公益大數據開放平台

Ⅰ 大數據分析平台哪個好_大數據分析平台哪個好

以下為大家介紹幾個代表性數據分析平台：

1、Cloudera

Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。ClouderaManager是一個復雜的應用程序，用於部署、管理、監控CDH部署並診斷問題，ClouderaManager提供AdminConsole，這是一種基於Web的用戶界面，是您的企業數據管理簡單而直接，它還包括ClouderaManagerAPI，可用來獲取集群運行狀況信息和度量以及配置ClouderaManager。

2、星環Transwarp

基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及資料庫工具。

3、阿里數加

阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據採集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。

4、華為

基於Apache進行功能增強的企業級大數據存儲、查詢和分析的統一平台。完全開放的大數據平台，可運行在開放的x86架構伺服器上，它以海量數據處理引擎和實時數據處理引擎為核心，針對金融、運營商等數據密集型行業的運行維護、應用開發等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台軟體。

5、網易猛獁

網易猛獁大數據平台使一站式的大數據應用開發和數據管理平台，包括大數據開發套件和hadoop發行版兩部分。大數據開發套件主要包含數據開發、任務運維、自助分析、數據管理、項目管理及多租戶管理等。大數據開發套件將數據開發、數據分析、數據ETL等數據科學工作通過工作流的方式有效地串聯起來，提高了數據開發工程師和數據分析工程師的工作效率。Hadoop發行版涵蓋了網易大數據所有底層平台組件，包括自研組件、基於開源改造的組件。豐富而全面的組件，提供完善的平台能力，使行凱其能輕易地構建不同領域的解決方案，滿足不同類型的業鄭桐務需求。

6.知於大數據分析平台

知於平台的定位與當今流行的平台定位不一樣，它針對的主要是中小型檔叢喚企業，為中小型企業提供大數據解決方案。現階段，平台主打的產品是輿情系統、文章傳播分析與網站排名監測，每個服務的價格單次在50元左右，性價比極高。

Ⅱ 國家政務大數據平台來了

10月28日，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》(以下簡稱《指南》)。
《指南》提出要建立全國一體化政務大數據體系，「1+32+N」三類平台是握租其中重要組成部分，「1」是指國家政務大數據平台，「32」是指31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團統籌建設的省級政務數據平台，「N」是指國務院有關部門的政務數據平台，其中國家政務大數據平台是「政務數據管理的總樞紐、政務數據流轉的總通道、政務數據服務的總門戶」。
「國家政務大數據平台是整份指南中最關鍵的環節」，山東師范大學公共管理學院副教授、清華大學數據治理研究中心兼職研究員趙金旭對經濟觀察報表示。
趙金旭介紹，中國政務數據共享存在一些壁壘，包括橫向上的數據孤島——即同級部門間的數據分割，縱向上的數據煙筒——數據向上匯集容易，基層使用難。部分政務數據建設陷入了「管道冗餘」的困境，一個部門動輒有兩三套軟體系統，管道很多，但有皮灶效、標准、共享的數據卻不夠。
這其中技術並不是主要的原因，更重要的是數據系統所依賴的行政系統特徵。「比如條塊權力分割、績效競爭制度，都會減少部門間共享數據的動力，而科層壓力又會提高基層申請使用數據的難度。」趙金旭說。
在趙金旭看來，《指南》的思路即是跨過行政層級問題，選擇用一個統一的、最高級別的數據平台來統合所有政務數據，實現數據的開放、共享以及後續的授權運營。而這一平台的建立，從長期看，或許將會影響政府的治理結構以及中央地方考核管理機制，比如一個更為扁平化、彈性化和互動性的治理體系，趙金旭正在進行的一項課題研究即以此為題。
產業層對於《指南》也給予了頗多關注。《指南》中提出，「管運適度分離原則，加大政務數據運營力量投入」，「明確數據運營非歧視、非壟斷原則」。
數牘科技高級總監李宗勇對經濟觀察報表示:「目前已有一些地方政府在開展政務數據授權運營，燃皮扮但管運適度分離是第一次在中央文件中明確提出來，為全面政務數據授權運營指明了方向。政府不能既當裁判員，又當運動員。同時，政府也不可能投入大量資源進行經營性運營，需要社會單位投入到政務數據運營中來。政務數據授權運營需要明確數據運營機構的安全主體責任，強化授權場景、授權范圍和運營安全監督管理，需要建設信息化平台，支持線上運營、管控和場景應用開發以及跨網跨域數據流通，因此，構建全國一體化政務大數據體系需要政務數據開放平台和隱私計算廠商協作推動。」
在李宗勇看來，《建設指南》對於延伸數據要素化生態，推動數字經濟發展以及政府數字化轉型具有極為重大意義。第一，有力支撐全網全域的數據要素化生態;第二，推動數字經濟數據供給側革新的重大舉措;第三，以數據協作和數據應用為導向來推動政府數字化轉型，深入推進政府內部跨部門、跨地域、跨層級政務數據協同共享，在社會治理、服務民生等領域打造政務大數據應用，將部門協作和政府決策數字化，提升數字化國家治理體系和治理能力，落實服務型政府。
國家政務大數據平台
《指南》提出了兩個目標節點，一是到2023年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成，基本具備數據目錄管理、數據歸集、數據治理、大數據分析、安全防護等能力，數據共享和開放能力顯著增強，政務數據管理服務水平明顯提升;二是到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。
李宗勇對經濟觀察報表示:「全國一體化」是一個相當明確的提法，自上而下，全國統籌，全國一體，國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理，整合形成國家政務大數據平台，建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。全國一體化政務大數據體系的平台架構是 「1+32+N」。
上述體系中作為「1」的國家政務大數據平台是核心。《指南》中提出，國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理，整合形成國家政務大數據平台，建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。
國家政務大數據平台主要包括國家政務數據服務門戶，基礎庫和主題庫兩類數據資源庫，以及數據分析系統等六大核心系統，通用演算法模型等相關應用支撐組件。基礎庫包括人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等，主題庫則涵蓋醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等。
32和N均要「將本部門平台與國家政務大數據平台對接，同步數據目錄，支撐按需調用」。
趙金旭說:「這一平台的成立，是數據開放、共享的關鍵一步」。
按照《指南》要求，要全面摸清政務數據資源底數，建立政務數據目錄動態更新機制，政務數據質量不斷改善。
李宗勇對經濟觀察報表示，要摸清家底，這將是一項龐大的工程。在中國80%的政務數據都集中在政府部門。從《建設指南》的表述看，要建立覆蓋國家、省、市、縣等層級的全國一體化政務數據目錄，形成全國政務數據「一本賬」，支撐跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據有序流通和共享應用。建設完善人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等基礎庫和醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等主題庫，並統一納入全國一體化政務大數據體系。
其中「數據目錄」是「摸清家底」的關鍵。目前多省份均已經建立本省的數據目錄，但趙金旭認為，目前各省各地的數據目錄存在標准不一的情況，比如電話工單，在不同地市可能歸屬於不同部門管理。而建立統一「數據目錄」的過程，也是統一數據標準的過程。
技術與治理
趙金旭介紹，盡管中國在政務數據建設上已經布局多年，但仍然存在大量數據難共享、難使用的問題。
2002年兩辦印發的《國家信息化領導小組關於我國電子政務建設指導意見》形成了我國政務數據的基本框架，即「一站兩網四庫十二金」(政府網站，內外網，四個包含人口、土地在內的基本資料庫和十二個包括金稅、金財在內的十二個垂直業務系統)，這一框架經過近20年的建設，在2010年左右基本成型。
但在上述框架中，基於地方政府的「四庫」和基於垂直條線的「十二金」中存在的數據共享壁壘形成了所謂的政務數據「條條塊塊」。
所謂「塊」主要指的是同級部門間的數據共享難，數據也是業務，數據的共享意味著部門業務情況的分享，在沒有硬性要求的前提下，部門並沒有共享數據的動力，否則其工作節奏、業務邏輯等核心利益會受到影響，「就相當於權力被壓縮了」。所謂「條」主要是指稅務等垂直體系內的信息反饋。
造成這一情況的原因是多方面的，趙金旭認為其中一個關鍵的問題在於此前數據系統所依賴的行政體系。
「地方治理結構包括幾個重點，一把手負責制、臨時領導小組、運動型治理和績效考核，綜合起來類似於項目制管理，同級別的行政負責人之間有競爭關系，上下級層級關系也較為明確，結果就是同級別部門難以共享數據，上下級數據向上匯集容易，向下反饋難。」趙金旭說。
為改變這一狀況，從2015年開始，頂層設計即釋放了建立統一數據平台信號，2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，其中即提出「加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力」，此後又相繼發布了《政務信息資源共享管理辦法》《關於加強數字政府建設的指導意見》等文件。
而此次《指南》，則是從技術上明確了路徑，即通過一個頂層的一體化數據體系，實現政務數據的開放共享。
與此前的文件相比，《指南》進一步明確了「誰管理誰負責、誰提供誰負責、誰使用誰負責」，這也為之後政務數據的使用提供了便利。「舉一個簡單的例子，街道、居委會要使用某一個數據時，可以直接通過省市平台與國家政務大數據平台申請『按需調用』，而不是向數據管理方的條塊部門申請。」趙金旭。
在趙金旭看來，當這一體系建成並開始運作後，也會對地方政府的行政治理體系和邏輯帶來變化，比如變得更加扁平化。趙金旭正在進行的一項研究即是信息化對央地關系的重塑和影響。
趙金旭預測:「可能的影響有幾個方面，第一個是政務數據整理的過程，實際上也是對各部門權責清單整理的過程，在整理清楚後，行政的業務流程有沒有可能會重塑?第二，在體系形成後，地方行政有可能會變得更加指標化，可以形成更多的數據指標，以衡量社會經濟方面的變化;第三在治理指標化後，地方的績效考核方式可能也會有變化;第四，在整體治理數據化後，地方的治理又可能會變得更加智能，就像工業中的大數據檢測一樣，政府可以通過一些指標對緊急情況作出預判，並提前採取措施」。
安全與邊界
《指南》中提出，至2025年，將推動達成「政務數據與社會數據融合應用水平大幅提升，大數據分析應用能力顯著增強，推動經濟社會可持續高質量發展。」
趙金旭對經濟觀察報表示，政務數據的打通將會給社會治理帶來更多便利，也會給居民生活、企業運營提供更多便利。但是作為「一體兩面」，當數據更加集中時，對系統的安全性要求也會更高。
隨著數字滲透率的不斷提高，數據安全、數據隱私已經成為全球各國政府面臨的挑戰，我國也相繼頒布了《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規。
《指南》中用了大量篇幅要求「安全保障一體化」，其中針對平台技術防護能力，提出要「充分利用電子認證，數據加密存儲、傳輸和應用手段，防止數據篡改，推進數據脫敏使用，加強重要數據保護，加強個人隱私、商業秘密信息保護，嚴格管控數據訪問行為，實現過程全記錄和精細化許可權管理」;針對強化數據安全運行管理，提出要「建立健全事前管審批、事中全留痕、事後可追溯的數據安全運行監管機制」。
李宗勇對經濟觀察報表示，按照《建設指南》提出的要求，構建全國一體化政務大數據的融合需要跨網跨域的多層級協調，過程勢必復雜，不僅涉及管理方面的問題，還需要通盤考慮數據質量、制度標准、生態構建、商業模式、平台建設等各個方面的問題。
李宗勇說，「數據的數字化形態對數據流通過程的數據隱私保護形成了主要阻礙。原因在於當前數據的形態是二進制的數字化形態，載體是計算機和互聯網。這就導致數據在流通過程中極為容易被無限復制和擴散。數據要素資源化的關鍵在於在保護數據隱私前提下，實現數據大規模社會化流通」，在李宗勇看來，針對數據這一特性，諸如隱私計算等可以實現數據「數據可用不可見」、「數據可用不可得」的技術手段可以發揮重要作用。
在趙金旭看來，除了數據本身的安全，數據的合理使用也是需要關注的重點，要防止政務數據濫用對個人權益邊界的影響。
《指南》中提出要「建立國家電子證照基礎庫，『一人一檔』、『一企一檔』等主題庫。」
趙金旭說:「當個人數據與政務數據匯集時，個人在數據方面會變得更加『透明』，需要在提高治理質量和效率的同時，保障每個人的合法權益，用制度性措施防止侵犯個人合法權益的行為」。

Ⅲ 公司名稱怎麼取好

公司名字單純、簡潔明快，消費者易讀易記，容易和消費者進行信息交流。 這就要求在名稱設計時，必須要響亮，易於上口，有節奏感，這樣也就有了傳播力，使超級市場與消費者能夠相互交流與溝通。 比如：阿里巴巴公司，阿里巴巴是《一千零一夜》里的人物，實際上被當作是打開財富大門的人的代名詞。 具有意義，讀起來朗朗上口。 由阿里巴巴聯合全國100多家主流媒體共同打造的「天天正御山枝能量」公益平台，推出了中國公益領域首個大數據開放平台—唯歷—網路公益大數據平台，引發社會關注。 此次發布網路公益大數據平台，是阿里巴巴「天天正能量」在公益鎮敏領域內的又一次創新嘗試。

Ⅳ 上海市公共數據開放暫行辦法

第一章總則第一條（目的和依據）

為了促進和規範本市公共數據開放和利用，提升政府治理能力和公共服務水平，推動數字經濟發展，根據相關法律法規，結合本市實際，制定本辦法。第二條（適用范圍）

本市行政區域內公共數據開放及其相關管理活動，適用本辦法。

涉及國家秘密的公共數據管理，按照相關保密法律、法規的規定執行。第三條（定義）

本辦法所稱公共數據，是指本市各級行政機關以及履行公共管理和服務職能的事業單位（以下統稱公共管理和服務機構）在依法履職過程中，採集和產生的各類數據資源。

本辦法所稱公共數據開放，是指公共管理和服務機構在公共數據范圍內，面向社會提供具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集的公共服務。第四條（工作原則）

本市公共數據開放工作，遵循「需求導向、安全可控、分級分類、統一標准、便捷高效」的原則。第五條（職責分工）

市政府辦公廳負責推動、監督本市公共數據開放工作。

市經濟信息化部門負責指導協調、統籌推進本市公共數據開放、利用和相關產業發展。

市大數據中心負責本市公共數據統一開放平台（以下簡稱開放平台）的建設、運行和維護，並制訂相關技術標准。

區人民政府確定的部門負責指導、推進和協調本行政區域內公共數據開放工作。

其他公共管理和服務機構根據相關法律、法規和規章，做好公共數據開放的相關工作。第六條（數據安全保護）

市、區人民政府及各相關部門在公共數據開放過程中，應當落實數據安全管理要求，採取措施保護商業秘密和個人隱私，防止公共數據被非法獲取或者不當利用。第七條（協調機制）

市人民政府建立健全公共數據開放工作的協調機制，協調解決公共數據開放的重大事項。第八條（專家委員會）

市經濟信息化部門應當建立由高校、科研機構、企業、相關部門的專家組成的公共數據開放專家委員會。

公共數據開放專家委員會負責研究論證公共數據開放中的疑難問題，評估公共數據利用風險，對公共數據開放工作提出專業建議。第二章開放機制第九條（數據開放主體）

市人民政府各部門、區人民政府以及其他公共管理和服務機構（以下統稱數據開放主體）分別負責本系統、本行政區域和本單位的公共數據開放。

對於納入開放范圍的公共數據，應當在本市公共數據資源目錄中列明數據開放主體。第十條（開放重點）

市經濟信息化部門應當根據本市經濟社會發展需要，確定年度公共數據開放重點。與民生緊密相關、社會迫切需要、行業增值潛力顯著和產業戰略意義重大的公共數據，應當優先納入公共數據開放重點。

市經濟信息化部門在確定公共數據開放重點時，應當聽取相關行業主管部門和社會公眾的意見。

自然人、法人和非法人組織可以通過開放平台對公共數據的開放范圍提出需求和意見建議。第十一條（分級分類）

市經濟信息化部門應當會同市大數據中心結合公共數據安全要求、個人信息保護要求和應用要求等因素，制定本市公共數據分級分類規則。數據開放主體應當按照分級分類規則，結合行業、區域特點，制定相應的實施細則，並對公共數據進行分級分類，確定開放類型、開放條件和監管措施。

對涉及商業秘密、個人隱私，或者法律法規規定不得開放的公共數據，列入非開放類；對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的公共數據，列入有條件開放類；其他公共數據列入無條件開放類。

非開放類公共數據依法進行脫密、脫敏處理，或者相關權利人同意開放的，可以列入無條件開放類或者有條件開放類。第十二條（開放清單）

數據開放主體應當按照年度開放重點和公共數據分級分類規則，在本市公共數據資源目錄范圍內，制定公共數據開放清單（以下簡稱開放清單），列明可以向社會開放的公共數據。通過共享等手段獲取的公共數據，不納入本單位的開放清單。

開放清單應當標注數據領域、數據摘要、數據項和數據格式等信息，明確數據的開放類型、開放條件和更新頻率等。

市經濟信息化部門應當會同數據開放主體建立開放清單審查機制。經審查後，開放清單應當通過開放平台予以公布。

Ⅳ 如何應用大數據提升智慧園區綜合管理

信息技術的高速發展，不斷推動著信息技術服務業業務向細分化、多樣化方向發展，促使新產品、新業態大量涌現，進而創造新的市場空間，帶動產業升級優化。大數據產業化進程加速，信息技術服務業由傳統PC時代向新興技術轉移的節奏開始加速。企業專注自身優勢領域的同時，亟需結合新興技術支撐自身發展，開放合作成為產業主要趨勢。於此同時，信息技術產業的競爭正從單一企業競爭演進到以聚合生態圈協同效應的全產業鏈競爭，生態圈建設的重要性凸顯。根據2016年全國工業和信息化工作會議報告，2016年主要預期目標軟體和信息技術服務業收入14%左右。根據國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱「《綱要》」)，全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

《綱要》明確指出，①2018年底前建成國家政府數據統一開放平台;②到2020年，形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品。③培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。④2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。⑤中小微企業公共服務大數據。形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平台。這是國家大數據戰略的一個頂層設計，發展大數據是國家戰略。雖然目前看來，人力資源的配給與現有的資料庫管理技術基本是足夠的，但是未來，如果人類管理數據的效率不能保持同步提升，人類在大數據時代將無法對數據進行有效管理。大數據管理技術以及開放的大數據生態圈將促使大數據行業的快速發展。

(一)大數據市場競爭格局

大數據產業屬技術密集型產業，競爭更多是技術實力與創新能力的比拼，離數據越近的產業環節，產業價值越大。能掌控大數據實時集成、海量信息處理和管理、雲存儲等技術的廠商將成為產業的主導者，主導未來大數據產業技術發展方向，促進商業模式創新。大數據產業鏈現在已經初現雛形，圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。目前，在大數據產業鏈上有三種大數據公司：
(1)基於數據本身的公司(數據擁有者)：擁有數據，不具有數據分析的能力;(2)基於技術的公司(技術提供者)：技術供應商或者數據分析公司等;(3)基於思維的公司(服務提供者)：挖掘數據價值的大數據應用公司。

(二)大數據產業進入壁壘

1、數據資源壁壘

大數據時代的一大特點就是，數據成為企業核心資產，豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。近幾年在互聯網產業及金融、電信信息化快速發展的帶動下，我國數據資源總量有了快速增長，已達到全球的13%，但其他行業受信息化水平制約，數據儲量仍不豐富。對數據的掌握決定對市場的支配權;越靠近最終用戶的企業，將在產業鏈中擁有越大的發言權。

2、技術壁壘

兩類企業將在大數據產業鏈處於重要地位。一種是掌握海量有效數據的企業，第二種是有強大數據分析能力的企業。關鍵是誰擁有更多、更准、更有價值的數據。中國大數據應用處在起步階段。淘寶、騰訊以及網路這些互聯網巨頭是率先使用大數據技術的用戶，但他們主要基於開源軟體自主開發大數據應用。行業進入需要具有較高的技術層次，技術和產品的創新能力是推動公司取得競爭優勢的關鍵因素。

3、政策壁壘

為把握大數據時代戰略機遇，我國要加速營造良好的大數據產業生態環境，政府應不斷完善政策法規，創建適度寬松的發展環境，提升中國在世界信息產業的地位;IT廠商應聚焦技術創新與服務模式創新，洞察用戶需求，提供高可用性的整體性解決方案;行業用戶應當通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產;同時深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。

4、專利壁壘

保護知識產權是軟體與信息技術服務產業發展的重要因素，只有保護好知識產權，才能保護和提高開發商開發軟體的積極性，才能促進軟體產業的蓬勃發展，十二五規劃對知識產權的保護力度進一步增大，這將對專利壁壘起到良好的促進作用。

(三)影響大數據產業發展的有利因素和不利因素

l 大數據產業發展的有利因素

1、國家政策大力支持

公司處於國家行業政策鼓勵和重點支持發展的行業。發展和提升軟體和信息技術服務業，對於推動信息化和工業化深度融合，培育和發展戰略性新興產業，建設創新型國家，加快經濟發展方式轉變和產業結構調整，提高國家信息安全保障能力和國際競爭力具有重要意義。為此國家出台《國務院關於印發進一步鼓勵軟體產業和集成電路產業發展若干政策的通知》、《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》、《軟體和信息技術服務業十二五發展規劃》、《關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》等政策，從稅收、研究經費、進出口優惠、人才培養、知識產權保護、市場開發和投融資等方面給予了較為全面的政策支持。根據國家發展規劃，預期未來國家還將出台更多針對軟體和信息產業的專門政策，這將有力地推動我國軟體和信息產業的健康穩步發展。

2、大數據技術開發應用前景廣闊

國家計劃在2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，與雲計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，與傳統產業協同發展新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，激發大眾創業、萬眾創新活力。

l 行業發展的不利因素

1、產業創新體系不健全，核心技術缺乏

長久以來，我國信息化建設過程中存在著「重硬輕軟」的思想傾向。在軟體產品開發層面，民眾版權意識薄弱，盜版現象嚴重。另外，國內企業普遍規模較小、自主創新能力不足。創新能力不足是制約中國信息產業尤其是軟體和信息服務業發展的瓶頸。目前，行業內雖已涌現出一些具有自主知識產權的高技術、高附加值的產品，但從總體上看，多數企業或產品尚沒有自己的自主知識產權或核心技術，企業依靠產品的低水平重復開發、國外知名品牌產品代理銷售等業務生存的現象較為普遍。

2、人才結構矛盾突出

軟體和信息技術服務業是一個知識密集型產業，具有高技術含量和高附加值的特點，其發展需離不開大量的高素質人才。目前，我國軟體行業從業人員數量規模可觀,但高層次、復合型、領軍型人才依然缺乏，尤其是在經營管理、技術創新等方面具有國際化視野的高端人才較為匱乏，這已經成為制約中國軟體和信息技術服務業發展的關鍵因素之一。

3、大數據行業發展仍在初級階段

我國的大數據產業具備良好基礎，發展前景廣闊。一是一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等藉助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O(online
to offline)等應用藉助大數據向線下延伸。二是大數據技術緊跟國際先進水平，具備建設和運營世界最大規模大數據平台的能力，單集群規模達5000 到10000
台伺服器，數據管理規模達到EB(1EB=1018B)級別，在機器學習等方面也有所突破。三是當前和未來一段時間，我國面臨著經濟結構轉型升級、政府和公共服務改進提升等緊迫任務，這些方面大數據都有廣闊的應用前景。大數據在全球的發展還都處於初期，技術、制度、觀念等方面都需要改變。對我國來說，數據資源不豐富，數據開放程度較低、技術差距大，技術水平不高，技術擴散不暢和法律法規不完善是限制當前大數據發展的主要問題，金鵬信息智慧園區軟體。

Ⅵ 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

Ⅶ 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼

大數據抄平台襲：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。

大數據平台的功能：

1、容納海量數據

2、速度快

3、兼容傳統工具

4、利用Hadoop

5、為數據科學家提供支持

6、提供數據分析功能

Ⅷ 中國首個紅十字人道公益大數據綜合服務平台在哪裡上線

10月30日，中國首個紅十字人道公益大數據綜合服務平台「博愛雲」貴陽上線試運營，來自貴州專省紅十字會屬直屬單位、各市、州紅十字會及愛心企業的近百名員工匯聚貴州省紅十字基金會，現場觀摩、學習。

互聯網時代對紅十字事業傳統業務模式和資源聚集方式帶來挑戰，應當通過大數據、互聯網構建紅十字人道資源發展新格局。「博愛雲」突破了人道資源籌募渠道單一的邊界，為資金籌募、非定向性善款籌募以及大病救助、生計扶貧等等人道公益項目的推進開拓了新的途徑，提升了紅十字會人道服務能力。

Ⅸ 雲享公益是什麼意思啊

雲享公益是一種新型的公益模式，是指通過互聯網平台將公益資源、公益項目、公益組織等信息進行整合和共享，讓更多人參與到公益事業中來，實現社會資源的最大化利用。雲享公益旨在讓公益事業更加透明、高效、便捷、可持續，使公益組織能夠更好地與社會各界互動、合作，達到更好的公益效果。
雲享公益的特點是利用互聯網技術，將襲殲升公益活改孫動、公益組織、公益項目等信息進行在線展示和管理，方便公益組織和個人進行捐贈和參與。同時，雲享公益也可以通過大數據分析等技術手段，提高公益項目的管理和執行效率，讓公益事業更加精拍老准、高效、可持續。
總之，雲享公益是一種基於互聯網技術的公益模式，它將公益事業與現代科技相結合，為公益事業的發展提供了新的思路和途徑。通過雲享公益，我們可以更好地推動公益事業的發展，讓更多人參與到公益事業中來，實現社會的共同進步和發展。

Ⅹ 中交興路是什麼公司

是一家以數據為核心，為公路貨運行業提供多元化產品與服務的科技企業。

北京中交興路信息科技有限融合物聯網、雲計算、大數據、地理信息、位置服務等技術，開發拓展包括貨運大數據、定位、運力、保險、金融、油品、ETC在內的一系列業務，積極整合貨運產業鏈上下游資源，構建公路貨運生態。

中交興路始終秉承「數據改變貨運」的使帶盯攔命，「讓中國貨運更安全、更智慧」的企業則帶願景，助力貨運物流行業降本增效。公司在北京、重慶兩地建有國家級車聯網產業基地，擁有省級分支機構四十餘家，業務范圍覆蓋全國。

(10)公益大數據開放平台擴展閱讀：

1、金融服務：

針對貨運場景中的資金需求，中交興路通過與資金方和場景方的技術對接，為貨運垂直行業人群提供包括小額貸款、購車分期、墊款加油、先過路後付費的ETC記賬卡、保險分期等在內的金融服務。 其中，2018年12月，中交興路攜手螞蟻金服、網商銀行共同推出服務小微物流從業者的「路金計劃」， 推出線上物流金融產品「物流一賬通」平台，向小微物流從業者提供ETC記賬卡、經營貸款的服務。

2、智運開放平台：

基於500萬+重載貨運車輛的大數據，經過大數據清洗，整合，處理後，為企業提供專業的貨運大數據開放介面，企業可通過標准化數據介面將車輛位置信息、車輛軌跡、車輛駛入 駛出信息、異常離線提示、車輛行駛里程、車輛入網驗證、車主真實性驗證、找車等多種數據介面與企業平台對接，供業務應用。

3、智運無車承運人平台：

智運無車承運人平台為網路貨運的交易模式提供預警、蠢胡驗證、統計、分析等服務應用，實現快速找車找貨、訂單全程可視化跟蹤、財務管理，對車輛貨源、業務管理進行科學化調度和集約化管理，構建多終端（手機端、PC端、大屏端）操作平台，為無車承運人企業提供一站式系統解決方案。