㈠ 大數據分析的作用和影響
1、大數據分析對互聯網的作用。
隨著移動互聯網技術的發展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據一席之地,就需要對海量用戶數據進行挖掘分析,發現用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行准確把握。
2、大數據分析對電商的作用。
對於電子商務行業來說，數據分析職位在企業內部是非常重要，營銷管理、客戶管理等環節都需要應用到數據分析的結果，利用數據分來來發現企業內部的不足，營銷手段的不足、客戶體驗的不足等等，利用數據挖掘來了解客戶的內在需求。
3、大數據分析對金融的作用。
數據技術對金融行業的影響巨大，金融業對信息系統的實際應用前景還是非常大的，金融業對信息系統的實用性要求很高，且積累了大量的客戶交易數據。目前金融業主要信息需求是客戶行為分析、防堵詐騙、金融分析等。
4、大數據分析對其他行業的作用。
大數據分析可以進行人流、車流量等統計，使旅遊行業得企業公司可以更好地了解用戶的的想法和需求;數據分析可以幫助電信行業進行增值業務推薦和新套餐科學定價分析;數據分析可以幫助房地產行業做出投資決策建議等等。
㈡ 大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰
大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰_數據分析師考試
大數據時代已經到來，認同這一判斷的人越來越多。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的感測器，將成為大數據來源和承載方式。據預測，全球互聯網上的數據量每兩年會翻一番，到2013年互聯網上的數據量將達到667EB（1EB=109GB）。這些數據絕大多數是「非結構化數據」，通常不能為傳統的資料庫所用，但隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智慧技術的發展，這些龐大的數據「寶藏」將成為未來世界的新「石油」。
大數據正在促生新的藍海，催生新的經濟增長點，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發布《大數據，大影響》報告，稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣」。2012年，美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」，將「大數據」上升到了國家戰略層面。對於企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。總之，大數據所能帶來的巨大商業價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。
未來，大數據時代將會撼動人類社會的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育等各個領域。但現在，電子商務無疑已成為其中發展最快、應用最廣泛、也最成功的領域之一。
大數據時代下我國電子商務的發展機遇
當前，我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例，從2010年到2012年，淘寶和天貓雙十一單日成交額分別為9億、33億、191億；而2011年全年，淘寶和天貓成交量之和為3600億，2012年這個數據超過一萬億。根據國家統計局數據，2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億，一萬億相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長。電子商務龍頭企業也正是看到了相關機遇，積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。
一是，電商企業通過大數據應用創新商業模式
大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。
實際上，國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，並基於此進行一系列的業務活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。顯然，電商企業對比傳統零售企業在這方面會更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。
從國內來看，我國電商企業均積極在大數據領域進行布局和深耕，已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以我國著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的高速發展，凡客每年的銷售量成倍增長，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立了數據中心，針對企業經營數據，包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等，研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等，開展大數據應用實踐。據報道，凡客的高庫存問題目前已得到了緩解，庫存周轉速度由100天下降為50天-30天，有效降低了運營成本。
二是，電商企業通過大數據應用推動差異化競爭
當前，我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。
還是以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息，造就了獨一無二的數據處理能力，這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已形成的數據平台產品，包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款，功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。
此外，電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外，京東模式也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出「供應鏈金融服務」，供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核准後遞交銀行，再由銀行給予放款。據報道，此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。
大數據時代下我國電子商務面臨的挑戰
雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列，但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。
一是企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外，電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益，我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。
二是相關管理政策尚不明確。大數據時代下，雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式，其本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務，既包括軟體服務和應用平台服務，又包括基礎設施服務，但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。
三是數據安全與隱私問題突出。一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉，也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。
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㈢ 大數據對電子商務的作用是什麼意思
大數據處理對電子商務的作用：
大數據處理使電子商務的運營方式數據化
在大數據的影響下，電子商務領域很大程度上改變了傳統的運營模式，現今更多哦地以數據方式為主導，貫穿於企業運營中的采購、營銷以及財務等過程。大數據處理使電商企業數據化運營，使企業能夠通過數據分析出顧客的需求，並以此對日後的經營提前做預測，從而使成本最小化、利潤最大化。例如，亞馬遜企業的分別為FDFC和FC的旦岩兩種數據化運營模式，前者主要用於預測熱銷商品，而後者則用於小眾商品的分析。
大數據處理使行業應用得以垂直整合
垂直整合可以理解為一種方法，以將公司的投入與產出的比例提高或者降低到某種程度。垂直整合與價值鏈模型緊密聯系，可指公司、供應商與經銷商三者之間價值鏈的整合程度，而當公司將另外二者的價值鏈整合至其價值鏈之中，即是完全垂直整吵脊合。電商領域對大數據處理的應用，使得企業自身對供應商與營銷商的整合能力不斷增強，其間的資源得到更好的共享，企業與用戶的關系越來越近，也就獲得了更多制勝的機會。
大數據處理使電子商務數據資產化
隨著信息時代的發展與進步，數據或大數據作為信息時代的產物將占據越發重要的地位。有相關學者分析表示，數據化競爭將引領未來的商業競爭，而企業制勝的關鍵將以其對數據的掌握來衡量。企業將越發重視數據，將會有越來越多有關數據的業務相應而生，如對數據分析、可視化的業務和眾包模式等。大數據在模碰御不久後的將來將發展成為一項產業，將為企業創造更多的利益。
㈣ 大數據對電商行業的影響
大數據對電子商務能起到促進的作用，比方說電子商務企業現在可以用從大數據收集的信息增加收入從而獲得更多的消費者，並簡化店鋪的運營，甚至可以說，大數據在過去幾年中，已經改變了電子商務的面貌，其影響作用主要體現在以下幾點：
1、購物行為
大數據在開發消費者的個人資料是必不可少的。可以根據消費者的網上購買的行為數據，查看哪些產品最受歡迎，利用這些數據來制定營銷策略。
2、客戶服務
提供良好的客戶服務，是電子商務企業的關鍵。電子商務企業需要盡可能容易地讓客戶與其聯系以解決問題或提出問題。電子商務客戶由於客戶服務差而放棄了品牌或網站，所以68%的客戶都可以通過提高用戶體驗來促進銷售。
3、動態定價和特價優惠
電子商務零售商應該使大數據成為其客戶保留策略的關鍵部分。可以使用數據構建客戶資料，並找出他們喜歡花費多少費用以及什麼產品。通過跟蹤客戶的行為，與電子商務企業的在線商店互動。使用分析來幫助其開發靈活的定價和折扣。
4、定製優惠
同樣的原則適用於定製優惠。使用數據來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買方式向他們發送有針對性的特價優惠和折扣代碼。
5、供應鏈管理
使用大數據更有效地管理供應鏈。
6、預測分析
分析電子商務業務的各種渠道，幫助電子商務企業制定未來運營的業務計劃。電子商務企業的數據可能會顯示其在線商店部門的新購買趨勢或減緩銷售。使用這些信息來規劃下一個階段的庫存，並制定新的市場目標。
㈤ 大數據處理對電子商務影響有哪些
大數據處理對電子商務主要有以下影響：
(一)信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為
IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
(二)彈性處理能力
電子商務信息處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統運行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著用戶的並發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單信息所導致的，這些情況在當前的電商系統運行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和數據的存儲能力。
(三)信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。
㈥ 大數據瘋狂來襲 看電商如何招架
大數據瘋狂來襲 看電商如何招架
大數據時代的到來，不僅給電商帶來機遇也帶來了挑戰。謝俊雋首先表示，大數據最大的價值在於提升電商從業者的存活率。它給電商帶來可喜的成就是，有更多的電商可以存活下來並通過大數據找到盈利點。締元信.網路數據做的本質的工作就是希望讓更多的人通過使用大數據而活下來。利用數據統計，讓數據的可讀、可視、可應用的門檻降到大范疇，提升電商的存活概率，使電商行業走向更好的發展趨勢。
陳濤的觀點是，大數據對中小電商是很好的機會，可以讓小電商跟大品牌去抗衡。其重視用營銷手段提升轉化率，利用大數據做轉型，數據在很多情況下便成為一種資產。
周翔覺得，大數據對電商最大的價值是對供應鏈進行了優化。無論選擇產品，還是物流配送，或是人力資源配置，都依託大數據從前端到終端進行全程優化。
宗瑞興說，大數據才剛剛開始，未來可用的數據更多。利用數據收集、挖掘把數據資產變現。而締元信.網路數據所做的工作，就把不同的平台打通，將數據轉化成價值。大數據不是提高生存率，而是讓能用數據的存活率提升。這既是機會，也是挑戰，中國的EMP(電商管理平台)市場並沒有建立起來，未來有更廣闊的大數據發展空間。
梅濤認為，大數據浪潮到來後，最具顛覆性的是，能不能想到離散的數據之間是否具有關聯關系。以前做精算模型只會針對同一行業進行分析，當物聯網出現以後，增加了很多新的要素。原來割裂的數據或問題被聯系起來分析，完全離散的數據之間也發現很多關聯關系。
電商如何處切入大數據應用
專家們各有見解，各獻干貨。建議如下：
宗瑞興：首先要打通內部，做好自己的數據管理體系，未來才好與外部數據對接。
周翔：分四步曲，首先要有良數據，然後在需要的業務產品中進行中試，再根據中試進行迭代，最後規模化。從良數據到中試就是對數據進行清洗的過程，迭代就是不斷試錯的過程。
陳濤：第一，培養數據的感覺，學習從營銷到數據的關系。第二，請第三方服務商，給出建議性的規劃或設計。數據研究的效果一定是隱性的，是慢慢的過程。可以聽取締元信.網路數據作為數據服務商，提供的專業建議規劃，對整個公司的健康發展很有幫助。第三，在行業內，精心研究產品和服務。大數據是孤獨的，不如營銷圈熱鬧，需要靜下心來研究技術。
謝俊雋：有兩個建議。第一個是知己知彼，先把自己內部的數據做一次梳理。把數據統計和目標進行對接，數據的記錄是符合業務操作的需求和流程，不管是解讀成本，還是對工作的指導，都是從數據中汲取價值。第二個是對使用的數據統計工具進行梳理。
面對大數據浪潮，如何規避陷阱
大數據浪潮接踵而來，帶來機遇的背後也隱藏著未知的陷阱。專家們用曾經歷的陷阱，來警醒我們的下一步。謝俊雋建議道，單從熟悉的領域里解讀出了它的價值，這個價值有可能是片面性的，若從另外一個行業看，便是一個陷阱。
陳濤認為，大數據對創業公司來說是很好的退出機制。在某種程度上，如果沒有大的契機，現在的格局很難有所變化。數據不是副產品，是資產，把資產管理好了，比強勢的累計銷售額來得更加具有長遠性。
周翔表示，從應用數據的角度，如果本身沒有一套方法論，就要找到一個好的第三方服務商。首先可視、可讀、客觀用，三者缺一不可，理性判斷以後，還是需要感性。而好的數據採集方式，加上好的數據整理方式，有一個好的方法論，幫助你做一些業務決策的判斷，就是理性加感性結合在一起。
宗瑞興覺得，拋開大數據，數據中最大問題就是如何解讀它。要麼請專業人員，要麼找締元信.網路數據這樣專業的第三方數據公司。不管是大數據，還是小數據，一定要去深究，不深究永遠發現不了存在的問題。
大數據未來將呈現什麼狀態，是壟斷，還是開放？
當大數據的趨勢越來越深入以後，數據是局部封閉使用價值，還是開放共享，一直是兩難問題？把難題拋給嘉賓們，看他們如何解答？
宗瑞興：有兩個因素，第一，一些的確有壟斷地位，是可以理解。第二，在數據市場形勢下，可供交換的數據平台和數據產品太少。而數據以什麼方式解讀，數據市場、數據產品、數據對接也存在問題。在這個過程中，就需要第三方數據公司為我們提供服務。
周翔：數據產業鏈條的生態還沒有形成，僅停留在營銷層面。數據平台的提供商本身就是虛擬的廠商，是無形的租賃大家的市場，將所有的行為租賃給商戶。當商戶們知道如何更好地運用這些數據去創造價值的時候，整個閉環就形成了。
陳濤：從目前來看，短期內很難開放，即使開放也是局部的，或者是象徵性的開放。企業很難把真實用戶的消費記錄開放出來，數據的交換，從傳統企業、電商到大平台，是需要一個過程的。另一方面法律法規、行業標準的建立與實施也很重要。
謝俊雋：數據的開放心態是建立在他們在自己垂直領域的自信情況下。而締元信.網路數據的數據統計技術在整個行業中是很自信的。
梅濤：做大數據和用大數據完全是兩個概念。做大數據有BAT這樣的巨頭在，基本格局不會有顛覆性的變化。而在大數據基本環境的完善過程中使用大數據的空間是非常大的。面對大數據浪潮，要緊跟趨勢，規避陷阱。
2014年，大數據將會從飄在空中、掛在業內人士口頭的概念變成落地的實踐。當然，不會是全面開花，而是會在部分領域率先突破。就互聯網營銷而言，以網民跨網站訪問和使用軌跡數據為基礎，進行數據挖掘、建立相關模型，並據此進行精準營銷，這方面的應用將真正進入實戰階段。
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㈦ 在大數據時代中，你認為數據挖掘技術可以為電子商務帶來哪些商業價值
廣義的大數據包括數據處理本身以及數據挖掘。如今，大數據技術在電子商務領喊茄域的應用日漸深入和普及，大數據浪潮自15年高漲以來此卜並沒有消退跡象。
關於二者的結合，從人的角度來講，對消費者——成熟的推薦系統可以快速定位消費者興趣，減少尋找商品浪費的時間，大數據提供更加透明的比價服務，詳實的商品評價等，不再是兩眼一抹黑，找商品猶如大海撈針。對商家企業——用戶畫像體系幫助商戶精準的找到目標客戶，發現潛在的客戶，數據挖掘技術發現商品背後的統計學關聯，可以賣出更多的鄭扒察商品。（如經典的「啤酒和尿布」）
從業務功能角度，數據挖掘產品，如淘寶的「生意參謀」（「數據魔方」），使得商家對自身經營情況有了更加准確和及時的掌握，不再是拍腦袋決定。能夠大大降低決策失誤帶來的損失，大數據能夠幫助商家進一步挖掘市場機會，發現商機，結合運營策略使得自己的經營更上一層樓。現在主要的是用戶畫像領域，幫助商品廣告進行精準投放。
數據挖掘在電子商務的應用早已落地。歸根到底，電商本質也是賣東西，就是要在合適的時間地點把商品賣給合適的人。個人經營中的數據量一般不會很大，但若是掌握了數據挖掘技術的思想，進行數據驅動的決策，找到商品買賣的脈搏，因地制宜，就會降低企業經營風險，賣出更多的東西。長此以往，雪球就會越滾越大。你們說對嗎？