大數據對未來生活的影響

⑴ 大數據時代，對人們生活的影響在哪些方面

大數據時代的影響：

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。

3、雲計算技術可以使人們及時利用各類大數據。物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

(1)大數據對未來生活的影響擴展閱讀：

大數據時代帶來的機遇：

1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。

3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。

⑵ 請談談大數據對你的學習和生活有哪些影響

大數據對學習和生活的影響：

1、在學習方面，有推出過一些基於大數據技術的學習應用，這些學習應用空橘可以根據學生自己填入的信息以及通過相關的一些的測試，推出適合學生學習的課程以及方式推薦。還有一些網課APP可以通過學生喜歡的方式打造出有針對性、個性化的學習方式，在美國就有開發的一種學習應用，通過不斷地收集學生們的相關學習數據。

2、大數據雖然在學習方面所應用的地方並不算很多，但是在生活中卻是處處充滿了大數據的身影。其中最廣為人知的就是大數據推送技術，收集使用者的喜好以及平時所瀏覽過、搜索、點贊的內容，加以分析其中的數據並推送出使用者可能感興趣的內容。

大數據簡介

大數據指的是所涉及的斗棗團資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有岩老更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

以上內容參考自網路-大數據

⑶ 大數據時代對個人生活的影響

最近幾年，大數據已經成為一個超級熱門的話題，幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此，「大數據時代」已經來臨到我們身邊，大數據作為一種新的資源方式，正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是，通過對海量的數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，獲取更深刻的洞察力

大數據對個人的影響是全方位的，包括了「衣、食、住、行」，買衣服再也不用跑遍商場，餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然，這些可能只是大數據時代最基礎的便利，還有更多大數據的利用方式正在開發當中。

當我們討論一個新興產品時，我們最先說起的是隨之而來的便利，目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的，我們也不得不承認，大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子：

1.在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療；

2.當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率，及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患，同時他還可以檢測到意外的摔倒，如果摔倒後因為受傷失去行動能力，手錶會自動撥打求救電話。

除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子，大數據會進一步的推動移動設備的發展，對人工只能領域的發展起相當大的作業，這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端，各種應用軟體也會變得更加智能，提供更多的便利。

剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響，毫無疑問，大家都支持這些由大數據所帶來的便捷，甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響，也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題，在手機支付興起之前，太多的人質疑了安全問題，備受關注的安全現在一點問題都沒有，但問題往往出現在不容易被發現的地方。

譬如說，今日頭條這些互聯網公司，本身並不會生產最新的新聞，但是通過整合的方式推送到你的手上，統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞，進一步給你推送相關的新聞，久而久之，你看的越多，他就推送的越准確，你就看的更加喜歡，所以就看的越多。突然有一天，發現看新聞花去了這么多的時間，但卻只知道這一小塊部分的新聞，別的卻什麼也不知道。

網上購物的時候，系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品，只要你上次購物瀏覽的是衣服，首頁推薦自然全都是衣服，甚至於在在瀏覽其他的網頁時，彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後，往往會讓我們感到頭皮發麻。

至此，我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的，它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響，時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量，但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛，讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人，我們沒有能力去阻止大數據時代的到來，抵制大數據也是不理智的，正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。

首先我們理應享受大數據帶來的便捷，不僅僅因為我們消費了，更因為我們就是大數據的提供者。吃穿，住行所帶來的問題，會因為這項新技術的出現大大減少，我們不用再多花時間在這些問題的思考上，所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理，可能只是想娛樂的玩會智能手機，看某音五分鍾，等自己意識到的時候，其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題，和某頭條一樣，會推送最符合你胃口的產品給你，所以得到的快感過大，根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後，如何處理就不用多說了。

接著，安全問題確實需要被解決，因為我們普通人的生活越來越透明化了，一個個都變成了「透明人」，每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等，遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣，只要通過一個演算法和一台計算機，輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞，所有信息都被暴露給別人。那麼，對我們個人的要求就是，在可能會產生數據的時候，保證提交信息的平台，方式都是官方認可的，這樣就是我們保護自己最簡單的方式。

⑷ 大數據對生活的影響

不知不覺地影響著人們的日常生活。

逐漸變成「透明人」

對大數據時代，當下有一個形象又略帶幽默的說法：隨著大數據的廣泛應用，這個世界越來越透明，人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個時代，每個人都是大數據的生產者，數據讓孤立的個人不再神秘。隨著智能終端的發展，人們的每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

在這個時代，不僅人人生產數據，而且數據被廣泛收集並分析利用。淘寶網一分鍾就處理9萬個訂貨單據，新浪微博高峰期一秒鍾接受一百萬次請求，網路每天要處理60億次搜索。你的IP地址是什麼，精確到幾月幾日幾時在哪裡上過網，瀏覽過哪些網站，何時又打開了另外一個網站……大數據系統可以對用戶的上網活動進行詳細記錄。

遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。只要你上街，就會被拍到。一年下來，就會產生大量有價值的數據。

甚至還出現了讓人們主動提供數據的平台。2016年數博會期間，觀眾紛紛湧向數據堂（北京）科技股份有限公司展台，爭相體驗眾包數據採集活動。觀眾只需拍張照上傳，就能拿到一個小禮品，完成相關任務還可獲得現金報酬。

「數據眾包採集即發動社會大眾的力量，利用業余時間，通過一個手機端的數據採集工具，採集各類線下數據，如地圖數據、車流數據、環境數據、市場價格等。」數據堂創始人、CEO齊紅威說，相對於其他數據採集方式，數據眾包採集具有準確、客觀、靈活等特點，能彌補現有信息基礎設施難以對線下數據進行採集的不足。大眾提供的線下數據，經過加工、處理，能得到有效的應用。

「隨著互聯網技術的不斷發展，社會逐步進入大數據時代，金融數據、交通數據、購物數據、企業數據、醫療數據、健康數據、教育數據等成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。」工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說。

數據讓生活更輕松

在大數據時代，數據採集只是第一步，更重要的是如何讓數據產生價值。「大數據技術現在已經被應用在了我們生活當中的很多地方，其中包含了我們日常的衣食住行。」潘文表示，不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。

目前，大數據在電子商務領域的應用最廣，成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗，實現了向不同用戶展示不同內容的效果。比如，針對用戶不同的屬性特徵、性格特點或行為習慣，在他們搜索或點擊時，網站將展示符合該用戶特點和偏好的商品，盡力給用戶提供友好舒適的購買體驗，這就能有效提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。這也是為什麼我們在網上購物，頁面總能很「神奇」地出現我們最想購買的商品的原因。

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用也已經初步開展。以往很多人都有在寒冷的冬天裡，在戶外苦苦等公交車的經歷，如今出門前只需要提前查詢地圖，就知道車輛多久能夠到站。例如，北京交管部門通過將實時路況與網路地圖大數據對接，依託網路地圖的交通大數據，可為公眾提供專業的城市實時交通信息，並可根據需要自行選擇，滿足個性化出行需求，提升出行效率。

「利用大數據，還可以通過分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇說，比如，滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據，可以科學實現運力調度，精確匹配乘客和司機，優化路徑，減少擁堵。

與民生福祉密切相關的健康醫療領域也在逐步應用大數據。李冠宇透露，我國部分省市正在實施病歷檔案數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，用於遠程診療、醫療研發，甚至結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。北京市政府聯合網路公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了「北京健康雲」項目，利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺結核等主要傳染病動態，預測未來7天傳染病趨勢。

警惕大數據威脅

大數據給人們的生活帶來了便利，但在「魚缸生活」中，每個人都赤裸裸地暴露著，從衣食住行到醫療信息，無一不被外界掌握，一旦被不法分子或別有用心的人利用，都將帶來巨大的威脅。可以說，大數據對人們的隱私權帶來嚴重挑戰。

「隨著互聯網、移動互聯網快速發展，人們在使用手機、電腦等設備時，就會暴露個人隱私，未來大家都是裸露的人，要查找個人信息將非常容易，我們都活在大數據的『陰影』下。」國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾坦言。

在防範數據泄露的同時，人們還要警惕個人數據被無休止濫用。許多公司強調收集、儲存、分析數據都是「匿名」的，但事實可能並非如此。美國普林斯頓大學的計算機科學家納拉亞南曾表示，可供分析的數據越多，就越不可能保持「匿名」，識別一個人的身份只要33個位元組的信息量。

李廣乾說，我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種，一種是系統被黑客攻入、被人為破壞，無法正常運轉；還有一種是個人隱私泄露，給個人帶來很大的困擾和危險。保護個人信息安全，一是要提高個人信息自我保護意識和隱私意識，謹慎對待信息採集等；二是要規范數據採集、使用部門的行為，嚴格管理，杜絕信息被盜取、泄露；三是要完善相應的法律法規，對罔顧個人信息安全的行為進行嚴懲。

「大數據安全一直是人們關注的焦點，保護隱私需要國家從立法層面積極推動，同時需要在數據確權、數據存儲保護和數據交易規則制定等方面突破困局。」潘文說。

⑸ 近五成的網民想遠離手機，現在的大數據對我們生活有什麼影響

根據調查，近5成的網民想要遠離手機，因為大家感覺被大數據算計了，總是離不開手機，而且很多隱私信息也被大數據獲取，現在的大數據對我們的生活影響很大，一方面能夠讓我們沉迷手機，另外一方面還能夠刺激我們的消費等等，接下來跟大傢具體說明。總而言之，近五成的網民想要遠離手機，因為他們感覺被大數據算計了，大數據對我們的生活影響很大，一方面能夠讓我們越來越沉迷手機，越來越了解我們的喜好，另外一方面還能夠根據我們個人的情況推送一些東西，包括製造一些廣告等等，因此大數據的發展有好處也有壞處，作為個人，還是應該合理的利用手機，提高個人自製力。

⑹ 大數據對人類未來的影響是什麼

維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業帆悉變革和管理變革。
維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而稿轎歷取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未鍵搜有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

⑺ 現在的大數據對我們的生活有什麼影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。‍‍