1. 房地產經營與管理專業和大數據技術專業哪個好
房地產經營與管理專業和大數據技術專業相比大數據專業更好一點，大數據專業以後的就業范圍更廣。
房地產經營與管理專業主要學習房地產經濟學、房地產投資分析、房地產營銷策劃、房地產估價、房地產測量、房地產財務管理、房地產經紀實務等課程。
大數據技術是在計算機技術發展的基礎上形成的「互聯網+」前沿技術。其主要內容是通過數據管理和分析完成信息的收集，為進一步決策提供重要依據。大數據技術可以應用於許多前沿科技領域。它不僅可以用於商業分析和食品安全，還與金融和醫療等各行各業有著深刻的聯系。它甚至對計算機技術和人工智慧的發展產生了深遠的影響。
2. 為什麼房地產商應該利用大數據
為什麼房地產商應該利用大數據
如今，整個世界都充斥著大數據。隨著消費者、企業和科學家的應用，大數據在改變人們未來業務的方式上有著巨大的潛力。
但還有其他行業和領域，例如房地產，將受益於大數據所提供的實時數據分析、預測分析和基準報告的集成。了解大數據的核心大數據在財務風險管理和評估中非常有用。相關信息的接收通常有非結構化或多結構化這兩種形式。·非結構化數據在處理、翻譯和整理時是高度無序的，效率很低。此類信息通常來自普通文本文檔、博客和社交媒體帖子。·多結構化數據在大數據處理和管理中更為有用。這些信息通常是從客戶交易或問卷調查、詳細的電子表格甚至圖像中收集的。雖然優化了多結構化數據，但兩種形式都可用於大數據的收集和管理。那些使用大數據的人應該更多地關注傳入數據的准確性和有效性，而不是其呈現的形式。降低財務風險許多不同的因素決定了房地產投資或風險投資的財務風險。一旦需要費力和繁瑣的計算，現在可以通過大數據處理在幾秒鍾內完成。大數據可以更容易地跟蹤潛在投資物業的細節，包括任何過去的裝修或維修，任何未償還貸款或現有投資等的狀況。當與物聯網一起使用時，大數據也可以補充物業管理。創建准確的評估和報告提供准確評估的能力對於任何房地產商的持續成功至關重要。過去，大部分評估過程都涉及手工收集，組織和核查數據。鑒於龐大的數據集，一些企業如今管理所有這些信息將是不切實際的。隨著大數據處理的普及，這也是沒有必要的。實時數據分析和自動化處理可以幫助企業處理所有的工作。這減少了人為錯誤的可能性，提高了評估速度，並最終導致數據驅動和高度准確的提交。通過應用大數據也加強了基準報告。多個城市最近承諾通過建立能源基準來降低能源消耗，他們依靠大數據及時解決。如貿易協會BOMA國際和LEED受益於大數據的日益普及。提供更好的買家評估了解潛在買家是房地產業成功的另一個關鍵。這可以通過相關的數據分析來實現，這恰恰是大數據管理的主要賣點。通過收集和分析過去的統計數字，數據和趨勢，如今的電腦能夠准確預測未來的利益，行動和活動。雖然並不完美，但很多公司已經開始使用預測分析技術取得巨大成功。由此所得到的數據可以無數方式使用。例如，通過收集潛在買家的電子郵件地址，企業通常可以在目前的社交媒體網站上找到他們的公開個人資料。這為企業提供了進一步探索營銷和廣告活動的另一途徑。擁有大數據所提供的一切
大數據最好被視為一攬子交易。雖然可以獨立使用其功能，但如果沒有實時數據處理能力，企業的預測分析就不會准確。如果沒有某種形式的基準報告，也很難衡量其成功。把這些服務作為一個單元不僅簡化了大數據的概念，但使得技術新手都能理解。
3. 房地產公司適合什麼樣的信息化系統
互聯網技術的發展，讓房產中介公司開始重視數字化平台的建設，藉由專業的房產中介管理系統，走向信息化智能化管理，提高效益和口碑。
1、信息化辦公，統一管理
對於房產中介公司來說，房產經紀人，房源，客源是構成其持續發展的三要素，房產經紀人業績如何考核？考勤？成交？房源是哪個區域？如何採集的？客源類型？...
信息化辦公，統一管理能節省房產中介精力提高效率，房產中介管理軟體易房大師提供OA信息化辦公，員工考勤，業績傭金，房客源數據統計，房客源管理...幫助房產中介實現高效統一辦公。
2、房客源數據安全性高
對於房產中介企業來說，選擇房產中介管理系統，首先看重的必然是數據的安全性。
對於火災、病毒等外部威脅，易房大師採用SAAS模式的B/S與C/S相結合的應用架構模式，且數據儲存在雲端伺服器，系統的房客源數據還可以一鍵備份，並以excel表格形式導出，嚴防數據意外丟失。
對於員工離職，私下交易等內部威脅，易房大師設置角色許可權，記錄員工操作日誌，同時內置授權碼，分角色保護數據安全，有效實現數據隔離，多維度保護用戶的賬戶以及房客源安全。
3、在線辦公移動辦公
房產經紀人的工作性質，決定了房產中介管理系統移動辦公的特性，移動互聯網時代，手機是最好的載體。
對於信息量數據量巨大的房產中介公司來說，需要強大的技術支持，易房大師專業技術團隊，在房產中介行業有著十幾年的經驗，深知用戶需求，PC端+手機端+小程序端系統集成，功能數據實時共享更新，在外一「機」在手，房客源管理，房源採集，房源群發，客戶溝通等皆不誤，專業又高效。
4、專屬獲客營銷平台
除了管理客源，如何獲取客戶也是房產中介的難題，很多中介公司都有自己的網站，但是收效甚微，房產中介管理軟體易房大師集成網站，小程序微站幫助房產中介，低成本最大化推廣房源，獲取客源。
房產中介只需通過易房大師PC端集成網站，以及手機端小程序微站，多維度多角度推廣房源和網站，例如系統最新更新的房源視頻推廣，專屬勵志海報等，並且記錄每一個來訪客戶，例如聯系方式，瀏覽哪些房源，且系統自動分析客戶意向，抓住每一個潛在客戶。
4. 大數據背景下房地產稅務風險管理有哪些
大數據助力風險識別從典型特徵定位向綜合風險畫像轉換。目前風險識別工作主要採取人工分析和風險模型互補的模式進行風險疑點的定位，存在主要依靠分析建模人員經驗判斷、風險疑點來源渠道狹窄的問題。大數據背景下的風險識別，將深化對收集數據的處理和應用，加強稅務部門內部數據與互聯網、第三方涉稅信息內在關系的梳理，透過數據間的相關關系深入探尋其風險成因；通過對納稅人涉稅數據的全面分析、深入挖掘、自動關聯，排除常規性事項，發現潛在風險點，形成分納稅人、稅種、行業、事項的綜合風險畫像，明晰稅收流失風險高發環節和相應的風險應對策略，促進稅收風險管理提質增效。
5. 業界人士談「地產+數字化」 5G、大數據成地產轉型助推器
中新網三亞7月28日電 (夏賓)科技賦能傳統行業進行轉型升級的例子現如今比比皆是，但「地產+科技」的腳步似乎有些緩慢。2019年博鰲·21世紀房地產論壇28日在三亞舉行，與會嘉賓呼籲地產行業應加快擁抱5G、大數據等高新科技，以實現行業數字化從而提高行業效率，為客戶帶來便利。
天鴻地產董事長柴志坤表示，在當前的政策市場環境下，很多人對房地產行業喪失了一些信心，但數字時代又為房地產行業注入了一些信心，「因為很多事情大數據、人工智慧都能解決。」
柴志坤舉例稱，做生意離不開資本，而資本又離不開數據。比如，過去房企選地是憑借行業數據，大數據為房企選地、選項目提供了更多的手段。同時，智能化的數字社區也能給客戶帶來更好的體驗，對行業提升亦有幫助。「所以說，大數據對我們行業來說是一個很大的機會，對規模、速度和利潤都是有利的。」
全聯房地產商會創會會長聶梅生做出判斷稱，樓市後規模時代應該是「地產+數字化」，建設有生命力的房子是大勢所趨。
具體到微觀層次的社區，聶梅生認為，數字時代下，社區建設應當從c端出發，以客戶為中心，在社區和小區中把握終端客戶和終端消費，實現更高層次的互聯。
對於正奔涌而來的5G時代，58同城高級副總裁、安居客COO葉兵表示，5G帶來的是全新化的體驗，隨著5G帶寬速度的加速及5G微站和多場景的布置，將顯著提高了虛擬和真實世界的交互效率，讓大數據、人工智慧、VR/AR技術實現越來越多的應用場景。5G對於用戶找房過程中，將會帶來全場景和全鏈化的革命。
他以58同城、安居客的統計數據為例稱，通過應用臨感VR技術，VR看房用戶數量實現大幅攀升，用戶佔比從2018年初的5%提升至2019年的70%；在VR看房技術的應用下，用戶的線上看房時長從20秒提升至130秒，深度體驗線上交易服務。如此，顯著提高平台獲客率和成交率，降低房產經紀的運營成本。
清華大學房地產研究所所長劉洪玉直言，智慧技術、互聯網技術正為房地產的產品、服務及管理能力出現了賦能，「用大數據、雲計算包括很多智能設備，對建成的這種商業空間進行非常高效的管理，能夠有效節約成本，提高效率等，這些應用將逐漸改變傳統經驗和格局」。(完)
6. 房地產大數據營銷是怎麼做的
房地產大數據營銷傳播管理平台主要為房地產商建立自有平台，把平台建好了，就能形成一個良好的商業生態圈。主要作用是：
1：解決房地產前期傳播成果的積累及反饋；
2：解決房地產項目全面展示及電商化銷售；
3：解決線上線下客戶流通培育及帶客到場；
4：進行大數據收集、分析、管理、應用；
5：用戶思維打造消費者想要的平台。