馬雲大數據比基尼

1. 馬雲做大數據怎麼賺錢

隨著大數據時代的來臨，大數據早已不再神秘。帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰。
任何一家有EXCEL表格的公司，都敢說自己是大數據公司;任何一個地方政府公開有數字的PDF文檔，就敢說是政府大數據公開。以至於業界人士擔憂，某天大家再聽這個概念都麻木了，然而行業還是沒有做出多少事情。
區域數字鴻溝巨大
說起掘金大數據，一定繞不開政府數據。地方政府掌握著80%以上的數據。每隔一段時間，從中央到地方，都會發布關於大數據開放的政策。高層談新經濟，言必稱大數據。
而在執行層面，目前地方政府大多處於觀望狀態。關注政務數據領域的清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜表示，政府數據開放並沒有那麼復雜，需要有地方能真正去實踐和摸索，做一些事情，當下所有的人都在談數據開放，但做實事的不多。
韓亦舜曾建議西部一些地方政府借大數據發展的機會，率先開放數據獲得先發優勢，另外同步做好信息化補課。
6月份，筆者見到一位來北京尋求合作的西部省份地理信息測繪局局長，他長期在部委工作，前些年調到地方當部門一把手，發展大數據思路清晰，不過讓他苦惱的是，當地信息化水平不高，很多地方沒有數據，有的數據還在紙上。
他醞釀出台一個規定，以後所有的圖都不準畫在紙上，必須上網，以電子化的形式存儲。當下他最想解決的問題是信息化，先收取數據，然後通過建立地方數據中心的形式，與企業合作，做地理信息垂直領域的數據開放和挖掘。
走在前沿的貴州省，希望以發展大數據彎道超車，實現新經濟的騰飛。然而從數據開放的程度來看，當地一些職能部門，所謂的公開數據還停留在提供PDF文件階段，遠非結構化的數據，按照國際數據公開標准來說，並不能算政府數據公開。
單從數據開放來看，思路最清晰規劃更具體的，還是廣東、上海等發達地區。對於地方政府的大數據園區來說，發達地區好比「富二代」，一出生就含著金湯匙，但大部分地區還是「窮二代」，需要更大力度的數據挖掘與開放。由於各地在大數據方面存在差距，不同區域的數字鴻溝會繼續深化。
飢渴的大數據創業公司
在掘金大數據的背景下，企業早已經等不及了。早些年，部分企業通過各種交易手段，獲得政府數據。在數據開放的背景下，部分企業還在依託不規范交易，已經有政府部門被巡視組查出了因數據交易衍生腐敗。
一部分企業希望參與政府數據公開進程，幫助政府做數據公開。比如數據堂公司與貴陽市政府共建數據生態城市。還有一批公司，則是急速擴張，跟各地政府成立相關的合資公司。
當然，還有轉型大數據二次創業的公司。在貴陽數博會上，筆者見到很多大數據公司，就是以前賣電腦和軟體開發的IT公司，轉型做大數據，業務范圍無所不在，包括智慧城市、軟體開發、智慧農業、醫療等。
除上述歸類外，企業為了獲取政府數據，採取各種「曲線救國」的招式。前不久，筆者熟悉的一家南方大數據創業公司，為了獲取某西部城市政府部門數據，報名參加當地的創業大賽，希望通過得獎，引起當地政府重視，達成數據合作。
這家公司的CEO在參賽間隙，拖著行李箱與當地國企聯絡，希望能夠以合資的形式成立公司，共同挖掘當地數據。
這位CEO還通過各種方式，找到該市分管大數據的負責人，希望能夠談成合作。他勾畫的藍圖很美好：獲取一個城市的數據，做成樣板，然後在全國復制，迅速從0到1成為該行業的「寡頭」企業。
不過，目前還沒有關於這家公司取得實質進展的消息，但這家公司尋求政府大數據開放的決心和路徑，頗具有典型性。
政府資源導向，仍是目前很多數據公司努力的方向。很多大數據公司在融資過程中，強調一定要有國有資本進入，而且堅決遠離境外資本。
從2015年國內最大的幾筆大數據創業公司的融資情況來看，幾乎都有國有資本進入，即便只佔很小的比重。在某大數據公司融資發布會上，筆者隨機問了幾家投資機構選擇投資這家公司的原因，答案驚人一致：有政府數據資源。
而在一些專家和專業投資人看來，從價值投資的角度，一是真正有技術優勢的公司，二是有自己數據源的公司。依託政府資源的公司，從長遠來說，並沒有太大的投資價值。
樂觀者認為，政府數據開放最終會走向規范化，有科技含量的公司最終會在泡沫破滅後存活下來。
BAT能否領軍?
BAT中的某一家，會成為全球最大的數據公司么?
在專業人士看來，媒體喜歡造概念，這個說法很不專業。因為數據就像石油一樣，每個地理區間都有，誰儲存了多少，很難量化和比較。
馬化騰和張小龍都說，他們很焦慮，因為用戶花在微信上的時間太多了。不過馬化騰又說，微信公眾號是騰訊前三年最偉大的發明，因為可以把人留在微信上，大家就離不開了。
BAT三家公司一方面通過自身的數據，做出反映數字中國的圖譜，甚至把脈經濟走向;另外也在建立自身的數據生態體系;以網路為代表，則認為大數據的最終應用是人工智慧。
京東CTO張晨告訴筆者，因為京東有自己的物流體系，其電商數據包括詳細的消費者畫像。張晨說，如果通過電商大數據分析，提高精準服務水平，能提高銷售一個百分點，對京東來說都是很大的大數據價值變現。
互聯網企業的數據，在整個大數據生態中，能夠起到多大作用，各方都在摸索。很多人認為，互聯網企業的數據價值被高估了。
比如韓亦舜認為，相對實體經濟來說，互聯網企業的數據，更多是第三產業，是對消費者端的，相對整個實體經濟，比如說製造業體系產生的數據，互聯網數據並不算多。
「互聯網只是個工具。」國家統計局一位原副局長在一次數據研討會上直言。他認為，互聯網是傳遞現代數據的工具，不能唱得比實體經濟還高。
至於BAT如何從大數據掘金，筆者聊了很多業內人，聽得都不太明白，仍不得解。一家企業CEO表示，現在大家的思路其實都不清晰。
6月份，馬雲在一次活動上說，阿里是一家大數據公司，不過我們也不知道怎麼用數據掙錢。

2. 馬雲用大數據為「敗家娘們」正名是怎麼回事

隨著女性帶來的經濟影響和社會貢獻的不斷提升，「她經濟」從最初的傾向於內「消費」，被賦予了更多容的含義。

例如在傳統觀念中，都會有「敗家娘們」的說法，尤其是淘寶出現之後，往往砍手買買買的全都是女性，買的東西也都是化妝品、護膚品、衣服、零食等個人用品。

在這個講究體驗和服務的時代，女性的創業優勢正逐漸彰顯。所有的女性為別人考慮遠遠超過男性，我自己覺得，沒有敗家的女人，只有愛家的女人。」馬雲認為，「女性的領導者在商業、社會、政治各方面越多，這個世界會變得越好。

3. 馬雲說的什麼是大數據

馬雲說過什麼是大數據:大的數據信息通過大計算流通的信息數據稱為大數據。它不單一的而是流通的。

4. 馬雲在「雲棲」談大數據 數據是未來新能源怎麼看

馬雲抄是在睜眼說瞎話，首先要明白什襲么是能源，能源就是能量之源。是可以用來驅動機器工作的東西。最直接的體現是能源在使用的過程中會產生熱。比如說煤炭、石油、天然氣、太陽能……所以現在只要是使用到能源的都是熱驅動。再談談大數據，你看大數據能驅動汽車嗎？能炒菜嗎？能發熱嗎？就是個虛擬的東西，反而大數據的產生是消耗能源而不是產生能源。所以大數據絕不是什麼新能源。可能是馬雲想說未來大數據和能源一樣重要，沒了大數據，很多機器都不能工作。以後的人工智慧，都是要基於大數據的，包括自動駕駛汽車、飛機、供電、甚至是普通的紅綠燈，大數據可以分析十字路口的通行情況，來自動調整紅綠燈的變化。提高通行效率。沒了大數據，機器就沒法工作，或者效率大大降低，大概是這個意思。但是說是能源，絕對是頭腦發熱胡說。只能騙騙中小企業者和那些不知道大數據是什麼的人，聽到高大上的名詞就自然而然的覺得很牛逼，很厲害。就像九幾年的時候，我一度相信計算機是萬能的。

5. 大數據戰略、管理與生態

大數據戰略、管理與生態
大數據這個話題，從西到東，從IT業內到政府官員，已經火了兩年，但還沒有完全一致的定義。目前業界一般認同Gartner的描述，即：凡是具有「3V」特性的數據集，就是大數據。其一為Volume，極大的數據量；其二為Variety，極復雜的數據類型與數據來源；其三為VelocITy，極高的數據產生、傳播，以及反應速度。
在我看來，組織決策者要跨越大數據時代的「數據鴻溝」，就需要具備大數據戰略、大數據管理和大數據生態三大能力。
大數據戰略：視野，觀點，價值
大數據的價值已經為電商、快消、廣告等多個行業的案例所證明，但挖掘出大數據的價值並不容易。我認為，企業決策者在制定大數據戰略時，需要從Vision（視野）、View（觀點）、Value（價值）這「新3V」入手。
第一點從視野講，企業CEO一定要把大數據、雲計算作為企業核心戰略，而不能僅僅把大數據當成是企業IT管理的一個方面。要下決心投入，無論軟體方面還是硬體設施。
第二是要有企業自己的觀點，即收集和處理數據的策略。例如股市，大家很多時候面對同樣的數據，但是對數據的處理方式是不一樣的，有些人說股市下行時候投入，有些人說股市下行時候要撤出。對同樣的數據，甚至同樣的軟體，決策方式、觀點不一樣，處理結果就會大大不同，這個應該成為公司決策體系的一個核心。
第三是價值，要在確定思路後，把對數據的分析，轉化為能解決實際問題的執行，從而實現大數據的價值。正如馬雲最近所舉的例子，在淘寶上比基尼賣得最好的省份是哪兒？是內蒙古和新疆，而不是人們通常會認為的海南、廣東等沿海地區。大數據能幫助人們發現事物間隱藏的內在關聯，但並不意味著能直接帶來社會和商業價值。如果你是泳衣、防曬霜的生產商，又會制定怎樣的營銷策略呢？
大數據管理：簡易、開放、靈活
大數據戰略重要，但更重要的是如何執行，也就是大數據管理問題。也可以通過三步走的方式來解決。首先是如何獲取、存儲和保護數據；其二是數據豐富，即如何清洗、發現不同數據間的數據相關性；其三是數據洞察力，即通過分析、呈現與決策工具獲得洞察力，並最終通過付諸行動，產生價值。
微軟的大數據管理平台，有著對大數據生命周期的全方位考慮，這也是為什麼我們將Hadoop等開源架構，整合到微軟的大數據平台里，一方面是將Hadoop作為對非關系型數據處理的補充；另一方面是將Hadoop作為一個服務，整合到微軟的公有雲與私有雲平台中。值得強調的是，微軟不是簡單地將Hadoop遷移到微軟的大數據平台上，而是真正的融合，會系統地考慮其可用性、可靠性、安全性、部署的簡易性與靈活性，乃至對Hadoop上工具的集成與優化。與此同時，微軟也會堅持開源的原則，將在Hadoop上做的一些研發工作回饋給社區，與社區形成良性互動。
大數據生態：平台商、數據商、開發者、數據玩家
未來的大數據生態，同樣會遵循最樸素的市場規則，不同角色的組織和個人，通過逐漸成熟的交換機制，各取所需——平台商提供數據交易、數據分析的場所和基本工具。
原始數據商提供自由交易的數據集；開發者提供基於數據集的應用和服務，以及定製化的分析和呈現工具；數據玩家如同股民，在市場中尋找值得投資的數據集或者機構進行投資，獲得回報；現在人們炒房、炒股、炒黃金，將來或許人們會炒數據。
微軟已經通過Windows Azure上的Marketplace在進行這樣的嘗試，目前主要針對的是商業用戶，已經能將第三方解決方案提供商、服務提供商、模塊提供商和最終的商業用戶通過這一虛擬市場聯結在一起，可以發起自由交易。在這個基礎上，我們又延伸出一個數據集市，讓數據集的擁有者可以把數據發布到集市上，提供很多很細致的數據集，小到電影院座位和路況，大到國家宏觀經濟發展數據。這就能讓開發者可以通過微軟的一些簡單易用的API或者工具，把這些數據整合到自己的環境里，開發新的應用。
這樣的大數據生態顯然是健康、可持續的。對微軟、亞馬遜、谷歌、VMware這樣的平台商而言，專心做好底層雲計算基礎架構和大數據服務平台；對淘寶、中國移動、政府各部委這樣的數據商來說，原本只能自己用的數據，在這個模式下可以產生更多的社會和商業價值；對Salesforce、SAP、用友、金蝶等應用開發商來說，傳統的、非常困難的、非常繁瑣的數據整合，現在通過這樣一個集市，可以首次實現把不同應用系統產生的數據整合起來，發現價值；對數據玩家來說，能夠有一個朝陽式的投資平台可供選擇，且不那麼容易被大機構操縱。
當數據公開、數據交易和大數據應用成為自然而然的習慣時，或許我們才可以說，大數據時代真的來臨了。

6. 馬雲演講胸罩最大的哪幾個省是什麼意思

只是舉個列子說明大數據的威力

7. 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講

第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵，答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。

8. 馬雲究竟掌握哪些大數據

所謂大數據就是跟蹤記錄和觀察用戶所有數字化的信息，譬如搜索習慣，譬如專購買偏好從而屬觀察整個用戶群體的數據走勢和分析單個用戶的使用行為，當數據形成期過了之後，那麼可以通過積累下來的信息得出各種各樣的結論，甚至包括醫學范疇。
例如：（僅僅是個例子哈，自行理解）經過相當長一段時間（甚至是100年，1000年）的觀察，得出一個結論，每次流感大規模爆發之前一周，用戶都會大量購買自行車和藍色外套。那麼如果這個月的某一天，突然觀察真的有大批量用戶購買自行車和藍色外套，那麼就可以預測，一周之後可能會發生流感。（注意是可能哦）。雖然無法解釋二者之間有什麼必然的聯系，但是，結論已經通過大數據得到了~而且大數據的容錯度非常非常高，也就是說，它看的不是個體的數據，而是只要整理上的數據得出結論~

9. 大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥

dt
（data
technology）數據技術，與it（information
technology）相對應，由馬雲在世界互聯網大會中演講時正式提出版。馬雲提出，人類已經從權it時代走向dt時代，it時代是以自我控制、自我管理為主，而dt(datatechnology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。it技術和data技術是有巨大的差異，data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義。it時代到dt時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功