大數據服務經濟

A. 討如何在經濟管理領域中運用大數據統計

在經濟管理領域中運用大數據統計如下：

大數據技術應用於經濟管理領域，能夠促進管理方式及理念的變革，是未來的發展趨勢。合理把握大數據技術應用，使經濟管理工作能夠更好地服務於社會經濟。

建立起基於大數據技術的各行業資料庫，可以實現各項資源的整合利用，直觀體現經濟發展的趨勢，從而推進產業轉型升級，使我國經濟能夠始終處於良性發展的道路。建立好分行業的經濟管理資料庫，使行業發展能夠做到目標明確、措施得力。

B. 大數據對發展新經濟有多重要

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。

大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。

C. 大數據對經濟社會生活的影響

最明顯的經濟效益是：降低成本、提高收益
通過大數據技術，企業可以更好的了解市場和內發現自身存在的問題容，制定相關的措施去解決這些問題，數據分析可以幫助企業明確業務組成，減去不必要的部分，降低成本、提高收益。
比如，大數據為美國的醫療服務業每年節省3000億美元，為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元，為全球個人位置數據服務提供商貢獻1000億美元，幫助美國零售業凈利潤增長60％，幫助製造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。

D. 大數據未來發展8大態勢 -《數據要素：全球經濟社會發展的新動力》

本文摘自：《數據要素：全球經濟 社會 發展的新動力》

作者：趙剛博士

（1）數據化：所有能數據化的都將被數據化

從狹義上講，數據化就是將事物及其運動轉化為機器可以識別的信息的過程。從廣義上講，數據化是指人類利用數據全面認知並優化改造客觀世界的過程。未來，機器會獲取越來越多的數據，人類認識和改造世界的能力也會大大增強。

促使這種變化的要素有四個。

一是技術。不僅是大數據技術，與數據相關的新一代信息技術，如互聯網、移動互聯網、物聯網、雲計算、3D列印、AR/VR/MR、數字孿生、區塊鏈等，都還在不斷發酵、進化、孕育、突破，並一起促進大數據的加速發展。人們常說的數據爆炸才剛剛開始。

二是需求。大數據用得越多，需求也會越來越多。

三是變化。現在已經有大量的大數據改變生產、生活、治理的案例，技術、模式、制度、理念已經出現一些變化，盡管還很初步，但代表了未來的發展方向。

四是政策。數據已經被普遍看成新的生產要素，各地都在採取措施依靠大數據為經濟發展打造新動能。這四大要素結合起來，將共同推進大數據向前發展，決定了未來大數據發展的趨勢。

數據化可以看作未來大數據發展的第一個大趨勢——所有能數據化的都將被數據化。無論是生產還是生活，無論是製造業還是服務業，無論是消費端還是產業端，越來越多的東西將會呈現數據化的態勢，新一輪的數據大爆炸不可避免。

（2）數據價值：更多的數據價值將被挖掘出來

數據之所以受到重視，是因為數據本身有價值。在美國物理學家約翰·惠勒看來，「萬物源於比特」，世界是由比特構成的，也就是由數據構成的。在大數據者的眼裡，所有事物都是數據。所以，同樣一種物體，他能看到更多的東西：數據從哪裡來？到哪裡去？它的生態是什麼？它會造成哪些影響？你看到的數據越多，說明你的數據能力越強。機器智能發展到今天，我們可以逐步將隱藏在事物內部、背後的數據挖掘出來，捕捉到它們，並把它們儲藏起來，開發出針對它們的應用，這就是大數據的價值。

數據價值的核心是發現新規律。當大數據應用到一定程度時，所有規律都可能被發現，無限接近事實本身。例如，一部手機能告訴我們很多秘密：你每天走了多少路，每天睡了幾個小時，去過什麼地方，你的興趣愛好，你的消費水平、消費結構、消費習慣，你的財產狀況、交友狀況，等等。機器會為我們捕捉到更多數據，並從中發現更多規律和事實，這就是大數據的威力所在。

（3）數據驅動：數據驅動一切成為現實

如今，連老司機如果不用導航都不會開車了。我們到一個地方參加會議，基本就是數據驅動：會議通知是數據化的，日程安排是數據化的，出門叫車是數據化的，走什麼路線也是數據決定的。使用網約車時，一次叫車的供需匹配技術上只需要0.12秒，但背後要運算數據576億次。網約車打敗計程車、外賣打敗方便麵、電子商務打敗百貨商場等表面上看是跨界經營，背後的區別就在於大數據。

現在每個人的手機上都預裝、下載有很多App，它們都在你睡覺時悄悄地更新，這樣的迭代創新越來越容易，甚至你根本感受不到。移動支付的發展讓我們用的錢也都變成了數字，並讓我國率先進入了無現金 社會 。製造業更是如此，原來流水線是把人變成了機器，而將來的智能製造是把機器變得更像人，甚至比人更聰明、更能幹、更可靠。數據驅動一切已經越來越成為現實，大大改變了整個世界。

數字已經開始重新定義一切，在你認知的所有事物之前加上「數字」二字，如數字經濟、數字政府、數字 汽車 、數字建築、數字出行等，你就會發現這些東西已經與以前大不一樣了。我們可以發現，用數據說話、靠數據決策、依數據行動已變成非常自然的事情。數據驅動一切還帶來了另一個重大變化或新的機遇：所有生意都值得重做一遍。用數字化的思維看一看你現在所從事的工作、業務，你會發現完全可以重新來過，而且很可能成為絕活。因此，每一家企業都可以問一下自己：10年後，你的競爭對手是誰？

（4）數據融合：催生新業態

這里要強調一個觀點：單一數據的價值有限，而多種數據融合的創新潛力無限。過去，一些政府部門對掌握的數據看得很緊，總能提出很多理由，認為這些數據是不能隨便對外開放的。但現在大家已經認識到，如果數據不開放，不讓大家使用，它就變得越來越沒有價值。現在找到數據的手段、工具、途徑比過去豐富多了，遠非傳統的統計數據可以比擬。不能很好地做到數據開放，就會有新的數據出來，形成覆蓋或取代。數據關聯起來融合應用會產生更大的價值。網約車的應用就整合了地理大數據、交通大數據、服務大數據、用戶大數據、交易大數據、信用大數據等。近年來出現的諸多新業態、新模式，以及由此而成長起來的獨角獸企業，幾乎都是多種大數據集成應用的結果。未來幾年，數據融合還會催生一大批數字新物種，成長出一批新的巨無霸平台型、生態型企業。

（5）數據經濟：無數據不經濟

大家對於數字經濟已經耳熟能詳，其背後實際上是數據經濟，是數據在發揮重要作用。狹義的數據經濟是指以數據的生產、加工、交易為主要對象的經濟活動總和，廣義的數據經濟是指以數據為基礎的經濟活動的總和。也許將來所有經濟活動都是以數據為基礎的，都可以被稱為數據經濟。所以，我們可以說，「無數據不經濟」。

（6）數據能力：未來核心競爭力

未來，誰能夠找到大數據，而且用好大數據，這樣的企業擁有的競爭力將跟傳統企業的競爭力大不一樣，其可以輕易完成降維打擊。數據能力體現在哪些方面？這里給出一個簡單的公式：

數據能力=數據+演算法+算力

數據能力將會成為未來的核心競爭力，形成競爭新優勢。對於國家、企業是如此，對於每個人也一樣。我國提升數據能力有自己的獨特優勢，在未來幾年的數據競爭中可以取得一些優勢。我們擁有最多的人口和最多的網民，每個人都是最重要的信息源，每個人用的信息越來越多，創造的數據也越來越多，利用數據創造的價值也會越來越大。過去，由於我們的小數據做得不太好，所以對大數據的依賴就會很強，也使大數據得以快速發展。從創新實踐看，目前我國在大數據應用領域不比任何一個國家差，我們培養起來的互聯網公司有很多都是國際上的佼佼者。

（7）數據開放：政府和企業會主動推進數據開放

這是一個判斷，也是一個期待。

從20世紀80年代起，我們逐步建立了各種各樣的信息系統，其中最令人頭疼的一個問題就是形成了許多「數據孤島」。這種狀況在未來幾年將會有大的改觀。大家已經認識到數據價值在什麼地方——用的人越用，數據的價值及機構存在的價值越大，創新發展的機遇也越多，反之亦然。數據開放也是發展大數據產業、催生新業態、培育新動能的迫切需要。對於這個問題，舍恩伯格曾經說得很直白：政府不需要補貼和建立所謂新興產業，只需要開放自己的數據，就能培育一個新的增長點。也就是說，政府把數據開放出來，它產生的價值是巨大的——數據開放可以讓數據流動起來，繼而釋放價值、整合資源。對於掌握大量有用數據的企業而言，開放數據也已經成為企業生態化發展的內在需要。開放的數據越多，得到的數據會更多，生態體系會更完善、更強大。

（8）數據未來：「今天才是第一天」

我比較喜歡凱文·凱利的一句話：「今天才是第一天」。他在《必然》一書中提到了影響未來發展的12個驅動力，包括形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問、開始，強調一切才剛剛開始，真正偉大的變革還沒有出現。這12個驅動力或12個發展趨勢，每一個都會對大數據的應用和發展起到促進作用。

在研究數字經濟和數字化轉型時，我曾提到過8個演進方向和趨勢，包括數字化、網路化、數據化、智能化、平台化、生態化、個性化和共享化，這「八化」中的每一個都與大數據應用息息相關。當然，大數據在發展的同時也會帶來一些新的問題。例如，將來數據治理難點和熱點都會越來越多，包括數據主權的確認、數據如何進行交易、數據安全和隱私保護、數據跨境流動等，這些都是目前沒有研究透，也沒有研究好的問題。

大數據不是萬能的，數據可以讓我們發現越來越多的規律，但數據絕不等於事實本身，需要謹防一些數據陷阱。我們在爭取用更多的數據、更好的演算法發揮作用的同時，要保持清醒的頭腦，不能迷信大數據，更不能用大數據干壞事。基於數據的 社會 變革才剛剛開始，對於每個數據工作者而言都是任重道遠。也許，我們能做的唯一正確的事情就是學習。

E. 大數據行業發展前景如何

作為人口大國和製造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源採集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

大數據行業發展前景很好，大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。

F. 大數據在改變著各個行業，但面對市場上充斥的各種問題，大數據賦能產業的未來在哪呢

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如昌稿悔今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據耐正技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

2021年市場規模接近900億元

近年來我國大數據行業取得快速發敬陵展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我國經濟率先復甦並總體保持恢復態勢，伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。

金融行業是我國大數據產業規模最大的下遊行業

大數據分析行業是指藉助大數據技術對規模巨大的數據進行處理、分析挖掘、應用等，實現大數據價值，並以產品或服務等形式，賦能客戶數字化運營的大數據細分行業。近年來，伴隨下遊行業對全業務流程數字化運營需求的持續廣泛和深入，大數據分析市場取得了良好發展，呈現出高速發展態勢。根據賽迪的數據，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%。

大數據軟體與服務的需求不斷提升

目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%，市場規模分別為349.5億元、221.8億元和291.7億元。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

不同類型大數據企業競爭程度差異極大

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做伺服器和底層系統的，有做軟體的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapRece的數據分析軟體，原有的軟體產業也要轉型，由賣軟體轉為以數據為中心。再往上就是網路、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。

G. 大數據在經濟方面的應用

大數據在經濟方面的應用非常廣泛，現在也越來越重要，很多人很多人重視到這個數據的應用