⑴ 大數據是如何影響企業財務管理的
「當今這個時代，隨著「互聯網+」的快速發展，人工智慧、大數據、雲計算等名詞不再是熱衷的概念話題，而是實實在在影響著我們日常學習、工作和生活方式，甚至產業升級、企業發展。爛嘩大數據（BigData）,指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣性的信息資飢明行產。在今天的經濟競爭環境下，大數據顛覆了傳統經營模式，並以一種令人難以想像的速度和規模全面快速發展。如同在工業時代，誰掌握了資本，誰就能獲取財富一樣；在這個大數據信息時代，誰掌握了信息數據，誰就能夠獲得財富。
傳統的財務會計長期以來在企業充當「賬房先生」，主要是履行反映企業的經營成果槐游和財務狀況的職能，重心在於對已發生的歷史數據進行整合和報告，具體的工作主要是報賬、記賬和報告（報表）。但傳統財務會計對企業信息的反映往往是滯後和有限使用。隨著數字時代到來，信息技術的發展帶動人們對計算能力的提升，對信息廣泛收集、數據統計、模型分析的運用能力也不斷提高和更顯專業。互聯網的應用和大數據的運用，讓財務數據可滿足企業不同的使用部門實時掌握，實現信息共享，提升了業務處理和決策的時效性。」
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⑵ 大數據在財務管理的作用
大數據在財務管理的作用：
1、大數據技術可以提升財務信息收集的精確性。大數據技術就可以利用相應的數據處理模型，使用定量分析與定性分析的收集方法，分門別類的收集出相關的財務信息，提升財務信息數據收集的精確性。
2、大數據技術可以提升財務信息預測與評價的工作效率。大數據技術可以對以往的經營活動信息進行有整理與總結、對管理階層重點考慮的項目可能發生的財務活動、以虛卜敬及可能產生的財務成果進行實習分析、得出精確結論，在最短的時間內向管理人員提供出相應的參考數據，為後續工作、投資項目的選擇做好基礎性工作。
3、大數據技術弊禪可以提升財務信息評價的精確性。大數據技術可差慎以利用多維度的結果評價技術，進行立體式、復合式評價，產生多維度的評價結果，供管理階層或決策者參考。
⑶ 大數據對於管理理論與實踐的影響
大數據對企業管理的影響：
.大數據對企業管理思想的影響
大數據時代的來臨改變了企業的內外部環境，引起了企業的變革與發展。企業越來越智能化，管理實現了信息化。企業中的數據收集、傳輸利用需要現代管理思想的支撐。
大數據環境下的企業管理應當以人為本，在實踐的基礎上運用現代信息化技術，採用柔性管理，將數據當做附加資產來看待。企業運營離不開數據的支撐，企業管理當中如果不能夠深刻認識到大數據的重要性，僅僅以公司短期盈利作為目標，是缺乏戰略性的思考。有效的利用數據分析結果，提前進行預測，抓住市場先機、顧客需求，就能主動贏得市場，才能在企業管理與銷售業績上創造出更大的財富。
2.大數據對企業管理決策的影響
大數據背景下數據的分析利用是企業決策的關鍵。首先，大數據的決策需要大市場的數據。基於雲計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業的管理決策產生影響。大數據決策的特點體現在數據驅動型決策，大數據環境下的管理決策對於企業不僅是一門技術，更是一種全新的決策方式、業務模式，企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。
其次，大數據對決策者和決策組織提出了更高的要求。大數據時代改變了過去依靠經驗、管理理論和思想的決策方式。管理決策層根據大數據分析結果發現和解決問題、預測機遇與挑戰、規避風險。這就要求決策層具有較高的決策水平。由於大數據背景下需要企業全員的參與，動態變動環境下，決策權力更加分散才有利於企業做出正確的決策。這就要求企業的組織更加趨於扁平化。
3.大數據對企業人力資源管理的影響
人力資源是企業中最寶貴的資源，是企業創造核心競爭力的基礎。基於大數據技術，企業將大大提高人力資源管理的效率和質量。有效的加快人力資源工作從過去的經驗管理模式向戰略管理模式的轉變。
公司從員工招聘到績效考核與培訓，積累了大量的各類非線性數據，這些數據都是無形的資產，利用大數據技術，將這些數據進行整合分析利用，能夠為企業帶來巨大貢獻。首先，在員工招聘上，只需將單位用人要求與員工各項能力數據相匹配，結合人力資源招聘的經驗，便可輕松選出符合要求的員工。其次，在績效考核上，進行標准化管理，將員工日常的各類數據進行分析，設定等級標准，即可得出客觀公正的考核結果。這大大排除了績效管理的主觀性與不全面性。最後，根據大數據的分析結果，針對不同員工區別培訓，更有效率的提高了培訓水平。
4.大數據對企業財務管理的影響
大數據使財務管理的模式和工作理念顛覆性的改變。首先，財務管理更加穩健。公司將各類財務數據在大數據技術下進行發掘，提純出更多有用的財務信息，及早的發現財務風險，為管理決策者提供重要的決策依據，做出正確的決斷。其次，財務數據的處理更加及時高效。財務數據在企業日常運營當中舉足輕重，企業的各項交易都依賴於財務數據的分析，企業基於大數據，通過對財務數據的分析和處理，能夠改進財務管理工作的運行模式，並且是有效率的，企業資金資本運作成本降低和壓縮了，利潤相應提高了。企業資源最豐富的積累，最基礎的財務數據，通過大數據技術進行對財務數據，整理和分析，實現了企業價值增值。
總結：
大數據時代對企業的管理提出了更高的要求。信息化時代下企業每天都在產生大量的數據，大數據時代下，這些數據影響著企業管理的方方面面，它改變著企業的管理思想與管理模式，使企業的決策更加准確高效，使人力資源管理工作更便捷，使企業財務管理穩健、績效考核客觀公正，企業管理中應加強收集分析利用這些數據，確保數據的准確與安全防護。將傳統經驗、理論管理與大數據管理決策想結合，適應時代發展，將企業做大做強。
⑷ 大數據對企業財務管理的影響
大數據對企業財務管理的影響，
大數據背景之下的企業財務管理則優勢較為明顯，
其通過技術獲取實時的、全面的、科學的市場數據，
並對其進行系統的處理而形成相關財務報告，
進而對企業財務管理展開科學有效的指導。
⑸ 大數據對財務管理有哪些影響
李若山指出，大數據時代已經到來，作為傳統數據之一的財務信息在大數據時代，同樣是核心信息，已成為重要的企業決策依據。
李若山用數字分析了目前中國企業所處的經濟環境及面臨的風險。從數字上來看，我國當前經濟處在一個最好的時期。但與此同時，中國企業現在正處在一個風險越來越大的環境中，依靠投資及出口拉動型的經濟增長模式似乎走到了頭，所有高利潤及高增長的新產業都在產生「溢出」效應，並且「同質化」競爭使企業越來越扭曲其經營方式。因此，內控風險在企業運用中的重要性也就日益凸顯。李若山特別強調，內部控制不是專門的制度與流程，而是從控制環境、風險評估、信息傳遞、控制活動以及監督五個角度來分析企業的業務流程，幫助企業重新梳理、整合內部的各類制度，合理企業運營。
⑹ 大數據對財務行業會產生什麼樣的影響
大數據技術正不斷地被引入企業當中，企業管理能力和效率的提升必須實現量化分析與管理，從數據中挖掘價值。如財務：在內部控制、風險管理、非數字化信息應用，業務經營等方面給企業帶來了許多管理領域的變革。
1.企業經營預算編制的更加准確
財務管理活動利用大數據技術充分深入地對財務數據進行收集、分析和整理，拓寬了傳統財務分析工作限於會計賬面數據為基礎的數據分析工作范圍，多維度、多角度的數據分析處理讓企業財務分析和預算編制更加准確、更加接近市場發展趨勢，更具有實踐指導意義。
2.完善了財務信息化建設，財務管理更加細致科學
財務信息化是將財務信息管理系統同企業內部控制建設與業務部門的數據管理相結合，通過搭建一個綜合企業信息管理平台，重置再造了企業管理流程，協調了不同業務和資金流程的和內部管理部門之間的各種關系，使得企業管理更加的細致科學。
3.大數據提供了更多的風險信息，提高財務管理的風險管控能力
大數據環境給企業發展帶來了巨大的信息資源，擴大了企業的信息來源渠道，降低了信息不對稱的影響程度。財務管理活動通過藉助大數據技術能夠及時獲取市場風險變化的信息，通過深層次的數據分析，結合企業當下與未來的經營趨勢，提出具有一定風險前瞻性的財務意見，提高了企業經營決策的有用性，進而提高了財務管理的風險管控能力。
⑺ 大數據對財務管理有哪些影響
對於搞財務管理的人來說，財務數據的收集只是有效實現資源配置的先決條件，真正有價值的或者說最為關鍵的環節是對財務數據的分析。大數據相比於原來的小數據，企業需要處理海量、非結構性的業務數據。財務部門需要對數據進行快速收集、整理、分析、利用並且將有效信息整合實現資源優化配置，這使得數據的挖掘和管理成為企業關注的熱點問題。但依靠傳統會計方法難以處理如此龐大的數據，這也成為每個企業面臨的難題。
⑻ 建立大數據管理對財務就業有影響嗎
大數據時代的財務管理與傳統的財務管理相比，存在很多顯著的不同，一些原本不屬於傳統財務范疇的工作將會進入大數據時代的財務管理視野。大數據處理技術的發展對財務管理工作有著深刻的影響，我僅從以下三個方面進行闡述：首先，大數據促使企業的財務由核算型向管理型轉型。目前企業的財務工作，仍然把財務核算作為工作的主要內容。財務人員通過對數據的分析為管理者提供決策依據，雖然運用傳統的管理會計方法，可以通過計算財務報表的相關比率得到一些信息，但這些信息的價值往往也只是基於企業財務管理方面的，為管理者提供的信息是有限的。例如運用傳統的財務管理方法，基於報表的數據可以計算出一個產品或者企業全部產品的成本利潤率，雖然這個指標可以反映企業投入產出的水平，可以綜合衡量企業生產和銷售產品的經濟成果。但這個比率僅僅反映的是歷史數據，對以後期間的指導效果並不明顯。企業可以通過對大數據的分析及運用，使企業的全面預算管理、績效考核、內部控制更加高效、順利地運行。使得財務會計能夠超越其自身的限制，在企業決策和管理中扮演更為重要的角色，從而對企業價值最大化發揮更大的作用。其次，大數據會使企業的預算更有針對性。全面預算是關於企業在一定時期內各項業務活動、財務表現等方面的總體預測。很多企業都實行了全面預算管理並制定了規范的全面預算管理辦法。但在很多企業里，全面預算管理的運行效果仍然不盡如人意。
在預算編制環節，目前大部分企業的很多數據仍然是閉門造車想出來的，管理層對於數據的真實性與合理性很難做出判斷。很少有企業能夠真正實現合理的預算以及預算調整，更不要談對企業運行的滾動預測了。在預算控制環節，由於缺乏有效的數據共享平台，缺乏完整的控制體系，企業不清楚在哪個環節實現控制較為合理，沒有信息化控制手段，預算管理的各個環節都是通過手工編制和人工傳遞信息，單純依靠管理人員事後檢查。導致不能及時進行預算控制，造成預算與實際情況發生較大偏差，嚴重影響全面預算實施效果。在預算分析環節，大部分企業仍只進行一些簡單的比率分析，無法從不同的管理角度出發對財務數據進行分析。而且作為分析的這些數據都是歷史數據，都是已經發生的事實，即使經過分析整理，也只是對預算執行情況的事後描述，無法准確地用於未來預算的管理和經營決策。企業當前的預算分析模式仍然是以「事後分析來做事前的預測。」藉助大數據技術，能夠對各種財務和非財務資源進行有效的配置、控制和考核，實現全過程、全方位、全員參與的全面預算。通過大數據的運用和分析，可以很好的解決全面預算管理中的三個核心問題，即如何制定合理的預算，如何對預算進行有效控制以及如何對預算進行分析。此外，大數據通過幫助企業制定科學合理的經營目標，調節配置各部門作業活動，還能夠有效的監督控制企業的日常經濟活動，考核業績完成情況。
在預算編制階段，大數據以歷史數據為基礎，通過對實時獲取的各種信息數據進行分析，制定企業合理的經營目標。再根據企業經營目標，通過預測銷量、生產量、成本等因素，制定科學的成本定額，制定更加准確的作業指標。從而制定企業未來某一特定時期內的各項生產活動計劃。通過對大數據的分析和利用，可以盡可能地從企業具體情況出發，並且充分考慮市場的變化等各種復雜的因素，從而使得預算的結果更具合理性、專業性和權威性。在預算的控制階段，通過建立企業的預算管理信息系統，在預算執行過程中進行嚴格控制。同時，在預算執行過程中，由於國家政策法規、外部市場環境、企業經營條件等發生變化，導致預算執行結果與預算產生重大偏差的，在符合企業發展戰略和年度經營目標的前提下，可以編制預算調整方案，審批後調整的預算數據將自動在雲端修改和存儲，從而對預算進行有效的控制。
大數據對預算數據的分析可以實現對未來某些方面的預計。當企業的生產經營活動發生時，通過對數據的錄入，各項發生額會實時、自動匯集於雲端，並和存儲在雲端的企業的預算數進行比較，及時計算出預算數與實際數的差額，並與企業歷史同期、上期以及行業相同、規模相似的企業相比較，自動形成預算分析報告，為企業經營決策提供事前的預測，使預算分析更為科學、更具使用性。例如利用大數據技術對預計利潤表中的產品銷售收入、產品銷售成本、產品銷售費用等進行分析，得到不同產品類別、不同銷售方式、不同時期等不同分類標準的明細數據，通過企業的實際數據和預算數據的對比，可以為企業未來的生產經營和管理設計出一套最優方案，以此實現企業資源的最佳配置，使得企業可以在未來經營管理中獲得最大的收益。
第三，大數據將打破傳統財務部門人力資源格局。大數據時代，企業的財務崗位將會被重新定位和設置，一些崗位可能會被撤銷或合並，一些崗位會被新設。公司將設置與數據收集和處理相關的崗位。財務人員的職責分工可能不再以核算為依據，而是以數據和信息收集處理作為依據。發生轉變的還有財務人員的績效考核方式，對財務人員的考核可能將站在企業的角度而不僅僅局限於部門的角度進行考核。因此，大數據對於所有財務人員是一次考驗，對財務人員的綜合素質提出了更高的要求。財務人員應該對企業的生產、銷售、管理等各個環節都有充分的了解，而且還應該具有系統性和管理性思維，能夠充分理解企業的戰略目標，能夠清晰解讀大數據背後對企業有價值的信息。
大數據對財務人員的素質提出了更高的要求，而且擴大了財務人員的視野。風險管理、信用管理、作業成本管理等都將進入財務視野。比如，要判斷某個客戶的經營狀況，光看其財務報表是不夠的，還需要多渠道收集信息，此時，財務不僅僅局限於所在部門，更需要與業務部門打交道，獲取多方數據後進行加工、整理和報告。大數據時代，企業的財務部門在企業中將是個綜合性很強的部門。
總之，大數據來了，它正從方方面面影響著我們的工作和生活。我們每個人都應該做好准備，迎接大數據時代對我們的挑戰。