醫葯大數據企業

『壹』 「醫療數據說」近百家企業僅跑出4家獨角獸醫療大數據「金礦」待啟

醫療大數據概念是從何時出現的？

早期，醫療大數據並非一個單獨行業，更多的作為產業中的一個「元素」。上世紀90年代末，包括東軟、衛寧 健康 、萬達信息等老牌信息化廠商在公立醫院建立根據地，為我國醫療大數據發展打下了基礎。

經過十多年的 探索 ，國內的醫療大數據產業鏈已經初步形成。政策對於醫療大數據的監管和整合逐步推進，產業中也出現了以醫療大數據存儲、挖掘、分析以及應用的創業企業。但總體來看，我國醫療大數據的發展速度並不快。

這一方面歸咎於我國大數據的總量大，但質量較低、分散分布、不完整等特點；另一方面，由於醫療行業的高度政策導向性，國家對於醫療大數據的管控步伐走的仍然比較保守。

億歐大 健康 對國內醫療大數據領域的企業進行了盤點，發現這些企業呈現出三大特徵，並且在醫療大數據藍海里，仍有座「金礦」亟待被挖掘。

根據醫療大數據產業鏈，億歐大 健康 將其梳理為三個維度：基礎層、技術層和應用層。基礎層負責數據的採集、轉換，技術層專注數據存儲、加工、清洗和分析，應用層則聚焦在數據的價值挖掘的場景應用上。

在億歐大 健康 的盤點中，有部分企業如騰訊、華大基因等企業在三個維度均有覆蓋，也有例如博識醫療雲等企業專注於醫療大數據的部分環節。

從上述三大層面來看，企業規模分異較為明顯。 基礎層多集中在上市公司，且多為醫療器械和醫療信息化企業。 由於近幾年新成立的創業公司大多並沒有太長時間用來沉澱數據，這一行為甚至與其商業化的方向相悖，因此，醫療 健康 大數據的「供給端」集中出現在與實體醫院相連的HIT廠商和醫療器械尤其是智能可穿戴設備中。

細觀技術層中的企業，大多是以提供醫療 健康 技術解決方案的形式進行服務。 這一類公司通常首先立足於某一病種，並以AI技術和數據加工分析能力為技術壁壘，服務覆蓋醫療機構、葯企、保險等幾大角色。不同的是，各公司所覆蓋的細分和范圍有所差異。有意思的是，技術層的公司融資輪次都不高，在33家中，B輪及以下的企業有23家，上市公司僅有3家。

這一現象在應用層雖然有所緩解，但企業的體量分異仍然很明顯。在應用層統計的34家企業中，B輪及以下公司占據50%，不過，表格中出現不少上市公司的身影。這一方面體現出上市公司醫療逐漸開始注意到了醫療大數據這塊「肥肉」，另一方面，也不可避免的加劇了醫療大數據應用層的競爭程度。

很顯然，相比AI應用於醫療輔助診斷或是互聯網醫療，醫療大數據遠還沒有到達爆發的節點，對比其他行業，應用程度也沒有零售、金融等行業成熟。但根據IDC Digital的預測，截至2020年醫療數據量將達40萬億GB，是2010年的30倍。

這是一片潛在的金礦，那麼在醫療 健康 產業中，大數據有哪些應用場景？億歐大 健康 總結出了6個方向。

1、大數據+醫葯研發。 在初步應用中，醫療大數據在縮短研發周期、降低研發成本、處理患者數據、模擬疾病模式等方面均有出色的表現，這給入局者們增強了不少信心。

2、大數據+臨床決策。 在醫療機構信息化建設的架構上，醫療大數據可以對臨床決策起到很好的輔助作用。目前來看，醫療大數據在輔助臨床精準醫療、疾病風險預測方面應用較多，例如在患者出現某症狀之前就計算出患病概率和時間節點，以便在臨床上進行早期干預。

3、大數據+互聯網醫療。 曾有行業人士表示，互聯網+醫療的核心內容是大數據。在這一場景中，企業比較多的做法是將大數據和互聯網醫院、養老、 健康 管理和居民電子 健康 檔案相結合，並輔助政府進行區域性 健康 信息管理。

4、大數據+醫療保險。 除了助力醫療保險精準服務、精確管理和科學決策，在醫療保險中，大數據還在例如單病種、DRGs等支付標准設計、完善葯品數據和統一標准、完善醫保智能監控系統等方面有巨大的發揮空間。

5、大數據+ 健康 管理。 「 健康 管理」這把火並不是伴隨著大數據的興起而燒起來的，但准確來說，是大數據讓「精準 健康 管理」開始在行業中成為一代網紅，其中玩家包括妙 健康 、 健康 有益等在內的公司。當下，大數據 健康 管理更多地建立在EHR（電子 健康 檔案）和EMR（電子病歷）兩種整理方式上。

6、大數據+智能診斷。 醫學影像和輔助診斷的細分應用是醫療大數據最成熟的落地場景之一，但對於當下AI+醫療企業較為苦惱的事情是，一方面數據量級並不足夠大，另一方面數據孤島情況嚴重，這是制約其發展的很大一個因素。但無論如何，大數據+智能診斷仍廣泛被行業所看好。在商業化落地上，這些企業的步伐也相對較快。

總體來看，醫療大數據的應用場景眾多，但應用程度大多處於中度乃至弱；在上述表格中近百家醫療大數據企業，僅有丁香園、微醫、零氪、思路迪邁入獨角獸行列；除此之外，國內專注於醫療大數據的新資本也屈指可數。

這一系列現狀實則展現了醫療大數據是一片藍海，而藍海之下蘊含的是巨大的商業價值。 在三醫聯動、分級診療等新政策的加持下，以及國家對於醫療 健康 大數據的逐步規整中，作為全行業底層支撐的醫療大數據，勢必將迎來爆發的一天。

近年來，隨著我國醫療需求攀升，醫療機構、葯企、保險公司正不斷尋求產業升級新機會，醫療 健康 大數據發展勢如破竹。億歐大 健康 頻道策劃了【醫療數據說】系列專訪和選題報道，聚焦大數據給醫療產業鏈各環節帶來的顛覆和變革。

如果您有合適的企業推薦，請聯系億歐大 健康 頻道負責人郭銘梓（微信：Lelion8742390）。

『貳』 大數據行業對於醫葯行業有什麼作用呢

一、大數據有助於精確醫療行業市場定位
醫療行業企業需要架構大數據戰略，拓寬醫療行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解醫療行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議。
企業想進入或開拓某一區域醫療行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，這個區域人口是多少？消費水平怎麼樣？客戶的消費習慣是什麼？市場對產品的認知度怎麼樣？當前的市場供需情況怎麼樣？公眾的消費喜好是什麼等等，這些問題背後包含的海量信息構成了醫療行業市場調研的大數據。
隨著大數據時代的來臨，藉助數據挖掘和信息採集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基於大數據數學模型對未來市場進行預測。當然，依靠傳統的人工數據收集和統計顯然難以滿足大數據環境下的數據需求，這就需要依靠相關大數據技術開發公司(如北京恆泰博遠科技)來進行大數據採集、分析、監控、分發系統的開發。

二、大數據成為醫療行業市場營銷的利器
互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲，我們每天在不同平台上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成醫療行業大數據，其背後隱藏的是醫療行業的市場需求。
以醫療行業在對顧客的消費行為和趣向分析方面為例，消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些數據，建立消費者大資料庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略。

三、大數據支撐醫療行業收益管理
大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個醫療行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。

四、大數據創新醫療行業需求開發
在微博、微信、論壇、評論版等平台隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。作為醫療行業企業，如果能對網上醫療行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

『叄』 國內有哪些醫療大數據公司做得比較好的優勢在哪

武漢金豆數據是國來內醫保自/醫療數據增值服務一體化解決方案供應商。全國運營中心位於北京，研發中心位於武漢，在河南、河北、廣東、雲南等地共設有7家分、子公司，匯聚了140多名跨學科的醫療數據挖掘精英和1000多人的專家顧問團隊。公司在香河投建佔地50畝、建築面積80000餘平方米的醫療大數據產業園，並在深圳前海與恆大集團共同出資設立恆金健康科技有限公司。
作為國內最早開始專注醫療大數據技術與行業經驗積累的團隊之一，金豆擁有十年 的醫療數據分析和疾病編碼應用與轉換產品研發經驗，八年的醫保控費和支付方式改 革方面產品研究與開發的經驗。共積累了120多項數據分析模型和相關演算法，並對部分核心技術申請了專利。
金豆醫療數據始終密切把握中國醫療改革的脈搏。從國務院38號文件、到「十三五」規劃綱要、「健康中國2030」規劃綱要， 再到今年全國兩會政府工作報告，都明確指出推行DRG預付費制勢在必行。基於深厚的行業積淀，金豆提供一體化的解決方案。金豆是全國醫療服務價格與成本監測網路的中標建設及維護單位，並開發出了目前市場上可實現12個版本疾病診斷/操作編碼一鍵轉換的產品，實現了企業跨越式的發展。

『肆』 重慶醫葯數據信息科技有限公司怎麼樣

簡介：重慶醫葯數據信息科技有限公司是重慶葯品交易所全資子公司,國有獨資企業,重慶市政府於2014年11月批准成立的國有獨資企業，注冊資本金5500萬元，由原重慶葯品交易所數據中心、信息中心和電子商務中心合並組建，是國內領先的醫葯大數據平台運營商。公司致力於服務醫療改革，重點建設和運營醫葯大數據平台和醫葯供應鏈平台，擁有計算機、葯學、統計學等專業技術人員。公司使命：服務醫改，服務行業核心價值觀（企業精神）：專注、高效、合作、共贏經營理念：數據創造價值，科技服務行業願景：成為國內領先的醫葯大數據平台運營商
法定代表人：王亞清
成立時間：2014-11-05
注冊資本：5500萬人民幣
工商注冊號：500103007110974
企業類型：有限責任公司(法人獨資)
公司地址：重慶市渝中區民族路101號2-3#、2-4#

『伍』 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

『陸』 答魔VS葯渡：醫葯大數據，兩家生死斗

速評：答魔和葯渡近期在醫葯圈發生激烈競爭，在「醫葯新笑山扒勢力」之中，如果答魔勝出，醫葯行業可能出現大變局，多了一場殺富濟貧，以小博大的商業案例。

要說商戰，自古以來，都是財經領域最精彩的戲碼。從早些年，桐廬幫大戰，地產巨頭嗆聲，格力和奧克斯互撕，每一場戰役都打得轟轟烈烈，難舍難分。然而，激烈的商戰千篇一律，有趣的商戰萬里挑一。戰事的開端還得從一段」江湖追殺令」開始……

一場殺富濟貧、以小博大的戲碼

先前，有網友把兩家公司內部文件、以及員工群里的討論在網上貼了出來，大概意思是： 葯渡跟答魔市場搶得好厲害，兩邊都發布了動員令。 答魔方面下發的內部文件是這樣的：第一句直奔主題，宣布「與葯渡的戰爭正式打響！」，這還真不是誇張，人家」紅頭文件」里用的就是戰爭這個詞。葯渡雖然沒有正式下達文件，但員工內部開會的討論也大致表明了態度：公司要 「全體員工」投入緊急狀態，在能觸答葯企的地方開展對答魔的全面打擊。只要發現客戶提到答魔，就全方位無死角挑毛病。討論群里還說了，曾經在爭取某個客戶時，葯渡就是用這個方法得手，把答魔的客戶碰昌截胡了。對於網上的各種聲音，答魔的員工大方地承認，確實發通知了，就是要跟葯渡全面搶奪。

有保險行業的朋友看到兩家撕斗在一起，都感嘆」醫葯行業的套路好深，我們賣保險的都不敢整這么不性感的攻堅戰」……

這場大戰為何如此焦灼？了解一下背景就知道。葯渡與答魔，誠如曾經的分眾與新潮。葯渡很早就奠定醫葯數據的行業位置，一度被業內熟知。然而成立不久來自長沙的答魔一出場就很生猛，利用大數據、媒體+互聯網模式，硬是把一款新產品宣傳的眾人皆知。面對這樣的局面，兩家開打，是遲早的事。但其實這一仗的背後，有其深刻的邏輯。在體驗過兩家產品的客戶里，大家都唯含覺得答魔的交互體驗碾壓葯渡。之前就有投資人感嘆，面對答魔的奮力直追，葯渡掌門人李靖竟然還有心思到處演講。看似很淡定，其實葯渡早就坐不住了。

答魔的跨界搶劫降為打擊

醫葯大數據就是在醫葯行業闖出的黑馬。答魔與葯渡，答魔CEO是五道口金融學院校友，葯渡CEO是千人計劃科學家。行內的葯渡喊出「自己是醫葯大數據龍頭」，跨界的答魔錶示「簡潔、高效、易用」很重要。

醫葯數據隔出兩家仇，也隔出了這個行業的痛點。

十年前，剛步入古稀的李靖發現商機的時候，出發點很簡單，那就是打造醫葯網路的同時，下注創新葯。

從某種意義上講，李靖的insight的確具備前瞻性，中國醫葯市場規模與研發投入不成正比，但整體市場規模和投入增比原超過全球平均增速。中國生物葯市場規模2014年為1167億，以每年復合增長率22.4%，2018年為2622億，佔全球市場規模14%，增速遠高於全球平均增速 7.7% 。預計2030年市場規模會擴大到13198億，預計佔全球生物葯市場規模的 28% 。中國的醫葯研發投入佔比比較低，2016年達到107億美金，占據全球研發投入不到7.4%。但2012年到2016年年復合增長率為19.2%，遠高於全球投入平均增2.4%。但結合國家對於創新葯研發的相關政策，未來中國醫葯研發投入將持續走高。2016年－2021年預計將達到22.1%的年復增長率。2021年將達到292億美金，是2016年投入規模將近3倍。（數據來自Frost & Sullivan）

憑借著先發優勢，李靖贏得了一定的市場，憑借千人招聘計劃的身份吸引到很多年輕研究者的目光。 有人說葯渡是靠時間築起了護城河，但時間也拖累了葯渡。 保持了8年的醫葯大數據產品在新技術面前正在變得脆弱。NLP和深度學習等技術打造的答魔數據更受客戶和投資人青睞。醫葯大數據在AI技術和互聯網的改造下，已經朝著智能化發展。更快、更准、更全。顯然，誰滿足這些需求，誰才是行業里的寵兒。尤其在」新勢力」成為年度熱詞之後，業界開始越來越關注各個行業里的科技企業。 用戶需求量大，數據入局者眾多，競爭越來越激烈，這也就不難理解，為啥答魔與葯渡要拉下面子，打一場硬仗了。

眾所周知，一款創新葯研發投入在26億美金，對於為行業提供基礎設施服務的企業絕對稱得上旱澇保收。醫葯大數據在技術壁壘、數據量、行業knowhow等方面對於創業者綜合素質要求極高。面對這樣的局面，答魔若按部就班其他企業的運營方式，那麼其卧榻之側，早就睡滿了人。因此，答魔就像初入江湖但身懷絕技的清華小子，鋒芒盡露，佛擋殺佛，神擋殺神。

醫葯市場究竟爭的是什麼？

相比之下，葯渡也有資本優勢，業內資源更多。 一位接近葯渡高層的人士曾透露，葯渡CEO李靖可謂是公司里的神話，他同時創立了多家公司，覆蓋創新葯、私募基金、數據、醫院等領域。而答魔方面，有報道披露在2020年後大規模招聘銷售人員。 顯然，葯渡的資本能力遠勝於答魔，並且自家老大還會親臨一線融資，而答魔卻還在優化銷售。 於是，答魔一炮打響價格戰，劍指葯渡數據。有數據顯示，答魔給用戶的報價比葯渡整體低30% ， 價格戰維度來看，答魔作為市場後起之秀，通過價格補貼搶奪市場規模的動作在意料之中。對此，葯渡也不敢掉以輕心，銷售端通過話術作為反擊。 不過，從數據維度，葯渡和答魔基本一致。

如今，答魔數據的B端撬動力雖遜於葯渡，但在各大媒體狂轟濫炸和兇殘的價格補貼之下，屆時答魔可能進一步撼動葯渡的地位。答魔CEO是連續創業者，團隊規模遠小於葯渡且在base在二線城市，因此在資金使用上答魔會更有效率。顯然，隨著答魔在產品和銷售端的持續發力，平台也將不斷補齊團隊與資金能力，這種三位一體的同步增長，將是葯渡未來又一大外部危機，接下來，就看李靖如何接招了。

背靠娘家，誰主沉浮？

之前，答魔宣布開物天使（開物資本合夥人王秋虎創辦）和供應室對其投資。另一邊，葯渡獲得本草資本（開物資本合夥人劉千葉創辦）和漢石投資。 之後，醫葯大數據行業形成了「葯渡+本草資本」「答魔+開物天使」的格局。 醫葯大數據企業的相互廝殺最終也演變成資本間的相互博弈。

敢問路在何方？

答魔與葯渡在華北和華東打得不可開交，誰能守住長江以北，誰又能守住行業寒冬里的那一條江？ 2020年疫情降臨，新興銷售渠道崛起，創新葯投資風口持續。 葯渡VS答魔的戰爭還在繼續，它不像拼多多挑戰阿里、京東，砸開了下沉市場的裂縫；它不像美團挑戰網路，打破了ATM一統江湖的格局；它不像位元組跳動挑戰騰訊，帶來了短視頻戰局的高速變化。 有人說，這些小巨頭對頂峰的沖擊，其勢很猛，足以撬動全行業的變局。

總而言之，醫葯數字化戰爭中，如果答魔勝出，且在銷售規模和客戶資源上壓倒葯渡數據，那麼星星將不是那個星星，而是燎原的星星，醫葯市場將出現大變局，同時多了另一家「殺富濟貧的戲碼」。

『柒』 國內醫療大數據公司有哪些最好結合案例

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。

新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。

『捌』 國內有哪些醫療大數據公司做得比較好的優勢在哪

武漢金豆數據是國內醫保/醫療數據增值服務一體化解決方案供應商。全國運營中心位於北京，研發中心位於武漢，在河南、河北、廣東、雲南等地共設有7家分、子公司，匯聚了140多名跨學科的醫療數據挖掘精英和1000多人的專家顧問團隊。公司在香河投建佔地50畝、建築面積80000餘平方米的醫療大數據產業園，並在深圳前海與恆大集團共同出資設立恆金健康科技有限公司。
作為國內最早開始專注醫療大數據技術與行業經驗積累的團隊之一，金豆擁有十年
的醫療數據分析和疾病編碼應用與轉換產品研發經驗，八年的醫保控費和支付方式改
革方面產品研究與開發的經驗。共積累了120多項數據分析模型和相關演算法，並對部分核心技術申請了專利。
金豆醫療數據始終密切把握中國醫療改革的脈搏。從國務院38號文件、到「十三五」規劃綱要、「健康中國2030」規劃綱要，
再到今年全國兩會政府工作報告，都明確指出推行DRG預付費制勢在必行。基於深厚的行業積淀，金豆提供一體化的解決方案。金豆是全國醫療服務價格與成本監測網路的中標建設及維護單位，並開發出了目前市場上可實現12個版本疾病診斷/操作編碼一鍵轉換的產品，實現了企業跨越式的發展。