大數據好還是java

❶ 大數據開發和java開發哪個前景好

從事IT工作的人應該都知道，大數據和java的發展前景都非常不錯。目前java崗位需求量很大，就業機慶褲會非常多。而大數據正處於飛速發展時期，未來還有很大的發展空間。

大數據和java先學哪個

大數據主要學習三個平台Hadoop、Storm和Spark，並且學習大數據需要有編程基礎。如果是零基礎小白，那麼必須要從Java基礎開始學起。可以把Java語言作為第一個入門語言，因為學習Java的人很容易就能夠轉移到其他領域，包括大數據。

目前，Java也廣泛應用於大數據、機器學習等領域，有大量的Java程序員遍布互聯網的各個領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

從發展的角度來說，族缺Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

大數據和java哪個工資高

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥譽穗簡寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講台學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

❷ java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

❸ 大數據和java開發哪個前景更好

從發展的角度來說，Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系。

大數據和java前景怎麼樣

一、現狀

1、java是編程語言，目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開隱磨始擁擠起來，已經出現人才溢出狀態。

2、大數據經過2016/2017年的高曝光，2018年開始進入大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言，未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位，並不好說。

2、大灶姿斗數據的應用范圍廣，不但覆蓋全行業，還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持，離開大數據人工智慧將無法智能。

Java和大數據之間的關系

作為一個入門級的選手來講，首先得明白，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有什麼基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少應該有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有副鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏。

同時，JAVA的掌握程度不是皮毛，而應該達到精通的水平。當然也可以精通其他的語言，也是可以的。在大數據開發中使用非常多的便是Java編程語言，同時JAVA這類開源的編程語言來講在各類技術領域應用也比較廣泛，這也是初級選手為什麼在入門時冊爛都會選擇Java的原因。

在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。

❹ 女生學大數據和學JAVA哪個好

眼下這兩個行業都是很火爆的，不少人都想深入了解一下它們，想要加入這兩個行業的人更是比比皆是。然而糾結於女生學大數據和學JAVA哪個好，哪個工資高這個問題的朋友也不在少數。北京北大青鳥會詳細聊聊女生學大數據和學JAVA哪個好，哪個工資高，來解答大家心中的疑問，希望能對大家有肆肢所幫助。

1：現在學習大數據是很不錯的選擇，人才缺口大，發展前景好。大判雹亮數據是最近幾年剛興起的，確實比較火爆，但是大數據也是以Java為基礎，你可以先學好Java，技術學好了，再往大數據方向發展。java人才更多一點，競爭力更強，但是就業前景比較穩定，但是大數據現在比較火爆，人才少一點，競爭壓力稍微低一點。

2：就以昌平地區為例子，資深的大數據工程師的薪資，一般都是在20K——30K，當然這也是因人而異的，工作平台也是影響薪資的一大重要因素，都是看能力水平來定的，畢竟技術行業是靠技術吃飯的。具有3—5年開發經驗的Java工程師，年薪基本在15萬元，比大數據工程師要低一些。

3：這二者沒有高下之分，也不存在說孰優孰劣，它們都是很高薪的行業，牆外的人總以為牆內的人是光鮮美麗的，但是適合自己的才是最重要的。女生們想要學習相關技術，可以從自身愛好出發，選擇自己感掘寬興趣的，才能讓自己的職業生涯更加順暢。

❺ 大數據和java哪個好

單單提起Java或者大數據，很多人對此都一目瞭然，但對於偶爾聽到有人說Java大數據，這就有些陌生和疑惑了。

Java和大數據有什麼關系呢？Java大數據又是什麼東西？

首先，Java作為一門編程語言可以用來做很多工作，比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。

比如，目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。

一方面，由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；

基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

當然，大數據開發中Java並非唯一開發語言，也可以是Python，Scala，go語言等。

但Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。

Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

❻ 學大數據好還是JAVA語言好

眼下的IT行業發展是相當不錯的，並且前景也很好，有遠見的朋友都會選擇學習一門IT技術。但是與此同時，又很糾結，不知道學哪個比較好。有人留言問筆者說，想知道學大數據可視化好還是JAVA好?北大青鳥就具體講講，學大數據可視化好還是JAVA好，這個話題，解答大家的疑問吧!

1：java發展了二十多年，目前基本處於飽和狀態，供過於求競爭激烈，作為新手的你完全沒有任何優勢，腔頃想在這個行業中站穩腳跟是很難的事情，快速發展的機會也比較渺茫。大數據是最新出現的方向，發展前景很好。一個新的行業，自然就是極缺人才的，從招聘平台了解的信息來看，目前是人才缺口達到150萬。

2：大型的互聯網企業都在招聘大數據人才，物以稀為貴，大數據工程師的平均薪資要比java工程師搞一個檔次。從薪資待遇這塊看，大數據的工作更勝一籌伏圓游。大數據可視化工缺銷程師平均薪資在一萬左右，而java工程師的平均薪資只有6千左右。

3：大數據目前剛剛發展，職位空缺比較大，同時國家也支持大數據發展，，雖然java應用很廣泛，但是競爭太激烈，而且未來也不會增加太多java的工作崗位，不管是從現狀還是未來來看，大數據的發展都要比java要好。

❼ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

❽ 現在大數據和java哪個比較有前景

首先，大數據是一個綜合性的技術體系，當前的大數據已經逐漸形成了一個圍繞數據的產業鏈，包括數據的採集、整理、存儲、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到大量的技術細節，可以說大數據已經逐派塵漸形成了一個生態體系。而Java是一門具體的編程語言，目前在大數據領域也有廣泛的應用，主要從事大數據應用開發。從這個角度來看，大數據與Java語言存在較為緊密的聯系。

當前正處在大族羨羨數據落地應用的初期，未來大數據領域將釋放出大量的發展機會，所以大數據的發展前景還是非常值得期待的。而Java語言作為目前整個IT行業內應用最為普遍的編程語言之一，與大數據的結合也非常緊密，比如大兆拍數據平台Hadoop就是採用Java語言實現的，所以在Hadoop下採用Java語言也是一個比較常見的選擇。當然，Java語言除了可以用於大數據開發之外，還可以用於Web開發、Android開發和各種後端服務開發。

從未來發展的趨勢來看，產業互聯網將是一個重要的發展方向，產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智慧等相關技術，因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。從大數據和Java技術本身的關系來說，完全可以兼顧學習。

學習Java從事大數據開發可以從Java語言的基礎語法開始學起，然後進一步學習Hadoop平台的相關知識，最後在Hadoop平台下採用Java完成任務開發。目前不少從事大數據開發的工程師都是從Java程序員轉過來的，所以通過學習Java進入大數據領域也是一個比較方便的學習渠道。

❾ java和大數據哪個好找工作

目前來看，Java的工作崗位要比大數據多，大基物穗數據為新興產業，雖然需求量大，但是門檻高，相對應的工資也更高。Java是現在後端開發用得最多的編程語言，短時間沒有其它語言可以替代，就業前景毋庸置疑。

java和大數據就業前景怎麼樣

Java和大數據專業技術，學成之後都是很值錢的很吃香的。

一、java

Java技術已列為當今世界信息搏卜技術三螞輪大要點之一，隨著大量java人才的產出，也造成了這個市場的飽和狀態。越來越多的java程序員開始轉行、也陸陸續續不斷有新的成員進來。一句話：市場有、看能力。

二、大數據

大數據雖然並不是近年來才有的概念，但從2015、2016年才開始興起，在2017年徹底點爆。隨著互聯網、物聯網、人工智慧的不斷進步及傳統行業信息化的提高，全行業對大數據需求急劇增長，造成了百萬+的人才缺口，發展前景一片光明。

Java可以轉大數據嗎

Java是可以轉大數據的。

第一，java是大數據的基礎，轉型大數據相對會容易一點。

第二，轉型也是有一定的限制的，比如：年齡最好在20-32歲之間；大專以上學歷。其次就是，大數據領域需要學習的東西很多，像hadoop、spark等都要學習，要做好努力學習的准備。

第三，據相關數據統計未來3-5年內，大數據領域內的人才缺口將達到300左右。而且，隨著大數據在雲計算、人工智慧，以及各個領域當中的應用，必將創造出更多的就業崗位。

第四，現在學習大數據有幾種方式：大學教育、企業內培、培訓機構和自學。現在從java轉型大數據領域的人並不少，當想要真正的完成轉型，還要付出足夠多的努力。

❿ 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。