❶ 大數據技術的出現對傳統決策邏輯與決策文化帶來了哪些挑戰
第一，進入大數據時代以來，企業決策不再一味依賴企業中的少數人，要求企業全體人員都需參與企業決策。所以企業必須及時更新決策組織與企業決策文化，一般情況下，企業內部決策組織包括集中與分散二種。集中則強調擁有穩定的環境，分散則可以應用於不穩定的環境中，其本身可以適應各種環境，在引入大數據技術以後，分散式決策組織有著更強的信息處理與加工能力，其有效影響著正確決策的制訂。再有，基於大數據技術的決策環境也處於不斷發展變化當中，表現為明顯的分散性，所以高層領導與此相對應也不會集中，由此分散式決策結構得以普遍應用。第二，企業決策權受企業決策文化的影響。進入大數據時代以來，企業當中已經逐步形成了新型文化觀點，企業決策文化得以不斷豐富與發展。（1）企業決策邏輯發生了改變，收集信息與應用信息在決策中的作用日益重要，企業逐步認識到全體員工決策的重要性，高度重視廣大員工提出的意見；（2）企業將培養數據分析專業人才放在重要地位，利用各種優惠措施支持企業內部員工提高自己的數據應用能力，由此推動了企業決策文化的順利發展。
❷ 為什麼說統計科學/數據科學是文化怎麼理解統計大數據文化
中國統計學以及自然科學、社會科學的興衰，與儒家學說關系是至為密切的。
統計科學數據科學和統計大數據歷史淵源長與中國的傳統文化密不可分，至此我們可將其認定為一種文化。
大數據產生的背景隨著科學技術的進步與發展，網路時代的開始，信息化也在加速發展，高度信息化已經成為21世紀人類社會的重要特點之一。社會的高度信息化，數據量的產生也正在爆發式增長，海量的數據充斥在我們的生活、工作中，大數據也隨之誕生並快速的發展。大數據在我們的日常生活和工作中逐漸變得流行起來，雲計算、社交網路、物聯網等都要和大數據掛鉤，不斷的使我們的生活、工作以及思維發生著大變革。大數據引起了人們的熱切關注，成為一個熱門話題，也成為世界各國、各個行業的關注話題。2大數據相關概念2.1大數據的定義維基網路的定義：大數據Bigdata，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的東西。互聯網數據中心的定義：滿足4V[種類(Variety)，流量(Velocity)，容量(Volume)，價值(Value)]，即種類多，流量大，容量大，價值高的數據成為大數據。麥肯錫的定義：大數據指的是大小超出常規的資料庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。該定義有兩個方面的內涵：一是符合大數據標準的數據集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大數據標準的數據集。
❸ 大數據殺熟背後是可怕的文化顛覆
網路經濟領域里平台企業利用大數據殺熟可謂人神共憤的惡之花！3.15，這個消費者伸張權益的日子裡暴露的大數據殺熟，足以警示經濟生活中這支毒花已經開吵仔睜始蔓延，甚至在某些行業盛行，這不啻為對商業信義觀念的強奸，奶奶滴，簡直就是交易道德的亂倫。
中國幾千年來形成的熟人 社會 結構里，群體中的每個人就像紮根於泥土的大樹之根，盤根錯節的根系由粗到細，有主及次，由近及遠，皆源於主幹，總是相連在一起。基於血緣、姻親、友朋、鄉黨等的熟悉和了解，或遠或近，總是相互聯系著，構成了群體中的熟人信義。類似於這種信義，商家與熟客之間也相互信守著因熟悉而建立的熟客交易規則。
平台企業的大數據殺熟，首先是顛覆了人們習慣了的商業規則。傳統文化給我們的習慣是一回戚彎生二回熟。市場上，商家喜歡回頭客，彼此熟悉，多消多利，回頭客也因熟悉產品服務而省事省心。平台企業卻破壞了規則：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！
它又顛覆了你量大從優的交易觀念。你經常在某家店消費，現實中的商家盡可能會給你些優惠，如果買的多商家也許還會給你點折扣。平台企業反其道而行，你卻蒙在鼓裡。
它也顛覆了國人待人接物的基本道德。人們往往把家庭鄰里學校單位甚至書籍 歷史 社會 評價等文化載體帶給你對友情親情的 情感 經驗移植於你與平台的關系。你成為商家的會員，你視商家為熟人，也會自然而然認為商家待你為熟客。然鵝，鵝，鵝，平台企業正是利用了你的這些來自於現實和生活的思維和習慣而發不義之財。你是一個重信守義的人，可平台企業漂亮的網上店面和華麗app後面是精明的數據收集和冰冷的機器演算法，而那些平台企業的所有者和權益人卻是實實在在的男盜女娼！這些蠅營狗苟，齷齪勾當，宰掉消費者金錢已經很不齒了，更為升歲可怕的是它正在閹割中國人文化自信中除了利益交換外還有的仁義禮智信！任由這樣的平台商家繼續下去，不堪想像！
昨天是3.15，國家市場監管總局今天發布了《網路交易監督管理辦法》，期待法律法規可以震懾那些無底線的商家和平台，挽救我們無論在現實還是在網路空間交易行為賴以墨守的基本規則。
❹ 大數據時代 互聯網+如何顛覆文化產業
還沒有顛覆嗎？看下網上文學現在有多發達就知道了！
❺ 大數據的作用及其用途有哪些
1、變革價值的力量
“大數據”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。
2、變革經濟的力量
生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值;只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。
3、變革組織的力量
隨著具有語義網特徵的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數據將推動網路結構產生無組織的組織力量。
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❻ 大數據，學習這個對文化課有沒有什麼要求
大數據現在是個很寬泛的職業方向了。廣義的大數據在工業界分為：
基礎架構。這個崗位主要為大數據提供底層的存儲、基礎設施等，要求是熟悉Hadoop、Spark等分布式集群。
數據倉庫。這個崗位和業務緊密掛鉤，主要做的工作是深入了解業務，設計出業務擴展性好的數據倉庫。要求是會寫SQL、懂數據倉庫設計。
數據分析/數據挖掘/演算法開發。這類崗位屬於大數據的應用，真正把數據轉化為生產力的工作。
這三類崗位的依賴關系是3->2->1。
我們一般說的大數據方向應該是指3.數據分析/數據挖掘/演算法開發。 這個崗位不但要學習本崗位要求的知識和技能，也必須了解崗位1、2的技術。比如說，你參與做一個推薦系統，那麼你要獲取數據，簡單分析數據需要用Sql（一般是HiveQL），再復雜點的邏輯得寫MR (MapRece程序，下同)或者Spark程序，更復雜的邏輯或者場景，無法用規則來解決的問題，就得用上機器學習等知識了。那麼從這個例子可以看出，你需要的知識結構是：
會寫類SQL（包括MySQL、HiveQL等）
會寫MR或者Spark程序，知道分布式集群原理、MapRece的原理更好。
概率論和統計學知識。
機器學習演算法。
下面就這四個知識結構方向展開說一下。
會寫類SQL
學SQL的最好方法就是寫了。因為SQL的語法比較簡單，也沒有什麼原理架構什麼的，所以最好的學習方式是Just write SQL！
會寫MR或者Spark程序
做數據挖掘和機器學習時候，訓練模型也好，從Hive裡面取數據也好，比較常用的就是寫MR或者Spark程序。做數據倉庫的人，把數據規整放到Hive中，然後我們做分析做挖掘的就直接從Hive中取數據就好了。取出的數據怎麼玩出花樣就靠統計學和機器學習演算法了。訓練模型是計算密集型任務，一般會放到分布式集群上跑（Hadoop、Spark集群）上跑，那麼就需要寫分布式計算程序，就是MR和Spark程序了。學習MR和Spark的方法也大多是工程性質的，多寫代碼。看看Google的MapRece論文，理解下MapRece的原理也是有必要的。
概率論和統計學知識
上面講到，我們做分析、做挖掘的從Hive里取出數據，如何玩出花樣，演算法，那麼這類演算法的數學基礎就是概率論和統計學習。這里推薦中科大陳希孺教授寫的兩本書《概率論與數理統計》和《數理統計學教程》。陳老師講的比較透徹，我的感覺是難啃，但是啃完之後理解的很透徹。
❼ 大數據分析是會影響企業文化嗎是怎樣影響的
大數據影響整個企業的發展，不僅只是文化，從市場需求，企業需求，企版業管理，企業權定位，以及企業未來的發展，都需要有數據分析，比如企業管理數據，有個人績效考核數據，產品質量數據，運營數據，財務數據等等，都能看出公司是否是很高效的團隊或找出最有效的管理方式
❽ 大數據視域下的數字文化館建設
大數據視域下的數字文化館建設
伴隨著現代網路信息技術的飛速發展，尤其是大數據時代的來臨，我們的社會生活方式、公共文化環境都面臨著被信息技術徹底顛覆和改變的局面。群眾正在將大量信息時代的生活習慣移植到文化活動中來，其文化需求也呈現出一系列改變：一是公共文化服務需求，由被動接受向精細化、個性化改變；二是公共文化活動需求，由分散型、無界限向部落型、閉環式改變；三是公共文化參與需求，由實體交流向虛實互動改變。作為與公共文化服務對象接觸最緊密、變化最及時、產品最多樣的文化館，依照傳統的服務方式已經無法滿足群眾的這些需求變化，這就迫使文化館的數字化建設成為當務之急。
在需求為王的公共文化服務領域，大數據的廣泛應用可以將精細的統計、層級的劃分、個性的需求等指標，直接服務於公共文化產品的研發與推送，「公共文化服務范圍、方式、手段、模式都將發生巨大變化，數據分析、數據挖掘、數據增值將成為公共文化服務的導向」。在此背景下，以大數據為引領的信息技術，將為數字文化館建設提供良好的支撐和助力。
對數字文化館而言，其平台與資源建設具有互通互動的特性，根據現有資源狀況開發相應平台應用，是最直接有效的方法。數字文化館建設應確立「以互聯網路為核心，以移動終端為重點，以實體體驗為切入，以整合貫通為手段」的多向立體互動式建設模式，搭建起符合文化館自身發展需求、滿足群眾文化享受的數字藝術大廈。
以館辦網站為核心，文化資源一網打盡。文化資源數字化包括兩個重要環節：一是基於標准化技術的文化資源數字化，二是基於數字化技術的文化資源素材化。今後文化館的網站首先是真實、全面、及時地發布本地的文化新聞資訊，建立起包含活動、事件、項目、品牌、人物、作品等在內的一套地方文化記憶存儲資源庫。其次是針對性推出文化服務及產品。這方面可以充分利用大數據的分析和匯總，開發針對性的服務塊面和畝滾歷內容。再次是互動板塊增加點評功能。既可以增強觀眾和作者的交流，還能夠及時督促場館等信息的更新與修正。
以移動終端為重點，特色應用個性研發。如果文化館網站是數字文化館標准配置的話，那麼針對移動終端的特色應用開發，則應成為數字文化館的個性化配置，這既是網站向移動用戶的一種服務延伸，也是凸顯文化館特色產品的便捷途徑。搜索平台的大數據顯示，當前用戶更傾向於利用手機搜索各類文化優惠信息，購買優惠門票、贏取免費參與資格等新鮮的文化體驗，微博轉發、微信分享也成為用戶體驗的首選傳播渠道。在著力應用好官方微博、微信公眾號的信息發布功能外，還可重點研發適用於特色應用開發的專業藝術項目。
以實體體驗為切入，可視可觸全景互動。目前，較為實際可操作的是數字體驗廳的建設。它的建設需要一定的技術支撐，首先，依託文化館網站後台作為資迅搜源庫，為體驗廳源源不斷地傳輸最新的服務內容。其次，依託多款數字應用模塊，分門別類地體驗文化館的各類藝術產品和服務。第三，在體驗廳內通過數字手段全景式展現本土特色文化場景，為用戶營造身臨其境的視聽感受。備扒第四，將電視屏、電腦屏、平板屏、手機屏四屏聯網，內容互通互動，播放展示內容可縮放、可點播、可觸摸、可移動、可下載，營造一種全新的文化體驗新境界。
以整合貫通為手段，精準推送服務到家。由於文化館現有館舍、場地等限制，所提供的文化服務對象十分有限，這就需要藉助數字手段，讓群眾將所需要的文化產品及服務帶回家，使得文化產品及服務實現最大化。一是打通館內各數字平台的後台，讓資源互通互動；二是游戲化串聯各藝術板塊，改善現有刻板枯燥的教育感受；三是充分利用用戶個人信息資源，將登錄數字平台的注冊用戶精細化歸類存檔，可以在第一時間將相應活動精準推送至用戶手中，還可以研發推出定製化產品及服務。