南方新浪大數據指數

① 大數據100指數是什麼

南方新浪大數據100指數將南方基金的專業股票研究優勢與互聯網「大數據」結合，在南方基金量化投資研究平台的基礎上，通過新浪財經「大數據」定性和定量分析，找出股票熱度預期、成長預期、估值提升預期與股價表現的同步關系，精選出具有超額預期年化預期收益預期的股票，建構、編制並發布策略指數。在當前的投資指數體系中，大數據100指數豐富和完善了指數體系，為市場提供新的投資工具，並有助於滿足投資者多樣化的投資需求。大數據100指數是什麼？
一、指數代碼與名稱
指數代碼：399415
指數簡稱：i100
指數中文名稱：大數據100指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 100 INDEX
指數代碼：399416
指數簡稱：i300
指數中文名稱：大數據300指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日與基點
大數據系列指數以2010年1月29日為基日，基日指數為1000。
三、選股原則
大數據系列指數樣本股分別由在深圳證券交易所、上海證券交易所上市的100隻、300隻A股組成，按照下列原則選取：
1. 入圍標准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般為一年。
2. 選樣方法
對樣本空間的股票，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化，然後將計算的綜合得分從高到低排序，選取排名在前100名的股票構成大數據100指數初始樣本股，選取排名在前300名的股票構成大數據300指數初始樣本股。
在綜合得分排名相似的情況下，綜合考慮公司的行業代表性及所屬行業的發展前景、公司盈利記錄等，優先選取指標優良的上市公司股票作為樣本股。
單個股票的綜合評分如下：
(1) 財務因子得分：計算市盈率PE、凈資產預期年化預期收益率ROE、年度營業收入同比增長率、年度凈利潤同比增長率，剔除PE、ROE排名靠後的股票、剔除營業收入同比增長為負和年度凈利潤同比增長為負的股票;計算主營業收入和凈利潤同比和環比預測結果增長相對上期該指標的幅度變化作為業績加速得分;通過因子模型計算上述得分作為財務因子總得分。
(2) 市場驅動因子得分：計算一個月股票換手率、波動率、價格變化率、流動性因子，通過量化因子模型計算得分作為市場驅動因子的總得分。
(3) 新浪大數據得分：根據新浪財經頻道下的股票頁面訪問熱度計算單個股票的熱度得分、根據財經頻道下的新聞報道正負面影響計算單個股票新聞報道得分、根據股票在微博上的正負面文章影響計算單個股票微博得分，綜合上述得分並根據歷史回測優化結果作為大數據得分。
四、指數計算方法
大數據系列指數平均分配樣本股權重，採用派氏加權法，依據下列公式逐日連鎖實時計算：
樣本股：指納入指數計算范圍的股票。
樣本股權數：為樣本股的自由流通量，子項和母項的權數相同。
等權重因子：見「六、樣本股權重調整」。
分子與分母：分子項中的乘積為樣本股經過權重調整後的實時自由流通市值，分母項中的乘積為樣本股經過權重調整後的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指對納入指數計算的樣本股經過權重調整後的自由流通市值進行匯總。
自由流通量：是上市公司實際可供交易的流通股數量，它是無限售條件股份剔除「持股比例超過5%的下列三類股東及其一致行動人所持有的無限售條件股份」後的流通股數量：1國有(法人)股東;2戰略投資者;3公司創建者、家族或公司高管人員。
自由流通市值：股票價格乘以自由流通量。
股票價格選取：每個交易日集合競價開市後用樣本股的開市價計算開市指數，其後在交易時間內用樣本股的實時成交價計算實時指數，收市後用樣本股的收市價計算收市指數。樣本股當日無成交的，取上一交易日收市價。樣本股暫停交易的，取成交價。
五、樣本股調整
1. 樣本股定期調整方法
大數據系列指數樣本股實施月度定期調整，實施時間定於每月的第一個交易日。
2. 樣本股臨時調整方法
(1) 樣本股暫停上市的，從其暫停上市日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇選樣空間中排名最高的非樣本股補足。
(2) 樣本股終止上市的，從進入退市整理期的第一個交易日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇樣本空間中排名最高的非樣本股補足。
(3) 若樣本股公司因重大違規行為(如財務報告重大造假)而可能被暫停或者終止交易的，將依據指數委員會的決定將其在指數樣本中及時剔除，並選取選樣空間中排名最高的非樣本股作為樣本股。
(4) 樣本股公司發生收購、合並、分拆情形的處理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指數。
六、樣本股權重調整
1. 樣本股權重分配
在指數計算中，設置等權重因子使每隻樣本股每期初始權重相等。
2. 等權重因子定期調整
當指數樣本股發生定期調整時，指數同步進行相應的等權重因子調整，以調整實施倒數第5個交易日的收盤自由流通市值來計算調整時的等權重因子。
3. 等權重因子臨時調整
在下一個定期調整日之前，等權重因子一般固定不變。
當出現樣本股臨時調整時，新進指數的股票繼承被刪除股票在調整前最後一個交易日的權重，據此計算新進股票的等權重因子。
當樣本股出現退市或暫停上市時，其他樣本股的權重調整因子不進行調整。
當樣本股股本結構出現顯著變化或者其它原因導致其權重發生突變時，將決定是否對權重調整因子進行臨時調整。
七、指數的調整計算
同巨潮100指數。
八、指數的發布與管理
大數據系列指數由深圳證券信息有限公司與南方基金管理有限公司[微博]、新浪財經聯合編制，其發布與管理同巨潮100指數。
九、免責聲明
同巨潮100指數。
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② 大數據不能做什麼

大數據不能做什麼

情感也可以用數據來衡量？大數據專家的回答是肯定的。

近期誕生的「南方新浪財經大數據策略指數」就試圖通過股吧、微博等私人交流平台，獲取人們對於市場的「情感判斷」。

但在做決策時，情感的取捨往往會背叛數據。即使大數據分析得出肯定答案，在作出決策的最後一刻，情感會與數據走在相反的路上。

世界盃最後一場比賽，德國對戰阿根廷，兩支勁旅都有自己的鐵桿粉絲。彩迷A小姐，反復對照數據顯示，90%以上的指標指示德國會贏，但她還是買了阿根廷。對於A小姐，在做決策前的大數據已經沒有意義，她還是在自己價值觀念的指引下做出了決定。這就是一種情感的力量，大數據無法在最後一刻預測，對於A小姐，是心中對球隊的喜愛占上風，還是輸贏的理性判斷占上風。

大數據在披著情感外衣下的決策中，往往失效。如果參加一個8分鍾相親節目，網路科學家可以測出，你與6名相親對象的社交互動情況，聊天時間長短、涉及話題、各種微表情，但卻無法偵查雙方對彼此真實的感覺。最終你可能跟大數據分析下評分最低的那位來電。所謂的一見鍾情、第六感覺，是大數據難以企及的人類「特異功能」。

上述故事反映出數據分析的局限。大數據分析，可以在腦力不及的范圍之外幫助人們理解復雜的社會，解讀其中的含義，彌補認知的空白，但人類獨有的情感，其微妙之處，卻是數據難以捕捉與反映的。計算機數據分析擅長的是測量社會交往的「量」而非「質」。

大數據對於趨勢把握的優勢，有時候也正是這項技術的劣勢。如果10個孩子中10個都在看《喜洋洋與灰太狼》，那麼是不是說只有5個人看的《哈利波特》的價值就比前者低，甚至少人問津的《中化弟子規》就是一部失敗的作品。大數據分析善於抓住潮流，卻很容易忽略個體的價值差異。數據分析的結果看似客觀公正，但其實價值選擇貫穿了從構建到解讀的全過程。大數據難以分別在不同社會背景下，價值取向的意義。

數據亦不懂敘事，也難以把握思維的浮現過程。一個4、5歲的幼兒可以簡單講小紅帽的故事，但數據分析無法做到。幼兒已經可以理解小紅帽里正義與邪惡的力量對比，這是人類社會長期積累的價值判斷，是一種文化背景。但數據分析不能理解，至少目前，大數據在概率上更勝一籌，卻無法講一個簡單的故事。

就數據本身而言，大數據分析也有其先天缺陷。大數據分析因建立在相關性的基礎上，各個領域之間相關性的道路並未完全建立起來。

羅馬之城不是一天就能建立起來的。只有跨越了行業領域間的界限，關聯性加強時，數據的准確性才會提高。

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③ 南方大數據100指數基金怎麼樣

牛市裡面，指數基金的收益往往大於股票型基金，你說的南方最近子啊牛市裡面的收益很不錯，跑贏大部分同類基金，值得適當建倉

④ 大數據基金靠譜嗎

• 一、導語

最近一年，有幾個概念廣受追捧，分別是「大數據」，「股市」和「互聯網金融」，而不斷推出的「大數據基金」更是將這幾個熱門概念融合起來，為投資者帶來了嶄新的投資選擇。「大數據基金」的團隊也可謂陣容豪華，「網路」加「廣發基金」，「阿里」加「博時基金」，「新浪」加「南方基金」，都是互聯網巨頭和實力基金公司的強強聯合。那麼「大數據基金」到底靠譜嗎？它到底是基金的未來，還是僅僅藉助了新概念的噱頭呢？

• 二、大數據分析在投資中有價值嗎？

先說結論再說解釋，大數據對投資一定是有價值的。這與市場上現有大數據基金業績如何無關，而是因為大數據作為之前投資過程中沒有被利用過的用戶行為信息，一定可以通過科學的方法提取出有價值的數據。我們可以從邏輯上驗證這個觀點，舉一個邏輯假象的例子即可說明。

例子：網路通過搜索行為尋找聰明的投資者

「博時淘金100」這支基金錶現類似「廣發百發100」，在下跌行情中表現較差。

從價格比值走勢圖看出，無論大數據指數還是大數據基金，產品化之後的表現都出現了不同程度的下滑。具體而言，幾只大數據指數在長期的歷史回溯期上，其相對於中證500的價格比值走勢持續上升，波動較小；而在產品化之後（圖中的小黑圈之後）的評價期上，期價格比值基本走平，且有較大的波動，因此就這段不太長的實盤產品運作期間而言，其業績相對於傳統股市指數並沒有顯著優勢。

• 五、如何看待大數據基金？

通過上面的分析，我們發現到目前為止，「大數據基金」相比傳統股市指數並沒有明顯的優勢，而由於各支大數據基金的上市時間都不到一年，所以還不能肯定他們的未來業績。但對於這樣一種嶄新的基金形式，建議每位投資者都應保持關注。因為我們相信大數據中蘊含的價值，期待有一家靠譜的基金公司能夠利用現代分析工具有效發覺利用，轉變為實在的價值，真正讓大數據基金變成基金行業的未來。

⑤ 南方大數據100指數基金001113什麼時候可以贖回

基金名稱 南方大數據100指數證券投資基金
基金簡稱 大數據100
基金主代碼 001113
基金運版作方式 契約型開放式權
基金合同生效日
2015年4月24日
基金管理人名稱 南方基金管理有限公司
基金託管人名稱 中國工商銀行股份有限公司
基金登記機構名稱
南方基金管理有限公司
公告依據 《南方大數據100指數證券投資基金基金合同》、
《南方大數據100指數證券投資基金招募說明書》
申購起始日
2015年5月28日
贖回起始日 2015年5月28日
轉換轉入起始日 2015年5月28日
轉換轉出起始日
2015年5月28日

2
日常申購、贖回、轉換業務的辦理時間
本基金自2015年5月28日起開放日常申購、贖回、轉換轉入和轉換轉出業務。

⑥ 南方大數據100指數基金凈值是什麼

南方大數據100指數證券投資基金（001113）截止2021年3月4日，基金單位凈值為0.9819元，累計凈值為0.9819元，日增長率為-4.05%。

大數據100A（001113）截止2021年3月4日基金業績回報率為：近1月-7.51%；近3月1.48%；近6月-1.63%；近1年26.96%；近2年44.57%；近3年17.58%；近5年36.32%；今年以來-2.18%；成立以來-1.81%。

(6)南方新浪大數據指數擴展閱讀

基金經理：錢厚翔，喬治華盛頓大學計算機科學碩士，具有基金從業資格。曾就職於平安磐海資本有限責任公司、平安證券股份有限公司，歷任助理投資經理、投資經理。2018年9月加入南方基金數量化投資部。

業績比較基準：大數據100指數收益率×95%+銀行人民幣活期存款利率（稅後）×5%

基金風險等級：中風險(R3)

基金的投資組合比例為：本基金80%以上的基金資產投資於股票（含存托憑證）。本基金投資於標的指數成份股及其備選成份股的比例不低於基金資產凈值的85％，且不低於非現金基金資產的80%。

每個交易日日終在扣除股指期貨合約需繳納的交易保證金後，現金或到期日在一年以內的政府債券的投資比例不低於基金資產凈值的5％。

⑦ 藍方001113基金用的什麼大數據

國內首批推出的大數據指數，南方新浪大數據100指數的編制初衷在於股票研究數猛宏據和方法上的補位。互聯老知判網大數侍改據信息、財務信息、市場行情驅動信息三大信息源構成了三維一體的投資數據基礎。在研究方法上，通過藉助大量數學模型和優化工具來處理大數據。得益於計算機的強大處理能力，將海量數據和數學模型有效結合，使得基於互聯網大數據的股票研究成為可能。

⑧ 南方大數據指數基金六月三i日凈值多少

南方大數據100指數基金（基金代碼001113，高風險，波動幅度較大，適合較激進的投資者）2015年6月3日單位凈值為1.3021元。

⑨ 南方大數據100指數基金28號凈值是多少

南方大數據100指數基金(001113)成立於2015-04-24，6月28日逢周末，基金凈值只能參考前一交易日，2015-06-26
基金凈值1.0437元，

⑩ 南方大數據100指數基金還有希望嗎

你好，目前股票大跌，基金也跟著大跌，我認為底部已經到，後市開始好轉，建議繼續持有