『壹』 技術落地性成大數據競爭賽點，鯤鵬大數據解決方案憑何領先
文 | 曾響鈴
來源 | 科技 向令說（xiangling0815）
新基建浪潮下，作為底層支撐力量的數據與計算正變得越來越重要。
最近，由中國大數據與智能計算產業聯盟主辦，以「新算力 新基建 新經濟」為主題的第二屆中國超級算力大會ChinaSC在北京召開，包括國內外院士、知名學者和產業大咖在內的600多人參加，探討了超級計算、新基建、雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等前沿技術進展。
這個獎項的頒出，官方給出的標準是，「能夠把當前的各種技術有機的整合在一起，以滿足不同應用場景下的各種綜合的軟硬體及系統方案，集科學性、先進性、穩定性、經濟性等眾多實際指標於一身，是技術轉變為實際應用的關鍵環節。」
顯然，這個權威獎項最關心的，是大數據解決方案在推動技術向實際應用轉變的能力，而這也正是當下市場環境對大數據的核心需求。筆者嘗試拆解鯤鵬大數據解決方案從宏觀到操作層面的布局，希望能給予相關從業者這方面的行業借鑒。
技術競賽不停， 但大數據需求轉向應用落地
數據的價值越來越明顯，更好地釋放數據價值的技術在不斷演化，但是，隨著更多政企組織開始著手利用大數據能力幫助現實業務提升，其需求也開始更多傾向於技術能否更好地實現應用落地，大數據解決方案正是為此而生。
以鯤鵬為案例，在推動技術落地的過程中，其大數據解決方案表現出符合時代需要的三大特徵，讓它在新趨勢下占據領先優勢，受到客戶廣泛歡迎並獲得ChinaSC權威認可。
1、超高性能仍然是應用落地的最有力支撐
大數據解決方案要推動技術實現各種場景的落地，其前提和支撐，是底層軟硬體性能本身要足夠強悍，否則，再完善和深度的解決方案，沒有性能支撐也只能是空中樓閣。
而也只有性能足夠強悍，在應用落地階段才能夠盡可能去滿足客戶各類數據價值需求。
得益於底層軟硬體能力的深度開發，鯤鵬大數據解決方案就擁有超高性能，為應用做好了充分的准備以及支撐。
例如，硬體方面，採用自主研發高性能鯤鵬920處理器，軟體方面，則擁有在大數據場景下獲得倍級性能提升的獨創IO智能預取和Spark機器學習&圖增強演算法。
以鯤鵬與浙江移動的合作為例，2019年，浙江移動相繼完成了IT雲鯤鵬伺服器測試，營業廳前台系統、CRM、計費、大數據、CDN等系統的驗證及上線商用。這其中，浙江移動的CRM&BOSS系統在鯤鵬大數據方案支撐下，整體得到了較大提升，在規模承載網路運營支撐業務的情況下，該系統現在已經穩定運行一年。
目前，浙江移動圍繞網路雲，IT雲和移動雲，已經打造了全球首個運營商領域ICT全場景樣板點。
2、全棧方案才能推動技術全面落地
解決方案本身並不是一種具體的技術，其價值在於各種技術的有效融匯，作為統一的輸出方式面向政企客戶。而在政企客戶需求日益加深的情況下，盡可能滿足多種場景、多種技術訴求的解決方案，就必須建立一套盡可能完善的全棧體系，將各種技術有機地、系統地、全面地整合在一起。
這正是華為鯤鵬大數據解決方案的體系構成，其基於鯤鵬處理器，構建了端到端打通硬體、操作系統、中間件、大數據軟體的全棧體系，並對應進行了全棧性能優化，推動各類技術匯聚成高性能解決方案：
可以看到，這套全棧體系，一方面通過有機整合，能夠較為容易地同時滿足科學性、先進性、穩定性、經濟性等需求（例如，加速特性和大數據組件能夠幫助方案更有效率同時成本更低）；另一方面，作為全面、完整、一體化的信息化解決方案，也更容易去適應政府、金融、電信、互聯網、大企業等不同行業應用需求。
從技術到應用落地，「全棧」成為重要的中間轉換環節，不但「無損」，而且「增益」。
3、符合政企個性化需求讓技術落地更具現實價值
在最終面向單個客戶落地時，大數據解決方案還需要真正貼合這個客戶的實際需要，這是從技術到應用落地的「臨門一腳」，畢竟，不論性能如何強悍，全棧體系如何完善靈活，落實到客戶頭上，最終還是需要符合業務實際，產生現實價值。
既要有能力，更需要契合，鯤鵬大數據解決方案就是這么做的。
2019年，江蘇省基於鯤鵬架構打造了全國首個省區市縣三級政務大數據，未來將有越來越多的政務系統可以由自主可靠的鯤鵬計算平台來承載；
在廣西，區內首個鯤鵬產業生態雲項目——「壯美廣西·玉林政務雲（鯤鵬雲）」已於不久前上線，這是該市全面推廣應用廣西數字政務一體化平台的體現，而其推出的廣西首個市級公共數據開放管理辦法，就與鯤鵬的大數據解決方案緊密相關；
目光轉到浙江，在鯤鵬生態落子浙江的過程中，浙江推動形成「用鯤鵬」的共識，城市被當成鯤鵬生態的「試驗場」，杭州市政務雲已經選用鯤鵬作為算力底座，基於鯤鵬技術架構的解決方案和應用在政府服務場景中得到廣泛應用。
總得看來，僅有高高在上的技術而無法產生實際價值的大數據玩法已經行不通，鯤鵬大數據解決方案跨越技術與應用的鴻溝，已經在眾多行業、場景和企業中實現落地。
電信行業三巨頭中，中國移動已實現鯤鵬大數據解決方案規模商用，中國電信則基於鯤鵬打造了天翼雲，中國聯通則基於鯤鵬構建了天宮IT系統；政務方面，北京、廣東、江蘇、浙江、廣西等政務雲都出現鯤鵬身影，當下其已經成為首選技術路線；在金融行業，鯤鵬正在幫助銀行系統加速完成國產化。
可以說，鯤鵬大數據解決方案有力推動了中國數字經濟發展，尤其是信息技術應用創新的落地。
領先優勢下， 鯤鵬三個角度出發為大數據技術落地「鋪路」
1、走得更穩——回應數字時代重要的安全關切
因此，鯤鵬大數據解決方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底層硬體而非軟體層面進行安全保障——鯤鵬920處理器內置硬體加速器、業界首創支持國密演算法加速，這種CPU內置加速模塊的做法，被稱作「內生安全」，配合國密演算法在技術上更為安全。
而與通常的大數據解決方案為了保證安全不得不讓渡較多的性能隨時監控系統運行不同，華為鯤鵬大數據解決方案內生安全的做法，做到了加密對業務性能的損耗低於5%——既解決安全痛點問題，也解決「為了安全需要」本身導致的痛點問題。
2、走得更順——用兼容性保護既有數據軟硬體投資
前文提到政務雲大數據解決方案中，與現有的伺服器的混合部署，這其中有一個十分重要的兼容性做法——由於鯤鵬大數據解決方案建立在鯤鵬處理器基礎之上，而很多政企組織原有的軟硬體投資都基於X86架構，所以鯤鵬要讓技術的應用落地走得更順，還需要在技術上完成對X86在部署層面的兼容，這樣還能保護政企客戶現有的數字化投資。
可以看到，當下的鯤鵬方案已經支持大數據組件TaiShan伺服器與其他架構伺服器混合部署。
以江蘇電信為例，去年7月，其宣布成功上線全球首個基於鯤鵬處理器的運營商大數據平台。作為核心的業務系統，該大數據平台基於鯤鵬處理器的華為TaiShan伺服器和開源Hadoop軟體構建，承載著江蘇電信所有生產系統的運行數據、存儲及分析：
在項目進行過程中，雙方攜手完成基於鯤鵬處理器的開源Hadoop源代碼編譯，讓關鍵的大數據業務組件在華為TaiShan伺服器上的成功部署和運行，在原有集群上實現了傳統架構伺服器和TaiShan伺服器融合部署。
這種兼容的做法，有效結合了江蘇電信大數據業務特點和未來演進趨勢，且充分發揮鯤鵬處理器的性能，提高了數據存儲、計算等資源的使用效率。
3、走得更寬——生態開放才能讓大數據擁有內生動力
鯤鵬生態的主要推動者華為一直強調的理念是「硬體開放、軟體開源、使能合作夥伴」，在大數據解決方案中，這種理念同樣得到了應用。
例如，在鯤鵬全棧方案中，頂層大數據平台就支持華為自研的FusionInsight大數據平台以及開源Apache、開源HDP/CDH、星環大數據平台，可以有效對接各類場景需要。今年8月，星環 科技 就發布了基於鯤鵬的大數據平台軟硬體聯合解決方案，由星環 科技 的TDH大數據平台提供軟體層面優異的功能，由鯤鵬晶元提供硬體層面強大的性能，擁有極致性能、平滑遷移、豐富的場景支持以及快速部署多重優勢，為行業創造價值。
此外，鯤鵬主導的數據虛擬化引擎openLooKeng開源，就支持跨數據格式、跨數據源、跨數據中心的海量分析，最終幫助方案的性能大幅度提升，典型的如北明數據資產管理平台V4.0就基於openLooKeng技術，解決了數據資產管理數據冗雜、標准不一、難以管理等痛點問題，為企業守護和挖掘數據的價值。
開放的生態，將幫助更多合作夥伴發展伺服器和PC等計算產品，幫助構建高質量的基礎軟體生態，也讓更多生態夥伴獲得端、邊、雲的全場景開發能力，最終促進鯤鵬計算生態的繁榮，也加速大數據行業應用創新。
打好基礎、做好標桿， 鯤鵬進入「強者恆強」周期
彌合技術與應用落地的鴻溝後，鯤鵬大數據解決方案擁有越來越多的政企實踐，它們中大多數都是行業典型客戶，本身既是大數據發展過程中的優質案例。
擁有這些客戶資源的鯤鵬，實際上已經進入了強者恆強的發展周期，這不僅僅是因為它獲得了諸多標桿合作案例、領先於行業，更重要的還在於，技術到應用實踐的通路打通後，實踐也將不斷反饋技術，不斷幫助鯤鵬錘煉自身的技術能力，從而形成有效的正反饋循環。
一旦這種循環形成，大數據解決方案就會進入「飛輪」式發展進程，越轉越快、越難以停下，也很難以被後進者追趕，逐步成為政企客戶最有競爭優勢的選擇。
更進一步來看，大數據服務從來都不是孤立存在的，在計算需求多樣化的時代，鯤鵬計算產業生態的主要推動者華為在物聯網、5G、AI等方面的能力和生態布局，無疑將幫助鯤鵬大數據解決方案有更多橫向技術連接和融合的想像空間，滿足更多政企客戶潛在的創新業務需求。
總而言之，在以鯤鵬大數據解決方案為代表的優質案例引領下，數據與計算的時代正在加速到來，最終，「新算力」將推動「新基建」全面落地，帶來「新經濟」動能，更多政企客戶將享受到技術帶來的價值紅利。
*本文圖片均來源於網路
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、 科技 網站年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6「腦藝人」（腦力手藝人）概念提出者，現演變為「自媒體」，成為一個行業；
7騰訊全媒派榮譽導師、多家 科技 智能公司傳播顧問。
『貳』 國內大數據公司有哪些
國內大數據主力陣營：
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
『叄』 華為大數據解決方案
是華為公司推出的一種的解決方案，主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應內用容場景打造的雲計算大數據方案，幫助企業客戶構建大數據平台，解決企業的海量數據存儲和分析需求http://www.hwclouds.com/solution/bigdata
『肆』 華為 FusionData 發布，大數據痛點消失不見
作者 | 胡巍巍發自北京民生現代美術館
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
2009年，世界上出現了一種叫做甲型H1N1流感的病毒。由於當時全球尚未研發出對抗這種病毒的疫苗，公共衛生專家能做的只是減慢傳播速度。
更可怕的是，人們一般是在感染這種病毒多日後、也就是實在受不了的時候，才會去醫院。所以，公共衛生機構在告知公眾流感預告時，往往會有一兩周的延遲。
有意思的是，在甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇論文，文章稱，患者在看病前往往會上網搜索，而谷歌通過觀察人們的搜索記錄，從而可以判斷出流感來源地，並且預測得比官方更准確、更及時。而這，就是數據的力量！
而隨著5G的到來，數據能做的事兒，遠不止於此。
近日，5G牌照的發放，讓5G應用開始照進現實。而德國專利數據公司IPlytics的報告顯示，截至2019年4月，華為擁有1554族專利，領先於諾基亞、三畢備遊星等公司，是擁有5G標准必要專利（5G SEP）數量最多的公司。
進入5G時代後，人類產生的數據必將翻倍，據We Are Social和Hootsuite發布的2019年數字報告顯示，全球人口數76.76億人，其中手機用戶51.12億人，網民43.88億人，有34.84億人活躍在社交媒體上。但是，當下的數據解決方案，是否跟上了人類產生數據的速度呢?
據華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍介紹，目前，很多企業的數字化程度不足，90%的數據沒有進入系統，大量的IoT數據缺失，要麼就是完整性不足，要麼就是各個部門的數據沒有打通，這種困境導致了很多數據孤島。
另據華為全球產業展望（GIV）報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。
但企業生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。並且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致數據管理、應用效率低。
故此，華為發布了智能數據解決方案FusionData。6月5日，在北京民生現代美術館，幾百人的發布會場座無虛席。
發布會上，華為EBG中國區總裁蔡英華表示：「站在智能時代的入口，在堅持『被集成』的基礎上，華為企業業務通過『無處不在的聯接+數字平台+無所不及的智能』，致力於打造數字世界的底座。其中數字平台整合了包括雲、大數據、AI、IoT等在內的各種新ICT技術，向上支持應用快速開發、靈活部署，使能各行業業務敏捷創新；向下通過無處不在的 聯接 ，做到雲管端協同優化，真正實現物理世界的數字化。」
華為EBG中國區總裁蔡英華提到數字化時表示滾早：「站在智能時代的入口，在堅持『被集成』的基礎上，華為企業業務通過『手銷無處不在的聯接+數字平台+無所不及的智能』，致力於打造數字世界的底座。其中數字平台整合了包括雲、大數據、AI、IoT等在內的各種新ICT技術，向上支持應用快速開發、靈活部署，使能各行業業務敏捷創新；向下通過無處不在的 聯接 ，做到雲管端協同優化，真正實現物理世界的數字化。」
華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰，在提到數據應用的痛點時也表示：「各行各業在實現數據價值時面臨數據接入難、分析難、消費難等挑戰，亟待更智能的數據解決方案。華為智能數據解決方案FusionData，包含數據接入、數據處理、數據使能等關鍵部件，幫助客戶打通全域數據連接、建立統一的數據平台、提升實時數據服務能力，擁抱行業數字化。」
周躍峰發布FusionData那麼，FusionData究竟可以解決哪些痛點呢？
作為領先的智能數據解決方案，華為FusionData支持智能的數據全生命周期管理，從以下三個層面，重定義數據基礎設施：
智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。
1、多數據源接入：支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。
2、消息和API的統一管理：支持分布式消息和API的路由統一配置管理，輕松實現分布式消息和API服務的跨網跨域跨雲集成，讓數據自由流動。
3、智能通道選擇：支持數據多通道傳輸，並且可根據數據特點智能選擇傳送通道，大幅提升數據接入效率。
智能數據處理部件包含分布式存儲FusionStorage、分布式資料庫GaussDB和大數據平台FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。
1、多類型數據融合存儲：通過存儲與計算分離技術，打破系統煙囪式建設；通過智能分布式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持資料庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。
2、融合分析引擎：支持資料庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度。通過統一架構，降低海量數據處理難度，實現極簡分析。
智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業務創新的橋梁，提升業務體驗，讓業務更敏捷。
1、智能元數據感知：通過AI技術，自動感知和採集多個系統的元數據，並進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，數據尋找秒級響應。
2、OneQuery Turbo ：提供統一的數據訪問介面，實現多數據源、多類型數據的統一訪問，簡化數據加工流程，數據獲取速度提升10倍以上。
傳說中，三皇五代時期的大禹治理花了13年時間，治理黃河洪水。老百姓在他的幫助下，過上了築室而居的生活。
今天，華為FusionData的使命，也是為了讓企業不再對數據洪水束手無策，而是讓海量數據變成滋養企業不斷發展的資源！如果你對華為FusionData很有信心，就在文末點個「再看」吧！
參考資料：
維克托·邁爾-舍恩伯格《大數據時代》第一章
『伍』 華為大數據中心是干什麼的
華為大數據中心是用來搜集整理大數據，提供解決方案的數據中心。華為大數據解決方案是華為公司推出的一種綜合性雲解決方案，主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應用場景的雲計算大數據方案，幫助企業用戶構建大數據平台，解決企業的海量數據存儲和分析需求。
華為技術有限公司成立於1987年，總部位於中國廣東省深圳市龍崗區。華為是全球領先的信息與通信技豎段術（ICT）解決方案供應商，專注於ICT領域，堅持穩健經營、持續創新、開放合作，在電信運營商、企業、終端和雲計算等領域構築了端到端的解決方案優勢，為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT解悔纖碧決方案、產品和服務，並致力於實現未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。
2013年，華為首超全球第一大電信設備商愛立信，排名《財富》世界500強第315位。截至2016年底，華為有17多萬名員工，華為的產品和解決方案已經應用於全球170多個國家，服務全碧舉球運營商50強中的45家及全球1/3的人口。
『陸』 2017,華為雲私有雲解決方案緣何能夠屢創佳績
2017年，對於華為雲私有雲解決方案來說，有很多事情值得紀念。
IDC報告顯示，華為雲FusionSphere虛擬化解決方案在中國OpenStack軟體市場和中國伺服器虛擬化市場中國廠商雙雙排名第一;華為雲FusionAccess桌面雲解決方案在中國桌面雲市場排名第一;在中國大數據管理平台廠商中，華為同樣排名第一。
在Gartner《分析數據管理解決方案(DMSA)魔力四象限研究報告》中，華為雲FusionInsight大數據解決方案憑借創新能力和前瞻性，進入了DMSA魔力象限特定領域者象限。
在垂直行業中，華為雲私有雲同樣表現優異。IDC報告顯示，華為雲政務雲解決方案位居中國政務雲市場廠商領導者區間，在現有能力、未來戰略和市場表現三大維度均排名第一。
在2017年，華為雲私有雲解決方案不僅成為中國市場的領跑者，更是獲得了大量全球客戶的青睞。截至目前，華為雲FusionCloud私有雲解決方案已經服務於全球142個國家和地區超過3500家客戶，覆蓋政府及公共事業、運營商、能源、金融、製造、媒資、醫療、教育等多個行業。
那麼，華為雲私有雲解決方案緣何能夠贏得權威分析機構和客戶的雙重認可？
外因：私有雲市場成為優質土壤
Gartner對全球2018年雲計算應用的調研數據說明，盡管私有雲不像公有雲那樣經常「搶頭條」，但私有雲在整體雲市場中占據著舉足輕重的地位，有著巨大的市場潛力。
今年，Gartner 發布了名為《中國將成為最主要的私有雲市場》的研究報告。報告指出，在企業 IT 基礎設施雲化、社交化和大數據化的趨勢下，以及中國「互聯網+」大戰略的背景下，中國有望成為最主要的私有雲市場之一。
Gartner指出，「十三五」期間，隨著中國智能製造、智慧城市、IoT、5G、人工智慧等大規模數字化產業的興起，以及政府、金融、運營商、電力、製造、零售、醫療等行業的轉型，私有雲市場得到了有力拉動。
私有雲市場的旺盛需求和巨大的潛力為華為雲私有雲業務提供了優質的土壤，然而正如內因和外因的辯證關系，華為雲私有雲解決方案能夠獨占鰲頭，起決定作用的還是自身修為。
內因：苦修內功，做大生態
經過十年發展，華為雲私有雲解決方案已經形成FusionCloud私有雲解決方案、FusionInsight大數據解決方案、FusionSphere虛擬化解決方案和FusionAccess桌面雲解決方案等產品解決方案，這些解決方案可以通過靈活組合的方式滿足不同的差異化客戶需求。
基於產品解決方案，華為雲通過與不同行業的ISV深度合作，為運營商、政務、安平、金融、製造、醫療、大企業等行業打造了適配行業需求的垂直行業解決方案。
經過多年耕耘積累，華為雲私有雲解決方案逐漸在戰略、技術、生態上實現了差異化，形成了獨特競爭力。
其一，戰略優勢。
在私有雲戰略上，華為雲一直堅持開放架構，堅持回饋開源社區，積極推動開放雲生態圈的建立。
同時，華為雲一直堅持「上不做應用，下不碰數據，不做股權投資」的三不原則，界定了清晰的業務邊界，這讓華為雲快速贏得了客戶和合作夥伴的信賴。
此外，華為雲私有雲、公有雲、以及與合作夥伴一起搭建的雲都是基於統一API、統一服務、統一生態和統一架構，讓客戶能夠根據需求自由組合，滿足了當前客戶對於「多雲」的需求。
其二，技術優勢。
企業上雲過程中往往存在著四大問題：如何能滿足企業關鍵應用對於性能的苛求？到底是選擇公有雲還是私有雲？如何利用雲計算釋放大數據的價值？如何讓業務能夠根據新趨勢和新需求隨「新」而變？華為雲FusionCloud私有雲解決方案很好地解決了這些問題。
在性能上， FusionCloud可提供裸金屬伺服器支持，以保障企業核心業務的自動化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU異構計算模式，為大數據分析和深度學習等應用提供更強性能;提供對SAP HANA平台的支持。今年，華為雲FusionSphere虛擬化解決方案再次在SPECvirt性能測試中獲得兩項第一。
在架構上，華為雲FusionCloud私有雲解決方案和華為雲公有雲採用了統一架構和統一API，讓企業業務可以方便的在華為構建的私有雲和公有雲之間移植，支持應用跨雲平滑遷移，為企業客戶提供了統一的用戶體驗，從根本上解決了企業「到底該選擇私有雲還是公有雲」的問題。
如今，FusionCloud提供了包括計算、存儲、網路等基礎雲服務以及雲安全、雲管理、雲災備和多種類型的雲資料庫服務，以滿足客戶豐富的業務需求。客戶可以輕松地通過FusionCloud雲平台靈活的申請各類雲服務，快速部署業務上雲。
在大數據方面，華為FusionInsight大數據解決方案憑借創新能力和前瞻性進入了Gartner分析數據管理解決方案(DMSA)魔力象限特定領域者象限。Gartner給出的推薦理由是：「華為添加了行業特定的領域模型，以及針對事件流處理，圖形和機器學習功能的Hadoop平台的專有擴展，以及與MPP DB兼容並在Hadoop上運行的統一SQL引擎。」
此外，華為雲私有雲解決方案以開放、高性能的大數據平台，聯合ISV針對客戶業務場景進行優化，實現視頻監控千億圖片秒級搜索，業務風控實時化，精準營銷獲客率大幅提升。
在支撐企業客戶的新業務方面，華為雲私有雲解決方案通過基於開源的PaaS平台支撐客戶業務容器化部署和微服務改造，實現了秒級彈性和快速構建。
其三，生態優勢。
華為雲私有雲和公有雲同源，均兼容OpenStack架構。
「源於開源、強於開源、回饋開源」是華為一直以來對於雲計算的態度。華為於2012年加入OpenStack基金會，於2013年升級為社區黃金會員，在2017年3月成為亞洲首家也是唯一的OpenStack白金會員。
今年，華為雲又被OpenStack用戶評選為最受歡迎的OpenStack雲供應商，並獲得首屆Kubernetes指導委員會席位，成為亞洲首家OCI社區全科maintainer。
堅持開放的技術路徑讓華為雲扣住了雲計算發展的脈搏，能夠和眾多合作夥伴一起打造開放的雲計算生態圈，推動雲計算的真正落地。
如今，華為已經與各行業的超過300家ISV結成合作夥伴，構建了繁榮的行業應用生態，使得華為雲能夠更加深入行業，打造一系列行業場景化雲計算解決方案，覆蓋運營商、政府、公安、金融、製造等行業。
此前，華為還與埃森哲正式簽署「華為-埃森哲戰略聯盟協議」，雙方共同面向電信運營商和企業ICT兩大市場的客戶需求開發並推廣創新解決方案，為全球客戶提供基於埃森哲「基礎設施即服務」解決方案和華為雲計算基礎設施而預先設計的一體化雲解決方案。
本月，華為正式通過沃達豐集團OpenStack雲平台供應商認證，通過基於OpenStack的FusionSphere雲平台支持沃達豐在全球網路功能虛擬化(NFV)和軟體定義網路(SDN)的建設，華為雲私有雲解決方案再度斬獲全球關鍵客戶。
在政務領域，華為政務雲解決方案已經成功實踐230+政務雲項目，例如已經助力廣州政務雲穩定運行三年，並為廣州「一個中樞、四大應用、三大支撐」的新型智慧城市共享體系框架提供了有力支撐。
在大數據領域，華為雲FusionInsight大數據解決方案在全球40+國家已經擁有700+客戶和300+商業合作伙，具有大量落地案例。2016年，中國太保集團與華為聯合創新實驗室基於業務實踐推出了金融保險大數據解決方案，其中包括大數據處理平台和IT基礎設施，支持中國太保快速構建了海量數據信息處理系統——客戶數據ATM系統，對太保億級客戶存量數據進行全面的挖掘與分析。
在HUAWEI CONNECT 2017大會上，深圳交警採用華為雲EI企業智能正式啟動深圳城市交通大腦工程。在華為雲、大數據、人工智慧等技術的支持下，可提升約10倍的違章圖片篩選效率、道路通行能力將提高8%左右。雙方聯合打造的智慧交通解決方案獲得了中國道路交通安全協會頒發的「2017年度道路交通安全創新產品獎」。
綜上，歸功於從戰略、技術到生態方面的優勢，華為雲私有雲解決方案能夠獲權威機構和客戶的雙重認可，也就不足為奇了。
形成合力，重塑雲計算格局
「華為雲」能夠取得現在的成績，可謂是厚積薄發。
2007年，華為成立聚焦雲計算的虛擬化研究部，開始投入雲計算相關研究;
2011年，華為IT產品線成立，聚焦雲數據中心;
2013年，華為發布了FusionSphere、FusionInsight解決方案並成為OpenStack基金會黃金會員;
2017年3月，華為成立雲BU，並成為亞洲首家OpenStack基金會的白金會員;
2017年9月，華為雲發布企業智能(EI)等六大創新解決方案。
現在「華為雲」成為了華為公有雲和私有雲解決方案的共有品牌，經歷十年發展，兩朵雲終將形成合力，向客戶呈現統一的品牌名，並提供更優質、更具競爭力的雲服務。
對於客戶來說，兩朵雲統一品牌、形成合力，將給客戶帶來端到端、一站式的雲計算解決方案：華為公有雲和華為私有雲具有「四個統一」，讓客戶應用能夠自由遷移，即在華為雲上開發的應用可以部署在華為已經部署的企業、政府的私有雲和政務雲上，讓客戶平滑步入混合雲。
實現統一之後，華為雲不僅僅是計算+存儲+網路+安全，而是計算+存儲+網路+安全+物聯網+大數據+人工智慧的全面堆棧;華為雲不僅僅是軟體與服務，而是晶元+硬體+軟體+服務+生態的全生命周期解決方案;華為雲不僅僅是線上提供服務，而是線上線下相結合來解決客戶問題，助力客戶IT轉型。
對於雲計算產業來說，華為雲在推動開源技術發展、建設開放雲計算生態上做出了積極貢獻;並通過全面的雲計算解決方案，加速了大中型企業、中小型企業以及行業市場的雲化過程，成為全球雲計算落地的重要推力。與此同時，華為形成了在技術、生態、客戶等方面的差異化優勢，成為全球屈指可數的能同時提供私有雲、公有雲以及混合雲的雲計算企業，重塑了雲計算產業格局。