2016大數據統計

㈠ 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。

㈡ 2016年未來大數據數量究竟有多大

大數據肯定是未來的趨勢，復雜的分析也是根據業務的發展越來越重要，內越來越多。作為開容源的大數據分析工具會有很多的應用。大數據的實時性會變得越來越重要，實時性的大數據分析工具也會起來，我用的是小鳥雲伺服器，及速度很快

㈢ 2016年中國人均發送23件快遞，你怎麼看

不客氣，我就是被發快遞的那個人，貢獻了人均被發送快遞數。

據國家郵政局網站消息，國家郵政局宣布,截至12月20日，中國2016年快遞業務量已突破300億件，與2015年相比實現了100億件的增長,繼續穩居世界第一。按照13億人口計算，年人均使用快件量超過23件，比上年增加了近8件。

說實話，我比較反感平均這個詞，因為平均這個詞不合理。

國家郵政局局長馬軍勝說:「快遞已經成為聯系億萬商家和廣大人民群眾的民生服務。」根據淘寶「雙11」的數據分析,50%以上的消費者年齡在30歲以下,其中18歲至25歲的年輕人佔25%左右。同時,根據菜鳥網路對全國高校的快遞數據分析,高校學生群體是網購主力。所以說，對快遞數貢獻最大的就是大學生了。大學生盡管沒有錢，卻有父母做後盾，有半數大學生輕松買買買。

當然了，這里並不是批評大學生。我也是一名大學生，我之所以選擇網購，是因為網購更實惠更便捷更寬廣。我經常在網上買一些宿舍神器，比如去球器，比如藍牙音響台燈，比如暖寶寶貼，比如鞋架，網上有很多選擇，而且物美價廉。我還會在網上買書籍，常見書籍就不說了，我最近在准備教師資格證面試，需要教師參考用書，現實中真不大方便買，而網上有很多，有各種教育出版社的，不管是人教版、蘇教版、魯教版，只要想買，就能找到。還有其他比如耳機、轉換器、前腳掌墊、干發帽，反正特別方便！！

㈣ 我國的大數據發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈤ 大數據發展怎麼樣啊

大數據為什麼有很好的發展前景：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。