⑴ 大數據助推智慧城市提升城市管理水平
大數據助推智慧城市提升城市管理水平
城市建設步伐的不斷加快使得我國城市管理日益受到政府及社會高度重視，但與加快推進城市化的形勢相比，依然存在許多不容忽視的管理問題：城市規模的無限制擴大，城市人口的迅猛增長，使城市化過程中出現了嚴重的問題，如環境污染嚴重、交通擁擠、社會秩序混亂等。面對如此之多的問題，城市管理水平就決定了城市化發展的進度和質量。因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建設顯得尤為重要。智慧城市的實現需要通過全面感知、信息共享和智能解題，在城市規劃、建設、管理、運行的過程中，運用信息化、智慧化、精細化、可視化等科技手段，推進管理創新。
大數據多方面助推智慧城市提升城市管理水平
隨著互聯網、新媒體的不斷涌現，以及雲計算、物聯網等技術的興起，數據正以前所未有的速度不斷地增長和累積，形成如今我們所熱議的大數據。它具有規模性、多樣性、高速性和價值性四個特徵。大數據正在改變我們的生活、工作和思維，為人類社會的發展帶來了一次重大的時代轉型。作為一種重要的戰略資產，大數據已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還可通過對城市信息的智能分析和有效利用，為提高城市管理效率、節約資源、保護環境和可持續發展提供決策支持，有效促進城市系統各要素間的和諧相處，從而提高城市管理水平，促進智慧城市的建設。
一、城市運行產生大數據
城市運行的每時每秒都會產生大量的數據，包括結構數據，如常用的Excel軟體所處理的數據;又包括非結構化數據，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。構建高效的城市運行監測體制是收集城市運行中大數據的重要手段。城市運行監測依託寬頻城域網以及無線通訊網路，利用現代通訊(衛星、行動電話、集群電話)、計算機網路(網際網路、區域網、廣域網等)、3S技術、感測器等軟硬體架構，將有關城市管理的專業系統集成於若干個平台，實現實時收集、處理各終端和節點產生的海量型數據的功能，並實現數據的共享。
例如，深圳環衛部門為實現對道路清掃和城市生活垃圾收運作業服務的企業進行信用管理，對垃圾運輸車輛進行GPS實時監控，提高全區道路清掃保潔和城市生活垃圾收運作業服務水平。北京公交一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬人次，分析這些數據可改善城市交通狀況;城管指揮中心對重點地區進行24小時不間斷圖像監控、取證，及時發現問題，解決問題;城管無線通訊系統總調度，監控日常整個無線通訊系統的正常使用，通過無線調度台操控、GPS車輛定位系統來調動各級城管執法人員對違法行為進行查處，實現快速反應;對聯勤的人員進行規范管理，可設定從5秒至10分鍾向中心報告一次位置信息，超出聯勤范圍時自動向值班中心預報，有效監督隊員動態。城管熱線24小時受理群眾舉報投訴，通過城管專網下發任務單並對處理過程進行全程監督。崑山市對實施區域內360公里道路進行了移動街景量測，獲取了200多萬張街道實景照片，可以准確測量部件的幾何尺寸。
二、大數據助力城市管理
隨著我國城市化進程的加快，城市管理的對象和范圍也更加復雜，如水、電、氣、通訊的保障、城市交通的通達，環境衛生的保障、防災防火防盜，突發性事件響應管理等。在各類基礎數據的基礎上構建風險管理體系，可以進一步提升城市管理水平，消除安全隱患和實現快速反應。近幾年數字化城市管理正在興起，為智慧城市的建設奠定了基礎。數字化城市管理作為一張網格化的虛擬物理平台，藉助現代信息技術將包括城市自然資源、社會資源、基礎設施、人文、經濟等有關城市的各方面信息，收集上傳到信息中心，然後由雲技術將各種信息以數據的形式進行儲存，這就形成了大數據系統。再由信息中心通過對大數據的分析處理，傳遞到有關部門督促處理、有效利用。
(一)大數據有助於改善城市環境
城市化使城市廢棄物和生活垃圾與日俱增。中國每年產生的垃圾在億噸以上，且增長迅速。同時，城市工業、交通業的發展，使得礦物燃料消耗的增長，導致大量的有毒氣體、煙塵和粉塵排入大氣。據北京衛生局統計，北京市肺癌的發病率在成倍的提高，這與PM2.5有著直接的關系。因此，環境治理問題迫在眉睫。我們提倡提前預防、及時發現以及高效處理，這就需要現代信息技術的支持，通過智慧系統來進行源頭分析、現場監測、過程式控制制及預警預報。因此，需要充分利用數字化信息處理技術和網路通信技術，將影響城市環境的各種數字信息及信息資源加以整合並充分利用，使城市生態環境復雜系統數字化、網路化、虛擬模擬，通過對收集到的大數據進行深入分析及處理，實現可視化，從而為政府環境治理決策提供科學依據。
例如，可以通過監測數據，分析PM2.5有多少是由揚塵帶來的，有多少是由機動車排放的，有多少是由供暖系統帶來的等等。可以和氣象預報系統緊密結合，出現污染預兆時可以及時採取關閉污染源的預案。北京海淀區實現了基於數據的精細化管理，藉助地理信息平台(GIS)將收集到的基礎數據進行綜合查詢，統計和直觀展示。實現對全區7大類102小類140萬個基礎數據和三中心整合系統100餘萬條案件數據的全屬性、多方式查詢和地圖展示。這為分析解決海淀區環境秩序整治問題提供了詳實可靠的數據支撐。全區2000餘個視頻攝像頭點位的多方式地圖查詢，可實時調取相關圖像，並實現全圖層數據關聯。通過各個圖層數據的調取和疊加，深入挖掘，使隱藏在這些數據背後的價值從不同角度得以呈現。如此，可通過系統地圖精確地展示全區亂倒亂卸垃圾渣土問題在各街道鄉鎮內發生的頻率及關鍵點位，從而為區政府全面掌握和重點解決該類問題提供有力的信息支撐。再如，通過全區垃圾箱部件數據與暴露垃圾問題的圖層疊加，可以分析出垃圾箱配置不合理等問題。
(二)大數據有助於緩解交通壓力
汽車從誕生之日起就被視為自由的象徵，但是它的發明者應該沒有料到，如今汽車卻掉入了一個物極必反的逆轉定律――人們幾乎把時間都浪費在了堵車和等紅綠燈上。《IBM全球交通痛苦指數報告》顯示，北京以99分的超高分數被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通擁堵已成為影響北京城市運行效率與居民生活的突出問題，交通基礎設施承載力嚴重超負荷，公交系統交通承載已飽和。但與此相對應的事實是，在全球各大城市中，北京的人均汽車擁有量和絕對數量都不算最高。毫無疑問，問題出在了道路交通的設計規劃和管理上。大數據時代的到來為解決交通問題開出了葯方。與傳統的數據收集方式不同，雲時代的大數據通過對數據實時收集和分析，得以實現個人出行的個性化、方便化、智能化。
目前，上海正在構建通過物聯網技術支撐的公共汽車運行信息發布系統，市民可以利用智能手機，查詢公交線路和實時運行信息。無獨有偶，南京市基於強大的雲平台運行智慧交通雲系統、雲視頻監控和智能分析應用，實時採集和處理南京1000個攝像頭，並對整個南京140萬機動車規模的交通數據進行實時查詢和分析，並主動報警、主動通知用戶。
交通綜合信息平台的建設，匯集了道路交通、公共交通和對外交通的靜態和動態信息，建立了道路交通誘導系統，引導車輛選擇合理的路徑。大數據能夠為政府提供重大項目決策事項的判斷依據，加強實時預警研判，提升公眾出行服務水平的品質，提供准確可靠的交通預測信息，有效地緩解交通擁堵狀況，還可吸引更多人使用公用交通，改善出行結構，減少私家車出行。北京的空氣狀況近幾年每況愈下，如果能解決交通擁堵問題，不僅經濟效益能得到提升，而且城市的空氣質量也能得到改善。
(三)大數據有助於完善應急系統
據統計，我國每年因自然災害、事故災害和社會安全事件造成上百萬人傷亡，經濟損失6500億元左右，占我國GDP的6%。當社會發生犯罪、火災、爆炸等各種警情，群眾醫療急救、煤水電搶修等各種緊急求救事件，地震、火災、海潮等突發自然災害，以及社會動亂、戰爭等各種重大緊急事件時，需要政府統一協調、統一調度相關部門協同工作。隨著社會的不斷進步，社會發生緊急突發事件的種類更加復雜與多變，傳統的應對機制已不能適應日益增多的緊急突發事件處置的需要。
城市應急聯動系統集成有線通信調度系統、無線通信語音調度系統、計算機骨幹網路系統、綜合接處警系統、語音記錄系統、視頻圖像系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統、移動通訊指揮車系統、機房監控系統、電源系統等為一體，具有指揮調度功能。通過對這些技術手段獲得的大數據進行收集、處理和分析，使得應急事件的報警、求助、投訴電話實現統一接警、快速反應、聯動處警。
新媒體的出現進一步完善了城市應急系統。「7?21」北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從獲得幫助，從而轉向微博平台進行求助。通過微博中包含人物、時間和地點等簡要的文字信息就可以判斷救援所需。另外，在微博上添加位置數據還可以實現地圖定位，為救災提供更精確的信息，提高救災的效率。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
(四)信息共享下大數據對城市管理的促進作用
過去不具備解決信息資源共享問題的網路和技術條件。這些客觀和主觀原因造成了城市建設中的「信息孤島」現象。對於現存的「信息孤島」，最切實可行的辦法就是「整合」。提高政務信息資源公眾開放率，逐步開發公益信息資源，充分利用市場信息資源和數字信息資源，建成一批門類齊全的信息資源資料庫，即大數據。可以提高教育、科技、醫療、社會保障、文化建設等方面的信息技術應用水平和服務能力，從而推進社會公共服務事業蓬勃發展。
政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，以提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我國每年領取養老金的人數多達1.8億，相當一部分領取人去世後，其親屬或朋友仍繼續領取，給國家造成巨大的財政損失。藉助於大數據技術，將城市的醫院、民政部門、社保部門、財政部門等相關管理機構的數據進行有效整合和關聯，領取人去世後，其死亡信息會第一時間在城市核心數據管理庫中更新，財政部門在發放養老金時對領取人的最新情況一目瞭然，從根源杜絕盜領冒領等問題。由此可見，大數據可極大提升政府社會管理的「智慧」水平和科學決策能力。對基礎資料庫中的海量數據進行管理、維護並深化應用價值，變海量數據為真正的有效數據，使數據為實際工作服務，為精細化城市管理提供依據，為科學決策提供有效支持，這些都成為信息化城市管理新模式在實際運行中遇到的迫切需要解決的問題。
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⑵ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心
智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。
從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。
而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，並真正作用於具體細分行業：
一、大數據融合技術
我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標准問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標准建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。
二、大數據處理技術
大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。
三、大數據分析和挖掘技術
大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比於大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。
隨著大數據技術的不斷發展，以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯，大數據行業應用遍地開花。小編通過金鵬信息在智慧城市大數據應用的探索，分享一些國內外的實際案例供借鑒。
1.國內的智慧城市
2013年3月，北京市的「智慧朝陽服務網」正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出數據後發送到服務管理系統，然後通過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。
2.國外的智慧城市
瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站，通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在周一至周五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取「道路堵塞稅」減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%-14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。
3.智慧醫療
金鵬信息醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在鄭州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。
4.智慧警務
通過充分利用雲計算、物聯網、大數據和視頻智慧分析技術、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、移動通信網路、移動警務智能系統、數字集成等前沿科技，實現警務工作現代化、智能化、流程化、可視化。
5.智慧交通
鄭州建立智能公交系統，使公交車信息就在地圖上顯示出來：如最近的一輛公交車還有5分鍾到站，滿員;下一輛公交車還有10分鍾到站，有空座，可以選擇乘坐;下樓2分鍾，走到站台1分鍾，餘下7分鍾，還有時間坐下喝杯熱茶。
6.智慧消防
鄭州建立智能消防系統，報警人只需撥打119，系統將立刻定位報警人當前位置，並調用位置所在區域監控攝像頭，確定災情地點和火勢情況。
7.智慧城市規劃
在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
金鵬信息新型智慧城市解決方案
⑶ 能體現大數據的有智慧城市
智慧城市的概念
智慧城市是指對迅磨碰城市基礎設施進行數字化和網路化改造，並結合大數據、物聯網、雲計算等技術，實現城市的智能化管理和服務。它通過收集和分析城市中各種數據，可以幫助城市管理者更好地了解城市情況，促進城市發展和提供更高效的公共服務。
大數據在智慧城市中的應用
大數據在智慧城市中的應用是一種比較成熟的技術。通過對城市中各種數據的收集、分析和應用，可以幫助城市管理者更好地預測和解決城市發展中的問題。
首先，大數據可以幫助城市管理者更好地掌握城市運行情況。通過對交通、能源、天氣等方面的數據收集和分析，可以更加全面地了解城市的運行狀況。例如，通過監控交通流量和路況，可以讓公交路線更加合理，緩解擁堵情況。通過監測環境和能源消耗情況，可以實現能源的最優分配和節約。
其次，大數據可以實現城市公共服務的智能化。通過分析居民的需求和使用習慣，可以為居民提供更加貼心的公共服務。例如，推薦居民最優的醫療、教育等公共資源，提高生活質量。
智慧城市帶來的好處
智慧城市的建設可以為城市帶來很多好處。首先，它可以提高城市管理的效率。通過大數據和智能演算法的應用，可以讓城市管理者迅速採取行動，提高應對突發事件的能力。
其次，智慧城市可以為居民提供更好的生活環境和服務。例如，通過實現智能電網，可以讓能源分配更加合理，提高城市能源的可持續發展。通過實現智能交通，可以緩解交通擁堵，讓市民出行更加便捷。通過實現智能醫療，可以提高醫療水平，讓市民健康更受保障。
智畝談慧城市的建設面臨的挑戰
盡管智慧城市的建設帶來了很多好處，但是它也面臨一些挑戰。首先，大數據的分析和應用需要較高的技術門檻和耗費較高的成本。其次，隨著數據規模的增長，數據的存儲和計算壓力也不斷增加。這就需要城市管理者面臨巨大的技術挑戰和資金壓力。
同時，智慧城市的建設還需要面臨一些社會和法律上的挑戰。例如，數據隱私問題、網路安全問題等都需要得到充分的考慮和解決。
結論
智慧城市的建設與大數據的應用密不可分。它可以讓城市更加智能化、高效化和人性化，提高居民的生活質量和城市的發展水平。然而，智慧城市的建設也需要面對一定的技術、資金、法律和社會方面的挑戰。游燃只有充分解決這些問題，才能為城市帶來更加美好的未來。
⑷ 智慧城市是什麼
智慧城市是什麼意思？
智慧城市起源於傳媒領域，是指利用各種信息技術或創新概念，將城市的系統和服務打通、集成，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。
在全球城市從「數字化」向「智慧化」邁進的過程中，智能作為驅動因素為城市的有機建設賦予了新生命。政策方面，中央和各級地方政府高度重視城市智能化建設，積極制定和出台相關政策和舉措，推動城市的發展和迭代。經濟方面，城市已逐步成為經濟發展的主要動力源。經濟發展進入新常態，新舊動能轉換和可持續發展成為城市產業升級和迭代的迫切需求。技術方面，技術的成熟和應用為智能城市發展奠定基礎。智能城市的建設需求驅動著技術的不斷革新。城市與社會方面，中國的城市已逐漸成為人民生活的核心空間。快速城鎮化帶來的城鎮人口急劇增長對城市發展也提出了新的挑戰。從城市管理和運行的角度出發，可將城市內的各種發展要素劃分為五大系統，包括綜合管理系統、經嘩賣濟系統、民生系統、生態系統及基礎系統。
智慧城市的發展離不開技術的應用，人工智慧、大數據、物聯網、自動駕駛等等最新的技術趨勢，讓技術和人類生活更加密切的連接在一起，幫助人類創造更加智能、自動化的生活空間，主要集中在以下幾個方面：
交通是對居民城市生活影響最顯著的因素，世界很多知名大城市也都飽受交通擁堵之苦。智能科技為我們提供了很多新的解決方案。例如，公共交通路線可以根據需求實時調整，智能交通燈可以讓城市通行效率極大提升。在中國杭州，基於人工智慧的「城市大腦」幫助城市交通擁堵減少了15%。
比如西班牙電信一直在本國鏈仿大舉投資智慧城市相關技術，在垃圾桶上裝入感測器，可以實時報告垃圾桶的負荷狀況，這能幫助環衛工人更有效地工作，及時發現那些垃圾桶已經裝滿需要清理，哪些無需清理。
除了投資清潔能源之外，智慧城市還利用技術來幫助密切監測能源的使用情況，並降低能源消耗。例如，荷蘭阿姆斯特丹為城市家庭提供了智能電表，紐約的斯克內克塔迪市升級路燈為LED技術，可以根據實時數據調整燈光的明暗。
由於Wi-Fi連接、物聯網技術和監控探頭的廣泛普及，城市居民的生活會更加安全，一旦有事故或者警情發生，可以有效提高公務部門的響應效率。
智慧城市技術的應用讓居民不只是生活在其中，還能更多的參與到城市管理中，最為常見的例子就是各種APP可以讓居民更容易匯報本地生活的問題。另一個例子是低成本的環境測試套件，棚蘆纖可以讓城市居民收集自己生活區域的環境數據，將數據匯總到統一在線平台之後，就可以創建眾包數據，為環保部門提供更有效的管理數據。
技術的發展讓每個不管是生活小家庭內還是大城市中的居民越來越清晰的感受到智能化的改變，但這種改變還遠未完成。
⑸ 大數據將如何推動智慧城市管理創新
在人工智慧、物聯網和數據分析等領域加速創新的過程中，近年來智慧城市運動迅速發展。根據聯合國的估計，到2050年，全球68％的人口將居住在城市地區，這是在適當時機推動世界城市更緊密聯系、更高效和對公民更友好的推動力。
大數據是智慧城市創新的核心。利用來自互聯設備、公共機構、私人公民等的數據，將能夠優化家庭和城市運營並有效地管理變化。
收益將是非常可觀的。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，智慧城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10％到30％。盡管智慧城市的好處將是深遠的，但特別是交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域，證明了數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。
優化智能交通管理
關於智慧城市交通的討論通常集中在自動駕駛 汽車 的遙遠前景上，但是城市已經在利用數據來極大地改善城市交通。這種趨勢只會在未來幾年內加速發展，專注於交通領域的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元翻倍至2023年的44億美元。
例如，物聯網感測器和視頻監控攝像機收集的數據可用於幫助城市規劃者解決瓶頸，提高交通流量效率並減少交通擁堵。市民還可以從開放數據中受益：例如，通過實時訪問交通信息，通勤者可以更好地計劃行程並避免擁堵。
業已存在的交通管理平台可以將來自公共機構、聯網 汽車 、攝像頭、物聯網感測器、移動應用和許多其他來源的數據進行整合，這僅僅是智能利用大數據，不僅可以實現更好的交通管理，甚至還可以拯救生命。
從可以監控停車位的攝像頭和感測器，到實時向交通信號燈饋送數據以促進更高效的交通流，大數據正在推動交通創新的新潮流，盡管此類解決方案對城市官員和市政規劃者而言是福音，最終用戶（普通公民）是最大的受益者。
促進公共安全
公共安全有望成為智慧城市的主要增長市場，預測人士呼籲到2023年市場規模達到2959.8億美元。
在實踐中，公共安全技術是什麼樣的？利用GPS數據查找失蹤人員。它是從IoT設備和感測器收集的數據，可將重要信息提供給應急人員，以進行更准確的調度。這是配備AR的無人機的部署，這些無人機覆蓋了緊急響應者的關鍵信息，從而可以在諸如加州野火之類的重大事件中更有效地進行搜救行動。
同時，還通過熱圖、槍擊檢測技術、智能攝像機等使用數據驅動的策略。這樣的用例引發了人們對「Big Brother」入侵的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫預測，智慧城市公共安全解決方案可以將死亡人數減少多達10％，將犯罪發生率減少多達40％，並將緊急響應時間減少多達35％。
管理智慧城市的基礎設施
在未來幾十年中，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大的，重疊的挑戰，但是大數據可以幫助城市規劃者適應。
無人機監視難以到達的區域，可以生成豐富的可操作數據，以指導有關基礎設施維修和維護的決策，從而防止無法解決的潛在致命結構缺陷。我們都已經看到了由於大壩維護監督而可能造成的災難性破壞，使用智能數據監視和檢查異常情況很可能會發現漏洞。
除了預防損壞之外，數據的使用不僅可以使建築物保持良好的物理狀態，還可以保持城市的動脈暢通。供應鏈依賴於平坦的道路，穩固的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟就會陷入自由落體。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。
有關資源可用性，供應和需求以及氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為IoT設備會實時向運營商提供信息，從而在高峰和非高峰時段推動有關供應管理的更明智的決策。
對於渴望成為真正智慧城市的城市，制定可靠的數據策略至關重要。他們用於簡化和優化運營的數據必須足夠豐富，這就是城市規劃者必須採取整體方法進行數據收集和共享的原因。這將需要公私合作以及對分析功能的持續投資。當城市承諾採用這種方法時，他們將變得更加智能，他們的居民也會獲益更多。
⑹ 在人工智慧、大數據快速發展的背景下,城市生態規劃如何助力城市精細化、動態化管理
在人工智慧、大數據快速發展的背景下，城市生態規劃可以通過以下幾個方面助力城市精細化、動態瞎信化管理：
數據支撐：城市生態規劃可以通過大數據技術對城市的各種數據進行收集、分析和處理，獲取城市生態環境的詳細信息，例如空氣質量、水質、噪音、交通狀況等。通過對這些數據進行分析和挖掘，可以幫助城市管理者更加准確地了解城市的生態環境狀況，為城市管理提供數據支撐。
智能化監測：城市生態規劃可以通過人工智慧技術對城市生態環境進行智能化監測。例如，利用感測器、監測設備等技術對城市生態環境進行實時監測，實現對城市環境污染、雜訊等指標的實時監測和分析。通過人工智慧演算法，可以實現對城市環境污染的預測和預警，從而提高城市管理的精細化和動態化水平。
可視化展示：城市生態規劃可以通過大數據技術和數據可視化技術，將城市生態環境數據進行可視化展示。例如，利用地圖、可視化圖表等方式展示城市生態環境數據，幫助城市管理者更加清晰地了解城市的生態環境狀況，從而提高城市管理的精細化水平。
精細化管理：城市生態規劃可以通過大數據技術和人工智慧技術，對城市生態環境進行精細化管理。例如，利用大數據技術對城市交通狀況進行分析和優化，實現城市交橘神陪通的智能化管理；利用人工智慧技術對城市垃圾分類進行智能化識別和處理，實現城市垃圾分類的智能化圓蠢管理。
綜上所述，城市生態規劃可以通過大數據技術和人工智慧技術，助力城市精細化、動態化管理，為城市提供更加智能、高效、可持續的生態環境管理服務。
⑺ 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算賦能新型智慧城市大腦頂層規劃總體方案
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智慧城市發展歷程
新型智慧城市是以 為民服務全程全時、城市治理高效有序、數據開放共融共享、經濟發展綠色開源、網路空間安全清朗 為主要目標，通過體系規劃、信息主導、改革創新，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合、迭代演進，實現國家與城市協調發展的新生態。
疫情防控考驗下，暴露出城市治理能力短板
智慧城市新機遇 — 新基建賦能智慧城市高質量發展
新型基礎設施包括 5G 、人工智慧、大數據中心、工業互聯網、城際高速鐵路和城際軌道交通 、特高壓、新能源 汽車 充電樁 7 大領域。 5G 網路獨具滿足智慧城市多場景對網路差異化需求的能力，將促進基於 5G的智慧應用、人工智慧、雲計算的市場需求大量爆發，前瞻 布局 新型基礎 設施 ，持續推動交 通 、能源 、水利、市政等傳統基礎設施數字化升級 ，構 建 「泛在 連接 、高效協 同 、 全域感知、智能融合、安全可信」 數字基礎設施體系，將為智能化 社會 服務應用提供有力支撐，推動智慧城市高質量發展。
建設目標
建設目標： 在堅持以人民為中心的發展理念的基礎上，以提升群眾獲得感、幸福感為出發點與落腳點，構建以「雲、網、端」為基礎，數據智能為核心，支撐 N 多應用的新型智慧城市，即以 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算 等技術強化智慧 城市基礎 建設，以數據智能 「三融無跨」「開放共享」 為核心構建 城市數據智腦 ，創新 探索 新的 智慧城市應用 ，全面建成管理精細、措施精準、服務普惠的新型智慧城市。
設計理念
互聯網化思維 + 5G/ 大數據 /AI/Iot/ 雲新技術驅動產品全面升級。
總體規劃 —技術架構（ 1/2 ）
總體規劃 —邏輯架構（ 2/2 ）
夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終
端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活
地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。
夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終
端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活
地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。
創新四類智慧應用，面向 黨建引領、政府管理、產業融合 和 民生服務 四大板塊，從城市的業務發展戰略及定位出發，梳理各部門的業務需求，融合各部門業務數據、互聯網數據，依託政府大數據共享平台，深度數據治理、流程再造，整合各種渠道，為 市民、企業、管理服務者、管理決策者 四類服務對象提供統一的訪問和交互入口，全面推動新型智慧城市建設。
構建新型智慧城市 標准評估 和 信息安全 兩大保障體系，支撐智慧城市高效有序地建設運行。
⑻ 大數據與智慧城市
是大數據。
智慧城市就是運用互聯網+、物聯網、計算機網路、雲計算等新一代信息技術手段，對城市運行系統海量數據的關鍵信息進行的採集、存儲、智能處理和分析，對社會管理、政府管理及社會公共服務的各種需求做出智能化響應和智能化決策支持，從而實現城市的智慧式管理和運行。
智慧城市中諸多領域都產生大量的數據，通常是在PB級以上。
同時，智慧城市中的大數據匯集眾多領域、眾多行業的數據，數據類型多樣化且結構復雜，有結構化的，半結構化或非結構化數據點大多數。
⑼ 如何研究城市管理智能化轉型方案
城市在不停運轉中所產生的巨大信息流將需要一個足夠包容支撐它的利器來容納，而大數據橫空出世。大數據不僅是創造價值的載體，它所能影響的還有城市管理、電子政務等，藉助大數據強大的技術支撐，城市智能化發展的困局或將輕松化解。無錫粗大市公共數據開放平台上線，公共數據開放能力獲得「數飛猛進」。無錫大數據產業高速增長，一批重大項目落地，省級產業園數目全省第一。在大數據模式下，以無錫市政府為例，在社會治理方面已取得的各項成果明顯，為以後工作的可持續發展打下夯實基礎。但是社會治理的智能化離「整體智治」的要求尚有較大距離，當前一些突出問題亟待解決。數字社會、數字政府、數字法治、數字經濟等，全面推進數據化改革，探索構建發展新格局形態呈現良好勢頭。
1數字政府、數字法治
加快推進城市治理現代化，大數據技術已經逐步融合滲透到經濟社會生活的各個領域，對引領社會治理能力創新發展的作用進一步增強。大數據技術可在輿情監測、政府事務、公共服務、治安管理、醫療衛生等社會治理各維度耐茄廣泛應用，政府決策的科學性和前瞻性將顯著提升。智慧城市向更加智慧、更加科學、更加高效的目標邁進。以業務協同、數據共享和流程再造為抓岩畝豎手，優化革新政府治理流程和方式，大力提升法治政府建設數字化水平，讓海量數據動起來、活起來，加快構建一體化政務大數據中心。
數字法治政府建設是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分，是深入貫徹落實依法治國方略的重要舉措，是數字時代技術創新與治理創新相結合的重大探索。從建設歷程和未來發展趨勢看，數字政府建設大致經歷了信息化時代、數據化時代和智能化時代三個階段，目前正處於由「信息化」向「數據化」過渡的階段，「智能化」在某些領域也在積極探索。數據化時代的數字政府建設不是政務信息化的簡單延伸，而是包含了社會治理、服務組織和決策模式上的根本性變革，它對政府的管理模式、運行機制和治理方式都提出了新的更高要求。
⑽ 雲計算，大數據，智慧城市將給生活帶來什麼變化
給生活帶來的改變，應該是顛覆性的。
首先，智慧城市是最終形態，是與我們每個人的日常生活息息相關的生活環境和方式。大數據是智慧城市建設賴以生存的根源，是所有決策做出的依據。雲計算則是決定了智慧城市能否建成的關鍵，因為雲計算的能力直接決定了決策做出的耗時。
智慧城市近些年是一個很火的概念，也帶火了很多公司，帶來了很多利益，我司在這方面也收入頗豐。
其實智慧城市是一個很宏大的願景，現階段實施的智慧城市基本都只能算是一部分的智慧，例如與我們聯系最緊密的，就是智慧交通。可以智能的做出危險預警，路徑規劃等。
大數據更多的是以終端採集設備作為數據來源的，例如上述的智慧交通，其實依賴的就是智能攝像頭的數據採集。智能攝像頭能夠獲知當前路上堵車情況，有無車禍，有無套牌等等基本信息，高端一些的產品還可以統計過往一段時間內的車輛出去大缺情況，並按照關鍵時間上報給伺服器。伺服器可以根據這部分數據，預測每天什麼時間，哪個路段擁堵的情況。
所以大數據我認為最重要的其實是兩點，一個是數據採集設備的有效性和高效性，另一瞎仿稿個是數據組織結構的通用性和可處理性。
雲計算決定了數據上傳到伺服器之後，如何處理和處理能力。還是智慧交通的例子，攝像頭採集的數據雖然磨孝很快很好，但伺服器接收能力受限，數據都丟了，或者伺服器計算演算法不高，數據都堆住了。等到到了用戶手裡可能結果已經成為了無效結果，顯然也是不行的。所以雲計算也是極為重要的一環。
現階段來說，全國很多城市正在建設智慧城市，更多地方已經使用了一些智慧城市的功能。例如車牌識別，關鍵場所的人數統計和黑名單人臉識別等，都已經給我們的生活帶來了便利。
所以從個人角度分析，我覺得依託於大數據和雲計算的智慧城市建設，是國家層面一個大的戰略規劃，也是有益於我們每個人的生活的規劃。