iptv大數據

『壹』 大數據時代，運營商如何應對

2010年全球數據量達到1.2ZB，2011年全球數據量達到1.8ZB，到2020年全球數據量將達到35ZB。數據密度將達到前所未有的高度，大數據時代的畫卷已經展開。 隨著大數據時代的到來，產業格局正在重塑，傳統電信運營商面臨低值化、管道化，在新的產業鏈中需要謀求新突破。專家認為，運營商應該跳出互聯網看互聯網，將大數據作為重點業務發展領域，畢竟運營商擁有的「數據礦產」資源是任何其他企業所不具備的，運營商應該基於大數據的基礎發展延伸業務。面對大數據時代的潮流以及互聯網企業的競爭，運營商應當利用自有數據優勢提升自身數據運營能力。 首先，運營商應整合現有數據建立數據集市，利用實時處理大數據的能力，打造基於數據的實時營銷解決方案，提升企業銷售服務能力。大數據處理分析平台的優勢在於對海量數據處理的實時性，技術優勢可以有效地保障實時營銷解決方案的實施。實時營銷解決方案較傳統營銷方案具有更好的營銷效果：更具時效性，一旦有實時行為數據產生，立即選定目標用戶進行營銷推送，保證在較短時間內送達客戶，傳統營銷則是定期執行營銷；目標客戶動態選取，通過客戶行為變化結合客戶特徵動態篩選目標客戶，傳統營銷往往是通過長期分析挖掘客戶興趣愛好形成客戶標簽，在營銷前預先挑選出客戶。 從現有實時營銷觸發機制考慮，主要集中在用戶行為觸發、位置信息觸發和熱點事件觸發等。用戶行為觸發機制是分析用戶的行為偏好，如音樂、閱讀和視頻等，運營商可以定向推銷自有增值業務；位置信息觸發機制是根據用戶位置軌跡信息推送自有業務或者合作商家的產品信息，如對接近某大型商場的用戶推送商店優惠信息，吸引客戶消費；熱點事件觸發機制是鎖定對熱點事件感興趣的客戶進行針對性營銷，如鎖定關注NBA總決賽的微博用戶，進行相關的籃球商品推薦。 其次，運營商應當成為信息的融合者，利用自有的品牌優勢打造權威指數類產品，為客戶的決策提供參考依據。相較於其他行業，電信運營商的用戶群體相對穩定，所採集信息較完整，而且在整個產業鏈中運營商的影響力較強，擁有可信品牌，數據中蘊藏著巨大的客戶信息、商業信息和業務信息。因此，與其他權威指數類產品相比，電信運營商基於數據源的優勢可以提供更加全面、詳盡、客觀的產品，對於分析中欠缺的數據可以同其他行業進行合作共同挖掘數據中隱含的價值。 電信運營商指數產品可以輻射影視、電子商務等很多行業，並且已經在一些行業進行了應用。在大數據處理分析平台中匯聚移動互聯網DPI數據、IPTV使用數據和寬頻互聯網DPI數據，可以綜合以上數據分析用戶訪問視頻網站的偏好，包含喜愛的導演、演員、故事類型等，形成指數類分析報告，為電影生產、影院上線電影選取等提供決策依據。通過這種方式打造的熱播美劇《紙牌屋》，讓全世界影視業感受到了大數據的魅力。 最後，電信運營商可為智慧醫療、智能交通、智慧物流、智能製造等領域提供解決方案，提升數據價值。在大數據解決方案應用方面，IBM發展戰略很值得運營商借鑒，以客戶需求為導向對數據進行深度分析，提升現有數據價值。當前，醫院資產運營管理也正面臨諸多挑戰：醫療設備資產種類繁多，產品更新速度快；管理分散、職能弱化、管控失據；統計歸口不統一，管理制度不健全等。電信運營商在大數據平台建設過程中針對這些問題的解決方案積累了較多的寶貴經驗，電信運營商可以將成功的經驗應用到醫療行業的大數據處理平台建設中，為醫療行業提供解決方案以及咨詢服務。交通管理行業在大數據時代，需要解決基於大數據及時查詢、及時分析等業務需求。電信運營商可以利用如全球眼等業務和雲存儲方面的技術積累，提供海量交通數據的存儲、分析、應用，同時利用智能管道進行交通信息的及時推送，這樣可以更加有效地保障交通管理行業的及時性要求。 分析認為，馬雲的「大物流」計劃可能會給物流行業帶來又一個高速發展的機遇。電信運營商通過用戶的移動互聯網、寬頻互聯網的訪問情況，分析用戶的購物偏好或者購物意願，為物流公司智能分配各個節點的倉儲量及倉儲產品提供數據支撐及解決方案，物流公司也可以實現公司信息化管理。另外，中國製造企業面臨著巨大壓力，世界工廠的地位正受到挑戰。面臨如此壓力，製造業需要更加准確地了解市場動態，這就需要強大的企業信息化能力，但是很多中小型企業對於企業信息化建設投入有限。

『貳』 大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思

大數據概念就是指大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據時代是IT行業術語。最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。

(2)iptv大數據擴展閱讀：

大數據分析的實例應用：

數據分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。

一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。

大數據分析邂逅世界盃，是大數據時代的必然發生，而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。

『叄』 運營商如何運用大數據轉型升級

據研究顯示，大數據在全球的收入快速增長，預期在2012-2017年的復合增長率將達到60%。根據最近一段時間發布的各類大數據投資研究報告進行了初步估算，預期未來超過40%的GDP增量。大數據已經成為與自然資源同等重要的寶貴財富，發展潛力空間巨大。

而電信運營商作為數據的生產者，多年來積累的數據蘊藏著豐富的業務信息和商業信息，價值挖掘的潛力巨大，擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。

在8月19日召開的中國國際大數據大會上，中國移動副總裁李正茂表示，中國移動已經意識到，大數據將與運營商的通信網路和客戶資源具有同等重要的地位。

從企業層面來看，大數據將助力運營商全面提升運營商的精細化運營水平。一是改善用戶體驗，通過對用戶感知的分析，並運用智能交互技術，進一步提升用戶體驗；二是實現科學決策，通過大數據刻畫當前企業發展的狀況，預測未來趨勢，對企業成本、收入風險等進行精細化管控。

從行業層面來看，目前各行業紛紛加快大數據應用，重構未來的核心競爭力，運營商可利用數據與網路資源優勢，聚焦行政管理、醫療、交通、教育等多個行業，在行政管理領域可以輔助提升政策制定、信息發布、事務辦理、管理監控等多個領域的效率和設備，在醫療領域患者可通過可穿戴設備向醫生發布數據，從而得到更為便捷的醫療服務。醫葯研發機構可以利用收集到的醫學大數據提高研發能力和醫療水平。在交通、物流領域，可實現智能化的運輸網路與運力規劃，實施交通管理、車隊管理等等。

從社會層面來看，運營商依靠多年的數據和平台經驗積累，一定會成為提供社會化大數據生態平台服務的有力參與者。在未來，社會化大數據生態平台，將以數據銀行的形式存在，平台使用者不但可以享用運營商的各類數據分析服務，使用者數據也可以在這里得到充分共享和流通，不同的商業模式將在這個平台上衍生和繁榮。

李正茂認為，大數據對於運營商轉型升級具有重大的戰略意義。而中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。在自主研發方面，中國移動在2007年啟動了大雲的研發計劃，構建了海量存儲處理和數據分析和挖掘等核心能力。到目前為止，大雲的大數據相關產品已經在17個省市進行了超過100項應用試點和商用，部署規模超過了3000台伺服器，在快速響應市場需求的同時也降低了企業運營成本。

李正茂還透露，中國移動在今年成立了蘇州研發中心，計劃構建3000-4000人的研發團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

在產業合作方面，中國移動一直秉承開放共贏理念，推動雲計算和大數據技術的成熟和產業健康發展。我們構建了大雲產業聯盟，與技術提供商、集成商、高等院校、政府機構等超過50家單位，在核心模塊合作、授權技術服務、應用開發技術攻關等產業不同層面開展了合作。我們還積極參與了國內、國際標准化和開源組織工作，在TMF完成了大數據報告並完成發布，牽頭完成了彈性應用計算介面等國家標準的制定。

另外，在大數據對內的研究探索方面，中國移動率先提出了大數據超細分微營銷精服務的理念，在客戶服務、市場營銷等方面，也有不少成功案例。現階段的工作，更多集中在應對數據規模增長和促進企業不同專業領域數據融合上面，以及不同程度的發揮數據價值。