39個大數據可視化工具

① 數據可視化工具有哪些

市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：

1、專業圖表製作類，專業的圖表製作網站/軟體，針對性的製作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能

2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以製作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼

3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師

專業圖表製作網站

1、Flourish

推薦人群：可視化愛好者

我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文，看起來手喊有點費勁

2、圖表秀

國內免費的在線圖表製作工具，支持自由布局與聯動交互分析。主要看中它幾點：圖表新穎豐富，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT、在線動態數據展示。不過和大部分圖表製作網站一樣，個性化程度不高，樣式受模板限制。

除了這種綜合性的圖表製作網站，還有針對地圖、詞雲圖等特殊圖表製作的網站，比如：

數據地圖：PolyMaps

詞雲圖：微詞雲

開發工具

1、Echarts

網路出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的，數據實時展現，需要一定的代碼能力

2、D3.js

開源的可視化庫，在JS繪圖界的地位很靠前。功能非常強大，靈活性高，很多其他的庫都是基於它所開發。非常適合開發者學習研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高。

3、Highcharts

國外的產品，對標的是Echarts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和Echarts一樣都需要進行二次開發，它的優點畢銷野是它有詳細的文檔，示例和詳細的CSS，產品穩定性好，缺點是商用版付費。

零代碼工具

1、tableau

全球知的數據可視化工具，除了可視化圖表製作，還帶有數據處理、數據連接功能，是一個專業的數據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用。入門門檻低，一般的業務人員就能上手，缺點是免費版功能有限，收費版對於個人用戶來說有點貴。

2、FineBI

和tableau類似的一款數據分析工具，國產的，圖表製作方法和tableau基本差不多，也帶有數據處理、數據鏈接功斗叢能，主打的是數據分析，可視化圖表非常豐富，而且帶有智能圖表推薦功能。操作相比於tableau更加符合中國人的使用習慣，而且個人版免費

② 數據可視化工具有哪些,越炫酷越好,任務比較急在一個月之內需要完成,有知道的朋友給介紹一下唄。

數據分析之大數據可視化之初級篇--零編程工具

Tableau

Tableau 是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau 可以讓你輕松創建圖形，表格和地圖。 它不僅提供了PC桌面版，還提供了伺服器解決方案，可以在線生成可視化報告。伺服器解決方案可以提供了雲託管服務。

Infogram

Infogram的最大優勢在於，讓可視化信息圖表與實時大數據相鏈接。只須三個簡單步驟，可以選擇在眾多圖表，地圖，甚至是視頻可視化模板中進行選擇，支持團隊賬號。

ChartBlocks

ChartBlocks是一個易於使用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，資料庫中構建可視化圖表。整個過程可以在圖表向導的指導下完成。圖表是響應式的，並且可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款專注於新聞和出版的可視化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何編程基礎。你只需要上傳你的數據，便能輕松地創建和發布圖表，甚至是地圖。Datawrapper提供了 眾多的自定義布局及地圖模板。

Plotly

Plotly幫助你在短短幾分鍾內，從簡單的電子表格中開始創建漂亮的圖表。如果希望為JavaScript和Python等編程語言提供一個API介面的 話，Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW彌補了很多工具在電子表格和矢量圖形(SVG)之間的缺失環節。你的大數據可以來自MicrosoftExcel中，谷歌文檔或是一個簡單的逗號分 隔的列表。它最厲害的功能是可以很容易地導出可視化結果，因為它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一個可視化的內容服務。它提供專門的大數據可視化的服務。如果你想完 全外包可視化文件給第三方。你可以使用非常簡化的在線流程：你只需描述你的項目，服務團隊將在項目的整個持續時間內和你在一起。

Leaflet

Leafleft 基於Open Street Map數據，使用HTML5 / CSS3繪制互動式可視化圖。可以使用他們的擴展插件庫添加熱點圖(heatmaps)和動畫標記。 Leaflet 是開源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的開發社區一直致力於打敗所有其他JavaScript圖表庫。它使用了Sass的個性化風格，它的SVG輸出是響應式的。

N3-charts

N3-charts是一種基於AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，幫助您創建簡單的互動圖表。 N3-charts是一種小型化的圖表工具，不適用於大型項目。

Sigma JS

Sigma JS 是互動式可視化工具庫。由於使用了WebGL技術，可以使用滑鼠和觸摸的方式來更新和變換圖表，同時支持JSON和GEXF兩種數據格式。這為它提供了大量的可用互動式插件。Sigma JS 專注於網頁格式的網路圖可視化，在大數據網路可視化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地圖可視化一個JavaScript工具庫。 Polymaps使用SVG實現從國家到街道一級地理數據的可視化。可以使用CSS格式來修改你的樣式。它是創建heatmap熱點圖的最好的工具之一，創建的所有地圖都可以變成動態圖。

Processing.js

Processing.js是一個基於可視化編程語言的JavaScript庫。作為一種面向Web的JavaScript 庫，Processing.js是能夠有效進行網頁格式圖表處理。這使得它成為了一種非常好交換式可視化工具。 Processing.js需要一個兼容HTML5的瀏覽器來實現這一功能。

③ 【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集

【導讀】隨著社會的發展，可以說數據影響著我們這個時代，我們每天都被各種數裹挾著，影響著，作為大數據分析師的工作內容之一就是分析數據，提取數據，優化數據，最後為我們所用。今天小編就來給大家整理了實用的大數據可視化分析工具合集，希望對大家有所幫助。

1、Datawrapper

Datawrapper是一款專心於新聞和出書的可視化工具。
Datawrapper十分簡略運用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據，便能輕松地創立和發布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了
許多的自界說布局及地圖模板。

2.Tableau

Tableau
Public或許是最盛行的可視化工具，它支撐各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具，你用它製作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，閃現經過Tableau創立的可視化效果。

3、Smartbi

Smartbi作為老到的大數據分析途徑，具有可復用、
動態結合一同的展示效果，使得數據可視化活絡強健，動態皆宜，為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。

除了支撐運用Excel作為報表規劃器，完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數內置圖形、布景圖、條件格式等規劃凌亂的儀表盤款式，一同支撐無缺ECharts
圖形庫，支撐林林總總的圖形，包括瀑布圖、聯絡圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地輿信息技術，還打造了地圖剖析功用。

4.Google Charts

Google Charts
以HTML5和SVG為根底，充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性，並經過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數您將創立的圖表是互動式的，有的還可縮放。 Google
Charts十分人道化，有全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。

5.ChartBlocks

ChartBlocks是一個易於運用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，資料庫中構建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應式的，並且可以和任何的屏幕規范及設備兼容。

6.Chart.js

十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用於喜愛和小型項意圖完美數據可視化工具。運用HTML 5
canvas元素製作圖表，Chart.js創立呼應式平面規劃，並且正在活絡成為最盛行的開源圖表庫之一。

其實，工具還有許多許多，他們各自有各自的利益有點，咱們可以依據自己需求結合他們的工作性能來挑選最合適，最便利的軟體。以上就是小編今天給大家整理分享關於「【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，一直完善自己，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

④ 一般用哪些工具做大數據可視化分析

酷屏是億信華辰的數據可視化產品，內置上百種可視化元素和六十餘內種風格各異的表格、導航容、統計圖等組件及SVG特效可供用戶選擇，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀表盤等基礎圖表組件的基礎上，還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十餘種新穎奪目的個性化圖表，更有獨特的3D全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表。

⑤ 大數據可視化分析工具有哪些

大數據可視化分析工具有：

1、Tableau，連續六年在GatherBI與數據分析魔力象限報告中占據領導者地位的體量巨大的老牌產品。Tableau功能強大，注重細節，傾向於較專業的數據分析師，只要數據預先處理好，就可以製作很多絢麗多彩的信息圖。

2、QlikSense，作為一款典型的敏捷BI桌面軟體，有著良好的性能，圖形風格簡潔清晰很好的突顯數據主體，覆蓋數據源類型廣且自建的qvd、qvx文件優化數據載入速度，比直接錄入數據文件或接入資料庫更快。

3、DataFocus，首個支嫌閉帶持中芹蘆英文類自然語言搜索的數據分析系統，採用自動建模和簡單搜態蘆索式的交互，系統便可以自動以數據或圖表給予回答，支持進行數據篩選、鑽取、數據聯動等操作，自由、多角度地分析數據。

⑥ 數據可視化的軟體，個人使用的，求推薦，最好多說幾個，多多益善

如今大數據盛行，許多人都在尋求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可視化工具。今天，就為各位數據人甄選10個最容易上手又好用的大數據可視化工具。

1.ChartBlocks

選擇適合自己使用的大數據可視化工具，讓你輕松遨遊大數據海洋！

⑦ 大數據可視化工具哪個做出來最漂亮_大數據可視化軟體和工具有哪些

如今大數據盛行，許多人都在尋求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可視化工具。今天，就為各位數據人甄選10個最容易上手又好用的大數據可視化工具。

1.ChartBlocks

無需編碼的ChartBlocks是一個易於使用的在線工具。它可以輕松地從電子表格、資料庫中構建可視化圖表，整個過程可以在圖表向導的指導下完成，只要跟隨步驟執行便可。

2.Chart.js

Chart.js支持餅圖、線性圖和雷達圖等多種圖表類型，只有11KB大小的它快速且易於使用。這使它成為做小項目圖表的很好選擇。

3.Chartist.js

chartist.js使用了Sass的個性化風格，它的開發社區一直致力於打敗其他所有JavaScript圖表庫，志向十分偉大。

4.D3.js

D3.js是一款開源的工具，在JavaScript上不僅開源實時交互，同時使用了HTML、CSS和SVG，在許多數據人的心中其都有著不可動搖的位置。

5.Datawrapper

不需要任何編程基礎的Datawrapper非常容易使用，只需要上傳數據，便能輕松地創建和發布圖表。作為一款脊擾跡專注於新聞和出版的可視化工具，包括衛報、華爾街日報、華盛頓郵報、Twitter等知名媒體都使用了Datawrapper，它的地位由此李困可見。

6.EmberCharts

它是一款基於Ember.js框架和使用D3.js的可視化工具。有著易於擴展且有著極強的錯誤處理能力，即使遇到壞數據，系統也不會崩潰。要是任務以繪制時間序列圖、柱狀圖、餅圖和散點圖為主，可將它列為首選。

7.FusionCharts

FusionCharts提供許多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的圖表，而且還支持JSON和XML數據，它可以輕松集成Angularjs、jQuery庫、React框架，以及ASP.NET、PHP語言。

8.GoogleCharts

GoogleCharts非常人性化，櫻並不僅網站擁有一個非常好且全面的模板庫，而且創建的圖表是互動式甚至可縮放的，讓用戶可以從中找到所需的模板。

9.HighCharts

提供Highstock和Highmaps兩個專門的圖表類型的HighCharts，是一個JavaScriptAPI與jQuery的集成工具，它的圖表使用的是SVG格式，VML也讓它支持舊版瀏覽器，很人性化。另外，HighCharts提供的一系列插件是可以免費使用的。

10.Infogram

Infogram最大的優勢在於，它可以鏈接可視化信息圖表與實時大數據。即使要在浩如星海的圖表、地圖、視頻等可視化模板中選擇想要的一款，也只須三個簡單步驟便可實現。

選擇適合自己使用的大數據可視化工具，讓你輕松遨遊大數據海洋！

⑧ 大數據可視化工具都有什麼

蛛網系統，BI報表展現和圖形化界面都是通過拖拽零代碼就可以搞定！

⑨ 常見的數據可視化工具有哪些

1. Tableau

它是最流行的數據可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用於不同領域的數據集，例如，人工智慧，商業智能，機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。

Tableau的功能

帶有選件以增強操作進度提供各種擴展選項以保護數據該應用程序具有不同的版本，例如台式機，雲和伺服器可用於250個以上的應用程序。

2. Power BI

當談到最好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀錶板，使其易於理解。

Power BI的功能

您可以使用其SaaS解決方案輕松進行報告管理它可以在您的報告或儀錶板上提供實時更新讓您通過其“自然語言查詢”功能進行數據探索在混合配置下易於使用

3. Sisense

它是一個提供商業智能的數據驅動系統。Sisence收集數據，然後仔細分析數據以交互方式呈現它們。在2019年，它獲得了Finance Online的最佳商業智能獎。

Sisense的特徵

用戶可以導出不同格式的數據，例如PDF，Word，Excel，PPT等。預算友好，並提供24×7小時的技術支持。可以跟蹤數據，並且可以輕松地與其他Sisense產品集成。

4. Adaptive Insights

設計和開發此數據可視化工具是為了有效地促進您的業務。Adaptive Insights可幫助您進行計劃，預算和預測，以便您做出更好的業務決策。

適應性見解的功能

讓您與其他用戶合作。它可以使您的數據收集過程自動化，以確保包含新數據。它使您可以實時採用計劃。

5. Qlik

這是頂級的數據可視化工具之一，在世界范圍內廣泛用於將原始數據轉換為知識。配備了高級功能，它就像大腦一樣工作，無論如何都可以得到答案。

Qlik的功能

提供透明的報告和更好的可伸縮性。支持多種數據表示格式。無需任何人工輸入即可維護數據和信息。它可以幫助您了解當前的市場趨勢，以便您做出更好的決定。

關於常見的數據可視化工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑩ 大數據可視化分析工具有哪些

國內大數據魔鏡和永洪。永洪頁面和圖表不太好看，大數據魔鏡還不錯，可視化效果很好，頁面也很整潔。我現在用的是魔鏡付費的版本，功能比免費的雲平台版本還要強大。