大數據徵信和惠普金融

㈠ 大數據和徵信有什麼區別

大數據和徵信的區別如下：
1.類型不同。徵信所採用的是同業信息分享模式，大數據所採用的是海量數據和用戶信息從安全、財富、守約等多個維度進行評判然後建立信用報告的模式。
2.優缺點。徵信模式所面臨的問題是數據不全、上傳數據不積極、更新不及時、接入門檻過高，但是數據准確可靠，有權威性。大數據模式的數據來源廣泛，這樣就彌補了徵信的不足，但數據類型多樣化，可能存在干擾信息，影響判斷的准確性。另外通過某些渠道獲取的大數據目前也面臨著法律風險，個人隱私保護上比較難把控。
拓展資料
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

㈡ 到底什麼是大數據徵信

到底什麼是大數據徵信_數據分析師考試

國內信用體系建設現狀及市場規模

目前中國社會信用體系處於起步階段。圍繞徵信體系建設的法律法規、業務規則、數據處理模式及方法正逐步完善和加強，與美國等發達國家相比，我國徵信工作主要由央行來主導，與之相關的誠信權威信息目前還沒完善，徵信體系建設起步較晚。

2013年3月，我國首部徵信行業法規《徵信管理條例》開始實施；2013年12月，人民銀行制定的《徵信機構管理辦法》正式施行；2014年6月，人民銀行徵信中心開始對個人查詢本人信用報告實施收費制度；2014年6月，國務院出台了《社會信用體系建設規劃綱要（2014-2020年）》，明確到2020年，基本建成以信用信息資源共享為基礎的覆蓋全社會的徵信系統。

據人民銀行發布的中國首份徵信發展報告《中國徵信業發展報告（2003-2013）》顯示：據不完全調查，截至2012年年底，中國有各類徵信機構150多家，徵信行業收入20多億元。此外，人民銀行徵信中心網站上的數據顯示，截至2013年11月底，徵信系統收錄自然人8.3億以上，收錄企業及其他組織近1940萬戶。而美國三大個人徵信公司在2013年的營收規模就達到了512億元人民幣。國內徵信既有很大的市場空間，也有很多問題急需解決完善。

大數據徵信與傳統徵信天然互補

傳統徵信方式存在著五點缺陷：1，封閉、數據不夠完善。傳統徵信方式是通過固定途徑收集一些可用作評級的信息，由分析人員對各項數據進行分析、評級，最終得到受評對象履約能力和履約意願的評級。2. 數據容易失真產生偏差。由於人工的介入，必然受到職業素養、道德品質等主觀因素影響，導致對受評對象的評價結果與客觀事實存在一定偏差。3.實時性差、後續難以更正。沒有用戶評價系統，直接用戶無法參與評定，難以後續跟蹤。在數據失真偏差的情況下也難以更正。4.方便性差。徵信平台上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高、查詢次數受到限制。5.人力資源成本大。隨著未來徵信市場快速發展，徵信產品種類和數量日益增加。面對巨大而繁雜的業務，人力成本不斷增加對於徵信企業來說亦是一個不容忽視的問題，行業人才的稀缺與行業快速發展將不可避免地產生矛盾。

大數據催生的徵信體系建設則可以很好的解決傳統徵信體系面臨的問題。因為其數據覆蓋面廣，涉及的維度更全面，通過互聯網方便快捷的服務全體商家。

相比傳統的徵信方式，大數據信用採用雲計算技術，從數據錄入開始到評價結果輸出的整個過程全部由計算機演算法完成，避免了主觀判斷的影響，確保評價結果的真實性；即使同時處理多個受評對象，仍然能夠保證快速、准確的高效性。大數據信用的運行成本主要來自知識產權和硬體的投入，相比大規模的人員需求，低成本優勢顯而易見。此外，大數據信用還能夠滿足評價結果與信用信息的同步，也就是說，當受評對象的信用信息發生變化時，能夠對其信用進行快速及時的計算，保證了信用的動態實時性。

老劉認為未來的徵信業將以智能數據分析系統為平台，依靠大數據挖掘技術實現轉型升級。一方面依託大數據的徵信體系可以深度挖掘用戶信用信息，防範潛在的信用風險，實現有效的風險控制；另一方面，依託大數據的徵信體系可以在數據充分信息化的基礎上實現精細化管理。

大數據徵信平台助力中小微企業融資

中國中小企業協會副會長、金電聯行董事長范曉忻在接收央視采訪時表示：「大數據不僅能夠對風險進行度量，而且能夠做到一定程度的預判」。

大數據徵信平台可以通過對中小微企業3到5年，甚至是更長時間的歷史生產經營數據以及交易數據進行挖掘、篩選、計算、分析。使企業真實的生產經營狀況、成長發展狀態，通過數據真實客觀的反應出來。將無形的信用進行量化，形成可以讓金融機構為企業發放貸款的信用信息。大數據信用融資改變了通過抵質押從金融機構獲取貸款的傳統方式，從結構上豐富了國家的金融體系。

金電聯行作為首批獲得中國人民銀行頒發企業徵信牌照的第三方企業徵信機構，中國第一家擁有具有自主知識產權的信用信息雲服務平台，第一個提供第三方信息價值鏈服務的運營模式。已經為中國上千家的中小微企業提供了信用融資服務，累計提供了60多億元非抵質押的純信用融資授信。其中融資額度最高達到了6800萬元，最低一筆為98萬元，而且迄今為止從未發生過一筆不良貸款。在貸後風險監管方面，金電聯行也已經為國家開發銀行、廣發銀行等多家金融機構提供將近300億的監管服務。預計年內，監管金額將超過1000億元人民幣。

據悉，央行上周對首批入圍個人徵信牌照的機構再次進行調研，對首批入圍芝的麻信用、考拉徵信、騰訊徵信等要做最後驗收。一位知情人士透露，首批個人徵信牌照有望在本月底發放。老劉相信，未來大數據徵信平台將會建立更客觀的信用評價體系，從中小微企業融資入手，打破以財務信息為核心的固有信用評價思維，改變以抵押擔保為主的傳統信貸方式。創建一個低成本、大批量、高效能、全風控的純信用貸款管理模式。破解我國多年的中小微企業信用融資的難題，並不斷向金融資本和社會信用市場延伸，形成以「數據約束」解決「信用悖論」的客觀信用理論與評價體系，開創我國信用服務的大數據時代。

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㈢ 什麼是大數據徵信

大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。

網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。

對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。

自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。

徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。

(3)大數據徵信和惠普金融擴展閱讀：

徵信資料庫

1、企業信用信息資料庫

經幾百家分支機構培鉛歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。

2、企業信用信息分六大類

分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息。

其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。

行業評價信息包括行業協會配閉好（社團組態唯織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。

㈣ 如何看待個人徵信與數字普惠金融

在現如今隨著人們物質生活的發達，和人們對於金融經濟的一個管理，越來越多的人們開始注重個人的一個生活品質，同時為了保證自己以後不會被這樣時代淘汰，越來越多的人們也開始進行金融理財。因為金融理財可以保證自己合理收入的同時，而且把這筆經濟閑置動作可以進行賺錢的一種經濟當時，這也是得到許多人的認可。那麼現如今該如何看待個人徵信和數字普惠金融？可以從以下幾個方面進行參考。

最後一點就是數字惠普經濟的普及和推廣，讓我們對待現如今的經濟模式有了一番重新的認識，畢竟現如今打開手機掃一掃就能購買商品，這種是以前無法完成的事情，但是在現如今的時代當中就可以。

㈤ 大數據徵信是什麼

大數據和徵信是不一樣的。

"我國的徵信體系分為兩種。一種是央行徵信，另一種是央行牽內頭容開展的百行徵信，也就是網貸大數據。

查詢央行徵信需要本人攜帶身份證件前往當地的央行網點，自助列印簡版的個人徵信報告。

而查詢百行徵信的話就簡單的多， 並且由於百行徵信的覆蓋面廣，應用場合多，報告內容相比央行徵信要豐富不少，查詢起來也很簡單。

只需要打開微信，搜索：早知數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像松果查、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。
"

㈥ 大數據和徵信是什麼意思

大數據是互聯網金融形成的，主要數據來源於網貸，網貸很多上不了銀行徵信便形成了大數據信用，比如現在國家成立的百行徵信，如果需要查看大數據報告可以上一些微信公眾平台查詢，比如「百信查查」公眾號。徵信主要指銀行徵信，也就是央行徵信中心的報告，記錄的主要數據來源於信用卡，房貸，信貸記錄等。查詢可以去四大行，我一般去的是建設銀行，離我家比較近