天津大數據挖掘

❶ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

❷ 如何對客戶進行數據挖掘與分析

如何對客戶進行數據挖掘與分
大數據平台是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台

大數據平台是允許開發者們或是將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」里提供的服務，或二者皆是。
類似目前很多輿情監測軟體大數據分析多瑞科輿情數據分析站系統，大數據平台是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的。
大數據平台是允許開發者們或是將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」里提供的服務，或二者皆是。
類似目前很多輿情監測軟體大數據分析多瑞科輿情數據分析站系統，大數據平台是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的。
想知道產品的市場調研與前景預測分析報告可以從目前的市場分析來做，當然是離不開大數據分析，以往的都是人工做調研，現在互聯網存在巨大的客戶資源。市場調研主要包括消費者需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研三大部分。
多瑞科輿情數據分析站可以針對性根據用戶所關注的方向進行全網覆蓋搜集信息，並按需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研等方面關鍵數據生成各種圖文分析報告。 產品調研多瑞科輿情數據分析站系統配置關注關鍵詞以及競品關鍵詞監測分析准確的市場情況，根據系統監測後的信息，可以在輿情系統服務平台中管理、導出簡報、生成圖表等，省掉了人力繁瑣的重復操作和調試，系統只需專人負責看管，操作簡單，數據量全面，輕松搞定各種報表形式。綜上所述，產品調研的作用是處於產品發布後的一個初步的廣泛調研，有助於了解到廣大消費者對於新產品的期望值和初步滿意度，當然，產品調研的最終目的也就是讓產品更加受歡迎創造更大的價值。通過多瑞科輿情數據分析站調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂;為領導在會議上提供論據;提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源;驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務;了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求;找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；對於全新的產品，調研前自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。

❸ 天津市促進大數據發展應用條例

第一章總則第一條為了發揮大數據促進經濟發展、服務改善民生、完善社會治理的作用，培育壯大戰略性新興產業，加快構建數字經濟和智慧城市，根據法律和國家有關規定，結合本市實際情況，制定本條例。第二條本市行政區域內大數據發展應用及相關活動應當遵守本條例。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，以及對其開發利用形成的新技術和新業態。第三條本市大數據發展應用堅持統籌規劃、創新引領，依法管理、促進發展，共享開放、深化應用，繁榮業態、保障安全的原則，發揮大數據在商用、民用、政用方面的價值和作用，構建大數據發展應用新格局，培育數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。第四條市人民政府領導全市大數據發展應用工作，區人民政府負責本行政區域內大數據發展應用工作。

市和區人民政府應當將大數據發展應用納入本行政區域國民經濟和社會發展規劃，協調解決大數據發展應用的重大問題。

市和區互聯網信息主管部門負責大數據發展應用的具體工作，其他有關部門按照各自職責做好大數據發展應用相關工作。第五條市互聯網信息主管部門會同有關部門編制全市大數據發展應用規劃，報市人民政府批准後公布實施。

市人民政府有關部門和區人民政府應當根據全市大數據發展應用規劃，編制本部門、本地區的大數據發展應用專項規劃，並向市互聯網信息主管部門備案。第六條市和區人民政府及其有關部門應當加強大數據發展應用宣傳教育，提高全社會大數據發展應用的意識和能力。第七條任何單位或者個人採集和利用數據應當遵守法律法規規定，遵循合法、正當、必要的原則，不得損害國家利益、社會公共利益和他人合法權益。第二章政務數據第一節一般規定第八條市人民政府統籌規劃全市政務數據管理，建立物理分散、邏輯集中、資源共享、政企互聯、安全可靠的大數據體系，制定全市政務數據共享和開放的政策措施，部署推動全市政務數據共享和開放工作。

市互聯網信息主管部門負責組織、指導、協調和監督本市政務數據共享和開放工作，開展全市政務數據共享平台和開放平台建設、運行、管理和日常維護工作，組織推動政務數據挖掘利用和市場化開發應用。

市級政務部門和區人民政府是本部門、本地區政務數據共享和開放的責任主體，負責本部門、本地區信息系統與市共享平台的聯通，向共享平台提供政務數據，並從共享平台共享政務數據。第九條市互聯網信息主管部門通過共享平台和開放平台匯聚、存儲、共享、開放政務數據。區人民政府可以建設本級政務數據共享平台和開放平台，並分別接入市共享平台和開放平台。第十條政務數據實行目錄管理。

市互聯網信息主管部門按照國家有關規定，明確市級政務部門和區人民政府政務數據採集職責，統籌確認政務數據目錄，形成全市政務數據目錄和共享目錄、開放目錄，並建立目錄更新機制。

市級政務部門和區人民政府應當依據國家和本市政務數據目錄，編制本部門、本地區政務數據目錄，明確政務數據的分類、格式、屬性、更新時限、共享和開放類型、共享和開放方式、使用要求等內容，並經市互聯網信息主管部門確認。第十一條市級政務部門和區人民政府應當按照政務數據目錄組織信息採集工作，並向市共享平台開放政務數據系統介面或者資料庫，實時接入市共享平台。第十二條市互聯網信息主管部門應當會同市標准化行政管理部門制定政務數據採集、交換、共享、開放、安全等標准，實現政務數據真實、准確、完整。

市級政務部門和區人民政府採集的政務數據應當按照相關標准進行處理、存儲，滿足共享和開放的需要。第十三條新建跨部門、跨系統或者跨層級共享的業務信息系統，應當通過共享平台實施數據共享，不得新建孤立的信息平台和信息系統。第十四條市互聯網信息主管部門應當會同有關部門編制政務數據共享和開放評價辦法，建立數據共享和開放評價機制，對市級政務部門和區人民政府提供、使用和開放政務數據情況進行評估，督促檢查政務數據共享和開放工作的落實。第二節數據共享第十五條政務數據以在政務部門之間共享為原則、不共享為例外。政務數據共享分為無條件共享、有條件共享和不予共享三種類型。

❹ 大數據挖掘培訓哪家好

礪鋒科技培訓機構。
因為礪鋒科技這家口碑是非常不錯的，團隊專業性強，而且經驗較為豐富。在業界是具有非常高的知名度的呢，高效率服務好，各方面的服務到位完善。
大數據目前屬於技術性比較高的行業，在一線大城市學習能夠接觸到前沿技術，後期找工作也非常有利。

❺ 智慧城市中的大數據挖掘與應用

智慧城市中的大數據挖掘與應用
智慧城市蘊含大數據
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社會交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環保、智慧能源、智慧城管、智慧養老、智慧國土規劃、智慧社區、智慧家居都是讓人有更好的環境來生存繁衍。在經濟發展方面，可以推動智慧製造、工業互聯網、物聯網。在文化享受方面，可以考慮智慧戶外流媒體、智慧教育、智慧旅遊等等。在社會交往方面，有智慧交通、購物、社會綜合管理。
在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。2011年，Science專刊指出大數據時代已經到來，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實現海量數據在預測、建模、可視化和發現新規律等方面應用的時代就要到來，奧巴馬總統宣布美國政府正式啟動大數據研究發展計劃，奧巴馬認為大數據就是未來世界的「石油」，這個計劃要超過以前提出的「信息高速公路計劃」，智慧城市建設的潮流已經到來。
空間數據方面，空間的感測器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學知識庫資源，這些資源都可以傳到網上，通過可視化的服務，利用雲計算環境，包括計算資源、網路資源和存儲資源，來保證服務質量。
「天地圖」挖掘海量數據
為了充分研究這些海量空間大數據，我們研發了一個軟體，叫做「天地圖」，「天地圖」的數據已經超過了TB級，目前已經超過100TB。利用「4+1」傾斜相機城市三維模型，貴陽做了很多三維建模工作。通過大數據，我們可以監測上海的地表下沉問題，把雷達數據放在一起，進行數據分析和挖掘，自動地、隨時地檢測地表下沉，不同地區的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，遠郊區和市中心都在下沉。我們的檢測結果同上海市國土局對比，精度可以達到3.9毫米和2.5毫米。我們已經對上海、蘇州、天津、廣州等很多大城市進行了自動檢測。我們還監測了三峽，將來還要監測高鐵。
我國已建成世界最大的視頻監控網，2005年平安城市計劃啟動，現在我們已經在全國600個城市安裝了超過2000萬個攝像頭，投資超過3000多億，攝像頭的工作可以幫助我們保證城市的平安、交通的通暢，但是出現了大數據的問題，就是存不起，數據量太大導致無法存儲。我們為天津做了一個規劃，「十二五」末，天津將安裝60萬個攝像頭，按照公安部的要求，數據要保留3個月，有4600多個PB，1PB等於1000TB，比我們的空間數據還要大，如果這樣存下去，一年要花580多億，相當於去年西藏的GDP。同時，數據也查不準，發現問題以後，用人工去查，查不準，不可能用幾十萬個人去查數據，超過了人工處理的極限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案質量不高，這是我們面臨的一個嚴峻的問題。
智慧交通方面，中國有13億人，數據量到了PB級，24小時都有流量，我們要把這些數據保存起來。安防方面，我們要「365天×24小時」管好城市的安防，數據量也很大。智慧養老方面，現在中國超過65歲的老人已經達到2億到2.5億，一個人從65歲活到90歲、100歲，如果把變化狀態記錄下來，可以使老人得到及時的救護和幫助。
目前，大數據依靠雲計算和數據挖掘。科學的發展經過了四個時代，最早靠經驗，後來靠理論，現在我們進入了數字發現知識的時代，雲計算就應運而生，把計算能力、存儲能力、交互能力放在雲端，這種服務叫雲計算服務，出現了基於雲計算的信息服務，今天走到了虛擬服務雲計算的時代，雲計算中心內部的生態鏈，在一個網路上，除了自身的計算資源之外，我們有一些商人做雲伺服器、集成服務等，這些人構成了一個鏈條，這個鏈條無所不在，為大家服務。
我們現在做了一個遙感雲，把海量的遙感數據，復雜的遙感處理與分析方法放在遠程的雲計算平台上，利用雲計算平台彈性的計算能力，用戶無需買數據、不需搭建環境，也不需要買軟體，只需要選擇數據和演算法後即可獲得計算結果，我們的服務不再是提供一個地鐵、提供一個文件拷貝和數據共享，而是基於雲計算的注冊服務。
遙感雲叫做OpenRS-Cloud，開放的遙感雲是不收錢的，可以檢查任務進來的速度，可以看計算機結果，把數據輸入進去，可以直接在瀏覽器上察看到結果，用戶使用非常方便。大家體會一下遙感雲服務實例，雲系統可以搜索下雨之前的衛星影像，還可以搜索下雨之後的衛星影像，有了這些影像以後自動生成了服務鏈條，可以得到遙感服務的結果。
雲計算與數據挖掘
位置雲可以將手機的導航衛星信號與其他定位相關的感測器信息傳輸到雲計算中心，通過實時解算，實現室內外高精度的手機連續位置定位和實時導航。
地理國情檢測需要，災情報告員需要，土地調查員和城管員都需要，這樣的系統可以把外面的衛星定位方法、室內的感測器定位方法、無線信號定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服務雲，中國北斗從2012年已經開始全面運營，有120字短報文特性，我們做了增強系統，按照220公里的距離，可以保證導航精度一秒鍾十個精度，在60公里以內，可以實現區域三頻厘米級精密定位。如果用GPS，信號完好率達44%，初始化時間只有40多秒。
我們推薦的是GPS雙頻加北斗三頻，可以保證平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率達100%，初始化時間只有6秒。
現在運營商做這個軟體，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度導航性能分析，可用於智慧交通中的車輛控制和智能駕駛，物質的運送只能在慢車道，原來控制不住，有了米級精度便可以控制，如果犯規了，指揮中心可以實時了解。
數據挖掘方面，我們現實世界的數據不是我們需要的，我們需要的是信息，最後要的是知識，我們要從海量數據中挖掘、發現我們所需的知識。
視頻數據挖掘，要把安全行為進行智能分析，視頻數據自動理解，從而實現視頻數據自動壓縮，把PB數據壓縮下來，要推行智能設備就要解決一些問題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進行跟蹤，這就是我們需要的，自動地對物體中的運動目標進行檢測、分離、跟蹤，對其行為進行有效識別，如果有了這個軟體，視頻數據就能充分利用，正常人的活動可以刪去，只把可疑的數據留下來。
智慧城市是基於數字城市、物聯網和雲計算建立的現實世界與數字世界的融合，以實現對人和物的感知、控制和智能服務。感知是數字城市的功能，控制和智能服務是智慧的高級階段，智慧城市對經濟轉型發展、城市職能管理和對大眾的智慧服務具有廣闊的前景，使得人與自然更加協調。
做這件事情並不容易，首先要讓大家把網路基礎設施建設好，讓大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等於零。專家和企業應該抓好技術創新和攻關研究，拉動智慧城市引起的數字服務產業的發展，更好地實現各種智能化的應用。
智慧城市建設是一把手工程，城市一把手要根據每個城市的特點做好頂層設計，統一規劃，分步實施。

❻ 九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值

九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值

大數據已經成為時代趨勢。尤其是政府大數據資源，需要自由流動，政府大數據的加速流動能創造巨大的效益，促進經濟增長。

在我國，政府部門掌握著全社會量最大、最核心的數據，各大企業在日常經營活動中，也產生、搜集到大量數據，但這些數據在更多情況下處於「沉睡」狀態。

自2014年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。在2015年 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，強調了推進政府和社會信息資源開放共享，有序開放政府數據，方便全社會開發利用。

政府大數據公開，對於我國轉變經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。

而作為國內大數據領域佼佼者的九次方大數據，正在緊緊抓住當前的發展機遇，深耕大數據，幫助政府釋放大數據的資產價值，實現政府數據公開、流通與共享。

一、瞄準政府大數據，「管道戰略」初具雛形

2009年，麥肯錫首次提出了大數據的概念；2013年，中國大數據起步元年；2014年開始，企業紛紛看好大數據產業，先行戰略部署和試水大數據項目。

而早在2010年，一直和數據打交道的王叄壽就靈敏而精準地判斷出大數據所蘊含的巨大的商業價值，他立即決定投身於大數據金融行業創業，「九次方大數據」因此應運而生。

彼時，國內大數據之勢未起；而如今的九次方大數據已經成長為國內屈指可數的大數據公司。

經過5年沉澱，九次方大數據平台匯集分析了40多個產業鏈、8000多個行業、40000多個細分市場、500多個城市、5600個區縣、2500個高新園區、30多萬條街道、12萬個寫字樓的1500萬家企業。

然而這些成就還遠遠不夠。

一直在不斷創新商業模式的九次方大數據公司總裁王叄壽想到，如果把數據平台做強做大，能否像建設石油管道一樣，可以源源不斷地創造盈利？

目前，我國大數據行業整體市場規模中，大數據基礎建設佔64.53%，大數據軟體市場規模佔25.47%，應用市場規模佔10%。大數據基礎建設是發展大數據產業的重中之重。

正是基於這樣一種市場判斷，王叄壽將當前的大數據行業發展階段看做是城市建設自來水管道系統的時期。

這比喻意味著，每個城市只建一套自來水供水系統，不會再建第二套。同理，如果參與了政府大數據基礎體系的建設，抓住了這個先機，就可以贏得大數據市場的第一步。而在基礎建設完成後，政府也將會享用到源源不斷的「自來水」。

因此，九次方大數據的戰略，是要快速布局每一個城市建立大數據的「供水系統」，通過積極鋪設「管道」，搶佔先機。

事實證明，這樣高瞻遠矚的「管道戰略」是成功且無法復制的。

當前，九次方大數據已經和貴州省貴陽市、山東濰坊市政府、青海省政府、天津市濱海新區等20多家地方政府成為政府數據公開合作夥伴，並且同山東省濟寧市、浙江省金華市、江蘇省蘇州市、內蒙古包頭市等6家地方政府合資成立了大數據公司。通過將當地政府多個部門數據進行整合，進行數據商業化應用開發。同時，九次方大數據積極搭建各地徵信大數據平台，利用互聯網大數據挖掘技術採集互聯網全部與企業相關的信用指標。

通過大力推動與地方政府的合作，九次方大數據已逐步將這種模式復制到全國各地。目前已經有20多個省市在與九次方大數據合作，共同建設開發省市轄區的大數據平台，逐步實現政府數據公開。

這表明，九次方大數據不僅在國內擁有領先的大數據技術應用實力，而且，已經成功地將「管道戰略」實施起來，成為產業引領者。

二、發展前景廣闊，B輪融資引追捧

2015年8月，九次方大數據B輪融資啟動，吸引了來自全國各地的80多家風投機構競相角逐。本次B輪募集資金量為6億元人民幣，主要用來研發技術、推進與政府和企業合作、加速擴大業務規模。

備受投資機構青睞的火爆程度與九次方大數據本身的快速發展是離不開的。

王叄壽的戰略是：「天下武功，唯快不破」。面對眾多的投資機構，他再次闡釋，「目前的大數據行業就像當年的互聯網行業，占據先機，快速鋪設管道，誰拿到了這個自來水管道建設權，誰就是未來的數據之王，這正是九次方現在的戰略目標。」

此前不久，國務院總理李克強於8月19日主持召開國務院常務會議，會議通過了《關於促進大數據發展的行動綱要》，強調了「推動政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島」。這意味著我國大數據產業發展將迎來頂層設計，企業幫助政府搭建數據公開平台擁有了明確的政策支持和綠色通道。

九次方大數據在此政策利好下，擁有了更加巨大的盈利空間。由於在我國大數據領域已佔據核心位置，2015年九次方大數據已經正式受邀參與到了國家工信部編制大數據產業「十三五」規劃工作當中。此次融資，正是九次方大數據著手實施下一步鋪設城市大數據管道的新起點。

結語

大數據產業的發展，將極大地改變我國政府的管理模式。九次方大數據通過自身獨特優勢，力促政府釋放大數據資產價值，有力地促進政府數據公開，使數據共享成為可能，從而提升政府的社會治理能力和公共服務能力。

依託大數據產業發展，以政府為主導的數據交易將更好地滿足人民日益增長的精細化、科學化管理，從而更好地促進經濟發展，改善民生。在可以預見的未來，政府大數據將成為核心資產，有助於培育經濟新引擎。

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