賓館，縱論大數據時代公務員領導力提升之道。
每個個體是數據源，公務員是資源的整合體
「掌握了數據，就擁有了核心競爭力。」會議伊始，彭鐵元亮明觀點：對置身於大數據時代的公務員而言，他們已成為「資源的整合體」，對大數據信息採集、分析、研判、整合能力，是領導力的重要體現。
據公開數據顯示，截至2015年底，我國共有公務員人數716.7萬人。公務員應該具備怎樣的能力？《國家公務員通用能力標准框架（試行）》給出答案：政治鑒別能力、依法行政能力、公共服務能力、調查研究能力、學習能力、溝通協調能力、創新能力、應對突發事件能力、心理調適能力。「在實現國家治理能力現代化、『兩個一百年』奮斗目標和中華民族偉大復興的中國夢的進程中，公務員起關鍵作用。公務員的素質能力，決定目標實現的方式、路徑、效果。」專家們認為，在這個背景下，研究公務員領導力的提升，具有很強的科學性、實踐性、針對性。
確立問題導向，避免決策陷阱
大數據中的數據量非常巨大，包含文本、圖像、聲音、視頻等。如何獲取有價值的信息？提供科學決策？「要學會在海量的數據中挖掘出關鍵的信息，找到各個數據之間的關聯性。」盧新海表示，大數據帶來的是一種思維方式的改變，不再是單一追求政策制定的因果關系，而是要注重各個關系中的鏈接與共享，它是一個開放的平台，政府部門能夠針對不同的問題，很快捷地找到相關的案例，實現各部門之間的協調管理，提升公務員素養。「從問題導向出發，通過數據支撐，避免各種決策陷阱。」鄒德文舉例說，通過古今歷史案例、數據分析，可有效避免三大興衰陷阱：保羅·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奧爾森陷阱。著眼當下，也可通過案例支撐，有效避免「短期科學，長期不可取」的「科學化」、「拍腦袋」等決策陷阱。「利用大數據技術，還可實現社會危機治理『去危機』化。」彭鐵元舉例說，對景區遊客信息的採集分析，就可以清晰獲取客流的構成與走向，可作出准確的預判與處突維穩，避免踩踏事件等旅遊事故。
運用眾籌模式，建立「私人訂制」案例庫
「能否建立一個資料庫平台，對所有公職人員開放，針對不同層級、不同類型人員設置不同的案例庫，實現公務員領導力的『私人訂制』？」黃曉新提出的觀點，引發共鳴。
專家們認為，要注意結合不同的地域特點，建立符合當地實際的資料庫，注重實地調研，這樣才能將研究成果真正運用到現實之中，實現其最大價值。「一定要接地氣、務實管用。」張繼久表示，要用案例來指導實際，將理論與實際結合起來，為科學決策作出參考，培養處理突發事件的能力，完成執行的「最後一公里」。
陳少華建議，採取互聯網的眾籌思維，讓每一個公務員參與進來提建議。同時，資料庫要與時俱進，要邊運用邊建設，注重時效性。