大數據專業學什麼課程設計

『壹』 大數據專業是學什麼 主要課程有哪些

大數據專業是學什麼，主要課程有哪些，我整理了相關信息，來看一下！

大數據專業是學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業就業前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

『貳』 大學大數據專業有什麼課程

大學大數據專業的課程有基礎課程、必修課和選修課三種，其具體細分課程如下：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、非結構化大數據分析。

(2)大數據專業學什麼課程設計擴展閱讀

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業的含義：

大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的`解決辦法的專業。

「大數據」是指般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。「大數據」能幫助企業找到一一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IIT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

『叄』 大數據技術專業學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。

『肆』 大數據管理專業學什麼

大數據管理專業學計算機科學原理，數據科學原理，數據結構原理，演算法原理，程序設計原理，數據挖掘技術，數據分析方法，概率論和統計等。

一、大數據管理與應用學科基礎課程:

大數據管理與應用導論、管理學、會計學、經濟學、運籌學、概率論與數理統計等。另外安排有計算機基本技能訓練、程序設計基礎課程設計等實踐課。

有人工智慧導論、信息管理與系統建模、電子商務、企業大數據管理、推薦系統導論、大數據營銷與管理、網路前沿安全技術、深度學習導論、區塊鏈技術、智能交互技術、雲計算基礎、多元系統分析及R語言建模、WEB前端設計、NOSQL資料庫、IT項目管理等等。

五、專業實踐課程:大數據技術原理與應用課程設計、資料庫原理及應用課程設計、商業數據分析課程設計、數據可視化綜合實踐、大數據管理畢業實習及畢業設計等。

『伍』 大數據專業開設課程 主要學什麼

大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

大數據專業主要學習內容

大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

女生學大數據好還是計算機好

其實無論是哪兩種專業比較，都沒有孰好孰壞，它們都有各自的優劣勢。因此，我們分別來看看大數據專業和計算機專業的主要特點。

1、計算機科學與技術

計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

作為計算機類專業中最老牌的一個專業，計算機科學與技術專業無論是在教育方面還是在行業內都已經發展的相當成熟了。成熟的培養體系能夠更好的幫助在校學生的成長，這是計算機專業的優點之一。此外，計算機科學與技術是一門學習內容非常廣泛的專業，主要分為三個方面：網路、硬體、軟體。學得多，應用面自然也廣，所以計算機專業的就業面非常廣。

2、數據科學與大數據技術專業

數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據採集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門學科。

相較於計算機科學與技術，大數據專業是一個比較「年輕」的專業。也正是因為它是個新專業，所以行業內人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。這也表明，大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外，對於女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的演算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。

『陸』 大數據專業主要學什麼

大數據專業
全稱：數據科學與大數據技術，強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的復合型人才。
開設課程：
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。