大數據時代對大學生創業的影響

1. 數字經濟對大學生的利與弊

利大於弊。
數字經濟專業就業前景不錯，要求大學生了解數字經濟發展動態，能夠運用互聯網、大數據、雲計算等現代信息技術和數量分析方法，發現、分析與解決現實經濟問題。前景上來說，本科畢業主要去向、國內就業單位、境外深造院校。專業畢業生可以選擇繼續讀研、去國外深造或直接就業。優秀本科畢業生有機會獲得保送研究生的資格。就業行業包括航空航天、互聯網經濟、通信等。畢業生可以在相關部門從事數字經濟分析、數據分析、數字業務優化、經濟智能決策和數字治理與數字標准等工作。數字經濟專業旨在培養具有良好的道德修養、遵紀守法、基礎理論扎實、系統掌握經濟學、數據科學、計算機科學，並具有較強的數據分析工具使用能力、綜合素質全面發展的經濟管理創新人才。數字經濟專業本身是一個交叉學科，將著力培養具有深厚數字素養、經濟素養和管理素養的復合型人才。通過本專業的學習，學生能夠對數字經濟有深入的了解，並能運用經濟學相關理論，數理統計分析方法及信息系統工具解決數字經濟發展中產生的實際問題。

2. 互聯網+到底給創業者帶來了哪些變化和機遇

帶來的變化和機遇有：提供了新的視角、提供了新的平台、提供了新的模式、良好的創業氛圍和高校創新創業育人體系。

1 、「互聯網+」為創新創業提供了新的視角

互聯網的出現提升了信息傳遞效率，跨越距離，跨越時間，跨越人群。很多在傳統創業可能是不可解決的問題在互聯網視角下變的迎刃可解。從互聯網的興起到應用，到移動互聯網，再到人工智慧、大數據、物聯網，互聯網的不斷發展將對社會和原有行業進行重構；

每一次發展都將創造更多的創業機會。應用互聯網開放共享、互聯互通的特點重新審視傳統的創業活動，將會發現更多的創業機會和創業價值。

2、「互聯網+」為創新創業提供了新的平台

在「互聯網+」的時代，每個個體既是互聯網的使用者，也是互聯網內容的創造者。互聯網既是平台，也是工具。在這個平台上，大學生可以集合到各行各業有技能特長的人群，共同推進項目。也可以利用互聯網聚集自己的目標客戶，從而精準地解決客戶的需求。

不僅如此互聯網也是一個巨大的資源庫，大學生可以利用平台屬性，進行創業活動的同時學習創業的知識，不斷提升能力，不斷完善自己的創業項目。

3、「互聯網+」為創新創業提供了新的模式

互聯網促進了產業的融合，分工更加精細。移動互聯網的興起，創造了線上收費、線下體驗O2O的模式，也催生了共享經濟模式。微信公眾平台的興起改變了傳統媒體行業，讓內容生產者也可以持續創造……等諸如此類；

「互聯網+」的視域下，各種新出現的平台、新的技術都可以為大學生創新創業提供新的模式，提升產品或服務到達用戶的效率，降低渠道的成本。尤其眾籌模式的出現，讓很多創新創業項目幾乎可以零資金成本啟動。

4、「互聯網+」為創新創業提供了良好的創業氛圍

國家把「大眾創業、萬眾創新」提到新的高度，作為推進產業結構改革、振興經濟的重要舉措，各部委出台了很多政策鼓勵創新創業。國辦專門出台了《深化高等學校創新創業教育改革實施方案》，從任務、師資、實踐等多角度進行明確指引，特別是把創新創業教育作為人才培養質量標准，並且在學分、學制等方面都給出了具體政策支持。

教育部、科技部、人保部等部門都出台了相關系列文件給予大學生創新創業政策鼓勵，這些都都對大學生創新創業營造了良好的氛圍，也為大學生創新創業創造了很多便利的條件。

5、互聯網+」為創新創業提供了逐漸完善的高校創新創業育人體系

高校作為大學生的主要育人力量，也是大學生創新創業發源地，更是大學生知識獲取和能力提升的基地，應該以創新創業視角進行新的育人模式的探索和改革。大學生在市場意識、管理經驗、創業知識等欠缺的情況下，應該由高校落實主體教育責任。

一方面加快完善創業理論知識的補充，依託商學院的師資拓展創業知識，依託專業課的老師進行前沿、創新意識的培育;另一方面不斷拓展創新創業實踐平台，鼓勵學生自主創造、支持學生自主創新，引導學生自主創業。

創新創業教育是前瞻性教育，旨在激發學生的創造活力，因此要改變傳統的講授模式，注重課程互動和實踐，同時學校還應通過各類創新創業沙龍、講座、論壇、比賽等營造創新創業氛圍。

3. 如何理解大數據商業價值的創業機遇

大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。

一、大數據的創業方向
現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。

因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

二、大數據時代的創業機會
1、金融：大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信：這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。

3、健康：未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。

4、媒體廣告：可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基於大數據的精準廣告投放系統、基於大數據的廣告效果監測評估服務、基於大數據的網站分析優化服務以及基於大數據DMP數據平台並為DSP平台提供精準營銷服務等。

5、零售：大數據公司可以幫助零售企業進行店面選址服務；利用關聯規則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基於天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。