大數據企業創新

① 大數據如何給企業創造實際價值

第一，通過大數據分析，各行各業都能更快地對變革進行跟蹤，響應全球經濟快速的變化。
第二，在全球金融經濟危機的狀態下，通過數據分析，能夠更好地理解整個經濟危機行為的演變。
第三，能夠更好地滿足大眾和企業服務的需求，而且可以預測市場的變化。
而從大數據利用的方式上，也可產生幾個方面的價值。
首先，大數據的價值密度較低，現在可利用和分析的數據只是冰山一角，數據里的價值遠沒有被發掘出來，所以要利用分析技術去發現它們的潛在價值。
其次，要實現大數據整合創新的價值，通過不同渠道的聚集整合，創造新的數據價值。

② 大數據撬動創新創業新契機

大數據撬動創新創業新契機

大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業，到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下，國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。

日前，上海大數據產業技術創新戰略聯盟（下稱「上海大數據聯盟」）召開數據中國產業創新峰會，並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示：「參與競爭此次價值排行榜的，共有近450家大數據領域創業團隊，我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」

隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極布局大數據。之前，北京、上海、廣東，甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署，並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地；貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟，並正式出台文件，開放數據環境；而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。

作為經濟發展重鎮，上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年，上海成立了智慧島數據產業園；上海科委副主任干頻表示，去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。

孔華威表示，大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作，下一步將著重整合資本與產業資源，連接資本與創業公司。他認為，外界都在關注BAT，但隨著產業的發展，一些創業公司也逐步崛起，應該受到更多關注。

一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資；著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑，大數據產業正在受到資本越來越多的關注。

從產業鏈角度來看，大數據主要分為三個層級：大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用（包括分析挖掘）。在國內，大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司；而在大數據傳輸和存儲方面，已經出現一些成功的創業公司，比如提供基礎雲計算服務的Ucloud，今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資；更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面，包括剛剛獲得投資的星圖數據，以及一些軟體公司。

但整體而言，目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示，上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》，構建中國大數據產業圖譜。

大數據企業成功路徑在哪裡？眾人科技創始人談劍峰表示，圍繞大數據，在硬體等基礎設施方面，國外的技術已經遙遙領先，像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟，因此，國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。

目前，上海已出現一些專注大數據的公司，比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示，大數據創新創業企業要關注快和准，因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者，從產業和具體應用來看，圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域，有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為，出於對用戶行為數據的精準分析，大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」，轉到「生產讓客戶滿意的商品，甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭，就是服務之爭、智能化之爭。

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③ 大型企業大數據創新的五大重要趨勢

大型企業大數據創新的五大重要趨勢_數據分析師考試

「大數據」已經不僅僅是一個時髦用語，利用大數據分析正在成為越來越現實的問題，甚至IBM都已經宣布投入10億美金發展PowerLinux系統以支持其大數據戰略。

從企業規模來看，利用大數據更有優勢的是大型企業。根據研究機構Forrester Research對大量大型企業的調查數據顯示，平均每家企業產生的數據總量約為非結構化數據50TB、半結構化數據2TB、結構化數據12TB。

但Forrester Research首席分析師Bryan Wang同時指出，大型企業大數據綜合利用率僅為12%左右，「企業花了大量的金錢在存儲上」——而不是分析。

目前使用大數據技術的企業佔比約為20%，另有37%企業正在籌劃大數據項目，希望通過大數據分析的威力獲得更高的企業洞察。那麼，大數據在大型企業重要項目應當如何應用呢？這里是大型企業大數據創新的五大方向。

1 ) 混合數據雲。混合數據雲是一個值得強調的話題，因為大型企業不可能放棄現有的結構化的數據基礎設施。從Oracle，IBM和微軟的系統的結構化數據正在支撐大多數大公司的運作。數據基礎設施技術執行的目標是將這些現有的系統融入混合系統，同時吸收非結構化的數據和外部數據。

然而，傳統的廠商要做到這一點可能不太容易。雖然現有的系統將保持，但那些傳統廠商的技術可能局限在現有的項目，而企業新的投資更可能流向新的供應商和新的平台。

StubHub公司有25種結構化和非結構化數據源的數據網路。StubHub首席數據架構師Sastry Malladi表示，使用開源產品對於避免專有架構的鎖定非常重要。「眼下最重要的創新，是如何創建一個混合的數據系統，」Malladi說。

2 ) 移動性推動大數據投資。移動平台和它們的位置、通信和便攜性提出了一種客戶平台客戶定製的大數據創新。在線健康網站MapMy Fitness開始記錄用戶的運行路線，並已經擴展到各種各樣的健身活動，以及個人健康監測。

MapMy Fitness副總裁Matt McLure已經看到公司增長到19萬用戶，並開發出一種混合私有雲和公共雲的基礎設施，以支持用戶的行為，如新增的夏季騎自行車的人和健身愛好者。「我們是在健康和關連健身生態系統的中心。」McLure說。額外的健康和健身監控相關的擴展要求，驅動該公司使用像 Facebook和谷歌等開發的數據技術。

3 ) 大數據可以圍繞和增強現有的應用程序。StubHub開始只作為一個體育和娛樂項目的票券交易平台。但該公司目前正在採取一個更廣泛的角度，一個項目周圍的所有活動，包括社會評論，住宿，餐飲和交通服務。這些社交網路服務驅動捕獲、分析大量的數據的混合模型，並驅動推薦引擎。傳統的交易系統的設計根本就沒有考慮這種類型的用戶輸入。

4 ) 物聯網將讓當前的大數據項目看起來像小東西(small stuff)。美國商業智能廠商SAS高級主管Paul Bachteal指出，當你開始考慮將所有的數據引入組織，將物聯網從概念變成現實，構建採集，存儲，分析和創建預測分析的系統，需要的技能是供不應求的，客戶和供應商將不得不展開員工技能的培訓工作。

Bachteal以鐵路機車為例，表示一旦配備感測器並連接到一個數據分析系統，客戶將能夠更准確地預測部件的磨損，從而可以防止設備故障。

5 ) 大創新來到數據頻譜的前端。沃爾瑪正在考慮使用crowd sourcing(眾包)來設置產品價格和選擇產品說明配圖。沃爾瑪實驗室高級工程總監Digvijay Lamba表示，在決策過程的前端使用技術如crowd sourcing，完成大數據的頻譜。

現有的大數據系統擅長於分析巨大的數據池，但只有在數據進入該系統的時候。crowd sourcing代表了一種方式，把額外的數據添加到大數據流程的前端，利於提高分析結果。Lamba說：「我們需要擴展系統的前端。」

大數據已經不僅僅是一個流行的詞彙，但創建大數據系統需要思考決策系統的新途徑，這現在剛剛進入市場。

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④ 如何使用大數據技術為企業創造更大的價值

作為一名大數據工程師，我來說下我的想法。如何使用大數據技術為企業創造更大的價值？這里有兩個注重點，一個是大數據技術，一個是為企業創造價值。目前大數據在不同的應用場景，可以分為很多不同種類的技術，比如數據的離線計算有 Hadoop、Spark，存儲方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中間件有 Kafka、MetaQ，實時計算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。這么多大數據技術，怎麼樣為企業創造出更大的價值呢，我認為有一下幾點：

目前很多企業最底層都用到大數據相關技術，如何保證線上業務穩定成為大數據技術最重要的一件事情。線上業務不穩定會直接影響到消費者的使用，尤其是涉及到交易相關的業務更是重中之重。線上業務的穩定性不能受到大數據集群抖動而產生影響，打個比方，線上訂單交易鏈路在最底層使用到了HBase 資料庫，但HBase集群突然 Down掉之後，那麼線上用戶突然不能夠進行下單和支付了，這對於公司來說，直接就影響到公司的交易額和利潤，這種情況是公司絕對無法容忍的。

所以你能夠保證公司所使用大數據技術集群資源越穩定，那麼對於線上業務的穩定運行就越有保證，通過對大數據集群穩定性進行保障，進一步提升消費者的使用體感，這就是你的價值。

更好的降低公司大數據集群機器的資源消耗，提升公司集群資源的使用率，進一步壓榨機器的性能也為公司帶來了價值。公司每台機器，說實話，都需要從外進行采購，這消耗的就是公司的資金。如果你能在現有的機器上，滿足更多的業務，而不只是單純的購買機器水平擴展來滿足業務，這樣會進一步幫助公司節約資金。公司的最終目的也是為了盈利，你幫公司降低了機器的購買，這也是為公司節約了一筆很大的成本。

大數據技術發展到了一定程度，就需要自己通過技術創新，來滿足公司一些更為復雜的業務場景。通過技術創新，帶動業務發展。比如圖資料庫的出現，使得公司能夠使用圖資料庫來構建用戶的社交網路圖，通過構建的社交網路圖可以快速了解到用戶的關注、用戶的粉絲、和用戶興趣相同的用戶有哪些。哪些用戶是信息傳播關鍵點等等，通過大數據技術的創新，知道更多潛藏在大數據底層的商業信息價值，從而幫助公司上層更好的做戰略規劃。同時，也可以通過技術創新，變革整個公司的技術架構，使用新的技術來滿足未來公司戰略的發展，最直接的例子，就是阿里雲。

總體來說，大數據如何為公司創造更大的價值，我認為可以從提升大數據集群的穩定性入手，更好的保證公司線上業務的穩定和運行。其次，可以更好的壓榨和節約公司的大數據集群相關的機器資源，從而減少公司機器方面的采購成本。最後，就是通過大數據技術創新，通過技術來驅動業務的發展，當然這也是最難的一點，如果你能做到通過某種大數據技術的創新使得公司戰略方面業務的成功，那麼你的價值對於公司來說，將是無法估量的。

⑤ 大數據對企業決策和創新有何影響

大數據對企業決策抄的影響襲：

大數據簡化了企業決策的程序，使企業在現代市場的激烈競爭中可迅速決策，實施戰略部署與推進，從而爭搶市場戰略制高點，最終在市場競爭中佔有強有力的一席之地。

企業通過收集產品（自身，競品）數據樣本進行分析整理，可以從顧客對產品的滿意程度、使用情況、銷售業績、競品優缺點等屬性進行科學匯總。從而使企業決策更有說服力，和前瞻性。

大數據對企業創新的影響：

更具針對性，能在最短的時間內匯聚數據得出結論，從而推出更具有針對性的產品。縮短消費者從想要買到花錢買的過程（減少用戶在購買過程中考慮的時間）

根據這點，去看大數據企業網站的案例更能得出結論，我推薦幾個較為出名的（排名不分先後純屬個人意見）

1.阿里巴巴 2.華為雲 3.探碼科技

⑥ 大數據如何助力電網企業商業創新

大數據如何助力電網企業商業創新

在「互聯網+」「工業4.0」「共享經濟」等不同熱詞的引領下，現今的中國經濟有了一系列新的闡釋。雖然這些主張不盡相同，但核心思想都與大數據有著密切的關系。大數據對打通業務壁壘、發現商業價值具有重要支撐作用，促進了互聯網、金融等領域企業的市場開拓、產品研發、客戶服務。今年，國務院相繼印發《運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》《促進大數據發展行動綱要》，這表明大數據已上升為國家戰略，並具備推動傳統產業升級轉型的重要作用。由大數據帶來的商業模式創新，也給企業帶來了新的發展契機，電網企業亦是如此。

但電網企業大數據在應用方面有兩種做法不可取。一是將大數據作為新概念，將原有商業模式、管理模式進行包裝，最終結果往往過於空洞且不盡如人意；二是將大數據作為新的IT技術，在沒有明確戰略意義與發展路徑的前提下，僅依靠信息化應用的方式進行實施推廣，最終結果往往成為信息系統的立項依據且發揮作用有限。電網企業如何應用大數據，如何使之成為推動管理創新、商業模式創新與產業革命的內在動力，成為大數據應用中的關鍵問題。要實現電網大數據的商業模式創新，建立大數據的系統思維至關重要，表現為應用格局、應用主線與應用基礎三個方面。

首先，要建立能源大數據的商業生態系統格局。這意味著電網企業開展大數據應用不能局限於本企業掌握的電力數據及相關客戶數據、設備數據，而應從促進能源生產、供應、存儲、消費的產業格局下發揮電網企業的數據資源優勢。未來電網企業要將電力、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用，發揮能源大數據「黏合劑」與「助推劑」作用，在產業層面探索建立具有「平台」特徵的完整能源生態系統。「黏合劑」主要是指對其他企業的吸引力以及形成平台模式後的協同效應，「助推劑」主要是指對能源產業生產、消費革命以及企業發展轉型的推動作用。對電網企業來說，在以能源大數據為基礎的生態系統中占據主導地位具有十分重要的意義。一方面，電網企業的價值將不再局限於傳輸電力流的物理盈利模式，而是能夠通過信息、知識、數據的匯集與分享創造價值，增強核心競爭力；另一方面，電網企業通過吸引社會資本及不同主體的參與，共建互利合作的商業環境，可提升企業的科技創新與可持續發展能力。

其次，要以電力能源價值鏈延伸為主線，轉變應用模式。電網面向內部大數據分析、應用已具備成熟基礎，在電力負荷預測、電網設備狀態監測、配網故障搶修精益化管理等方面積累了大量經驗。未來，電網企業對數據資產的應用重點將體現內部數據與外部數據的交叉應用，這也將進一步拓展企業商業空間，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，由發現電網運行規律轉向提升用戶價值。在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、合同能源管理、95598客戶服務等業務中縮短與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點，加強對用戶需求與體驗的引導與滿足，不僅使公司具備應對電力市場化改革與數據化競爭的技術優勢，還會為社會促進節能減排、實現「兩個替代」等作出貢獻。另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，公司不僅能夠通過數據分析提升運營管理效率，還可將數據資產作為一項產品或服務進行變現。一是借鑒大數據交易所的運營模式，將底層數據清洗、脫敏、建模，轉化為可視化後的數據結果，使數據資產能夠在隱私得到保護的前提下進行交易；二是對相關行業提供數據咨詢服務，如用電行業能耗數據、居民用電特徵數據、電力數據APP軟體等；三是提供徵信數據產品，向P2P、商業銀行等終端客戶廣泛提供信用報告、信用評分及反欺詐、商業決策等產品。

最後，要加快建設統一的基礎數據管理平台，形成平等、共享的創新創業氛圍。以往電網企業在數據利用方面以業務系統設計的功能為主，數據可二次利用程度較低，不利於不同部門、員工開展商業模式創新。產生這種情況的主要原因是各信息系統的數據編碼、元數據規則不同，且一些信息系統在初期開發就將功能固化難以二次修改完善。未來，圍繞基礎數據的融合、共享是開展商業模式創新的重要前提與基礎。一方面，建設統一的基礎數據管理平台，以全面、准確、實時、高效為原則，整合現有信息系統，對數據資產中涉及敏感信息的經營管理與客戶數據可採用清洗、脫敏、建模等技術手段，保證處理後的數據能夠被公司大多數部門與單位共享；另一方面，加快形成數據資產創新創業機制，鼓勵各單位建立以產品需求、應用需求為導向的數據資產開發小組，提高數據資產的利用效率與質量。

電網企業要順應大數據發展趨勢，立足企業，服務社會，深化大數據商業模式創新，將能源大數據作為實現企業發展戰略的催化劑，發揮對「全球能源互聯網」建設、「兩個替代」方面的助推作用，將數據資產作為推動傳統產業轉型升級、建設創新型社會的驅動因素，全面提升服務客戶、服務社會的水平。

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⑦ 大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰

大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰

大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰【導語】從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性。如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意。基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發。二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動。第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養。
第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
——ADEC聯手浙大、五葉草大數空間舉辦「大數據時代的創新創業實踐與思考」研討會
在大眾創新、萬眾創業的熱潮中，基於大數據的創業創新備受關注。12月17日，阿里數據經濟研究中心(ADEC)、浙江大學管理學院、五葉草大數空間三者攜手合作，邀請20餘位浙大學者走入雲棲小鎮，在杭州這個創新創業的基地，聆聽大數據創業創新實踐者的感受，共同開展「大數據時代創業創新的實踐和思考」的相關話題研討。
三家大數據創新創業領域的企業數能科技、華院數據和洛可可公司的負責人給大家分享了他們的實踐方向、面臨挑戰以及心得體會。在分享結束後，就大家關注的話題分組討論的環節受到參會企業以及研究者們的歡迎。
三個方向和四大挑戰
浙江大學管理學院教授劉淵老師在分享中提到，從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。

圖為浙江大學管理學院教授劉淵
以浙江大學郭斌老師為組長的小組認為大數據創新創業的商業模式有三個方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得關注,其中A相當於為企業提供數據的計算分析能力；第二類D是提供數據為主，要做有效的決策背後所使用的數據可能來源於多個數據源，可以集聚數據成為運營的資源；第三類S相當於提供基於數據的服務，這種服務要嵌入到企業運營的業務流程。
以鄭剛老師為代表的小組總結了基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有以下四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發，二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動；第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養；第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據創新創業的三個實踐
數能科技：數據分析老兵的創業之路
數能科技的總經理張曉明先生在國外有20多年的數據分析的經驗，他在分享中談到，美國的大數據指的是用常規方法無法處理的數據，比如音頻、視頻等數據，而中國的大數據實際上是大數據+小數據，以電影行業為例，通常都是數據採集後轉化為小數據來進行統計分析和數據挖掘。

圖為數能科技的總經理張曉明
張總認為，中國發展大數據面臨三大挑戰：一是數據孤島現象嚴重，二是行業知識缺乏，在業務、技術和行政人員三方面溝通比較困難，跨學科的溝通以前比較缺乏，使得整個行業發展在應用層面的發展不快，三是過去中國的發展是粗曠式的，哪有機會往哪跑，現在是精細化管理，進行資源的優化配置，而政府官員對這種需求的優先順序不高。
在大數據的商業模式方面，張總認為，數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性，其中人才也是發展的一個瓶頸，尤其欠缺具備硬實力和軟實力的數據分析師，尤其是軟實力方面對於理工科學生來說更難，軟實力主要指的是溝通、好奇心和業務理解力。
數能科技開發的「電影票房預測」應用和「電影排片寶」應用都是典型的基於數據的新應用，電影票房預測每天早晨9點半會發布當天的票房預測結果，希望成為全國以及各個城市電影票房的預測風向標，為發行人進行精準營銷提供依據，「電影排片寶」應用通過收集來自媒體、影院的歷史數據、網上售票的預售數據等信息為各大影院排片提供建議。這種應用場景還可以衍生到客流預測與資源優化管理，比如在旅遊景點、大型超市等。
華院數據：數據分析人才基地的孵化新模式
國內專業的數據分析挖掘人才有很多都來自於華院數據，來自華院數據的執行總裁麥星在分享「華院數據——產業大數據生態的深度孵化器」的主題時談到，華院數據目前聚焦是以大數據行業解決方案為核心，基於自己多年的技術積累，提供數據互聯、人工智慧引擎等核心能力和產品，融入於垂直行業，在各行業孵化出獨立、專注、聚焦的大數據子公司。

圖為華院數據的執行總裁麥星
目前已經孵化了數雲、數創、數尊、華院分析等多家大數據+電商、零售、O2O、運營商的創業公司，這些創業公司形成產業大數據的生態，比如數雲科技是電商數據應用的創業公司，為阿里巴巴平台上的商家提供CRM解決方案，連續三年都是金牌淘拍檔。
洛可可：傳統工業設計公司的大數據創新轉向消費者為中心
洛可可作為一家工業設計公司，它所推出的一款55度杯子一上市就備受歡迎，杭州分公司負責人夏治朋在分享時提到，如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意，而且數據不僅是B端的需求，更重要的需要最終消費者的需求，讓創意和設計更加精準。

圖為洛可可杭州分公司總經理夏治朋
以前的產品只有功能，現在的產品還要有服務、有情感，產品具備智能的基礎需要有大數據，現在的產品大都是軟硬體結合的，同時還有app,從而了解用戶的行為和習慣，通過App端數據的抓取來獲知用戶的行為和習慣，從而改變創意和設計，使得用戶感知到產品是為之定製的。
大數據的創新創業剛剛開始
在信息經濟發展迅猛的今天，隨著數據扮演生產要素的角色，雲計算發揮公共計算基礎設施的作用，數據的開放、共享與流動成為可能，數據的融合激發新的生產力。與以往任何一個時代相比，大數據時代的創業創新將擁有更多的機會、更大的空間。雖然現階段我國數據相關的法規政策尚不完善，基於數據的創業創新實踐尚在探索階段，業務和服務模式還不成熟，不確定性正意味著更多機會，因此我國不斷涌現出企業進行基於大數據的新模式的嘗試和探索。阿里數據經濟研究中心(ADEC)期待與更多學界研究者進行深入合作，共同推動中國數據經濟的良性快速發展。

⑧ 大數據時代下商業模式的創新

大數據時代下商業模式的創新

近年來，無論商界還是政界，對大數據的高度關注與價值利用表現得越來越熱切。大數據概念火熱的背後，折射出在市場競爭相對飽和的新時期，企業獲取新客戶比維護老客戶的成本要高，逼迫企業從以前「跑馬圈地」式競爭轉向精細化運營。而從現有的客戶當中挖掘最有價值的客戶，就是大數據對商業影響最重要的一方面。

大數據熱潮的興起，與技術的進步使數據利用變得更加便捷、便宜直接相關。隨著與數據相關的計算技術、儲存技術、傳輸技術的發達，一方面使消費者能隨時隨地創造數據，另一方面使企業有技術、有能力獲取用戶數據、分析數據，這是大數據應用的基礎與前提。大數據與傳統數據更多是理念上的差別，大數據是用更大視野、更多緯度看問題，拿數據說話，用大數據引領商業創新。

大數據最大的價值在哪？企業如何利用大數據？關鍵是經營理念轉變。中國市場經濟20多年來經過了三個階段的變化，第一個階段是生產導向，第二個階段是銷售導向，第三個階段就是現在的市場導向，其核心是從經營產品向經營用戶轉變，不是為產品找到合適的用戶，而是為用戶找到合適的產品，這是大數據商業創新的一個前提，就是以用戶為中心，以市場為導向的經營。

汽車行業對大數據的利用，貫穿了從研發到服務的全產業鏈。品牌的定位必須滿足消費者的核心價值需求，產品的研發、生產與營銷、戰略決策，以及客戶服務等，都必須做到以客戶為中心，大數據給我們提供了便利。

廣西糖網商業模式的成功，是大數據價值變現的成功典範。廣西糖網食糖批發市場有限公司董事長胡詩科表示，糖網基於行業大數據支撐下的垂直電商模式，對不同客戶需求進行數據分析，銷售前置、遠程配送，極大降低交易成本和物流成本。客戶只需要一部電腦或者一部手機就能解決談判采購等問題。

數據是企業未來核心資產，數據就是價值。對企業而言，如果光生產產品而沒有數據，很快就會被淘汰，這個核心資產最重要的是要懂得如何管理，實現價值變現。他表示，企業必須具備三個能力，即數據佔領能力、數據分析能力、數據價值變現能力，這是大數據的三個關鍵環節。

不管是阿里巴巴的跨界融合，還是廣西糖網的價值鏈整合，都體現了企業角色的根本性轉變，即從企業創造價值、用戶消費價值逐漸向用戶創造價值、企業消費價值轉變。這種新的價值創造最主要的機制之一，就是通過大數據的技術分析利用，讓用戶、企業、合作夥伴等實現價值共創，這可能是大數據時代商業模式產生變革的根本性趨勢。

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⑨ 大數據 企業創新的原動力

大數據： 企業創新的原動力

創新史上由於偶然或意外發現的產物和進程俯拾皆是。舉例來說，微波爐，X光機，盤尼西林等等，都不是一紙設計的產物，而是極具視野、動力十足的革新者們將眼前攔州之物應用於更廣泛層面的產物。

數字世界中也是如此，這里技術的進步大大依賴於橫向視角和開發現有技術和信息潛在功能的開闊視野。

在大數據世界中，信息來源種類以日新月異的速度變得日益繁雜，帶來的信息量越來越大，給創建和整理信息的人們帶來了惱人的挑戰，即要充分重視手頭數據集更廣泛的應用。其實，現實是創造和整理數據的人們並不是決定其最廣泛應迅和用的最佳人選。

在這種背景下，寶馬的市場總監最近向北美國際汽車展透漏的消息就不那麼令人吃驚了，寶馬收到了大量按車輛排序的數據使用請求，而且這種請求一般都遭到了婉拒。這一現象似乎是出於對隱私的關心和無意識狀態下為第三方提供獲取顧客數據的途徑所帶來的可能後果，因為這會造成易受攻擊的狀態，或者帶來不必要的信息暴露。寶馬並不會是唯一一家持此觀點的企業。

發揮數據的價值

但是我們並不應該簡單粗暴地拒絕支持數據在企業外部的更廣泛使用，而要鼓勵向第三方開放數據，因為第三方可能對數據的應用有更廣闊的視野，這樣才能發揮數據的真正價值。

雖然在處理顧客數據時，隱私毫無疑問是一項重要因素，但是零售商基於隱私風險考慮而拒絕擴大數據使用許可權，就忽視了這些數據對於革新者的內在價值。當然，應當記住只有在涉及個人數據或信息時，才會有隱私方面的考慮。

因此，企業應該將其注意力放在捕捉到的數據的性質和質量上。從一開始就應該評估是否有必要對涉及個人信息的數據進行整理畝衡盯。無論企業考慮將其數據商業化與否，都適用這一基礎問題。

個人信息管理

假設要整理個人數據，是否有必要保留這一數據的個人信息?如果沒有，就沒有理由保留。簡單來說，無意中將個人數據捕捉並保留可能會給企業帶來不必要的問題，因此應該盡一切可能避免這種狀況的發生。

即使有必要捕捉並保留個人數據，企業也應當盡可能早的將數據做適當匿名化處理，才能進行收集和保留。

當數據需要在現場環境中進行展示或共享時，需要確保數據輸入端、API或者入口的安全——這樣能夠保證數據的安全轉移，防止企業後門的出現。

對於這些問題的關注能夠抵消，或者最少能將對隱私的擔心最小化，使數據商業化順利進行。

投入更廣泛的應用

我們目前關注的是兩方面的良好平衡，一方面是企業發揮日益豐富的數據集的商業化需求，另一反面是企業認識到自身並非發揮數據更廣用途的最佳人選，而且未來這會帶來數據的暴露。

汽車製造商的大數據能夠為顧客帶來更多便利，更舒適安全的享受，但這些數據還可能有更廣泛的應用。企業不應當陷入猜測應當怎樣使用數據激發技術創新的漩渦中，而應當擁抱大數據的商業化;另外，當在動態環境中使用數據時，應當採用安全措施防止暴露核心系統通道。

盤尼西林的發現與抗細菌真菌在廢棄污染的有蓋培養皿中的生長有關。那麼如果企業解放數據，會出現什麼創新呢?我們可以拭目以待.

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⑩ 大數據作為生產要素的情況下企業創新機制包括哪幾個

大數據作為一種生產要素，企業創新機制主要包括科技創新。通過科技增強企業的競爭力，增強產品的附加值。另外包括管理創新，體制創新。