馬雲在中央網信辦講大數據

『壹』 馬雲馬化騰雷軍等大佬在大數據峰會都說了啥

■馬化騰：用移動互聯網防止霧霾
兩會之前，柴靜的《穹頂之下》用互聯網的方式已經做了預熱，同樣今年兩會中騰訊CEO馬化騰的提案一經曝光，引起了大眾的熱烈討論。他表示，隨著移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網與人工智慧等新技術的快速發展，各行業現在都在圍繞互聯網做融合創新，不僅有助產業升級，還能促進大眾創業，極大方便人民生活。「政府部門應當加快移動互聯網在民生領域的普及和應用，把『人與公共服務』通過數字化的方式全面連接起來，有助於解決看病難、教育資源不均衡以及防治霧霾等新老重大民生問題。」
■李彥宏：設立國家層面的「中國大腦」計劃
網路CEO李彥宏在今年兩會提出設立國家層面的「中國大腦」計劃。以智能人機交互、大數據分析預測、自動駕駛，智能醫療診斷，智能無人機，軍民機器人技術等為重要研究領域；支持有能力的企業搭建人工智慧基礎資源和公共服務平台，面向不同研究領域開放平台資源，高效對接社會資源，依託統一平台協同創新。距離網路成立IDL研究院已經過去了兩年，而網路的財報顯示，從2013年開始，網路的研發費用大幅提升。
■雷軍：把互聯網納入國家戰略
小米科技的董事長兼CEO雷軍則在今年的提議中，建議把互聯網納入國家戰略，更好地把握互聯網的時機待遇，用互聯網來更快的推動傳統產業的轉型升級。且他通過三點來闡述了自己的觀點：
1、經過過去十五年的發展，中國互聯網行業已經具備相當大的規模，在全球前五的互聯網公司中，三家美國公司，兩家中國公司；全球前七，四家美國公司，三家中國公司。中國已經領先了日本韓國歐洲等發達國家，這是非常巨大的進步。
2、過去的互聯網主要涉足的領域是傳媒、軟體、游戲和零售等行業，而近幾年開始滲透更多的傳統企業。小米就是通過互聯網涉足手機行業，在2011年10月上市，第一年2012年126.5億，預計到今年600-700億，明年有比較大把握過千億。這就是互聯網的威力。
3、要把握移動互聯網的巨大機遇，如今所有的互聯網公司都在努力搶分移動互聯網這塊新蛋糕，沒有移動互聯網，就沒有未來。目前最成功的莫屬騰訊，做微信至今三年，目前已經超過四億活躍用戶，市值也從500億美元漲到1500億，是目前最大的贏家。

『貳』 網路強國戰略大數據是生命線

網路強國戰略大數據是生命線

怎樣實施網路強國戰略？怎樣實施「互聯網+」行動計劃？怎樣發展分享經濟、實施國家大數據戰略？這些戰略問題，同時寫進了《中共十八屆五中全會公報》和《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》。

另一方面，在企業互聯網化的發展方面，大數據也顯示出越來越多的關鍵因素和重要影響。

近日，中央網信辦密集召開座談會，大數據也成為與會企業代表共同關注的話題，而圍繞大數據的發展及配套建設，阿里巴巴、京東、滴滴等企業高管紛紛建言獻策。

大數據就是生命線

阿里巴巴經歷了16年的發展，見證了整個中國互聯網產業發展壯大的整個歷程。今年10月8日，阿里巴巴集團發布了上市以來的第一份年報，其中特別提出三個重點方向，全球化、農村經濟和大數據、雲計算，這三大領域將作為阿里未來十年的發展的大方向。「要不惜一切來投入，來發展大數據和雲計算的技術，讓數據和計算的能力成為普惠經濟的基礎。」阿里巴巴集團副總裁石東偉表示，過去16年阿里一直在營造電子商務的生態系統，包括了互聯網金融、智能物流和基於雲計算和大數據的一套技術。「電子商務應該說只是阿里整體戰略的第一步，只有依靠互聯網技術和大數據，建立起一個真正意義上的創新的商業基礎設施，也才能真正幫助中國和全球的中小企業，真正實現天下沒有難做的生意。」

石東偉認為，中國經濟未來的奇跡一定在於生產力的釋放和互聯網大數據技術給內需激發帶來的跨越式發展機遇。

以雙11為例，7年前這僅是淘寶自己的促銷日子，如今成為全社會購物節，更得到全球關注。「今年買家和賣家來自於200多個國家，還有100多個國家的生鮮協會簽了約。」石東偉透露。

從另一個角度來看雙11，每秒最高有達到10億、10多萬筆訂單要處理，1秒鍾之內如何解決；物流業要在1天以內，要承受相當於平時1個月的壓力；另外還有200多家銀行和螞蟻金服、支付寶系統的匹配，要承擔相當於VISA和Mastercard這兩家全球最大的信用卡公司，在全球一天內的交易筆數的總和。「所有這些都需要依靠阿里的技術支撐，就是雲計算和大數據。」石東偉說。

經過16年的運營，阿里巴巴平台沉澱了大量的商業數據資源，如何利用好這些數據，未來將對我國製造業、分銷業、外貿、物流、金融、服務業等等產業，帶來深刻的影響。「通過大數據與這些行業的結合，可以實現從以生產為中心向以客戶需求為中心的轉型，從這個意義上來講，互聯網生態化企業產生的大數據，不僅是企業的核心資源，更是國家的戰略資源和競爭力。未來大數據將事關經濟社會發展以及產業安全與信息安全的各個方面。所以才講，數據就像生命線一樣。」石東偉表示。

作為互聯網最重大的技術革命——雲計算、大數據將是未來20年乃至更長時間段里新一代信息技術的關鍵和核心，是國民經濟發展的信息基礎設施。「當前正處於如此重要的發展機遇期，需要發展自主的雲計算核心技術，擁有自己的信息基礎設施。」

製造業物聯網大數據的價值

三一重工高級副總裁賀東東在座談會上介紹，三一從2008年開始做物聯網的實踐，有20萬台設備是聯網的，並產生了大量數據。「這個數據在研發指導、客戶信用管理、提升服務、故障診斷等領域起了很大作用，這是我們在國內能替代進口並在全球市場快速發展的根本原因之一。」

賀東東認為，基於物聯網及大數據的快速發展形勢，有幾個方面的問題變得非常迫切。

首先，建立統一的物資間通信標准非常必要。「物聯網有一個特點，所有這些機器、設備、機床的通信標准不一致，導致聯網很困難。不同於消費電子品，比如所有PC機可以統一聯網，所有手機終端可以有一個通信標准。車間的數控設備，德國的、日本的、中國的通信標准都是不一致的，不同廠家生產的通信標准也是不同的。如果要真正做到物聯網，在車間層面把所有數據採集起來去自動化管理，就需要一個國家的強制標准，所有的製造企業的成本可以大幅度下降。」

其次，基礎設施的配套建設需要加快。

「比如，三一大概有20萬台設備，平均在線70%左右，剩下的30%都要到農村去施工了，連不上網或通信不了，或連上了數據傳不上來。」賀東東認為，基礎設施實現全覆蓋是非常必要的，網路覆蓋確實要進一步加強，而在資費方面，物聯網需要隨時聯網、隨時通訊，這個費用對企業來講負擔非常大。

金融體制還需要改善，企業在新形勢下的發展需要解決融資難題。

賀東東認為，未來的中國需要從數字化方面爭奪四維空間，國家需要在配套方面全面投入支持。

企業數據既要開發也要保護

用友高級副總裁鄭雨林建議，從企業信息化和互聯網化創新的角度，盡快制定企業數據的安全保護、開發利用方面的法規政策，來促進企業數據的開發利用。

比如，用友服務於企業，在互聯網化的階段，更多的是通過雲來服務企業，積累了大量的企業數據，而且都是企業很敏感的經營數據，如財務、庫存、銷售等。現在就有近200萬企業的數據在用友的雲上，未來還有更多。「這些數據怎麼利用開發，遇到了很多障礙，比如法律障礙。這些數據所有權是企業的，即使脫敏以後，如何加以開發利用。比如我們現在做徵信，做一些小微企業的金融服務，仍存在潛在的法律風險。」

其次，基於企業互聯網化的發展，應加快推進電子發票。電子發票的影響，不僅僅在於征稅的角度，它的影響、覆蓋面遠遠大於電子商務。「所積累的電子發票流轉的數據價值極高，包括企業徵信、統計管理，還有基於數據可以開發大量的數據增值服務，所以，我們特別希望，國家大力推行營改增後，就有可能實現全國發票統一，在這個基礎上去推廣電子發票。」

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『叄』 馬雲的大數據是什麼意思

所謂大數據就是跟蹤記錄和觀察用戶所有數字化的信息，譬如搜索習慣，譬如購回買偏好從答而觀察整個用戶群體的數據走勢和分析單個用戶的使用行為，當數據形成期過了之後，那麼可以通過積累下來的信息得出各種各樣的結論，甚至包括醫學范疇，這就是大數據。

『肆』 馬雲說:下一波超過我的一定在大健康行業，但必須是大數據來撬動大健康才是真正意義上的大健康

實際上馬雲說的意思就是說，人們將會越來越重視自己的健康。而且這個健康行為必須和互聯網大數據相連接。

『伍』 國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

從構想到實踐，從論證到試點，國家電網公司大數據應用已經駛向快車道。

在國家電網公司2014年工作會議上，公司黨組明確提出，要強化數據分析，提升數據應用水平和商業價值。去年年底，國家電網公司在總結以往研究經驗的基礎上，正式啟動了企業級大數據平台的設計研發和試點建設工作。經過近一年時間的試點實踐，目前，大數據已經廣泛應用於電網運行、經營管理以及優質服務三大領域，並取得顯著成效。

大數據作為重要的戰略資源已經在全球范圍達成共識。2011年，一些國際組織便發布報告看好大數據；2012年開始，英國、法國、美國等國家相繼啟動了大數據發展規劃。國內，以大數據為主導的信息化浪潮來勢兇猛。去年3月，大數據被寫入政府工作報告；今年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平；今年10月，十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰略。如今，在城市建設、金融、電子商務、公共服務等領域，大數據的應用隨處可見，並正在改變著各行各業。一個大數據的時代已然來臨。

機會在敲門

抓住了機遇，等於成功了一半。對於大數據而言，也是如此。

近年來，移動互聯網異軍突起，加快了信息化向經濟社會各個領域的延伸，形成了獨特的產業競爭優勢。中國信息通信研究院近期發布的《2015年中國大數據發展調查報告》預測，今年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%；預計2016年至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

在前不久結束的雲棲大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲說，在未來，計算能力將會成為一種生產能力，而數據將會成為最大的生產資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。馬雲認為，人類已進入DT（大數據）時代，數據取代了石油成為最核心的資源。

國家電網公司信息通信部主任王繼業認為，不可否認，大數據會逐步為人類創造更多的價值，而對於電網企業來說，研究和應用大數據是提質增效和推動電網發展方式、公司發展方式轉變的迫切要求。

公司「三集五大」體系和堅強智能電網建設，積累了體量大、類型多、價值高、速度快等典型大數據特徵的運營數據，具備了推廣大數據應用的基礎條件。

來自國網智能電網研究院的數據顯示，截至去年年底，公司管理結構化數據49.75TB，非結構化數據213TB，營銷基礎數據130TB，用電信息採集數據達43TB，且公司信息化數據平均每天以10TB的速度增長。

「公司的生產管理和營銷系統已達到幾百PB級數據規模，開展大數據關鍵技術的研究、驗證和應用，構建新型電網企業運營體系，有助於增強價值創造力和核心競爭力。」國網江蘇省電力公司副總工程師王海林強調說。

國網江蘇電力作為公司大數據應用的試點單位之一，在今年夏天便嘗到了大數據的「甜頭」。

國網江蘇電力以用戶信息採集數據為樣本，開展負荷預測工作。王海林說：「今年4月份，我們用大數據預測8月6日將迎來今年最大負荷值8440萬千瓦，實際上在8月5日出現了最高負荷值8480萬千瓦，預測准確率99.53%。」

作為國網公司大數據研究和實施的主要牽頭部門的負責人，王繼業對這樣一個預測結果感到格外高興。「預測之初我們心裡也是有疑問的，畢竟沒有經驗可以借鑒，但最後結果這么精準，證明我們具備和掌握了大數據在負荷預測方面的理論基礎以及數據分析挖掘的能力。」

同樣，國網客戶服務中心也感受到了大數據的威力。目前，客服中心日均處理話務請求量35萬余件。為進一步提高人工服務接通率，減少客戶的等待時間，客服中心依託大數據技術，建立了「實時話務展現及預測」「基於故障事件用戶感知度的主動服務」等場景應用，工作效率顯著提升。例如，通過應用實時話務展現及預測場景，人工服務接通率提升了8%左右，服務效率和效果進一步得到優化。

大數據的優勢不僅僅體現在服務公司內部，在支持新能源接入、提高新能源發電功率和電力負荷預測的精度、提升新能源協調控制水平和綜合能源服務能力等方面也大有作為。

王繼業認為，大數據是智能電網的核心，而智能電網又是全球能源互聯網發展的重要組成部分。隨著大數據深入應用，將促使公司的決策從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，進一步提升管理的效率和效益，同時，充分利用這些基於電網的數據，深入分析後將挖掘許多高附加值的服務，有利於電網安全檢測與控制，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等，提升公司管理效益、經濟效益以及社會效益。

「不論從外部環境而言還是企業自身發展需要，大數據不是用不用的問題，而是順勢潮流，必須要用。」王繼業感慨道。他說，自己從事電力通信行業20多年，行業變化如此之大，今天和過去已經不可同日而語。「數據表面看是信息，但提煉分析後就能找出相關聯的規律，再藉助各種工具分析規律就變成了決策。大數據的內容很豐富，可以利用的領域很多，它是一個巨大的市場，抓住了大數據就意味著占據了大市場。」

准備好了嗎

縱觀全球大勢，大數據浪潮席捲而來。作為世界上最偉大的科技成果之一，大數據已經成為推進產業變革和重塑產業競爭力的重要力量。順勢而為、乘勢而上，無疑是大數據時代下最核心的命題。

國網公司的大數據具有量大、分布廣、類型多等特點，背後反映的是電網運行方式、電力生產方式以及客戶消費習慣等信息，這些珍貴的數據如果能挖掘分析好也就釋放了大數據真正的價值。例如，用大數據分析新增用電客戶數量與地區經濟發展之間的關系；從電力消費情況看宏觀經濟趨勢等。

中國電力科學研究院技術戰略研究中心高級工程師鄧春宇認為，大數據好比是一個金礦，但是，想挖出金子也並非易事，「做大數據是非常考驗智慧的」。

數據存儲無疑是挖掘大數據「金礦」的一個重要內容。存儲是大數據的核心，特別是大數據時代對應用需求復雜，對存儲的要求也更高。事實上，隨著智能電網建設深入，信息採集點越來越多，在一些配電和數據中心的採集點達到百萬甚至千萬級。目前這些數據大多採用關系型資料庫進行存儲，隨著智能化的不斷提升，對資料庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面的要求會更高。與此同時，隨著公司信息化建設不斷深入，業務系統產生的數據量呈爆發式增長，部分業務系統面臨存儲升級成本較高、系統響應速度較慢等問題。

針對這些問題，一方面公司對業務系統數據現狀進行詳細分析，針對數量龐大的歷史數據，基於大數據平台開展歷史數據歸檔，不斷提升系統訪問效率，節約系統存儲成本；另一方面，針對業務系統架構進行分析，在可能引起系統訪問瓶頸的地方引入大數據技術加以解決。

安全性則是挖掘電網大數據價值的另一個不容忽視的方面。電網的大數據由於涉及眾多電力用戶的隱私，且地域覆蓋范圍極廣，安全問題較為突出。王繼業表示，公司的大數據將按照分級管理的原則，同步規劃、同步設計、同步投入運行，並根據數據的重要性以及共享程度，確定哪些是可以開放的，哪些是需要邏輯強隔離使用，從而保證在雲基礎上數據系統的安全性。

此外，國網能源研究院管理咨詢研究所高級研究員孫藝新認為，在安全保障的情況下，利用好大數據還要以電力能源價值鏈延伸為主線，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。利用大數據技術，在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、95598客戶服務等業務中拉近公司與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點；另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，將數據資產作為一項產品或服務進行變現。

王繼業認為，大數據應用有需要繼續深化的方面，包括怎樣實現內部與內部、內部與外部之間的數據融合，減少壁壘；如何建立一支具備信息化、電力、數據分析能力的復合型人才隊伍等。作為一項新生事物，大數據處於不同的發展階段研究思考的內容也不同。「只有發現問題才有助於解決問題，引導我們走向正確的路徑。」

經過反復研究探索和試點，目前，公司大數據的價值正逐漸凸顯。例如，公司採用大數據技術，對線損、電量等經營指標進行在線監測和分析。目前，已在部分省（自治區、直轄市）公司進行應用。另外，在今年春節前後30天時間，公司對部分省（自治區、直轄市）公司、333個地市公司共2.75億用電客戶、145億條用電信息等數據，應用大數據分析方法，分別從用電類別、電網負荷、優質服務等角度，對春節用電情況進行了分析，形成11餘萬條分析結果。「通過大數據整合人口、經濟、用電等數據，可以准確反應區域經濟發展和用電客戶的消費習慣，將極大地豐富電力增值服務內容。」孫藝新表示。

大幕已經開啟

「目前，公司大數據研究和試點工作已經取得階段性成果，但這並不意味著公司大數據的研究應用畫上了圓滿的句號，相反，大數據正處於進行時，未來我們要做的工作還有很多。」王繼業強調。

9月14日，公司發布信息通信新技術推動智能電網和「一強三優」現代公司創新發展行動計劃，強調要加快構建各專業共享的企業級大數據平台，積極開展大數據應用場景設計，用好大數據，充分發揮數據價值。

立足公司的發展戰略，未來公司大數據的運用前景光明。「當前，中央提出實施國家大數據戰略，公司又正處於構建全球能源互聯網的新征程中，信息化的任務繁重。利用好大數據，挖掘大數據的價值，推進大數據在公司系統的廣泛應用，是構建全球能源互聯網的重要保證。」王繼業說。

目前，公司已經建成了覆蓋總部和省公司統一的大數據平台。隨著國網山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和客服中心等試點單位的企業級大數據平台上線試運行。電網業務數據在總量和種類上都已初具規模，接下來的關鍵就是要做好大數據的各項分析。

當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平台、協同辦公等方面的數據。

隨著信息化建設推進以及新能源發展，下階段各專業會涌現更多大數據應用需求，包括公司大數據和其他行業數據的關聯性、與經濟社會發展之間的關系等。公司具備非常好的從數據運維角度實現更大程度信息、知識發現的條件和基礎，從而實現立足數據提供運維服務，創造數據增值價值，進一步推動電網發展方式和公司發展方式轉變，為公司構建全球能源互聯網，推動實施國家大數據戰略，提供更有力、更長遠的支撐。

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『陸』 馬雲說的什麼是大數據

馬雲說過什麼是大數據:大的數據信息通過大計算流通的信息數據稱為大數據。它不單一的而是流通的。

『柒』 大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥

dt
（data
technology）數據技術，與it（information
technology）相對應，由馬雲在世界互聯網大會中演講時正式提出版。馬雲提出，人類已經從權it時代走向dt時代，it時代是以自我控制、自我管理為主，而dt(datatechnology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。it技術和data技術是有巨大的差異，data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義。it時代到dt時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功

『捌』 馬雲在「雲棲」談大數據 數據是未來新能源怎麼看

馬雲抄是在睜眼說瞎話，首先要明白什襲么是能源，能源就是能量之源。是可以用來驅動機器工作的東西。最直接的體現是能源在使用的過程中會產生熱。比如說煤炭、石油、天然氣、太陽能……所以現在只要是使用到能源的都是熱驅動。再談談大數據，你看大數據能驅動汽車嗎？能炒菜嗎？能發熱嗎？就是個虛擬的東西，反而大數據的產生是消耗能源而不是產生能源。所以大數據絕不是什麼新能源。可能是馬雲想說未來大數據和能源一樣重要，沒了大數據，很多機器都不能工作。以後的人工智慧，都是要基於大數據的，包括自動駕駛汽車、飛機、供電、甚至是普通的紅綠燈，大數據可以分析十字路口的通行情況，來自動調整紅綠燈的變化。提高通行效率。沒了大數據，機器就沒法工作，或者效率大大降低，大概是這個意思。但是說是能源，絕對是頭腦發熱胡說。只能騙騙中小企業者和那些不知道大數據是什麼的人，聽到高大上的名詞就自然而然的覺得很牛逼，很厲害。就像九幾年的時候，我一度相信計算機是萬能的。

『玖』 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講

第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵，答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。

『拾』 馬雲說什麼是大數據，什麼是雲計算

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!