2015年q1電視植入廣告大數據分析

❶ 大數據攻略案例分析及結論

大數據攻略案例分析及結論

我們將迎來一個「大數據時代」。與變化相始終的中國企業，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

｛研究結論｝

■大數據營銷的本質是一個影響消費者購物前心理路徑的問題，而這在大數據時代前很難做到。

■對於傳統企業而言，要打通線上與線下營銷，實現新的商業模式，如O2O等，離不開大數據。

■雖然大數據應用往往集中於大數據營銷，但對於一些企業，大數據的應用早已超越了營銷范疇，全面進入了企業供應鏈、生產、物流、庫存、網站和店內運營等各個環節。

■對於大部分企業，由於數據分析人員與業務人員之間的彼此視角與思考方向不同，大數據分析和運營之間存在脫節情況，這是大數據無法用於企業運營最大的阻力

■對於大多數互聯網公司來說，大數據量、大用戶量是一個相互促進，強者越強的循環過程。

■對於大型互聯網平台，大數據已經成為其生態循環中的血液，對於這些企業，最重要

的不是如何利用大數據改進自身運營，而是利用大數據更好地繁榮平台生態。

■對於平台企業，它們的大數據策略正逐漸從大數據運營，向運營大數據轉變，前者和

後者的差別在於，前者只是運營改進的動力，而後者則成為企業實現未來戰略的核心資源。

我們都已被反復告知：我們將迎來一個「大數據時代」。

大數據應用，將和雲計算、3D列印這些技術變革一樣，顛覆既有規則，並成為先行企業的制勝關鍵。

與變化相始終的中國企業，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

來自於互聯網、移動互聯網、物聯網感測器、視頻採集系統的數據正海量增長，匯成大數據的海洋，相伴的是海量數據存儲、分析技術的突破性發展，所有這一切都給企業的應用帶來了無限可能性。

中國企業家研究院對當前中國企業大數據應用的狀況進行了歸納分類，以幫助企業了解實際應用大數據時的困局難點，並提供領先企業的典型案例以資借鑒。

表1

表2

大數據運營—企業提升效率的助推力

對於大多數企業而言，運營領域的應用是大數據最核心的應用，之前企業主要使用來自生產經營中的各種報表數據，但隨著大數據時代的到來，來自於互聯網、物聯網、各種感測器的海量辯笑虧數據撲面而至。於是，一些企業開始挖掘和利用這些數據，來推動運營效率的提升。大數據運營應用中，大數據的應用分為三類：用於企業外部營銷、用於內部運營，以及用於領導層決策。

一、大數據營銷

大數據營銷的本質是影響目標消費者購物前的心理路徑，它主要應用在三個方面：1、大數據渠道優化，2、精準營銷信息推送，3、線上與線下營銷的連接。在消費者購物前，通過各種方式，直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對於線上與線下海量用戶數據分析的基礎之上。相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性和精準性方面，都有非常大的優勢。它是目前主要的大數據應用領域。

大數據營銷不僅僅是用大數據找出目標顧客，向其發布促銷信息，它還可以做到：

實現渠道優化。根據用戶的互聯網痕跡進行渠道營銷效果優化，就是根據互聯網上顧客的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多，哪個來源顧客實際購買量最多，是否是目標顧客等等，從而調整營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產，它利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網路渠道如門戶網站、搜索和微博的投放。

精準營銷信息攜神推送。精準建立在對海量消費者的行為分析基礎之上，消費者網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息，在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。

一些企業通過收集海量的消費者信息，然後利用大數據建模技術，按消費者屬升猛性（如所在地區、性別）和興趣、購買行為等維度，挖掘目標消費者，然後進行分類，再根據這些，對個體消費者進行營銷信息推送。比如孕婦裝品牌十月媽咪通過對自己微博上粉絲評論的大數據分析，找出評論有「喜愛」相關關鍵詞的粉絲，然後打上標簽，對其進行營銷信息推送。京東商城副總經理李曦表示：「用大數據找出不同細分的顧客需求群，然後進行相應的營銷，是京東目前在做的事情。」小也化妝品將自身網站作為收集消費者信息的雷達，對不同消費者推薦相應的肌膚解決方案，創始人肖尚略希望在未來，大數據營銷能替代網站的作用，真正成為面向顧客的前端。

打通線上線下營銷。一些企業將互聯網上海量消費者的行為痕跡數據與線下購買數據打通，實現了線上與線下營銷的協同。比如東風日產，線上與線下的協同營銷方式為：其門戶網站帶來訂單線索，而通過這些線索，服務人員進行電話回訪，從而推動顧客在線下交易。在此過程中，東風日產記錄了消費者進入、瀏覽、點擊、注冊、電話回訪和購買各個環節的數據，實現了一個橫跨線上線下，以大數據分析為支持的，營銷效果不斷優化的閉環營銷通路。而國雙科技，衡量某一地區線下促銷活動的效果，就是看互聯網上，來自這個地區對於促銷內容的搜索量。一些企業，通過鼓勵線下顧客使用微信和Wi-Fi等可追蹤消費者行為和喜好的設備，來打通線上與線下數據流，銀泰百貨計劃鋪設Wi-Fi，鼓勵顧客在商場內使用，然後根據Wi-Fi賬號，找出這個顧客，再通過與其它大數據挖掘公司合作，以大數據的手段，發掘這個顧客在互聯網的歷史痕跡，來了解這個顧客的需求類型。

二、大數據用於內部運營

相比大數據營銷，大數據在內部運營中的應用更深入，對於企業內部的信息化水平，以及數據採集和分析能力的要求更高。本質上，是將企業外部海量消費者數據與企業內部海量運營數據聯系起來，在分析中得到新的洞察，提升運營效率。（詳見P96表5：大數據在內部運營中的應用）

表5

三、大數據用於決策

在大數據時代，企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基於對這些數據的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源？同大數據營銷和大數據內部運營相比，運用大數據決策難度最高，因為它需要一種依賴數據的思維習慣。

已有少數企業開始嘗試。比如國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然後決定是否推出某個金融產品。

但是，中國企業家研究院在調研中發現，目前中國企業當中，大數據決策的應用非常之少，許多企業領導者進行決策時，仍習慣於憑借歷史經驗和直覺。

大數據產品——企業利潤滋長的新源泉

大數據除了用於運營外，還能夠與企業產品結合，成為企業產品背後競爭力的核心支持或者直接成為產品。提供大數據產品的企業分為兩類，直接提供大數據產品的企業，以及將大數據作為產品和服務核心支撐的企業。前者主要為大數據產業鏈中提供數據服務的參與者，包括數據擁有者、存儲企業，挖掘企業、分析企業等，後者則主要是那些以大數據為產品核心支撐的企業，它們大多是互聯網企業，其產品和服務先天就有大數據基因，這些企業包括搜索引擎、在線殺毒、互聯網廣告交易平台以及眾多植根於移動互聯網之上，為用戶提供生活和資訊服務的APP等。

表3

表4

一、大數據作為產品核心支持

它們主要在以下幾方面使用大數據：

1、提供信息服務。很多互聯網企業通過對海量互聯網信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業提供信息服務，典型的如網路、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫生等等。在美國，一些互聯網企業甚至根據大數據提供更深度的預測信息服務，美國科技創新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

2、分析用戶的個性化需求，藉此提供個性化產品和服務，或者實現更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、網路、騰訊、廣告交易平台品友互動以及一些互聯網游戲商。這種應用往往先是收集海量用戶的互聯網行為數據，將用戶分類，根據不同類型的用戶，提供個性化的產品，或者提供個性化的促銷信息。比如網易等門戶網站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定製和整合不同來源的信息。

3、增強產品功能。對於很多互聯網產品，如殺毒軟體、搜索引擎等等，海量數據的處理能夠讓產品變得更聰明更強大，如果沒有大數據，產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟體，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發現病毒，而一些小的殺毒軟體公司則無法做到這一點。

4、掌控信用狀況，提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數據的匯總與分析，阿里巴巴能發現單個企業的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發生的欺詐行為，控制信貸風險。

5、實現智能匹配。婚戀網站、交易平台等，利用大數據可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數據，比如點擊哪些異性的頁面，發表什麼樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然後主動推薦與對方匹配度比較高的人選。2010年，阿里巴巴嘗試性地推出「輕騎兵」服務，由阿里巴巴將中國各產業集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應商的海量交易數據信息的整合與挖掘。

二、大數據直接作為產品

對一些企業，大數據直接成為了產品，這些產品包括海量數據、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數據產業鏈正在形成過程中，出現了一批開放、出售、授權大數據和提供大數據分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數據的公司，將數據服務作為新的盈利來源。如大型的互聯網平台、民航、電信運營商、一些擁有大數據的政府機構等等，後者主要包括一些能夠存儲海量數據或者將海量數據與業務場景結合，進行分析和挖掘，或者提供相關產品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們為大數據應用者們提供海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統產品。

大數據平台——企業群落繁榮的滋養劑

而網路已建成了包括網路指數、司南、風雲榜、數據研究中心和網路統計在內的五大數據體系平台，幫助其營銷平台上的企業了解消費者行為、興趣變化，以及行業發展狀況、市場動態和趨勢、競爭對手動向等信息。

為解決這些問題，各個平台在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數據委員會，在統一數據格式標准、從源頭上保證數據的質量，採集和加工出精細化的數據，確保其能符合平台企業的應用場景等方面，不遺餘力地嘗試。尤其在大數據精細化方面，阿里巴巴更是作為其大數據戰略的重點。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網出現了「一鍵登錄」的提示，用戶可以在上面通過一些細分標簽，訂閱自己關注的內容。實際上，這也是騰訊收集更精細化的用戶興趣數據的一個有效手段。

Tips

大數據實戰手冊

將大數據應用於內部運營中時，企業會遇到一些常見問題

1企業如何獲取與分析數據？

互聯網是大數據的一個主要來源，一些線下的傳統企業很難獲得。但它們可以：

a和擁有或能抓取海量數據的平台、企業以及政府機構合作。比如淘寶上的電商就購買淘寶收集的海量數據中與自身運營相關的部分，用於自身業務。再如卡夫通過與IBM合作，在博客、論壇和討論版的內容中抓取了47.9萬條關於自己產品的討論信息，通過大數據分析出消費者對卡夫食品的喜愛程度和消費方式。

b建立自己在互聯網上的平台，比如朝陽大悅城利用自己的微信、微博等平台收集消費者評論數據。

c許多傳統企業沒有分析海量數據的能力，此時它們可以和大數據分析和挖掘公司合作，目前市場上已經有天睿公司、IBM、百分點、華勝天成等一批提供大數據分析和挖掘服務的公司，它們是傳統企業進行大數據分析可以藉助的力量。

2如何避免大數據應用時的部門分割？

對於許多企業，其信息流被各部門彼此分割，數據難以互通，對於這種情況下，大數據的共享和匯集就只是一個泡影，更難以實現大數據的深度應用。

要打通部門之間信息分割的局面，首先要建立統一的、集中的數據系統。就像立白信息與知識總監王永紅所說的，「要真正用好大數據，企業要採用大集中的信息系統。」從更深入的角度來談，企業信息流的部門分割，更在於企業部門之間的分割，比如有一些企業的營銷按照渠道分割，導致對於顧客的大數據收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商務技術總監楊旭青認為，「很多時候由於組織結構問題，大數據分析有效性大大降低了。」這就需要組織與流程層面的重新設計，在這方面，阿里巴巴的部門負責人輪崗制度，對於打破部門壁壘無疑是一劑好葯。而一些企業為了打破部門分割，建立了矩陣型的組織結構，強化部門間的橫向合作，這些無疑為大數據的匯集、共享與應用創造了良好條件。

3如何讓業務人員重視大數據的應用？

解決這個問題，一方面在於一把手對整個企業數據文化的倡導，比如1號店董事長於剛就要求業務人員無論在開會，還是匯報工作時，都以數據說話，而馬雲更是將大數據提升到了戰略高度。

另一方面，也在於數據部門的帶動，阿里巴巴數據委員會負責人車品覺分享了經驗，「因為運營部門的業務人員很難看到大數據的潛力，可以首先從一些對業務見效快，見效顯著的數據項目出發，通過一兩個項目的成功，調動對方的積極性，然後再逐步一個個地引導。」

4為何大數據工作與運營需求脫節？

這往往是由於數據人員與業務人員視角、專業知識不同而導致的。大數據人員做了很多努力，但是業務人員卻認為這些努力無關痛癢。如何解決這個問題？

有的企業從組織設計上發力，將大數據納入業務分析部門的管理之下，用業務統馭數據。對於朝陽大悅城，由主要負責戰略和經營分析的部門來管理大數據工作，其中的大數據分析人員則作為支持人員。在負責人張岩看來，大數據要靠商業法則指導，關鍵是找到業務需求的點，然後由數據分析和挖掘人員實現。在具體操作中，大悅城對微信的數據挖掘，挖掘什麼樣的關鍵詞，由業務分析人員確定，而具體挖掘則由數據部門做；有的企業從流程設計上著手，推動業務部門與數據部門人員之間的溝通，建立數據人員工作與效果掛鉤的考核機制。

例如阿里巴巴根據數據挖掘的成效（比如帶來的商品轉化率的提升）來考核數據挖掘師，考核數據分析師則看其分析結果能否出現在經營負責人的報告中。從數據部門自身角度則需要降低運營部門使用數據的障礙和門檻，比如立白集團的數據人員會努力嘗試向運營部門提供更易懂、更生動的圖形化數據分析界面，在立白老闆辦公室上，就有一份「客戶運營健康體檢表」，讓老闆對全國經銷商的當月銷售情況一目瞭然。再如阿里巴巴開發的無線Bi，讓經營人員在手機上也可以看到大數據分析結果，拿車品覺的話說，「以數據之氧氣包圍經營人員。」

❷ 大數據分析是什麼，怎麼分析的呢

朋友剛打電話說想吃日料，你打開手機某團APP就會顯示有日料團購推薦，剛在某信上說要去日本玩，就在盆友圈看到了機票廣告。你是否有過疑惑，為什麼我的手機APP如此了解我？難道是我的日常生活習慣大數據被分析了嗎？
大數據是什麼？
大數據不僅僅是大量的數據，而且是來自不同來源，存在不同類型，代表不同含義的海量數據。大數據應該動態變化，不斷增加，而且能夠通過研究分析發現規律產生價值。
大數據可以幫助我們根據對歷史情況的分析，發現事物的發展變化規律，可以有助於更好的提高生產效率，預防意外發生，促進營業銷售，使我們的工作和生活變得更加高效輕松便利。

當然APP不會竊取你的數據，是你的行為數據讓某團和某信意識到了你的需求，才有了以下推薦。
當你注冊一個APP賬號的時候，需要輸入電話，姓名，性別，所在地等基礎數據，更進一步的數據是你的消費記錄，發過的紅包，日常用語習慣，打車記錄，外賣訂單記錄等等，這些數據會變成你的事實標簽，成為你行為數據很重要的一部分。

上邊提到的大數據分析不僅僅是收集龐大的數據，更是建立模型，分析數據資料，並得出一系列結論的系統過程。從雜亂的數據中分析出你的興趣愛好，進而構建全面的用戶畫像。

舉個例子來說，當你打開一篇標簽為雪地靴的文章時，你的行為可能是專門點開，也可能是無意中點開，這個時候就需要更多的行為來判斷這篇文章對你的吸引力了。
這是一個非常初級的內容標簽權重演算法：
興趣標簽（雪地靴）權重 = 行為權重 x 訪問時長 x 衰減因子
行為權重：什麼都不幹1分，評論+0.5，點贊+0.5，轉發+2，收藏+1
時長權重：10S以內權重為0.5，10S－60S為1，60S以上為2
衰減因子：0-3天內權重為1，3-7天權重為0.85，7-15天權重為0.7，15-30天權重為0.5，30天以上權重為0.1
行為權重對應你是否有評論、點贊、轉發、收藏等操作，不同操作有不同的數值，累加成行為權重。停留時間越長，時間權重也越高。最後，短期行為也無法代表長期興趣，單次閱讀行為的權重會隨著時間流逝不斷衰減。於是，你每次打開雪地靴類的內容都會生成一個興趣權重，根據型渣函數公式得到一個興趣標簽值，數值越高，你對雪地靴就越感興趣。

當你各個方面的偏好被計算完成之後，這些偏好就會變成特徵向量，再通過計算特徵向量找出與你相似的人並分類。再通過訓練模型和測試准確度，最終，你的某信，某寶和某團等APP就會得到一個相對於較全面你的用戶畫像，上邊標注了你被分析之後的行為事實標簽。根據這個用戶畫像，廣告主就可以根據這個找到他們想要的消費者了。

之後，一個住在黑龍江漠河的有過雪地靴消費記錄的未婚女青年在即將刷到廣告位的那一瞬間，廣告平台會發起競價請求，最後價高的廣告將出現在你的眼前。
需要說明的是，某寶某信和某團等採集的行為數據不僅只對應你的賬號，更與你的手機唯一識別碼綁定在一起，這意味著，你就算不注冊不登錄，你的行為數據一樣會被採集。同時，廣告平台也可以根據你的手機識別碼在其他 App 上為你投放廣告，這樣你刷某音的時候也能看到某寶的雪地靴廣告了。

不過大家不要緊張隱私泄露問題，根據國家《個人信息安全規范》，商業廣告平台卜蠢悄的所有標簽都應該避免精檔空確定位到個人，以保護你的隱私安全 。

❸ 廣告行業發展前景如何，有哪些趨勢

近年來，隨著國家宏觀經濟的穩定發展，以及移動通信、互聯網、社交媒體等新興媒介的飛速發展，廣告業進入了蓬勃發展時期。

一、2019年廣告經營額達8674.28億元

據國家市場監督管理總局數據顯示，2019年中國廣告經營額達8674.28億元，同比2018年增長8.5%，人均廣告消費額為619.57元人民幣。總體來看，2019年國內廣告行業受宏觀經濟影響，廣告市場處於持續調整中，與2018年相比增速有所下滑，但整體呈現增悄返稿長態勢。

二、傳統廣告市場回落，互聯網廣告快速崛起

從2019年廣告行業細分市場營業額來看，受在線視頻、短視頻及在線音樂等互聯網媒體的沖擊，以電視媒體、廣播電台為代表的傳統廣告市場份額繼續壓縮，互聯網廣告快速崛起。2019年中國電視、廣播電台廣告、報社、期刊廣告、互聯網廣告營業額分別為1341億元、128.82億元、373.52億元、67.58億元、4367億元，分別占廣告行業市場份額的15.46%、4.31%、1.49%、0.78%、50.34%。

三、電商廣告市場占據互聯網廣告頭把交椅

從互聯網廣告構成來看，電商廣告經營額持續位列第一，2019年佔比達36%;其次為搜索和視頻廣告，分別占據互聯網廣告投放總額的15%和13%，近年來隨著營銷新形式的出現，尤其是紅人帶貨等營銷手段的發展，進一步促進了廣告投放形式的創新，推世鍵動新興渠道持續分化。

四、多種廣告表現形式間的全面融合成為趨勢

近年來，隨著計算機技術、網路技術和多媒體技術的深入應用，不斷催生以互聯網、移動互聯網和戶外電子媒體為代表的新興媒體形式，以互聯網廣告為代表的新媒體廣告獲得快速增長，市場地位日趨提高，成為拉動全行業增長的主要力量。新技術將利用電視媒體、平面媒體和互聯網媒體之間的融合實現「跨屏聯動」，使廣告產業更加集約化，多種廣告表現形式間的全面融合成為趨勢。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國廣告行業市場前瞻與投啟孝資戰略規劃分析報告》。

❹ 電視機里的廣告為什麼能讓人記住

如果看完一集40分鍾的電視劇，最後只對劇中出現的酸奶、啤酒和泡麵印象深刻，不得不說，這是一部被植入廣告佔領的電視劇。眼下，正在東方衛視、安徽衛視播出的電視劇《致青春》，就被不少觀眾吐槽「在廣告片中插入電視劇」。

創新高

一部劇出現40多個廣告

根據辛夷塢同名小說改編的電視劇《致青春》，因為對原著的忠誠還原而備受書粉關注，一眾年輕演員陳瑤、楊_、馬可、張丹峰等的演技也是沒得說，但頻繁的廣告植入、明顯的商品標識，還是讓這部劇的好感亮笑度大打折扣。

按照劇里介紹的年代背景，主演們為2006級大學生，大學生活集中在2006年至2010年，可明明只是近兩年才出現的酸奶品牌，竟然穿越到了10年前，成為劇中大學生們的最愛。此外，明顯為展示商品名稱的畫面頻繁出現，連演員的台詞里都是標準的廣告語，甚至為了展示某航空公司模型，還專門設定了演員要當空姐的情節段落如此盡心盡力地植入廣告，也是夠拼的。

有自媒體整理了劇中出現的廣告品牌，粗略統計「不下40個」！也難怪觀眾紛紛吐槽，「不是《致青春》，而是一部『致各位廣告客戶』的植入好戲」，「《致青春》的植入廣告是我見過的最盡心盡力的植入了，不滿足於單純的特寫鏡頭，而是一定要深刻融入劇情、融入劇的中心思想」

上一次讓電視觀眾印象深刻的植入廣告大爆炸，還是2013年由高圓圓、黃海波主演的《咱們結婚吧》，劇中禪培演員多次誇贊某品牌洗衣粉，某網站也頻繁佔用劇情，讓觀眾頭疼不已。不過，據藝恩咨詢發布的《影視品牌植入市場研究報告》顯示，當時《咱們結婚吧》植入的廣告品牌只有22個，與《致青春》的「40+」相比，有點小巫見大巫了。

有妥協

廣告商理念決定植入水平

「植入廣告只是回收投資成本的一個方式，但廣告數量太多，以至於把電視劇變成廣告片，這也不是大家希望看到的。」專做影視劇廣告植入代理的引力傳媒市場總監馬麗婕透露，一般影視劇中廣告植入的數量會控制，最多二十幾個，「一集電視劇也就40多分鍾，如果廣告數量太多，很容易就變得沒有劇情只有廣告。」

曾在業內第一家做植入廣告的世紀鯤鵬擔任娛樂營銷副總裁的藍米介紹，讓觀眾反感的廣告植入，大多數就是生硬的口播和露出，分別屬於道具植入、場景植入和台詞植入。這大多是由一些專業度不高、執行能力不強的公司所為，「雷人的植入廣告充斥並破壞劇情，會讓觀眾在觀看影視劇時自動啟動『植入廣告掃描雷達』，一旦有產品出現，就立即判斷為植入廣告。」

「這樣導致的結果是，一方面影視作品內容的藝術性、完整性及觀賞性遭到破壞，觀眾很難深度融入劇情的故事述說當中，也導致影視作品本身的傳播力度大打折扣；另一方面出於警覺慣性，原本融入劇情的品牌產品也被挑剔的觀眾揪出來，並被冠以失敗植入廣告的標簽。」藍米說。

這種最終導致品牌和劇方雙輸的結果，並非廣告代理公司期望看到的。馬麗婕就表示，有一些廣告商，對商品的正面展示以及廣告語口播十分堅持，「代理公司會在其中盡量協調，但如果廣告商很強硬，劇方也會就此做一些妥協。」她透露，其實近兩年廣告植入的整體發展已趨向專業化，植入方式也更加隱蔽，但說到底植入廣告是廣告而非創作，廣告商掌握了植入方式的最終決定權，「植入水平很多時候取決於廣告商的理念。」

拼創意

植入廣告變「中場休息」

隨著植入廣告行業的發展進步，植入廣告與電視劇之間，很多時候也能實現「奇妙的和諧」。最近出現在熒屏的一種全新廣告植入方式，就把難看的廣告變成了有趣的「中場休息」，比較好地解決了廣告與觀眾之間的矛盾。

國內廣告商品多具有時代感，家用、汽車等緊俏品牌一般都與古裝和年代劇絕緣，但民國劇《老九門》卻避免了成為植入廣告的「棄兒」。該劇在每集劇情過半時，會突然出現一段一兩分鍾的中插廣告，由劇中配角演出一個完整的小故事，「曲徑通幽」地引出廣告品牌。這種在氛圍和劇情上猛一看無縫銜接的廣告，被親切地稱為「原創帖」，廣告本身就像是給劇情加一個小貼士。由於輕松有賀鍵唯趣又不乏幽默感，愛奇藝甚至專門開設了一個頻道，定期單獨更新每集出現的中插廣告，不少觀眾都表示「看廣告看得欲罷不能，也是十分魔性的節奏」。

「我們以往做植入，往往因為品牌的強勢植入造成對劇情的影響，而現在這種方式是脫離劇情本身存在的，不會破壞劇本身。」該劇製片人白一驄說，這種方式不會讓觀眾產生排斥，而且創造了新的興趣點，同時還為該劇帶來四五千萬元的營收，算是一舉兩得。馬麗婕也透露，她所在的公司就在《老九門》中替一家互聯網金融產品做了植入廣告的代理，客戶對播出後的效果比較滿意。

去年央視市場研究曾發布對國內廣告主廣告營銷的調查報告：83%的廣告主認為現在廣告植入的方式較為生硬，而66%的廣告主認可軟性廣告植入會比硬廣更易得到受眾的接受和歡迎。「把廣告變成創意，與影視內容有機結合，其實不是不可能，這需要廣告主、劇方和代理公司的共同努力。」馬麗婕說。

❺ 影視劇中的廣告植入哪家最強

如今影視劇廣告越來越多、越來越密集，不管是彈幕還是微博評論中的觀眾似乎對廣告並沒有呈現反感。這並不代表消費者樂於接受這種轟炸式的廣告植入，而是轟炸得多了，消費者麻木了。品牌追求「腦白金式」的植入方式原因不外乎兩方面：一、重復的力量是巨大的；二、從曝光量來看，性價比超值。

電影兆游《穿Prada的女王》不僅是時尚電影中的經典，更是廣告植入中不可逾越的高峰。也就是整個故事將Prada當做一個故事核心來講述，將品牌拍成電影，多次展現並設計相關台詞，連片名都有品牌名。將品牌文化和形象在電影當中表現得淋漓盡致，觀眾看的時候卻並不覺得突兀。影片表面上講的是時尚達人的成長史，背後有關時尚雜志與奢侈品牌的企業文化則處處可見。

雖然《歡樂頌1》也有各種廣告花式植入，但至少對劇情的影響還在觀眾的容忍度之內。但第二季的廣告植入簡直辣眼睛，為了植入而植入，不顧劇情發展。比如，豪門出身的曲筱綃第一季補妝用的是香奈兒的粉餅，第二季卻換成了嬌蘭，而且跟樊勝美用的一模一樣，劇中的階層差別就這樣消失了；再比如，安迪在第一季里只喝12塊一瓶的依雲水，哪怕電梯驚魂死裡逃生也只喝依雲。到了第二季，突然就改喝2元一瓶的康師傅優悅了——明明繼承了一大筆遺產，卻像是更「落魄」了；還有良品鋪子、唯品會......「歡樂頌」儼然成了「廣告頌」。

❻ 大數據分析應用案例四網路營銷行業的大數據分析通過使用什麼大數據分析工具實

專業的大數據分析工具
2、各種Python數據可視化第三方庫
3、其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
回答於 2021-08-19
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大數據分析工具有哪些，有什麼特點
一、hadoop Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。 Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。 三、Storm Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。 Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽車行業數據分析找哪家？可以咨詢麥柯萊依斯，麥柯萊依斯信息咨詢(上海)有限公司，提供汽車行業相關企業共同需要的世界各國供應商信息 ，如采購、配套、工廠情況、動態、汽車產銷量數據、技術、市場調研報告、還有預測型市場投放計劃等，節省企業在信息收集上花費的時間與成本。麥柯萊依斯通過新聞發布、個別調查，從外部機構購買，與企業合作等方式，獨立取材，集中收集、整合並分析數據信息，構建資料庫，面向汽車行業專業人士，提供數據服務。期待您的來電！
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一般用哪些工具做大數據分析
大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用：Ai。這些都可以做大數據圖表分析出來。可是從題主的描述中，我看到兩個關鍵詞：數據積累多、領導看。這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體，比如：永洪BI對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。以下是幾張有代表性的：使用BI軟體可以解決統計圖表製作的問題，但是大數據圖表分析的過程中，如何讓圖表表達更清楚的含義，有以下幾個原則可以借鑒：越簡單越好，專注於表達核心信息；在需要表達細節的時候，可以放更多的信息；差異越大越好，這樣會使得你的統計圖表更明顯，易於理解；
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大數據分析一般用什麼工具分析
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一般用哪些工具做大數據分析？
大數據工具：數據建模工具SPSS：主要用於數據建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。 大數據工具：數據可視化分析工具億信華辰一站式數據分析平台ABI，提供ETL數據處理、數據建模以及一系列的數據分析服務，提供的數據分析工具豐富：除了中國式復雜報表、dashboard、大屏報表外，ABI還支持自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務用戶通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓匯報展示更加出彩。
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❼ 要怎麼用大數據把個性化廣告做好

大數據在廣告領域的應用是目前大數據返鋒重要的落地應用之一，廣告作為一個重要的商業營銷手段是目前眾多企業都存在的剛性需求，隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，廣告呈現的形式也在發生著重要的變化，傳統漏納晌的電視類廣告在與新媒體的廣告競爭中已經體現出了各種弊端。

新媒體的廣告更加精準，簡單的說就是投其所好，你需要什麼我給你投放什麼，這就是精準營銷，如何做到這一點就需要使用到大數據技術了。

目前各大電商平台普遍採用的推薦系統就是一個大數據應用的具體案例，通過推薦系統的分析能為用戶推薦更加適合自己的產品，也為用戶縮小選擇范圍提供了方便。最近幾年不少研究生的課題都跟推薦系統有關系，關於推薦系統的原理及實現方式我將在後續的文章中詳細闡述，感興趣的朋友可以關注一下。

推薦系統只是使用大數據做廣告營銷的一個最終體現形式，作為一個成功的廣告來說需要更多的因素，比如廣告的設計風格、呈現方式、定位人群等等都是需要重點考慮的核心問題。大數據系統能通過數據的收集、整理、分析最終給出一個建議，大數據系統能夠給出不同定位人群的喜好等等內容。

使用大數據相關技術把廣告做好，一個首要的條件就是數據收集，數據本身的維度越高則數據價值也越高，因為高維度的數據能更加全面的呈現信息，能從多個角度來分析，所以數據維度是衡量數據價值的關鍵因素。

可以說誰掌握了高維度的數據，誰就能做出針對性更強的廣告，無論從設計、製作還是最終的投放方式、投放場景等等茄瞎，大數據都能給出更精準的方案。

所以，掌握數據本身就掌握了價值，這就是為什麼很多互聯網產品的估值都要看用戶量，這是重要的原因。

❽ 大數據時代的電視媒體營銷探析

大數據時代的電視媒體營銷探析
在大數據時代，我國傳媒行業發生了巨大變化，而傳統的電視媒體營銷方式已經難以滿足電視媒體的時代發展需要。為此電視媒體相關領導必須正確與深刻認識電視媒體在大數據時代的發展現狀，積極利用電視媒體自身的營銷優勢，采針對性策略，做好電視媒體的營銷工作，以為觀眾提供更優質的電視產品，有效提高電視媒體的經濟效益。
一、大數據時代電視媒體的營銷環境
在大數據時代，電視媒體的發展環境有了三方面的顯著變化。第一，實現了媒介資源共享。大數據時代，傳統媒體與新媒體積極融合，不同媒體之間通過互聯網服務，能夠有效進行信息存儲與信息交換、信息共享等。第二，媒介內容從以往的信息傳送為主，轉向以滿足受眾需求主。大數據時代，因為海量數據鋪天蓋地向觀眾襲來，觀眾對信息的觀注度降低，這就要求媒體必須創建便捷、精確的信息傳播途徑，精確的向受眾傳送符合其閱讀需要的信息，從而更好地滿足受眾的信息需求，保持受眾對媒體的忠實度。第三，媒體采編方式更加靈活。在大數據時代，媒體采偏方式也突破了時空限制，通過互聯網在線可以即時即地的進行采訪，不必拘泥於過去的特定編輯設備。各種新型移動終端設備、互聯網、新媒體等都可以作為有效的媒體采編設備與相關的媒體發布平台。大量的媒介資源通過多種媒體途徑傳播到大眾手中[1]。
二、大數據時代電視媒體的營銷內容
大數據時代，電視媒體的營銷內容不再單純的是電視廣告營銷，而是變得更加的繁瑣和復雜，就具體內容而言，可分為顯性營銷內容與隱性營銷內容兩方面。
1.大數據時代電視媒體的顯性營銷內容
一般電視媒體的顯性營銷內容，主要包括電視廣告營銷、電視節目營銷、電視人力資源營銷與電視觀眾營銷這四種。第一，電視廣告營銷。該部分營銷內容主要將電視廣告科學置於電視欄目中，幫助廣告經銷商打開產品銷售市場，提高廣告產品的知名度。電視媒體進行廣告營銷從根本上講是出於電視媒體自身發展資金有限的需要。現階段我國的許多電視頻道依然無償播放的，而其存在和發展所需要的資金就必然來源於廣告商，只有做好廣告營銷，電視媒體才能獲得廣告商相應的資金支持，有經濟能力進行相關的是電視欄目活動。第二，電視節目營銷。該部分營銷內容作為整個電視媒體營銷的主體，主要是根據節目段與節目內容科學向觀眾投入電視節目，獲得相應的節目收視率。第三，電視人力資源營銷。該營銷一般是將相關的電視媒體工作人員作為電視媒體的重要營銷資源之一，通過塑造其良好形象，有效吸引大量忠實的電視受眾。比如許多電視台都會著重推出本台的「台柱子」，將其包裝成知名的節目主持人，很多觀眾會因為對主持人的贊同與認可，而保持對電視媒體的忠實度。第四，電視觀眾營銷。電視受眾是決定電視媒體生存發展的關鍵性支撐要素，電視媒體只有做好電視觀眾營銷，不斷擴大受眾群體，獲得較高的電視節目收視率，廣告商才會選擇繼續在電視媒體投放廣告，為電視媒體提供經濟支持[2]。
2.大數據時代電視媒體的隱性營銷內容
在大數據時代電視媒體的隱性營銷內容主要包括影響力營銷與形象營銷。所需謂影響力營銷，就是提高電視台自身的知名度，以促使電視媒體才能被更多的觀眾熟知，獲得更多廣告商的贊助和支持，從而促進電視台的進一步發展。而形象營銷主要是指電視媒體單位要將自身的良好形象展示給大眾，以吸引更多的電視觀受眾觀看，促使更多的廣告商選擇電視媒體作為自己的廣告投放平台。這樣無疑有助於增加電視媒體的經濟收益，從而促進電視媒體自身的長遠健康的發展。電視媒體的這種良好形象一般由高素質的主持隊伍、優秀的電視節目製作團隊與科學的運營管理隊伍等多方面因素構建與塑造而成。
三、大數據時代電視媒體營銷優勢與營銷短板
1.大數據時代電視媒體的營銷優勢
在大數據時代，雖然各種新媒體的出現與盛行，極大地沖擊了傳統的電視媒體，但是電視媒體作為我國主要的信息傳播陣地，依然有著其它媒體無法比擬的營銷優勢。一方面電視媒體具有較高的權威性與公眾力。在我國電視媒體與報紙媒體一樣，是政府發布公共信息的主要平台，在國民心中，電視媒體所具有的權威性與公信力是其它任何新媒體都比不了的。所以許多廣告商願意選擇電視媒體投放廣告，以期藉助電視媒體的公信力來增強大眾對廣告產品的認同度與支持度，而電視媒體也可以從廣告商那得獲得較高的營銷收益。另一方面，電視媒體在我國具有廣泛的受眾群體。不同於現在的各類網路新媒體，其應用需要相應的互聯網知識與計算機技術等。電視媒體只需要打開相應的電視頻道即可觀看，應用十分簡單方便。同時在互聯網出現前，電視媒體在我國就已經有了數十年的存在與發展歷史，培養了相當多的電視受眾，再加上電視節目自身所具有的強大吸引力，電視媒體在我國的受眾群體十分龐大，群眾基礎非常廣泛[3]。
2.大數據時代電視媒體的營銷短板
第一，營銷觀念片面。目前我國許多電視媒體領導片面認為電視媒體營銷就是推銷電視節目，只要將電視節目推送給電視受眾，獲得較高的節目收視率，就完成的了電視營銷工作。但是在當前我國電視媒體內部體制改革環境下，電視媒體單位需要自負盈虧，這就迫使電視媒在營銷中必須充分考慮到單位效益問題。電視媒體只有通過廣告營銷、節目營銷、人力資源營銷等多種營銷方式獲得相應的經濟效益，才有能力進行下一步的發展。第二，營銷方式雷同。當前我國許多電視媒體的營銷方式都較為類似，當某個電視毀體單位營銷成功後，其它電視媒體單位會隨之跟風效仿，從而使得電視媒體內容同質化嚴重，電視媒體自身的核心競爭能力不強。第三，營銷體制落後。在計劃經濟時代，我國的電視媒體屬於政府直接管理，無需考慮頻道虧損問題。而在電視媒體體制改革後，如果繼續沿用之前的運營體制，顯然難以滿足電視媒體大數據時代發展的實際需要。尤其是在新媒體的巨大沖擊下，電視媒體更應該積極革新其組織結構、優化其媒體資源，以更好地滿足時代發展需要。
四、大數據時代電視媒體的有效策略
1.積極與各類新媒體融合
現階段，傳統媒體與各類新媒體融合已經成為我國傳媒業的主要發展趨勢。而電視媒體也應該順應傳媒界的時代發展趨勢，積極同各類新媒體合作，通過將電視媒介資源與其它新媒體共享，進一步提高電視媒體的收益。比如央視和搜狐網站、新浪網站等多個較大的知名網路平台都有合作，雙方通過共享相關的新聞信息，共同創建相關的媒體項目等，來實現利益共贏[4]。
2.不斷豐富營銷方式，強化電視受眾的互動性
進行電視媒體營銷最主要的營銷手段就是不斷加強相關電視欄目的推廣。而在大數據時代，電視媒體一方面應該進一步豐富其欄目推廣方式。電視媒體既可以在電視節目播放過程中插播相關的欄目片花，欄目宣傳片等，也可以積極利用多種新媒體與移動終端設備，在手機、平板上面，通過微博、微信、官方網站等多種網路平台，多方面推送相關的宣傳信息，從而增強電視欄目的影響力，吸引更多的電視觀眾收看，最終提高其收視率。另一方面，電視媒體還必須不斷增雖電視受眾的互動性。尤其是在一些大型的選秀、闖關等需要觀眾積極參懷投票的節目中，電視媒體更應該開通電話熱線、手機信息發送、網路參與等多種參與方式，提高電視受眾對節目的關注度、參與度，從而獲得良好的節目播放效果[5]。
3.做好電視受眾信息調研採集工作，進行精確化、個性化營銷
一方面，在大數據時代，網路搜索指數、網站訪問量、微博數據等多種互聯網渠道的相關數據都能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視欄目的接受認同度。而電視媒體則可以主動與相關的互聯網運營商合作，通過這些渠道，精確採集電視受眾信息。並以這些信息為參考依據，制定針對性強的營銷策略，打開目標受眾市場。另一方面電視節目收視率的高低不單單是由節目的自身質量決定，更與節目的播放時間與播放方式密切相關。只有選擇科學的播放時間與適宜的播放方式，電視節目才能被更多的目標受眾群體觀看，培養更多的電視受眾。所以在電視媒體營銷中，相關工作人員應該系統分析、科學設計電視節目的播放時間與播放方式，以精確化、個性化的滿足目標觀眾的觀看需要。以一些都市戀受劇為例，這類節目的電視受眾主體主要是年青的都市上班族，所以這些類節目的首要播出時間應該避開年青人的上班時間，盡量安排在晚間或周末休息階段，才會獲得較佳的播放效果[6]。
五、結 語
綜上所述，在大數據時代，電視媒體的營銷環境發生了重大變化，其營銷內容也更加復雜。同時電視媒體體制改革後，電視媒體失去了政府的資金支持，必須自負盈虧。這就要求電視媒體積極利用自身公信力強、受眾范圍廣的優勢，通過科學的營銷策略，獲得良好的經濟效益。以在增強自身核心競爭力的同時，實現自身的長遠持續發展。

❾ 廣告行業前景如何_做廣告行業前景怎麼樣

——2022年中國互聯網廣告行滲旅散業市場規模及發展前景分析 2027年中國互聯網廣告鎮扒規模或將接近9000億元

行業主要上市企業：華揚聯眾(603825)、省廣集團(002400)、騰信股份(300392)等

本文核心觀點：中國互聯網廣告市場規模、中國互聯網廣告細分市場等

——市場規模：2021年中國互聯網廣告規模接近5500億元

2020年中國網路廣告市場規模接近5000億元，同比增長率為13.85%。2020年中國網路廣告市場規模的增速顯著放緩，主要是受到疫情影響，部分品牌方對網路廣告預算進行了重新的配置與規劃。隨著品牌方的市場信心不斷恢復，商業活躍度進一步提高，初步統計2021年中國互聯網廣告規模將接近5500億元。

以上數據參考前瞻產業研究叢氏院《中國互聯網廣告行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❿ 如何做好精準廣告投放

一些企業投廣告喜歡狂轟濫炸，或「多管齊下」，即通過電視、報紙、互聯網等多種媒介對同一則廣告密集投放，企圖達到「1+1+1﹥3」的效果。那麼，是不是廣告投放選擇的媒介越多、投放的頻次越多，廣告效果就與投入的費用成正比呢？答案是未必。

要使廣告組合投放的收益最佳，必須掌握以下原則：

1．有效受眾擴大原則

任何一種媒介的受眾都不可能與企業產品的目標消費群完全重合，因此，企業組織投 放廣告應該最大程度地互補挑選媒介，即選定一個媒介後，要針對它沒有包含在內的那一部分消費群，藉助其他媒介來完成。這樣做的目的是，滿足廣告發布覆蓋最 大的有效人群，即企業產品的目標消費群。

2．鞏固提高原則

消費者對廣告信息產生興趣、記憶、購買慾望，需要廣告有一定的頻率反復提醒和鞏固。因為受眾對一則廣告在一個媒介上重復刊播的注意力會隨時間而減少，因此需要多種媒介配合，延長受眾對廣告的注意時間。

3．信息互補原則

不同的媒介有著不同的傳播特性，比如電視廣告對於吸引消費者的注意力有所幫助，但不 能傳遞太大的信息量，報紙、雜志就可以傳遞較大的信息量。一般促銷活動的發布信息可以由電視或報紙發布，但促銷活動的詳細規則可以由店頭海報傳遞。（很多企業做促銷廣告會這樣寫明：詳情請見店頭海報！）

4．時空交叉原則

不同的媒介有不同的時間特徵，比如電視、報紙發布非常及時，可以連續進行宣傳，間隔較短。而雜志一般以月為單位，不宜發布即時的新聞。在媒介組合中，應該考慮時間上的配合。比如電視、報紙做簡明的新聞報道式的廣告，雜志做深度的軟文廣告。

總之，無論採取哪種形式投放廣告，都應遵循效益最大化原則，即對在各種媒介上發布的廣告規格和頻次進行合理的組合，以保證在達到廣告效果的情況下，節省廣告費用。