大數據開發工程師前景

㈠ 大數據工程師就業如何

大數據的就業前景很廣闊。
就先拿大數據里比較火的數據分析舉例吧。
數據分析的兩個主要就業方向，一個是統計學方向，一個是運籌學方向，我們分別來看看這兩者具體有哪些相應的崗位

首先是統計學方向。

這個方向的職位其實一直都有，只是說現在用的一些方法，技術手段得到了一定的提升。原來公司只有一些有限的經營數據或市場數據，基本上用 excel 就能解決了，現在我們有了很大的數據量，也有了更多的高級的分析軟體，比如 SAS 、 R 等等。用這些軟體，我們可以在大量的數據中，挖掘出一些核心的數據信息，來找出商業活動的驅動力。
從就業方向來說，最典型的是以互聯網公司為代表的信息化程度比較高的企業。這些公司在日常業務中會產生大量的數據，數據分析人員必須從繁雜的數據中挖掘出有效信息，來給運營和決策提供支持。

典型的公司有 BATJ ，其中一些相關的團隊包括產品的運營團隊、廣告效果分析團隊、游戲的用戶數據處理團隊等等。其他還有一些互聯網公司，比如美團、攜程、餓了么等等。

在這些互聯網公司裡面，數據分析工作主要分兩個方向：
一個是做運營分析，就是前面講的這類工作內容。
另一個就是產品開發的分析，比如把相關的數據抽象出來建模，做一些用於判斷的模型，比如回歸模型等，以 API 的形式，給到客戶。客戶只要把相關的數據導進去，就能通過這個模型作出一個判斷。

比較典型的例子就是反詐騙的一些產品，背後是好人的行為數據，以及一些壞人的行為數據，做出一個「0」「1」的好壞判斷模型。當你把一個不知道結果的數據，通過 API 介面輸入進這個模型後，就會得出結論這個是好人還是壞人，從而對業務作出指導。
除了互聯網公司以外，咨詢公司也非常注重數據這塊的工作。

比如麥肯錫，相關的數據分析已經成為公司的重要驅動力之一。
另外，四大咨詢公司、一些 IT 咨詢公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨詢公司，比如久謙，還有老牌的基於數據分、市場分析的公司，比如尼爾森，也有相應的數據分析崗位。

㈡ 學java大數 據開 發，就業 怎麼樣

在整個互聯網領域，Java一直以來都是占據著非常重要的位置的，而在進入大數據時代之後，Java也再次獲得了更好的發展方向。在大數據應用開發當中，Java是重要的編程語言，學大數據需要Java基礎。
在過去的近十年當中，Java開發工程師們，無疑是有著非常好的發展前景，但是隨著越來越多的人開始湧入大數據行業，行業人才飽和，Java工程師們，尤其是初級入門的Java開發人員，開始陷入迷茫，技術沒有提高，還面臨著程序員的中年危機。
而大數據作為IT領域的新興職業，人才市場需求度高，而且和Java有著緊密的聯系，有Java基礎的開發人員，想往大數據方向走，本身就有很好的優勢。
想要從事大數據方向的工作，Java和Linux是兩大必備基礎知識，從這點一也能夠看出Java對於大數據的重要性。另外，從Java程序員轉大數據有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成，從事過Java的開發人員，轉型會非常輕松。
具備工作經驗的Java開發人員，由於自身的經驗再加上大數據的知識，在職場必定更受歡迎。畢竟，大數據行業並沒有嚴格的年齡限制，經驗越足，越受歡迎。

㈢ 大數據應用工程師前景怎麼樣

如果真正具備大數據分析發掘能力，就業前景很好。大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提鉛歲姿高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。
目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。近幾年的數據量暴增，數據雀知盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。
大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。
大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大槐絕數據分析師。

㈣ 大數據開發工程師以後可以從事哪些崗位

大數據開發工程師可以從事以下崗位：

1. 大數據工程師：負責搭建大數據平台、開發和優化數據處理系統和數據倉庫。

2. 數據架構師：負責設計和管理企業的數據架構，確保數據在系統中的完整性和一致性。

3. 數據倉庫架構師：負橋頃李責設計和開乎源發數據倉庫，使商業智能系統從中獲取可靠數據以支持業務決策。

4. 數據科學家：利用數據分析和統計技術幫助企業敏遲發現數據中的重要信息，提供商業洞察。

5. 機器學習工程師：建立機器學習系統以自動化數據分析和預測，提供高效率和精度。

6. 數據分析師：負責分析和解釋數據，評估業務決策並提供指導建議。

7. 數據治理專員：開發和執行數據治理策略，確保數據質量和信息安全。

8. 數據質量工程師：負責創建和執行數據質量檢查和驗證規則，保證數據准確性和完整性。

9. 數據基礎架構工程師：管理和優化企業數據基礎設施的表現和可靠性，以支持各種業務用例。

10. 大數據系統管理員：監測和維護大數據平台性能，並對系統中的錯誤進行排除，確保系統滿足業務需求。

㈤ 做大數據開發工程師有前途嗎

無論是現在的人工智慧、機器學習這些都是建立在大數據的基礎上進行訓練的，因此個人覺得掌握了大數據開發或者大數據分析能力，能夠在未來適應人工智慧的快速發展。

但是，雖然現在很多公司都招聘大數據開發，但是每個公司的數據的體量廳者是不一樣的，所以在選擇公司的時候一定扮氏薯要選擇數據體量足夠大，技術夠先進的公司，在核碰這方面可以考慮國內大型互聯網公司或者公安系統相關的公司（烽火科技）

㈥ 大數據開發工程師就業前景

就業前景很好。
大數據工程師未來的發展前景還是非常好的，並且薪資待遇也很好，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的宏御，收入待遇可以說達到了同類的頂級。
大數據工程師的碧缺前途還是很明朗的，成為大數據工程師，如果有相關方面的經驗的蔽慧岩話，也比較簡單。

㈦ 大數據工程師前景怎麼樣

首先，必須要肯定的一點是：大數據技術與應用專業或相關專業就業森纖前景相當廣闊。
原因是：近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移橘春衫動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。
因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大數據人才供不應求。
另外，大數據專業畢圓腔業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用與開發、大數據平台運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

㈧ 大數據開發工程師就業前景

廣闊。隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關人才需求持續上升，大數據開發工御弊程師就業前景廣闊，經驗跡耐越高，獲得的待遇就越好。大數據開發工程師工作職責負責基於項目開源系統的大數據平台設計鎮州族、開發、維護。

㈨ 大數據開發工程師的前景怎麼樣

你要知道，未來將會是一個數據時代，而做大數據相關的工作是正合未來發展趨勢的，所以大數據開發工程師的前景相當廣闊，我就算入行轎世IT好幾年了也保持不斷學習新技術的習慣，無論是Java，資料庫，還是大數據開發能力都是在慕課網學會的，他們網站課程全不用我到閉陸肢處去篩選，比較省心高效，而且看的多悉虧了也知道慕課網各位老師的技術優勢和個人特點，不容易選錯課

㈩ 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣

大數據工程師的前景是很可觀的，大數據的發展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優勢的，人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平，平均8K起步。

大數據工程師的發展前景

大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。

大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。

大數據工程師的薪資水平

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高讓櫻工資無法確定。