大數據應用與技術畢業論文

Ⅰ 大數據畢設

你這叫社科問題
計算機的畢設都是要做系統的，你那些東西可以從演算法來，但是要體現工作量
也就是數據的處理和計算。
要做就做爬蟲+分析的系統。或者實現一個演算法做做比較實驗都好

Ⅱ 本科會計學，打算做大數據與會計方面的畢業論文，有什麼好的建議嗎題目盡量具體化。

大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

Ⅲ 和大數據有關的畢業論文題目

大數據只是一個時代背景，具體內容可以班忙做

Ⅳ 網路安全與大數據技術應用探討論文

網路安全與大數據技術應用探討論文

摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用於人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網路安全問題也隨之顯現。基於此，本文主要介紹了大數據技術在網路安全領域中的具體應用，希望在網路系統安全方面進行研究的同時，能夠為互聯網事業的持續發展提供可行的理論參考。

關鍵詞： 網路安全；大數據技術；應用分析

前言

隨著近年來互聯網技術的不斷深入，網路安全事故也隨之頻頻發生。出於對網路信息安全的重視，我國於2014年成立了國家安全委員會，正式將網路安全提升為國家戰略部署，這同時也表示我國網路信息安全形勢不容樂觀，網路攻擊事件處於高發狀態。木馬僵屍病毒、惡意勒索軟體、分布式拒絕服務攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網路攻擊事件的數量都處於世界前列。時有發生的移動惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網路攻擊不僅會嚴重阻礙網路帶寬、降低網路速度、並且對電信運營商的企業聲譽也會產生一定影響。根據大量數據表明，僅僅依靠傳統的網路防範措施已經無法應對新一代的網路威脅，而通過精確的檢測分析從而在早期預警，已經成為現階段網路安全能力的關鍵所在。

1網路安全問題分析

網路安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網路安全問題進一步升級、擴大。隨著互聯網構架日益復雜，網路安全分析的數據量也在與日俱增，在由TB級向PB級邁進的過程，不僅數據來源豐富、內容更加細化，數據分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現階段網路性能的增長，數據源發送速率更快，對安全信息採集的速度要求也就越高，版本更新延時等導致的Odav等漏洞日漸增多，網路攻擊的影響范圍也就進一步擴大；例如APT此類有組織、有目標且長期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防範，唯有分析更多種類的安全信息並融合多種手段進行檢測抵禦。在傳統技術架構中，大多使用結構化資料庫來進行數據存儲，但由於數據存儲的成本過高，系統往往會將原始數據進行標准化處理後再進行存儲，如此易導致數據的丟失與失真以及歷史數據難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時對於嘈雜的大型、非結構化數據集的執行分析以及復雜查詢效率很低，導致數據的實時性及准確性難以保證，安全運營效率不高，因此傳統網路安全技術已經難以滿足現階段網路安全分析的新要求。大數據技術這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數據時代》一書中提出的，大數據是指不採用隨機分析法，而是對所有的數據進行綜合分析處理。大數據技術作為現階段信息架構發展的趨勢之首，其獨有的高速、多樣、種類繁多以及價值密度低等特點，近年來被廣泛應用於互聯網的多個領域中。大數據的戰略意義在於能夠掌握龐大的數據信息，使海量的原始安全信息的存儲與分析得以實現、分布式資料庫相比傳統資料庫的存儲成本得以降低，並且數據易於在低廉硬體上的水平擴展，極大地降低了安全投入成本；並且伴隨著數據挖掘能力的大幅提高，安全信息的採集與檢測響應速度更加快捷，異構及海量數據存儲的支持打造了多維度、多階段關聯分析的基礎，提升了分析的深度與廣度。對於網路安全防禦而言，通過對不同來源的數據進行綜合管理、處理、分析、優化，可實現在海量數據中極速鎖定目標數據，並將分析結果實時反饋，對於現階段網路安全防禦而言至關重要。

2大數據在網路安全中的應用

將大數據運用到網路安全分析中，不僅能夠實現數據的優化與處理，還能夠對日誌與訪問行為進行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數據技術在網路安全分析的效果可從以下幾點具體分析：

2.1數據採集效率

大數據技術可對數據進行分布式地採集，能夠實現數百兆/秒的採集速度，使得數據採集速率得到了極大的提高，這也為後續的關聯分析奠定了基礎。

2.2數據的存儲

在網路安全分析系統中，原始數據的存儲是至關重要的，大數據技術能夠針對不同數據類型進行不同的數據採集，還能夠主動利用不同的方式來提高數據查詢的效率，比如在對日誌信息進行查詢時適合採用列式的存儲方式，而對於分析與處理標准化的數據，則適合採用分布式的模式進行預處理，在數據處理後可將結果存放在列式存儲中；或者也可以在系統中建立起MapRece的查詢模塊，在進行查詢的時候可直接將指令放在指定的節點，完成處理後再對各個節點進行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應速度。

2.3實時數據的分析與後續數據的處理

在對實時數據的分析中，可以採用關聯分析演算法或CEP技術進行分析，如此能夠實現對數據的採集、分析、處理的綜合過程，實現了更高速度以及更高效率的處理；而對於統計結果以及數據的處理，由於這種處理對時效性要求不高，因此可以採用各種數據處理技術或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統風險、攻擊方面的分析。

2.4關於復雜數據的分析

在針對不同來源、不同類型的復雜數據進行分析時，大數據技術都能夠更好的完成數據的分析與查詢，並且能夠有效完成復雜數據與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當網路系統中出現了惡意破壞、攻擊行為，可採用大數據技術從流量、DNS的角度出發，通過多方面的數據信息分析實現全方位的防範、抵禦。

3基於大數據技術構建網路系統安全分析

在網路安全系統中引入大數據技術，主要涉及以下三個模塊：

3.1數據源模塊

網路安全系統中的`數據及數據源會隨著互聯網技術的進步而倍增技術能夠通過分布式採集器的形式，對系統中的軟硬體進行信息採集，除了防火牆、檢測系統等軟體，對設備硬體的要求也在提高，比如對伺服器、存儲器的檢查與維護工作。

3.2數據採集模塊

大數據技術可將數據進行對立分析，從而構建起分布式的數據基礎，能夠做到原始數據從出現到刪除都做出一定說明，真正實現數據的訪問、追溯功能，尤其是對數據量與日俱增的今天而言，分布式數據存儲能夠更好地實現提高資料庫的穩定性。

3.3數據分析模塊

對網路安全系統的運營來說，用戶的業務系統就是安全的最終保障對象，大數據分析能夠在用戶數據產生之初，及時進行分析、反饋，從而能夠讓網路用戶得到更加私人化的服務體驗。而對於用戶而言，得其所想也會對網路系統以及大數據技術更加的信任，對於個人的安全隱私信息在系統上存儲的疑慮也會大幅降低。當前網路與信息安全領域正在面臨著全新的挑戰，企業、組織、個人用戶每天都會產生大量的安全數據，現有的安全分析技術已經難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數據技術靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網路安全分析能力，已經成為現階段業界趨勢所向。而對互聯網企業來說，實現對數據的深度「加工處理」，則是實現數據增值的關鍵所在，對商業運營而言是至關重要的。

4結語

在當下時代，信息數據已經滲透到各個行業及業務領域中，成為重要的社會生產因素。正因如此，互聯網數據產生的數量也在與日倍增中，這給網路安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數據技術則能夠很好的完善這一問題。在網路系統中應用大數據技術不僅能夠滿足人們對數據處理時所要求的高效性與精準性，並且能夠在此基礎上構建一套相對完善的防範預警系統，這對維護網路系統的安全起著非常關鍵的作用，相信大數據技術日後能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻：

[1]魯宛生.淺談網路安全分析中大數據技術的應用[J].數碼世界，2017.

[2]王帥,汪來富,金華敏等.網路安全分析中的大數據技術應用[J].電信科學，2015.

[3]孫玉.淺談網路安全分析中的大數據技術應用[J].網路安全技術與應用，2017.

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Ⅳ 計算機專業畢業論文3000字

計算機專業 教育 是我國高等教育課程體系中開設時間較早、學科建設較為成熟和完善、專業人才數量較多的專業。下文是我為大家搜集整理的關於計算機專業3000字 畢業 論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

計算機專業畢業論文3000字篇1

淺析當前計算機存在的問題及發展趨勢

1我國計算機應用發展中存在的問題

1.1我國計算機應用水平較低與其他發達國家相比較而言,我國計算機應用水平相對較低,上網企業和家庭數量還相對較少,計算機在企業和家庭中的普及還不夠,與發達國家相差甚遠,尚沒有達到信息化和自動化。

1.2我國計算機應用水平發展不平衡

我國計算機用戶大多集中在東部地區,並且大陸與台灣的計算機普及量相差較大,計算機應用發展水平很不均衡。另外,我國信息產業不能滿足信息化的發展與計算機發展對軟硬體商品的需要。

1.3我國信息化產業發展較慢

我國國內生產的商品技術水平比較低,不能在世界市場內占據一席之地,科技成果轉化速度慢,計算機應用的標准缺乏統一規范。

1.4計算機應用推廣的環境不規范

我國計算機應用發展起步晚,管理體制不夠完善,有待加強。有關的法律法規和信用體制還沒有完全建立,知識的缺乏和資金的供應不足成為了影響我國計算機應用發展的最大阻礙。

1.5引用的外國科技缺乏針對性

因為受到條件的限制和科學技術落後等原因,我國對於外國引入的先進計算機技術不能完全掌握,不僅浪費了資源,還賠出了大量成本,造成嚴重浪費。

2當代計算機應用發展策略

2.1加強信息化和辦公自動化建設國內企業要逐步推廣辦公室自動化,實現無紙化辦公,積極推行網路自動化處理辦公任務,使文件管理更加規范,節約資源,提高工作效率。

2.2加強計算機和網路安全管理設置“防火牆”,防止病毒和黑客的非法入侵,必要時對計算機數據進行備份,建立光碟庫,對數據實行檔案化管理。

2.3健全體制,完善法律法規相關部門要完善計算機應用管理體制,加強有關法律法規的建立,建立完善的計算機信用體制。

2.4加強對計算機應用開發的投資,重視計算機人才的培養,注重從先進國家吸收 經驗 和教訓,多與其進行合作和溝通。做到取長補短,互相提高,互相進步。

3計算機應用的發展趨勢

3.1計算機應用領域更加廣泛計算機技術現已分布到各個領域,包括醫學、生產、工業等領域,在未來發展中,計算機技術不斷提高,將在更多的領域中得到應用。

3.2突飛猛進的微電子技術微電子技術是現代計算機技術的一個重要分支,一些新興的計算機有可能會在21世紀後期登上歷史舞台,融入人們的生活和生產工作當中去,未來的計算機世界是機遇與挑戰並存的。

3.3計算機的智能化發展在人類與計算機之間的溝通障礙會變少,人機界面將會更加友好。雖然目前計算機的思維和人類的 思維方式 還相差甚遠,但是計算機正在以一種更自然、更人性化的方式與人類打交道,它們將更加與人靠近,更加貼近人類的生活,成為我們的好朋友。

3.4計算機性能越來越高,速度越來越快計算機將往更高的方向發展,主要表現在速度和精確度上,計算機的晶元頻率更高,並且計算機的整體性能也有了新的提高。

4結束語

隨著計算機技術的不斷發展,在各個行業都有了廣泛的應用。計算機的應用滲透到我們生活和工作的每個地方,使更多的人力資源從繁重的工作中解脫出來,節約了資源,提高了生產效率,獲得更多經濟效益。可以說現代社會中推廣並發展計算機應用技術,是順應時代潮流的必經之路。

計算機專業畢業論文3000字篇2

論信息化背景下的計算機基礎理論教育

隨著信息技術、通訊技術及計算機技術的飛速發展,現代信息技術日漸成熟,在高校教學工作中發揮的作用越來越大,同時給高校教務管理工作帶來了新的挑戰和發展契機。在信息化背景下,學校必須順應時代發展需要,加大計算機基礎理論教育,重視教師工作質量,從而符合新的教育觀以及人才觀。

一、信息化背景下計算機基礎理論教育的教學現狀

信息化主要以數字化、多媒體和電子化形式存在。隨著信息技術、 網路技術 、通訊技術和計算機技術的不斷發展,全球網路化已逐漸發展成為基本現狀,在世界范圍內,一個新型的、在現代信息技術及信息網路基礎上發展而來的信息環境正逐步構成。在這一背景下,學校也加強計算機基礎理論教育。其講授的內容從1984年至今一共經歷了三次變化,從最開始的Basic語言程序方面的設計,轉到現在的office辦公 操作系統 和計算機網路。然而當前許多學校在給學生傳授計算機基礎理論時,並未在教學內容以及考試 方法 上面有過多的變化,同時教學課時也逐漸縮減。造成上述原因主要有以下三個方面:首先由於當前計算機等級考試通過率比較高,使人不禁考慮是否題目設置的過於簡單;其次等級考試的導向性限制了計算機教學進行改革發展的路程;最後由於傳統與單一的教學方式與評價手段,影響了學生學習計算機理論的積極性,與此同時學校對於相關基礎設施的建設與投入還比較欠缺。

二、加強計算機基礎理論教育的主要方式

1.調整結構,突出技能

結合當前信息化背景,廣大院校應該在調整專業培養的結構上認真的考慮,要面向目前的市場經濟來設置課程,將那些已經陳舊過時的知識及時的淘汰出去,及時的加入一些能夠培養應用型專業人才實際操作的課程。在學生的能力結構方面,院校應該著重培養學生運用先進工具軟體的能力,著重培養學生的安裝、維護和管理計算機軟體的能力,還應該要求學生要具有一定的計算機區域網組網能力和編程能力等。

一方面,可以打破目前教學計劃的框架,開設多種多樣的選修課。另一方面,應該加強培養學生的動手能力。要改變傳統的 教學方法 ,著重強調學生在教師的指導下進行自我建構,從而培養其良好的動手操作能力。比如,可以廣泛的開展第二課堂,鼓勵學生使用先進的工具軟體。

2.轉變傳統教學模式

改變傳統的教學模式,採用先進的教學方法:隨著時代的發展和科技的進步,越來越多的新技術被應用在了計算機基礎理論課的教學當中,比如互聯網的應用等等,這樣就可以讓教學內容變得更加的豐富和有趣。同時,互聯網和校園網的接軌也可以有效地提高教學的質量。比如,在講解一些枯燥的理論知識的時候,可以讓學生自己在網路上對這些資料進行查找,然後對查到的結果進行 總結 和分類,可以採用表格或者圖形的方式,然後在校內網上發布,喜歡的學生可以在這個平台上進行充分的交流,這樣就可以讓學生充分掌握課堂中講解的相關技術知識,並且也鍛煉了動手操作的能力。

3.個體化教學方式

採用個體化教學的方式,因材施教:由於各個學生水平往往不處於同一個水平線上,有些學生水平高,如果教師一味的教一些簡單的知識,慢慢的就會讓這些學生失去學習的興趣;而有些水平比較差的學生,會不容易理解這些教學內容,從而失去了學習的信心和動力,因此,就需要採用個體化教學的方式,根據學生的實際水平選擇合適的教學方法,在計算機教學中,針對不同水平的學生採取一些不同難度的問題,並且還能夠將計算機的優勢充分的體現出來,比如在學習WORD的時候,可以讓學生自己做一個個人簡歷等等,並且進行評比,選出最好的,從而讓學生獲得成功的快感。

三、結束語

隨著時代的發展和社會經濟的進步,在當前信息化背景下,對計算機基礎理論的教學的要求日益嚴格,需要教師不斷提高自身教學水平,轉變傳統的教學模式,加強學生的計算機信息化技術學習,從而使得學生能夠適應時代發展的潮流,掌握計算機應用的具體含義,最終提高自身的綜合素質。

計算機專業畢業論文3000字篇3

淺談計算機技術對社會發展的影響

摘要：計算機技術的應用促進各個領域發展，加快了社會的發展。在知識經濟時代參與下，資本的分配形式發生改變，不是以工作量與工作時間進行計算，而是以知識技術的參與度進行資產的分配，重視知識在生產過程中創造的價值，計算機技術的應用總體促進了社會發展，但也存在一定問題，從不同方面闡述計算機技術對社會發展的影響，希望為研究計算機技術應用的專家與學者提供理論參考。

關鍵詞：計算機技術;社會發展;影響

計算機技術與社會發展存在一定關系，計算機技術發展促進社會發展，同時社會發展為計算機技術發展提供了條件。在互聯網+時代，大數據及雲計算技術的應用，促進了各個領域的發展，加快了我國經濟發展，經濟快速發展，拉動了 其它 產業的發展。計算機技術需要在應用過程中不斷完善，不斷改進，以適應社會發展對計算機技術的需求。

1計算機技術對社會發展的促進作用

1.1提高 文化 的傳播程度

計算機技術對提高文化傳播程度主要有三方面：首先計算機技術應用到教學領域，改變了傳統的教學模式，提高了教學手段，豐富了教學方法，教師可以通過計算機向學生提供圖片、視頻、音頻、課件等教學輔助工具，激發了學生學習興趣，提高了課堂教學效果，符合現代高等學校教學改革需要，為教學改革提供了技術支持。其次計算機有超強的計算機處理能力，教師在科研研究階段，需要進行大量數據處理，數據分析，利用計算機進行處理，提高了工作效率，提高科技文化傳播。最後，網路是現在宣傳的主要陣地，通過網路可以進行民族文化傳播，還可以與國外人士進行文化交流，促進我國文化產業的快速發展。文化傳播程度的改變，需要計算機技術的發展，計算機技術發展為文化傳播提供了技術支持。

1.2促進經濟發展

計算機技術在企業中的應用，尤其管理信息系統在相應企業中的應用，提高了企業的工作效率，降低了企業成本，促進經濟的快速發展。計算機現在成為企業發展的主要工具，現在企業內部辦公基本都依靠計算機，改變傳統辦公方式，節省了人力、物力、財力，促進了企業經濟的發展。企業之間的交流與合作，都是通過互聯網技術在網路上進行初步了解，達成共識，謀求合作發展，實現企業之間雙贏力度。企業與同行業在激烈競爭的過程中，在競爭過程尋求合作，共同促進經濟發展。企業的發展需要利潤最大化支持，企業發展核心因素就是有創新能力，創新能力需要先進的技術支持，計算機技術在企業發展中起到重要作用，加快了企業的快速發展，提高了企業工作效率，促進了經濟發展。

1.3計算機技術推動了社會生產力的發展

計算機發展促進其它產業發展，比如電子商務、現代生物技術等的發展。社會生產力的發展需要科技水平不斷發展與創新，計算機技術發展及其廣泛應用，計算機技術已經成為現代技術核心。在企業發展過程中，依靠計算機技術提高企業發展速度，為企業發展提供了技術支持，促進企業轉型，適應社會發展需要，通過計算機企業可以獲得很多有價值的信息，為企業的發展及決策起到重要作用，推動了社會生產力的發展。

2計算機技術應用在社會發展過程存在的弊端

2.1計算機技術淡化了人與人之間的關系

計算機技術的廣泛應用，尤其Internet技術的應用，改變了人們的生活習慣，現在人們之間的交流都是通過網路完成，促使人與人之間的關系淡化，缺少直接溝通的親切感，經常發展下去，容易促使人們之間產生隔閡，人與人之間更加陌生、冷漠，人的感情更加淡化，容易造成一些人心理健康出現問題，出現對社會的恐懼感。計算機技術的應用改變了社會，但人們應該積極面對相關問題，提出解決 措施 ，但還是要積極應用計算機技術解決工作中的實際問題，我們必須正確應用計算機技術。

2.2計算機技術的使用不利於知識產權的保護

現在國家越來越重視知識產權的保護，侵權是一種違法行為。網路是一種自由的開發平台，在網路上給知識產權的保護起到一定難度。各行各業均已廣泛使用到計算機技術，然而卻加大了對知識產權的保護難度。計算機網路缺乏行業規范約束且無區域限制，使得無法對全部的知識產權進行保護。計算機技術的使用不利於做好知識產權的保護工作。此外，在創作藝術作品時，如果作品進入計算機網路，就容易被非法下載和復制，使得創作者的著作權受到威脅，造成了創作者的經濟損失。從經濟角度分析，這將不利於文化的發展與社會的進步。社會的進步發展，依靠科技水平的發展，計算機技術的廣泛應用，促進了社會的發展，但在計算機技術的應用過程中也存在一定問題，必須在網路環境下，如何進行有效知識產權的保護，促使人們的合法權益不受侵犯，這也是迫切需要解決的問題。

2.3降低個人隱私的安全程度

在互聯網的開發平台中，個人隱私容易泄露，比如在酒店登記入住的時候，一般都需要留手機號碼，還有其它個人信息，由於技術原因、人為因素促使個人信息泄露，有時候給個人的生活帶來一定的麻煩，現在基本都是通過網路平台建立個人信息的資料庫，一些公眾人員在網路上進行買賣個人信息，個人信息泄露嚴重時候可能給個人的財產等帶來一定的危險。但在網上買賣個人信息，基本都是營銷人員，通過打電話的形式進行推銷產品，希望國家加大力度維護個人信息，對一些有意泄露個人信息的單位、個人要建立立法堅決打擊。

參考文獻

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[4]楊威,劉勝珍.關於計算機技術應用與電子商務發展的探究[J].現代工業經濟和信息化,2017(2).

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Ⅵ 淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文

淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文推薦

在學習和工作中，大家總少不了接觸論文吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。為了讓您在寫論文時更加簡單方便，以下是我精心整理的淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文

1、大數據的基本概況

大數據(Big Data)是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的數據，其具有以下四個基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時數據類型繁多、數據價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高等也是其主要特徵。

2、大數據的時代影響

大數據，對經濟、政治、文化等方面都具有較為深遠的影響，其可幫助人們進行量化管理，更具科學性和針對性，得數據者得天下。大數據對於時代的影響主要包括以下幾個方面：

(1)「大數據決策」更加科學有效。如果人們以大數據分析作為基礎進行決策，可全面獲取相關決策信息，讓數據主導決策，這種方法必將促進決策方式的創新和改變，徹底改變傳統的決策方式，提高決策的科學性，並推動信息管理准則的重新定位。2009 年爆發的甲型H1N1 流感就是利用大數據的一個成功範例，谷歌公司通過分析網上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛生機構官員通過這些有價值的數據信息採取了有針對性的行動決策。

(2)「大數據應用」促進行業融合。雖然大數據源於通信產業，但其影響絕不局限於通信產業，勢必也將對其他產生較為深遠的影響。目前，大數據正逐漸廣泛應用於各個行業和領域，越來越多的企業開始以數據分析為輔助手段加強公司的日常管理和運營管理，如麥當勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基於大數據分析完成選址的，另外數據分析技術在零售業也應用越來越廣泛。

(3)「大數據開發」推動技術變革。大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。相信隨著時代的不斷發展，計算機系統的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領域應用。藉助這些創新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。

另外，需要注意的是，大數據在個人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認真嚴肅的對待這個問題，綜合運用法律、宣傳、道德等手段，為保護個人隱私，做出更積極的努力。

3、大數據的應對策略

3.1 布局關鍵技術研發創新。

目前而言，大數據的技術門檻較高，在這一領域有競爭力的多為一些在數據存儲和分析等方面有優勢的信息技術企業。為促進產業升級，我們必須加強研究，重視研發和應用數據分析關鍵技術和新興技術，具體可從以下幾個方面入手：第一，夯實發展基礎，以大數據核心技術為著手點，加強人工智慧、機器學習、商業智能等領域的理論研究和技術研發，為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(非結構化數據處理技術、可視化技術、非關系型資料庫管理技術等)的研發，並使其與物聯網、移動互聯網、雲計算等技術有機融合，為解決方案的制定打下堅實基礎。三是基於大數據應用，著重對知識計算( 搜索) 技術、知識庫技術、網頁搜索技術等核心技術進行研發，加強單項技術產品研發，並保證質量的提升，同時促使其與數據處理技術的有機結合，建立科學技術體系。

3.2 提高軟體產品發展水平。

一是促進以企業為主導的產學研合作，提高軟體發展水平。二是運用雲計算技術促進信息技術服務業的轉型和發展，促進中文知識庫、資料庫與規則庫的建設。三是採取鼓勵政策引導軟硬體企業和服務企業應用新型技術開展數據信息服務，提供具有行業特色的系統集成解決方案。四是以大型互聯網公司牽頭，並聚集中小互聯網信息服務提供商，對優勢資源進行系統整合，開拓與整合本土化信息服務。五是以數據處理軟體商牽頭，這些軟體商必須具備一定的基礎優勢，其可充分發揮各自的數據優勢和技術優勢，優勢互補，提高數據軟體開發水平，提高服務內容的精確性和科學性。同時提高大數據解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數據為各行業領域提供較為成熟的解決方案。

3.3 加速推進大數據示範應用。

大數據時代，我們應積極推進大數據的示範應用，可從以下幾個方面進行實踐：第一，對於一些數據量大的領域(如金融、能源、流通、電信、醫療等領域)，應引導行業廠商積極參與，大力發展數據監測和分析、橫向擴展存儲、商業決策等軟硬體一體化的行業應用解決方案。第二，將大數據逐漸應用於智慧城市建設及個人生活和服務領域，促進數字內容加工處理軟體等服務發展水平的提高。第三，促進行業資料庫(特別是高科技領域)的深度開發，建議針對不同的行業領域建立不同的專題資料庫，以提供相應的內容增值服務，形成有特色化的服務。第四，以重點領域或重點企業為突破口，對企業數據進行相應分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復數據和噪音數據。

3.4 優化完善大數據發展環境。

信息安全問題是大數據應用面臨的主要問題，因此，我們應加強對基於大數據的情報收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防範對策，加強信息安全管理。同時，為優化完善大數據發展環境，應採取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業的數據加工處理業務列入營業稅優惠政策享受范圍)支持數據加工處理企業的發展，促使其提高數據分析處理服務的水平和質量。三是夯實大數據的應用基礎，完善相關體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享。

做到上面的幾點，當大數據時代來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進國家和企業的快速發展。

大數據為經營的橫向跨界、產業的越界混融、生產與消費的合一提供了有利條件，大數據必將在社會經濟、政治、文化等方面對人們生活產生巨大的影響，同時大數據時代對人類的數據駕馭能力也提出了新的挑戰與機遇。面對新的挑戰與發展機遇，我們應積極應對，以掌握未來大數據發展主動權。

結構

論文一般由名稱、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。

1、論文題目

要求准確、簡練、醒目、新穎。

2、目錄

目錄是論文中主要段落的'簡表。（短篇論文不必列目錄）

3、內容提要

是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。

4、關鍵詞定義

關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞彙。關鍵詞是用作計算機系統標引論文內容特徵的詞語，便於信息系統匯集，以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個詞彙作為關鍵詞，另起一行，排在「提要」的左下方。

主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題分析，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。（參見《漢語主題詞表》和《世界漢語主題詞表》）。

5、論文正文

（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 並指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。

（2）論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、論證過程和結論。主體部分包括以下內容：

a.提出問題-論點；

b.分析問題-論據和論證；

c.解決問題-論證方法與步驟；

d.結論。

6、參考文獻

一篇論文的參考文獻是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列於論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按進行。

7、論文裝訂

論文的有關部分全部抄清完了，經過檢查，再沒有什麼問題，把它裝成冊，再加上封面。論文的封面要樸素大方，要寫出論文的題目、學校、科系、指導教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫在表皮上，不要寫裡面的補頁上。

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Ⅶ 計算機科學與技術專業，畢業論文與大數據有關，可以寫什麼

大數據主要指的是軟體開發，現在這個專業比較火，也就是說比較熱門，因為現在是一個移動互聯時代 ，找到客戶的共同點，通過數據來分析，並且研究用戶特點，可以起到事倍功半的作用。

Ⅷ 大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

大數據技術在網路營銷中的策略研究論文

從小學、初中、高中到大學乃至工作，說到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。那要怎麼寫好論文呢？以下是我幫大家整理的大數據技術在網路營銷中的策略研究論文，歡迎閱讀與收藏。

摘要：

當今，隨著信息技術的飛速發展，互聯網用戶的數量日益增加，進一步促進了電子商務的快速發展，並使企業能夠更准確地獲取消費者數據，大數據技術應運而生。該技術已被一些企業用於網路營銷，並取得了顯著的營銷效果。本文基於大數據的網路營銷進行分析，分析傳統營銷存在的問題和挑戰，並對大數據技術在網路營銷中的作用進行研究，最後針對性地提出一些基於大數據的網路營銷策略，以促進相關企業在大數據時代加強網路營銷，並取得良好的營銷效果。

關鍵詞：

大數據；網路營銷；應用策略；營銷效果；

一、前言

現代社會已經完全進入了信息時代，在移動互聯網和移動智能設備飛速發展與普及之下，消費者的消費數據都不斷被收集、匯總並處理，這促進了大數據技術的發展。大數據技術可以精準的分析消費者的習慣，藉助大數據技術，商家可以針對顧客進行個性化營銷，極大地提高了精準營銷的效果，傳統的營銷方式難以做到這一點。因此，現代企業越來越重視發展網路營銷，並期望通過大數據網路營銷以增加企業利潤。

二、基於大數據的網路營銷概述

網路營銷是互聯網出現之後的概念，初期只是信息爆炸式的轟炸性營銷。後來隨著移動智能設備的普及、移動互聯網的發展以及網路數據信息的海量增長，大數據技術應運而生。大數據技術是基於海量的數據分析，得出的科學性的結果，出現伊始就被首先應用於網路營銷之中。基於大數據的網路營銷非常精準，是基於海量數據分析基礎上的定向營銷方式，因此也叫著數據驅動營銷。其主要是針對性對顧客進行高效的定向營銷，最為常見的就是網路購物App中，每個人得到的物品推薦都有所區別；我們瀏覽網路時，會不斷出現感興趣的內容，這些都是大數據營銷的結果。

應用大數據營銷，企業可以精準定位客戶，並根據客戶的喜好與類型對產品與服務進行優化[1]，然後向目標客戶精準推送。具體來說，基於大數據技術的精準網路營銷過程涉及三個步驟：首先是數據收集階段。企業需要通過微博、微信、QQ、企業論壇和網站等網路工具積極收集消費者數據；其次，數據分析階段，這個階段企業要將收集到的數據匯總，並進行處理形成大數據模型，並通過數據挖掘技術等高效的網路技術對數據進行處理分析，以得出有用的結論，比如客戶的消費習慣、消費能力以及消費喜好等；最後，是營銷實施階段，根據數據分析的結果，企業要針對性地制定個性化的營銷策略，並將其積極應用於網路營銷以吸引客戶進行消費。基於大數據的網路營銷其基本的目的就是吸引客戶主動參與到營銷活動之中，從而提升營銷效果和經濟收益。

三、傳統網路營銷存在的一些問題

(一)傳統網路營銷計劃主要由策劃人主觀決定，科學性不足

信息技術的迅速發展，使得很多企業難以跟上時代的步伐，部分企業思想守舊，沒有跟上時代潮流並開展網路營銷活動，而是仍然繼續使用傳統的網路營銷模型和方式。即主要由策劃人根據自己過去的經驗來制定企業的營銷策略，存在一定的盲目性和主觀性，缺乏良好的信息支持[2]。結果，網路營銷計劃不現實，難以獲得有效的應用，導致網路營銷的效果不好。

(二)傳統網路營銷的互動性不足，無法進行准確的產品營銷

傳統的網路營銷互動性較差，主要是以即時通信軟體、郵箱、社交網站以及彈窗等推送營銷信息，客戶只能被動的接受信息，無法與企業進行良性互動和溝通，無法有效的表達自己的訴求，這導致了企業與客戶之間的割裂，極大的影響了網路營銷的效果。此外，即使一些企業獲得了相關數據，也沒有進行科學有效的分析，但卻沒有得到數據分析的結果，也沒有根據客戶的需求進行有效的調整，從而降低了營銷活動的有效性。

(三)無法有效分析客戶需求，導致客戶服務質量差

當企業進行網路營銷時，缺乏對相關技術的關注以及對客戶需求的分析的缺乏會導致企業營銷策略無法獲得預期的結果。因此，企業只能指望出於營銷目的向客戶發布大量營銷內容。這種營銷效果非常糟糕。客戶不僅將無法獲得有價值的信息，而且此類信息的「轟炸」也會使他們感到煩躁和不耐煩，這將適得其反，並降低客戶體驗[3]。

四、將基於大數據的網路營銷如何促進傳統的網路營銷

(一)使網路營銷決策更科學，更明智

在傳統的網路營銷中，經理通常根據過去的經驗來制定企業的營銷策略，盲目性和主觀性很多，缺乏可靠的數據。基於大數據的網路營銷使用可以有效地收集有關市場交易和客戶消費的數據，並利用數據挖掘技術等網路技術對收集到的數據進行全面科學的分析與處理，從中提取有用的相關信息，比如客戶的消費習慣、喜好、消費水平以及行為特徵等，從而制定針對客戶的個性化營銷策略，此外，企業還可以通過數據分析獲得市場發展變化的趨勢以及客戶消費行為的趨勢，從而對未來的市場形勢作出較為客觀的判斷，進而幫助企業針對未來一段時間內的行為制定科學合理的'網路營銷策略，提升企業的效益[4]。

(二)大大提高了網路營銷的准確性

如今，大數據驅動的精準網路營銷已成為網路營銷的新方向。為了有效地實現這一目標，企業需要在啟動網路營銷之前依靠大數據技術來准確分析大量的客戶數據，以便有效地捕獲客戶的消費需求，並結合起來制定準確的網路營銷策略[5]。此外，在實施網路營銷策略後，積極收集客戶反饋結果並重新分析客戶評論，使企業對客戶的實際需求有更深刻的了解，然後制定有效的營銷策略。如果某些企業無法有效收集客戶反饋信息，則可以收集客戶消費信息和歷史消費信息，然後對這些數據進行准確的分析，從而改善企業的原始網路營銷策略並進行促銷以獲取准確的信息，進而制定有效的網路營銷策略。

(三)顯著提高對客戶網路營銷服務水平

通過利用大數據進行准確的網路營銷，企業可以大大改善客戶服務水平。這主要體現在兩個方面：一方面可以使用大數據准確地分析客戶的實際需求，以便企業可以進行有針對性的的營銷策略，可以大大提高客戶服務質量。另一方面，使企業可以有效地吸收各種信息，例如客戶興趣、愛好和行為特徵，以便向每個客戶發布感興趣的推送內容，以便客戶可以接收他們真正需要的信息，提高客戶滿意度。

五、基於大數據的網路營銷優勢

(一)提高網路營銷廣告的准確性

在傳統的網路營銷中，企業傾向於使用大量無法為企業帶來相應經濟利益的網路廣告進行密集推送，效率低下。因此，必須充分利用大數據技術來提高網路營銷廣告的准確性。首先，根據客戶的情況制定策略並推送合適的廣告，消費場景在很大程度上影響了消費者的購買情緒，並可以直接確定消費者的購買行為。如果客戶在家中購買私人物品，則他們第二天在公司工作時，卻同送前一天相關私人物品的各種相關的廣告。前一天的搜索行為引起的問題可能會使消費者處於非常尷尬的境地，並影響他們的購買情緒。這表明企業需要有效地識別客戶消費場景並根據這些場景發布更准確的廣告[6]。一方面，通過IP地址來確定客戶端在網路上的位置。客戶在公共場所時，廣告內容應簡潔明了。另一方面，可以通過指定時間段來確定推送通知的內容。在正確的時間宣傳正確的內容。其次，提高客戶選擇廣告的自主權。在傳統的網路營銷中，企業通常採用彈出式廣告，插頁式廣告和浮動廣告的形式來強力吸引客戶的注意力，從而引起強烈的客戶不滿。一些客戶甚至會毫不猶豫地購買廣告攔截軟體，以防止企業廣告。在這方面，大數據技術可用於改善網路廣告的形式和內容並提高其准確性。

(二)提高網路營銷市場的定位精度

在諸如電子郵件營銷和微信營銷之類的網路營銷方法中，一個普遍現象是企業擁有大量的粉絲，並向這些粉絲發送了大量的營銷信息，但是卻沒有得到較好的反饋，營銷效果較差。造成這種現象的主要原因是企業產品的市場定位不正確。可以通過以下幾個方面來提高網路營銷市場中的定位精度：

1、分析客戶數據並確定產品在市場上的定位：

首先，收集大量基本數據並創建客戶資料庫。在此過程中，應格外小心，以確保收集到的有關客戶的信息是全面的。因此，可以使用各種方法和渠道來收集客戶數據。例如，可以通過論壇、企業官方網站、即時通信軟體以及購物網站等全面的收集客戶的各種信息。收集完成後利用高效的數據分析處理技術對信息進行處理，並得出結果，包括客戶的年齡、收入、習慣以及消費行為等結果，然後根據結果對企業的產品進行定位，並與客戶的需求相匹配，進而明確市場[7]。

2、通過市場調查對產品市場定位進行驗證：

在利用大數據及時對企業產品進行市場定位之後，有必要對進一步進行市場調查，以進一步清晰產品的市場定位，如果市場調查取得較為滿意的效果，則表明網路營銷策略較為成功，可以加大推廣力度以促進產品的銷售，如果效果不滿意，則要積極分析問題，尋找原因並提出針對性的解決改進措施，以獲得較為滿意的結果[8]。

3、建立客戶反饋機制：

客戶反饋機制可以有效的幫助企業改進產品營銷策略，主要體現有兩個主要功能：一是營銷產品在市場初步定為成功後可以通過客戶反饋積極征詢客戶的意見，並進一步改進產品，確保產品更適應市場；二是如果營銷產品市場定位不成功，取得的效果不佳，可以通過客戶反饋概括定位失敗的原因，這將有助於將來的產品准確定位。

(三)增強網路營銷服務的個性化

為了增強網路營銷服務的個性化，企業不僅必須能夠使用大數據識別客戶的身份，而且還必須能夠智能地設計個性化服務。首先，通過大數據了解客戶的身份。一方面，隨著網路的日益普及，企業可以在網路上收集客戶各個方面的信息。但是，眾所周知，由於互聯網管理的不規范與復雜性，大多數信息不是高度可靠的，甚至某些信息之間存在著極為明顯的矛盾。因此，如果企業想要通過大數據來了解其客戶的身份，則必須首先確保所收集的信息是可信且准確的。另一方面，企業必須能夠從大量的客戶信息中選擇最能體現其個性的關鍵信息，並降低分析企業數據的成本[9]。二是合理設計個性化服務。個性化服務的合理設計要求企業在兩個方面進行運營：一方面，由於現實環境的限制，企業無法一一滿足所有客戶的個性化需求。這就要求企業盡一切努力來滿足一部分客戶的個性化需求，並根據一般原則開發個性化服務。另一方面，如果完全根據客戶的個人需求向他們提供服務，則企業的服務成本將不可避免地急劇上升。因此，企業應該對個性化客戶服務進行詳細分析，並嘗試以適合其個人需求的方式為客戶提供服務，而不會給企業造成太大的財務負擔。

六、基於大數據網路營銷策略

使用大數據的准確網路營銷模型基本上包括以下步驟。首先，收集有關客戶的大量信息；其次，通過數據分類和分析選擇目標客戶；第三，根據分析的信息制定準確的網路營銷計劃；第四，執行營銷計劃；第五，評估營銷結果並計算營銷成本；第六，在評估過程的基礎上，進一步改善，然後更准確地篩選目標客戶。在持續改進的過程中，上述過程可以改善網路營銷。因此，在大數據時代，電子商務企業必須突破原始的廣泛營銷理念，並採用新的營銷策略。

(一)客戶檔案策略

客戶檔案意味著在收集了有關每個人的基本信息之後，可以大致了解每個人的主要銷售特徵。客戶檔案是准確進行電子商務促銷的重要基礎，也是實現精確營銷目標的極其重要的環節。電子商務企業利用客戶檔案策略可以獲得巨大收益。首先，藉助其專有的銷售平台，電子商務企業可以輕松，及時且可靠地收集客戶使用情況數據。其次，在傳統模型中收集數據時，由於需要控製成本，因此經常使用抽樣來評估數據的一般特徵[10]。大數據時代的數據收集模型可以減少錯誤並提高數據准確性。當分析消費者行為時最好以目標消費者為目標。消費者行為分析是對客戶的消費目的和消費能力的分析，可幫助電子商務企業更好地選擇合適的目標客戶。在操作中，電子商務企業需要在創建資料庫後繼續優化分析結果，以最大程度地分析消費者的偏好。

(二)滿足需求策略

為了滿足多數人的需求，傳統的營銷方法逐漸變得更加同質。結果，難以滿足少數客戶的特殊需求，並且導致利潤損失。基於大數據客戶檔案技術的電子商務企業可以分析每個客戶的需求，並採取差異化人群的不同需求最大化的策略，從而獲取較大的利潤。為了滿足每個客戶的需求，最重要的是實現差異化，而不僅僅是滿足多數人的需求，因此必須准確地分析客戶的需求，還必須根據客戶的需求提供更多個性化的產品[11]。比如當前，定製行業非常流行，賣方可以根據買方提供的信息定製獨特的產品，該產品的利潤率遠高於批量生產線。

(三)客戶服務策略

隨著網路技術的逐步發展，電子商務企業和客戶可以隨時進行通信，這基本上消除了信息不對稱的問題，使客戶可以更好地了解他們想要購買的產品以及遇到問題時的情況。當出現問題時，可以第一時間解決，提高交易速度。因此，當電子商務企業制定用於客戶服務的營銷策略時，一切都以客戶為中心。為了更好地實施此策略，必須首先改善資料庫並加深對客戶需求的了解[12]。二是提高售前、售後服務質量，開展集體客戶服務培訓，縮短客戶咨詢等待時間，改善客戶服務。最後，我們必須高度重視消費者對產品和服務的評估，及時糾正不良評論，並鼓勵消費者進行更多評估，良好的服務態度和高質量的產品可以大大提高目標客戶對產品的忠誠度，並且可以吸引消費者進行第二次購買。

(四)多平台組合策略

在信息時代，人們可以在任何地方看到任何信息，這也將分散他們的注意力，並且重新定向他們的注意力已經成為一個大問題。如果希望得到更多關注，則可以組合跨多個平台的營銷策略，並在網路平台和傳統平台上混合營銷。網路平台可以更好地定位自己並吸引更多關注，而傳統平台則可以更好地激發人們的購買慾望。平台融合策略可以幫助電子商務企業擴大獲取客戶的渠道，不同渠道的用戶購買趨勢不同，可以改善資料庫[13]。

七、結語

總體而言，大數據時代不僅給網路營銷帶來了挑戰，而且還帶來了新的機遇。大數據分析不僅可以提高准確營銷的效果，更好地服務消費者，改變傳統的被動營銷形式，並提升網路營銷效果。

參考文獻

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[2]栗明，曾康有.大數據時代下營業網點的精準營銷[J].金融科技時代，2019(05):14-19.

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[11]張冠鳳.基於大數據時代下的網路營銷模式分析[J].現代商業，2014(32):59-60.

[12]王克富.論大數據視角下零售業精準營銷的應用實現[J].商業經濟研究，2015(06):50-51.

[13]陳慧，王明宇.大數據：讓網路營銷更「精準」[J].電子商務，2014(07):32-33.

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Ⅸ 有關大數據應用的論文(2)

有關大數據應用的論文篇二

《大數據技術對財務管理的影響》

摘 要：大數據可以快速幫助財務部門建立財務分析工具，而不是單純做賬。大數據應該不僅僅局限於本單位的微觀數據，更為重要的關注其他單位的宏觀數據。大數據技術不僅帶來了企事業單位財務數據搜集的便利和挑戰，而且也衍生出了諸多關於單位人員個人信息保密等問題的積極探索。本文主要研究大數據技術(meta-data或big data)對企業或事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供一種分析的依據和保障。

關鍵詞：大數據;財務管理;科學技術;知識進步

數據是一個中性概念。人類自古以來幾千年的輝煌變遷，無外乎就是數據的搜集和使用過程而已。縱觀古今中外的人際交流與合作，充滿著爾虞我詐和勾心鬥角，那麼他們在爭什麼呢?實際上是在爭奪信息資源;歷史上品相繁多的戰爭，實際上不是在維持什麼所謂的正義和和平，抑或為了人間的正道，而是在爭奪數據的使用權;“熙熙攘攘皆為利往、攘攘熙熙皆為利來”的世俗變遷邏輯已經讓位於數據游戲的哲學法則。人類自英國產業革命以來所陸續發明的技術，盡管被人們美其名曰“第四次科技革命的前沿技術”，實際上不過就是“0”和“1”兩個數字的嬉戲而已。正如有學者指出的，汽車技術、生命科學技術、基因技術、原子能技術、宇宙航天技術、納米技術、電子計算機技術，看起來美輪美奐，實則隱含著殺機，那就是由於人們把技術當成了目的後，導致了“技術專制”後的“技術腐敗”和“技術災難”。人類一方面在懶惰基因的誘惑下，發明了諸多所謂的機械裝置，中國叫“機巧”;另一方面又在勤奮的文化下，發明了諸多抑制懶惰的制度和機制。本來想尋求節儉，結果卻越來越奢侈;本來想節約，結果卻越來越浪費;本來想善良，結果卻越來越邪惡;本來想美好，結果卻越來越醜陋。正如拉美特里所說：“人是什麼?一半是天使，一半是野獸。當人拚命想成為天使的時候，其實他會逐漸變成野獸;當人想極力崇拜野獸的時候，結果會逐漸接近天使。”我們不是在宣講宿命的技術，我們只是在預測技術的宿命。本文主要研究大數據技術(meta-data或big data)對企業或事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供一種分析的依據和保障。

一、大數據技術加大了財務數據收集的難度

財務數據的收集是一個復雜的系統工程，國際上一般採用相對性原則，即首先利用不完全統計學的知識對數據進行初步的計算，接著對粗糙的數據進行系統的羅列，最後對類型化的數據進行明分梳理。使用者如果想進入該資料庫，就必須擁有注冊的用戶名和密碼。由於國際上對於網路數據的監督均採取了實名注冊的模式，所以一旦該用戶進入到核心資料庫之後想竊取數據，一般都會暴露自己的bug地址源，網管可以循著這一唯一性存留，通過雲計算迅速找到該網路終端的IP地址，於是根據人機互動原理，再加上各種網吧所安裝的監控平台，可以迅速找到資料庫的剽竊者。如果按照上述數據變遷邏輯，那麼財務數據的收集似乎變得易如反掌，而事實並非如此。因為：①數據的量化指標受制於雲計算伺服器的安全性。當雲伺服器受到不可抗力的打擊，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火災、原子能泄露或各種人為破壞的作用，數據會呈現離散型散落。這時的數據丟失會演變成數字災難;②各種數據版權的擁有者之間很難實現無縫隙對接。比如在經過不同伺服器的不同數據流之間，很難實現現實意義上的自由流通。正如專家所指出的，教育伺服器的事業單位的人員數據、行政部門人事管理部門的保密性數據、軍事單位的軍事數據、醫療衛生事業的數據、工商注冊數據、外事數據等在無法克服實際權力的分割陷阱之前，很難實現資源的共享，這時對數據的所謂搜集都會演化為“不完全抽樣”的數字假象。由此而衍生的資料庫充其量只是一部分無用的質料而已。

二、大數據技術影響了財務數據分析的准確性

對於搞財務管理的人來說，財務數據的收集只是有效實現資源配置的先決條件，真正有價值的或者說最為關鍵的環節是對財務數據的分析。所謂“財務數據分析”是指專業的會計人員或審計人員對紛繁復雜的單位人力資源信息進行“去魅”的過程。所謂“去魅”就是指去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡、內外互聯，彼此溝通、跨級交流、跨界合作。在較為嚴格的學術意義上，分析的難度廣泛存在與財務工作人員的日常生活中。大數據技術盡管為數據的搜集提供了方便法門，但同時加大了財務人員的工作量和工作難度。原先只是在算盤或者草稿紙上就可以輕松解決的數據計算，現在只能藉助於計算機和雲圖建模。對於一些藉助於政治權力因素或者經濟利益因素，抑或是藉助於自身的人際關系因素上升到財務管理部門的職工來說，更大的挑戰開始了。他們不知道如何進行數據流的圖譜分析，不知道基於計算機軟體技術的集成線路技術的跌級分類，不知道基於非線性配置的液壓傳動技術的模板沖壓技術，不知道逆向網路模型來解決外部常態財務變數的可篡改問題。由於技術不過硬，導致了領導安排的任務不能在規定的時間內完成，即時倉促做完的案例，也會因為數據分析技術的落後而授人以柄，有的脾氣不好的領導可能會大發雷霆;脾氣好的領導只是強壓著內心的怒火，那種以靜制動的魄力和安靜更是攝魂奪魄。所以說數據分析難度的增加不是由於財務人員的良心或善根缺失，在很大程度上是由於技術的進步和大數據理念給我們帶來的尖銳挑戰。對於普通的沒有家庭和社會背景的財務管理人員來說，能做的或者說唯一可做的就是尊重歷史發展的周期律，敬畏生生不息的科學革命，認真領會行政首長的戰略意圖，提升自己的數據分析技術，升華在自身的“硬實力”。否則覬覦於領導的良心發現和疏忽大意，期望技術的靜止或者倒退，抑或是在違法犯罪之後天真的認為可以相安無事，可能都只會落得“恢恢乎如喪家之犬”的境遇。

三、大數據技術給財務人事管理帶來了挑戰

一個單位的財務人事管理牽扯到方方面面的問題，其意義不可小視。一般來講，單位在遴選財務管理部門管理人員的時候，大多從德才績行四個方面全面權衡。然而這種“四有標准”卻隱含著潛在的危機和不可避免的長遠威脅，這其中的緣由就在於人性的復雜性和不可猜度性。歷史和現實一再告訴人們，單純看眼前的表現和話語的華麗，不僅不能對人才的素質進行准確的評價，而且還會導致官員的遠期腐敗和隱性腐敗。對於中國的腐敗，國人大多重視了制度和道德的緣起，卻往往忽視了財務管理的因素。試想如果財務管理人員牢牢踐行“焦裕祿精神”，不對任何政治權力開綠燈，國有資產又如何流出國庫而了無人知曉呢?事實上，中國的所有腐敗，不論是國有資產的國外流失抑或是國內流失，都在很大程度上與財務人員有關，可能有些管理人員會強調那不是自己的責任，出納簽字是領導的授意，會計支出費用那是長官的意思清晰表示。實際上，處於權力非法授予的簽字、蓋章、取現、流轉和變相洗錢都是違法的，甚至是犯罪的。間接故意也是應當追究責任的。值得高興的是，伴隨著數字模擬技術的演進，財務管理中的腐敗現象和人事管理科學化問題得到了極大的改善，相關領導伸手向財務要錢的行為，不僅會受到數據進入許可權的限制，而且還會受到跟數據存留的監控，只要給予單位科技人員以足夠的許可權，想查找任何一筆資金的走向就變得非常簡單，而且對於每一筆資金的經手者的信息也會了如指掌。這在一定程度上減少了只會指揮、不懂電腦的首長的孵化幾率。

四、大數據技術加大了單位信息保密的難度

IMA(美國注冊會計師協會)研發副總裁Raef・Lawson博士曾經指出：“客觀上講，大數據技術的正面效用是非常明顯的，但一個不容迴避的事實是大數據技術為財務信息的安全性提出了越來越嚴峻的挑戰。我們已經注意到，在歐洲大陸、美洲大陸已經存在基於數據泄露而產生的各種抗議活動，這些活動牽扯到美國的數據竊聽丑聞、俄羅斯對軍事數據的強制性戰友舉動、以色列數據專家出賣阿拉伯世界經濟數據的案件、在東方的中國香港一部分利用數據的竊取而發家致富的頂尖級黑客專家。”在數據集成的拓撲領域，大數據技術的保密性挑戰肇始於蟻群演算法的先天性缺陷。本來數據流的控制是依靠各種所謂的交易密碼，實際上這些安全密碼只是數據的另一種分類和組合而已。在數據的非線性組合和線路的真空組裝模式下，任何密碼都只是阻擋了技術侏儒的暫時性舉動，而沒有超出技術本身的惰性存在。當一個hacker掌握了源代碼的介質性接洽技術之後，所剩下的就是信息和數據的搜集了，只要有足夠的數據源，信息的戶的幾乎是輕而易舉的。

2003年，北京的一家名為飛塔公司的防火牆安全軟體在中關村科技城閃亮上市。該安全控制軟體的開發者隨機開發了一款名曰MAZE天網的軟體，並且採用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。測試的結果是盡管maze的源代碼採用了24進制蝶形加密技術，但 FortiGate防火牆技術仍然能夠阻擋住善意木馬對電腦終端用戶信息的剽竊和非法利用。FortiWeb已經通過全球權威的ICSA認證，可以阻斷如跨站腳本、SQL注入、緩沖區溢出、遠程文件包含、拒絕服務，同時防止敏感資料庫外泄，為企事業單位Web應用提供了專業級的應用安全防護。飛塔公司之所以耗費人力和物力去開發這一新型的換代產品，就在於大數據時代對單位信息保密性的沖擊。試想，如果一個單位連職工最起碼的個人信息都不能安全存儲的話，那麼財務管理的科學性和人本性將從何談起?只能說，即使在人權保護意識相對薄弱的法治環境里，我們也應該盡量提升自己的保密意識，加強對個人信息的保護和合理運用。

作者簡介：田惠東(1967- )，女，漢族，河北定興人，副高級會計師，本科學歷，研究方向：財務管理，單位：保定市第一醫院