大數據社會化媒體

『壹』 社會化媒體、新媒體和自媒體，三者的區別與聯系是什麼

如果把自媒體、融媒體、新媒體、比作三兄弟的話，他們既有關聯的統一傳播性又有獨立人群的分散性，其三者都可搭載社會化媒體的傳播營銷之道，在其各個行業細分的垂直領域，做好共建、共享、共贏、合謀發展的傳播戰略布局規劃！

自媒體：人人都可以成為自媒體，自媒體的內容創作吃、喝、玩、樂，生活中的酸、甜、苦、辣點點滴滴皆可以分享傳播，大眾參與，大眾互動，無論是自媒體的圖文平台還是短視頻的直播平台，都將是樂於分享自媒體人的快樂家園！

自媒體的特徵和屬性，參與者沒有任何門檻，自娛自樂當然內容也參差不齊，優秀創作的自媒體人可以通過專業的學習，很快就能從UGC(業余）過渡到PGC(專業）領域，自媒體是社會化媒體最為活躍的表現！

新媒體：新媒體的誕生是在傳統四大媒體報紙、雜志、電視、廣播的演變基礎上，新媒體的傳播營銷形式和內容廣泛，短視頻、圖文互動、H5、微電影、跨屏互動、病毒營銷等手法都是新媒體營銷的利器！新媒體相對自媒體而言要有一定的專業素養，目前定位於PGC（專業）領域，新媒體出版、新媒體編輯、新媒體移動視頻、數字媒體創意等傳媒領域專業學科都是很好的人才培養輸出集地！優質的信冊辯新媒體內容營銷傳播搭載社會化媒體的互動、交流、分享，很快就能在傳播的轉化率中取得行業社會化想要的成就！

新媒體的特徵和屬性：要求在優質內容創作傳播的功底上有一定的專業度，懂得互聯網去中間化的傳播屬性，社會化媒體新媒體的優質投放平台也很豐富，超級APP、移動客戶端、各大專業領域的短視頻投放平台都將是新媒體傳播營銷的基本平台，新媒體運營人才目前市場也是緊缺狀態！

融媒體：融媒體是全媒體時代的發展趨勢，融媒體和新媒體而言就像一對雙胞胎，其傳播手法共性有不可分割的關聯性，融媒體時代的到來，新的傳播格局對各類媒體采編工作提出了更滑缺新、更高的要求，采編人員不僅要能寫、會編，還要能熟練掌握和運用新媒介之間的相關功能特質，從內容新生態，新媒體智能大數據分析、互動參與營銷、病毒化自主傳播、無論是從技能技術還是內容創造品牌化營銷傳播，一次采訪，達到文字、圖像、音視頻、多媒介、多元化、多渠道綜合發布的效果，這樣才能適應融合媒體傳播的需求，提升傳統媒體傳播影響力的深化媒體融合能力。

融媒體的特徵和屬性，在新聞傳播的基礎上加大力度用各種新傳播手段與手法可視化、碎片化、融合傳播，有效地提高全媒體時代傳播的影響力。

大數據智能分析新技術變革移動互聯網實時聚焦全媒體傳播格局，4G-5G移動端智能媒體生態，自媒體、融媒體、新媒體融合必贏推廣：超級app，微媒號，公眾帳號，文字、音頻、視頻、圖像、直播、社群、VR@AR包括H5等，搭載社會化媒體營銷策劃時代微影傳播快捷、時實、快速讓內容傳播與品牌共贏，新媒體時代全能復合型內容創作等媒介手段演化將力推互聯網智能全新媒體姿好傳播的生態格局。

以上為個在傳媒新媒體教學與社會化媒體傳播營銷的踐行中的淺析，歡迎圍觀指證，關注！

『貳』 社會化媒體營銷的優勢

第一，準定向目標客戶。
社交網路掌握了用戶大量的信息，拋開侵犯用戶隱私的內容不講，僅僅是用戶公開的數據中，就有大量極具價值的信息。不只是是年齡、工作等一些表層的東西，通過對用戶發布和分享內容的分析，可以有效的判斷出用戶的喜好、消費習慣及購買能力等信息。此外，隨著移動互聯網的發展，社交用戶使用移動終端的比例越來越高，移動互聯網基於地理位置的特性也將給營銷帶來極大的變革。這樣通過對目標用戶的精準人群定向以及地理位置定向，我們在社交網路投放廣告自然能收到比在傳統網路媒體更好的效果。
第二，社會化媒體的互動特性可以拉近企業跟用戶的距離。
互動性曾經是網路媒體相較傳統媒體的一個明顯優勢，但是直到社會化媒體的崛起，我們才真正體驗到互動帶來的巨大魔力。在傳統媒體投放的廣告根本無法看到用戶的反饋，而在網路上的官方或者博客上的反饋也是單向或者不即時的，互動的持續性差。往往是我們發布了廣告或者新聞，然後看到用戶的評論和反饋，而繼續深入互動卻難度很大，企業跟用戶持續溝通的渠道是不順暢的。而社交網路使我們有了企業的官方微博，有了企業的人人網官方主頁，在這些平台上，企業和顧客都是用戶嗎，先天的平等性和社交網路的溝通便利特性使得企業和顧客能更好的互動，打成一片，形成良好的企業品牌形象。此外，微博等社交媒體是一個天然的客戶關系管理系統，通過尋找用戶對企業品牌或產品的討論或者埋怨，可以迅速的作出反饋，解決用戶的問題。如果企業官方賬號能與顧客或者潛在顧客形成良好的關系，讓顧客把企業賬號作為一個朋友的賬號來對待，那企業的獲得的價值是難以估量的。
第三，社會化媒體的大數據特性可以幫助我們低成本的進行輿論監控和市場調查。
剛才詳細描述了社會化媒體在互動性方面的優勢，除此之外，隨著社交網路的普及，社交網路的大數據特性得到很好地體現。而企業如果能做好社交網路的數據分析與處理，也能從中收到很大的好處。
首先，通過社交媒體企業可以低成本的進行輿論監控。在社交網路出現以前，企業想對用戶進行輿論監控的難度是很大的。而如今，社交媒體在企業危機公關時發揮的作用已經得到了廣泛認可，任何一個負面消息都是從小范圍開始擴散的，只要企業能隨時進行輿論監控，可以有效的降低企業品牌危機產生和擴散的可能。
其次，通過對社交平台大量數據的分析，或者進行市場調查，企業能有效的挖掘出用戶的需求，為產品設計開發提供很好的市場依據，比如一個蛋糕供應商如果發現在社交網站上有大量的用戶尋找歐式蛋糕的信息，就可以加大這方面的蛋糕設計開發，在社交網路出現以前，這幾乎是不可能實現的，而如今，只要拿出些小禮品，在社交媒體做一個活動，就會收到海量的用戶反饋。
最後，社會化媒體讓企業獲得了低成本組織的力量
這句話有點拗口，但是無組織的組織力量確實是互聯網帶給我們的最大感觸。通過社交網路，企業可以以很低的成本組織起一個龐大的粉絲宣傳團隊，而粉絲能帶給企業多大的價值呢？舉一個例子，小米手機如今有著龐大的粉絲團隊，數量龐大的米粉成為了小米手機崛起的重要因素，每當小米手機有活動或者出新品，這些粉絲就會奔走相告，做足宣傳，而這些，幾乎是不需要成本的！如果沒有社交網路，雷軍想要把米粉們組織起來為小米做宣傳，必然要花費極高的成本。此外，社會化媒體的公開信息也可以使我們有效地尋找到意見領袖，通過對意見領袖的宣傳攻勢，自然可以收獲比大面積撒網更好的效果。
社會化媒體在營銷方面的優勢顯而易見，但是同時也還有很多問題的存在。比如社會化媒體營銷的可控性差，投入產出比難以精確計算等等。不過隨著社交網路時代的到來，社交媒體營銷的體系也必然會逐漸完善，所以，每一個營銷人都不能選擇躲避它，我們要直面這個新的挑戰。

『叄』 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

港澳台居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建內材消費趨容勢研究。輿情大數據指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大數據輿情智庫、新浪、微博、微博數據中心的大力支持，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。

(3)大數據社會化媒體擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

『肆』 通過各類大數據分析網站，對主流的國外社交媒體軟體進行分析

大數據行業因為數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應付，因此就需要我們使用更為先進的現代化工具，以下是幾款常用軟體：

1、思邁特軟體Smartbi大數據分析平台：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平台。它融合了BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

2、HPCC，（高性能計算與通信）的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。

2、Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求

『伍』 社會化媒體營銷的作用是什麼

我們首先要先理解這個詞，當前主流包括：微信營銷、微博營銷、論壇營銷、SNS營銷、博客營銷、問答營銷、網路營銷、視頻營銷等。

這個詞是外來詞彙，隨著互聯網的不斷發展，尤其是移動互聯網，SMM（社會化媒體營銷）的地位越來越重要。

品牌所呈現的內容，想要得到進一步的傳播和曝光，為了達到廣告的有效投放，，社會化媒體營銷必須與大數頌鉛雀據相結合，必須趨向精準化、智能化。

在未來的社會化營銷布局中，要評估和量化KOL對粉絲的影響，與品牌互動效果的提升作用需野早要進行匹配，挖掘對品牌有效營銷的精準KOL，為品牌聚攏精準粉絲，創造滿足目標群體的真實需求的優質內容，吸引受眾的眼球和興趣，增強粘性，從而提升品牌調性，帶來大量的高質量精準流量。在社會化營銷時代，社交媒體不僅改變了人們分享信息、傳遞信激源息、獲取信息的方式，同時也打破了企業與消費者之間一對一的傳達關系，更為強調企業與消費者之間的互動、分享與信任關系。

『陸』 大數據對企業決策的變革性影響

大數據對企業決策的變革性影響
大數據對企業決策的變革性影響
（ 一） 決策主體從「精英式」過渡到「大眾化」
傳統的營銷決策包括「核心競爭力」和「定位」理論，前者關注客戶的長期價值， 「定位」理論以產品或客戶的需求為基礎，決策的核心都是精英式的企業管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據均是相對靜止的、確定的結構化數據。而隨著社會化媒體和大數據應用的深入，廣大社會公眾和終端用戶都是數據的創造者和使用者，信息傳播的范圍和效力更加深遠，知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領袖，他們成為企業決策的中堅力量，企業決策主體也從「精英式」轉向「大眾化」.同時，決策的依據正從結構化數據轉向非結構化、半結構化和結構化混合的大數據，而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成服務決策的有效信息。
（ 二） 決策方式從「業務驅動」轉向「數據驅動」
隨著雲計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及，感測設備、移動終端正在越來越多地接入到網路，各種統計數據、交易數據、交互數據和感測數據源源不斷從各行各業迅速生成，種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度加劇的大數據，蘊含著前所未有的社會價值和商業價值，數據越來越成為企業戰略資產，是企業創新的核心驅動力。擁有數據的規模、活性以及收集、分析、利用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。對數據的掌控和駕馭能力越強，支配市場的競爭優勢越明顯，意味著巨大的投資回報。而以前企業的經營分析只局限在簡單業務、歷史數據的分析基礎上，缺乏對客戶需求的變化、業務流程的更新等方面的深入分析，將導致戰略與決策定位不準，存在很大風險。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，可以預測市場需求，最終企業將信息轉為洞察，從而進行更加智能化的決策分析和判斷。
（ 三） 決策過程從「被動式」演變成「預判式」
在互聯經濟時代，當前科技正走向跨領域融合，產業界限正在模糊，市場環境瞬息萬變，各行業間充斥著大量的結構化與非結構化數據，如何保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，需要充分對當前數據進行分析和挖掘，利用大數據技術，構建採集、篩選、存儲、分析和決策的系統，對企業的業務發展、客戶需求、商業機會進行預判，制定出面向未來的決策，成為移動互聯時代企業塑造核心競爭能力的關鍵。在社會化媒體中發掘消費者的真正需求，在大數據中挖掘員工和社會公眾的創造性，日益成為企業決策的基本前提，也是推動企業決策過程從「被動式」向「預判式」演變新的決策模式。對於那些能夠戰略性地利用大數據的企業，他們的創新能力、業務靈活性和利潤都將得到極大的提高。比如，銀行一直是中國老百姓心中非常專業的地方，沒有人想到這個行業在互聯網時代，遭到前所未有的挑戰，馬雲創辦的支付寶，每天流動資金超過任何一家實體銀行，撼動業界，近期推出的「余額寶」,客戶享受到的利息超過銀行17 倍，對銀行產生巨大威脅。這就是跨界的競爭，在大數據時代有時企業還沒有分清競爭對手是誰，一夜之間就被對手打敗，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，實現顛覆和超越。

『柒』 大數據是什麼，未來10年到20年的發展趨勢是什麼

大數據是IT界的行業術語，本名叫巨量數據集合。?

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。?

在各種購物平台，用戶所收到的購物產品推薦，就是運用大數據的結果。經常使用淘寶的人可能會有這種感觸，前幾天搜索了一款產品，後幾天就會時常收到相關產品的推薦。不光是購物上，大數據還可用來為未來的形勢做預估。伴隨著大數據的普遍使用，未來大數據的應用已是必然趨勢。?

在即將到來的10到20年之間，大數據的發展趨勢必定更加迅猛。?

趨勢一：數據的市場化?

當大數據進入人們的生活，所有的數據必定成為資源，而掌握了數據的人就會擁有較好的市場。日本有學者提出「生活者」的概念，意思是，隨著社會化媒體的出現，消費者不再是單方面接受信息的買方，而是將所有與生活有關的信息都放在社會化媒體上的生命體。這時，不光是產品信息，消費者的興趣、年齡、收入、產品反饋等都會被列入商家批量生產產品所要考慮的要素之列。而面對幾千、幾萬計的消費者，普通信息統計已經不能滿足需求，這時，就需要專門的大數據處理公司，或者是公司單獨設立用戶數據處理中心，使用大數據技術，更加精準地把握用戶需求，這將會給企業帶來意想不到的回報。

趨勢二：與雲計算一起獲得雙贏?

網路用戶呈現出爆炸式增長，傳統的信息運算技術顯然已經不能滿足現在龐大的用戶基數了，所以在這時，擁有強大計算能弊敏力的雲計算技術成為大數據技術的好夥伴。本來需要很長時間才能處理的數據，在雲計算的加入之下，很快就能處理好，大大提升企業、政府和社會組織的效率。除了雲計算之外，物聯網等新興的技術為大數據提供數據來源，人們可選擇的數據樣本越來越豐富，大數據所能得出的結論可信程度將會日益提高。

趨勢三：數據處於泄露的巔峰?

大數據從哪兒來的呢？自然是從不同用戶中抽取而來的。它為社會運轉、企業盈利帶來好處，但與此同時，很多問題也出現了。用戶的信息被計算機一股腦兒的抓取，在這其中，人們的隱私也暴露了。隨之而來的，是倫理上、法律上對大數據的爭議。很多相關爭論就此展開。在運用大數據時，人們不得不更加謹慎。

趨勢四：數據管理和質量成為核心競爭力?

馬雲在演講時就說過:「大數據時代人人有機會，必須要有獨特的視角把個人的能力與大數據結合起來，才能夠發揮自己的最大優勢。」?

當數據市場化之後，企業、組織和則告個人已經逐漸認識到大數據的重要性。為了能吸引用戶，個性化推薦技術，根據用戶信息制定的營銷方案，已經為人們所青睞。但是，和技術運用相對應的，是技術的處理方式。在使用大數據時，要把握什麼樣的信息是孫卜明重要的，什麼樣的是次要的。信息的管理者也需要建立資料庫，利用好已經搜集到的數據，以便隨時應用，在這個信息發達、創意頻出的時代佔領先機。

『捌』 社交媒體中大數據的缺點有哪些

社交媒體中大數據的缺點有數據質量不高，保密性不強等缺點。

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理，大數據歸納有五大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

定義詳解：

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

『玖』 社會化媒體的發展趨勢

互聯網已經毫無疑問地改變了我們悉並做生意的手法，對於市場營銷來說尤其如此。開發網路潛力，利用網路來建立影響、提升知名度、贏得信任，社會會媒體將扮演著極為重要的作用。社會化媒體營銷策略很難說靠技術就可以實現，通常的做法都是在企業與粉絲之間建立起一種關系，然後培養這種關系，不斷拉近企業與粉絲的距離。關於社會化媒體發展，合肥艾里特信息科技有限公司資深網路營銷專家陳明則先生非常推崇以下一些觀點。目前社會化媒體的發展有以下七個顯著的趨勢，這七個趨勢對社會化媒體營銷的影響是顯而易見的。
一、基於想法的生態系統
人們使用社交媒體的首要原因是為了展示自己的身份，一旦品牌和客戶的形象結合起來，你就是做了成功的品牌營銷。
艾里特評：「人們使用社交媒體的首要原因是為了展示自己的身份」，這句話說出了社交媒體最為核心的特點，而這也正是社交媒體營銷中的一個制高點，展示我們的身份是最最普遍也是最最基礎的慾望，「明天的數字世界，無論是消費者的還是企業的，都將圍繞著個人身份展開活動。」想要清旁利用這一趨勢的公司將會積極主動地創造各種方法給人們展示身份的機會，即讓品牌和受眾之間產生關聯。客戶在品牌的選擇上，是客戶感到自己與這個品牌所展示的某種個性息息相關，因此企業建立品牌與其受眾的內在聯系正變得越來越重要。社會快速變化給生活和認同感帶來挑戰，人們迫切尋找新的符號、想法來找到自己的位置和存在感，即品牌賦予受眾的認同感。只有品牌賦予受眾某種認同感，才能促進受眾在社交媒體去展示品牌，而後引發信任代理。
二、視頻銷售
比起一篇文章，互聯網用戶更願意看到一個30分鍾的視頻，而且他們越來越願意直接通過視頻購買產品。
艾里特評：網路視頻營銷，是將電視廣告與互聯網營銷兩者「寵愛」集於一身。除了感染力強、形式內容多樣等電視短片的特徵，還具有互動性、主動傳播性、傳播速度快、成本低廉等互聯睜正跡網營銷特徵。但是切記：創意才是營銷策劃的核心所在，網路視頻營銷更是如此，在這個大數據和高技術的時代，盲目開展視頻營銷活動是一個傻瓜才會乾的事情。當然，隨著網速的不斷提升，尤其是4G普及，視頻營銷已是社會化媒體營銷的一種必然趨勢，和微博相比，視頻更具有直接性，受眾更容易產生及時購買的沖動，對於天生具備電商基因的產品而言視頻營銷無疑是最佳選擇。
三、內容管理和整合
近年來，人們經歷了信息飢餓到信息過載，但是如果你成

『拾』 與傳統營銷相比社會化媒體營銷的優勢在於

社會化媒體的優勢在橘坦於：
1、社會化媒體可以精準定向目標客戶，這樣的精準性取決於Top Box（智投分析）等第三方數據分析系統；
2、社會化媒體的互動特性可以拉近企業跟用戶的距離；社會化媒體的大數據特性可以幫助我們低沉本進行輿論監控慧伍猜和市場調查。
說到大數據的分析，這也是離不開第三方數據分析軟體Top Box（智投分析）GA等軟體的前型；
3、社會化媒體讓企業獲得了低成本組織的力量。