大數據運維招聘

① 大數據都有哪些就業方向

大數據就業方向一、數據存儲和管理

大數據都是從數據存儲開始。這意味著從大數據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發的開源軟體框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。

顯然，存儲對於大數據所需的大量信息至關重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數據集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大數據存儲和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平台是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。

大數據就業方向二、數據清理

在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠程檢索的內容。大數據往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。

在這個時代，數據的清理變得更加必要，因為數據可以來自任何地方：移動網路、物聯網、社交媒體。並不是所有這些數據都容易被「清理」，以產生其見解，因此一個良好的數據清理工具可以改變所有的差異。事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數據視為是一種可接受的大數據系統與真正出色的數據系統之間的競爭優勢。

大數據就業方向三、數據挖掘

一旦數據被清理並准備好進行檢查，就可以通過數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。

數據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。數據挖掘解決方案通常非常復雜，但力求提供一個令人關注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。數據挖掘工具面臨的另一個挑戰是：它們的確需要工作人員開發查詢，所以數據挖掘工具的能力並不比使用它的專業人員強。

② 大數據就業前景

最近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，北京電腦培訓發現在我國國務院和其彎爛他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。

馬雲的無人超市」，「看李彥宏如何談AI」等新聞熱點，都展示出了人工智慧的快速發展，人工智慧突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。

那麼大數據就業前景怎麼樣呢？

一、大數據就業前景

《大數據人才報告》指帆鬧穗出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀態卜缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3.大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

③ 大數據專業畢業生就業崗位有哪些

說個大概吧

大數據開發工程師：負責公司大數據平專台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工屬具平台的架構設計與產品開發等；

數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；

數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；

數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；

數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。

......

④ 大數據就業崗位有哪些 畢業能幹什麼

大數據就業崗位主要圍繞數據價值化來展開，涉及到數據採集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據安全、數據應用等諸多方面。

大數據就業崗位

從大的崗位劃分上來看，當前大數據崗位可以分為開發崗、演算法崗（數據分析）、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成數據生產，目前很多傳統軟體開發任務正在逐漸向大數據開發過渡，這也導致當前大數據開發崗的人才需求量更大一些。從事大數據開發崗，還需要重點學習雲計算相關的知識，尤其是PaaS。

演算法崗與場景也有非常緊密的聯系，但是由於演算法崗對於從業者的要求比較高，所以要想從事演算法崗往往需要較高的學歷做支撐。由於演算法崗的崗位附加值比較高，所以很多研究生，包括博士研究生都比較熱衷於演算法崗，這導致演算法崗的競爭非常激烈。另外，當前由於人工智慧技術的落地應用依然存在一定的瓶頸，所以演算法崗目前也有所降溫。

大數據運維崗的人才需求量也相對比較大，大數據運維崗的覆蓋面也非常廣，數據採集、管理、存儲、安全、大數據平台搭建等內容都可以歸類到大數據運維崗，而且從事運維崗位還需要掌握大量的網路知識和伺服器知識。

大數據的就業方向

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。

2、大數據分析師

大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

4、大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

⑤ 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

想要學習大數據開發，第一件事並不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什麼樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。
首先我們要知道對於大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：

用人單位對於大數據開發人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先；
2.熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗；精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先；
3.熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關系型資料庫；熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉化開源工具者優先；
4.具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。
以上就是想要成為大數據人才需要具備的技能
那麼如何具備這些能力，怎麼學習了，對於大多數人來說，目前只有通過參加大數據的學習，才能夠系統的掌握以上的大數據技能，從而勝任大數據工程師的工作。

⑥ 大數據運維是什麼工作

1、從工作職責的運維和實施來看
運維工程師最基本的職責都是負責服務的穩定性，確保服務可以7*24H不間斷地為用戶提供服務，負責維護並確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率；
實施工程師，以軟體實施工程師為例，主要負責工程實施： 包括常用操作系統、應用軟體及公司所開發的軟體安裝、調試、維護，還有少部分硬體、網路的工作； 負責現場培訓： 現場軟體應用培訓； 協助項目驗收； 負責需求的初步確認；把控項目進度；與客戶溝通個性化需求； 負責項目維護。
2、從企業招聘的崗位說明來看，
大數據運維工程師，主要負責大數據相關系統/平台的維護，確保其穩定性，更多的是對大數據系統的維護；

⑦ 大數據的就業方向

總的來說大數據領域有幾大細分 1 數據清洗、收集、爬蟲 //偏腳本、爬蟲能力 2 數據回分析 //偏業務答，偏SQL，偏分析能力 3 數據開發 //偏平台，偏工程化、後端開發能力 4 數據挖掘 //偏演算法，偏挖掘能力 一般來說，數據分析的門檻最低，其次數據開發和爬蟲類，門檻最高的是挖掘，當然薪酬也是相對較高的。 從應用開發入手，你可以往兩個方向房展： 1 進一步熟悉架構，提升開發能力，往數據架構師轉； 2 從應用工程化往挖掘工程師轉，需要自己多學演算法相關的知識；

⑧ 浙江經貿職業技術學院2021年公開招聘人員公告【16人】

【 #教師招聘# 導語】浙江經貿職業技術學院2021年公開招聘人員公告已發布，報名時間：2021年8月25日9：00－9月1日16：00。 考 網現將招聘公告原文發布如下： 根據《浙江省事業單位公開招聘人員暫行辦法》規定，浙江經貿職業技術學院決定面向社會公開招聘工作人員。現將有關事項公告如下：

一、招聘單位

浙江經貿職業技術學院是由浙江省供銷社舉辦的以商貿流通類專業為主體的全日制公辦高職學院，是浙江省高職優質暨重點校建設單位。公益二類事業單位，預算形式為財政適當補助。現有全日制在校生一萬餘人，教職工五百餘人，學校位於杭州下沙高教園區。

二、招聘崗位、條件及待遇

（一）需求計劃

本次招聘需求為13個崗位共16人。

崗位名稱、招聘人數及具體要求見招聘計劃表（附件1）。

（二）招聘對象

各崗位招聘對象范圍不限，凡符合崗位報名條件者均可應聘。

應屆畢業生和留學歸國人員取得學歷、學位證書（含學歷、學位認證寬並書）的時限要求為2022年1月底前。

（三）資格條件

應聘人員應符合下列條件：

1.遵紀守法，品行端正，願意履行事業單位人員的義務；

2.具備崗位所需的學歷（學位）、專業、技能條件；

3.具備適應崗位要求的身體條件；

4.與崗位之間不存在按規定應當規避的情形；

5.能在崗位用人時限內及時入職；

6.具備崗位所需要的其他條件。

對專業條件的要求，將結合高校專業設置目錄和本單位、崗位用人實際，按適崗優先、適當從寬的原則認定。專業名稱不一致，但所學方向相同相近的，一般可接受應聘，並以招聘單位審核意見為准。

對思想政治素質和道德品質的要求，主要根據招聘單位採用的考察標准認定。本次招聘將參考公務員錄用考察的辦法進行。

對身體條件的要求，本次招聘將採用公務員錄用體檢標准。委託指定的體檢機構認定。本次招聘將採用公務員錄用體檢標准進行。

（四）崗位待遇

招聘崗位性質為事業單位報備員額內用人，實行聘用制管理。試用期結束，由用人部門給出試用考核結論，不合格的，取消聘用。受聘人員享受國家規定的事業單位工作人員相關工資福利待遇。

三、招聘程序與辦法

（一）報名和資格笑巧搏初審

1、網上報名。時間：2021年8月25日9：00－9月1日16：00。

應聘人員登錄浙江人事考試網（http://www.zjks.com）並注冊個人真實信息後，選擇單位和崗位進行報名。每位應聘人員限報同期委託省人事考試辦組織筆試單位的其中一個崗位。僅注冊不報崗位，視為無效報名。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位應聘者在浙江經貿職業技術學院「人才招聘網」（http://zp.zjiet.e.cn:9081/）進行注冊、報名，並上傳身份證、學歷與學位證書、專業技術資格證書及與招聘條件相關的證明材料。

2、資格初審。時間：2021年8月25日－9月2日，應聘人員可上網查詢結果及未通過初審的理由。未通過資格初審，但仍在網上報名期限內，可再次報名並接受資格審查。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位應聘者通過報名注冊郵箱查詢資格初審結果。

3、網上繳費碰祥。時間：2021年8月25日9：00－9月3日24：00。通過資格初審的應聘人員在同一網址辦理網上繳費。逾期不繳費的，視為放棄報名資格。

各崗位通過資格初審並繳費的報名人數應不少於計劃招聘人數的3倍，否則相應核減有關崗位招聘人數直至取消招聘計劃。取消招聘計劃的，可退還報名費。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位應聘者無需繳納報名費，資格初審通過人數不少於3人，即取得應聘資格，應聘人員通過報名注冊郵箱查詢應聘資格取得情況。

4、應聘資格的取得。已繳費人員在2021年9月22日－9月24日上網（www.zjks.com）下載列印准考證，並取得應聘資格。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位應聘者於筆試當天進入考場前領取准考證。

（二）考試

考試分初試、復試兩輪進行。初試、復試滿分均為100分，並各按40%和60%折算計入總成績。具體如下：

1.初試

初試形式為筆試。根據招聘崗位不同，筆試分為委託筆試或招聘單位自主組織筆試兩種情況。

（1）委託筆試

除圖書信息中心大數據管理與運維崗位外，其他招聘崗位筆試委託浙江省人事考試院組織，具體安排以准考證為准。

時間、地點：暫定2021年9月25日（上午9:00-12:00），杭州市內。

科目：《職業能力傾向測驗》（客觀題）和《綜合應用能力》（主觀題）。兩個科目考試不間斷進行。

筆試成績預計可於10月10日前從浙江人事考試網上查詢。

（2）招聘單位自主組織筆試

圖書信息中心大數據管理與運維崗位由招聘單位自主組織筆試。

時間：暫定2021年9月26日（上午9:00-10:30）

地點：浙江經貿職業技術學院圖書館5樓教師發展中心

考試范圍：資料庫技術、雲計算技術、數據倉庫與數據挖掘、伺服器配置與管理、數據分析技術；大數據平台規劃、部署、監控及系統優化與運維相關內容。考試題型含客觀題（50%）和主觀題（50%）。

筆試成績預計可於10月10日前發送至應聘人員報名注冊郵箱。

筆試結束後，各崗位根據筆試總成績從高到低，按招聘人數1︰3的比例確定入圍面試人員名單，在我校人才招聘網公布。缺考其中任何科目者不能入圍面試。

2.復試

除圖書信息中心大數據管理與運維崗位外，其他招聘崗位的復試為面試。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位復試由面試和技能測試兩部分組成，面試和技能測試滿分均為100分，各按50%折算計入復試成績。

面試前安排資格復審。資格復審和面試有關安排另行通知。面試主要考查應聘者綜合素質、能力水平和與招聘崗位的匹配性。面試合格分數線為60分，低於該成績的人員不能進入下一環節。

圖書信息中心大數據管理與運維崗位技能測試採用實操考核方式，主要考核對openstack雲平台搭建、hadoop大數據平台搭建以及hivesql操作等的技能，考生可根據自己的專業特長，選取一個項目進行操作。實操考核合格分數線為60分，低於該成績的人員不能進入下一環節。技能測試的有關安排與面試安排一並通知。

（三）體檢、考察

考試完畢，各崗位根據確定的辦法計算總成績，從高分到低分（總成績相同的，筆試成績高者優先）按計劃招聘人數1:1比例確定為體檢、考察對象。

體檢、考察工作參考公務員考錄工作相關環節的辦法進行。

（四）公示

經體檢、考察均合格的人員，我校確定為擬聘人員，並在網上公示7個工作日。公示期滿，對擬聘人員沒有異議或反映有問題經查實不影響聘用的，我校按規定辦理進人和聘用手續。

（五）其他

1.應聘者放棄或被取消入圍、聘用資格，或體檢、考察中出現不合格者，由學校研究決定是否安排人員遞補。需要遞補的，有關崗位均根據招聘考試總成績從高分到低分依次進行。

2.聘用人員必須在規定的時間內報到。逾期不能報到的，或在規定的時間內與招聘單位協商不成，無法辦理人事關系轉移手續的，招聘單位有權不予保留聘用資格。

四、紀律、監督與咨詢

（一）本次招聘有關信息指定在下列網站公布：

1、浙江經貿職業技術學院人才招聘網

（http://zp.zjiet.e.cn:9081/，「通知公告」）；

2、浙江省供銷合作社聯合社網站

（http://www.zjcoop.gov.cn/，「通知公告」）；

3、浙江省人力資源和社會保障網（http://rlsbt.zj.gov.cn，事業單位招聘）。

招聘過程相關信息一般僅在招聘單位網站公布，請應聘者自行留意。

（二）對應聘違紀違規行為的認定和處理，按照《事業單位公開招聘違紀違規行為處理規定》（人社部令第35號）執行。

（三）應聘人員參加考試，必須嚴格遵守考試場所的疫情防控要求和相關安排。

（四）對招聘工作及相關信息有異議的，請在信息公布之日起5日內向下述監管部門反映，以便及時研究處理。

監督電話：省供銷社（人事處）：0571-87071173。

（五）有關本次招聘工作具體問題，請向招聘單位直接咨詢。

咨詢電話：86929819（人事處翟老師）

浙江經貿職業技術學院招聘計劃表（2021年第三批）.xls

2021年8月20日

⑨ 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

⑩ 大數據工作崗位有哪些 就業方向是什麼

大數據技術的熱門工作崗位主要有大數據開發工程師、大數據分析師、數據挖掘工程師、大數據可視化工程師等。這些崗位都凳扒是遲粗洞企業的核心技術崗位，有很大的需求，工資待遇也非常可觀，可以說學好了大數據技術，高薪職業任你選擇。

大數據技術的崗位

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。

2、大數據分析師

大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識，作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術相關知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數據知識體系。

3、數據挖掘工程師

做數碼枯據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C ，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

大數據就業方向

Hadoop大數據開發方向：市場需求旺盛，是大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等；

數據挖掘、數據分析&機器學習方向：學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

大數據運維&雲計算方向：市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科。對應崗位有大數據運維工程師等。