大數據政策匯總發改委

1. 國家出台了哪些與大數據相關的政策

2016年2月24日，發改委、能源局、工信部聯合印發《國務院關於積極推進「互聯網+」智慧能源發展的指導意見》。
2016年3月2日，工信部、央行、銀監會三部委聯合印發《加強信息共享 促進產融合作行動方案》的通知，要求充分利用大數據、雲計算等信息技術手段，依託各地工業和信息化系統，建立產融信息對接服務平台，建立方便、快捷、高效的信息溝通交流渠道。
2016年8月31日，江蘇省人民政府公布了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將支持金融機構與互聯網企業合作開展金融服務，共享社交網路、電子商務、終端媒體產生的數據，把握客戶消費習慣、風險收益偏好等行為特徵，為用戶提供多樣化、個性化、精準化的金融產品和服務。
2016年3月7日，環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》，提出為落實黨中央、國務院決策部署和部黨組要求，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術手段，全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，加快轉變環境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，國務院印發《「十三五」生態環境保護規劃》，提出要提升治理能力，加快生態環境大數據平台建設，實現生態環境質量、污染源排放、環境執法、環評管理、自然生態、核與輻射等數據整合集成、動態更新，建立信息公開和共享平台，啟動生態環境大數據建設試點。

2. 盤點政府推動大數據應用及發展的舉措

盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
一、政府：推動大數據應用的最關鍵力量
（一）政府掌握大量最具應用價值的核心數據，是推動大數據應用的最關鍵力量
根據麥肯錫大數據研究報告指出， 各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力 對比下，政府利用大數據難度最低而潛力最大。
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另一方面政府開放大數據運用已經是大勢所趨：
1、 政府掌握了大量最具應用價值的核心數據。 過去十多年來政府投資進行了大量電子政務或者稱為政府信息化的工作，後台積累了大量的數據，而這些數據和公眾的生產生活息息相關。有研究表明政府所掌握的數據使政府成為了一個國家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心數據存在於政府的後台 。
2、 開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。 政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。
3、 政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。 數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持，數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值， 這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。
4、 政府開放數據推動經濟增長獲得的稅收高於單純賣數據獲得的收入。 201 年世界經合組織在關於開放政府數據的報告中提到政府通過開放數據推動經濟增長，從而獲得的稅收收入遠高於單賣數據所能獲得收入。開放數據激發經濟活力從而得到稅收提升，這是一個良 性循環，更是一個能創造巨大公共價值的全局性的戰略。
（二） 國內外政府開放數據的情況
在 2009 年奧巴馬簽署開放政府數據的行政命令後，這些年來開放政府數據已成為了世界性的一個趨勢。美國聯邦數據平台 Data.gov 上線後，在美洲、歐洲、亞洲等地，開放政府數據已成為了政府的一項重要工作。美國聯邦政府的開放政府數據平台開放了來自多個領 域的 13 萬個數據集的數據。這些領域包括圖中所列的農業、商業、氣候、生態、教育、能源、金融、衛生、科研等十多個主題。這些主題下的數據都是美國聯邦政府的各個部委所開放的。英國、加拿大、紐西蘭等國在 2009 年之後都建立起了政府數據開放平台，成為 了國際信息化和大數據領域的一個重要趨勢。
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在我國， 2011 年香港特區政府上線了 data.gov.hk，稱為香港政府資料一線通。上海在 2012年 6 月推出了中國大陸第一個數據開放平台。之後，北京、武漢、無錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數據平台。
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（三）、 大數據對於政府治理具有極大的價值
大數據其實對政府的治理帶來了全新的價值，無論是對宏觀經濟的決策能力、產業聚集能力、協同治理能力、社會管理能力、公眾服務能力、快速響應能力的提升，大數據都可以在有很大層面上幫助政府治理。
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（四）、大數據上升至國家戰略成為共識。
大數據時代，對大數據的開發、利用與保護的爭奪日趨激烈，制信權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權，大數據處理能力成為強國弱國區分的又一重要指標。國際上以美國為代表的發達國家紛紛布局大數據產業，相繼推出大數據相關政策，大力支持大數據產 業在本國的發展。以美國為例，美國從開展關鍵技術研究、推動大數據應用和開放政府數據三方面布局大數據產業，尤其在開放政府數據方面非常積極，通過 Data.gov開放 37 萬個數據集，並開放網站的 API 和源代碼，提供上千個數據應用。我們認為，大數據未來將 引發新一輪大國競爭，大數據對整個世界的影響力會呈現爆發性增長趨勢，因此包括我國在內的國家會在政策支持力度上不斷提升，大數據戰略將上升至國家戰略已毋庸臵疑。
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（五）、 我國 高度重視大數據未來發展
自去年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。近期在 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。
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（六）. 各部委行動時間表已經確，我國大數據發展面臨歷史性機遇
值得注意的是，近期國務院出台文件對各個部委推進大數據任務制定了明確的時間表，很多推進工作任務要求在 2015 年 12 月底前出台政策並實施，近期將是我國大數據發展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推進大數據應用時間表
序號工作任務負責單位時間進度1加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度。發展改革委、中央編辦、公安部、民政部、人民銀行、稅務總局、工商總局、質檢總局2015 年 12 月底前出台並實施2全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證「三證合一」、 「一照一碼」登記制度改革。工商總局、中央編辦、發展改革委、質檢總局、稅務總局2015 年 12 月底前實施3建立多部門網上項目並聯審批平台，實現跨部門、跨層級項目審批、核准、備案的「統一受理、同步審查、信息共享、透明公開」。發展改革委會同有關部門2015 年 12 月底前完成4推動政府部門整合相關信息，緊密結合企業需求，利用網站和微博、微信等新興媒體為企業提供服務。網信辦、工業和信息化部持續實施5研究制定在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。財政部、發展改革委2015 年 12 月底前出台並實施6充分運用大數據技術，改進經濟運行監測預測和風險預警，並及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。發展改革委、統計局持續實施7支持銀行、證券、信託、融資租賃、擔保、保險等專業服務機構和行業協會、商會運用大數據為企業提供服務。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、民政部持續實施8健全事中事後監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力。各市場監管部門2015 年 12 月底前取得階段性成果9在辦理行政許可等環節全面建立市場主體准入前信用承諾制度。 信用承諾向社會公開，並納入市場主體信用記錄。各行業主管部門2015 年廣泛開展試點， 2017 年 12 月底前完成10加快建設地方信用信息共享交換平台、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平台實現互聯共享。各省級人民政府，各有關部門2016 年 12 月底前完成11建立健全失信聯合懲戒機制，將使用信用信息和信用報告嵌入行政管理和公共服務的各領域、各環節，作為必要條件或重要參考依據。在各領域建立跨部門聯動響應和失信約束機制。建立各行業「黑名單」制度和市場退出機制。推動將申請人良好的信用狀況作為各類行政許可的必備條件。各有關部門，各省級人民政府2015 年 12 月底前取得階段性成果12建立產品信息溯源制度，加強對食品、葯品、農產品、日用消費品、特種設備、地理標志保護產品等重要產品的監督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條。商務部、網信辦會同食品葯品監管總局、農業部、質檢總局、工業和信息化部2015 年 12 月底前出台並實施13加強對電子商務平台的監督管理，加強電子商務信息採集和分析，指導開展電子商務網站可信認證服務，推廣應用網站可信標識，推進電子商務可信交易環境建設。健全權益保護和爭議調處機制。工商總局、商務部、網信辦、工業和信息化部持續實施14進一步加大政府信息公開和數據開放力度。除法律法規另有規定外，將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起 7 個工作日內上網公開。各有關部門，各省級人民政府持續實施15加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，並與國家統一的信用信息共享交換平台實現有機對接和信息共享。工商總局、其他有關部門，各省級人民政府持續實施16支持探索開展社會化的信用信息公示服務。建設「信用中國 」網站，歸集整合各地區、各部門掌握的應向社會公開的信用信息，實現信用信息一站式查詢，方便社會了解市場主體信用狀況。各級政府及其部門網站要與 「信用中國 」網站連接，並將本單位政務公開信息和相關市場主體違法違規信息在「信用中國 」網站公開。發展改革委、人民銀行、其他有關部門，地方各級人民政府2015 年 12 月底前完成17推動各地區、各部門已建、在建信息系統互聯互通和信息交換共享。在部門信息系統項目審批和驗收環節，進一步強化對信息共享的要求。發展改革委、其他有關部門持續實施18健全國家電子政務網路，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。發展改革委、其他有關部門分年度推進實施， 2020 年前基本建成19加強對市場主體相關信息的記錄，形成信用檔案。對嚴重違法失信的市場主體，按照有關規定列入「黑名單」，並將相關信息納入企業信用信息公示系統和國家統一的信用信息共享交換平台。各有關部門2015 年 12 月底前實施20探索建立政府信息資源目錄。各有關部門2016 年 12 月底前出台目錄編制指南21引導徵信機構根據市場需求，大力加強信用服務產品創新，進一步擴大信用報告在行政管理和公共服務及銀行、證券、保險等領域的應用。發展改革委、人民銀行、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果22落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策，推動大數據產業加快發展。發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、人民銀行、網信辦、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果23加快研究完善規范電子政務，監管信息跨境流動，保護國家經濟安全、信息安全，以及保護企業商業秘密、個人隱私方面的管理制度，加快制定出台相關法律法規。網信辦、公安部、工商總局、工業和信息化部、發展改革委等部門會同法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）24推動出台相關法規，對政府部門在行政管理、公共服務中使用信用信息和信用報告作出規定，為聯合懲戒市場主體違法失信行為提供依據。發展改革委、人民銀行、法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）25建立大數據標准體系，研究制定有關大數據的基礎標准、技術標准、應用標准和管理標准等。加快建立政府信息採集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標准。引導建立企業間信息共享交換的標准規范。工業和信息化部、國家標准委、發展改革委、質檢總局、網信辦、統計局2020 年前分步出台並實施26推動實施大數據示範應用工程，在工商登記、統計調查、質量監管、競爭執法、消費維權等領域率先開展示範應用工程，實現大數據匯聚整合。在宏觀管理、稅收征繳、資源利用與環境保護、食品葯品安全、安全生產、信用體系建設、健康醫療、勞動保障、教育文化、交通旅遊、金融服務、中小企業服務、工業製造、現代農業、商貿物流、社會綜合治理、收入分配調節等領域實施大數據示範應用工程。

3. 大數據的推動下智慧政務衍生出哪些新政策

現代治理能力，僅僅依靠大數據框架的應用推進依託，力度是不夠的，我們還需要提供相關的配套政策和制度保障。

(一)探索適應大數據特徵的行政管理新方式
互聯網時代，大量來自社會和政府數據不斷涌現，行政決策和公共服務需求的及時性不斷增加。以「體驗」為服務和管理的基礎上，要逐步轉移到「數據」說話「，一步一步的指示」式的決策需要逐步轉變為政府與社會之間的「平磋商。」在此背景下，需要根據對大數據應用和管理需求的政府行政改革的適應，重點加強管理數據資源。在中央和地方政府層面，即建立數據管理和整合機制來收集協調部門數據資源，管理，分析，分析，使用，開放的工作，打開了一個跨部門的數據利用通道，大數據提升社會意識，依法嚴格管理，進行科學決策的重要手段。通過行政管理創新，打造新一代的「政府數據」建立國家戰略的大數據應用程序的開發，加強整體規劃，各地政府和收集數據的組織和管理，分析和發現大數據管理的過程中，應用和服務。加快頂層設計，確定科學和現實的目標和任務，促進內容，把握推進的重點領域，合理布局核心環節的治理和現代化建設，逐步構建現代政府大數據容量。

(二)在大數據應用創新中推進數據開放與共享
創新應用，以提高大容量數據的管理，數據必須被視為一個開放和分享的必然趨勢，以保證使用的數據取得實效數據的全面和可靠的來源。首先，需要加強部門開放的數據共享工作，還積極推進政務公開數據到其他部門和社會各界，實現提高整體執政能力。數據已經成為一種資產，資產有價，有用的資產，數據擁有者保護其最積極的部門的數據，但是，受限制的部門和數據採集功能和力量的權力，每個部門都有一個難以實現全面和准確的數據，非常想從其他部門獲取數據。數據孤島的現實和數據共享，創新應用的強勁需求，需要大量的數據過程中，我們必須高度重視開放部門的數據，至少在公開政府部門之間的同一水平。

在一個開放的數據政策，政府應該內部數據共享，數據共享和社會公眾之間的區別。首先，明確了數據不同的開放范圍，用途限制，公開的方式，公開的程序和開放的數據，規費公開數據指引，完善分級評估數據，點播和交互展會展出的驗證要求。通過數據開放政策，開放的數據資源指南，政府管理和服務創新。其次，積極探索建立跨部門數據共享的管理體制和工作機制。一是要研究建立一個數據源，以保護他們的數據所有權和數據許可權的數據，明確的政策和機制的所有權。逐步推行政務公開的數據相關規范，制度和實施細則，各部門在信息採集，傳輸，加工，法定職責過程中的共享和安全的規定。二是要研究橫截面數據交換渠道，實現資源共享，探索建立一個目錄服務的數據中心，數據共享交換中心，數據交易平台，實現了數據的交易模式的長期市場份額。第三，促進建立第三方數據服務提供商，交易數據和其他第三方專業服務機構和人員，並出台相關資質，管理要求及相關行業從業人員和機構的規范。

(三)加快制定大數據隱私保護和數據質量管理制度
長時間運行的大數據，需要對隱私保護制度。如果沒有合理的隱私保護，數據共享往往難以開展，甚至政府內部各部門之間。然而，在隱私往往會限制數據的共享。一些地方政府對涉及個人隱私的信息，這種特殊待遇，個人信息等多重保護的實施提供技術信息基礎數據;與規劃問題包括從個人信息保護政策，政府公共信息資源管理的保護將清除隱私保護的內容，以保護身體，保護等級要求的責任。

開發數據質量管理體系的關鍵是大數據應用取得成功。的大量數據的應用程序的成功，其核心是數據的質量是有效的和可靠的。沒有高質量的真實數據，所有數據收集和分析，沒有實際價值，不能來，以高品質的決定。為了保證可靠的數據質量，東城區制定了專門的數據標准和管理制度，規范的數據管理流程，全面清理本地區的網格數據，再重復數據，刪除無效數據，來驗證數據的遺失物品保護數據分析科學准確的決策提供服務。大數據技術在其執政能力的現代化過程中，要高度重視數據質量問題，並建立一個綜合的數據質量管理體系，數據質量測量的統一標準的制定，完善的質量管理流程，建立質量救助機構，從系統水平，以確保數據的質量。

(四)積極完善大數據基礎支撐環境
為促進治理的現代化大數據容量應用，需要加快大型數據的基礎支撐環境建設。首先，建立了完善的大數據雲計算運行環境，採用分布式雲存儲環境，多伺服器的存儲資源，滿足多種類型的數據的海量存儲需求，構建高效，可擴展的大數據存儲系統，同時確保數據讀寫安全運行提供高性能，高可靠性，從而為支持的現代化數據的存儲和快速檢索所需的治理能力。充分發揮雲計算的並行計算的優勢，點播資源，打造大數據集群環境中的快速，高效的處理，支持各種統計，分析，挖掘，預測和可視化顯示。二，完善大型多通道數據的網路環境。物聯網探索和完善網路環境下實現快速收購各類實時數據，並匯總到現有的基於網路的通信環境，積極探索的東西，互聯網，無線通信網路等多網融合的工作來實現支持高速網路的大數據採集傳輸，以保護政府數據來源的豐富性。第四，構建信息安全環境。

(五)積極探索政府、社會組織、企業、公眾協同的工作模式
在提前大數據，我們要積極探索政府，協會，企業的協同工作模式，建立政府引導，協會推動，企業，公眾參與的創新模式。政府應提高大量數據的應用程序相關的政策和做法，推進政務公開的數據共享，優化出台相關政策，引導大數據應用的工作？？。在協會的全面融合發揮積極作用，建立一個連接政府，科研機構，服務提供商和應用業務的關系，促進資源的對接。同時，政府應利用自身的優勢資源協會，充分發揮顧問協會的作用，政府決策，促進科學;出台相關的行業標准，補充政府的政策和法規，引導行業的發展。在企業方面，企業應該發揮大數據來優化利用內部管理流程，完善細化和電力需求的管理水平，www.jpsycn.com 使企業逐步成為大數據和應用的主要開發和利用。方法和渠道發揮政府管理創新的公眾積極參與，逐步提高公眾的政治參與渠道。通過建立政府，社會團體，企業，公眾協同工作模式，推動大數據的實際應用。

4. 2021年全國城市地鐵大數據公布

2021年全國城市地鐵大數據公布

2021年全國城市地鐵大數據公布，2021年最高發改部門繼續收緊政策要求「開通運營三年客流不達標，不能上報新一輪軌交規劃」。2021年全國城市地鐵大數據公布。

2021年全國城市地鐵大數據公布1

現代社會，地鐵等軌道交通，已經越來越與我們的工作生活密切相關。最近兩年，趕上疫情，國家限制減少不必要出行與人口流動，所以最近幾年的地鐵里程數增加了不少，但是客流數，客流強度，同比2020年，2019年增加的並不多。其中2021年全國城市軌道交通共完成客運總量237.1億人次，對比2020年增長了大約35%，但是同比2019年的數據，僅為2019年的99.2%。這就意味著，大部分城市的地鐵最高值記錄，停留在了2019年。

以下是2021年地鐵軌道交通大數據，我們結合青島地鐵來看一下（這里說的軌道交通包含地鐵、輕軌、有軌電車等）。從客流量來看，一個青島等於1/14個上海，一個青島等於1/12個北京，一個青島等於1/11個廣州，一個青島等於1/9個深圳，一個青島等於1/4個成都。

從客流強度來看，一個青島等於1/5個上海，一個青島等於1/4個北京，一個青島等於1/6個廣州深圳，一個青島等於1/4個成都，1/2個蘇州。

從里程數據來看，一個青島等於1/14個上海，一個青島等於1/12個北京，一個青島等於1/11個廣州，一個青島等於1/9個深圳，一個青島等於1/4個成都。

對比數據，我們發現，青島地鐵的里程，大約為1/3個上海，1/2個，2/5個北京，1/2個廣州，7/10個深圳，1/2個成都，比蘇州的里程還多一些。

深圳地鐵為什麼賺錢，深圳地鐵是全國地鐵利潤最好的，除了因為深圳地鐵還有很多地鐵商業資產之外，深圳客流強度是全國最高，也是一個重要的原因。北京運100個人，深圳能運130個人，並且深圳的票價遠高於北京，你說深圳地鐵能不賺錢嗎？

綜合以上數據，我們不難看出，目前的青島地鐵，確實里程與客流不匹配，與客流強度不匹配。總里程數在全國的排名比較靠前，但是客流數據在全國則排名倒數。

也許青島市政府正在下一盤大棋。通過地鐵，串聯市內各區，弱化城市位置的概念，允許各區百花齊放，允許市區、郊區先做大，後做強。這些規劃，一旦實現，就意味著青島將上一個新的城市台階。

2021年全國城市地鐵大數據公布2

過去的2021年，對於城市軌道交通建設來說，一方面發改委提高了各地興建城市軌道交通的申報條件，另一方面則出台相關政策從嚴從緊控制軌道交通審批。2021年3月，由發改委、交通運輸部等多部委聯合制定的《關於進一步做好鐵路規劃建設工作的意見》正式發布，《意見》中明確指出嚴禁以新建城際鐵路、市域（郊）鐵路名義違規變相建設地鐵、輕軌。

同年，湖南省發改委在回復網友關於軌道交通建設的提問中，也再一次明確強調當前國家嚴控城市軌道交通建設的力度沒有改變，為切實防範化解地方政府隱性債務，當下及未來仍將嚴格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共預算收入不達標的地級市申報軌道交通建設規劃。

在嚴格管控的2021年，我國雖然又有5個地市開通運營地鐵，但全國已開通的43座城市過去一年新建地鐵里程僅為1159.82公里（每座城市平均約新增26.97公里）。同時對於各地市上報的城市軌道交通規劃進一步嚴控，2021年全年僅有佛山（第二期）、青島和無錫（第三期）的軌道交通建設規劃得以批復。那麼過去一年在疫情防控下全國43座已開通地鐵的城市中，有哪些城市分別在地鐵里程、客流總量和客流強度三個方面表現出色呢？

城市地鐵里程排名——上海保持領先

2021年我國共計有43城開通運營地鐵線路（含輕軌、磁懸浮），其中相較於2020年新增5城，分別為洛陽、紹興、嘉興（海寧）、蕪湖和佛山。

從運營里程來看，超過100公里以上的城市達到了24座，相較於2020年新增了2座，分別為南昌和無錫。

運營里程方面＞800公里的城市1座——上海；

運營里程＞500公里的城市有3座——北京、廣州、成都；

運營里程＞300公里的城市有5座——武 漢、南京、深圳、重慶、杭州；

運營里程＞200公里的城市有6座——青島、天津、西安、蘇州、鄭州、大連；

運營里程＞100公里的城市有9座——寧波、長沙、合肥、昆明、南昌、南寧、沈陽、無錫、長春。

以上運營里程超百公里的24座城市中，直轄市、省會和計劃單列市佔到22座，其他地級市2座。

截止到2021年底，上海市軌道交通全網路運營里程（含磁懸浮）達到829.60公里，成為我國首座運營里程突破800公里的城市，其中全自動駕駛線路運營里程也已增至167公里。

上海市首條地鐵1號線開通運營於1993年5月28日，隨後在2007年、2009年分別迎來了多條線路開通運營，並在2020年運營里程超過北京位居全國第一位。目前上海在建地鐵線路有7條，總計約161.1公里，分別將於2024-2026年建成開通；擬建線路6條，約146公里，計劃將於2022-2027年開工建設及建成運營。

「十四區」期間，上海市將計劃建成軌道14號線、18號線一期，加快建設13號線西延伸、19號線、20號線一期、21號線一期、23號線一期等線路，加快規劃建設12號線西延伸、15號線南延伸等，進一步提升中心城軌道網路覆蓋密度，並加大川沙、寶山、虹橋、閔行四個主城片區軌道通達性，推動軌道交通覆蓋所有區，到2025年市區線和市域（郊）鐵路運營總里程達960公里，大概率成為我國首個運營里程超過一千公里的城市。

城市地鐵里程排名——武 漢強勢回歸

另一個值得我們關注的城市是——武 漢！

2020年12月31日，武 漢市第四期地鐵建設規劃獲發改委批復，這也算是給武 漢疫情一周年後的一份城建大禮。

過去一年武 漢市地鐵5號線和16號線相繼開通，運營總里程增至435.24公里，全國排名也一舉上升3個位次，暫列全國第五位，中部地區第一位。

當前武 漢市在建地鐵線路有4條（11號線東段二期、12號線、19號線和前川線），總計約133公里，預計將在2024年全部建成通車；同時根據武 漢第四期地鐵建設規劃顯示，武 漢擬建線路還有6條（10號線二期、11號線三期、13號線、14號線、20號線和陽邏線二期），總計約152.2公里。根據武 漢「十四五」規劃顯示，到2025年武 漢市將形成 14 運營線路、總長約600公里的軌道交通網路體系，助力武 漢建設現代化國際性綜合交通樞紐城市。

城市地鐵增幅排名——省會城市發力，成都等11城無新增里程

2021年各城市新增地鐵運營里程方面，僅有上海和武 漢新增里程達到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反應在地鐵最新里程數排名中，哈爾濱、南昌和貴陽，分別以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全國名次攀升了8個和4個位次。

2013年6月，哈爾濱地鐵1號線正式開通運營，這也意味著我國首條高寒地區地下有軌交通建成通行。哈爾濱曾在70年代和80年代根據不同需求分別組建籌備過地鐵建設，但也因為不同原因（資金和發展方向）叫停和擱置了已經開工的地鐵工程。直到2005年，在經歷多輪編制和上報後《哈爾濱市軌道交通一期工程總體設計》正式進入審批，並在2007年得以批復，2008年開始拆遷工作，同年9月一期工程正式開工，全長14.33公里，建設周期為4年；2017年哈爾濱地鐵3號線一期工程通車試運營；2021年哈爾濱地鐵2號線一期、地鐵3號線東南半環開通運營，哈爾濱地鐵運營總里程達到79.61公里，新增47.89公里，全國城市裡程排名上升至第27位，攀升8個位次。

目前哈爾濱在建線路為地鐵3號線二期工程西北半環，預計將在2023年開通運營；擬建線路7條，總計約203公里。根據哈爾濱「十四五」規劃顯示，到2025年哈爾濱地鐵通車里程將達到92公里，形成「十字+環線」的軌道交通網路。

此次哈爾濱、南昌和貴陽在全國地鐵里程排名中增勢顯著的原因，一方面在於省會城市加大了地鐵投資力度，另一方面在於其他部分省會城市2021年並無新增地鐵里程。

這些並無新增地鐵里程的城市有11座，分別為：成都、長沙、昆明、沈陽、福州、溫州、呼和浩特、東莞、烏魯木齊、蘭州和太原。

以上城市中成都於2020年共有5條線路開通運營，同年也創造了全國城市一年開通地鐵線路和新增地鐵里程兩項第一，截止到2021年底共開通運營地鐵線路12條，總計518.5公里；同時在建線路共計9條，總長約218公里，將於2022-2024年建成；在不斷發展軌道交通的.同時，也在大力拓展TOD建設以TOD建設引領城市空間優化和公共服務體系重構，打造城市消費新場景，大力發展流量經濟，加快形成15分鍾生活圈，整個「十四五」期間，成都的軌道交通發展還將再進一程。

無新增里程的城市中，根據當前各城市地鐵客流強度顯示，長沙和沈陽無疑是最為迫切需要開通更多里程的城市之一。

截止到2021年11月，長沙市月客流強度達到了1.103（萬人次/公里），位列全國第5位；沈陽以1.07的月客流強度緊隨其後位列第6位；目前兩座城市已運營地鐵里程數還未超過200公里，其中長沙市在建線路6條（含磁懸浮），總計約162公里，計劃將於2022-2027年建成通車，其中2022和2024年長沙市將迎來新增里程爆發期，全國城市地鐵里程排名也會相應上升；沈陽當下在建線路5條，總長約138公里，計劃將於2022-2026年建成通車，其中2025年是沈陽多條線路集中通車的關鍵期，屆時沈陽的全國里程牌名也會隨之發生改變。

2021年全國城市地鐵大數據公布3

過去的一年，每天有將近6500萬人次通過城市軌道交通出行。在北京、上海這樣的大城市，工作日一天的客流就超過千萬。

基於如此龐大的客流量，軌道交通已成為大城市運轉的基礎保障之一。

交通部日前公布了2021年各個城市軌道交通的相關數據。截至2021年12月31日，內地共有51個城市開通運營城市軌道交通，線路達269條，運營里程8708公里。

2021年全國城軌完成客運量237.1億人次，較2020年增長約35%，達到2019年的99.2%。2021年新增洛陽、紹興、嘉興、文山、蕪湖，以及海寧、句容7個城市首次開通運營城市軌道交通。

界面新聞記者根據交通部數據統計分析，對2021年各城軌道交通客流量和客流強度進行對比。具體到城市，上海、北京、廣州三個一線城市，牢牢占據2021年客流量和運營里程前三位。（註：交通部客流數據包含地鐵、輕軌、單軌、快軌、有軌電車等多種城市軌道交通制式）

上海地鐵2021年全年客流量為35.70億人次，北京地鐵為30.66億人次，廣州地鐵為27.90億人次，深圳地鐵為21.86億人次。全年總客流在10億至20億的還有成都、重慶、西安、武 漢。

為方便對比，本文引入日均客流量維度。去年上海地鐵日均客流量達到978.1萬人次，穩居第一，其中工作日基本都超過千萬。上海地鐵里程去年底達到了825公里，成為了中國也是全球首個地鐵里程突破800公里的城市。

北京地鐵的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量為840萬人次，通車里程為783公里。廣州第三，去年日均客流量為764.3萬人次，里程590公里。

不過里程長並不代表客流高。深圳地鐵去年通車里程為431公里，排名第六；但是其日均客流量達到599萬人次，排名第四。全國地鐵客流前四的城市，也是北上廣深四個一線城市。

成都地鐵里程雖然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100萬人次左右，為493.4萬人次，排名第五。

緊接著重慶軌道交通客流排名第五，但是已經比成都少將近200萬。去年日均客流在200萬-300萬之間的還有西安、武 漢、杭州、南京。日均客流在100萬-200萬的有長沙、天津、鄭州、蘇州、沈陽。

其他城市的日均客流均在100萬人次以下。哈爾濱、徐州和濟南均已開通三條城軌線路且里程超過50公里，但去年日均客流低於20萬人次。洛陽已開通兩條地鐵線，里程為43.5公里，但日均客流僅為3.7萬人次。

不同城市客流情況差異巨大。有的城市一條地鐵日客流可以超過百萬——北京地鐵10號線1月21日客流量為137.84萬人次。有的城市一條地鐵日客流僅幾萬——太原和烏魯木齊都只開通了一條地鐵線，2021年日均客流分別為10.7萬和8.4萬人次。

不過需要注意的是，目前地鐵在統計客流時，為了分析各條線路的客流強度，每換乘一次即算作一次客流。交通部同時也公布了進站量（換乘不計入），更直觀地反應地鐵的乘坐人數。

2021年，上海、北京、廣州地鐵的日均進站量分別為547.1萬、451.4萬、418.9萬人次。

客流可以反映乘車人次的多少，客流強度則可以顯示地鐵列車的擁擠程度。客流強度的計算方法為日均客流量/運營里程，反映每天每公里有多少人乘車。

去年客流強度最高的城市是深圳，達到1.39萬人次/公里，其次是廣州為1.3萬人次/公里。上海、西安、北京、長沙等城市的地鐵客流強度也超過了1萬人次/公里。

客流強度在0.6-1之間的城市有成都、重慶、杭州、蘭州、南寧，其餘城市小於0.6。其中濟南地鐵的客流強度小於0.2，洛陽、紹興、海寧、蕪湖的客流強度小於0.1。

交通部數據顯示，2021年全國城軌平均客運強度約0.82萬人次/公里，較2020年增長約14%，較2019年下降約28%。

5. 國家對於推動互聯網+及+互聯網有哪些政策及措施

「互聯網+」是一個復雜的動態的體系，包括互聯網技術、模式、服務等等和傳統領域的改造升級，不是一系列專項政策可以說清的，結合目前已有的一些內容未來還將在其他政策中配套相應的內容。據我所知，除了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》外，《促進大數據發展行動綱要》提出深化大數據在各行業的創新運用，《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》提出要提升雲計算發展水平，物聯網也有相應的政策內容；同時，還有《國務院辦公廳關於促進農村電子商務加快發展的指導意見》、《國務院辦公廳關於推進線上線下互動加快商貿流通創新發展轉型升級的意見》、《國務院關於大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》、《國務院辦公廳關於促進跨境電子商務健康快速發展的指導意見》（感謝乎鬼竹）
對於傳統的滲透和改造，「中國製造2025」中提出信息化與工業化深度融合，工信部開展2015年智能製造試點示範專項行動，加快改造傳統製造業；《關於發展眾創空間推進大眾創新創業的指導意見》、《關於加快眾創空間發展服務實體經濟轉型升級的指導意見》及其他創新創業政策中均提到要利用互聯網發展開放式創新，積極發展眾創、眾包、眾扶、眾籌等新模式。
以上為我所知，肯定不全，未來還會有新的措施和政策，還是應多關注

6. 未來可期丨人工智慧基礎數據標注行業相關政策匯總

近年來，人工智慧與大數據已成為國家重要戰略，也是國家供給側改革的創新引擎。十九大報告中提出，要"加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合"，人工智慧發展上升至國家戰略層面。

為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇期，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務與保障措施，加快推進建設創新型國家和世界 科技 強國。

在國家政策的大力支持下，2020年國內人工智慧產業規模突破1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

而作為人工智慧重要基礎的數據服務行業，在本輪人工智慧熱潮中也得到長足的發展。無論是國家、政府政策層面，還是 社會 經濟發展層面，人工智慧基礎數據服務行業的重要性均獲得了越來越廣泛的認可，越來越多的國家與地方政策開始向行業內傾斜。

本文將總結歸納近年來國家以及地方政府出台的關於人工智慧基礎數據服務行業的重要相關政策內容。

國家發改委、 科技 部等《國家新一代人工智慧標准體系建設指南》

建設內容中，提出支撐技術與產品標准，涵蓋大數據標准，核心內容為規范AI研發與應用等過程涉及到的數據存儲、處理等相關技術要素，包括數據治理、數據共享開放等。

《中華人民共和國數據安全法》

「國家實施大數據戰略，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。省級以上人民政府應當將數字經濟發展納入本級國民經濟和 社會 發展規劃，並根據需要制定數字經濟發展規劃。」

「國家支持開發利用數據提升公共服務的智能化水平。」

「國家支持教育、科研機構和企業等開展數據開發利用技術和數據安全相關教育和培訓，採取多種方式培養數據開發利用技術和數據安全專業人才，促進人才交流。」

十九大報告

十九大報告中提出，要"加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合"，人工智慧發展上升至國家戰略層面。

北京市人民政府《2021年市政府工作報告重點任務清單》

任務指出要大力發展數字經濟，構築高質量發展新優勢。數據基礎設施建設中提到，要強化數據安全管理和個人隱私保護， 探索 建立數據分類分級保護體系。

《2019年政府工作報告》

促進新興產業加快發展。深化大數據、人工智慧等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫葯、新能源 汽車 、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。加快在各行業各領域推進「互聯網+」。

人力資源 社會 保障部與市場監管總局、國家統計局聯合向 社會 發布16個新職業

2020年2月，數據標注員被正式定義為「人工智慧訓練師」並納入國家職業分類目錄。人工智慧訓練師新職業隸屬於軟體和信息技術服務人員小類，主要工作任務包括：標注和加工原始數據、分析提煉專業領域特徵，訓練和評測人工智慧產品相關的演算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監控分析管理產品應用數據、調整優化參數配置等。

《山西省加快數據標注產業發展的實施意見》

要加強政策扶持，設立省級人工智慧基礎數據產業發展引導專項資金，優化產業扶持政策;要加強產教融合，推動省內高等院校、職業學校等與數據服務領域企業加強對接交流，促進教育與產業深度融合;要加強合作交流，積極融入京津冀數字經濟核心經濟圈，搭建產業合作平台，鼓勵組建產業發展聯盟，推動我省數據標注產業穩步快速發展。

7. 2022年上半年發布的網路安全相關政策有

國家弊啟政策

1、2022年1月4日，國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、公安部、國家安全部等十三部門聯合修訂了《網路安全審查辦法》，自2022年2月15日起正式施行。

《辦法》指出，網路安全審查堅持防範網路安全風險與促進先進技術應用相結合、過程公正透明與知識產權保護相結合、事前審查與持續監管相結合、企業承租肆如諾與社會監督相結合，從產品和服務以及數據處理活動安全性、可能帶來的國家安全風險等方面進行審查。

2、2022年1月4日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監督管理總局聯合發布《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》，自2022年3月1日起施行。

《規定》的出台，旨在規范互聯網信息服務演算法推薦活動，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進互聯網信息服務健康發展。

3、2022年1月6日，國務院辦公廳發布《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》（國辦發〔2021〕51號）

《方案》要求完善公共數據開放共享機制、建立健全數據流通交易規則、拓展規范化數據開發利用場景、加強數據安全保護。明確探索「原始數據不出域、數據可用不可見」的交易範式，實現數據使用「可控可計量」，推動完善數據分級分類安全保護制度。

4、2022年1月12日，國務院發布《「十四五」數字經濟發展規劃》

《規劃》部署了八項重點任務，在數字經濟安全體系方面，提出了三個方向的要求，一是增強網路安全防護能力、二是提升數據安全保障水平、三是切實有效防範各類風險，並系統闡述了網路安全對於數字經濟的獨特作用及重要性。

5、2022年1月18日，發改委、網信辦、市場監管總局、工信部等九部門聯合發布《關於推動平台經濟規范健康持續發展的若干意見》（發改高技〔2021〕1872號）

《意見》強化數據安全管理工作；推動平台企業深入落實網路安全等級保護制度，探索開展數據安全風險態勢監測通報，建立應急處置機制。

6、2022年1月22日，工信部、發改委聯合印發《關於促進雲網融合 加快中小城市信息基礎設施建設的通知》

《通知》明確將面向城區常住人口100萬以下的中小城市（含地級市、縣城和特大鎮）組織實施雲網強基行動，增強中小城市網路基礎設施承載和服務能力，推進應用基礎設施優化布局，建立多層次、體系化的算力供給體系。

7、2022年1月26日，中央網信辦等10部門印發《數字鄉村發展行動雹態計劃（2022-2025年）》

數據安全保障提出，加強安全保障加強農業農村數據安全保護，落實涉農關鍵信息基礎設施安全保護制度和網路安全等級保護制度。

8、2022年2月15日，國家互聯網信息辦公室等十三部門聯合修訂發布的《網路安全審查辦法》正式施行

《辦法》以關鍵信息基礎設施的供應鏈安全為核心，重點加強對數據安全的關注和規范，聚焦網路產品、服務及數據處理活動，助推關鍵信息基礎設施與網路平台的高質量發展。

8. 數字中國建設扶持政策將陸續出台嗎

目前，我國對數字經濟發展高度重視，中央層面強調，要加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展；加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

李朴民透露，為了加快發展數字經濟，未來將重點推動三方面的工作：一是持續完善政策環境，制定出台數字經濟發展方面的政策性文件，研究進一步推進「互聯網+」行動的政策措施；二是大力促進融合發展，在協同製造、農業、醫療、養老、教育等領域，深入推進「互聯網+」行動，加快推進新型智慧城市建設，加速產業數字化轉型；三是加快提升治理水平，持續深化放管服改革，堅持包容審慎的原則，放寬市場准入，創新監管方式，同時嚴厲打擊不正當的競爭行為，促進市場主體的公平競爭。

9. 大數據未來的發展前景怎麼樣

我國大數據行業市場規模增速連續四年保持在20%以上

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，發現我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續四年保持在20%以上。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

10. 國家層面都發布了哪些大數據戰略或政策文件

您好，非常榮幸能在此回答您的問題。以下是我對此問題的部分見解，若有錯誤，歡迎指出。展開全部
近日，經國務院同意，國家發展改革委聯合中央網信辦、工業和信息化部、人力資源和社會保障部、稅務總局、工商總局、質檢總局、國家統計局，印發了《關於促進分享經濟發展的指導性意見》。
國家發展改革委有關負責人介紹，意見強調「強化管理創新」，充分考慮分享經濟跨界融合特點，堅持分類指導思路，避免用「老辦法」「舊思維」管理「新事物」，強化地方政府自主權和創造性，做好與現有社會治理體系和管理制度的銜接，完善行業指導和事中事後監管。
特點
重在預期引導。意見將為後續各有關部門和地方制定出台分享經濟相關領域和區域的政策文件明確方向。
明確內涵特徵。鑒於分享經濟變化快、滲透廣，作為指導性文件，意見沒有對分享經濟進行嚴格定義，而是對若干關鍵共性特徵進行必要闡述，兼顧包容性和辨識性，以便統一各部門、地方以及社會各界對分享經濟的認識，更好地推動分享經濟發展。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！