① 移動大數據支撐信息安全服務面向國家和政府可以提供什麼
移動大數據支撐信息安全服務面向國家和政府可以提供一系列大數據安全舉措和經驗。
1、碼凱散遲氏統籌戰略，推進孫模大數據安全發展。
2、政府立法，為大數據提供製度保障。
3、加強監管，保證大數據安全。
② 什麼是移動大數據
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[1]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[2]
③ 移動大數據的四個發展趨勢
1. 事務處理最重要
“移動”最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等;而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個“V”
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)，我們把它們概括成三個“V”。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢?在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。
關於移動大數據的四個發展趨勢，環球青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
④ 中國移動的大數據定位準確嗎
一般是比較准確的。中國移動大數據中心可以即時捕獲准確的數據信息，還可以創建詳細的客戶畫像來標記准確的客戶數據信息。
只要你手機未關機，你到過什麼地方，就會保持與當地的移動通信的基站信號雙向連接，當你變地點後，與你手機的雙向連接的基站就更換了，根據一定時間內手機信號連接的基站更變，就可以知道你的行程軌跡。所以，在你手機在開機狀態下反映出你的行程軌跡絕對准確。
⑤ 大數據和移動辦公之間有什麼聯系么
大數據來確實是去年非常火自的一個詞，移動辦公也是如此，如果說兩者有什麼聯系的話，只能從需求上做分析了:
1、移動化辦公即利用移動終端取代傳統電腦進行辦公，那麼終端的改變將會讓很多的操作系統變得簡便，所以如何讓企業客戶能夠更快速的處理工作和問題，那麼就需要在龐大的業務流程中篩選出最必要的應用提供服務，那麼這個篩選的過程可以理解為是通過業務操作中不斷積累的數據分析得出的結論，例如:一次記賬的操作，常規操作可能有錄入合同，生成合同號，導入金額，進行分賬，最後生成報表，這些操作都有關聯性也有數據的可傳遞性，那麼通過在數據分析下得出結論即錄入合同和生成合同可以一起產生，那麼在移動辦公中將會把這個操作變得更加簡便，會讓企業客戶工作更加高效
2、移動辦公說穿了就是在移動終端上利用軟體進行操作，那麼對軟體的改良和提升也需要基於數據反饋來獲得的，例如:有多少人打開過軟體，有多少人做到了外出辦公，有多少人點了我喜歡這個軟體，有多少人購買了企業應用，是否真正做到了移動辦公?這些數據分析都是要在龐大的數據中進行篩選和積累的。
⑥ 大數據時代移動營銷有哪些趨勢
一、智能終端成為數字營銷的尺咐主戰場
隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長喊鬧的態勢。
二、大數據的應用讓移動營銷更精準
三、移動電商改變整個市場營銷生態
四、新型城鎮和農村成移動新藍海
隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。
五、App營銷是移動營銷主要形式
現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為鄭困罩移動營銷的主要形式。
六、本地化移動營銷市場空間廣闊
本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。
七、移動營銷打造O2O營銷新模式
移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。
八、RTB成移動廣告投放主導模式
RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。
九、多屏整合成移動營銷必然趨勢
華通明略（MillwardBrown）發布的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。二是多屏的整合營銷。
十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向
大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。
⑦ 大數據時代:移動數據能為我們帶來什麼
大數據時代:移動數據能為我們帶來什麼
如果我告訴你，你可以做到從海量數據來源（包括各種各樣的移動設備）中把數據提取到一個系統，然後只用少量的程序行數描述所需的信息就可以讓結果輕松呈現，還可以做到實時處理這些數據，並且保持系統同時運行，你相信嗎？
不用懷疑，你可以做到。
這首先要歸功於信息爆炸時代移動數據的飛速發展。移動應用不停地產生大量信息，比如用戶行為的信息（包括對話開始、事件發生、事務處理等），然後設備生成數據（崩潰數據、應用日誌、位置數據、網路日誌等）。這些數據的意義在於它們給大數據提供了源源不斷的信息源去識別和分析手機用戶一天的所見所聞。
不得不說，移動大數據時代是應運而生。而為了收集智能手機的數據，就不得不面臨數據收集、分析和運行的挑戰。毫無疑問，能夠利用移動數據的企業和移動設備開發者在市場競爭中更有競爭力和業務優勢。因為他們可以在一開始就准確地識別出影響用戶行為的因素，有效地將客戶需求分級，從而能夠既有創造力又有效率地實現客戶需求。
而在大數據實時分析的競爭中能否決勝的關鍵是內存資料庫。內存資料庫保證了大數據的動態分析——用指數級的速度處理以噴發狀態產生的大量數據，然後及時產生結果。內存資料庫能為以不同速度為移動設備進行實時和動態的內存數據處理，還可以導入其他數據來源例如汽車和家庭系統的數據。
大數據的分布式處理能夠在計算機上實現跨集群操作，擴展到成千上萬種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務。然而對於這個高速運轉、信息不停噴發的移動時代來說，分散處理並不是最有效最經濟的方式。內存資料庫的產生無疑給企業提供了利用實時數據的新工具：盡可能快地在數據產生之初就進行分析，發現其趨勢並更快地做出反應，實現降低服務成本和提高收益的目標。那些企業級的流式資料庫，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，內存資料庫開始利用新的演算法和可視化技術來填充實時處理技術的缺口。移動大數據的提供者正在試圖將內存資料庫、動態處理技術、演算法與可視化技術融為一體，讓企業能夠運用移動大數據，讓它成為一種業務驅動力。
移動應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶，開發者要能夠預見誤差，了解誤差對用戶行為的影響，衡量新產品的效益，識別用戶的參與趨勢，檢測客戶端，這樣才能趕在問題暴露在消極用戶面前之前消滅它。
下面是我們觀察到的移動大數據的四個發展趨勢:
1. 事務處理最重要
「移動」最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個「V」
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個「V」。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。而Cisco最近的報告表明，有數以百萬計的人只通過移動設備連接互聯網，很明顯，這些設備產生了大量的數據。Kash Rangan說，有很多互動被忽略了沒有得到分析，而這些就是被忽視的機會。更有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。只要想想一個手機用戶比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。現在，內存資料庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。
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⑧ 移動互聯網與大數據時代的50個預言
移動互聯網與大數據時代的50個預言
在大數據時代，任何一切都變得有可能。高考還沒開考，大數據已經預測出了作文題，衛生組織還沒發話，大數據已經預知到了H1N1的流行趨勢，是的，雲計算和大數據相當於打開了一個新的人們研究這個世界的一個方式，也在改變著這個世界。下面是關於移動互聯網與大數據的50個預言，你覺得能實現嗎？
第一， 未來的商業
預言一：數據匯流排+插拔式業務組織將成為企業常態
預言二：企業的部落結合打破傳統邊界
預言三：跨界與顛覆成為常態，不再有穩定的生意
預言四：智慧資產的保護藩籬被打破，火速創新成為主流
預言五：專業化、個人化的工坊將再度復興
預言六：對於設計的高度重視將體現在企業的各個方面
預言七：極致主義將成為企業創新的文化
預言八：創新英雄將不再被賦予強盜資本家的印象
預言九：在大數據的作用下，消費者日益變得赤裸，消費者代言機構強勢崛起
預言十：商鋪的一般體驗已經遠遠不夠，需要像劇場一樣形成與線上的高度差異化
預言十一：CIO將成為首席洞察官，躋身於僅次於CEO的核心層
預言十二：資本與創業者的矛盾加劇，企業的治理結構發生巨大變化
第二，教育的探索
預言十三：對於兒童心理世界的理解與運用將發生革命性變化
預言十四：創新代際下移，少年極客不斷涌現
預言十五：體驗式課堂將是學習完成變為學生主導型學習
預言十六：面向網路的公共道德教育與價值觀教育占據重要地位
預言十七：學習碎片化已經被普遍接受並得到支持
預言十八：學術進一步市場化，學術與商業、公眾的邊界進一步打破
第三，傳媒巨變
預言十九：新媒體業已經完全占據媒體主流
預言二十：在海量信息時代，消費者心智受到快速專業解讀者高度影響
預言二十一：自媒體大興其道，成為社會人的標配
預言二十二：隨著屏一代成為社會主流，加速整個世界的電子化、數字化和工具化
預言二十三：電影與電視產業將成為資本與互聯網業的結合體
預言二十四：媒體業已經開始很難被定義為獨立產業
預言二十五：時代主流話語碎片化、世俗化，大時代不復存在
預言二十六：社會以某種寬容機制確保另類信息的表達與傳播
預言二十七：大量的志願型、公益型媒體出現
第四，家庭的探索
預言二十八：出現專業化家庭幸福託管行業
預言二十九：回歸家庭的簡朴生活價值觀大興其道
預言三十：旅遊人口的激增帶來了車聯網成為社會基礎設施
預言三十一：新一代懂互聯網的老年人，使老年生活形態發生巨大變化
預言三十二：電子產品的廣泛化造成了嚴重的家庭溝通不足，由此帶來的心理疾病激增
預言三十三：女性在家庭與社會中的影響力顯著上升，開啟她世紀
預言三十四：年輕人的主流價值觀發生改變，做自己的理念匯成洪流
第五，新型社會
預言三十五：社會型企業大興其道，成為銜接公益與商業的橋梁
預言三十六：對於科技創新的抵觸感加劇了人們追求心靈覺醒的願望
預言三十七：健康主義者開始成為社會人群中數量龐大並具有影響力的人群
預言三十八：知識化、專業化的新藍名階層出現
預言三十九：人們對於電子化、數字化、社交化工具的高度依賴，造成了系統性風險累積
預言四十：類似於梭羅的理念大興其道，價值觀進一步分化
預言四十一：商業交易過程開始變為買賣雙雙的及積極心理過程
預言四十二：技術的進步支持人們越來越多樣的多樣化探索
第六，文藝的再造
預言四十三：網路開始成為藝術傳播的主流渠道
預言四十四：大批個體藝術家崛起，個人策展開始規模出現
預言四十五：深度閱讀崛起，帶動文學復興
預言四十六：東方哲學思想得到越來越多的認同，並被納入政治、商業、教育的各個范疇
預言四十七：音樂的創作與傳播已經開始充分的互動化
預言四十八：大批被數字化的藝術遺產，帶動了藝術價值的傳播
預言四十九：歷史得到大數據的支持，以多種藝術形態為當代人接受
預言五十：饋贈分享、專業多元、自我賦權、多樣探索開始成為當代人主流觀念。
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⑨ 移動互聯網和大數據的發展對供應鏈管理造成了哪些根本性的影響
首先從移動互聯網和大數據的特點入手，移動互聯網突破了時間和空間的限制，使得人們可以隨時隨地觸網，同時也表現出了碎片化。大數據是建立在大規模的數據上，有了大量的數據，就可以進行分析和歸類，從而精準地確定需求。大數據對供應鏈的影響如下：
1、庫存優化。比如，SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上，把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預測未來的准確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。此外，運用SAS系統，產品質量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。
2、創造經營效益，從供應鏈渠道，以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量數據。利用大數據對這些資料庫進行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設備的連續監控。製造業要想發展，企業必須了解大數據可以產生的成本效益。對設備進行預測性維護，現在就具備採用大數據技術的條件。製造業將是大數據營業收入的主要來源。
3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain，只專注於生產Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍，體現了電商的強大競爭力和整合能力，海量數據支持和跨平台、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產業布局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。
4、物流平台規模發展，B-C商業模式整合已經成為現實，但是物流執行平台的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大，大數據平台建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜症，大數據平台有助於政府職能調整到位。
5、產品協同設計，過去大家最關心的是產品設計。可是現在，在產品設計和開發過程中，相關人員相互協同，工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品，而同時滿足所有這些要求，是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大數據的用武之地。