評估大資料庫

㈠ 四大主流資料庫比較(三大主流資料庫)

四大主流資料庫比較

一、開放性

1.SQLServer

只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NTserver只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據庫。

2.Oracle

能在所有主流平台上運行（包括windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

3.SybaseASE

能在所有主流平台上運行（包括windows）。但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。

4.DB2

能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的滲銷企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。

二、可伸縮性，並行性

1.SQLserver

並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。

2.Oracle

並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。

3.SybaseASE

雖然有DBSWITCH來支持其並行伺服器，但DBSWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASESERVER。DBSWITCH技術需要一台叢斗游伺服器充當SWITCH，從而在硬體上帶來一些麻煩。

4.DB2

具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。

三、安全認證

1.SQLserver

沒有獲得任何安全證書。

2.OracleServer

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

3.SybaseASE

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

4.DB2

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

四、性能

1.SQLServer

多用戶時性能不佳

2.Oracle

性能最高，保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。

3.SybaseASE

性能接近於SQLServer，但在UNIX平台下的並發性要優與SQLServer。

4.DB2

性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。

五、客戶端支持及應用模式

1.SQLServer

C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。

2.Oracle

多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。

3.SybaseASE

C/S結構，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。

4.DB2

跨平台，多層結構，支持ODBC、JDBC等客戶。

六、操作簡便

1.SQLServer

操作簡單，但只有圖形界面。

2.Oracle

較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3.SybaseASE

較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。

4.DB2

操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用風險

1.SQLserver

完全重寫的代碼，經歷了長期銷沖的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。

2.Oracle

長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。

3.SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4.DB2

在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小

㈡ 大資料庫，小資料庫有什麼區別

當然可能。小資料庫是所開聯賽的所有球員，和這個國家的所有知名球員，還有專世界知名球員。比如我屬開中超一個聯賽（這樣比較好理解），就有中超球員和絕大部分中甲球員，還有中國的海外球員，包括一些在新加坡等較低級別聯賽效力的球員。然後就只能開出世界級的，例如梅西、C羅等人，還有高潛小孩，比如奧塔門第。像越瓦諾維奇這樣的球員也許就開不出來。甚至像詹姆斯或者哈特這種國家隊替補都有可能開不出來。
而大資料庫則包含大多數知名球員，基本你能想出來的球員，他都會有，弱點的國家，也會有很多知名的球星，也許鄭大志都能開出來。
如果你小資料庫開中超，大資料庫開英超，英超就看不見中超大部分球員。同等條件下，不會出現大資料庫的球員小資料庫沒有的情況，隨機球員當然例外。

㈢ 中國大型數據中心評估怎麼樣

大型數據中心評估的要素有三：
1、高可用性（安全穩定由多少個9組成）；
2、PUE值（節能降耗可否小於1.6）；
3、設備與資產管理（服務架構體系如ITIL等）。

㈣ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈤ 大資料庫是什麼東東啊

你好，朋友，很高興回答你問題.行業能否成為你的天堂，取決的因素太多太多，在你做出決定之間前，作為行業過來人的我，真心建議你對自己進行全方位的評估！

㈥ 大型資料庫應具備哪些特點

數據量大，並發訪問高,數據的完整性和一致性,
信息存儲
性和檢索性，處理功能強大，速度較快。

㈦ 大型資料庫的模式定義

大型資料庫的資料庫模式是一組物理資料庫記錄型(PDBR型)，每個PDBR型是由若干相關聯的片段型組成的一棵層次樹結構。它的一個根片段值及其後裔片段值構成了該PDBR型的一個值，即資料庫記錄或實例。
每個PDBR型通過一個DBD語句群定義其邏輯結構及其存儲結構映像，大型資料庫模式的定義是一組DBD定義的排列。在DBD定義過程中各片段型出現的次序決定了資料庫各片段值的存儲次序，從而會影響到某些DL/1語句的執行結果。要求這種次序與片段型在PDBR型樹的層次順序(自頂向下,自左向右)保持一致。
外模式定義
外模式是各個用戶所需數據的局部邏輯結構，是應用程序的數據視圖，一般地只涉及資料庫的一部分，故需在PDBR型的基礎上分別定義。一個資料庫模式有若干外模式，允許多個應用程序共享一個外模式,但每個程序只能啟動一個外模式。一個外模式是一組邏輯資料庫記錄型(LDBR型)的集合，記為PSB。一個LDBR型是某個PDBR型的子樹，由一個PCB定義。
外模式的定義遵循如下規則：
『若外模式包含某個片斷型，則必須包含其父片斷型。』
下邊說明一個邏輯資料庫記錄型是如何定義的。
(1)教學資料庫的一個LDBR型
(2)LDBR型的PCB定義
用PCB定義一個邏輯資料庫記錄型LDBR
(1)PCBtype=DB,DBDname=TS,KEYLENGH=10
(2)SENSEGname=dept,PROCopt=G
(3)SENSEGname=course,parent=dept,procopt=all
(4)SENSEGname=student,parent=course,procopt=r
IMS的數據操縱語言是DL/1。
用戶使用某種高級語言(稱為宿主語言)編程，
通過嵌入DL/1語句實現對資料庫的存取。
DL/1命令
GU檢索某片段
GN順序檢索下一片段
GNP在當前父片段內檢索下一片段
GHU同GU,為刪改作準備
GHN同GN,為刪改作準備
GHNP同GUP,為刪改作準備
ISRT插入片段
REPL修改片段內容
DELT刪除某片段及其後裔
LOAD初始載入一個片段
CHKP建立檢查點
SCHD調度PSB
TERM釋放PSB
IMS的存儲結構
IMS提供四種存儲結構：
以下各存儲結構的示例均以教學資料庫PDBR為模型。
1.HSAM：層次順序訪問方法，片段按層次順序作物理鄰接存儲。
2.HISAM：層次索引順序訪問方法，
非根片段按層次順序值升序鄰接存儲，
根片段用順序域索引的方法組織並指向下屬區域。
3.HDAM：層次直接訪問方法，片段的存儲採用離散分布方式，
根片段用順序域HASH方法組織，從根片段出發用指針
按層次順序值的順序把物理上分散的從屬片段鏈接起來。
4.HIDAM：層次索引直接訪問方法，類似於HDAM，不同的是，
根片段採用順序域索引技術組織，而不是HASH方法。
故是HDAM和HISAM兩種方法的混合。
根片段從片段
HSAM順序鄰接順序鄰接
HISAM索引法順序鄰接
HDAMHASH法鏈表
HIDAM索引法鏈表