院校對於大數據行業人才

『貳』 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

『叄』 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

(3)院校對於大數據行業人才擴展閱讀：

大數據專業主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

數據（big data）

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

『肆』 學大數據需要什麼學歷

零基礎就能學習啊，大專學歷
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

『伍』 大數據學歷要求高嗎 有限制嗎

學習大數據，最低要求統招大專，這也是企業用人的最低學歷要求。由於大數據行業人才稀缺，企業用人主要還是看個人的技術實力，所以對學歷的限制較小。當然，本科、研究生學歷的話會更有優勢。

大數據對學歷要求嚴格嗎

學習大數據分析工作，一般建議有個本科的學歷，專科也行，不是很嚴格。只是專科學歷即使掌握了大數據分析技術，在就業市場上的核心競爭力比較低，現在大多用人單位的要求是本科及以上學歷。專科的同學可以考慮盡快進行專升本的學習。

零基礎學習大好備數據分析工作，需要有編程能力，編程能力是可以練習與提升的。零基礎可以從Python入手友鍵，相對簡單容易，且在分析工作中用到的也比較多。

目前大數據行業對於人才的要求也比較全面。對於高等的大數據分析人才，會SAS、R、PYTHON三個軟體中的一個或者多個是基礎的要求，同時要求有數理統計基礎，這是對專業知識友告毀的要求，懂業務、有邏輯、對數據敏感、能夠寫分析報告、用數據解決實際問題，這是對數據分析人才的要求。

大數據能從事什麼工作

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，由於大數據屬於新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

大數據職業發展的方向：大數據開發、數據分析挖掘。

1、大數據開發

主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

2、大數據分析師

一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等；

另一種則更注重數據挖掘技術，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力。同時薪資待遇也更好。

『陸』 北京電子科技職業學院成立久其產業學院，培養數字人才

根據規劃，久其產業學院建成後，校企雙方將結合發揮產業優勢，深化產教融合。重點培養大數據技術專業、大數據會計專業高素質技術技能人才，每年每專業至少培養一個專業班（訂單班）或1個標准教學班（不少於30人），並對8個其他相關專業班的學生進行專業教學和實訓。

今年9月，首批大數據技術專業、大數據會計專業共120名學生將進入校園，開啟新生活。

其中，在共同開發校企合作課程方面，校企雙方將共同進行教材編制和課程建設，設計課程體系、優化課程結構。加快課程教學內容迭代，跟進行業創新鏈條的動態發展，推動課程內容與行業標准、生產流程、項目開發等產業需求科學對接，建設一批高質量校企合作課程、教材和工程案例集。

同時，在培養教師隊伍上，將依託產業學院，建立校企人才雙向流動機制，選聘企業業務骨幹、優秀技術和管理人才到校任教。 探索 實施產業教師（導師）特設崗位計劃，完善產業兼職教師引進、認證與使正唯用機制。加強校內教師培訓，將產業學院建設成「雙師雙能型」教師培養培訓基地，打造一支由校企聯合構成的高水平教學團隊。

共建培訓中心、實訓基地，隨著職業亂清型教育的發展，產教融合校企合作的形式也越來越多。

北京電子 科技 職業學院 科技 處處長、產城教辦公室（校企合作辦公室嘩猜）主任馮志新表示，建立產業學院也是校企合作產教融合的一種模式，他透露，根據學校的專業群發展規劃，未來每一個專業群都將建設一個產業學院，「能夠把我們現在服務的產業引入學校，拿企業真實的生產項目、企業的真實需要，放到學校裡面來實現我們的教學目標。若干年後，或許會形成以產業學院為主體的校企合作產教融合的模式，真正有效地服務我們所在區域的產業。」

編輯 繆晨霞

校對 柳寶慶

『柒』 哈爾濱師范大學大數據專業好不好就業

哈爾濱師范大學大數據專業好就業肆罩。哈爾濱師范大學大數據專業是一個比較新興的專業，隨著大數據技術的快好派速發展，該專業的就業前景也在逐漸擴大。大數據行業需要的人才較多，尤其是在IT和互聯網行業，大數據分析、數據挖掘、數據處理等方面的人才需求量較大。此外，隨著各行各業對數據分析裂襪鬧和挖掘的需求逐漸增加，大數據專業畢業生也有機會在金融、電商、物流、醫療等行業找到就業機會。

『捌』 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

北京大學、清華大學、人民大學、復旦大學、中南大學、西南交通大學、南京郵電大學

以上的這幾個大學都有開設統計學專業和計算機科學專業。這兩個專業都是和大數據有關的專業。