大數據java例子

㈠ 什麼是java大數據

說到JAVA大數據，就一定要先了解JAVA:
Java是計算機的一門編程語言，可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，二者不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

Java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用卻不是非Java不可，還可以Python、Scala、go語言等。之所以會出現「Java大數據」，是因為目前最火的大數據開發平台Hadoop是採用Java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢。

綜合來看，Java大數據是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

㈡ 大數據中的java是什麼

Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向對象程序設計語言（以下簡稱Java語言）和Java平台的總稱。Java由James Gosling和同事們共同研發，並在1995年正式推出。Java最初被稱為Oak，是1991年為消費類電子產品的嵌入式晶元而設計的。1995年更名為Java，並重新設計用於開發Internet應用程序
用Java實現的HotJava瀏覽器（支持Java applet）顯示了Java的魅力：跨平台、動態Web、Internet計算。從此，Java被廣泛接受並推動了Web的迅速發展，常用的瀏覽器均支持Javaapplet。另一方面，Java技術也不斷更新。Java自面世後就非常流行，發展迅速，對C++語言形成有力沖擊。在全球雲計算和移動互聯網的產業環境下，Java更具備了顯著優勢和廣闊前景。2010年Oracle公司收購Sun Microsystems大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大數據的概念、發展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，並對對數據科學理論做了初步探索。

㈢ Java和Java大數據如何選

很多小夥伴還在糾結Java開發和Java大數據2個方向該選哪個，今天達妹就幫你分析一下，Java和Java大數據到底選哪個，做哪個方向薪資更高。

一、Java與大數據的關系

Java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

兩個方向，各有優勢。

國家政策支持：大數據行業國家支持力度很大，產生很多新科技產業的公司，人才需求和培養也非常重視。

二、就業方面

就業和行業前景方面：

JAVA就業更廣；大數據開發薪水高，還有非常長的時間發展，需要行業細化，發展潛力大；現在大數據就業相對窄，但人才也少，容易就業，且薪水高，將來隨著大數據行業的細分行業產生，就業機會也會大量增加。

大數據人才缺口現在超過百萬，如果你想投身互聯網行業，那麼大數據絕對是你的首選方向。

從以後的就業薪資待遇來看，Java和Java大數據的區別：

Java以後的就業方向單一，薪資就是Java程序員的基本水平；Java大數據工程師，以後的就業可以從事Java方面的工作，也可以涉獵大數據方面的工作，因為對大數據技術知識有所涉獵，所以談薪資的資本會高一些，但終究高不過大數據的薪資待遇。

可以看到，Java薪資處在10-30K的為普遍情況。

由於大數據產業的火爆，相關職位的待遇也是水漲船高。可以看到，大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K。

TIPS：

一般建議選擇新興行業，大數據因為人才稀缺，一開始容易入行，薪水高；後期自己經驗提升，更容易成為高端人才，與一些老行業相比，高端人才少，競爭小，同是高端人才新興行業的薪水更高，而且高出很大一截，足以讓你心動。

JAVA是老開發行業，人才一堆一堆的，而且提升機會少，幾乎都是用時間一點點的養起來，很難有突然而來的機會。

三、學習內容方面

Java是老牌編程語言，Java開發主要學的是後台開發的相關技術。包括環境搭建技術、資料庫和web技術、主流框架技術(SpringMVC、MyBatis、WebService、JQuery等)

大數據對於java的學習，只需要學習其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習哪個方向呢？只需要學襪灶畝習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

四、學習方向區別

學習方面，JAVA的學習和大數據的學習，JAVA屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可以較好的培養一個人的整體商業思維。

開發會了，邏輯清楚了，商業關系明確了，既告森然再沒創業想法的人，都會被你自身的成長和周邊朋辯友友的影響而創業。大數據開發的學習打造的是實際應用項目的理解，更容易成長為綜合性人才。相對應的JAVA學習雖然也有大項目，也可以培養，但機率小一些，很多人做了多年，還是開發。

學習方面-續：一般學JAVA的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做JAVA的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比JAVA優越，很少有人願意再去選擇做JAVA開發。

綜上所述，Java大數據就是升級版的Java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

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㈣ 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

㈤ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

㈥ java excel poi 大數據量50W 內存溢出

Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(1000);
poi有個機制 每次往內存中寫1000條數據，這個1000你可以改的 盡量別大於10000條數據，寫完1000條數據後再內重新寫，這樣就不會內存溢容出了。

㈦ 大數據和Java是什麼關系啊，學哪個好就業

你好來，大數據的待遇讓源人羨慕，大數據工程師成為很多人的夢想。想要成為大數據工程師，肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入。只要掌握了真正的的技術，以後各方面的發展都會非常不錯，有一定的Java編程基礎，學大數據會更容易一些。
如果想入大數據行業，卻苦於自己沒有基礎，擔心自己學不會，可以選擇專業的學習，千鋒的很不錯，一般學習費用在2W左右，也有線上的相關學習。零基礎學習並不可怕，一般4-6個左右的時間，只要你肯努力，一切都不是事。

㈧ Java大數據處理問題

每條一行只能一行一行的來了

把文件分段，用多線程處理

㈨ 求Java poi 大數據量導出(五萬行數據) 例子

我給你個辦法，是要導出excel嗎？別使用poi，使用xml來描述excel即可，就像流文件一樣，多少都不會流出，給你個思路，你自己擴展，希望你能看明白。

/**
* @author J.W
* 2011-06-08
*/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

public class Test {
public static void main(String[] args) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
DataOutputStream rafs = new DataOutputStream(
new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(
"d://test.xml"))));
sb.append("<?xml version=\"1.0\"?>");
sb.append("\n");
sb.append("<?mso-application progid=\"Excel.Sheet\"?>");
sb.append("\n");
sb.append("<Workbook xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:o=\"urn:schemas-microsoft-com:office:office\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:x=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:ss=\"urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:html=\"http://www.w3.org/TR/REC-html40\">");
sb.append("\n");
sb.append(" <Styles>\n");
sb.append(" <Style ss:ID=\"Default\" ss:Name=\"Normal\">\n");
sb.append(" <Alignment ss:Vertical=\"Center\"/>\n");
sb.append(" <Borders/>\n");
sb.append(" <Font ss:FontName=\"宋體\" x:CharSet=\"134\" ss:Size=\"12\"/>\n");
sb.append(" <Interior/>\n");
sb.append(" <NumberFormat/>\n");
sb.append(" <Protection/>\n");
sb.append(" </Style>\n");
sb.append(" </Styles>\n");
int sheetcount = 0;
int recordcount = 20;
int currentRecord = 0;
int total = 100;
int col = 20;
sb.append("<Worksheet ss:Name=\"Sheet0\">");
sb.append("\n");
sb.append("<Table ss:ExpandedColumnCount=\"" + col
+ "\" ss:ExpandedRowCount=\"" + total
+ "\" x:FullColumns=\"1\" x:FullRows=\"1\">");
sb.append("\n");
for (int i = 0; i < total; i++) {
if ((currentRecord == recordcount
|| currentRecord > recordcount || currentRecord == 0)
&& i != 0) {// 一個sheet寫滿
currentRecord = 0;
rafs.write(sb.toString().getBytes());
sb.setLength(0);
sb.append("</Table>");
sb.append("<WorksheetOptions xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\">");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectObjects>False</ProtectObjects>");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectScenarios>False</ProtectScenarios>");
sb.append("\n");
sb.append("</WorksheetOptions>");
sb.append("\n");
sb.append("</Worksheet>");
sb.append("<Worksheet ss:Name=\"Sheet" + i / recordcount
+ "\">");
sb.append("\n");
sb.append("<Table ss:ExpandedColumnCount=\"" + col
+ "\" ss:ExpandedRowCount=\"" + recordcount
+ "\" x:FullColumns=\"1\" x:FullRows=\"1\">");
sb.append("\n");
}
sb.append("<Row>");
for (int j = 0; j < col; j++) {
System.out.println(i);
sb.append("<Cell><Data ss:Type=\"String\">10000000000000000123</Data></Cell>");
sb.append("\n");
}
sb.append("</Row>");
if (i % 5000 == 0) {
rafs.write(sb.toString().getBytes());
rafs.flush();
sb.setLength(0);
}
sb.append("\n");
currentRecord++;
}
rafs.write(sb.toString().getBytes());
sb.setLength(0);
sb.append("</Table>");
sb.append("<WorksheetOptions xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\">");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectObjects>False</ProtectObjects>");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectScenarios>False</ProtectScenarios>");
sb.append("\n");
sb.append("</WorksheetOptions>");
sb.append("\n");
sb.append("</Worksheet>");
sb.append("</Workbook>");
sb.append("\n");
rafs.write(sb.toString().getBytes());
rafs.flush();
rafs.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

可以直接執行，只是給你個思路。