大數據預測足球

1. 大數據技術能否准確預測出球員的表現情況

通過渣者大量如祥薯數據分析、比較和預測，大數據技術結合worldliveball8.9687的澎湃演算法確實可以較為准確地宴山預測出球員的比賽表現和成長潛力

2. 大數據顯示：巴西將奪得2018世界盃冠軍靠譜嗎

2018年俄羅斯世界盃將於6月14日正式拉開帷幕，而隨著賽事日期的日漸臨近，坊間對於本屆世界盃冠軍歸屬的預測和爭論進入到了白熱化的階段，不光是球迷在為自己鍾愛的球隊搖旗吶喊(阿根廷是冠軍!!!)，就連平時非常高冷的商業組織也都投入到這種狂熱中。
最近，著名的投資銀行、投資管理公司高盛發布了一個他們對於「2018年俄羅斯世界盃冠軍」的分析預測。當然，有別於球迷的「情感預測」，高盛的預測顯得更加理性和具有依據——高盛運用了高深的大數據技術，使用了20萬個統計模型，包括單個球員的數據，到近期巴西隊的表現，再到100萬次的模擬比賽，從而得出巴西將贏得俄羅斯世界冠軍的結論。順便說一下，高盛的大數據模型認為，法國將奪得亞軍，德國屈居季軍，葡萄牙第四，而阿根廷無法進入四強(別哭，阿根廷)。
很酷，是吧?這感覺就跟《仔首復仇者聯盟3》中奇異博士用時間寶石看遍了14000605個無限戰爭的結局，只有一個未來的結局是復仇者聯盟取得了勝利。今天，大數據發揮的作用就跟電影里的「時間寶石」一樣嗎?能夠准確預測未來?!
先來看一個大數據成功發揮作用的案例：2009年全球首次出現甲物正型H1N1流感，由於是新型病毒，沒有對應的疫苗和葯品，而且傳播速度很快，短短幾周之內引起了全球的恐慌。面對此次流感，各國的公共衛生機構在「如何預防H1N1傳染」上而臨巨大壓力，預防的核心是要准確預測病情的蔓延程度。但現實的情況是，初期感染了H1N1的人們並不會馬上去醫院檢查，大部分人都實在撐不下去了才會到醫院求醫，醫生發現新型流感病例後，會通報給疾病控制與預防中心,最後由中心匯總統計各地的情況，這個過程大概需要兩周時間，這毫無疑問是嚴重的信息滯後，這將給流感疫情的把控和抑制帶來非常不利的影響。這時候，大數據發揮出其神奇的預測的功能。
谷歌的數據分析師分析了幾十億條關於流感的檢索記錄，處理了4.5億個不同的數字模型，構造出一個流感預測指數，非常神奇，這個預測指數與官方數據的相關性高達97%，准確地預判了H1N1流感的發展趨勢和爆發的地區，比政府的官方播報提前兩周，有力地協助衛生當局控制流感疫情。事實上，谷歌的數據分析師並不懂醫學，也不知道流感傳播的原理，但是他們藉助大數據技術為工具，准確地預測了一場極其復雜的大型流感疫情的發展的全過程，這是一件非常神奇罩戚悔的事情。
今天，不懂足球，最起碼並非足球專業領域的高盛的數據分析師們，能否通過大數據准確預測本屆世界盃冠軍呢?
事實上，我認為這個很難。即使到最後，巴西一如預測中奪得了世界盃冠軍，我也不認為這是大數據的功勞。
為什麼呢?
因為大數據本身不是一種邏輯推理研究，它發揮作用的基礎是對數量巨大的數據做統計性的搜索、比較、聚類、分類等分析歸納，以探求不同因素間的相關性，如上述流感案例中，某地區人們在google.com上搜索關鍵詞「流感」次數越多，則該地區可能大規模爆發流感的可能性越大，這是一種客觀事實，只是通過大數據把這種相關性給「暴露」了出來。「相關分析」的目的就是找出數據集里隱藏的相互關系網(關聯網)，一般用支持度、可信度、興趣度等參數反映相關性，但這些不同的因素間並不存在邏輯上的因果關系，甚至這種因果關系是恰恰相反的，就如，不是因為你搜索了「流感」這個關鍵詞，所以你才感染了H1N1。
而世界盃一共有32支來自各國的參賽隊伍，一共進行64場真刀真槍的較量，才會決出最後的冠軍，所以，要准確分析預測最後的冠軍並不是一件容易的事情。因為這都還不是客觀的存在的事實，還等待著發生，裡面充滿著各種難以預測的意外，如，誰能預測到1998年世界盃決賽前發生在羅納爾多身上的一切，導致大羅全場如同夢游，直接一場慘敗丟掉冠軍?誰又能想到2006年世界盃決賽第109分鍾，齊達內毫無徵兆地突然用頭撞倒了馬特拉齊，然後直接被紅牌罰下，這張紅牌直接改變了場上形勢，此前法國已經掌握主動，很有可能完成致命一擊，而最後義大利偷走了最後的冠軍。
這些都不是大數據能夠預測的，大數據擅長的是相關性預測，而對人類的情感、沖突、為了利益不擇手段等等，大數據無能為力，因為資料庫里沒有一條數據會記錄馬特拉齊會突然罵齊達內「你是義大利養出來的一條忘恩負義的狗」。
足球是圓的，正是無法預測，這才是足球的魅力。
當然，如果哪一天，大數據能分析出中國將奪得世界盃冠軍，而中國到最後果真贏得了冠軍，那時候，我非常願意相信大數據的神奇魔法。

3. 大數據預測英超大結局，穆里尼奧會比曼聯更悲劇么

我認為這個不符合真實情況，因為穆里尼奧他個人的能力就是喜歡極限翻盤，而且數據是死的，人是活的，據我了解到的最新消息裡面，英超聯賽在最近又回來了，最有趣的足球賽季他們又要開始了。英超聯賽全部還剩92場比賽左右，他們任何一個團隊，出現任何結果都是有可能，而為了烘托英超半決賽的氣氛，球迷們更加熱烈的討論和互動。

英國媒體結合職業體育數據，對英超聯賽將如何收場做出了詳細而合理的預測，只有結果讓曼聯球迷和穆里尼奧的球迷不高興。因為全球最大的體育數據服務公司和《太陽報》都對英超決賽進行了詳細預測。他們的數據已經是現有數據，而且他們還分析了團隊的補充數據還有團隊相關數據為基礎，他們全部通過人工智慧大數據進行計算。

最後，關於以上大數據預測英超大結局，穆里尼奧會比曼聯更悲劇么的問題，今天就分析到這里。

4. worldliveball真的有用

有用。當代高科技worldliveball軟體AI雲端大數據分析可以全面的整合各方面的足球數據，歷史交鋒數據，球隊數據，更能檢測到進行中數據的調整波動。worldliveball大數據分析軟體足球預測就是以運用AI雲端大數據為核心來分析預測每一場足球賽事，更結合國際高端的足球數據分析方法。