A. 如何建設國家大數據綜合試驗區
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。
B. 大數據未來的前景怎麼樣
隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈。
大數據已經成為人們耳熟能詳的IT業術語了，近年來大數據的發展態勢也越來越好，大數據儼然已經成為行業流行趨勢。
大數據是當今社會發展所獨有的產物，正是因為在日常生產、生活當中每天都會產生海量的數據，且提取其中有價值的數據能夠幫助企業運營決策，才產生了大數據需求。大數據以互聯網上產生的數據為基礎，兼具海量化、多樣化、快速化、價值化四大特點，正因為通過對批量數據的提取處理、應用到相關領域能夠取得突破性進展，大數據逐漸成為IT行業流行趨勢。
根據當前的發展狀況來看，人工智慧、雲計算、雲端遷移、大數據的業務連續性將會是行業關注的重點，在專業靠譜的教育機構培訓完就業也非常好的，建議你找入學簽訂就業協議的培訓機構，保障自己的就業，目前很多培訓機構都提供就業保障，
C. 我國已建設幾個國家大數據綜合試驗區
八個。
貴州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重慶、沈陽及內蒙古八個國家大數據綜合試驗區。
2016年2月，國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦同意貴州省建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，這也是首個國家級大數據綜合試驗區。同年10月，同意在京津冀等七個區域推進國家大數據綜合試驗區建設。目前，這八個區域正積極推進國家大數據綜合試驗區建設工作。
D. 深圳開始研究數字貨幣！這些省市也在爭取「數字經濟」試驗區
深圳特色 社會 主義先行示範區 橫空出世。1979年至今，深圳從小漁村，轉變成為中國製造業和 科技 行業的樞紐，必有其過人之處；而下一個40年，深圳要干什麼？
《關於支持深圳建設中國特色 社會 主義先行示範區的意見》中，明確提出深圳要「 打造數字經濟創新發展試驗區 」，而且指明「開展數字貨幣研究與移動支付等創新應用」 。
下一個時代的產業發展，深圳會給全國的城市趟出一條路來。
不到4700字的《關於支持深圳建設中國特色 社會 主義先行示範區的意見》，涵蓋了發展理念、經濟、 社會 、法治、民生等方方面面。
其中第五條 「加快構建現代產業體系」 中，明確了深圳「 打造數字經濟創新發展試驗區 」的定位，而且 「支持在深圳開展數字貨幣研究與移動支付等創新應用」。
深圳經濟特區的成功，最主要的表現：在於 經濟發展速度提升 和 科技 創新進步加快 。
從過去的勞動密集型的加工、組裝產業為主導，如今，深圳已轉型升級為知識密集型的高 科技 產業為主導的城市，特別是 數字經濟 功不可沒，深圳也擁有了 華為、騰訊、大疆、中興 等一批高 科技 企業。
國家也已經看到，在新一輪技術革命和產業變革背景下，加快數字技術與實體經濟深度融合，充分挖掘大數據紅利，激發大數據潛能，必然是經濟必然發展方向。
深圳正加快發展工業互聯網。 按照計劃，深圳推進製造業數字化、網路化、智能化升級改造，加快建設省工業互聯網產業示範基地，培育一批年收入超10億元的工業互聯網核心企業，建設一批工業互聯網平台和智能工廠。
深圳也在以網路基礎設施促進應用發展。 以應用拉動產業發展，推動5G網路、技術、產品與應用的深度融合，形成良好的5G產業生態，打造具有全球競爭力的5G產業集聚地。
對於 數字經濟創新發展試驗區 ，除了深圳已有明確政策背書，全國其他許多省市正在積極競爭，甚至組團爭取，畢竟，這個代表城市發展未來的試驗區，可能成就另一個深圳！
今年兩會期間，四川代表團以全團名義提出了《關於支持四川建設國家數字經濟創新發展試驗區的建議》，明確提出建設國家數字經濟創新發展試驗區。
四川認為， 數字經濟將是未來最活躍的經濟領域、最大的發展空間。
數字經濟能催生一系列新產業、新業態，像共享單車、網購平台甚至未來的無人駕駛都是其中的代表，同時它還能和實體經濟結合，推動實體經濟轉型升級。
福建，是數字中國建設的 策源地 和實踐地。2000年，福建工作就提出建設「數字福建」。
福建省之前發布了《加快全省工業數字經濟創新發展的意見》，將著力構建 自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統，以數據為紐帶促進產學研協同創新和開源社區開放創新。
福建的 東南大數據中心 ，包括 健康 醫療大數據產業園、VR產業園、大數據融合產業園和融合創新支撐服務區。其中，「海峽光纜一號」和省級「政務雲」「商務雲」、超算中心二期等一批大數據產業基礎設施，國家 健康 醫療大數據中心、國土資源大數據應用中心等國家級平台項目已落地。
而福建東南大數據中心的 東湖數字小鎮 ，與中電數據深度合作，以國家 健康 醫療大數據雲服務平台為核心，運用人工智慧分析，打造智能 健康 檔案，形成垂直產業資源整合。
目前，東湖數字小鎮已吸引微軟、騰訊、中國航天十二院、清華大學大數據研究院，中電數據、360、浪潮、國信優易、貝瑞和康等近兩百家知名企業與機構落戶小鎮，注冊總資本近200億元，涵蓋大數據、移動互聯網、虛擬現實、醫療大 健康 、人工智慧五大領域。
去年10月，浙江杭州喊出了「打造全國數字經濟第一城」的口號。
阿里巴巴、網易、海康威視、新華三 ……這些數字經濟時代的公司齊聚杭州，足以說明杭州在數字經濟發展中的地位。
2018年，杭州數字經濟核心產業主營業務收入超過1萬億元，增加值達到3356億元，佔GDP的比重達24.8%，對全市經濟增長貢獻率50%以上。今年上半年，繼續增長15.5%，連續17個季度保持兩位數增長。
最近央視的《對話》欄目，展示了杭州正在推進 數字產業化、產業數字化和城市數字化 ，爭取在數字經濟前沿基礎和關鍵核心技術創新、重點產業領域數字化轉型、 社會 治理數字化應用等方面領跑全國乃至全球，為數字中國建設當好先鋒、提供樣本。
當然，也有消息稱，安徽、浙江、江蘇三省有望設立跨區域長三角大數據試驗區。
上合組織青島峰會新聞發布會上，山東省相關人員透露：
山東將重點依託濟南、青島、煙台等市優勢產業和骨幹企業，引進國內外先進技術與戰略資本，布局建設集成電路、高端軟體、量子通信等重大項目，打造雲計算產業基地， 建設國家大數據綜合試驗區 。
其實，2018年初，國務院正式批復《山東新舊動能轉換綜合試驗區建設總體方案》，把濟南定位為新舊動能轉換的先行區。
今年初，山東也提出，將 支持濟南、青島爭創國家大數據綜合試驗區，加快建設濟南數據科學中心。
經濟實力長期據於山東省第三的濟南，作為一個省會城市，確實比較尷尬。
但知恥而後勇的濟南，近兩年動作頻頻。先是合並萊蕪構建強省會，再是傾斜資源打造生活經濟龍頭。 2018年，濟南完成對煙台的逆襲，成為僅次於青島的第二大城市 。
濟南的成績，離不開新經濟、新動能的貢獻。2018年濟南的大數據與 新一代信息技術、智能製造與高端裝備 兩大產業主營業務收入就突破了3000億元，軟體和信息服務業則占據全省半壁江山。
今年5月， 國家超算濟南中心 科技 園 啟用，這是國際上首個超級計算 科技 園區，也是我國國家超算版圖上的六大國家級超算中心之一。
而擁有「中國-上海合作組織地方經貿合作示範區」的青島，自然也不會放慢腳步。
7月24日，《中國—上海合作組織地方經貿合作示範區建設總體方案》審議通過，有了國家戰略的背書，給青島帶來了前所未有的曝光度。
前不久，青島提出了「學深圳、趕深圳」的口號。能不能學到深圳發展的精髓，決定著青島的未來。
以上幾個地區，幾乎涉及國家重點戰略的城市群。
除此之外，京津冀也有所布局。
近日，北京方面表示，要注重運用雲計算、大數據、物聯網等技術，大力建設智慧城市、數字城市。
河北省表示，將著力發展大數據、物聯網、雲計算、新型顯示、集成電路、網路設備等新一代信息技術產業，著力推動互聯網、大數據、人工智慧與實體經濟深度融合，著力推動「雲上河北」建設，加快發展數字經濟，構建河北特色的現代信息化體系。
天津市提出，要加快制定天津市大數據發展規劃和促進數字經濟發展的指導意見，深入開展大數據、區塊鏈等新技術領域的地方立法研究。
除深圳以外，其他的 數字經濟創新發展試驗區 最終落子誰家政策仍未公布，但永遠不要低估這些地方的決心。
從更長遠的眼光來看，這很可能是下一個城市之間競爭的關鍵，但是，能不能把握好這些政策機遇，還要看各自城市的努力。
E. 大數據未來的發展前景怎麼樣
國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。
一是大數據治理體系尚待構建。首先，法律法規滯後。目前，我國尚無真正意義上的數據管理法規，只在少數相關法律條文中有涉及到數據管理、數據安全等規范的內容，難以滿足快速增長的數據管理需求。其次，共享開放程度低。推動數據資源共享開放，將有利於打通不同部門和系統的壁壘，促進數據流轉，形成覆蓋全面的大數據資源，為大數據分析應用奠定基礎。我國政府機構和公共部門已經掌握巨大的數據資源，但存在「不願」、「不敢」和「不會」共享開放的問題。例如：在「最多跑一次」改革中，由於技術人員缺乏，政務業務流程優化不足，涉及部門多、鏈條長，長期以來多頭管理、各自為政等問題，導致很多地區、鄉鎮的綜合性窗口難建立、數據難流動、業務系統難協調。同時，由於辦事流程不規范，網上辦事大廳指南五花八門，以至於同一個縣市辦理同一項事件，需要的材料、需要集成的數據在各鄉鎮的政務審批系統里卻各有不同，造成群眾不能一次性獲得准確的相關信息而需要「跑多次」。當前，我國的政務數據共享開放進程，相對於《行動綱要》明確的時間節點，已明顯落後，且數據質量堪憂。不少地方的政務數據開放平台，仍然存在標准不統一、數據不完整、不好用甚至不可用等問題。政務數據共享開放意義重大，仍需要堅持不懈地持續推進。此外，在數據共享與開放的實施過程中，各地還存在片面強調數據物理集中的「一刀切」現象，對已有信息化建設投資保護不足，造成新的浪費。第三，安全隱患增多。近年來，數據安全和隱私數據泄露事件頻發，凸顯大數據發展面臨的嚴峻挑戰。在大數據環境下，數據在採集、存儲、跨境跨系統流轉、利用、交易和銷毀等環節的全生命周期過程中，所有權與管理權分離，真假難辨，多系統、多環節的信息隱性留存，導致數據跨境跨系統流轉追蹤難、控制難，數據確權和可信銷毀也更加困難。
二是核心技術薄弱。基礎理論與核心技術的落後導致我國信息技術長期存在「空心化」和「低端化」問題，大數據時代需避免此問題在新一輪發展中再次出現。近年來，我國在大數據應用領域取得較大進展，但是基礎理論、核心器件和演算法、軟體等層面，較之美國等技術發達國家仍明顯落後。在大數據管理、處理系統與工具方面，我國主要依賴國外開源社區的開源軟體，然而，由於我國對國際開源社區的影響力較弱，導致對大數據技術生態缺乏自主可控能力，成為制約我國大數據產業發展和國際化運營的重大隱患。
三是融合應用有待深化。我國大數據與實體經濟融合不夠深入，主要問題表現在：基礎設施配置不到位，數據採集難度大；缺乏有效引導與支撐，實體經濟數字化轉型緩慢；缺乏自主可控的數據互聯共享平台等。當前，工業互聯網成為互聯網發展的新領域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業冷，政府時有「項目式」、「運動式」推進，而企業由於沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設備設施的數字化率和聯網率偏低；大多數大企業仍然傾向打造難以與外部系統交互數據的封閉系統，而眾多中小企業數字化轉型的動力和能力嚴重不足；國外廠商的設備在我國具有壟斷地位，這些企業紛紛推出相應的工業互聯網平台，搶占工業領域的大數據基礎服務市場。
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十三屆全國人大常委會專題講座第十四講
大數據：發展現狀與未來趨勢
國家現在也大力支持大數據的發展。
F. 國家大數據綜合試驗區建設發揮的作用
國家大數據綜合試驗區建設發揮的作用是示範引領作用。根據查詢相關公開信息顯示：其中，位於西南地區的首個國家大數據綜合試驗區：國家大數據（貴州）綜合試驗區，自2016年2月獲批建設以來，先行先試、探索創新，把綜合試驗區建設與大數據戰略行動統籌推進，在推動全省經濟增長、加快政務數據共享開放、助推民生應用和政府治理、數據中心建設、大數據體制機制創新等方面取得了突出成績，數字經濟增加值佔GDP的比重逐年增長，全省數字經濟增速連續7年位居全國第一，數字經濟發展搶得了先機、孕育了新機。
G. 貴州大數據綜合試驗區概念股有哪些
貴州大數據綜合試驗區建設昨日正式啟動，致力於構建「先試先行的政策法規體系、跨界融合的產業生態體系、防控一體的安全保障體系」。這是國務院本月初印發《促進大數據發展行動綱要》後我國啟動的首個區域試點。
研判依據：大數據未來對GDP的增量可能高達數萬億。2014年，全球大數據市場規模達到約285億美元，實現53%的增長。我國大數據發展仍處於起步階段，2014年，中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%。與美國相比，我國大數據發展起步較晚，其中絕大部分產值來自於數據中心，伺服器等大數據基礎設施建設，來自於大數據應用的僅佔1/10，而隨著政府將關鍵領域的數據源開放共享，大數據應用未來佔比將大幅提升，成為拉動大數據產業的主要動力。預計未來五年大數據應用規模將上升至5000億元。
安信證券分析指出，在政府開放大數據的背景下，區域平台龍頭面臨歷史性的發展機遇。通過詳細整理醫療和教育兩大重點行業的歷史招投標情況（醫療、教育是數據價值最大的行業之一），安信證券認為省級平台承建商後續最有望直接開展大數據運營服務。其中，醫療領域大數據投資標的包括萬達信息、東軟集團等教育領域大數據提供商則包括科大訊飛、天喻信息等。此外，在數據分析能力方面較為突出的東方國信、拓爾思；在特定行業數據方面，積淀深厚的華宇軟體、千方科技，以及業務已經全部雲化的全通教育，後續均值得關注。
H. 我國啟動首個大數據綜合試驗區建設
我國啟動首個大數據綜合試驗區建設
貴州大數據綜合試驗區建設9月18日正式啟動，致力於構建「先試先行的政策法規體系、跨界融合的產業生態體系、防控一體的安全保障體系」。這是國務院本月初印發《促進大數據發展行動綱要》後我國啟動的首個區域試點。
據新華社9月21日消息，貴州省委常委、貴陽市委書記、貴州省大數據產業發展領導小組副組長陳剛在此間召開的新聞發布會上說，貴州將全力打造大數據示範、大數據集聚、大數據應用、大數據交易、大數據金融服務、大數據交流合作、大數據創業創新「七大平台」，實施數據資源匯聚、政府數據共享開放、綜合治理示範提升、大數據便民惠民、大數據三大業態培育、傳統產業改造升級、信息基礎設施提升、人才培養引進、大數據安全保障、大數據區域試點統籌發展「十大工程」。
國家發改委高技術產業司信息化處處長王娜說，推進大數據綜合試驗區建設，將起到示範帶頭、統籌布局、先行先試三大作用。開展綜合試驗區的地區具備一定的基礎條件，在數據共享開放、大數據產業發展的支撐，數據應用創新以及數據安全保障方面有較好的基礎。通過綜合試驗區布局建設來強化大數據中心的國家統籌布局，可以有效控制新建中心，盤活存量資源，促進聚集發展。
按照要求，貴州省將通過綜合試驗區建設，探索大數據應用的創新模式，培育大數據交易新的做法，開展數據交易的市場試點、鼓勵產業鏈上下游之間的數據交換，探索數據資源機制，規范數據資源的交易行為，建設大數據的投融資體系，促進形成新的業態。
據了解，作為《促進大數據發展行動綱要》點名的大數據綜合試驗區，貴州省在全國率先籌建省級政府數據統一匯聚、共享、開放和交換平台——「雲上貴州」系統平台，明年將率先形成省、市、縣三級政府跨部門、跨區域、跨領域的數據共享共用新格局。此外，貴州將在全國率先完成信息基礎建設立法工作。
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