貴陽大數據交易所會員列表

『壹』 請問一下貴陽雲匯聚英是傳銷嗎

同時具有以下行為的，是傳銷：
一、需要交入門費。
二、需要發展下線。需要不斷的找合作者，並打著組建團隊的幌子以倍增收入的模式誘導別人。
三、根據下面人頭數量和這些人的經營業績來決定你有多大的回報。

『貳』 貴陽大數據交易所的介紹

貴陽大數據交易所（GBDEX）是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所1， 4月14日正式掛牌運營並完成首批大數據交易2，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所，遵循「開放、規范、安全、可控」的原則，採用「政府指導，社會參與、市場化運作」的模式，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。3貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽，四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。4貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元，主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。2截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。5貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

『叄』 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧，釋放全球數據價值

使命 大數據X行動，形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據，而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制，必須成為會員才有交易資格

實現了365天，7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種，比如金融大數據，醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日：貴州·北京大數據產業發展推介會，為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日：貴州省成立大數據產業發展領導小組，貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長：秦如培（省委常委、省委政法委書記、副省長）；副組長：陳剛（省委常委、貴陽市委書記）、王江平（副省長）。

思想醞釀

2014年8月1日：成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日：貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日：貴陽大數據交易所完成第一筆交易，交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日，大數據交易商（貴陽）聯盟掛牌成立，交易所截至目前發展會員130家 ，其中40多家會員開始准備數據進行實際交易，其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日：貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日：貴陽大數據交易所，藉助貴陽國際大數據博覽會，向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想，以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念，爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的，實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而後通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品，知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品，可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金，撬動社會資本，聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制，可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億，年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB，相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業，都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產，數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值，尤其是通過清洗、建模分析、交易，能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

『肆』 貴陽大數據是什麼

問題一：在貴陽發展大數據有哪些基本條件 1、是電力充足。
大數據運算的基礎是大量的計算機組，運行起來需要消耗大量能量，當然是外界溫度越低越好。事實上，很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右，大自然就是中央空調。

2、成本低廉。
廣東電價1元/度，貴州3毛/度；還有土地\人工成本等都比較便宜
註明：截至2015年12月31日，貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時，達4012億千瓦時；

3、貴州建大數據更安全。
貴州多山多水喀斯特地貌，加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便：
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份；
(2)到2020年，全省鐵路營業里程達到4000公里以上；
(3)「一干十三支」 航空網覆蓋全省---「一干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」；

問題二：貴陽大數據是一個什麼樣子的工程？合法嗎 大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

問題三：基本上每個省都有大數據了貴陽大數據還有什麼牛的地方 牛的地方在於，是國家試點的地方，大數據中心了，國家扶持的話，優勢自然而然的就不用說了。肯定是得天獨厚的優勢了。肯定在哪個地方會產生很多和大數據相關的企業或者是人才了，這個優勢很大了。對於經濟來說帶動了很多的。

問題四：貴州大數據產業有哪些 將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。
一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准，規范 *** 數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品，構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平台，推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

問題五：貴陽有哪些大數據公司啊？ 有，西南環路口就有一家大數據。

問題六：貴陽是大數據之都，世界眾籌之都，憑什麼？？？ 1、是電力充足。
大數據運算的基礎是大量的計算機組，運行起來需要消耗大量能量，當然是外界溫度越低越好。事實上，很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右，大自然就是中央空調。

2、成本低廉。
廣東電價1元/度，貴州3毛/度；還有土地\人工成本等都比較便宜
註明：截至2015年12月31日，貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時，達4012億千瓦時；
3、貴州建大數據更安全。
貴州多山多水喀斯特地貌，加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便：
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份；
(2)到2020年，全省鐵路營業里程達到4000公里以上；
(3)「一 干 十 六支」 航空網覆蓋全省---「一 干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」；

問題七：貴陽有哪些大數據公司啊？ 貴 州 盛 方 科 技 ， 他 們 很 多 大 數 據 運 營 ， 他 們 做 運 營 很 多 客 都 說 棒 極 了 ， 給 客 戶 的 印 象 非 常 深 。 也 可 以 找 點 他 們 的 案 例 看 一 下 。

問題八：貴陽大數據交易所的介紹 貴陽大數據交易所（GBDEX）是經貴州省 *** 批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所1， 4月14日正式掛牌運營並完成首批大數據交易2，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所，遵循「開放、規范、安全、可控」的原則，採用「 *** 指導，社會參與、市場化運作」的模式，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。3貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽，四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。4貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元，主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。2截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。5貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

問題九：貴陽大數據中心在哪裡 貴州省大數據產業發展中心在貴陽市雲岩區大西門
北京貴陽大數據應用展示中心在貴陽國家高新技術產業開發區西部研發基地（陽關大道28號）

『伍』 我國首家大數據交易所是什麼

我國首家大數據交易所是貴陽大數據交易所。
貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所。
2015年4月14日正式掛牌運營，在全國率先探索數據流通交易價值和交易模式。
2022年進入優化提升階段，搶抓數據價值化新機遇，探索數據要素資源化、資產化、資本化改革新路徑，大力培育數據要素流通產業生態。
貴陽大數據交易所以服務全國為目標，通過採用隱私計算、聯邦學習、區塊鏈等先進技術，打造數據、算力、演算法等多元的數據產品體系，激活數據要素供給，重點在政務、金融、醫療、文旅、勞務用工、公共資源交易、通信、電力、交通、氣象等領域，培育一批專業數據服務商，「鼓勵發展數據集成、數據經紀、合規認證、數據審計、數據公證、數據保險、資產評估、爭議仲裁、人才培訓等第三方服務中介機構」，面向全國數據流通交易提供高效便捷、安全合規的市場化服務。

『陸』 貴陽的大數據交易所是干什麼

賣數據的，比如電商數據、票房數據等。

貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所，面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。

企業文化：

理念：貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。

使命：大數據，中國在行動，引領全球產業發展。

願景：成為全球最重要的交易所。

主要業務線：

1、INSIDE數據合作。

2、企業、行業、政府數據供需交易平台。

3、政府大數據開發合資公司建設。

4、招商局大數據平台共建。

5、行業大數據解決方案合作。

6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式，數據報告，終端，API介面。

貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台，數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場，基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。

『柒』 貴陽數博會2023時間地點

2023年貴陽數博會時間是5月26日至28日，地點是貴州省貴陽市奧體中心。

本屆大賽由貴州省大數據發展管理局、貴州省氣象局、共青團貴州省委、貴陽市人民政府指導，貴陽大數據交易所主辦，以「暢享數據金礦，爭奪獎池，海量基金助力，賦能無限場景」為口號，旨在「以賽為媒、以賽聚才、以賽促用」，推進數據資源開發利用，激發數據要素新動能，培育數字經濟新模式新業態，推動數字經濟高質量發展。

為貴州大數據招才引智，營造貴州良好的數據生態氛圍，助力數字經濟創新發展。大賽賽程將歷時5個月，分為徵集招募、初賽、決賽三個階段，採用線上+線下相結合的形式，圍繞電力數據、氣象數據、交通數據等多個方向，設置埋弊「條數據賽道」、「圖片賽道」、「方案賽道」。

貴陽數博會活動背景

中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱數博會），是全球首個以大數據為主題的國家級博覽會，已連續成功舉辦8屆，成為大數據領域的國際性盛會、世界級平台。

本屆數博會凳念以「數實相融算啟未來」為年度主題，圍繞一會、一展、一發布、一大賽，以及商貿投資洽談開展相關活動。同期還將舉辦貴陽工業博覽會，聚焦新型工業化，加快促進重彎粗族點產業全鏈條數字化轉型，推動數字經濟與實體經濟深度融合發展。

『捌』 數據交易所是什麼

數據交易所是大數據交易所，隨著大數據技術的成熟和發展，大數據在商業上的應用越來越廣泛，有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。大數據交易所也隨之應運而生。2015年4月15日，全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所（英文名：Global Big Data Exchange，簡寫：GBDEx）正式掛牌運營並完成首批大數據交易。
大數據交易所經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務；大數據清洗及建模等技術開發；大數據相關的金融杠桿數據設計及服務；經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。大數據交易所將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務，建立交易雙方數據的信用評估體系，增加數據交易的流量，加快數據的流轉速度。數據品種包括政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會這十二類大數據。
拓展資料
數據交易中心簡稱EDI。 主要是將商業或行政事務處理中的報文數據按照一個公認的標准，形成結構化的事務處理的報文數據格式，進而將這些結構化的報文數據經由網路，從計算機傳輸到另一端的計算機的工作。 所謂EDI就應當包括以下三個基本方面：
1、 需要進行信息交換的某一應用領域，即EDI的環境。例如：國際貿易，國內貿易，醫院工作，圖書館工作，項目管理等等。它限定了有哪裡信息需要傳遞，在哪些地點之間進行傳遞。
2、 信息交換的流程及規則，即EDI的過程。它反映了實際領域中的業務過程，以及與之相伴的信息流程。例如在貿易過程中，從詢價，報價開始，直到付款，交貨。中間涉及供應者，購買者，銀行，運輸公司，保險公司等多種企業(或稱角色)，先後幾十種信息交換業務需要執行。在實際工作中，這種流程體現為一系列規則與標准。
3、 信息交流的手段，括硬體設備，通信設備以及軟體，即EDI的技術實現。計算機設備，通信設備已經比較普遍，EDI的應用也沒有什麼特殊的要求，一般來說不需要特殊的開發。例如，通信線路可以使用已有的各種方式解決，從最簡單的電話線到租用衛星專線。需要的是軟體的開發。 針對某一領域的應用，遵從某一特定的標准，就要有一套專門的軟體。解決這一領域的問題是技術方面的任務。
總之，對於EDI，應當全面地去認識和理解，而不要只從技術，甚至只從硬體的角度去看待與處理EDI的工作。

『玖』 貴陽大數據是一個什麼樣子的工程合法嗎

合法的。

貴陽大數據主要通過自主開發的大數據交易電子系統，線上與線下相互結合，撮合客戶進行大數據交易，促進數據流通，同時，定期對數據供需雙方進行評估，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益。

面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。

交易數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果，徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。

交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前，已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。

(9)貴陽大數據交易所會員列表擴展閱讀：

貴州省近日發布了2017年大數據十大工程，其中擬定了貴陽大數據交易所年度發展目標：交易會員達到2000家，交易規模累計3億元(人民幣，下同)以上。

當前，大數據正在成為「新經濟」的新引擎，提供強而有力的經濟新動能，已上升為國家戰略。作為中國首個國家級大數據綜合試驗區，貴州大數據產業發展上已實現了一系列首創之舉。

於2015年4月正式掛牌運營的貴陽大數據交易所，是全球第一家大數據交易所，總部位於貴陽，目前已建成北京、上海、深圳和成都四大運營中心。交易所旨在推動政府數據公開、行業數據價值發現，通過大數據交易，驅動貴州乃至全球大數據產業發展。

據《2016年中國大數據交易產業白皮書》預計，中國大數據產業市場規模2020年將達13626億元，其中大數據交易545億元。對此有業內人士分析認為，在合法的數據隱私保護條例下，未來大數據會作為國家與社會的重要資產，將誕生一個萬億級別的交易市場。

同時貴陽大數據交易所在國家大數據政策的推動下以市場化方式運作，在中國大數據交易領域已是領軍者，未來有望成為中國上市的「交易所第一股」。

『拾』 數據交易所是什麼

數據交易所形成了一個數商的體系，這個體系裡有數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，只有把體系建起來，合規的陽光的交易跑起來， 大家才會來。它還提供了一整套的數據交易制度，就是針對上文里說的，在這里，可以進行確權，進行數據價格發現與定價，有明確的監管和規則，給數商入場，給交易方建立互信。它還搭了一個全數字化的數據交易系統，保障數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯。它能提供數據產品登記憑證，通過登記憑證和交易憑證的發放，實現一數一碼，可登記、可統計、可普查。

(10)貴陽大數據交易所會員列表擴展閱讀：

貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽，四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元，主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

截至2018年3月，貴陽大數據交易所會員數量突破2000家，接入225家優質數據源，交易額累計突破1.2億元，交易框架協議近3億元，可交易數據產品近4000個。

各個交易所（中心）服務大的方向應該包括了大數據交易，大數據增值服務，大數據金融，大數據會展服務。但實際上我國大數據交易目前尚處於初級階段，交易主要以原始數據真正的「粗加工」為主，數據變現能力較弱，成交量不高，對經濟的帶動效應尚未顯現，而且法律法規缺乏，還未建立成熟的交易機制。企業和個人都很難真正的參與的大數據交易中去，更別談收益了。