大數據如何幫助交友

❶ 南京大學如何用「大數據配室友」

近日，南京大學採用大數據演算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。據悉，約3300名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據演算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋，這是為了幫助新生更好地適應集體生活，降低室友之間產生矛盾的概率。

大學同學之間相處，是機會更是挑戰，社會大環境不可能永遠都是志趣、愛好相同的人同居一室。所以，筆者雖不反對用大數據匹配室友，但更希望學校發揮教育之長，鼓勵學生真誠相處，積極應對不同生活習慣、個人衛生情況、興趣愛好等同學的訴求。大學生逐漸增強應對復雜問題的能力，逐漸增強處理不同人際關系的能力，逐漸形成理性、包容、真誠、開放、多元的性格特徵，需要有多樣化、差異化交友的氛圍環境。

來源：燕趙都市報

❷ 大數據幫你談戀愛盤點數據時代驚人應用

大數據幫你談戀愛?盤點數據時代驚人應用

1大數據驚人應用（一）
衣食住行這些生活當中經常遇到的瑣事，也是我們平時不可避免的，科技領域一直是筆者非常關注的重點行業之一，從這幾年的產業發展我們不難看到，大數據和雲計算這兩個詞頻頻出現在我們的耳邊，並且基於上述這兩種技術的各類應用也開始層出不窮。
大數據幫你談戀愛?盤點數據時代驚人應用
作為普通用戶來說，我們在了解和關注一類新技術的時候往往只會聚焦於它的應用程度以及通過應用能夠解決我們自身哪些實際問題，對於大數據和雲計算來說同樣也是如此。近些年在智能設備、醫療、教育以及公共交通等很多方面我們都見到了大數據的各類應用，本期筆者就和大家來重點聊聊這些新技術在日常生活當中究竟都進行了怎樣的應用，我們來盤點分析一下在數據爆發的今天我們都如何駕馭這些數據的。
數據感知客戶需求
通過技術平台收集用戶數據，然後將這些海量數據進行分析，從而剖析出用戶的使用習慣，購買特點等等一系列詳細的分析結果，這種方式可能是現在應用最為廣泛的大數據技術應用的一類了。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數據的分析，得到有價值的信息，精準得預測到客戶在什麼時候想要小孩。

另外，通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，在這方面，美國全球最大的零售商沃爾瑪做的就很好，沃爾瑪通過大數據收集和分析技術更加精準的預測哪個產品會大賣，從而在庫存以及人員安排上開始重點排兵布陣，汽車保險行業也是如此，他們會了解客戶的需求和駕駛水平，並且將這些數據回傳給相關部門進行分析和應用，這樣一來，政府也能了解到選民的偏好。
2大數據驚人應用（二）
優化企業流程
對於企業用戶來說，尤其是管理者，都希望能夠提升運營效率的同時簡化各項流程，隨著大數據技術的廣泛應用，開始有很多企業用戶利用社交媒體的數據、網路搜索等做種途徑來挖掘出更有價值的數據，其中應用最為突出的就是供應鏈領域，在上述這兩種應用類型當中，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。

改善生活模式
筆者喜歡跑步，最早的時候跑步可能隨身會攜帶MP3播放器，而現在的跑步裝備可能除了手機之外，還會佩戴一些智能穿戴設備，這些電子設備在監控跑步者各項身體數據的同時，能夠將數據進行回傳和分析，從而讓用戶獲得更加精準更加高效的健身意見。

更好玩的一類應用就是，現在已經開始有很多年輕的用戶開始利用大數據在交友和談戀愛，這種平台也是基於大數據技術，通過用戶上傳的數據來智能匹配男女用戶，通過每個人的興趣、愛好、容貌、地域特點等等多方數據來更精準的為用戶提供交友對象服務。
3大數據驚人應用（三）
提升醫療科研水平
現在很多先進的醫療機構都在利用大數據對患者的數據進行分析，同時結合先進的儀器、3D列印技術等針對患者的患處進行治療，從而提升了治療效率，也提升了治療效果。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

提高體育成績
現在很多運動員在訓練的時候應用大數據分析技術了。比如例如用於網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的感測器技術，例如籃球或高爾夫俱樂部。讓我們可以獲得對比賽的數據以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

優化機器和設備性能
大數據分析還可以讓積極和設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及感測器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢於。大數據工具還可以應用優化智能電話。

金融交易
大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
本期我們通過不同行業利用大數據平台和技術的各類應用向讀者展示了現在大數據領域的深度應用，其實通過這些應用我們不難發現，從大數據誕生到現在這短短幾年的時間當中，技術的革新和應用的廣泛提升已經讓我們這些普通用戶感受到了改變，相信未來在大數據技術保駕護航之下，我們平時工作和生活等很多方面都將會帶來更好的體驗。

❸ 大數據分析 應用的九大領域

大數據分析 應用的九大領域

隨著大數據的應用越來越廣泛，應用的行業也越來越低，我們每天都可以看到大數據的一些新奇的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。很多組織或者個人都會受到大數據的分析影響，但是大數據是如何幫助人們挖掘出有價值的信息呢？下面就讓我們一起來看看九個價值非常高的大數據的應用，這些都是大數據在分析應用上的關鍵領域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、分析出文本和感測器的數據，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數據的分析，得到有價值的信息，精準得預測到客戶在什麼時候想要小孩。另外，通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

2.業務流程優化

大數據也更多的幫助業務流程的優化。可以通過利用社交媒體數據、網路搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。

3.大數據正在改善我們的生活

大數據不單單只是應用於企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手錶或者智能手環)生成最新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據分析來尋找屬於我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫療和研發

大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以解碼整個DNA.並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

5.提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大數據分析技術了。比如例如用於網球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的感測器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的數據以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

6.優化機器和設備性能

大數據分析還可以讓積極和設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及感測器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢於。大數據工具還可以應用優化智能電話。

7.改善安全和執法

大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網路攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。

8.改善我們的城市

大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

9.金融交易

大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

以上九個是大數據應用最多的九個領域，當然隨著大數據的應用越來越普及，還有很多新的大數據的應用領域，以及新的大數據應用。

以上是小編為大家分享的關於大數據分析 應用的九大領域的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❹ 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

2. 政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3. 金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

❺ 靠大數據相親更容易找到真愛嗎

即游笑便數據真實充分，諸如氣質情感價值觀等感性的東西也無法量化測量，過於依賴相信大數據的作用，很可能會錯失真者搏正的意中人。首磨祥

❻ 「大數據相親」就能門當戶對嗎

近日，大數據技術的應用越來越廣泛。某檔婚戀交友節目通過分析男女嘉賓個人微博、瀏覽的網頁、喜歡的電影等網路足跡，來分析其戀愛觀、婚姻觀、性格習慣等，基於此對男女嘉賓進行匹配。一些基於大數據的婚戀App也紛紛上線。據調查顯示，70.9%的受訪單身青年看好大數據在青年相親交友領域的應用，77.9%的受訪單身青年有興趣使用大數據婚戀交友平台。

一方面，大數據交友平台能通過對年齡、身高、學歷、地域等很多細分項進行篩選和匹配，結合雙方生活中的實際表現，加上星座、性格等常用因素，可以客觀地分析篩選出適合人選，快速提供符合用戶期待的對象，免去了一個個聊天和了解篩選的過程。基於大數據演算法中很多容易量化的因素，選出的兩人合拍的概率確實會更大，雙方見面後相處融洽的可能性更大。

但另一方面，大數據相親同樣也存在諸多弊病。在個人信息經常被泄露，信息安全形勢依然嚴峻的情形下，婚戀交友平台採集用戶數據的真實性和安全性本身就是一個重大隱患。一旦數據失實，差之毫釐難免謬以千里。「采錯數據嫁對郎」，這樣的可能性微乎其微。

即便數據真實充分，諸如氣質情感價值觀等感性的東西也無法量化測量，過於依賴相信大數據的作用，很可能會錯失真正的意中人。愛情是一種說不清道不明的情愫，既不是體內的多巴胺和荷爾蒙所決定的，更不是身高收入等量化因素所能主宰。更何況，相戀通常是一個從認識到逐漸加深了解相知相守的過程。而大數據婚戀交友是反過來，先知道一個人的各種特性，設定雙方合適，這不利於逐漸培養感情。

從某種意義上講，大數據匹配婚戀對象就像常說的「門當戶對」，所不同的是以往主要看雙方的家庭條件，而大數據則加入了很多其他參數。婚姻固然需要權衡掂量，但絕不能處處算計。

一言以蔽之，大數據相親是一柄雙刃劍，在節省時間成本和提高成功率的同時，所謂的「智能化篩選伴侶」也極易淪為新的「門當戶對」。因此，大數據結果只能

❼ 大數據分析應用領域有哪些

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

❽ 高效率的社交交友平台需要具備的3種能力，你知道嗎

在互聯網推廣普及以前，人們的社交主要依靠現實世界來完成，比如參加朋友聚會，報名興趣社團，工作中結識等，這些都是最常見的社交場景。但隨著人們工作生活節奏的提升，移動互聯網對日常生活的滲透，效率較低的線讓旁晌下社交逐漸進入了冷遇期，而落地在線上，具有 娛樂 屬性的互聯網社交平台得到了追捧。

社交類平台主要分為陌生人社交和熟人社交，但當下的APP正在模糊這個界限，用短視頻、直播等方式，在不同場景里建立關系的連接，營造一種全面融合的「蹦迪式」社交。那麼一個高效率的社交交友平台需要具備什麼能力呢？

一、匹配能力

能接觸到的人群基數，決定了社交圈的廣度，那如何才能在擁有廣度的同時，還擁有交友的精準度呢？可使用大數據匹配能力，給表面起來毫無關聯的用戶進行組隊和串聯，搭建新型的社交關系。可開發資料匹配、隨機匹配、用戶推薦三種玩法。資料匹配是給用戶提供條件選項，按照用戶的選擇，進行定向的匹配，例如年齡、興趣愛好、地區等，用戶結合自身需求進行社交對象的系統篩選，加大匹配成功率。 用戶推薦是系統預估用戶喜好，每天自動推薦定量的陌生用戶，可以看到照片和個人介紹等，若雙方互相喜歡，女方即可出題，男方回答後如果得到女方認可，才能開啟進一步的對話。即時匹配是一鍵匹配模式，全程匿名聊天，雙方聊天滿意度高即可進入「身份公開」環節，進行進一步的深度社交。精準化坦鋒的社交對象匹配，讓用戶能夠找到玩伴、志同道合的人，滿足用戶個性化需求的同時，也在豐富用戶的平台使用體驗。

二、互動能力

視頻直播、語聊、世界聊天頻道是吸引用戶參與，提升用戶生命周期和變現價值的重要互動能力。在視頻和語音直播中，美顏濾鏡、禮物特效、K歌、PK等功能提升了直播的可看性；後台的直播管理、用戶管理、數據管啟磨理等功能則幫助著主播和管理者快速掌握直播間輿論走向，調整著直播的呈現效果和方式；頭銜銘牌消費專區，讓用戶名稱可以帶上個性化的標簽，展現了用戶的身份價值；送禮打賞等功能，則成為用戶與主播緊密互動、表示支持、激勵主播直播的最好方式；工會系統的群組聊天功能、群PK 功能，讓用戶找到組織，有了歸屬感；而世界聊天頻道包括官方話題、熱榜話題，來自五湖四海的平台用戶可以在開放的聊天頻道里投票、打榜、討論，互動的范圍更廣，能讓平台上的更多用戶產生關聯。

三、展示能力

朋友圈主頁、私信等功能，讓用戶能創建個性化的展示空間。在朋友圈主頁中，包含地理位置展示、圖片展示、文字展示、視頻展示、直播入口展示等功能，通過多種形式的展示，幫助用戶塑造社交形象，強化自身的社交能力，私信功能提供了一個更加私密的聊天空間，讓用戶更真實地展現自我，完善社交的豐富度。

「增強關系鏈，提升用戶粘度，打破技術壁壘，開發演算法潛能」是社交交友平台走向成功的重要基礎。社交交友平檯面向廣泛的互聯網社交群體，實現了大江南北好友之間的交流溝通，具有光明發展前景！

❾ 大數據有哪些具體的應用

大數據具體應用的地方就是精準營銷了。