大數據數據集合的含義

『壹』 大數據的內容和基本含義

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，什麼是大數據概念呢，大數據概念怎麼理解呢，一起來看看吧。
1、大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。
3、大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
4、大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
5、大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
6、大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

『貳』 大數據的內容和基本含義

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。

大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性

隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。

很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。

大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。

『叄』 大數據是什麼意思

• 01

  大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  大家經常聽到“大數據”這個詞，彷彿帶了一個“大”字我們就難以理解其中的含義。那麼，大數據是什麼意思呢？

  大數據又稱巨量數據集合，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  大數據特點

  業界將大數據的特徵歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：

  一，數據體量巨大。

  大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T。

  二，數據類型繁多。

  比如，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。

  三，價值密度低，商業價值高。

  四，處理速度快。

  末尾這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

『肆』 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(4)大數據數據集合的含義擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

『伍』 什麼是大數據

大數據（Big Data）指的是大規模、高復雜度、處理速度快的數據集合。大數據集合通常由多種不同類型的數據構成，如結構化數據（如資料庫中的表格數據）、半結構化數據（如XML或JSON格式的數據）和非結構化數據（如文本、音頻、視頻等）。
大數據的特徵可以由「念激4V」來表示：
1.Volume（數據量）：指的是大數據集合的數據量通常非常龐大，可能是以TB或PB計量的。數據的體量之大，往往需要使用分布式處理技術才能處理。
2.Velocity（數據處理速度）：指的是大數據集合的數據流動速度通常非常快，可能需要實時或准實時的處理，以滿足業務需滑拆求。這就需要處理大數據的系統具有高效的實時處理能力。
3.Variety（數據類型多樣性）：指的是大數據集合中包含各種類型的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等，這些數據可能以不同的格式、編碼方式存在，需要對其進行處理和整合。
4.Value（數據價值）：指的是大數據集合中蘊含著巨大的價值，通過對大數據進行分析和挖掘，可以發現數據背後的規律和關聯，幫助企業做出更明智的決策，提高產品和服務的質量等。
大數據在當前的商業、科技、醫療、教育等領域都仔讓襪得到了廣泛的應用。通過對大數據進行分析和挖掘，可以實現精準營銷、智能製造、金融風控、醫療診斷、交通管控等方面的應用。同時，由於大數據集合的處理和存儲需要龐大的計算資源和存儲設備，因此大數據也推動了雲計算、分布式計算等技術的發展。

『陸』 大數據作為一種數據集合，它的含義包括哪些丶

大數據抄又稱為巨量資料襲，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。