中國移動大數據應用實踐

❶ 舉例說明大數據的應用

大數據應用案例之：醫療行業
[1] Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
[2] 在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
[3] 它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。
大數據應用案例之：能源行業
[1] 智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
[2] 維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。
大數據應用案例之：通信行業
[1] XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。
[2] 電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。
[3] 中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
[4] NTT docomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。
大數據應用案例之：零售業
[1] "我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。
[2] 零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

❷ 結合實際生活中的具體案例,分析大數據在中國或世界經濟中的應用

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。
大數據應用案例之：醫療行業
Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。
大數據應用案例之：能源行業
智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。
大數據應用案例之：通信行業
XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。
電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。
中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
NTT docomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。
大數據應用案例之：零售業
"我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。
零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

❸ 大數據引領移動互聯時代

大數據引領移動互聯時代_數據分析師考試

移動互聯網+ 推動大眾創業、萬眾創新的熱潮，傳統產業變革與轉型勢在必行，如何藉助「移動互聯網+」的國家戰略東風，2015(第十四屆)中國互聯網大會發出的聲音給業界新的思考。

此次互聯網大會增加了很多新元素，專門為中小微企業特別設立了」移動互聯網+轉型創新——2015中國中小企業移動互聯網服務論壇。其中大數據趨勢、行業應用展望與APP創新峰會是本屆會議亮點。

大數據引領移動互聯

互聯網大數據是利用移動互聯技術，採集數據並搭建的大資料庫，通過對用戶數據的管理、挖掘和細化分析，將廣告主和消費者的需求進行精確配對。

本次中國互聯網協會的「大數據開啟大未來」論壇，圍繞如何解讀、玩轉大數據，營銷有何突破來展開，主要探討互聯網大數據產業生態環境下，各行業的大數據應用態勢及未來發展的趨勢。

截至2014年6月，中國移動網民規模達5.27億，較2013年底增加2699萬人，中國移動網民的普及率達39.1%,近4成的中國人在使用手機上網。手機用戶作為獨立的個體，同時也是數據的傳播載體。

移動互聯廣告秒賺的成功問世，正是依託移動互聯網的革新與大數據，從而達到精準傳播，使得用戶與商家的合理化資源共享。秒賺平台通過參數設定，所定目標人群，通過性別、年齡、收入、職業、喜好篩選目標用戶，並利用手機的GPS進行精準的廣告推送。

移動互聯廣告助力企業營銷升級

今年中國互聯網大會最耀眼的亮點是迎合移動互聯網發展趨勢，以及傳統產業變革的需求，響應「互聯網+」行動計劃號召。然而，面對來自互聯網的沖擊與挑戰，傳統產業紛紛觸網轉型，在轉型的大潮中，中小微型企業如何求得生存，引人深思。

中國互聯網協會副理事長高新民指出，中小企業決定中國經濟的未來，也決定了中國互聯網產業發展的未來。希望中小企業能夠依託互聯網環境成功轉型，走出一條符合中國國情的道路。

在中小企業力生存求發展中，產品的宣傳與推廣是營銷的根基，中小型企業對產品廣告的需求量極為龐大，因此，廣告的投放平台顯得尤為重要，但傳統渠道投放廣告成本過高，將很多中小微企業拒之門外。

重慶秒銀科技董事長馬昭德介紹說，中小企業急需營銷升級，移動互聯廣告可以有效幫助他們搭上營銷升級的快車。也正因此，秒賺平台利用大數據的精準推送吸引商家的眼球。此外，「秒賺」的橫空出世，打破了傳統廣告先付費的商業模式，解決中小微企業資金短缺的難題，企業不用砸錢做廣告，不必擔心租用店面的成本高，庫存消化保值保價。秒賺平台還可以提供商家的商品信息展示，用戶看商家的廣告資訊後，也可在秒賺直購商城直接下訂單完成商品交易，為商家開通了新的營銷渠道。

秒賺自上線以來，受到很多企業的青睞，目前入駐商家已達到近30萬。揭陽市一家葯業公司的負責人林先生，分享其選擇秒賺的原因在於其精準推廣，將產品廣告有效的分配給有需求的用戶，迅速轉化，快速提高企業營銷。

秒賺廣告的探索與創新

近年來，隨著中國互聯網行業的高速發展，移動互聯廣告呈幾何暴增，未來，移動互聯廣告有望占據傳媒行業的主導。

「秒賺」廣告圍繞客戶關系開展一系列的探索與創新，把客戶納入廣告費分配體系，將客戶從被迫接收廣告變成願意看廣告，深化用戶體驗是秒賺的新基調。

同時，秒賺的最大的特點是，突破時間和空間的限制，讓用戶可以利用碎片時間看廣告。「看廣告掙錢」的新穎運作模式，讓受眾在看廣告的同時既收獲了自己需要的資訊，同時也可直接獲得虛擬貨幣銀元，可以在秒賺平台兌換商品,徹底改善了廣告與受眾間的關系。秒賺通過數據分析實現了廣告精準投放在很大程度上切合了用戶的需求，同時也避免了資源的流失。

其模式一經問世，隨即引領行業創新。在貴陽國際廣告節上，互聯網預測大師凱文凱利驚呼：秒賺DNA超級棒。現在，秒賺的用戶已遍布全國，用戶數量不斷攀升，截至到今年上半年，用戶量已達到近1200萬。

秒賺因其先進的商業模式獲得「2014年最佳商業模式大獎」，成為移動互聯行業唯一獲此殊榮的企業。重慶秒銀科技有限公司董事長馬昭德說，大數據是海量的、理性的，同時也易於形成數據結構的，因此，將大數據分解，精準化使用，才能更利於企業發展。

中國經濟轉型的大背景下，移動互聯必將帶動傳統企業營銷升級，為地方經濟發展和產業轉型注入新動力，助力中國經濟轉型新升級。

以上是小編為大家分享的關於大數據引領移動互聯時代的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❹ 大數據在網路優化中大有可為

大數據在網路優化中大有可為

網路優化是確保網路質量，提升網路資源利用率的有效手段。近年來，隨著網路容量的不斷提升、網路用戶數的不斷增加、網路設備的多樣化，用新技術和新方法替代傳統網路優化手段成為一種趨勢，尤其是在大數據分析技術的興起下，其在網路優化中的作用日漸突出。

網路優化的傳統手段

網路優化是通過對現已投入運營的網路進行話務數據分析、現場測試數據採集、參數分析、硬體檢查等，找出影響網路質量的原因，並且通過參數的修改、網路結構的調整、設備配置的調整和採取某些技術手段，確保系統高質量的運行，使現有網路資源獲得最佳效益，以最經濟的投入獲得最大的收益。一般而言，傳統的網路優化有以下幾種方法：

一、話務統計分析法：通過話務統計報告中的各項指標，可以了解和分析基站的話務分布及變化情況，分析出網路邏輯或物理參數設置的不合理、網路結構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬體故障等問題。

二、DT&CQT測試法：從用戶的角度，藉助測試儀表對網路進行驅車和定點測試。可分析空中介面的信令、覆蓋服務、基站分布、呼叫失敗、干擾、掉話等現象，定位異常事件的原因，為制定網路優化方案和實施網路優化提供依據。

三、用戶投訴：通過用戶投訴了解網路質量。即通過無處不在的用戶通話發現的問題，進一步了解網路服務狀況。

四、信令分析法：主要針對A介面、Abis等介面的數據進行跟蹤分析。發現和定位切換局數據不全、信令負荷、硬體故障及話務量不均以及上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發現小區覆蓋、一些無線干擾及隱性硬體故障等問題。

五、資料庫核查與參數分析：對網路規劃數據和現網配置參數、網路結構數據進行核查，找出網路數據中明顯的數據錯誤，對參數設置策略進行合理性分析和總結。

六、網路設備告警的排查處理：硬體故障告警一般具有突發性，為了減小對用戶的影響，需要快速的響應和處理。通過告警檢查處理設備問題，保障設備的可用性，避免因設備告警導致網路性能問題。

在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。網路優化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率和切換成功率等指標，通過性能統計測試數據分析制定實施優化方案系統調整重新制定優化目標性能統計測試的螺旋式循環上升，達到網路質量明顯改善的目的。

網路優化亟待創新

當前，隨著用戶數的不斷增長，隨著網路容量的不斷增加，隨著網路復雜度的不斷提升，以及網路設備的多樣化，網路優化工作的難度正在不斷提升，網路優化的方法和手段亟待創新。

首先，網路優化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作，涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和和信令、話務統計分析等。傳統網路優化工作多依賴於技術人員的經驗，依賴人工進行統計分析。網路優化的自動化程度較低，優化過程需耗費大量的時間、人力、物力，造成了大量的資源浪費，影響網路問題解決的時效性。另外，優化工程師藉助於個人經驗對網路數據進行分析和對比，而非根據網路相關的數據綜合得出優化方案，存在一定的局限性。

其次，隨著我國移動通信事業迅速發展，我國移動互聯網發展已正式進入全民時代，截至2014年1月，我國手機網民規模已達5億。網路結構日益復雜，數據業務已經成為移動通信網路主要承載的業務，用戶通過智能終端的即時互聯通信行為，使移動網路成為大數據儲存和流動的載體。高速變化的數據業務速率和巨大的網路吞吐量以及覆蓋范圍的動態實時變化，在很大程度上改變了現有網路規劃和優化的模型，在網路優化工作中引入大數據是非常迫切和必要的。

最後，全球數據信息成為企業戰略資產，市場競爭和政策管制要求越來越多的數據被長期保存。對於運營商的網路優化來說，也需要保存各類數據，以便進行用戶行為分析和市場研究，通過大數據實踐應用提升網路優化質量並助力市場決策，實現精細化營銷策略，提升企業的核心競爭力。

面對上述挑戰，運營商正嘗試進行網路優化工作的創新，嘗試在網路優化中引入新技術和新方法。而正在全球興起的大數據分析技術，開始在網路優化中大顯身手。

網路優化擁抱大數據

大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據具有數據量巨大、數據種類繁多、價值密度低及處理速度快的特點，同時具備規模性、高速性、多樣性、價值性四大特徵。

一般而言，利用大數據技術進行網路優化的過程可分為三個階段：數據來源和獲取、數據存儲、數據分析。

數據來源和獲取—對於運營商而言，通過現有網路可以收集大量的網路優化相關信令資源（含電路域、分組域）、DT測試&CQT測試數據，這些數據大都以用戶的角度記錄了終端與網路的信令交互，內含大量有價值的信息。如終端類型、小區位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業務使用行為、用戶位置信息、通話相關信息、業務或信令、信令中包含的各種參數值。

設備層包含基站、BSC、核心網、傳輸網等配置參數和網路性能統計指標（呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統接通率等）、客戶投訴數據等。

採集到的數據一般而言，經過IP骨幹網傳輸到數據中心，進行存儲。隨著雲計算技術的發展，未來數據中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴展性及綠色節能等特點。

數據存儲—網路優化中涉及巨大的數據存儲，包括信令層面的數據信息和設備存在的數據信息，這些數據只有妥善存儲和長期運營，才能進一步挖掘其價值。傳統數據倉庫難以滿足非結構化數據的處理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapRece三項關鍵技術，推動了雲計算的發展和運用。

源於雲計算的虛擬資源池和並發計算能力，受到重視。2011年以來，中國移動、中國電信、中國聯通相繼推出「大雲計劃」、「天翼雲」和「互聯雲」，大大緩解了數據中心IT資源的存儲壓力。

數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。

電信級的大數據分析可實現如下功能：第一，了解網路現狀，包括網路的資源配置和使用情況，用戶行為分析，用戶分布等；第二，優化網路資源配置和使用，有針對性地進行網路維護優化和調整，提升網路運行質量，改善用戶感知；第三，實施網路建設規劃、網路優化性能預測，確保網路覆蓋和資源利用最大化。對用戶行為進行預測，提升用戶體驗，實現精細化網路運營。

網路優化相關的工具種類很多，針對不同的優化領域，常用的工具包括：路測數據分析軟體、頻率規劃與優化軟體、信令分析軟體、話統數據分析平台、話單分析處理軟體等。這些軟體給網路優化工作帶來了很大的便利，但往往只是針對網路優化過程中特定的領域，而網路優化是一個涉及全局的綜合過程，因此需要引入大數據分析平台對這些優化工具所反映出來的問題進行集合並綜合分析和判斷，輸出相關優化建議。

目前，大數據技術已經在網路優化工作中得到應用。中國電信就已經建設了引入大數據技術的網優平台，該平台可實現數據採集和獲取、數據存儲、數據分析，幫助中國電信利用分析結果優化網路質量並助力市場決策，實現精細化營銷策略。利用信令數據支撐終端、網路、業務平台關聯性分析，優化網路，實現網路價值的最大化。

總工點評

綜合全球來看，對大數據認識、研究和應用還都處於初期階段。中國三大電信運營商都在結合自身業務情況，積極推進大數據應用工作，目前還處於探索階段，在數據採集、處理、應用方面仍處於初級階段。電信運營商在國內擁有龐大的用戶群和市場，利用自身海量的數據資源優勢，探索以大數據為基礎的網路優化解決方案，是推動產業升級、實現效率提升、提升企業核心競爭力、應對激烈市場競爭的重要手段。利用大數據將無線網、數據網、核心網、業務網優化進行整合，可以完整地優化整個業務生命期的所有網元，改善用戶感知，是未來網路優化的趨勢。

以上是小編為大家分享的關於大數據在網路優化中大有可為的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❺ 移動營銷在大數據時代的十大趨勢

移動營銷在大數據時代的十大趨勢
我們已經進入了一個大數據的時代，在數字生活空間，用戶每天上網產生大量的數據信息，這些非結構化的數據通過大數據挖掘技術和應用正在顯現出巨大的商業價值。智能手機、平板電腦等移動終端設備的不斷普及，正在深刻改變整個廣告市場營銷的生態，大數據、智能化、移動化必將主導未來的營銷格局。在大數據時代，移動營銷正在呈現出以下十大趨勢。一、智能終端成為數字營銷的主戰場隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。根據CNNIC發布的《第34次中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，手機網民規模達5.27億，手機上網的網民比例為83.4%，手機上網比例首超傳統PC上網比例（80.9%）。據調研公司eMarketer發布的最新報告顯示，2014年全球數字廣告市場規模將達到1460億美元，而移動廣告市場整體規模達到402億美元，占數字廣告市場規模的比例超過1/4，以阿里巴巴和網路為代表的中國公司的移動廣告市場份額佔到11.3%。2014年中國移動廣告市場發展迅猛，增長近6倍至64億美元，超越英國和日本成為全球第二大移動廣告市場，未來的中國廣告市場移動端支出將在所有數字廣告版塊起主導作用。智能終端將成為數字營銷的主戰場，廣告主需要及時調整營銷戰略，合理分配營銷預算，並結合企業自身特點，積極布局移動營銷領域。二、大數據的應用讓移動營銷更精準依託大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背後對用戶的感知。移動營銷公司利用數據挖掘技術，分析受眾的個人特徵、媒介接觸、消費行為甚至是生活方式等，幫助廣告主找出目標受眾，然後對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配，從而達到提升營銷效果的目的。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面：一是精準定製產品，通過對移動用戶大數據的分析，企業可以了解用戶需求，進而定製個性化產品；二是精準信息推送，避免向用戶發送不相乾的信息造成用戶反感；三是精準推薦服務，通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析，預測其當下及後續的需求，由此開展更精準和更實時的營銷推廣。三、移動電商改變整個市場營銷生態如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那麼移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平台的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。移動電商購物良好的消費體驗，例如比實體店更低的價格，豐富的產品選擇，簡便的購物流程，安全的支付系統，快捷的物流配送等，都為移動電商市場規模的擴大創造了條件。2014年11月11日，在天貓的571億元成交額中，移動端交易額達到243億元，佔到總成交額的42.6%，為上一年度「雙11」移動端交易額的4.5倍。這不僅令阿里成為全球最大的移動電商平台，也預示著移動電商時代的深刻變化已經來臨。四、新型城鎮和農村成移動新藍海隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。CNNIC的數據顯示，截至去年6月，我國網民中農村人口佔比為28.2%，規模達1.78億。農村網購市場蘊含巨大的開發潛力。另據阿里研究院對農村網購市場規模的預測，2014年，中國農村網購市場規模將達到1800億元人民幣，預計2016年時市場總量突破4600億元。農村居民對網購接受率達84.41%，人均年網購消費額在500-2000元人民幣左右，主要集中在日用品、服裝、家電等品類。隨著新型城鎮和農村智能手機及互聯網普及率穩步提升，移動電商消費市場空間巨大。 五、App營銷是移動營銷主要形式現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。龐大的App數量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數據分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。易觀智庫監測數據顯示，移動App廣告佔比逐年加大，2013年佔比22.4%，2014年移動App廣告佔比將達28.6%，2016年預計達30.8%，僅次於移動搜索。智能手機和平板電腦的App分為兩種，一是線下安裝，二是主動下載。無論是線下安裝還是用戶主動下載的App，都需要增強用戶體驗，提供獎勵優惠，激勵用戶參與，建立情景消費聯想。 六、本地化移動營銷市場空間廣闊本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。本地化移動營銷的核心發展主要體現在以下三個領域：一是增強現實，二是移動支付，三是游戲化。比方說網路地圖和麥當勞聯合推出的櫻花甜筒跑酷活動。打開網路地圖，或是使用「附近」、「搜索」功能，會看到一個漂浮在地圖上的甜筒標識。這是網路地圖結合大數據分析和智能推送技術，對麥當勞甜品站周邊三公里的用戶進行匹配，挑選部分用戶推送了「櫻花甜筒跑酷0元搶」的優惠信息。用戶在規定時間內跑到麥當勞甜品站，就可以免費領取櫻花甜筒。這種兩家企業結合自身優勢推廣的活動，很快引起了「櫻花風暴」，實現了共贏。 七、移動營銷打造O2O營銷新模式移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。例如，星巴克曾推出一款「早安鬧鍾」App與目標消費者深度溝通，用戶下載星巴克「早安鬧鍾」App後，設定起床鬧鈴，鬧鈴響起後的1小時內，走進任意一家星巴克門店，可享受早餐新品半價的優惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的「寶貝計劃」。這是一款養小孩App，兩部手機相互摩擦後就可以進入模擬養小孩的程序，如果消費者想終止該游戲，就必須買一包杜蕾斯並掃描其上的二維碼。星巴克和杜蕾斯的O2O移動營銷新模式，不僅調動了移動用戶的參與熱情，同時也大大提升了企業的銷量。八、RTB成移動廣告投放主導模式RTB（Real Time Bidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。據調研公司eMarketer預測，在美國，程序化廣告投放將繼續作為相關的顯示廣告投放中的最大份額，而RTB廣告投放將占程序化投放的最大份額。2014年，美國RTB佔到顯示廣告投放的34%，同時非RTB程序廣告投放佔29%的份額。但是到2017年，RTB將增長佔到顯示廣告投放的52%，而非RTB程序化廣告將佔31%，非程序化廣告投放較為平穩。中國移動廣告市場RTB日益成為廣告投放的主導模式，多盟、有米、芒果、木瓜移動等眾多國內領先的移動廣告公司均已推出了實時競價廣告交易平台（AdExchange）和需求方平台（DSP）。九、多屏整合成移動營銷必然趨勢根據最新發布的調查報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。用戶可以同時使用手機屏、iPad屏、電腦屏、電視屏、戶外屏等終端，數字廣告平台需要知道用戶在多屏上瀏覽的信息和行為模式，從而通過跨屏來修正和完善對消費者的認知，讓移動廣告投放更精準更有效。事實上，網路、阿里巴巴和騰訊等互聯網巨頭已經開始在做跨屏的數據分析。二是多屏的整合營銷。即將智能手機與PC電腦、電視、戶外廣告等進行較好的關聯和互動，實現線上線下的整合推廣。例如，1號店在地鐵站做戶外廣告，根據地鐵站的人流來判斷大家喜歡買什麼樣的產品，你在上下地鐵時，用手機掃描二維碼並完成購買，等你到家，東西可能已經送到家裡了。十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。例如，2014年10月30日，阿里巴巴集團和優酷土豆集團在京舉辦聯合戰略發布會，雙方宣布展開全面合作，共同推進中國營銷領域的DT化進程（Data Technology）。優酷土豆和阿里媽媽還分別發布了基於大數據的精準營銷方案。二是數字廣告平台與移動媒體之間的戰略聯盟。例如，與多盟合作的App媒體超過7.7萬，日均PV1.8億，與App媒體的深度合作，奠定了多盟在移動廣告平台領域的領導地位。大數據時代對於廣告產業而言是一個極富挑戰的時代，也是一個充滿機會的時代，亟需廣告公司調整經營戰略，快速布局數字營銷和移動營銷。

❻ 運營商如何運用大數據轉型升級

據研究顯示，大數據在全球的收入快速增長，預期在2012-2017年的復合增長率將達到60%。根據最近一段時間發布的各類大數據投資研究報告進行了初步估算，預期未來超過40%的GDP增量。大數據已經成為與自然資源同等重要的寶貴財富，發展潛力空間巨大。

而電信運營商作為數據的生產者，多年來積累的數據蘊藏著豐富的業務信息和商業信息，價值挖掘的潛力巨大，擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。

在8月19日召開的中國國際大數據大會上，中國移動副總裁李正茂表示，中國移動已經意識到，大數據將與運營商的通信網路和客戶資源具有同等重要的地位。

從企業層面來看，大數據將助力運營商全面提升運營商的精細化運營水平。一是改善用戶體驗，通過對用戶感知的分析，並運用智能交互技術，進一步提升用戶體驗；二是實現科學決策，通過大數據刻畫當前企業發展的狀況，預測未來趨勢，對企業成本、收入風險等進行精細化管控。

從行業層面來看，目前各行業紛紛加快大數據應用，重構未來的核心競爭力，運營商可利用數據與網路資源優勢，聚焦行政管理、醫療、交通、教育等多個行業，在行政管理領域可以輔助提升政策制定、信息發布、事務辦理、管理監控等多個領域的效率和設備，在醫療領域患者可通過可穿戴設備向醫生發布數據，從而得到更為便捷的醫療服務。醫葯研發機構可以利用收集到的醫學大數據提高研發能力和醫療水平。在交通、物流領域，可實現智能化的運輸網路與運力規劃，實施交通管理、車隊管理等等。

從社會層面來看，運營商依靠多年的數據和平台經驗積累，一定會成為提供社會化大數據生態平台服務的有力參與者。在未來，社會化大數據生態平台，將以數據銀行的形式存在，平台使用者不但可以享用運營商的各類數據分析服務，使用者數據也可以在這里得到充分共享和流通，不同的商業模式將在這個平台上衍生和繁榮。

李正茂認為，大數據對於運營商轉型升級具有重大的戰略意義。而中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。在自主研發方面，中國移動在2007年啟動了大雲的研發計劃，構建了海量存儲處理和數據分析和挖掘等核心能力。到目前為止，大雲的大數據相關產品已經在17個省市進行了超過100項應用試點和商用，部署規模超過了3000台伺服器，在快速響應市場需求的同時也降低了企業運營成本。

李正茂還透露，中國移動在今年成立了蘇州研發中心，計劃構建3000-4000人的研發團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

在產業合作方面，中國移動一直秉承開放共贏理念，推動雲計算和大數據技術的成熟和產業健康發展。我們構建了大雲產業聯盟，與技術提供商、集成商、高等院校、政府機構等超過50家單位，在核心模塊合作、授權技術服務、應用開發技術攻關等產業不同層面開展了合作。我們還積極參與了國內、國際標准化和開源組織工作，在TMF完成了大數據報告並完成發布，牽頭完成了彈性應用計算介面等國家標準的制定。

另外，在大數據對內的研究探索方面，中國移動率先提出了大數據超細分微營銷精服務的理念，在客戶服務、市場營銷等方面，也有不少成功案例。現階段的工作，更多集中在應對數據規模增長和促進企業不同專業領域數據融合上面，以及不同程度的發揮數據價值。

❼ 運營商大數據對外價值變現的十大趨勢

作者 | 傅一平

來源 | 與數據同行

最近中國移動提出了DICT戰略，顯示其在政企市場進一步拓展的雄心，在這個背景下，重新探討下運營商的大數據變現很有意義。雖然近半年「大數據圈」似乎有點風聲鶴唳，但對於合法合規的進行大數據業務的企業來講沒有什麼影響。

下面筆者就結合自身實踐，給出未來2-3年運營商大數據價值變現的十個趨勢判斷，僅代表個人看法，希望於你有所啟示。

1、行業服務邊界不斷拓展

依託於運營商潛力巨大的數據資源和政企市場渠道資源，經過多年的市場培育和拓展，當前運營商大數據業務從原來的金融、旅遊等行業逐步拓展到政府、旅遊、交通、教育、商業、招聘、醫療等各個各業。

運營商ICT業務在推進中，也孕育了不少大數據業務的商機，大數據業務則反過來促進了ICT業務的發展，因為大數據除了業務價值，還有一定的社會品牌效應，兩者通過融合可以形成合力。

隨著企業數字化轉型的加快及產業互聯網的崛起，作為未來社會基礎設施的大數據，將與雲計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈一起，在行業領域開疆擴土，其應用的邊界幾乎是無限的。

2、進入行業應用的深水區

大數據在行業領域擁有著巨大的潛力並不意味著運營商就能分得多少杯羹。雖然運營商大數據業務當前在金融、旅遊等行業已經有所斬獲，但這些行業低垂的果實基本要被摘光了。

以金融為例，4-5年前運營商切入的驗真，失聯觸達等業務，當前仍然是運營商大數據變現的主力，但金融行業並未如運營商原先預料的那樣，在貸前、貸中、貸後中給予運營商更多的機會，運營商很多變現業務模式的拓展基本是停滯的，起碼不夠快。

在大量的其他行業領域，運營商往往只能做到蜻蜓點水，而無法聚沙成塔，比如業務的復購率很低。

從定性的角度講，運營商對於行業的理解還是比較淺的，其大量的行業應用遊走在企業的核心生產流程之外，大數據似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不夠的。

以金融驗真這個業務為例，其附加值並不高，且容易被替代，想想這幾年對於金融行業的理解又增加了多少呢？這些都是需要反思的地方。

筆者曾經在智慧交通相關文章中提到：運營商的數據在很多領域其實是很有前途的，但必須深耕，要理解這個行業的業務，通曉這個行業的演算法，不停的打磨產品，從而逼近核心。

可以這么說，運營商大數據將很快進入行業應用的深水區，為了順應這個趨勢，運營商需要建立專業化的組織去攻堅克難，挑戰很大。

3、與互聯網公司的競爭加劇

互聯網應該沒有把運營商當成主要的大數據競爭對手，但運營商進入這個領域會跟互聯網公司形成事實上的競爭，無論是新零售，智慧交通等等，進入者都會感受到互聯網巨頭的壓力。

比如運營商要為大型商超提供數據服務，但互聯網公司早就捷足先登，新零售是互聯網出的概念，當運營商還在進行自身渠道的艱難轉型時，互聯網公司線下商業的版圖已經規劃好了，當然也包括了大數據業務。你到商超談，人家一開口就提XX通怎麼樣怎麼樣。

當然還不僅僅是這些。

無論是互聯網公司在To G上自頂向下的推廣策略，還有諸如城市大腦單一采購來源的霸氣，都在說明巨型互聯網公司在這些領域的影響力。

運營商要獲得機會，得動用一切可用的資源，發揮自己數據的差異化價值，由點及面去尋找機會。實踐證明，管道數據的價值是巨大的，但巨型互聯網公司的數據也越來越好，這是不得不面對的現實。

4、從要素驅動向要素+能力驅動轉型

運營商當前在大數據變現上的突破只能說摘取了低垂的果實，但這種通過簡單數據加工形成的數據產品競爭力是不夠的，也是不可持續的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆蓋度不夠，連速度都測不準，根本做不出高質量的數據產品。

應該來講，運營商從來就沒有現成的、高精度的、可以到用戶級別的位置數據，粗精度的原始位置數據未來可能連支撐運營商自己的業務轉型都不夠，運營商需要充分挖掘現有位置數據的潛力，通過建模等方式把較為精準的位置模型做出來，才能有基本的大數據變現底蘊。

位置精度的提升雖然是一小步，但卻是對外大數據變現的一大步。位置准了，運營商對於人們整個線下生活的理解就准了，無論是客流，路網，OD等等都不再話下。

現在運營商依靠數據資源這個要素能走出第一步是不錯的，但光靠資源驅動已經不夠了，能力必須過來接棒，沒有能力加持的運營商大數據變現前景暗淡。

因此，運營商大數據變現未來不再是躺著掙錢，而是要從原始數據的驅動向數據+能力雙驅動轉型，這個能力包括人才、技術、數據、產品、運營等等，這是不容置疑的。但如果只是空喊著口號不敢探索嘗試，則也許連能力提升的機會都沒有。

5、持續強化大數據合作的生態

大數據變現從底向上涉及平台、數據、建模、產品、方案、渠道、咨詢、運營、安全等一系列的內容，運營商無法一手包辦，因此必須建立合作的生態。

從業務的角度看，缺乏渠道合作夥伴、缺乏行業解決方案對於運營商都是很現實的挑戰，最大的痛苦莫過於不知道商機在哪裡，不知道自己想做的這個數據或產品有沒有前途。運營商不可能瞬間將現有的客戶經理隊伍轉為數字化產品的銷售隊伍，畢竟知識結構的要求不一樣。

雖然可以採取MVP的方式推進，但一方面試錯的成本擺在那裡，運營商也並沒有資本為其背書，另一方面時間成本也大了點。現在很多運營商都有合作夥伴招募計劃，這是很好的嘗試，但符合要求的合作夥伴還是太少了。

從開放的角度看，中國移動的夢網曾經創造過輝煌，但開放這句口號不是隨便喊喊的，你得建立一套標准，清晰的告訴別人你有什麼能力，然後如何能方便的接入。

比如當我們在互聯網大會展示城市實驗室產品的時候，發現仍然有那麼多的人驚訝於運營商竟然還能做這個，就說明我們在開放這條道上還有很長的路要走。

而當筆者第一次訪問阿里雲網站的時候，其較好的使用體驗給我留下了深刻的印象，隨後定期的營銷推送起碼說明是用心的，又比如筆者第一次使用騰訊雲域名申請時，其後騰訊雲客服的電話調研也是很及時的。

因此，能否跟更廣泛的合作夥伴建立連接，能否建立起開放的平台，能否確保信息的安全，在很大程度上決定了運營商大數據變現的蛋糕能做多大。

6、通過集中化獲得溢價能力的趨勢將加強

由於歷史原因運營商的大數據實際是分省存儲和運營的，這跟互聯網公司天然的集中統一的數據基因是完全不同的。雖然一些運營商在集中化上做了很多努力，但相對互聯網公司，還是有一些差距。

各省本地化做一些產品雖然帶來了靈活性，但造成了事實上的重復開發，這種模式在創新階段其實沒什麼問題，但最大的問題是各個省能否有足夠的資源去保證產品的持續優化，無論從數據的角度，還是從運營的角度看，我們都需要一定的集約化機制來確保高效低成本的運作。

但這還僅僅是一個方面。

另一方面，相較互聯網，由於數據的割裂，運營商基於單個省的數據做出的產品溢價能力不高，往往只能服務於特定區域，在很多競爭中會處於劣勢，比如當前運營商基於位置數據的應用很多，但為什麼上網數據的變現卻很少呢？

這個不僅僅是簡單的https問題，更是因為客戶對於上網數據的訴求基本是全國的，沒有地域的概念，這讓運營商失去了很多突破的機會。

因此，運營商的大數據在一個省創新後迅速全網復制是一直要堅持的策略，而基於集中化的數據進行創新是提升產品競爭力的一個關鍵。

7、運營商DICT戰略將使得大數據獲得更大支持

隨著數字經濟的發展和行業數字化的進步，傳統產業轉型升級的需求強勁，運營商和雲服務提供商，均在強化雲、網、端、邊協同，推出「雲+網+DICT」智能化解決方案，幫助企業實現更深層次的數字化轉型。

運營商的政企2B市場是當前關注的焦點，而雲+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的關鍵，這意味著未來各種資源會逐步會向DICT傾斜，大數據需要抓住這個機會，通過DICT的融合來促進大數據業務的規模化發展，所謂「借勢」。

另外，當前三大運營商已經宣布了5G商用，中國移動也發布了了「5G+」計劃，其中包括「5G+AICDE」計劃，「5G+AICDE」是將5G作為接入方式，與人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲計算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）、邊緣計算（Edge Computing）等新興信息技術深度融合，准備打造以5G為中心的泛智能基礎設施。

5G時代人和物、物和物之間的連接產生的數據類型將會更多，5G更密集的基站布點意味著更高的定位精度，5G業務形式更加多樣意味著管道中的數據內容會爆發性增加，運營商對於客戶行為的刻畫能力將進一步加強，每項垂直5G行業應用都將會與大數據有著千絲萬縷的關系，這些對於運營大數據的發展是利好。

8、日益趨緊的數據安全要求對於運營商既是挑戰也是機遇

運營商雖然擁有海量的數據，但很多省公司並未實質性的開展大數據業務，很多是基於安全的考量。即使是正在開展大數據變現業務的運營商省份，合規合法經營也是其開展大數據業務的底線，運營商對於大數據的業務創新是相對保守的。

事實上，運營商當前能開展的各項大數據新業務，都需要經過內部極其嚴格的法律、安全多道審核，加上行業、集團、省出台的各種安全管理規范的約束，還有定期的安全檢查，都讓運營商大數據業務從一出生就經歷著內部一輪輪的安全洗禮。

2019年持續發酵的各種信息安全事件讓大數據圈似乎如履薄冰，但其打擊的還是各種違法經營和黑市交易。事實上，經過新一輪的洗盤，運營商也許會面臨較以往更好的商業環境，數據可能會變得更為稀缺，畢竟以前黑市的數據交易會導致良幣驅逐劣幣的現象，當然這也只是一種猜測。

可以肯定的是，未來國家對於信息安全管控的趨緊會使得大數據業務的創新變得更具挑戰性，但合規合法的進行大數據價值挖掘，助力中國經濟高質量發展始終是主流，運營商雖然會面臨安全上的挑戰，但也有更多的機會。

9、運營商大數據對於TO C業務的探索不會停止

互聯網公司TO C業務前期是靠錢燒出來的，畢竟消費者是趨利的，擁有高體驗的產品和一定基礎的用戶後，互聯網公司才有了珍貴的海量數據，這個時候大數據才有用武之地，反過來賦能業務發展，這是互聯網公司應用大數據的本質。

運營商天然就有大數據，但大數據變現的實踐還是告訴我們，運營商的數據維度還是不夠豐富，比如缺乏消費數據，而巨型的互聯網公司通過應用的豐富不斷積累著更多維度的數據。

事實上，當前運營商的數據維度拓展基本是停滯不前的，如果不加以改善，在不久的將來，運營商的數據優勢會逐步變小，最終會影響到產品的競爭力。

現在運營商建立了很多專業公司，比如中國移動的咪咕，有人會質疑這些公司能否賺錢，姑且不從戰略的角度思考這個問題，即使站在大數據的角度看，這些公司的拓展能夠讓運營商擁有更豐富的數據，這就很有價值。最近中移金科成立了，支付數據對於DT有多重要不用解釋吧，因此意義是很深遠的。

其實做大數據產品的，哪個沒有點TO C的夢想？希望運營商能基於自己的資源優勢，結合大數據的差異化特點，能夠打造出真正的既賣座又叫好的TO C產品。

10、運營商對於低價值密度的大數據處理能力要求會大幅提升

運營商的DPI數據具有典型的大數據特徵，有潛力但價值密度低，但這個數據是運營商除位置數據以外最珍貴的數據，很多人說這個數據在運營商變現中實際沒啥應用場景，或者言必稱https，那是比較業余的說法。

隨著5G時代的到來，對於DPI數據的有效開採挖掘對於運營商大數據變現是核心的基礎工作之一。

首先，DPI這個技術原生是為網路優化服務的，比如很多欄位對於數據變現沒有價值，能否考慮更高性價比的處理手段？這個就需要運營商針對性的進行研究，比如從客戶洞察、精準營銷和價值變現的角度去高效低成本的採集管道中的數據。

其次，5G海量、低延時、非結構數據的特點，將進一步促進數據存儲、處理和分析技術的進步，即使是當前的4G，從採集到應用的時延也是比較高的，很難達到場景式營銷的要求，而且保留的周期也非常有限。

最後，5G大數據的價值密度將進一 步降低，對AI的能力要求將更高，即使是針對當前的4G數據，運營商的NLP等能力儲備也是不夠的，因此要盡快補足短板。

當然，以上十個趨勢只是筆者的個人判斷，受限於自己的能力和視野，以上談的肯定有很多不到位的地方，權當筆者拋磚引玉，如果能引發一點思考，那就更好了。

❽ 移動通信論文參考文獻有哪些

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有關移動通信論文參考文獻：

[1]謝顯忠等，基於TDD的第四代移動通信技術[M].電子工業出版社，2005.

[2]解梅，移動通信技術及發展[J].電子科技大學學報，2003，02.

[3]宋文濤、羅漢文，移動通信[M].上海交通大學出版社，1996.

[4]何林娜，數字移動通信技術[M].機械工業出版社，2004.

[5]呂昌春，李林園.移動互聯網產業鏈平台競爭與電信運營商增值業務發展策略研究[J].郵電設計技術，2012（11）：16-20.

[6]張潔.影響中國移動通信產業發展競爭力的因素分析[J].經濟視角（下），2011（01）：52-53.

有關移動通信論文參考文獻：

[1]張潔.影響中國移動通信產業發展競爭力的因素分析[J].經濟視角（下），2011（01）：52-53.

[2]呂昌春，李林園.移動互聯網產業鏈平台競爭與電信運營商增值業務發展策略研究[J].郵電設計技術，2012（11）：16-20.

[3]劉文婷.以運營商為主導的移動互聯網業務商業模式研究[J].中國工業經濟，2012（08）：66-74.

[4]馮文高.我國移動通信產業的競爭均衡分析[J].現代經濟信息.2009（16）

[5]張潔.影響中國移動通信產業發展競爭力的因素分析[J].經濟視角（下）.2011（01）

[6]馬雲澤.我國移動通信產業的市場結構與規制改革[J].經濟問題.2009（01）

[7]張平王衛東陶小峰《WCDMA移動通信系統》人民郵電出版社

[8]詹炳根，《工程建設監理》，中國建設工業出版社，1997

[9]謝堅勛淺談工程監理與項目管理接軌建設監理2004(2)

有關移動通信論文參考文獻：

[1]趙剛.大數據：技術與應用實踐指南[M].北京：電子工業出版社，2013.

[2]漆晨犧.電信企業大數據分析、應用及管理發展策略[J].電信科學，2013（3）：12-16.

[3]劉潔，王哲.基於大數據的電信運營商業務精確運營平台的構建化[J].電信科學，2015，29（3）：22-26.

[4]張俊.移動通信網路中大數據處理的關鍵技術研究[J].電信網技術，2014（4）：10-12.

[5]康波，劉勝強.基於大數據分析的互聯網業務用戶體驗管理[J].電信科學，2013，29（3）：32-35.

[6]謝華.大數據在移動通信中的`應用探討[J].科技創業家，2014（1）.

[7]夏磊.探巧大數據下的智能數據分析技術[J].科技創新導報，2014（10）：21.

[8]侯優優，隋化嚴.網路優化中的大數據應用[J].互聯網天地，2014（l）：34-37.

[9]劉震，付俊輝，趙楠.基於移動通信數據的用戶移動軌跡預測方法[J].計算機應用與軟體，2015，30（2）：10-13.

[10]林國華.時間序列分析法在移動通信數據分析中的研究[D].廣州：廣東工業大學，2015.

[11]劉鋼.無線移動通信與物聯網的應用與研究[J].數字技術與應用，2016，05：33.

❾ 手機產業跟大數據有什麼必然聯系

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地

2015.1.4
全球著名商業咨詢機構麥肯錫早就說：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。」在與我們切身相關的衣、食、住、行等方面，大數據對生活方式的改變顯而易見，而大數據從理論到實踐的真正應用才剛剛開始。

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地
數據時代正在來臨，我們周圍的一切正在被數據定義。每天人們都會通過使用電腦、手機、GPS等設備產生以十億計的海量信息，這些相互作用的信息從根本上改變著世界原本的面貌。

隨著移動用戶數量的增長，基於移動互聯網大數據的應用備受矚目。據CNNIC最新統計顯示，截至2014年10月，全國行動電話用戶達到11.22億戶。智能手機的保有量由2013年的2億部，迅速增長到2014年的3.6億部。目前擁有過億用戶的移動應用已達10款左右，包括微信、快滴打車、手機淘寶、網路地圖、搜狗輸入法、PPTV、高德地圖及墨跡天氣等，它們都很好地利用了大數據帶來的益處，在對用戶數據進行分析整理的基礎上提取有效信息，由此成為APP大數據應用的先行者。

墨跡天氣APP是應用大數據的典型代表。它旗下產品空氣果，可以利用Wi-Fi進行簡單設置。空氣果外觀設計很酷，界面友好，可以語音播報，顯示屏揮手可以點亮，揮手可以切換數據，在用戶數據保存和分析利用方面較其他同類移動APP具有明顯優勢。
快的打車的大規模使用，增加了移動APP的大數據應用程度。快的打車是打車軟體和移動支付市場的代表，它獲得了大數據以及O2O市場。通過軟體實現對用戶打車習慣、打車路徑等數據的積累，進而分析，再疊加地圖服務、生活信息服務等內容，實現智能服務模式增加客戶黏性，從而與商家以及消費者形成合作，實現贏利。

在移動互聯網大數據應用快速發展的同時，仍有兩個問題需要正視：
一是用戶對隱私安全問題存質疑，造成數據的開放性和完整度不夠，因此限制了大數據應用的發展。如今，手機成為第一終端、互聯網中心及個人信息中心，人們把自己的溝通、社交、娛樂、生活、商務、隱私交給了智能手機及其各種應用。據DCCI第三季度報告顯示，截止2014年10月有66.9%的智能手機移動應用在抓取用戶隱私數據，其中高達34.5%的移動應用有「隱私越軌」行為，通話記錄、簡訊記錄、通訊錄是隱私信息泄露的三個高危地帶。如何確保數據採集的適當尺度同時又能保證服務的完整性，這對企業而言是一個挑戰。
二是存在對數據分析發掘的技術壁壘，不能「數」盡其用，使得很多具有潛在價值的數據流失。基於大數據的移動應用已經非常廣泛，很多移動終端上都留下了使用者的數據。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的數據顯示，有48.2%的數據被浪費，並沒有真正提取數據的有效價值，在數據的分析和挖掘方面還有待提高。

運營商試水大數據經營
如今，大數據巨大的商業價值已經顯現出來。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。數據大爆炸下，如何挖掘這些數據，也面臨著技術與商業的雙重挑戰。
電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，這些資源優勢是其他企業無法企及的，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都將大有作為。

縱觀全球市場，電信運營商大數據發展仍處在初級階段，海量的數據並未給其帶來可觀的收入，如何依靠大數據避免啞管道化的危機是全球運營商共有的話題，國內三大運營商也開始了積極布局。

中國移動通信集團公司業務支撐系統部項目經理何鴻凌曾透露，中國移動當前每日新增結構化數據8T，每日新增日誌類數據400T，而每日處理的數據10倍於此，每日查詢的數據100倍於此。他認為：「數據已經成為當下企業的第一等競爭力，數據可以列入資產負債表，企業應該竭盡可能收集整理數據，竭盡可能保存數據，將數據列為企業核心資產。」

據了解，中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。2014年，中國移動成立了蘇州研發中心，構建3000~4000人的研發團隊和運營團隊，旨在進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

中國電信則組織編制了大數據領域深化改革方案，明確要建立「統籌管理、兩級運營」的大數據運營體系。中國電信市場部先期組織開展了大數據RTB 精準廣告業務、景區流動人口監測業務等試點，成效顯著。下一步中國電信將重點聚焦互聯網用戶行為分析報告、大數據金融信用風險防範業務、大數據區域洞察業務等研究，組織開展試點工作，打通業務流程，驗證商業模式，探索電信大數據在重點行業領域的縱深應用和價值挖掘，取得一定社會和經濟效益。

而中國聯通也同樣利用其無線管道的大數據流量，採用Hadoop以及Spark的大數據挖掘演算法，構建的移動性洞察解決方案，從網路數據中提煉出有價值的信息，創造出更多的行業、政府新服務及新應用。例如，上海聯通將存量和增量經營適當分離，利用大數據技術手段，真正關注和了解用戶，持續挖掘和提升存量客戶的價值。通過已離網用戶的時空數據分析需要優化的網路區域，並結合ROI分析最需要優化的區域以及最需要關懷的頻繁進入質差區域未離網高價值用戶；另外，在集客區重點識別客戶來自哪裡，以便考慮是否對所在的位置進行針對性的廣告投放。

❿ 產品和應用前景廣闊 大數據為信息社會賦能

產品和應用前景廣闊 大數據為信息社會賦能
今年5·17世界電信和信息社會日主題是「發展大數據，擴大影響力」，這是國際電信聯盟首次將「大數據」設為主題。發展大數據最活躍的是互聯網公司，與BAT等互聯網巨頭相似，通信運營商儲存和管理的數據量也十分驚人，通過把數據變為工具，使之成為GDP的「倍增器」。
目前，整個通信網路正在努力實現支持更大數據流量和更多終端的連接，5G帶來的萬物互聯遠景將會使整個通信網路中增加上百億的連接，這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多的智慧，為整個信息社會賦能。
通信運營商沉澱海量數據
如何更好地發揮數據資產的價值，對於通信運營商來說是一個嶄新的課題。通信運營商是大數據的傳送者、生產者和使用者。運營商中的大數據主要可分為三大類。第一類是CS（CircuitSwitch）域中的信令數據，主要包含用戶的電話呼叫記錄（CDR）、簡訊發送記錄以及終端與網路的其他交互記錄（如終端的開機消息、位置更新消息、鑒權消息）等；第二類是PS（PacketSwitch）域中的IP包數據，PS域數據主要包含用戶上網時的控制面和用戶面數據包記錄，控制面數據如AAA的鑒權、認證數據包，PDP建立、更新、刪除等，用戶面數據主要是用戶的上網記錄數據；第三類是包含用戶個人屬性的CRM數據，主要包含用戶的身份資料數據、產品的訂購數據、用戶的消費數據、用戶的支付數據、用戶的套餐數據、用戶的終端數據等。
目前通信運營商對這些數據的管理能力已經達到了新的水平。中國聯通信息化事業部副總經理范濟安告訴記者，自2012年中國聯通成立全集團范圍內的大數據中心以來，中國聯通在持續強化和提升對公司內部數據支撐能力的同時，加快建設中國聯通大數據應用開放平台，已形成國內除BAT外最大的雲架構大數據平台，沉澱了海量的數據。
現在這一平台存儲容量為85PB，Hadoop集群的計算能力已近4500個節點，平台上集中了全國4.1億多用戶數據和GPS級的實時位置數據，建立了涵蓋9大類，共計3800多個用戶標簽體系；可輕松識別4億URL，20萬個互聯網產品，約4200個手機品牌、10.5萬個終端型號；日處理5480億條上網記錄信息，670億條位置信息，170億條計費詳單。每月可支撐內部各種數據查詢服務超過6000萬次。
范濟安說，在數據安全保障水平提升方面，2015年，面向全集團發布了《中國聯通數據服務安全管理辦法》，加強數據輸出及應用監管，嚴格把控數據質量及數據擴散，有效開展數據治理，保障數據安全和質量，處理好個人隱私保護（嚴格控制可追溯到個人或終端的數據授權和應用），讓數據只能在安全可控的范圍內使用，提供持續、穩定、高效的大數據運營服務。2016年數據中心整體通過了ISO27001國際數據安全標准認證，實現了既定信息安全目標，信息安全和商業秘密信息泄露事故為零。
中國電信在大數據方面動手也很早。2014年11月4日，在中國電信牽頭下，由工信部電信研究院、中國電信、亞信、東方航空、中國互聯網協會等45家單位聯合組成中國企業大數據聯盟。2015年11月，中國電信正式發布了大數據開放平台和「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告4類數據型產品及大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。
大數據產品和應用
前景廣闊
中國聯通在2016年推出了六類大數據產品：沃標簽、沃平台、沃徵信、沃營銷、沃指數及智慧足跡。前兩個產品的定位是通用的基礎服務，目標是將聯通的數據通過標簽的形式進行開放，供合作夥伴在沃平台上使用。後四類產品屬行業應用，為特定的行業提供特定的服務。
范濟安表示，六大產品中沃風控和沃指數取得了巨大成功，收到金融領域和互聯網企業的熱烈響應。一年多來發展了200多個政企客戶，其中既有各大部委，又有頗具代表性的互聯網企業；金融行業里各大保險公司等尤顯活躍，同時許多初創公司中小企業也紛紛利用聯通開放的數據與平台開發運營自己的應用。
到目前為止，中國聯通已經形成了徵信風控、沃指數、精準營銷、用戶標簽、能力開放平台、智慧足跡、沃廣告、沃旅遊、沃政務大數據共計九大產品。
中國聯通與國家旅遊局共同開發發布的旅遊大數據指數、與騰訊公司共同開發運營的防電信欺詐的天眼、與招聯公司共同開發並在雙方各自業務中部署使用的沃信用分、與中國電信合作推出的個人徵信查詢系統大數據應用已經實現了數據的深度融合。其中與中國電信合作推出的個人徵信查詢系統獲得工業部頒發的「司馬」獎特等獎。
風險防控產品基於中國電信用戶標簽數據，建立用戶信用模型，主要服務於銀行、保險、徵信、P2P等金融機構，在貸前風險防控、貸中風險管理、貸後風險追蹤等方面提供大數據服務；區域洞察產品基於中國電信用戶位置標簽數據，為道路交通、區域人流分析、商業選址分析、智慧城市建設、智慧旅遊建設等領域提供數據服務。
中國移動利用大數據精準扶貧。智慧精準扶貧系統依託中國移動在IT和數據方面的資源及能力，具備精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控等功能，可以實現貧困組織（縣/村等）、貧困戶、貧困人口的精準識別，系統不僅可以在電子屏上精準顯示貧困戶、幫扶黨員幹部等的數據信息，還能通過數據圖表分析出貧困人口致貧原因、務工狀況、文化程度，圖文並茂、一目瞭然，可以更精準地制定扶貧方案。
通信運營商
發展大數據僅是開端
電信運營商發展大數據，也面臨很多挑戰。范濟安說，經過四年的建設運行，中國聯通在數據集中、平台建設、對外開放和服務運營等方面積累了一些經驗，在國內具備一定的領先地位。與國內同行相比，中國聯通的領先優勢有四點：全國集中的數據、數據質量、平台規模與能力、集團與分子公司之間協調發展的一體化運營體系。「同國外同行相比，應該說我們是兩優一劣：數據量和應用廣度與深度要遠遠優於國外；而在技術方面，大量使用的開源軟體還都源自國外。」
當前，針對「互聯網+」或產業互聯網中所需的多行業業務和數據融合模式，首先，在對外開放方面，運營商過於聚焦在銀行、保險、徵信等領域，在工業製造等行業的案例寥寥無幾。其次是缺乏像德國「工業4.0」中的大數據或其中的工業數據空間IDS那樣有個系統化的頂層設計，流於摸著石頭過河。最重要的是第三點，即運營商只能做到有限的數據開放，而沒有做到數據共享和多方數據的整合。
范濟安表示，出於防止數據擴散，用戶個人信息可能受到侵犯，數據價值無法持久化等方面的考慮，中國聯通在數據對外合作方面往往採取的是「請進來」的方式（這也是運營商的普遍情況）。這樣的做法有兩個缺陷：一是過於以我為中心，請進來的基本都是自身沒數據或有數據也不願意分享的合作夥伴；二是如果大家都堅持這種「請進來」的模式，不能實現多方數據的整合，跨行業應用就得不到發展。
歐洲最大應用科學研究機構、有2萬多研究人員、20億歐元研究經費的德國Fraunhofer研究所在德國「工業4.0」項目中啟動和領導了德國工業數字化創新的工業數據空間子項目（IDS），該子項目專注於跨行業數據代理交換和數據應用，其目的是將分散的工業數據轉換為一個可信的數據網路空間，目前已經得到德國或國際30多個重點企業支持，其中不乏世界500強企業，如歐洲著名的保險公司Allianz、最大的IT服務公司Atos Origin、世界知名的拜耳制葯公司、世界頂級會計事務所普華永道、德國技術檢驗協會TUV、大眾汽車、重型工業公司克虜伯、蒂森等。
「IDS中的去中心化思想摒除了將數據都集中在一個平台上進行整合、共享的方案，奠定了大數據持續順暢發展的基石。」范濟安說，「所以我們在積極與Fraunhofer研究所合作，希望能夠借鑒他們的經驗，滿足30家世界500強企業到中國來發展的需求，發展數據交易技術，打造一張去中心化的、由認證的合作夥伴自營的中國式工業大數據網，實現中國聯通從『請進來』到『走出去』的發展願望，實現三家運營商以及眾多大數據企業在數據合作上共享共贏的願望。此外，我們也在與我們的戰略合作夥伴西班牙電信在多個維度開展合作。」
從數據資源或資產的角度，互聯網企業的數據一般受限於本身的業務和數據基因，其數據的范圍和深度都是有限的。運營商在大數據領域具有其他行業無可比擬的優勢，主要體現在以下三個方面：一是規模性。一方面是數據體量大，每天產生的數據以PB計算，具有豐富充足的數據源；另一方面是數據維度全面，包含用戶行為、地理位置、上網行為、運動軌跡、支付能力、咨詢投訴等信息；二是准確性。網路系統可實時產生與終端用戶相關的多維度行為信息，准確實時的反映用戶行為狀態。三是連續性。網路數據可持續提供，具有連續和可追溯性，僅取決於數據的存儲策略，無人為因素干擾。而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值。
作為運營商，盡管在數據資源上具有其獨特的價值，並不意味著僅靠自身的數據就所向披靡。尤其是在跨行業的復合場景下，多個數據源的關聯分析能產生出更大的價值。這就要求運營商還要整合更為廣泛的外部數據源，包括其他行業、公司及政府機構。
通信運營商發展大數據，目前僅僅是一個開端。整個通信網路正在努力實現支持更大數據流量和更多終端的連接，5G帶來的萬物互聯遠景將會使整個通信網路中增加上百億的連接，這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多的智慧，需要運營商通過持續不斷的投入和深入的行業分析，為整個信息社會賦能。