公安大數據詳細方案

⑴ 民警用大數據思維偵破套路貸案，大數據對於偵破案件有哪些作用

民警用大數據思維偵破套路貸案，打擊罪犯的“名偵探柯南”

賀警官是蘭州市公安局刑警，2020年被評為蘭州市優秀人民警察。從警27年來共參與偵破案件1000餘起、抓捕犯罪嫌疑人1500餘人。賀警官曾利用大數據思維帶領大家偵破“2·12”特大套路貸專案等案件，推動了打擊信息領域犯罪的立法進程，可謂是打擊罪犯的“名偵探柯南”。

⑵ 公安機關開展大數據智能化建設的目的是什麼

法律分析：主要目的是推動公安科技信息化建設，加快大數據智能化建設，以打造「數據警務」「智慧公安」為總目標，按照「六統一」原則加快構建「省廳為樞紐、地市為重心」的大數據中心布局，緊盯提高數據總量、提升數據質量、完善應用支撐、強化實戰應用目標。

法律依據：《上海市松江區人大(含常委會)關於松江區智慧公安建設情況的討論意見》一、總體評價。大力推進智慧公安建設，是信息化、數據化時代背景下，促進公安工作轉型升級的必然選擇，是提升城市治理能力和水平、確保社會更加安全有序的迫切需要。結合首屆進博會保障工作，根據有關工作部署，松江區啟動智慧公安建設。兩年來，建成並投入使用一批安防設施項目，探索推進現代警務流程再造，社會治安防控工作取得顯著成效。

⑶ 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀

大數據現在已抄經成為一個代名詞了，其實公安說的大數據跟我們平常網路上說的大數據還是有些差別的，網路大數據更多還是建立在用戶喜好方面，採集數據經過電腦分析處理後的信息，偏人工智慧方向。而公安說的大數據，那是真正的大數據，包括指紋庫、血液庫、DNA資料庫以及各個攝像探頭數據等，這些項目中很多還在建庫階段，可能你不清楚，但你的數據已經通過一些渠道被採集了

⑷ 以下哪些是公安大數據平台的建設要求()

公安大數據平台的建設要求有：I類（基於移動互聯網）II類（基於公安移動信息網）III類（基於公安信息網）

⑸ 美亞柏科股市股吧,300188股市股吧

跟隨著大數據的爆發和企業雲部署的增速，有各種app也是一卜中直在收集我們的個人信息，這種時候就體現出了網路安全的重要性。如何才能提高網路技術供應鏈的安全性，今天就跟大家一起了解一下這個關於網路安全的優質企業--美亞柏科。

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一、從公司角度來看

公司介紹：美亞柏科的主營業務在電子數據取證和網路信息安全產品及相關服務等方面。公司的主要產品包括：網路空間安全產品、大數據智能化平台、網路開源情報、智掘扒能裝備製造。它是國內作為領頭羊的電子數據取證與網路信息安全產品提供商。

下面來說下這個公司的優勢之處。

優勢一、國內電子數據取證領域龍頭，以數據安全為核心打造網路空間安全防護體系

公司主要產品存證雲是電子證據綜合服務平台，是主要用來做"公證 鑒定"的，在「互聯網 司法鑒定」服務平台基礎上，讓電子證據採集、固定、應用的閉環得以形成。目前，公司正在由事後"電子數據調查取證"向事中"審計"及事前"防護"推進，致力於打造雲、網、端、邊的360度網路空間安全防護體系。公司作為國內電子數據取證領域的行業標桿，網路空間安全及大數據信息化專家，盡力為國內各級司法機關和行政執法部門供給社會治理和政務信息化服務，提供電子數據取證設備及網路信息安全解決方案。

優勢二、從公安大數據延伸到城市大數據，助力新型智慧城市建設

以公安大數據中台的成功經驗為依託，公司坐擁了行業級產品"乾坤"大數據操作系統，以及貢獻出了大數據智能化解決方案。這時候，大數據治理等核心技術被公司作為基礎，設立新型智慧城市事業部，依據城市公共安全平台、公安大數據、應急大數據等項目經驗和技術，打造"1+5+N"頂規方案，就是為了提前抓住發展的機會，從而更早打造服務新型智慧城市的生態體系。

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二、從行業角度來看

隨著數字經濟顯著增長，國內網路安全方面的投入也在不斷擴大。BCS2021為我們提供了這樣一組數據，2020年國內對網路安全產業規模的投入已經超過1700億元，較2015年相比成倍增長，年均增速也超過了15%，在全球平均水平看來，它已經遠超過了9%。

另據工信部今年編制的《網路安全產業高質量發展三年行動計劃》（2021-2023年）》徵求意見稿，我國網路安全產業規模會於2023年超過2500億元；電信等重點行業網路安全投入占信息化投入比例不低於10%。

按照推測，未來十年，我國網路安全行業將全面提速，增速預計高達25%以上，十年以後，市場規模絕要在1.4萬億元以上，頭部企業會迎來巨大的發展機會。

簡括地說，我認為美亞柏科公司作為數據取證領域的龍頭企業，有機會在此行業快速發展時期從中獲取不小的紅利。但是文章沒有超前性，若是想要對美亞柏科未來的發展有更多的了解，直接點擊鏈接，有專門的投顧會幫你對股票進行評估，看下美亞柏科現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測美亞柏科還有機會嗎？

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⑹ 今日美亞柏科股票行情走勢美亞柏科股吧分析評論美亞柏科股票最新評論

隨著大數據接踵而來和企業雲部署的加速，我們的個人信息被各種app不斷收集，這時候這是要非常注意網路的安全性。怎麼才能提高網路技術供應鏈的安全性，今天就跟大家一起了解一下這個關於網路安全的優質企業--美亞柏科。

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一、從公司角度來看

公司介紹：電子數據取證和網路信息安全產品及相關服務都被歸納為美亞柏科的主營業務。公司的主要產品包括：網路空間安全產品、大數據智能化平台、網路開源情報、智能裝備製造。它在國內，是屬於先鋒的電弊旁子數據取證與網路信息安全產品提供商。

接著咱們一塊來研究一下這個公司的優勢。

優勢一、國內電子數據取證領域龍頭，以數據安全為核心打造網路空間安全防護體系

"公證 鑒定"電子證據綜合服務平台講的就是公司主要產品存證雲，在"互聯網 司法鑒定"服務平台根基上，讓電子證據採集、固定、應用的閉環得以形成。目前，公司正在由事後"電子數據調查取證"向事中"審計"及事前"防護"推進，致力於打造雲、網、端扒纖、邊的360度網路空間安全防護體系。公司作為國內電子數據取證領域的行業標桿，網路空間安全及大數據信息化專家，全心全意為國內各級司法機關和行政執法部門進行社會治理和政務信息化提供服務，提供電子數據取證設備和配套網路信息安全解決方案。

優勢二、從公安大數據延伸到城市大數據，助力新型智慧城市建設

參考公安大數據中台的成功經驗，公司具備行業級產品"乾坤"大數據操作系統，而且把大數據智能化解決方案提供出來。同期，公司把大數據治理等核心技術作為根本，把新型智慧城市事業部創建，依託城市公共安全平台、公安大數據、應急大數據等項目經驗和技術，設計「1+5+N」頂規方案，為了找到更好的發展機遇，不斷打造服務新型智慧城市的生態體系。

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二、從行業角度來看

隨著數字經濟的發展，我國在網路安全方面的投入也不斷推進。BCS2021為我們提供了這樣一組數據，我國網路安全產業規模已於2020年超過了1700億元，較2015年翻了一番，年均增速超過15%，已經遠遠超過了了9%的全球平均水平。

另據工信部今年編制的《網路安全產業高質量發展三年行動計劃》（2021-2023年）》徵求意見稿，我國2023年的網路安全產業規模超過2500億元；電信等重點行業網路安全投入占信息化投入比例不低於10%。

依據預測，未來十年我國網路安全行業的增速將保持在25%以上，十年以後，市場規模絕要在1.4萬億元以上，領頭企業將會等到巨大的發展機遇。

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⑺ 智慧公安大數據平台風險管控系統建設方案

一、健全預防控制運行機制 （一）定期組織形勢分析研判。各地要進一步健全安全生產風險分析研判機制。市每半年、縣區每季度對本行政區域安全生產形勢和生產安全事故情況進行深入分析研判，根據安全生產實際，加強對重點行業領域、重點區域、重點單位安全生產和職業病危害風險的管控，確保可防可控。加強對安全生產輿情和熱點、敏感問題的分析預測，完善應對機制，提升應對能力。 （二）構建信息互通共享機制。充分利用「智慧安監」系統，建立統一規范的安全監管信息平台，實現安全生產信息數據的共享，形成全方位、立體化監管格局，提高安全監管效能。加快建立政府與各部門和生產經營單位互聯互通信息系統，健全配套制度，提高信息化水平。 （三）完善安全風險防控機制。建立重大危險源和職業病危害嚴重生產經營單位管理檔案，落實各層級風險防控責任，加強監督檢查，對重大隱患實行掛牌督辦。建立以「雙隨機」抽查為重點的安全生產監管執法機制，加大對高風險行業生產經營單位的抽查權重。 （四）健全應急救援聯動機制。加強生產經營單位應急救援隊與屬地政府救援力量聯動，有針對性地開展聯合演練，實施科學救援，提高應急處置效率。加快應急救援平台建設，逐步實現互聯互通。建立健全自然災害預報預警和聯合處置機制，加強國土資源、安全監管、氣象、地震等部門的協調配合，嚴防自然災害引發事故災難。 二、提升生產經營單位安全預防控制能力 （一）強化安全風險辨識評估。負有安全監管職責的部門要監督生產經營單位依法履行主體責任，把風險管控落實到生產經營活動全過程，健全涵蓋風險辨識評估、風險預警預控、隱患排查治理、重大危險源監控、應急管理等工作的閉環管理模式，構建系統規范、管控有效的安全預防長效工作機制。指導生產經營單位制定符合實際科學規范的風險辨識和評估標准，實現一企一標准。科學辨識作業場所、設備設施、生產系統、操作行為、環境條件、安全管理等方面存在的風險，對辨識出的風險分類梳理，確定防控重點。 （二）落實安全風險防控措施。負有安全監管職責的部門要督促生產經營單位制定安全風險防控措施，按照風險等級實施分級管控，最大限度避免生產安全事故發生。在醒目位置設置公告欄，公布風險點、風險類別、重大危險源及管控措施。對可能導致事故的工作場所、工作崗位，設置報警裝置，配置現場應急設備設施和撤離通道。加強重大危險源管控，落實動態全程監控和風險預控管理。加強作業場所職業病危害防治，定期進行職業病危害因素檢測，切實保障職工安全健康權益。 （三）加強安全生產應急管理。負有安全監管職責的部門要指導、監督生產經營單位在風險評估的基礎上，編制應急救援預案，配備必要的應急救援裝備和物資。非煤礦山、金屬冶煉、建築施工、交通、客運索道運營等單位和危險化學品的生產、經營、儲存單位應依法建立應急救援組織，配備相應的應急救援器材、設備和物資，並定期演練。規模較小的單位，應與鄰近的應急救援組織簽訂應急救援協議。經常性開展從業人員崗位應急知識教育和自救互救、避險逃生技能培訓，並定期組織考核。 三、強化城鎮運行安全風險管控 （一）加快城鎮運行防控網建設。健全風險管控制度運行規范，構建覆蓋城鎮生產、生活、運營等各方面，貫穿城鎮規劃、建設、運行、發展等各環節的城鎮運行安全預防控制網路。加強車站、碼頭、地下空間、公園景區、商場超市、人員集聚場所等地點的安全風險管控，明確責任，完善制度。強化輸水、輸電、供氣、供熱管線和危險物品輸送管道等風險管控，完善基礎數據，落實分類監管。加強城鄉結合部、開發區等區域的安全風險管控，嚴厲打擊非法違法生產經營建設行為。 （二）加強城鎮運行風險評估預警工作。建立健全高危行業、重點工程及重點行業（領域）的風險評估指標體系、風險監測預警和風險管理聯動機制，定期開展城鎮運行安全風險評估，明確相應管控措施及應急處置措施，提高預警和防控能力。完善城鎮運行安全監測站網或監測體系，健全安全風險信息報送、應急響應、現場指揮、協調聯動、信息發布、社會動員和統籌協作等工作機制，提升應急處置能力。 （三）強化城鎮運行風險源頭管控。加強城鄉發展規劃與城鎮地下公用基礎設施規劃特別是石油天然氣管道、城鎮燃氣管線等規劃的銜接。結合產業結構調整，推動經濟存量中高危險、高污染、高耗能生產經營單位的轉移或退出，城鄉規劃主管部門不得在城鎮人口密集區批准新建、改建、擴建生產和儲存危險化學品的工廠、倉庫。 （四）推廣應用先進適用技術。依託互聯網、物聯網、大數據、雲計算和智能感測、遙感、衛星定位、地理信息系統等技術，創新安全風險防控手段，強化監測監控、預報預警，提升風險管理數字化、網路化、智能化水平，及時發現和消除安全隱患。引導各類安全生產技術服務機構和社會組織有序發展，

⑻ 什麼是警務雲

問題一：什麼是大數據警務雲計算建設的源頭和基礎 1月20日，青島召開了大數據警務雲計算建設應用推進會，研究部署進一步加強全省公安經偵部門「大數據警務雲計算」建設和應用工作。
會議期間，與會人員實地觀摩了青島市公安局打擊經濟犯罪情報技術中心，了解掌握「大數據警務雲計算」等相關技術知識。公安部經偵局情報處處長從「多措並舉、提升能力，緊扣業務、服務實戰，協作配合、互助共贏」三個方面，對山東省經偵大數據警務雲建設提出了要求和期望。

問題二：特警喚運的警務雲是什麼 雇傭兵

問題三：有人了解福建省公安廳"警務雲"建設么?求解決方案! 在福建公安廳數據中心網路設計中，依據端到端網路設計原則，為數據中心進行分區、分層和分級設計。在考慮現有業務系統、伺服器資源、存儲資源的情況下，新增兩套RG-N18000核心交換機作為數據中心核心，採用萬兆TOR交換機RG-6220系列作為數據中心接入，骨幹全40G互聯。RG-Newton18000的大表項、低時延、大緩存的特性有力支撐了數據中心的數據轉發。

問題四：個人可以通過警務雲平台查詢其他人信息嗎 一般人進不去，查詢也是有查詢記錄的

問題五：濟南警務雲搜索平台 想查違章記錄 登錄 濟南交警網 注冊後可查詢

問題六：公安大數據解決方案是什麼意思？ 就是給公共安全信息資料庫建造一個雲計算系統，方便公安業務的處理效率和質量，目前國內做 這種警務雲的都是像電科華雲，華為，騰訊這樣的大巨頭

問題七：私人手機能否安裝警務雲終端？如果可以！如何下載安裝？？？ 1.雲終端初次安裝
2.雲終端配置使用
3.雲計算伺服器配置
注意需要一個交換機，都連上網。

問題八：順德雲警務，app安裝？ 蘋果手機直接在app store上面下載或者在iTunes上面下就可以了。安卓手機去應用商店搜索名字下載，比如網路手機助手，應用寶等。也可以網路搜索
順德雲警務下載的。

問題九：大數據時代背景下如何構建「智慧警務」 數據是科學的度量、知識的來源。隨著互聯 *** 別是移動互聯網的發展，一個以信息爆炸為特徵的大數據時代正在到來。這對公安機關來說既是挑戰，也是機遇。對此，必須以創新的理念和思維，把深入實施科技強警戰略，大力推進科技創新擺上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科學化和現代化水平。■強警論壇黎偉挺大數據時代呼喚數據大開發如果說過去是一個技術為王的時代，那麼大數據時代就是一個內容為王的時碼洞代。技術作為獲取內容、加工內容、利用內容的工具，更先進的技術無疑可以為我們提供更優的解決方案。就警務信息化應用而言，近年來，浙江公安機關通過系統大整合，從技術層面初步解開了信息孤島和信息碎片化的死結，為實現更大范圍、更高層次的共享應用提供了現實基礎。現在的問題已經更多地集中在如何實現對海量數據的深度應用、綜合應用和高端應用，促使這些數據遲鏈枯從量變到質變。筆者認為，這就需要對數據的大開發，通過使用數學演算法對海量數據進行分析和建模，挖掘出各類數據背後所蘊涵的內在的、必然的因果關系，進而研判出某一事件發生的概率，科學預測其發展趨勢，以此來服務打防管控等現實斗爭。結合公安機關實際來說，就是要重點做好以下四個方面的工作：二要搞好技術架構大優化。重點是加強技術構架的頂層設計，進一步優化當前技術架構，應該著重做好基於雲技術的基礎設施梳理；基於可視化、扁平化、集成化以及一站式、點到點技術線路梳理；基於內外網交互的多種傳輸存儲和計算實現方式的梳理；基於安全考量的戰略性布局的梳理。三要搞好海量數據預處理。所謂數據預處理，就是要對各類數據進行篩選、過濾、分類、關聯等初加工，建立起如同「超市凈菜」這樣的數據倉庫，並根據特定用戶的需求提供定製、配送服務，以改變雜亂無章的原始數據存儲狀況，提高數據的應用效益。要努力實現從技術服務商向內容供應商轉變，通過對海量數據進行預處理，建立公安機關的數據倉庫。四要以剛性手腕建立信息化標准規范。在大數據時代，信息共享已成為大家的共識，關鍵是如何才能更好地利用。要堅持從源頭上解決好標准規范與信息共享問題，除了樹立「共享是原則，不共享是例外」的理念外，還要樹立「入庫是原則，不入庫是例外」的理念，做到項目管理要規范、代碼體系要規范、介面要規范、數據使用和系統運維也要規范。新黃金十年呼喚構築創新大平台10年前，浙江公安機關在沒有成功經驗可資借鑒的情況下，通過自主創新建設了浙江公安打防控信息主幹應用系統，走出了一條具有鮮明時代特徵、浙江特色、公安特點的信息化發展道路。如果把此前的以打防控系統為標志的浙江公安信息化稱為信息警務黃金十年的話，那麼，現在正在徐徐開啟的以數據的大整合、大融合、大應用為標志的「智慧浙江公安」無疑是又一個黃金十年。對於一個國家來說，能否實現現代化的關鍵是科學技術的現代化，核心是科技創新的競爭力。創新不是口號，必須落實在行動中。具體到「智慧浙江公安」建設，應抓住五個突破口進行著力：一是項目牽引。綱舉就能目張，抓住重點項目建設就可帶動一般項目建設。當前要重點抓好警務雲的建設與應用，PGIS平台的深度開發應用，視頻數據整合挖掘與應用，模塊化、集成化、即插即用、可快速部署的現場通信指揮保障平台，以及智能化的終端和個性化、人性化的後台服務。二是搭建面向全警的創新應用平台。就是要為全警打造類似Google、Facebook、維基和網路、騰訊、淘寶、土豆、優酷這樣的公安信息創新應用平台，建立起公安機關的「蘋果商店」、「安卓市場」。既要從現有應用中篩選出一批創新應用的小軟體、小工具，也要為打擊破案、執法辦案等專業領域工作研發或扶持一批業務工具，同時還......>>

問題十：公安部的尹雲現任何職 鐵打的營盤流水的兵，更何況這里的人員還有保密的，不是公安部的人事處，誰也不知道！

⑼ 大數據安防應用 三種技術及五大挑戰

大數據安防應用 三種技術及五大挑戰

1大數據安防應用的幾種關鍵技術

在安防行業，隨著前端設備解析度的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。要應用安防大數據，首先要了解安防大數據有何特點。

安防大數據涉及的類型比較多，主要包含結構化、半結構化和非結構化的數據信息。其中結構化數據主要包括報警記錄、系統日誌、運維數據、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息資料庫，如人口庫、六合一系統信息等；半結構化數據如人臉建模數據、指紋記錄等；而非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區別於其他行業大數據特點，安防大數據以非結構化的視頻和圖片為主，如何對非結構化的數據進行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業提出了更多挑戰。

大數據

對於安防視頻圖像數據，傳統的處理方式主要靠事後人工查閱來完成，效率極低。面對海量的安防數據，如果繼續採用傳統方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰應用目的，偏離了安防系統建設目的。為充分利用安防系統價值，提升對安防大數據的應用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產品和方案規劃，不斷提升對於安防有效信息的快速挖掘能力。

要提升安防大數據的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過濾無效信息。大華智能分析從多維度、多產品形態來實現。如對於事件檢測、行為分析、異常情況報警等，大華前端、存儲以及平台系統產品都能夠快速實現智能檢測，並通知系統對事件進行快速響應，這些產品從某種層面上將安防有效數據的分析分散化，大大加快了整個系統的大數據處理應用速度。此外，大華還推出了基於雲存儲系統的大數據應用系統，如視頻編解碼系統、車輛研判系統、以圖搜圖系統、視頻濃縮摘要系統、人臉識別系統以及車型識別系統等等。

大數據安防應用的幾種關鍵技術

1)大數據融合技術

經過十幾年的發展，國內安防系統建設基本形成了是以平安城市、智能交通系統為主體，其他行業系統有效完善的發展態勢。而「重建設、輕應用」的現況給安防應用提出了更高要求，如何解決這些問題成為當務之急。

為實現數據融合、數據共享，首先要解決存儲「分散」問題，大華雲存儲系統不僅能夠實現數據的有效融合與共享，解決系統在硬體設備故障條件下視頻數據的正常存儲和數據恢復問題，為安防大數據應用分析提供可靠基礎。

2)大數據處理技術

安防大數據以半結構化和非結構化數據居多，要實現對安防大數據的分析和信息挖掘，首先要解決數據結構化問題。所謂的數據結構化就是通過某種方式將半結構化和非結構化數據轉換為結構化數據。大華通過採用先進的雲計算系統對安防非結構化數據進行結構化處理，為大數據的進一步分析和應用提供進一步支持。

3)大數據分析和挖掘技術

國內平安城市歷經十幾年的建設，在解決了穩定性、規模化之後，當下面臨的問題是如何深化應用的問題，即如何實現公安部的要求，建為用、用為戰的目標，實現對安防系統的深層次應用。

對安防大數據而言，要實現業務的深層次應用，首先需要對安防數據進行分析和挖掘，以雲存儲和雲計算系統為基礎，通過雲計算系統實現對「大數據」的快速分析，如基於雲的車牌識別，可通過對海量視頻的分析，快速提取海量車牌信息，並通過應用系統對相關數據進行深一步挖掘、關聯，形成有效「檔案」。最後利用這些分析和挖掘的數據實現對事件的預測預防、報警，最終實現安防系統建設的實戰應用目的。

大數據成熟行業應用

安防視頻監控行業是伴隨著平安城市、智能交通而發展起來了，新一輪的智慧城市建設也為安防行業的再次發展注入了「**」。隨著各地安防系統建設規模不斷增大，安防數據迅速膨脹。由於缺乏適當的手段去利用這些海量數據，導致了「重建設、輕應用」現象，下面就安防大數據在公安和交通行業的應用進行簡單介紹。

1)公安執法

在公安行業，大數據應用無處不存，下面簡單介紹一下大數據應用在公安行業幾個業務體現。

第一是稽查布控業務。當案件發生後，需要對嫌疑車輛進行稽查布控，一般採用布控車牌號，通過系統比對卡口車輛信息進行識別，但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經過時，攔截人員通常不在現場，等到攔截人員趕到現場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對於這種情況，可實現移動警務、GIS系統有效關聯，通過在GIS系統中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率；

第二是車輛落腳點分析業務。隨著城市的快速發展，城市越來越大，路網也越來越復雜，為迅速逃脫公安機關的抓捕，很多犯罪分子避開城區主幹道(一般來說，城區主幹道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區或偏僻區域。大華股份通過建設雲卡口，通過視頻實現卡口相機功能，對海量數據進行雲卡口識別，結合GIS系統，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。

第三是伴隨車輛分析。由於公眾安全防範意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現為團伙作案。在踩點和作案時，犯罪團伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統的角度看，團伙作案具體表現為多輛車同時出沒於特定卡口覆蓋范圍，利用該特徵，我們可以從海量的卡口車輛數據中，提取滿足特定條件(如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數量以及分析起止時間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業還有基於人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。

2)智能交通

第一是旅行時間計算。由於電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。傳統的單點測度無法發現這種超速行為，利用區間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區域卡口數量，節省建設成本。而當發現相同車牌在相距較遠卡口同時出現時，還可檢測出套牌車輛，並可通知相關人員進行攔截追捕。

第二是交通流量分析。對於交通流量的檢測，傳統方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數量，卻無法檢測相關車牌號，這就限制了傳統流量分析的應用場景，智能對單一路段進行分析，無法形成全局的流量分析。而卡口系統記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息，基於卡口系統的流量分析，不僅可計算出城市各小區機動車數量分布，指導出行目的地分析、出行路線分析等應用，而且能夠根據車輛流量信息找出城市熱點區域，為交管部門提供參考，更好地優化路網機制，規劃更為合理的路網參數。

此外，還可通過智能分析系統，對卡口數據進行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態識別，從而進一步規范車輛達標和安全駕駛行為。

大數據安防面臨的挑戰

(1)海量非結構化數據存儲

相較於其他行業，安防非結構化的數據存儲壓力不斷增大，一方面源於視頻、圖片等非結構化數據本身容量，另一方面源於安防數據規模的不斷擴大，安防大數據存儲對系統設備提出了更高挑戰，如何在滿足需求的前提下，刪除重復數據、降低存儲硬體成本投資成為海量數據存儲的一個難題

(2)數據共享

大數據需要通過快速的採集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。安防大數據時代最顯著的特徵就是海量和非結構化數據共享，用以提高數據處理能力。而海量數據存儲在不同系統、不同區域、不同節點、不同設備中，這給數據的傳輸和共享帶來極大的挑戰：

(3)數據安全

視頻監控數據具有私密性高、保密性強等特點，不僅是事後追查的依據，而且更是後續數據分析挖掘的基礎。因此，數據安全一方面體現在數據不受外界入侵或非法獲取，另一方面體現在龐大數據系統的魯棒性、體系容錯機制，確保硬體在發生故障時數據可以恢復，可以繼續保存。面對海量數據的存儲、共享、硬體和軟體設備承載的極大風險，如何構建大型、海量視頻監控存儲系統、數據分析系統以及容錯冗餘機制是安防行業面臨的重大考驗；

(4)數據利用

安防監控雖然數據量很大，但真正有用的信息並不多。安防數據的有效性分為兩個方面，一方面有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，根據統計學原理，信息呈現冪率分布，往往越高密度的信息對客戶價值越大；另一方面，數據的有效性體現在深層次挖掘龐大的海量數據，關聯得出有效信息。視頻監控業務網路化、大聯網後，網內的設備越來越多，利用網內的閑置資源，實現資源的最大化利用，關乎運算的效率。在視頻監控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更准確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對海量的視頻數據進行分析檢索業對行業提出更大的挑戰。

(5)缺乏統一標准

國內安防行業經歷十幾年的快速發展，在此發展過程中，平安城市建設表現卓越，在安防應用中也一直走在前列，國內平安城市系統的建設也不斷推動著國內安防技術和安防廠商的發展。在平安城市項目的建設過程中，由於參與的安防廠家眾多，不同項目、不同系統甚至同一系統採用的設備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產品，整個安防行業和政府也制定了一些標准，如ONVIF協議、GB28181協議以及各個地方省市發布的一些標准。

新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進行著，相對平安城市相對「簡單」的治安監控，智慧城市要求數據共享，跨區域視頻聯網監控、監控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業類別，不同的管理方式都會有不同的監控系統方案，數據融合或者共享兼容性問題更多，對整個系統建設是重大考驗。

平安城市系統面向的是安防行業設備與系統的兼容問題，隨著各種行標、地標的制定，各種問題基本得以解決；而智慧城市系統不僅僅是安防系統的整合，而是多個行業系統的集成應用，因缺乏統一標准帶來的復雜性可想而知。慶幸的是國家目前已經開始起草智慧城市建設的各種標准，而相關企業也在不斷規范自身系統的兼容性和開放性。

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⑽ 滿洲里二卡公安邊防派出所大數據是什麼

意思亂胡如下：
1、派出所大數據是將公安服務事項從公安窗口遷移到群眾告陪沒掌上，實行居住證、行業場所登記、信息核查等業務。
2、網上運行襪納、在線辦理，群眾只需關注派出所微信公眾號實名認證一次就可暢享13類55項服務內容，最多到公安機關跑一次就可以辦成事，真正使群眾體會到公安高效、便捷、優質的服務。