生物大數據會議

① 「大數據時代人群隊列研究：現狀及展望」學術研討會在我校召開

大型人群隊列研究是解決目前醫學和健康重大問題的有效方法之一，是醫學逐步走向精準提高效果的必經之路。國外已經累積了幾十年的經驗，近年來我國也掀起了大型人群隊列研究的熱潮。以中英合作的CKB前瞻性隊列研究為代表的中國大型隊列研究已在國際上嶄露頭角。如何契合我國的需要，進一步開展獨特的隊列研究，充分利用隊列研究的成果，為我國衛生和臨床決策提供關鍵依據，仍然是擺在我們面前的巨大任務。

4月13日，在春意盎然、生機勃勃的季節，在美麗的東莞松山湖畔，值此廣東醫科大學六十周年校慶之際，為了緊跟當前人群隊列研究的學術前沿，提升我校在人群隊列研究領域的科研能力，由我校主辦、科技處和公共衛生學院承辦的「大數據時代人群隊列研究：現狀及展望」學術研討會在東莞校區行政報告廳召開。會議邀請了國內外公共衛生領域著名的專家學者前來，圍繞大型人群隊列建設的時代背景、必要性、建設現狀、建設成果及面臨的機遇和挑戰等議題與我校師生共同討論、分享和交流。

開幕式由學校丁元林副校長主持，學校黨委副書記、副校長余學清教授和教育部國家督學、北京大學博雅講席教授李立明教授分別致辭。

余學清副書記、副校長在致辭中代表學校歡迎各位知名專家學者、同仁朋友的到來，感謝各位專家對此次研討會的鼎力支持。余校長在致辭中指出在精準醫學和大數據時代的今天，復雜疾病的病因學研究迎來了前所未有的機遇與挑戰，構建反映國人多樣性的國家級人群大型健康隊列，將各組學、大數據科學、分子影像等新技術有機整合，建立多層次精準醫療知識體系和生物醫學大數據平台,對於精細解析復雜疾病的病因結構，進而提供重大疾病風險評估和預測、早篩分類、個體化治療及療效監測的整套解決方案具有重大戰略意義。目前，大型人群隊列研究已經是流行病學領域乃至公共衛生領域的主旋律之一。本次大會群賢畢至，人才薈萃，相信定能開啟新的視角、激盪起新的思維、碰撞出新的火花，為廣東醫科大學人群隊列研究的發展助力加油。

李立明教授在致辭中強調廣東醫科大學擁有特殊的區位優勢具有巨大的發展潛力和前景；十九大以後健康中國的建設是每一位醫葯衛生從業者應擔負起歷史使命；大數據在醫學領域有廣闊的應用前景，此次研討會恰逢其時，並將推動廣東醫科大學的科研工作以及全國類似研究的進步。隨後，李立明教授帶來了「中國慢性病前瞻性隊列研究」的主題講座，從人群健康角度以及國家戰略高度，介紹了大型隊列研究的必要性、國內外大規模隊列研究的概況，指出隊列研究在研究設計上具有獨特的優勢，隊列研究尤其適用於發病率低的疾病以及尚待發掘的弱效應因素的病因研究，特別闡述了超大型人群隊列（MegaCohort）的產生、發展及特點，隨後介紹了中國50萬隊列研究的進展情況，強調了大型隊列研究的隨訪流程，而且還分享了中國50萬隊列研究取得的一些重要研究成果。並將中國50萬隊列研究項目下的成果《大型人群隊列隨訪標准》和《大型人群隊列調查問卷標准》兩部著作贈與我校。

華中科技大學潘安教授分享了「東風-同濟隊列」研究，該隊列基於職業人群，具有研究對象穩定，隨訪率高，良好的職業環境監測資料，醫療記錄和醫療保險系統基礎好以及集團公司大力支持等特點，潘教授詳細介紹了「東風-同濟隊列」的設計、進展、取得的研究成果以及後期設想，特別闡述了隊列研究中樣本代表性問題的思考和判別方法。

中山大學凌文華教授做了「廣東冠心病人群隊列研究」的主題報告，闡述了營養膳食與心血管疾病，膳食模式與代謝性疾病的關聯，介紹了廣東冠心病（CAD）隊列的基本概況，CAD隊列的相關標志物（體內）研究，如血糖與死亡風險、血清HDL-C與冠心病風險，分析了營養素、食物以及膳食模式與主要慢性病的關聯，為營養流行病學在隊列研究中的應用提供了借鑒依據。

余學清校長做了題為「腎臟病基因組學與隊列研究」的主題報告，充分肯定了在大數據時代下開展隊列研究的價值和意義，介紹了其課題組建立腎臟病患者隊列的情況，並分享了其基於隊列進行研究的進展和所取得的結果。

新加坡大學劉建軍教授做了「Genetic Variation inGenomic Medicine: from susceptibility to treatment」的主題報告，介紹了生物標志物特別是遺傳生物標志在麻風、系統性紅斑狼瘡等疾病中臨床診斷意義及應用，指出遺傳生物標志在流行病學病因分析中具有重要意義。

公共衛生學院院長倪進東教授向與會專家介紹了公共衛生學院的基本概況、發展歷程及取得的教學科研成果。公共衛生學院的部分教授、博士就相關研究領域作了主題匯報，共同分享了各自研究領域的科研設計及科研發現。唐煥文教授匯報的題目是「PARP-1通路在氫醌誘導TK6細胞DNA損傷修復與轉歸中的作用」，倪進東教授報告的題目是「Tfh細胞在乙肝疫苗弱應答中的作用及其表觀調控機制」，楊錚教授匯報的題目是「癌症患者報告結局研究」；黃志剛博士匯報了「胃癌相關分子標志物的發現及功能驗證」，鄒堂斌博士匯報了「蝦青素經miR-29b/Bcl-2通路抑制LX-2細胞增殖和促進其凋亡」，劉小山博士匯報了「有機磷阻燃劑的內分泌干擾效應和機制研究」，他們報告的內容吸引了與會人員的濃厚興趣。

中山大學余新炳教授、安徽醫科大學葉冬青教授、香港中文大學唐金陵教授和中山大學郝元濤教授應邀擔任了本次研討會學術報告的主持。

此外，北京大學任濤教授、南方醫科大學毛琛教授以及《中華流行病學雜志》編輯部王嵐主任等應邀出席了本次會議。

本次研討會公共衛生領域知名專家學者人才薈萃，學校將以此為契機，廣納隊列研究中的真知灼見，廣聚學術研究資源，廣交學術人才，為我校即將開展的新生兒隊列研究帶來新思路，新途徑。通過研討會增進了與兄弟院校、同行專家學者的密切合作，為「健康中國」事業的發展貢獻智慧和力量。（文/徐秀娟 圖/廖瑩 駱詩凌 張清青 梁蓉 陳桂蘭 洪丹鳳 王江瑤 王麗君  編/王麗君  審/蔡定彬）

② 大數據產業博覽會提供風口 6隻潛力股獲超10家機構推薦

編者按：5月26日上午，2019中國國際大數據產業博覽會開幕式在貴陽國際生態會議中心舉行。分析人士表示，大數據的發展得到了國家的高度重視，相關配套政策扶持的力度自然會不斷強化，由此帶來相關板塊的投資機會也必將明顯增加。《證券日報》特對大數據板塊及個股進行分析梳理，發掘其中投資機會，供投資者參考。

7隻大數據概念股合計吸金近5億元

具體來看，創意信息、沙鋼股份、浪潮軟體、飛利信、天璣 科技 、宇信 科技 、人民網等7隻個股期間均累計張逾10%。此外，中國長城、南天信息、華平股份、拓維信息、浙大網新、網宿 科技 、興民智通、太極股份、漢得信息等9隻個股緊隨其後，期間也均累計張逾5%，還有包括同花順、華東電腦、銀信 科技 、朗瑪信息、先進數通等在內的13隻個股期間累計漲幅也均達到2%以上。

資金流向方面，5月20日至5月24日，板塊中有22隻個股累計實現大單資金凈流入，人民網（25204.72萬元）期間大單資金凈流入金額居首，達到2億元以上，此外，沙鋼股份（7946.46萬元）、東方國信（4450.84萬元）、太極股份（3815.29萬元）、飛利信（3424.66萬元）、思創醫惠（1070.57萬元）、南天信息（1057.95萬元）等6隻個股期間也均累計受到1000萬元以上大單資金追捧，上述7隻個股期間合計吸金4.70億元。

4家公司中報凈利潤預計同比翻番

從業績方面梳理發現，在159家大數據相關上市公司中，有100家公司今年一季報凈利潤實現同比增長，佔比超過六成。

其中有15家公司成長性尤為顯著，2019年一季報凈利潤均實現同比翻番。具體來看，科大國創、東土 科技 兩家公司報告期內凈利潤均同比增長超過10倍，此外，華勝天成、初靈信息、新國都、會暢通訊、東方通、拓維信息、拓爾思、大冷股份等8家公司一季報凈利潤同比增幅均在300%以上，同時，高偉達、安妮股份、五洋停車、報喜鳥、天源迪科等5家公司報告期內凈利潤也均同比增長超過100%。

板塊中還有14家上市公司披露了2019年中報業績預告，業績預喜公司家數為8家。其中，東方通、報喜鳥、新國都、拓維信息等4家公司中報凈利潤有望在一季報良好基礎上繼續實現同比翻番。

對於中報預告凈利潤同比增幅居首的東方通，安信證券表示，公司劍指大安全領域，「基礎安全+行業安全」能力進一步夯實。從2018年開始，公司更專注於智能安全領域的深耕與拓展，致力於成為大安全領域的核心企業。基礎安全方面，2018年在以往用戶與合作夥伴資源的基礎上，公司繼續加大「安可」項目的拓展力度，利用品牌和產品優勢，取得了較大「安可」項目市場份額。行業安全方面，順應國家5G、工業互聯網等產業機遇，公司主打「安全+」市場升級戰略，將安全融入工業互聯網、智慧政務、 社會 治理、軍工信息化等新興領域，從運營商通信、信息安全擴展到多個行業的信息安全解決方案，拓展出行業數據安全、工業互聯網安全、應急安全、軍工信息化等新的行業安全領域，公司「大安全」產業布局逐漸清晰。

10家以上機構聯袂推薦6隻潛力股

機構評級方面，近30日內，有64隻大數據概念股受到機構推薦，其中有16隻概念股受到5家以上機構聯袂給予「買入」或「增持」等看好評級，游族網路、創業慧康、蘇寧易購、啟明星辰、烽火通信、用友網路等6隻個股期間機構看好評級家數更是達到10家以上，成為眾多機構眼中的「香餑餑」。

對於近期機構看好評級家數居首的游族網路，西南證券認為，公司大力投入自主研發業務，精品 游戲 層出不窮。公司現有 游戲 發展良好，持續穩定為公司貢獻流水收入，超精畫質和優質 游戲 體驗鑄就深厚的競爭護城河。公司積極展開產品布局，通過產品多樣化戰略分散市場風險，依靠細分市場的成長為公司業績創造新的爆點。隨著公司多款大型新游陸續上線，公司有望迎來業績收獲期。

（編輯白寶玉策劃趙子強張穎）

本文源自證券日報

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③ 生物大數據是做什麼的

生物大數據實際上也就是通過分析一些大數據應用與一些高端的生物技術，只有通過大數據的分析比如核酸基因庫才能檢測一些基因系列。

④ 有人投過ICCCBDA雲計算與大數據分析國際會議嗎見刊速度怎麼樣啊有名師演講嗎

ICCCBDA（International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis）是一個國際性會議，涵蓋了雲計算和大數搏枯據分析等領域的前沿研究。該會議的具體情況可能因咐信每年的主題、地點和組織者而有所不同。
關於論文刊出的速度，一般情況下，會議論文的刊出速度相對於期刊會稍快一些。通常，ICCCBDA會在會議結束後幾周內發布會議論文集，然後將論文集提交給IEEE Xplore等資料庫進行檢索和索引。具體的時基簡洞間取決於組織者和論文集的出版商。
至於是否有名師演講，ICCCBDA的組織者通常會邀請一些知名專家和學者在會議上做主題演講或發表特邀論文。但是具體有哪些名師參加會議，可能因會議的時間和地點而有所不同。

⑤ 自然科學的哪些領域將對大數據的發展和應用有影響

現實世界中的事物是以數據的形式存儲到網路空間（CYBER空間）中，數據被大量生產並儲存到網路空間而形成數據資源。因而，需要探索網路空間數據奧秘的理論、方法和技術的一門新興學科，即數據科學。

數據科學是未來發展方向，大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。大數據是數據科學研究的一個方面，大數據的熱潮促進了數據科學的發展。目前，數據科學研究受到越來越多的關注，近年來，有關數據科學的會議、期刊、論壇等也越來越多，世界各國紛紛成立數據科學研究機構，這些研究機構的成立推動了數據科學的快速發展。我國面臨的問題不是要不要發展數據科學，而是如何開展數據科學研究工作，使得中國的數據科學研究處於世界領先地位。

2013年5月29～31日，主題為 「數據科學與大數據的科學原理及發展前景」香山科學會議第462次學術討論會在北京召開。會議聘請中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心石勇教授、復旦大學數據科學研究中心朱揚勇教授、伊利諾伊大學芝加哥分校Philips S. Yu教授和中國科學院政策所李建平研究員擔任執行主席。來自國內外管理、計算機、數學、經濟、生物、社會、法律等領域34個單位的46位專家學者應邀出席了本次會議。

石勇教授和徐宗本教授分別作了會議主題評述報告，會議還組織了11個專題報告。與會專家圍繞「數據科學的基本問題、大數據挖掘、大數據環境下管理科學領域相關問題探討及大數據與經濟金融安全」四個中心議題進行了深入探討。

一、數據科學與大數據的現狀與展望

石勇教授作了題為「數據科學與大數據的現狀與展望」的主題評述報告。他在報告中介紹了大數據的發展現狀，提出「大數據」時代已經到來。全球對於大數據的探討和研究已經開始，2012年3月，美國奧巴馬政府宣布了「大數據研究和發展倡議」，投入兩億美元，要求幾大科研機構合力研發大數據核心技術。在國內，中國科學院與復旦大學等國內機構於2007年開始先後成立了數據科學研究中心。2012年5月香山科學會議第424學術討論會「網路數據科學與工程 」、2013年1月中科院組織的「大數據背景下的計算機和經濟發展高層論壇」等對大數據的研討活動相繼進行，希望能夠推動大數據產、學、研的發展。

石勇教授探討了大數據的定義——大數據是通過網路與非網路方式生成的形式多樣，難於分析且含有高價值的海量數據集。同時指出大數據具有其明顯的四個V特性，在此基礎上，給出了大數據區別於傳統數據集的兩個基本特徵：（1）分布式：大數據不一定儲存於固定的資料庫，而是普遍分布在不同地方的網路空間；（2）復雜性：大數據以半結構化或非結構化數據為主，具有較高的復雜性。

他還指出在大數據的研究過程中，有著許多數據科學相關的重要科學問題和研究過程要遵循的科學原則；探討數據獲取的公理存在性或一般科學定律；探討封閉式數據存儲與開源式數據存儲如何影響知識發現的規律；探討異構數據的不同表現形式之間的邏輯關系；從理論上系統地探討已有數據挖掘方法的全局解及局部解存在性問題；探討數據結構與決策結構在知識發現中的一般規律等。最後石勇教授給出了大數據產業的展望，例如將產業決策方式改變為「數據驅動的決策」，把傳統的產業上升為數據決策的產業；以「跨行業數據挖掘過程標准」建立新型大數據產業；金融交易、網上交易可能成為第一波大數據產業等。

徐宗本教授作了題為「數據科學與大數據研究的科學問題」的主題評述報告。他提到數據科學和大數據的關系，即大數據是數據科學中很小的一個問題。在當前，為了理清數據科學的熱點問題，需要關注大數據，要研究以數據為基礎的方法論。他還描述了大數據的基本特徵：不能集中存儲、難以在可接受時間內分析處理和數據整體呈現高價值。他提到大數據的真正價值在於對國家和社會發展的重要性。此外，從研究機制上看，大數據是多學科交叉的綜合性研究。所以，希望大家在發揮本學科優勢的基礎上，進行深度的合作和交流，促進大數據的研究。最後，他總結了大數據研究的若干科學問題，即高維、重采樣、分布式計算、異構數據的信息融合和可視分析問題。

⑥ 大數據行業都有哪些大會

2021 WeDataSphere 社區大會（當前未開始）

場活動面向開源大數據領域的開發者和用戶，邀請到開放原子開源基金會 TOC 主席堵俊平、WeDataSphere 社區發起人邸帥、天翼雲大數據平台技術專家王小剛等嘉賓進行分享。

本次分享既有對開源大數據技術和工具發展趨勢的解讀，還有開源一站式大數據平台套件 WeDataSphere 最佳實踐和優秀案例的分享，更有如何基於開源項目構建企業級數據平台的探討和交流。

⑦ ieeebigdata什麼級別

國際會議。IEEE大數據國際會議（簡稱BigData）是由IEEE主辦的大數據領域的高級別年會。屬於國際會議級別，大數據領域的巨頭都會與會，共同商討大數據的發展方向和重心，交流經驗。